Lehrveranstaltung
AKAT - Projekt Anwendungen der Kameratechnik
PDF Lehrveranstaltungsverzeichnis English Version: AKAT
Version: 2 | Letzte Änderung: 01.12.2019 22:13 | Entwurf: 0 | Status: vom verantwortlichen Dozent freigegeben
| Langname | Projekt Anwendungen der Kameratechnik |
|---|---|
| Anerkennende LModule | AKAT_BaMT |
| Verantwortlich |
Prof. Dr. Gregor Fischer
Professor Fakultät IME |
| Niveau | Bachelor |
| Semester im Jahr | Sommersemester |
| Dauer | Semester |
| Stunden im Selbststudium | 72 |
| ECTS | 6 |
| Dozenten |
Prof. Dr. Gregor Fischer
Professor Fakultät IME |
| Voraussetzungen | Teilnahme an den Lehrveranstaltungen Bildsensortechnik, Kameratechnik |
| Unterrichtssprache | deutsch und englisch |
| separate Abschlussprüfung | Ja |
Literatur
E.A. Weber, Foto Praktikum, Birkhäuser
A. J. Theuwissen, Solid-State Imaging with Charge-Coupled Devices, Kluwer 1995
G. R. Hopkinson, T. M. Goodman, S. R. Prince, A Guide to the Use and Calibration of Detector Array Equipment, SPIE 2004
G. C. Holst, T. S. Lomheim, CMOS/CCD Sensors and Camera Systems, SPIE
J. Nakamura, Image Sensors and Signal Processing for Digital Still Cameras, Taylor & Francis
Reinhard/Ward/Pattanaik/Debevec, High Dynamic Range Imaging, Elsevier 2010
A. J. Theuwissen, Solid-State Imaging with Charge-Coupled Devices, Kluwer 1995
G. R. Hopkinson, T. M. Goodman, S. R. Prince, A Guide to the Use and Calibration of Detector Array Equipment, SPIE 2004
G. C. Holst, T. S. Lomheim, CMOS/CCD Sensors and Camera Systems, SPIE
J. Nakamura, Image Sensors and Signal Processing for Digital Still Cameras, Taylor & Francis
Reinhard/Ward/Pattanaik/Debevec, High Dynamic Range Imaging, Elsevier 2010
Abschlussprüfung
Details
schriftlicher Ergebnisbericht, Präsentation jeweils in englischer SpracheMindeststandard
schriftliche Darstellung und orale Präsentation der Projektziele, der Projektorgansiation sowie der ProjektergebnissePrüfungstyp
schriftlicher Ergebnisbericht, Präsentation jeweils in englischer SpracheLernziele
Kenntnisse
Mehrbildtechniken
HDR (Steh- und Bewegtbild)
Image Stacking (Fokusreihe) -> 3D, Schärfentiefedehnung
Panorama Stitching
3D-Aufnahmetechnik
Prüfverfahren
OECF, SNR, MTF, Farbwiedergabe
Qualitätsuntersuchungen und -vergleiche
Verarbeitungstechniken
Rohdatenkonvertierung
HDR-Tonemapping (Tonwertoptimierung)
Rauschunterdrückung und Dynamikoptimierung
Industrielle Bildanwendungen
Oberflächeninspektion metallisch / nichtmetallisch (Hellfeld/Dunkelfeld, Polarisation, Rohbildverarbeitung)
Optische Messtechnik (z.B. Lichtstärkeverteilungsmessung mit Kamera, Messung BRDF)
Thermographie mit IR-Kamera
Überwachungskameras
HDR (Steh- und Bewegtbild)
Image Stacking (Fokusreihe) -> 3D, Schärfentiefedehnung
Panorama Stitching
3D-Aufnahmetechnik
Prüfverfahren
OECF, SNR, MTF, Farbwiedergabe
Qualitätsuntersuchungen und -vergleiche
Verarbeitungstechniken
Rohdatenkonvertierung
HDR-Tonemapping (Tonwertoptimierung)
Rauschunterdrückung und Dynamikoptimierung
Industrielle Bildanwendungen
Oberflächeninspektion metallisch / nichtmetallisch (Hellfeld/Dunkelfeld, Polarisation, Rohbildverarbeitung)
Optische Messtechnik (z.B. Lichtstärkeverteilungsmessung mit Kamera, Messung BRDF)
Thermographie mit IR-Kamera
Überwachungskameras
Fertigkeiten
Entwerfen und Modellieren eines Verfahrens innerhalb einer digitalen Kamera
Abwägen der Chancen und Risiken, die verschiedene Problemlösungsansätze bieten
Erfassen und Verstehen von wissenschaftlichen Texten auf Englisch
Präsentation von Projektergebnissen auf Englisch
Lösen einer Problemstellung durch Anwenden von Kenntnissen und Fertigkeiten aus der Bildsensor- und Kameratechnik
Bestimmung der grundlegenden Anforderungen an Interface, Hardware und Software für eine spezifizerte Problemstellung
Rechereche in wissenschaftlichen Veröffentlichungen zur Bildsensor- und Kameratechnik
Analyse der Eignung von bekannten Verfahren zur Lösung von Problemen aus der Aufgabenstellung
Umsetzung von Verfahren in eigene Programme
Kombination von Verfahren in eigenen Programmen
Projektaufgabe im Team bewältigen
Projekte planen und steuern
Absprachen und Termine einhalten
Durchsetzen einer Lösung im Team
Reviews planen und durchführen
Abwägen der Chancen und Risiken, die verschiedene Problemlösungsansätze bieten
Erfassen und Verstehen von wissenschaftlichen Texten auf Englisch
Präsentation von Projektergebnissen auf Englisch
Lösen einer Problemstellung durch Anwenden von Kenntnissen und Fertigkeiten aus der Bildsensor- und Kameratechnik
Bestimmung der grundlegenden Anforderungen an Interface, Hardware und Software für eine spezifizerte Problemstellung
Rechereche in wissenschaftlichen Veröffentlichungen zur Bildsensor- und Kameratechnik
Analyse der Eignung von bekannten Verfahren zur Lösung von Problemen aus der Aufgabenstellung
Umsetzung von Verfahren in eigene Programme
Kombination von Verfahren in eigenen Programmen
Projektaufgabe im Team bewältigen
Projekte planen und steuern
Absprachen und Termine einhalten
Durchsetzen einer Lösung im Team
Reviews planen und durchführen
Aufwand Präsenzlehre
| Typ | Präsenzzeit (h/Wo.) |
|---|---|
| Projekt | 6 |
| Tutorium (freiwillig) | 0 |
Besondere Literatur
keine/none
Besondere Voraussetzungen
keine
Begleitmaterial
elektronische Entwicklungswerkzeuge für …
Zugriff auf Rohdaten (Matlab)
Bildverarbeitung (Matlab)
Simulation digitale Kamera (Stanford's Imageval in Matlab)
elektronische Tutorials für Selbststudium
Themenscripte
Hilfsblätter
Videos
Zugriff auf Rohdaten (Matlab)
Bildverarbeitung (Matlab)
Simulation digitale Kamera (Stanford's Imageval in Matlab)
elektronische Tutorials für Selbststudium
Themenscripte
Hilfsblätter
Videos
Separate Prüfung
Prüfungstyp
Projektaufgabe im Team bearbeiten (z.B. im Praktikum)Details
6 Präsenztermine je 4h je Projektgruppe, Abschlußpräsentation, Projektdokumentation in EnglischMindeststandard
schriftliche und orale Darstellung der Projektziele, Projektorganisation und Projektergebnisse
Bei Fehlern, bitte Mitteilung an die
Webredaktion der Fakultät IME
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