Langname |
Deep Learning und Objekterkennung
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Anerkennende LModule |
DLO_MaET, DLO_MaMT, DLO_MaTIN
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Verantwortlich |
Prof. Dr. Jan Salmen Professor Fakultät IME
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Gültig ab |
Sommersemester 2021 |
Niveau |
Master |
Semester im Jahr |
Sommersemester |
Dauer |
Semester |
Stunden im Selbststudium |
60 |
ECTS |
5 |
Dozenten |
Prof. Dr. Jan Salmen Professor Fakultät IME
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Voraussetzungen |
Die Studierenden solten über Grundkenntnisse der Bildverarbeitung und Mustererkennung verfügen |
Unterrichtssprache |
deutsch
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separate Abschlussprüfung |
Ja |
Abschlussprüfung
Details |
Projektdokumentation
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Mindeststandard |
Die Dokumentation muss eine Beschreibung des angewandten verfahrens und der erielten Ergebnisse enthalten. Grundsätze wissenschaftlichen Arbeitens müssen eingehalten werden. Das eingesetzte Programm muss fehlerfrei laufen und plausible Ergebnisse liefern.
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Prüfungstyp |
schriftlicher Ergebnisbericht
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Lernziele
Zieltyp |
Beschreibung |
Kenntnisse |
Deep-Learning-Algorithmen und deren Anwendung zur Objekterkennung in Bildern |
Kenntnisse |
Lernalgorithmen, deren Training und Evaluation |
Aufwand Präsenzlehre
Typ |
Präsenzzeit (h/Wo.) |
Vorlesung |
2 |
Tutorium (freiwillig) |
0 |
Besondere Voraussetzungen
Begleitmaterial
|
undefined
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Separate Prüfung
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Nein
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Lernziele
Zieltyp |
Beschreibung |
Fertigkeiten |
Neuronales Netz trainieren |
Fertigkeiten |
Evaluation der Leistung eines Neuronalen Netzes |
Aufwand Präsenzlehre
Typ |
Präsenzzeit (h/Wo.) |
Praktikum |
3 |
Tutorium (freiwillig) |
0 |
Besondere Voraussetzungen
Begleitmaterial
|
undefined
|
Separate Prüfung
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Ja
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Separate Prüfung
Prüfungstyp |
Übungsaufgabe mit fachlich / methodisch eingeschränktem Fokus lösen |
Details |
Training und Evaluation eines Neuronalen Netzes an Hand ausgewählter Beispiele |
Mindeststandard |
Präsenz und aktive Mitarbeit |
Lernziele
Zieltyp |
Beschreibung |
Kenntnisse |
Lesen ausgewählter Literatur
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Fertigkeiten |
exemplarisches Bildverarbeitungsverfahren implementieren und evaluieren
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Fertigkeiten |
Ergebnisse adäquat schriftlich dokumentieren
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Fertigkeiten |
Implementierung an Hand der Literatur
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Fertigkeiten |
Ergebnisse kritisch beurteilen
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Aufwand Präsenzlehre
Typ |
Präsenzzeit (h/Wo.) |
Projekt |
0 |
Tutorium (freiwillig) |
0 |
Besondere Voraussetzungen
Begleitmaterial
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elektronische Version der verwendeten Literatur
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Separate Prüfung
|
Nein
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