Bachelor Elektrotechnik 2020
PDF Studiengangsverzeichnis Studienverlaufspläne Bachelor Elektrotechnik
Version: 2 | Letzte Änderung: 27.09.2019 11:24 | Entwurf: 0 | Status: vom Modulverantwortlichen freigegeben | Verantwortlich: Rhein
Anerkannte Lehrveranstaltungen | AM_Rhein |
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Modul ist Bestandteil der Studienschwerpunkte | SE - Smart Energy AU - Automatisierungstechnik |
Dauer | 1 Semester |
ECTS | 5 |
Zeugnistext (de) | Angewandte Mathematik |
Zeugnistext (en) | Applied Mathematics |
Unterrichtssprache | deutsch |
abschließende Modulprüfung | Ja |
MA1 - Mathematik 1 |
Grundlegende mathematische Kenntnisse, insbesondere Funktionen und Differentialrechnung anwenden | |
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MA2 - Mathematik 2 |
Methoden der linearen Algebra anwenden können | |
PI1 - Praktische Informatik 1 |
Grundbegriffe der Programmierung anwenden |
Benotet | Ja | |
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Frequenz | Jedes Semester | |
In der Klausur werden Aufgaben zu den zu vermittelnden Kompetenzen gestellt, etwa Aufgaben zur Dimensionierung von Zahlenberechnungsanwendungen.
Die Programmierkenntnisse werden in einem Praktikumstest geprüft, der auch die Entwicklung kleiner neuer Algorithmen verlangt.
MA1 - Mathematik 1 |
Grundlegende mathematische Kenntnisse, insbesondere Funktionen und Differentialrechnung anwenden | |
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MA2 - Mathematik 2 |
Methoden der linearen Algebra anwenden können | |
PI1 - Praktische Informatik 1 |
Grundbegriffe der Programmierung anwenden |
Kompetenz | Ausprägung |
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Finden sinnvoller Systemgrenzen | Vermittelte Voraussetzungen für Kompetenzen |
Abstrahieren | Vermittelte Kompetenzen |
MINT Modelle nutzen | Vermittelte Kompetenzen |
MINT-Grundwissen benennen und anwenden | Vermittelte Kompetenzen |
Informationen beschaffen und auswerten | Vermittelte Kompetenzen |
Lernkompetenz demonstrieren | Vermittelte Kompetenzen |
Die mathematische Modellierung technischer Systeme kann z.B. mit Hilfe der statistischen Regressionsanalyse vorgenommen werden. Zur numerischen Lösung werden neben der manuellen Berechnung Standardtools (z.B. in Excel) sowie Simulationswerkzeuge (wie z.B. Matlab oder Scilab) verwendet.
Benotet | Nein | |
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Frequenz | Einmal im Jahr | |
Voraussetzung für Teilnahme an Modulprüfung | Ja |
Präsenzübung und Selbstlernaufgaben
Der Studierende kann eine Meßreihe mit Hilfe der Statistischen Regressionsanalyse zu einer Trendfunktion zusammenfassen. Dabei kann er die Güte der Funktion beurteilen und die Werte extrapolieren. Dies kann er für kleine Meßreihen von Hand durchführen und für größere ein geeignetes Simulationswerkzeug einsetzen.
keine
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