Projekt Anwendungen der Kameratechnik
PDF Lehrveranstaltungsverzeichnis English Version: AKAT
Version: 2 | Letzte Änderung: 01.12.2019 22:13 | Entwurf: 0 | Status: vom verantwortlichen Dozent freigegeben
Langname | Projekt Anwendungen der Kameratechnik |
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Anerkennende LModule | AKAT_BaMT |
Verantwortlich |
Prof. Dr. Gregor Fischer
Professor Fakultät IME |
Gültig ab | Sommersemester 2023 |
Niveau | Bachelor |
Semester im Jahr | Sommersemester |
Dauer | Semester |
Stunden im Selbststudium | 72 |
ECTS | 6 |
Dozenten |
Prof. Dr. Gregor Fischer
Professor Fakultät IME |
Voraussetzungen | Teilnahme an den Lehrveranstaltungen Bildsensortechnik, Kameratechnik |
Unterrichtssprache | deutsch und englisch |
separate Abschlussprüfung | Ja |
E.A. Weber, Foto Praktikum, Birkhäuser |
A. J. Theuwissen, Solid-State Imaging with Charge-Coupled Devices, Kluwer 1995 |
G. R. Hopkinson, T. M. Goodman, S. R. Prince, A Guide to the Use and Calibration of Detector Array Equipment, SPIE 2004 |
G. C. Holst, T. S. Lomheim, CMOS/CCD Sensors and Camera Systems, SPIE |
J. Nakamura, Image Sensors and Signal Processing for Digital Still Cameras, Taylor & Francis |
Reinhard/Ward/Pattanaik/Debevec, High Dynamic Range Imaging, Elsevier 2010 |
Details | schriftlicher Ergebnisbericht, Präsentation jeweils in englischer Sprache |
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Mindeststandard | schriftliche Darstellung und orale Präsentation der Projektziele, der Projektorgansiation sowie der Projektergebnisse |
Prüfungstyp | mündliche Prüfung, strukturierte Befragung |
Zieltyp | Beschreibung |
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Kenntnisse | Mehrbildtechniken HDR (Steh- und Bewegtbild) Image Stacking (Fokusreihe) -> 3D, Schärfentiefedehnung Panorama Stitching 3D-Aufnahmetechnik |
Kenntnisse | Prüfverfahren OECF, SNR, MTF, Farbwiedergabe Qualitätsuntersuchungen und -vergleiche |
Kenntnisse | Verarbeitungstechniken Rohdatenkonvertierung HDR-Tonemapping (Tonwertoptimierung) Rauschunterdrückung und Dynamikoptimierung |
Kenntnisse | Industrielle Bildanwendungen Oberflächeninspektion metallisch / nichtmetallisch (Hellfeld/Dunkelfeld, Polarisation, Rohbildverarbeitung) Optische Messtechnik (z.B. Lichtstärkeverteilungsmessung mit Kamera, Messung BRDF) Thermographie mit IR-Kamera Überwachungskameras |
Fertigkeiten | Entwerfen und Modellieren eines Verfahrens innerhalb einer digitalen Kamera |
Fertigkeiten | Abwägen der Chancen und Risiken, die verschiedene Problemlösungsansätze bieten |
Fertigkeiten | Erfassen und Verstehen von wissenschaftlichen Texten auf Englisch |
Fertigkeiten | Präsentation von Projektergebnissen auf Englisch |
Fertigkeiten | Lösen einer Problemstellung durch Anwenden von Kenntnissen und Fertigkeiten aus der Bildsensor- und Kameratechnik |
Fertigkeiten | Bestimmung der grundlegenden Anforderungen an Interface, Hardware und Software für eine spezifizerte Problemstellung |
Fertigkeiten | Rechereche in wissenschaftlichen Veröffentlichungen zur Bildsensor- und Kameratechnik Analyse der Eignung von bekannten Verfahren zur Lösung von Problemen aus der Aufgabenstellung Umsetzung von Verfahren in eigene Programme Kombination von Verfahren in eigenen Programmen |
Fertigkeiten | Projektaufgabe im Team bewältigen Projekte planen und steuern Absprachen und Termine einhalten Durchsetzen einer Lösung im Team Reviews planen und durchführen |
Typ | Präsenzzeit (h/Wo.) |
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Projekt | 6 |
Tutorium (freiwillig) | 0 |
keine |
Begleitmaterial |
elektronische Entwicklungswerkzeuge für … Zugriff auf Rohdaten (Matlab) Bildverarbeitung (Matlab) Simulation digitale Kamera (Stanford's Imageval in Matlab) , elektronische Tutorials für Selbststudium Themenscripte Hilfsblätter Videos |
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Separate Prüfung | Ja |
Prüfungstyp | Projektaufgabe im Team bearbeiten (z.B. im Praktikum) |
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Details | 6 Präsenztermine je 4h je Projektgruppe, Abschlußpräsentation, Projektdokumentation in Englisch |
Mindeststandard | schriftliche und orale Darstellung der Projektziele, Projektorganisation und Projektergebnisse |
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