Master Communication Systems and Networks 2020
PDF Studiengangsverzeichnis Studienverlaufspläne Master Communication Systems and Networks
Version: 1 | Letzte Änderung: 28.10.2019 18:17 | Entwurf: 0 | Status: vom Modulverantwortlichen freigegeben | Verantwortlich: Rhein
Anerkannte Lehrveranstaltungen | MLWR_Rhein |
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Modul ist Bestandteil des Studienschwerpunkts | CS - Communication Systems |
Dauer | 1 Semester |
ECTS | 5 |
Zeugnistext (de) | Maschinelles Lernen und Wissenschaftliches Rechnen |
Zeugnistext (en) | Machine Learning and Scientific Computing |
Unterrichtssprache | deutsch oder englisch |
abschließende Modulprüfung | Ja |
Benotet | Ja | |
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Frequenz | undefined | |
Fragen zu unterschiedlichen Themengebieten
sowohl inhaltlich als auch methodisch
unterschiedliche Schwierigkeitsgrade
Möglichkeit zu skizzieren und Formeln aufzuschreiben
Kompetenz | Ausprägung |
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kommunikationstechnische Systeme und Prozesse analysieren | Vermittelte Kompetenzen |
MINT-Modelle nutzen | Vermittelte Voraussetzungen für Kompetenzen |
MINT-Wissen anwenden | Vermittelte Kompetenzen |
Wissenschaftliche Methoden anwenden | Vermittelte Kompetenzen |
Regeln guten wissenschaftlichen Arbeitens beachten | Vermittelte Kompetenzen |
Approximationsverfahren
Metamodellierung
Regressionsverfahren
Multikriterielle Optimierung (Formulierung, Paretofront, Algorithmen, Visualisierung)
Fortgeschrittene Clusteranalyse
Assoziationsanalyse
Ausreißererkennung
Fortgeschrittene Klassifikationsverfahren
evtl. Texterkennung, Web Mining, Zeitreihenanalyse
keine
weiterführende Aufgabenstellung:
über den Vorlesungsstoff hinausführende Aufgabenstellung, bei der eine Methode selbständig erarbeitet werden muss, anschließend Umsetzung in einem Programm
keine
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