Master Technische Informatik 2020
PDF Studiengangsverzeichnis Studienverlaufspläne Master Technische Informatik
Version: 1 | Letzte Änderung: 27.09.2019 15:44 | Entwurf: 0 | Status: vom Modulverantwortlichen freigegeben | Verantwortlich: Rhein
Anerkannte Lehrveranstaltungen | MLWR_Rhein |
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Dauer | 1 Semester |
ECTS | 5 |
Zeugnistext (de) | Maschinelles Lernen und Wissenschaftliches Rechnen |
Zeugnistext (en) | Machine Learning and Scientific Computing |
Unterrichtssprache | deutsch |
abschließende Modulprüfung | Ja |
Benotet | Ja | |
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Frequenz | undefined | |
Fragen zu unterschiedlichen Themengebieten
sowohl inhaltlich als auch methodisch
unterschiedliche Schwierigkeitsgrade
Möglichkeit zu skizzieren und Formeln aufzuschreiben
Kompetenz | Ausprägung |
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Gesellschaftliche Vertretbarkeit technischer Lösungen bewerten | Vermittelte Kompetenzen |
Komplexe Aufgaben selbständig bearbeiten | Vermittelte Kompetenzen |
Fachwissen erweitern und vertiefen und Lernfähigkeit demonstrieren | Vermittelte Kompetenzen |
Probleme wissenschaftlich untersuchen und lösen, auch wenn sie unscharf, unvollständig oder widersprüchlich definiert sind | Vermittelte Kompetenzen |
Anerkannte Methoden für wissenschaftliches Arbeiten beherrschen | Vermittelte Kompetenzen |
Approximationsverfahren
Metamodellierung
Regressionsverfahren
Multikriterielle Optimierung
Formulierung
Paretofront
Algorithmen
Visualisierung
Fortgeschrittene Clusteranalyse
Assoziationsanalyse
Ausreißererkennung
Fortgeschrittene Klassifikationsverfahren
evtl. Texterkennung, Web Mining, Zeitreihenanalyse
keine
weiterführende Aufgabenstellung:
über den Vorlesungsstoff hinausführende Aufgabenstellung, bei der eine Methode selbständig erarbeitet werden muss, anschließend Umsetzung in einem Programm
keine
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