Lehrveranstaltungshandbuch LCSS

Large and Cloud-based Software-Systems

Version: 1 | Letzte Änderung: 25.09.2019 21:43 | Entwurf: 0 | Status: vom verantwortlichen Dozent freigegeben

Langname	Large and Cloud-based Software-Systems
Anerkennende LModule	LCSS_MaTIN
Verantwortlich	Prof. Dr. René Wörzberger Professor Fakultät IME
Gültig ab	Sommersemester 2021
Organisation und Unterlagen	Ilias-Kurs
Niveau	Master
Semester im Jahr	Sommersemester
Dauer	Semester
Stunden im Selbststudium	78
ECTS	5
Dozenten	Prof. Dr. René Wörzberger Professor Fakultät IME
Voraussetzungen	fortgeschrittene Programmierkenntnisse grundlegende Kenntnisse in Web-Technologien grundlegende Kenntnisse in Datenbanken grundlegende Kenntnisse in Software-Architekturen grundlegende Kenntnisse in der Unified Modeling Language (UML)
Unterrichtssprache	englisch
separate Abschlussprüfung	Ja

Details	Die Abschlussprüfung ist entweder schriftlich oder mündlich. Die Studierenden müssen zeigen, dass sie die Kenntnisse und Fertigkeiten der Lehrveranstaltung anwenden können.
Mindeststandard	50% der erreichbaren Maximalpunktzahl
Prüfungstyp	Klausur

Zieltyp	Beschreibung
Kenntnisse	Grundbegriffe großer verteilter Systeme
Kenntnisse	Qualitätsattribute und deren Wechselwirkung
Kenntnisse	Anforderungen an Antwortszeiten, Durchsatz und Auslastung formulieren und analysieren
Kenntnisse	Anforderungen an die Verlässlichkeit eines Systems analysieren und formulieren
Kenntnisse	Grundbegriffe der Wartbarkeit eines Systems
Kenntnisse	Grundbegriffe der Sicherheit eines Systems
Kenntnisse	System-Design-Ziele, -Anforderungen, -Prinzipien und -Muster
Kenntnisse	Dekompositionsmuster
Kenntnisse	Vor- und Nachteile von monolithischen Architekturen gegenüber Architekturen verteilter Systeme (Microservices) abwägen
Kenntnisse	Muster für Skalierung von Systemen
Kenntnisse	Kommunikationsmuster in verteilten Systemen
Kenntnisse	Modellierung von großen Systemen aus verschiedenen Perspektiven mit der Unified Modeling Language (UML)
Kenntnisse	Gängige Infrastruktur- und Middleware-Komponenten in großen Systemen
Kenntnisse	Prinzipien und Begriffe des Cloud-Computings
Kenntnisse	Virtualisierungs- und Container-Technologien
Kenntnisse	Application-Layer-Protokoll, insbesondere HTTP und verwandte Technologien und Standards wie REST, OpenAPI, GraphQL, gRPC, WebSockets, Server-sent Events
Kenntnisse	Web-Security-Protokolle wie TLS, OAuth, OpenID Connect
Kenntnisse	Messaging und Streaming
Kenntnisse	Datenbank-Systeme, deren Datenmodelle, Skalierung und Konsistenzmodelle
Kenntnisse	Programmierung verteilter Datenbanktransaktionen

Typ	Präsenzzeit (h/Wo.)
Vorlesung	2
Übungen (ganzer Kurs)	1

keine

Begleitmaterial	Vorlesungsskript (auf Englisch) Übungsunterlagen Praktikumsunterlagen Frei-Coupons zum kostenfreien Einsatz bei Cloud-Anbietern
Separate Prüfung	Nein

Zieltyp	Beschreibung
Fertigkeiten	Eine Forschungsfrage im Themenfeld der Lehrveranstaltung formulieren und präsentieren können
Fertigkeiten	Einen Applikationsprototypen entwerfen, der der Untersuchung der Forschungsfrage dient
Fertigkeiten	Den Applikationsprototypen entwickeln und in der Cloud betreiben
Fertigkeiten	Test-Szenarien und Experimente mit dem Applikationsprototypen entwerfen und durchführen zur Beantwortung der Forschungsfrage
Fertigkeiten	Ergebnisse in einem Bericht gemäß IEEE-Vorlage konsolidieren
Fertigkeiten	Im Team von ca. vier Personen arbeitsteilig arbeiten

Typ	Präsenzzeit (h/Wo.)
Praktikum	1

keine

Begleitmaterial	Detailierte Praktikumsaufgabenbeschreibung Vorlagen
Separate Prüfung	Ja

Prüfungstyp	Projektaufgabe im Team bearbeiten (z.B. im Praktikum)
Details	Das Praktikum besteht aus mehren Meilensteinen und Präsenzterminen, in denen die Forschungsfrage, der Entwurf des Prototyps, ein gegenseitiges Review, die Präsentation und Dokumentation der Endergebnisse eingereicht bzw. präsentiert werden muss. Die Leistung im Praktikum fließt zu 50% in die Endnote ein.
Mindeststandard	Ein qualitativ und quantitativ ausreichender Beitrag jedes Team-Mitglieds muss in den Präsentationen und Lieferungen erkennbar sein.