Lehrveranstaltungshandbuch Anwendung der Kameratechnik


Verantwortlich: Prof. Dr. Gregor Fischer

Lehrveranstaltung

Befriedigt Modul (MID)

Organisation

Version
erstellt 2013-04-30
VID 2
gültig ab WS 2012/13
gültig bis
Bezeichnung
Lang Anwendung der Kameratechnik
LVID F07_AKAT
LVPID (Prüfungsnummer)

Semesterplan (SWS)
Vorlesung
Übung (ganzer Kurs)
Übung (geteilter Kurs)
Praktikum
Projekt 2
Seminar
Tutorium (freiwillig)
Präsenzzeiten
Vorlesung
Übung (ganzer Kurs)
Übung (geteilter Kurs)
Praktikum
Projekt 30
Seminar
Tutorium (freiwillig)
max. Teilnehmerzahl
Übung (ganzer Kurs)
Übung (geteilter Kurs)
Praktikum
Projekt 18
Seminar

Gesamtaufwand: 180

Unterrichtssprache

  • Deutsch, 70 %
  • Englisch, 30 %

Niveau

  • Bachelor

Notwendige Voraussetzungen

  • keine

Literatur

  • E.A. Weber, Foto Praktikum, Birkhäuser
  • A. J. Theuwissen, Solid-State Imaging with Charge-Coupled Devices, Kluwer 1995
  • G. R. Hopkinson, T. M. Goodman, S. R. Prince, A Guide to the Use and Calibration of Detector Array Equipment, SPIE 2004
  • G. C. Holst, T. S. Lomheim, CMOS/CCD Sensors and Camera Systems, SPIE
  • J. Nakamura, Image Sensors and Signal Processing for Digital Still Cameras, Taylor & Francis
  • Reinhard/Ward/Pattanaik/Debevec, High Dynamic Range Imaging, Elsevier 2010

Dozenten

  • Prof. Dr. Gregor Fischer
  • Prof. Dr. Dirk Poggemann

Wissenschaftliche Mitarbeiter

  • tba

Zeugnistext

Anwendung der Kameratechnik

Kompetenznachweis

Form
sMP Regelfall (bei großer Prüfungszahl: sK)

Aufwand [h]
sMP 10

Intervall: 1/Jahr


Lehrveranstaltungselemente

Projekt

Lernziele

Lerninhalte(Kenntnisse)
  • Mehrbildtechniken
    • HDR (Steh- und Bewegtbild)
    • Image Stacking (Fokusreihe) -> 3D, Schärfentiefedehnung
    • Panorama Stitching
    • 3D-Aufnahmetechnik
  • Prüfverfahren
    • OECF, SNR, MTF, Farbwiedergabe
    • Qualitätsuntersuchungen und -vergleiche
  • Verarbeitungstechniken
    • Rohdatenkonvertierung
    • HDR-Tonemapping (Tonwertoptimierung)
    • Rauschunterdrückung und Dynamikoptimierung
  • Industrielle Bildanwendungen
    • Oberflächeninspektion metallisch / nichtmetallisch (Hellfeld/Dunkelfeld, Polarisation, Rohbildverarbeitung)
    • Optische Messtechnik (z.B. Lichtstärkeverteilungsmessung mit Kamera, Messung BRDF)
    • Thermographie mit IR-Kamera
    • Überwachungskameras

Fertigkeiten
  • Entwerfen und Modellieren eines Verfahrens innerhalb einer digitalen Kamera
  • Abwägen der Chancen und Risiken die verschiedene Problemlösungsansätze bieten
  • Erfassen und Verstehen von wissenschaftlichen Texten auf Englisch
  • Präsentation von Projektergebnissen auf Englisch

Handlungskompetenz demonstrieren
  • Lösen einer Problemstellung durch Anwenden von Kenntnissen und Fertigkeiten aus der Bildsensor- und Kameratechnik
  • Bestimmung der grundlegenden Anforderungen an Interface, Hardware und Software für eine spezifizerte Problemstellung
  • Rechereche in wissenschaftlichen Veröffentlichungen zur Bildsensor- und Kameratechnik
    • Analyse der Eignung von bekannten Verfahren zur Lösung von Problemen aus der Aufgabenstellung
    • Umsetzung von Verfahren in eigene Programme
    • Kombination von Verfahren in eigenen Programmen
  • Projektaufgabe im Team bewältigen
    • Projekte planen und steuern
    • Absprachen und Termine einhalten
    • Durchsetzen einer Lösung im Team
    • Reviews planen und durchführen

Begleitmaterial

  • elektronische Entwicklungswerkzeuge für …
    • Zugriff auf Rohdaten (Matlab)
    • Bildverarbeitung (Matlab)
    • Simulation digitale Kamera (Stanford's Imageval in Matlab)
  • elektronische Tutorials für Selbststudium
    • Themenscripte
    • Hilfsblätter
    • Videos

Besondere Voraussetzungen

  • keine

Besondere Literatur

  • Relevante wissenschaftliche Literatur (z.B. Artikel)

Besonderer Kompetenznachweis

Form
bK 2-3 eTests je 20min (je 1x wiederholbar)
bÜA Präsenzübung und Selbstlernaufgaben

Beitrag zum LV-Ergebnis
bK Voraussetzung für …
bÜA unbenotet

Intervall: 1/Jahr

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