Lehrveranstaltungshandbuch F07_Höhere_Ingenieurmathmatik
Verantwortlich: Prof.Dr. Schellong
Lehrveranstaltung
Befriedigt MID
Organisation
| Version |
| erstellt |
2012-01-30 |
| VID |
1 |
| gültig ab |
WS 2012/13 |
| gültig bis |
|
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| Bezeichnung |
| Lang |
F07_Höhere_Ingenieurmathmatik |
| LVID |
F07_HIM |
| LVPID (Prüfungsnummer) |
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| Semesterplan (SWS) |
| Vorlesung |
2 |
| Übung (ganzer Kurs) |
2 |
| Übung (geteilter Kurs) |
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| Praktikum |
|
| Projekt |
|
| Seminar |
|
| Tutorium (freiwillig) |
2 |
|
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| Präsenzzeiten |
| Vorlesung |
30 |
| Übung (ganzer Kurs) |
30 |
| Übung (geteilter Kurs) |
|
| Praktikum |
|
| Projekt |
|
| Seminar |
|
| Tutorium (freiwillig) |
30 |
|
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| max. Teilnehmerzahl |
| Übung (ganzer Kurs) |
|
| Übung (geteilter Kurs) |
40 |
| Praktikum |
18 |
| Projekt |
18 |
| Seminar |
40 |
|
Gesamtaufwand: 150
Unterrichtssprache
Niveau
Notwendige Voraussetzungen
- Reelle Funktionen mit einer und mehreren Variablen
- Differential- und Integralrechnung
- Lineare Algebra (Matrizen, Gleichungssysteme)
- grundlegende prozedurale Programmierkenntnisse
Literatur
- Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 3 (Vieweg)
- Koop, Moock: Lineare Optimierung (Spektrumverlag)
- Zimmermann: Operations Research (Vieweg)
Dozenten
Wissenschaftliche Mitarbeiter
Zeugnistext
Höhere Ingenieurmathematik
Kompetenznachweis
Intervall:
Lehrveranstaltungselemente
Vorlesung / Übung
Lernziele
Lerninhalte (Kenntnisse)
- Mathematische Modelle zur Beschreibung physikalischer Systeme entwerfen
- Skalar- und Vektorfelder
- Differentialoperatoren
- Linienintegrale
- Oberflächenintegrale
- Integralsätze
- Mathematische Modelle zur Beschreibung der Elektrodynamik
- Technische Systeme optimieren
- Mathematische Optimierungsmodelle
- Allgemeines Optimierungsmodell
- Klassifizierung
- Optimierungsverfahren
- Lineares Optimierungsmodell
- Aufgabenstellung
- Grafische Lösung
- Normalform
- Basislösungen
- Simplexverfahren
- Simplextableau
- Basiswechsel
- Primales Simplexverfahren
- Dualitätstheorie
- Duales Simplextableau
- Duales Simplexverfahren
- Transportprobleme
- Aufgabenstellung
- Bestimmung der optimalen Lösung
- Simulationswerkzeuge
Fertigkeiten
- Mathematische Modelle
- Mathematische Modelle aus komplexen Problemstellungen ableiten
- Optimierungsaufgaben
- Physikalische Systeme
- Mathematische Modelle auf ausgewählte Probleme der Elektrotechnik anwenden
- Elektrodynamik
- Fahrweiseoptimierung von Energieverbundsystemen
- Optimierungsverfahren
- Geeignete numerische Algorithmen zuordnen
- Zuordnung eines Problems zu einer mathematischen Modellklasse
- Auswahl eines geeigneten Algorithmus für die numerische Berechnung
- Algorithmen entwerfen
- Grundalgorithmen auf gegebene Problemstellungen anpassen
- Anwendungsbedingungen abschätzen
- Algorithmen implementieren
- Algorithmen strukturiert beschreiben
- Algorithmen abarbeiten
- Numerische Simulationen mit Hilfe geeigneter Werkzeuge durchführen
- Numerisch berechnete Ergebnisse bewerten
- Fehlerabschätzung
- Kondition eines Problems analysieren
Begleitmaterial
- elektronische Vortragsfolien zur Vorlesung
- elektronische Übungsaufgabensammlung
- elektronische Entwicklungswerkzeuge zur Lösung numerischer Aufgaben (CPLEX)
Besondere Voraussetzungen
Besondere Literatur
Besonderer Kompetenznachweis
| Form |
| bÜA |
Präsenzübung und Selbstlernaufgaben |
| Beitrag zum LV-Ergebnis |
| bÜA |
unbenotet |
Intervall:
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