Digital Signal Processing
Master Communication Systems and Networks 2020
PDF Studiengangsverzeichnis Studienverlaufspläne Master Communication Systems and Networks
Version: 1 | Letzte Änderung: 11.09.2019 11:09 | Entwurf: 0 | Status: vom Modulverantwortlichen freigegeben | Verantwortlich: Elders-Boll
Anerkannte Lehrveranstaltungen | DSP_Elders-Boll |
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Gültig ab | Wintersemester 2020/21 |
Modul ist Bestandteil des Studienschwerpunkts | CS - Communication Systems |
Dauer | 1 Semester |
ECTS | 5 |
Zeugnistext (de) | Digital Signal Processing |
Zeugnistext (en) | Digital Signal Processing |
Unterrichtssprache | englisch |
abschließende Modulprüfung | Ja |
Algorithmen, Protokolle, Schaltungen und kommunikationstechnische Systeme unter interdisziplinären Bedingungen entwickeln und testen |
Wissenschaftlich arbeiten und wissenschaftliche Erkenntnisse anwenden und erweitern |
Benotet | Ja | |
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Konzept | Normally written exam: In the written exam students shall demonstrate that they are able to solve problems dealing with the design, analysis and implementation of DSP systems in soft and hardware considering computational complexity and hardware resource limitation, by using their thorough understanding of the theoretical concepts, especially frequency domain analysis, and insights gained from the practical implementation of DSP systems in software using Python and on microprocessors, such that they are able to design, select, use and apply actual and future DSP systems for various signal processing application in commercial products. Alternatively these skills can also be demonstrated in an oral exam. |
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Frequenz | Jedes Semester | |
ID | Learning Outcome | |
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LO1 | Design, analyse and implement DSP systems in soft and hardware considering computational complexity and hardware resource limitation, by a thorough understanding of the theoretical concepts, especially frequency domain analysis, and practical implementation of DSP systems in software using Python and on microprocessors, to be able to design, select, use and apply actual and future DSP systems for various signal processing application in commercial products. |
Kompetenz | Ausprägung |
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kommunikationstechnische Systeme und Prozesse beurteilen | diese Kompetenz wird vermittelt |
Komplexe Fragestellungen sinnvoll auftrennen | diese Kompetenz wird vermittelt |
Naturwissenschaftliche Phänomene in Realweltproblemen erkennen und deren Auswirkung beurteilen | diese Kompetenz wird vermittelt |
Informationen und wissenschaftliche Literatur beschaffen, analysieren, verstehen und auswerten | diese Kompetenz wird vermittelt |
kommunikationstechnische Systeme und Prozesse entwerfen | diese Kompetenz wird vermittelt |
kommunikationstechnische Systeme und Prozesse analysieren | diese Kompetenz wird vermittelt |
Erkennen und Verstehen technischer Zusammenhänge | diese Kompetenz wird vermittelt |
Algorithmen, Protokolle, Schaltungen und kommunikationstechnische Systeme unter interdisziplinären Bedingungen entwickeln und testen |
Wissenschaftlich arbeiten und wissenschaftliche Erkenntnisse anwenden und erweitern |
ID | Learning Outcome | |
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LO1 | Design, analyse and implement DSP systems in soft and hardware considering computational complexity and hardware resource limitation, by a thorough understanding of the theoretical concepts, especially frequency domain analysis, and practical implementation of DSP systems in software using Python and on microprocessors, to be able to design, select, use and apply actual and future DSP systems for various signal processing application in commercial products. |
Kompetenz | Ausprägung |
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kommunikationstechnische Systeme und Prozesse beurteilen | diese Kompetenz wird vermittelt |
Komplexe Fragestellungen sinnvoll auftrennen | diese Kompetenz wird vermittelt |
Naturwissenschaftliche Phänomene in Realweltproblemen erkennen und deren Auswirkung beurteilen | diese Kompetenz wird vermittelt |
Informationen und wissenschaftliche Literatur beschaffen, analysieren, verstehen und auswerten | diese Kompetenz wird vermittelt |
kommunikationstechnische Systeme und Prozesse entwerfen | diese Kompetenz wird vermittelt |
kommunikationstechnische Systeme und Prozesse analysieren | diese Kompetenz wird vermittelt |
Erkennen und Verstehen technischer Zusammenhänge | diese Kompetenz wird vermittelt |
Typ | Vorlesung / Übungen | |
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Separate Prüfung | Ja | |
Exemplarische inhaltliche Operationalisierung | The follwowing subjects can be presented quickly assuming students have had prior exposure to discrete-time systems: Signals, Systems and Digital Signal Processing Discrete-Time Linear Time-Invariant Systems Ideal Sampling and Reconstruction Fourier-Transform of Discrete-Time Signals The z-Transform The follwoing subjects should be presented in depth: Discrete Fourier-Transform Design of Digital Filters Random Signals Advanced Sampling Techniques The course should be complemented with selected topics from the following advanced subjects: Optimum Linear Filters Spectrum Estimation Baseband Representation of Bandpass Signals Wifi Sensing The theory should be illustrated and put into practise by Python code of the presented methods and algorithms. |
Benotet | Ja | |
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Frequenz | Einmal im Jahr | |
Gewicht | 20 | |
Bestehen notwendig | Nein | |
Voraussetzung für Teilnahme an Modulprüfung | Ja | |
Konzept | Semesterbegleitende Tests in Form von Aufgaben, die den bis zum jeweiligen Zeitpunkt in der Vorlesung/Übung behandelten Stoff aufgreifen und so bei Bestehen sicherstellen, dass die Grundlagen zur erfolgreichen Teilnahme an den entsprechenden Praktikumsversuchen oder Projekten gegeben ist. |
Typ | Praktikum | |
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Separate Prüfung | Ja | |
Exemplarische inhaltliche Operationalisierung | Python based lab exercises and/or implementation on mircoprocessors. |
Benotet | Nein | |
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Frequenz | Einmal im Jahr | |
Voraussetzung für Teilnahme an Modulprüfung | Ja | |
Konzept | Dedicated lab experiments or small microprocessor projects. |
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