Lehrveranstaltungshandbuch Digital_Signal_Processing

Verantwortlich: Prof. Dr.-Ing. Harald Elders-Boll

---

Lehrveranstaltung

Befriedigt Modul (MID)

• aktuelle
  • Ma CSN2012 DSP
  • Ma TIN2012 DSP

Organisation

Version erstellt 2012-01-05 VID 1 gültig ab WS 2012/13 gültig bis

Bezeichnung Lang Digital_Signal_Processing LVID F07_DSP LVPID (Prüfungsnummer)

Semesterplan (SWS) Vorlesung 2 Übung (ganzer Kurs) 1 Übung (geteilter Kurs) Praktikum 1 Projekt Seminar Tutorium (freiwillig)

Präsenzzeiten Vorlesung 30 Übung (ganzer Kurs) 15 Übung (geteilter Kurs) Praktikum 15 Projekt Seminar Tutorium (freiwillig)

max. Teilnehmerzahl Übung (ganzer Kurs) 15 Übung (geteilter Kurs) Praktikum 15 Projekt 15 Seminar

Gesamtaufwand: 150

Unterrichtssprache

• Deutsch, 0%
• Englisch, 100%

Niveau

• Master

Notwendige Voraussetzungen

• No formal requirements, but students will be expected to be familiar with:
  • Basic Knowledge of Signals and Systems
    • Continuous-Time LTI-Systems and Convolution
    • Fourier-Transform
  • Basic Knowledge of Probability and Random Variables

Literatur

• John G. Proakis and Dimitris K. Manolakis. Digital Signal Processing (4th Edition). Prentice Hall, 2006.
• Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer. Discrete-Time Signal Processing (3rd Edition). Prentice Hall, 2007.
• Vinay Ingle and John Proakis. Digital Signal Processing using MATLAB. Cengage Learning Engineering, 2011.

Dozenten

• Prof.Dr. Harald Elders-Boll

Wissenschaftliche Mitarbeiter

• Dipl.-Ing.Martin Seckler

Zeugnistext

de

Kompetenznachweis

Form
sMP	80% (mündliche Prüfung)

Aufwand [h]
sMP	10

Intervall: 2-3/Jahr

---

Lehrveranstaltungselemente

Praktikum

Lernziele

Begleitmaterial

• elektronische Beschreibung der Praktikums-Versuche (Instructions for lab experiments as pdf-files)

Besondere Voraussetzungen

Besondere Literatur

Besonderer Kompetenznachweis

Form
bSZ	Praktikum (Lab Experiments)

Beitrag zum LV-Ergebnis
bSZ	Voraussetzung für Modulprüfung (prerequisite for final exam)

Intervall: 1/Jahr

Vorlesung / Übung

Lernziele

Begleitmaterial

• elektronische Vortragsfolien zur Vorlesung (lecture slides as pdf-file)
• elektronische Übungsaufgabensammlung (list of problems and solutions manual as pdf-files)

Besondere Voraussetzungen

Besondere Literatur

Besonderer Kompetenznachweis

Form
bK	2-3 eTests je 20min (je 1x wiederholbar)
bÜA	Präsenzübung und Selbstlernaufgaben

Beitrag zum LV-Ergebnis
bK	20%
bÜA	unbenotet

Intervall: 1/Jahr