Master Technische Informatik 2020
PDF Studiengangsverzeichnis Studienverlaufspläne Master Technische Informatik
Version: 1 | Letzte Änderung: 25.09.2019 17:56 | Entwurf: 0 | Status: vom Modulverantwortlichen freigegeben | Verantwortlich: Bartz
Anerkannte Lehrveranstaltungen | CI_Bartz |
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Dauer | 1 Semester |
ECTS | 5 |
Zeugnistext (de) | Computational Intelligence |
Zeugnistext (en) | Computational Intelligence |
Unterrichtssprache | deutsch oder englisch |
abschließende Modulprüfung | Ja |
Benotet | Ja | |
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Frequenz | Jedes Semester | |
schriftliche Prüfung (Klausur)
Kompetenz | Ausprägung |
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Komplexe Systeme und Prozesse analysieren, modellieren, realisieren, testen und bewerten | Vermittelte Kompetenzen |
Komplexe Aufgaben selbständig bearbeiten | Vermittelte Kompetenzen |
Fachwissen erweitern und vertiefen und Lernfähigkeit demonstrieren | Vermittelte Kompetenzen |
Aufkommende Technologien einordnen und bewerten können | Vermittelte Kompetenzen |
Probleme wissenschaftlich untersuchen und lösen, auch wenn sie unscharf, unvollständig oder widersprüchlich definiert sind | Vermittelte Kompetenzen |
Wissenschaftliche Ergebnisse und technische Zusammenhänge schriftlich und mündlich darstellen und verteidigen | Vermittelte Kompetenzen |
Anerkannte Methoden für wissenschaftliches Arbeiten beherrschen | Vermittelte Kompetenzen |
Sprachliche und interkulturelle Fähigkeiten anwenden | Vermittelte Kompetenzen |
Einführung in die Optimierung
- Begriffe und Klassifikatonen bei Optimierungsaufgaben
- Gradientenverfahren
- Simplex Algorithmen
- Multikriterielle Optimierung und Pareto-Optimalität
Künstliche neuronale Netze
- Künstliche Neuronen
- Neuronale Netze
- Klassifikation von Lernverfahren; Backpropagation
Fuzzy Logik
- Unscharfe Mengen; Fuzzifizierung
- Regelwerke der Inferenz-Maschine
- Defuzzifizierungs-Methoden
Evolutionäre Algorithmen
- Informations-Darstellung in Genomen
- Selektionsverfahren
- Genetische Rekombination
- Mutation von Genomen
keine
Lösung von Klassifikationsaufgaben mit künstlichen neuronalen Netzen.
Regelung nichtlinearer Mehrgrößensysteme mit Hilfe unscharfer Logik.
Analyse aktueller wissenschaftlicher Texte im Umfeld von Computational Intelligence und Präsentation vor den Mit-Studierenden.
keine
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