Lehrveranstaltungshandbuch UT
Übertragungstechnik
PDF Lehrveranstaltungsverzeichnis English Version: UT
Version: 2 | Letzte Änderung: 06.08.2019 19:49 | Entwurf: 0 | Status: vom verantwortlichen Dozent freigegeben
| Langname | Übertragungstechnik |
|---|---|
| Anerkennende LModule | UT_BaET, UT_BaTIN |
| Verantwortlich |
Prof. Dr. Uwe Dettmar
Professor Fakultät IME |
| Gültig ab | Sommersemester 2022 |
| Niveau | Bachelor |
| Semester im Jahr | Sommersemester |
| Dauer | Semester |
| Stunden im Selbststudium | 60 |
| ECTS | 5 |
| Dozenten |
Prof. Dr. Uwe Dettmar
Professor Fakultät IME |
| Voraussetzungen | Die Studierenden sollten Grundkenntnisse in den Gebieten Lineare Algebra und Stochastik und zusätzlich Programmierkenntnisse mitbringen, die es Ihnen ermöglichen, einfache Programme in einer höheren Programmiersprache zu schreiben. In der Vorlesung werden Matlab/Octave und Python verwendet. Die Studierenden sollten physikalische Größen und Einheiten verwenden können und Grundkenntnisse der komplexen Wechselstromrechnung besitzen. Außerdem sollten sie Grundfertigkeiten aus der Signaltheorie und die Fouriertransformation beherrschen. |
| Unterrichtssprache | deutsch, englisch bei Bedarf |
| separate Abschlussprüfung | Ja |
Literatur
| BOSSERT, M. : Einfu¨hrung in die Nachrichtentechnik. Oldenbourg Verlag, 2012. |
| MEYER, M. : Kommunikationstechnik. 4. Vieweg und Teubner, 2019. |
| JOHNSON, SETHARES, KLEIN: Software Receiver Design, Cambridge 2011 |
| PROAKIS, J. G. ; SALEHI, M. : Digital Communications. 5. McGraw–Hill, 2008. |
Abschlussprüfung
| Details |
Prüfungsform: schriftliche Klausur (optional: mündliche Prüfung) - Dauer: 90 Minuten - Arbeitsauftrag: i.d.R. 3 Aufgaben zu 10 Punkten (Bestehensgrenze: 12 Punkte) bestehend aus mehreren Teilaufgaben, die verschiedene Taxonomiestufen abpru¨fen. - unterschiedliche Taxonomistufen werden in der Punkteverteilung entsprechend ihrer Komplexität und Schwierigkeit gewichtet. |
|---|---|
| Mindeststandard | Grundwissen kann auf bekannte bzw. verwandte Probleme angewendet werden, Umsetzung teilweise fehlerhaft. (4,0) |
| Prüfungstyp | Klausur |
Lernziele
| Zieltyp | Beschreibung |
|---|---|
| Kenntnisse | Vorlesung und Übungen werden in einer Lehrveranstaltung kombiniert. Nach der Vorstellung von neuem Lernstoff durch den Dozenten in Form von kurzen Blöcken wird dieser direkt von den Studierenden durch kurze Matlab- und Python-Übungen angewendet und vertieft. Längere Übungsaufgaben werden bereits zu Hause vorbereitet und die verschiedenen Lösungsvorschläge in der Präsenzveranstaltung besprochen. Über ein Lernportal werden elektronische Minitests zum aktuell behandelten Stoff als weitere Lernressource angeboten. Inhalte: - Geschichte der Nachrichtentechnik - Modelle und Inhalte der Übertragungstechnik - Grundbegriffe wie Bandbreite, Datenrate, Baudrate etc. - Signale, Systeme und Modulationsverfahren - Mehrträgerverfahren - Übertragungskanäle und Elemente digitaler Übertragungssysteme - Entscheidungstheorie - Link Budget Berechnung Die Studierenden lernen die o.g. Themen in der Vorlesung kennen, erwerben Grundwissen und vertiefen dieses durch Selbststudium mit Hilfe von Literatur, YouTube Videos und anderen Netzressourcen (selbstständige Informationsbeschaffung), sowie in Lerngruppen (Teamwork). |
| Fertigkeiten | Durch kleinere Übungsaufgaben und Programme wird in der Präsenzveranstaltung bereits ein aktiver Umgang mit den vorgestellten Verfahren trainiert. Umfangreichere Rechenaufgaben werden am Ende der Veranstaltung behandelt und die Lösungswege diskutiert, um dadurch den Studierenden relevante Problemestellungen vorzustellen und ihre Fähigkeit zur Lösungsfindung zu entwickeln. Die Studierneden lernen darüber hinaus: - nachrichtentechnische System zu analysieren und deren Performanz zu ermitteln bzw. abzuschätzen. - Verfahren der Übertragungstechnik zu vergleichen und zu bewerten - Kenntnisse auf technische Problemstellungen anzuwenden |
Aufwand Präsenzlehre
| Typ | Präsenzzeit (h/Wo.) |
|---|---|
| Vorlesung | 2 |
| Übungen (ganzer Kurs) | 2 |
| Übungen (geteilter Kurs) | 0 |
| Tutorium (freiwillig) | 0 |
Besondere Voraussetzungen
| keine |
| Begleitmaterial | Vorlesungsfolien, Übungsaufgabensammlung mit Lösungen, Kursmaterialien in der Lernplattform Ilias, Minitests, Linksammlung, alle in der Vorlesung verwendeten Matlab und Python Programme, Jupyter Notebooks |
|---|---|
| Separate Prüfung | Nein |
Lernziele
| Zieltyp | Beschreibung |
|---|---|
| Fertigkeiten | Bearbeitung von geeigneten Praktikumsaufgaben aus dem Bereich der Übertragungstechnik in Form von Jupyter Notebooks und Python Programmen. Die Studierenden verwenden dabei teilfertige oder vorhandene Programme für Simulationen. Sie notieren die Ergebnisse, erzeugen graphische Darstellungen und diskutieren die Ergebnisse. Matlab mit der Communications Toolbox wird für Simulationsaufgaben verwendet, deren zeitlicher Aufwand für eine Eigenentwicklung zu groß ist. - Die Studierenden schulen ihre Fähigkeiten zur Lösung technischer Probleme mit Hilfe von Computerprogrammen. - Sie analysieren und simulieren nachrichtentechnische Systeme und bewerten deren Eigenschaften. - Sie schulen ihre Selbstorganisation und ihr problemorientieres Denken und Handeln. - Sie trainieren das Lösen von Aufgaben im Team und ihre kommunikativen Fähigkeiten. |
Aufwand Präsenzlehre
| Typ | Präsenzzeit (h/Wo.) |
|---|---|
| Praktikum | 1 |
| Tutorium (freiwillig) | 0 |
Besondere Voraussetzungen
| Praktikumseingangstests zur Überprüfung einer ausreichenden Vorbereitung |
| Begleitmaterial |
- Praktikumsanleitungen - Praktikumstests |
|---|---|
| Separate Prüfung | Nein |
Bei Fehlern, bitte Mitteilung an die
Webredaktion der Fakultät IME
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