Lehrver­anstaltungs­handbuch EKS

Entwicklung komplexer SW-Systeme


PDF Lehrveranstaltungsverzeichnis English Version: EKS

Version: 1 | Letzte Änderung: 03.09.2019 11:28 | Entwurf: 0 | Status: vom verantwortlichen Dozent freigegeben

Langname Entwicklung komplexer SW-Systeme
Anerkennende LModule EKS_BaTIN
Verantwortlich
Prof. Dr. Hans Nissen
Professor Fakultät IME
Gültig ab Wintersemester 2022/23
Niveau Bachelor
Semester im Jahr Wintersemester
Dauer Semester
Stunden im Selbststudium 60
ECTS 5
Dozenten
Prof. Dr. Hans Nissen
Professor Fakultät IME
Voraussetzungen Spezifikation und Modellierung von Systemen und Software mit UML, Modularisierung in Java, einfache Entwurfsmuster, grundlegende Verfahren zum Prüfen von Software, verschiedene Architekture von Systemen und Software, Grundbegriffe der Qualitätssicherung, Kenntnisse in Versionsverwaltung, sehr gute praktische und theoretische Kenntnisse der Pragrammiersprache Java
Unterrichtssprache deutsch
separate Abschlussprüfung Ja
Literatur
E. Gamma, R. Helm, R. Johnson, J. Vlissides: Design Patterns, MITP Verlags GmbH & Co. KG, 2015.
R. C. Martin: Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship, Prentice Hall, 2008.
S. McConnell: Code Complete, Microsoft Press, 2. Auflage, 2004.
M. Fowler: Refactoring: Improving the Design of Existing Code. Addison-Wesley Verlag, 2. Auflage, 2018.
G. Oelmann: Modularisierung mit Java 9, dpunkt Verlag, 2018.
R.S. Hull, K. Pauls, S. McCulloch, D. Savage: OSGi in Action, Manning Publications, 2011.
G. Wütherich, N. Hartmann, B. Kolb, M. Lübken: Die OSGi Service Plattform, dpunkt Verlag, 2008.
A. Spillner, T. Linz: Basiswissen Softwaretest, dpunkt Verlag, 5. Auflage, 2012
P. Liggesmeyer: Software-Qualität: Testen, Analysieren und Verifizieren von Software, Spektrum Akademischer Verlag, 2. Auflage, 2009.
H.M. Sneed, M. Winter: Testen objektorientierter Software, Hanser Verlag, 2001.
Abschlussprüfung
Details mündliche Prüfung, bei vielen Studenten schriftliche Klausur
Die mündliche Prüfung bzw. schriftliche Klausur stellt sicher, dass jeder Studierende auch individuell die Ziele des Learning Outcomes erreicht hat,
durch Aufgaben der folgenden Typen:
Fragen zu Grundwissen über Entwurfsprinzipien, Architekturkonzepten, Testverfahren,
Anwendung von Entwurfsmustern auf gegebene Problemfälle,
Entwurf oder Erweiterung einer modularisierten Systemarchitektur mit Gewährleicstung vorgegebenen
nicht-funktionaler Eigenschaften,
Erstellung geeigneter logischer Testspezifikationen und konkreter Testfälle
Mindeststandard Mindestens 50% der möglichen Gesamtpunktzahl.
Prüfungstyp mündliche Prüfung, strukturierte Befragung

Lernziele
Zieltyp Beschreibung
Kenntnisse Entwurfsmuster
Kenntnisse Modularisierungsprinzipien
Kenntnisse professionelle Code-Entwicklung
Kenntnisse fortgeschrittene Java-Konzepte
Kenntnisse Modul-orientierte Architekturprinzipien
Kenntnisse komplexere Testverfahren
Fertigkeiten Entwurfsmuster anwenden und beurteilen
Fertigkeiten Ansätze zur professionellen Code-Entwicklung anwenden und beurteilen
Fertigkeiten Verfahren zur automatisierten Code-Anlayse anwenden und die Ergebnisse interpretieren
Fertigkeiten modularisierte Architekturen entwerfen und realisieren
Fertigkeiten komplexe Testverfahren einsetzen
Aufwand Präsenzlehre
Typ Präsenzzeit (h/Wo.)
Vorlesung 2
Übungen (ganzer Kurs) 1
Übungen (geteilter Kurs) 1
Tutorium (freiwillig) 0
Besondere Voraussetzungen
keine
Begleitmaterial elektronische Vortragsfolien zur Vorlesung
, elektronische Arbeitsblätter zu Übungen
Separate Prüfung Nein

Lernziele
Zieltyp Beschreibung
Fertigkeiten Entwurfsmuster in Programmcode umsetzen
Fertigkeiten modularisierte Architekturen für umfangreiche Anwendungen erstellen
Fertigkeiten automatisierten Code-Review und statische Code-Anlayse anwenden
Fertigkeiten Testverfahren auswählen und auf Programme anwenden
Aufwand Präsenzlehre
Typ Präsenzzeit (h/Wo.)
Praktikum 1
Tutorium (freiwillig) 0
Besondere Voraussetzungen
keine
Begleitmaterial elektronische Vortragsfolien zur Vorlesung
, elektronische Übungsaufgabensammlung
Separate Prüfung Ja
Separate Prüfung
Prüfungstyp praxisnahes Szenario bearbeiten (z.B. im Praktikum)
Details Die Studierenden schließen sich zu Kleingruppen zusammen.
Jede Kleingruppe absolviert mehrere Praktikumssitzungen mit zugewiesenen Laborterminen.
In jeder Sitzung werden Programmieraufgaben gelöst (K.6, K.10).
Zur Vorbereitung eines Labortermins muss ein Hausaufgabenblatt praktisch gelöst werden.
Die erarbeiteten Lösungen müssen die Studierenden vor dem Labortermin abgeben und
am Termin gegenüber dem Betreuer erläutern und verteidigen (K.16).
Wird diese Prüfung nicht bestanden, so muss eine Wiederholungsaufgabe
bis zu einem Folgetermin bearbeitet und dort präsentiert werden;
im Wiederholungsfall führt dies zum Nichtbestehen des Praktikums.
Zusätzlich wird während des Labortermins ein Anwesenheitsblatt mit weiteren Aufgaben unter
Aufsicht (und ggf. mit Hilfestellung) in einer kontrollierten Umgebung bearbeitet.
Hierdurch stellt jede Kleingruppe ihre Fähigkeit zur selbständigen Lösung
unter Beweis.
Mindeststandard Erfolgreiche Teilnahme an allen Laborterminen, d.h. insbesondere selbstständige (ggf. mit Hilfestellung)
Lösung der Praktikumsaufgaben.

Bei Fehlern, bitte Mitteilung an die
Webredaktion der Fakultät IME

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