Software-Management
PDF Lehrveranstaltungsverzeichnis English Version: SM
Version: 2 | Letzte Änderung: 30.07.2019 23:44 | Entwurf: 0 | Status: vom verantwortlichen Dozent freigegeben
Langname | Software-Management |
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Anerkennende LModule | SM_BaTIN |
Verantwortlich |
Prof. Dr. René Wörzberger
Professor Fakultät IME |
Gültig ab | Wintersemester 2022/23 |
Organisation und Unterlagen | Ilias-Kurs |
Niveau | Bachelor |
Semester im Jahr | Wintersemester |
Dauer | Semester |
Stunden im Selbststudium | 78 |
ECTS | 5 |
Dozenten |
Prof. Dr. René Wörzberger
Professor Fakultät IME |
Voraussetzungen | (1) fortschrittene Kenntnisse in der Programmierung in Java (2) Erfahrungen mit der Entwicklung im Team (3) Kenntnisse in Software-Engineering |
Unterrichtssprache | deutsch, englisch bei Bedarf |
separate Abschlussprüfung | Ja |
wird in Vorlesung bekannt gegeben |
Details | Diese abschließende, summarische Prüfung ist entweder eine mündliche Prüfung oder einer Klausurarbeit. Die Studierenden müssen in dieser abschließenden Prüfung und geleitet durch Teilaufgaben bzw. Fragen zeigen, wie sie ein einfaches System im Team entwickeln, den Build automatisieren, Tests gestalten und Cloud-Infrastrukturen aufbauen. |
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Mindeststandard | Ein Basiswissen in den im Prüfungkonzept angesprochenen Bereichen muss nachgewiesen werden. In Klausurarbeiten reichen dabei rechnerisch in der Regel 50% der erreichbaren erreichbaren Prüfungspunkte zum Bestehen. |
Prüfungstyp | Klausur |
Zieltyp | Beschreibung |
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Kenntnisse | Interne Funktionsweise des Versionsverwaltungssytems Git |
Kenntnisse | Team-Organiation mit Funktionalitäten von GitLab |
Kenntnisse | Build-Automatisierung mit Apache Maven |
Kenntnisse | Continuous-Integration and -Delivery (CICD) mit GitLab-Runner |
Kenntnisse | Automatisierung von Tests mit JUnit |
Kenntnisse | Erstellung von Mocks mit Mockito |
Kenntnisse | Automatisierung von WebUI-Tests mit Selenium |
Kenntnisse | Automatisierung von Lasttests mit Apache JMeter |
Kenntnisse | Vermessung von Code-Qualität mit Sonarqube |
Kenntnisse | Klassische und Cloud-Infrastrukturen |
Fertigkeiten | Erstellung eines System-Clusters in der Google Cloud |
Kenntnisse | Container-Virtualisierung mit Docker |
Kenntnisse | Container-Orchestrierung mit Kubernetes |
Typ | Präsenzzeit (h/Wo.) |
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Vorlesung | 2 |
Übungen (ganzer Kurs) | 1 |
Übungen (geteilter Kurs) | 0 |
Tutorium (freiwillig) | 0 |
keine |
Begleitmaterial |
(1) Vorlesungsfolien (2) ggf. Vorlesungsskript (3) Übungsblätter |
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Separate Prüfung | Nein |
Zieltyp | Beschreibung |
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Fertigkeiten | Entwickeln im Team mit GitLab |
Fertigkeiten | Einpflegen und Weiterentwickeln der Code-Basis in/mit Git |
Fertigkeiten | Erstellung von Build-Scripts mit Maven |
Fertigkeiten | Implementieren von Tests mit JUnit, Mockito, Selenium und JMeter |
Fertigkeiten | Containerisierung und Deployment mit Docker und Kubernetes |
Fertigkeiten | Aufbau eines System-Clusters in der Google Cloud inklusive (kontinuierlichem) Deployment von Releases in diese. |
Typ | Präsenzzeit (h/Wo.) |
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Praktikum | 1 |
Tutorium (freiwillig) | 0 |
keine |
Begleitmaterial | Aufgabenstellung zur Vorbereitungsaufgabe (Hausaufgabe), Aufgabenstellung zur Präsenzaufgabe |
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Separate Prüfung | Ja |
Prüfungstyp | Projektaufgabe im Team bearbeiten (z.B. im Praktikum) |
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Details | Die Lösungen der Hausaufgabe und der Anwesenheitsaufgabe wird im Praktikum von den jeweiligen Teams demonstriert und mit den Betreuern besprochen. Bei ausreichender Lösungsqualität wird für den Praktikumstermin ein Testat erteilt. Jedes Team hat im Semester 3 bis 4 Praktikumstermine. |
Mindeststandard | Lösungen müssen im Sinne der jeweiligen Aufgabenstellung funktionsfähig sein. |
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