Lehrveranstaltungshandbuch SIGA
Signaltheorie u. Angewandte Mathematik
PDF Lehrveranstaltungsverzeichnis English Version: SIGA
Version: 1 | Letzte Änderung: 12.09.2019 21:31 | Entwurf: 0 | Status: vom verantwortlichen Dozent freigegeben
| Langname | Signaltheorie u. Angewandte Mathematik |
|---|---|
| Anerkennende LModule | SIGA_BaMT |
| Verantwortlich |
Prof. Dr. Dietmar Kunz
Professor Fakultät IME im Ruhestand |
| Gültig ab | Wintersemester 2021/22 |
| Niveau | Bachelor |
| Semester im Jahr | Wintersemester |
| Dauer | Semester |
| Stunden im Selbststudium | 102 |
| ECTS | 7 |
| Dozenten |
Prof. Dr. Dietmar Kunz
Professor Fakultät IME im Ruhestand |
| Voraussetzungen | belastbares Schulwissen Mathematik 1 Mathematik 2 |
| Unterrichtssprache | deutsch |
| separate Abschlussprüfung | Ja |
Literatur
| Thomas Frey, Martin Bossert: Signal- und Systemtheorie |
| Martin Meyer: Signalverarbeitung |
| Jens-Rainer Ohm, Hans Dieter Lüke: Signalübertragung |
| Lothar Papula: Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure |
Abschlussprüfung
| Details | In einer Klausur werden Aufgaben zu den behandelten Gebieten gestellt. Die Aufgaben werden dabei so weit wie möglich in realweltliche Probleme gekleidet, damit die Studierenden zeigen müssen, dass sie in der Lage sind, die Aufgabe von der realweltlichen Fragestellung in die entspechenden mathematischen Aufgabenstellungen zu übertragen. |
|---|---|
| Mindeststandard | Alle wichtigen Teilschritte der Bearbeitung werden durch Punkte bewertet. Für das Bestehen sind 50% der erreichbaren Punktzahl erforderlich. |
| Prüfungstyp | Klausur |
Lernziele
| Zieltyp | Beschreibung |
|---|---|
| Kenntnisse | Beschreibung von Signalen und LTI-Systemen mittels Fourier-Transformation analoge nichtperiodische Signale und Systeme analoge periodische Signale und Systeme diskrete nichtperiodische Signale und Systeme diskrete periodische Signale und Systeme Beschreibung diskreter Signale und Systeme mittels z-Transformation |
| Kenntnisse | Zufallsgrößen und deren Kenngrößen Grundbegriffe der mathematischen Statistik Schätzer Tests Zufällige Signale und Rauschen |
Aufwand Präsenzlehre
| Typ | Präsenzzeit (h/Wo.) |
|---|---|
| Vorlesung | 4 |
| Tutorium (freiwillig) | 0 |
Besondere Voraussetzungen
|
keine |
| Begleitmaterial |
elektronische Vortragsfolien zur Vorlesung , elektronische Musterklausuren |
|---|---|
| Separate Prüfung | Nein |
Lernziele
| Zieltyp | Beschreibung |
|---|---|
| Fertigkeiten | Lösen von Aufgaben zu den behandelten Inhalten. |
Aufwand Präsenzlehre
| Typ | Präsenzzeit (h/Wo.) |
|---|---|
| Übungen (ganzer Kurs) | 2 |
| Übungen (geteilter Kurs) | 0 |
| Tutorium (freiwillig) | 2 |
Besondere Voraussetzungen
| keine |
| Begleitmaterial |
elektronische Übungsaufgabensammlung Aufgaben Musterlösungen |
|---|---|
| Separate Prüfung | Ja |
Separate Prüfung
| Prüfungstyp | Übungsaufgabe mit fachlich / methodisch eingeschränktem Fokus lösen |
|---|---|
| Details | Aktive Mitarbeit in den Präsenzübungsstunden, adäquate Bearbeitung der gestellten Aufgaben. |
| Mindeststandard | Aktive Mitarbeit in 80 % der Übungsstunden |
Bei Fehlern, bitte Mitteilung an die
Webredaktion der Fakultät IME
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