Kameratechnik
PDF Lehrveranstaltungsverzeichnis English Version: KAT2
Version: 2 | Letzte Änderung: 01.12.2019 22:14 | Entwurf: 0 | Status: vom verantwortlichen Dozent freigegeben
Langname | Kameratechnik |
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Anerkennende LModule | KAT2_BaMT |
Verantwortlich |
Prof. Dr. Gregor Fischer
Professor Fakultät IME |
Gültig ab | Wintersemester 2022/23 |
Niveau | Bachelor |
Semester im Jahr | Wintersemester |
Dauer | Semester |
Stunden im Selbststudium | 60 |
ECTS | 5 |
Dozenten |
Prof. Dr. Gregor Fischer
Professor Fakultät IME |
Voraussetzungen | Teilnahme an den Veranstaltungen PHO1, PHO2 und SIGA |
Unterrichtssprache | deutsch, englisch bei Bedarf |
separate Abschlussprüfung | Ja |
E.A. Weber, Foto Praktikum, Birkhäuser |
A. J. Theuwissen, Solid-State Imaging with Charge-Coupled Devices, Kluwer 1995 |
G. R. Hopkinson, T. M. Goodman, S. R. Prince, A Guide to the Use and Calibration of Detector Array Equipment, SPIE 2004 |
G. C. Holst, T. S. Lomheim, CMOS/CCD Sensors and Camera Systems, SPIE |
J. Nakamura, Image Sensors and Signal Processing for Digital Still Cameras, Taylor & Francis |
Reinhard/Ward/Pattanaik/Debevec, High Dynamic Range Imaging, Elsevier 2010 |
Details | Klausur mit Rechen- und Verständnisaufgaben |
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Mindeststandard | 50% der Maximalpunktzahl |
Prüfungstyp | Klausur |
Zieltyp | Beschreibung |
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Kenntnisse | Verfahren zur Farbbildaufzeichnung Farbmosaik und spektrale Empfindlichkeiten Farbinterpolation (Demosaicking) Weißabgleich (inkl. AWB) Farbkorrektur |
Kenntnisse | Kamera-Objektive Objektivtypen (Tele/Normal/Weitwinkel/fish eye, Zoom, Makro, Tilt/Shift, Telezentrisch) Abbildungsfehler und Korrektur Konstruktionstypen (Petzval, Anastigmate, Gauß, Triplet …) Innenfokussierung, Zoom, Bildstabilisierung Kenngrößen / Technische Daten (Optische Größen, Abbildungsfehler, Vignettierung, Streulicht) Modellierung und Vermessung von Objektiven (MTF/Auflösungsvermögen, Verzeichnung, Vignettierung, Streulicht) |
Kenntnisse | Kamera-Systeme und ihre Besonderheiten Spiegelreflex-, System- und Kompaktkameras Videokameras HDR-Kameras Kontrastmanagement Autofokussierung Elektronischer Sucher |
Fertigkeiten | die Funktionen der Farbverarbeitung und dazugehörige Verfahren innerhalb einer digitalen Kamera benennen und erklären |
Fertigkeiten | Die optischen Funktionsweisen und Kenngrößen verschiedener Objektivkonstruktionen verstehen und erläutern |
Fertigkeiten | Korrekturmodelle für die abbildende Optik aus den Objektiveigenschaften ableiten und erklären |
Fertigkeiten | Kamerasysteme analysieren und Ihre Besonderheiten bzgl. Hardware (inkl. Autofokussierung und Suchereinheit) und Bildverarbeitungsverfahren voneinander abgrenzen |
Typ | Präsenzzeit (h/Wo.) |
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Vorlesung | 2 |
Übungen (ganzer Kurs) | 1 |
Übungen (geteilter Kurs) | 0 |
Tutorium (freiwillig) | 0 |
keine |
Begleitmaterial |
elektronische Vortragsfolien zur Vorlesung , elektronische Übungsaufgabensammlung |
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Separate Prüfung | Nein |
Zieltyp | Beschreibung |
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Fertigkeiten | DNG-Farbkorrekturmodell analysieren und zur Prüfung der Farbwiedergabequalität anwenden |
Fertigkeiten | Zusammenhang zwischen spektralen Empfindlichkeiten und den Metamerieeigenschaften einer Digitalkamera herstellen und erkennen |
Fertigkeiten | Artefakte der optischen Abbildung (Abbildungsfehler, Streulicht, Vignettierung, ...) erkennen und beurteilen |
Fertigkeiten | MTF und Auflösungsvermögen analysieren und bewerten |
Fertigkeiten | Prüfung und Bewertung der Farbwiedergabequalität digitaler Kameras |
Fertigkeiten | Vermessung des Auflösungsvermögens digitaler Kameras |
Fertigkeiten | Prüfung und Bewertung der Autofokusgenauigkeit |
Fertigkeiten | Implementierung eines Verfahrens zum Kontrastmangement und Realisierung einer einfachen automatischen Bildsteuerung |
Fertigkeiten | Ergebnisse darstellen und dokumentieren |
Typ | Präsenzzeit (h/Wo.) |
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Praktikum | 2 |
Tutorium (freiwillig) | 0 |
keine |
Begleitmaterial |
elektronische Versuchsbeschreibungen , elektronische Entwicklungswerkzeuge für … Zugriff auf Rohdaten (Matlab) Bildverarbeitung (Matlab) Simulation digitale Kamera (Stanford's Imageval in Matlab) |
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Separate Prüfung | Ja |
Prüfungstyp | praxisnahes Szenario bearbeiten (z.B. im Praktikum) |
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Details | Kurzes Fachgespräch während der Versuchsdurchführung Berichte zu den Versuchen |
Mindeststandard | Berichte zu allen Versuchen müssen in korrekter Form mit korrekten Ergebnissen abgegeben worden sein |
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