Modulhandbuch BaET2012_Autonome Systeme
Verantwortlich: Prof. Dr. Yuan
Modul
Anerkennbare Lehrveranstaltung (LV)
Organisation
Bezeichnung |
Lang |
BaET2012_Autonome Systeme |
MID |
BaET2012_ATS |
MPID |
|
|
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Zuordnung |
Studiengang |
BaET2012 |
Studienrichtung |
A |
Wissensgebiete |
A_SPEZ (A_HHT) |
|
|
Einordnung ins Curriculum |
Fachsemester |
5-6 |
Pflicht |
|
Wahl |
A |
|
|
Version |
erstellt |
2013-06-05 |
VID |
1 |
gültig ab |
WS 2012/13 |
gültig bis |
|
|
Zeugnistext
de
Autonome Systeme
en
Autonomous Systems
Unterrichtssprache
Deutsch
Modulprüfung
Form der Modulprüfung |
sK |
bei geringer Prüfungsanzahl ggf. sMP |
Beiträge ECTS-CP aus Wissensgebieten |
A_SPEZ (A_HHT) |
5 |
Summe |
5 |
Aufwand [h]: 150
Prüfungselemente
Vorlesung / Übung
Form Kompetenznachweis |
bÜA |
Präsenzübung und Selbstlernaufgaben |
Beitrag zum Modulergebnis |
bÜA |
unbenotet |
Spezifische Lernziele
Kenntnisse
- Grundlagen Robotik (PFK 1, PFK 2, PFK 5, PFK 9)
- Weltmodell
- Erkennung
- Lageerkennung
- Objekterkennung
- Bahnplanung
- Maschinelles Lernen (PFK 5, PFK 9)
- Probabilistische Lösungsverfahren
- Überwachte Lernverfahren
- Instanzenbasiertes Lernen
- Agentensysteme (PFK 5)
Fertigkeiten
- Daten einfacher Weltmodelle strukturieren (PFK 5, PFK 7)
- Einfache Algorithmen zur Bahnplanung programmieren (PFK 2, PFK 9)
- Simulationssystem für autonome Agenten (PFK 1, PFK 5, PFK 9)
- Lernverfahren beurteilen
- Ergebnisse auswerten
Exemplarische inhaltliche Operationalisierung
In Vorlesung und Übung wird an Hand eines simulierten Serviceroboters gezeigt, wie solche autonome Systeme sich ein Weltmodell aufbauen, wie sie aus ihrer Position und einer zu erreichenden Position mittels inverser Koordinatentransformation die notwendigen Bewegungsschritte berechnen. Die Randbedingungen unsicherer Informationen und systembedingter Ungenauigkeiten werden thematisiert und Lösungsansätze hierzu vorgestellt. Die Verwendung eines Simulationssystems gestattet das Ausprobieren von Verfahren und ihre Validierung
Praktikum
Form Kompetenznachweis |
bPA |
Projektaufgabe im Team am Praktikumstermin bearbeiten |
Beitrag zum Modulergebnis |
bPA |
Testat als Voraussetzung für Teilnahme an Modulprüfung |
bPA |
unbenotet |
Spezifische Lernziele
Kenntnisse
- Spezielles Simulationssystem kennenlernen (PFK 5, PFK 9)
- agentenbasierte Programmierung (PFK 5, PFK 8, PFK 9)
Fertigkeiten (PSK 1, PSK 4, PSK 5)
- Autonomes System und Umwelt modellieren (PFK 1, PFK 5)
- Aufgaben für Autonomes System beschreiben (PFK 1, PFK 5)
- Lösen von Aufgaben mit agentenbasierter Programmierung (PFK 5, PFK 8, PFK 9)
- Erfüllung der Aufgaben bewerten (PFK10)
Handlungskompetenz demonstrieren
- (PSK 1, PSK 4, PSK 5)
- Nutzung eines Simulationssystems für Aufgabenstellungen Autonomer Systeme (PFK 5, PFK 8, PFK 9)
- Lösung einfacher Aufgaben mit einem autonomen System (PFK 5, PFK 8, PFK 9)
Exemplarische inhaltliche Operationalisierung
Die Studenten gewinnen praktische Erfahrungen im Einsatz der in der Vorlesung und den Übungen erlernten Verfahren zur Konstruktion moderner Serviceroboter. Sie erkennen Vor- und Nachteile von Verfahren. Sie sind in der Lage, Serviceroboter für einfache Aufgaben zu entwerfen. Sie kennen ein Simulationssystem für Serviceroboter.
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