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Lehrveranstaltungshandbuch BildverarbeitungMaster


Verantwortlich: Prof.Dr, Dietmar Kunz

Lehrveranstaltung

Befriedigt Modul (MID)

Organisation

Version
erstellt 2012-01-05
VID 1
gültig ab WS 2012/13
gültig bis
Bezeichnung
Lang BildverarbeitungMaster
LVID F07_BVA
LVPID (Prüfungsnummer)

Semesterplan (SWS)
Vorlesung 1
Übung (ganzer Kurs)
Übung (geteilter Kurs)
Praktikum 1
Projekt
Seminar 1
Tutorium (freiwillig)
Präsenzzeiten
Vorlesung 15
Übung (ganzer Kurs)
Übung (geteilter Kurs)
Praktikum 15
Projekt
Seminar 15
Tutorium (freiwillig)
max. Teilnehmerzahl
Übung (ganzer Kurs)
Übung (geteilter Kurs)
Praktikum 18
Projekt
Seminar 30

Gesamtaufwand: 150

Unterrichtssprache

  • Deutsch
  • Englisch

Niveau

  • Master

Notwendige Voraussetzungen

  • keine

Literatur

  • keine

Dozenten

  • Prof.Dr.Dietmar Kunz

Wissenschaftliche Mitarbeiter

  • tba

Zeugnistext

Weiterführende Themen der Bildverarbeitung

Kompetenznachweis

Form
sMP 20% (mündliche Prüfung)
sMB 40% (Verteidgung Praktikumsergebnis)

Aufwand [h]
sMP 10

Intervall: 2-3/Jahr


Lehrveranstaltungselemente

Vorlesung / Übung

Lernziele

Lerninhalte (Kenntnisse)
  • Schlecht gestellte Probleme
  • Regularisierung
  • Iterative Verfahren
  • Mutual Information
  • Registrierung von Bilddaten
  • Simulation von Diffusionsprozessen in der Bildverarbeitung

Fertigkeiten

Handlungskompetenz demonstrieren

Begleitmaterial

  • elektronische Vortragsfolien zur Vorlesung
  • elektronische Literatur
  • elektronische Tutorials für Selbststudium

Besondere Voraussetzungen

  • keine

Besondere Literatur

  • keine

Besonderer Kompetenznachweis

Form

Beitrag zum LV-Ergebnis

Intervall: 1/Jahr

Praktikum

Lernziele

Lerninhalte (Kenntnisse)

Fertigkeiten
  • Iterative Bildverarbeitungsverfahren implementieren
  • Bildverarbeitungsverfahren testen

Handlungskompetenz demonstrieren
  • Ergebnisse aufbereiten
  • Ergebnisse zusammenfassen und in einem Kurzvortrag präsentieren

Begleitmaterial

  • elektronische Aufgabensammlung
  • elektronische Entwicklungswerkzeuge zur Bildverarbeitung
    • ImageJ
    • Eclipse
    • Jama
    • commons.math

Besondere Voraussetzungen

  • keine

Besondere Literatur

  • keine

Besonderer Kompetenznachweis

Form
sMB Verteidgung Praktikumsergebnis

Beitrag zum LV-Ergebnis
sMB 40%

Intervall: 1/Jahr

Seminar

Lernziele

Lerninhalte (Kenntnisse)
  • Lesen ausgewählter Literatur, z.B.
    • Kurzbeiträge aus IEEE Transactions on Image Processing
    • Konferenzbeiträge

Fertigkeiten
  • Beiträge wiedergeben

Handlungskompetenz demonstrieren
  • Inhalte passend für andere Teilnehmer aufbereiten und präsentieren

Begleitmaterial

  • elektronische Version der verwendeten Literatur

Besondere Voraussetzungen

  • keine

Besondere Literatur

  • keine

Besonderer Kompetenznachweis

Form
bMB Seminarvortrag von 45 Minuten

Beitrag zum LV-Ergebnis
bMB 40 %

Intervall: 1/Jahr

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