Lehrveranstaltungshandbuch AD
Algorithmen und Datenstrukturen
PDF Lehrveranstaltungsverzeichnis English Version: AD
Version: 2 | Letzte Änderung: 10.09.2019 15:53 | Entwurf: 0 | Status: vom verantwortlichen Dozent freigegeben
| Langname | Algorithmen und Datenstrukturen |
|---|---|
| Anerkennende LModule | AD_BaTIN |
| Verantwortlich |
Prof. Dr. Dieter Rosenthal
Professor Fakultät IME |
| Gültig ab | Sommersemester 2021 |
| Niveau | Bachelor |
| Semester im Jahr | Sommersemester |
| Dauer | Semester |
| Stunden im Selbststudium | 78 |
| ECTS | 5 |
| Dozenten |
Prof. Dr. Dieter Rosenthal
Professor Fakultät IME |
| Voraussetzungen | Grundlagen der Programmierung in einer höheren Programmiersprache |
| Unterrichtssprache | deutsch |
| separate Abschlussprüfung | Ja |
Literatur
| Sedgewick, Robert: Algorithmen in C |
| Ottmann, Widmayer: Algorithmen und Datenstrukturen |
| Heun: Grundlegende Algorithmen |
| Wirth, Niklaus: Algorithmen und Datenstrukturen |
| Elektronische Verweise auf ebooks und Online Tutorials |
Abschlussprüfung
| Details | Die Studierenden sollen in einer schriftlichen Klausur folgende Kompetenzen nachweisen: 1.) Sicherer Umgang mit grundlegenden Begrifflichkeiten, Konzepten und Techniken, 2.) Anwendung programmiersprachlicher und abstrakterer Konstrukte zur Realisierung von Datenstrukturen und Alghorithmen, 3.) Prüfung von Lösungsvorschlägen auf Korrektheit. Typische Aufgabenformen zu 1.) sind Multiple-Choice-Fragen, Lückentexte, Bewertung von Aussagen hinsichtlich ihrer Korrektheit, zu 2.) Lösung kleinerer umgangssprachlich formulierter Probleme durch Programmstücke oder in abstrakterer Form und zu 3.) das Finden von Fehlern in Aussagen und vorgegebenen Programmstücken. |
|---|---|
| Mindeststandard | Mindestens 50% der möglichen Gesamtpunktzahl |
| Prüfungstyp | Klausur |
Lernziele
| Zieltyp | Beschreibung |
|---|---|
| Kenntnisse | Konzepte der objektorientierten Programmierung in C++ |
| Kenntnisse | grundlegende lineare und hierarchische Datenstrukturen in der Programmierung Lineare Datenstrukturen (z.B. lineare Listen, verkettete Listen usw.) Hierarchische Datenstrukturen (z.B. k-näre Bäume, binäre Suchbäume usw.) |
| Kenntnisse | Analyse der Komplexität von Algorithmen |
| Kenntnisse | Wichtige Suchalgorithmen |
| Kenntnisse | Funktionsweise wesentlicher Sortieralgorithmen |
| Fertigkeiten | Konzepte der objektorientierten Programmierung in C++ anwenden |
| Fertigkeiten | Qualität von Datenstrukturen und Algorithmen einschätzen |
| Fertigkeiten | Programmieren von Such- und Sortierverfahren |
Aufwand Präsenzlehre
| Typ | Präsenzzeit (h/Wo.) |
|---|---|
| Vorlesung | 1 |
| Übungen (ganzer Kurs) | 1 |
| Übungen (geteilter Kurs) | 1 |
| Tutorium (freiwillig) | 0 |
Besondere Voraussetzungen
| Sicherer Umgang mit C und Java |
| Begleitmaterial |
elektronische Vortragsfolien zur Vorlesung , elektronische Arbeitsblätter zu Übungen, elektronische Sammlung von Beispielprogrammen |
|---|---|
| Separate Prüfung | Nein |
Lernziele
| Zieltyp | Beschreibung |
|---|---|
| Fertigkeiten | Datenstrukturen und Algorithmen für spezielle Anwendungen selbständig entwerfen |
| Fertigkeiten | lineare und hierarchische Datenstrukturen in C++ implementieren |
| Fertigkeiten | Sortieralgorithmen in C++ umsetzen |
| Fertigkeiten | Suchalgorithmen in C++ realisieren |
| Fertigkeiten | Anwendung der unter "Kenntnisse (fachliche Inhalte)" genannten Aspekte auf praxisbezogene Szenarien durch selbstständige Arbeit in kleinem Team. |
Aufwand Präsenzlehre
| Typ | Präsenzzeit (h/Wo.) |
|---|---|
| Praktikum | 1 |
| Tutorium (freiwillig) | 0 |
Besondere Voraussetzungen
| Sicherer Umgang mit C oder Java |
| Begleitmaterial | undefined |
|---|---|
| Separate Prüfung | Ja |
Separate Prüfung
| Prüfungstyp | praxisnahes Szenario bearbeiten (z.B. im Praktikum) |
|---|---|
| Details | Die Studierenden schließen sich zu Kleingruppen zusammen. Jede Kleingruppe absolviert mehrere "Praktikumsrunden" mit zugewiesenen Laborterminen. In jeder Runde werden Programmieraufgaben gelöst. Zur Vorbereitung eines Labortermins muss ein "Vorbereitungsblatt" praktisch gelöst werden. Die dabei erworbenen Kenntnisse werden zu Beginn des Termins geprüft (kurzer schriftlicher Eingangstest, persönliches Gespräch mit dem Betreuer). Wird diese Prüfung nicht bestanden, so muss ein Folgetermin wahrgenommen werden; im Wiederholungsfall führt dies zum Nichtbestehen des Praktikums. Im Erfolgsfall wird ein "Laborarbeitsblatt" mit weiteren Aufgaben unter Aufsicht (und ggf. mit Hilfestellung) bearbeitet. |
| Mindeststandard | Erfolgreiche Teilnahme an allen Laborterminen, d.h. insbesondere selbstständige (ggf. mit Hilfestellung) Lösung der Programmieraufgaben. |
Bei Fehlern, bitte Mitteilung an die
Webredaktion der Fakultät IME
Webredaktion der Fakultät IME
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