Lehrver­anstaltungs­handbuch AMA

Angewandte Mathematik


PDF Lehrveranstaltungsverzeichnis English Version: AMA

Version: 1 | Letzte Änderung: 05.09.2019 09:37 | Entwurf: 0 | Status: vom verantwortlichen Dozent freigegeben

Langname Angewandte Mathematik
Anerkennende LModule AMA_MaMT
Verantwortlich
Prof. Dr. Stefan Grünvogel
Professor Fakultät IME
Gültig ab Sommersemester 2021
Niveau Master
Semester im Jahr Sommersemester
Dauer Semester
Stunden im Selbststudium 78
ECTS 5
Dozenten
Prof. Dr. Stefan Grünvogel
Professor Fakultät IME
Voraussetzungen Die klassischen Themen und Methoden der Ingenieursmathematik sollten sicher beherrscht werden:
- Analysis einer und mehrer Veränderlichen (Differentiation, Intergration, Taylor),
- Lineare Algebra (allgemeine Vektorräume, lineare Abbildungen, Matrizen ,Vektoren, Norm, Skalarprodukt)
Unterrichtssprache deutsch, englisch bei Bedarf
separate Abschlussprüfung Ja
Literatur
Solomin: Numerical Algorithms, CRC Press
Chapra,Canale: Numerical Methods for Engineers, McGraw-Hill
Quarteroni, Saleri, Gervasio: Scientific Computing with MATHLAB and Octave, Springer
Dahmen, Reusken: Numerik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Springer
Deuflhard, Hohmann: Numerische Mathematik 1, de Gruyter
Abschlussprüfung
Details In einem Team von maximal zwei Studierenden ist eine komplexe medientechnologische Fragestellung in Form eines Projekts zu bearbeiten, die zur Lösung mindestens die Kenntnisse benötigt, die im Seminarteil der Lehrveranstaltung vermittelt werden.
Das Projektergebnis ist in Form eines schriftlichen Ergebnisberichts in Form einer wissenschaftlichen Ausarbeitungz zu erbringen.

Dazu gehört:
Mathematische Beschreibung einer komplexen medientechnologischen Fragestellung, die zur Lösung mindestens die Kenntnisse benötigt, die im Seminarteil der Lehrveranstaltung vermittelt werden.
Analyse der Aufgabenstellung und darauf begründete Auswahl eines Lösungsverfahren.
Auswahl eines Softwaresystems oder Implementierung eines entsprechenden algorithmischen Lösungsverfahren.
Schriftliche Dokumentation und kritische Bewertung der Ergebnsse.
Erklären der einzelnen Arbeitsschritte
Mindeststandard Die Ausarbeitung genügt wissenschaftlichen Mindeststandards. Ein ausreichende Literaturrecherche wird nachgewiesen. Es gibt nur wenige Fehler bei der Verwendung der korrekten mathematische Notation in der Ausarbeitung. Die Auswahl des numerischen Lösungsverfahrens für die Aufgabenstellung ist begründet und adäquat. Es werden Ergebnisse zur Aufgabenstellung erzeugt. Eine kritische Analyse der erzielten Ergebnisse ist dargestellt.
Prüfungstyp schriftlicher Ergebnisbericht

Lernziele
Zieltyp Beschreibung
Kenntnisse Kenntnisse der numerischen Mathematik werden nach dem Flipped Classroom Konzept vermittelt.

Inhalte:
Numerik und Fehleranalyse
Lösen lineaerer Gleichungssystem (direkt, iterativ)
Eigenvektoren
Singulärwertzerlegung
Lösen nichtlinearer Gleichungssysteme
Nichtlineare Ausgleichsprobleme
Optimierungsmethoden
Interpolation
Integration und Differentiation
Numerische Software
Aufwand Präsenzlehre
Typ Präsenzzeit (h/Wo.)
Seminar 3
Tutorium (freiwillig) 0
Besondere Voraussetzungen
keine
Begleitmaterial Literatur Online und in Buchform
Separate Prüfung Ja
Separate Prüfung
Prüfungstyp Fachgespräch (Interview) zu besonderen Fragestellungen (Szenario, Projektaufgabe, Lieraturrecherche)
Details Konzeptionelle Fragen zu den jeweiligen Themen müssen vor der Lehrveranstaltung eigenständig und begründet beantwortet werden (Flipped Classroom).

Alternativ oder ergänzend: Erstellen eines Lernportfolios
Mindeststandard Eine ausreichende Beschäftigung mit den Inhalten der jeweiligen Lehrveranstaltung muss nachgewiesen werden die zur Kenntnis und einem groben Verständnis der grundlegenden Konzepte und Methoden führt.

Lernziele
Zieltyp Beschreibung
Fertigkeiten Mathematische Beschreibung einer komplexen medientechnologischen Fragestellung, die zur Lösung mindestens die Kenntnisse benötigt, die im Seminarteil der Lehrveranstaltung vermittelt werden.
Analyse der Aufgabenstellung und darauf begründete Auswahl eines Lösungsverfahren.
Auswahl eines Softwaresystems oder Implementierung eines entsprechenden algorithmischen Lösungsverfahren.
Schriftliche Dokumentation und kritische Bewertung der Ergebnsse.
Erklären der einzelnen Arbeitsschritte
Aufwand Präsenzlehre
Typ Präsenzzeit (h/Wo.)
Projekt 1
Tutorium (freiwillig) 0
Besondere Voraussetzungen
Seminar erfolgreich abgeschlossen
Begleitmaterial Literartur zur Lehveranstaltung (online, Buchform)
Online-Kurse
Separate Prüfung Nein

Bei Fehlern, bitte Mitteilung an die
Webredaktion der Fakultät IME

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