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BaET2012_DSS
(Revision 5) (Quelltext-Ansicht)
<!-- * Set USERSTYLEURL = %PUBURLPATH%/%WEB%/DokumentFormat/fonts.css --> ---+!! %FORMFIELD{"TopicClassification"}% %FORMFIELD{"Bezeichnung"}% *Verantwortlich:* Prof. Dr. Bartz %TOC% %STARTSECTION{"no_toc"}% ----- ---+ Modul ---++ Organisation <sticky> <table border="0"> <tr valign="top"> <td> <table border="1" cellpadding="2"> <th colspan="2">Bezeichnung</th> <tr> <td>Lang</td> <td>%FORMFIELD{"Bezeichnung"}%</td> </tr> <tr> <td>MID</td> <td>BaET2012_DSS</td> </tr> <tr> <td>MPID</td> <td></td> </tr> </table> </td> <td> </td> <td> <table border="1" cellpadding="2"> <th colspan="2">Zuordnung</th> <tr> <td>Studiengang</td> <td>%FORMFIELD{"Studiengang"}%</td> </tr> <tr> <td>Studienrichtung</td> <td>A,N</td> </tr> <tr> <td>Wissensgebiete</td> <td>A_SM,N_SM</td> </tr> </table> </td> <td> </td> <td> <table border="1" cellpadding="2"> <th colspan="2">Einordnung ins Curriculum</th> <tr> <td>Fachsemester</td> <td>4-6</td> </tr> <tr> <td>Pflicht</td> <td>A,N</td> </tr> <tr> <td>Wahl</td> <td>E,O</td> </tr> </table> </td> <td> </td> <td> <table border="1" cellpadding="2"> <th colspan="2">Version</th> <tr> <td>erstellt</td> <td>2011-12-09</td> </tr> <tr> <td>VID</td> <td>2</td> </tr> <tr> <td>gültig ab</td> <td>WS 2012/13</td> </tr> <tr> <td>gültig bis</td> <td></td> </tr> </table> </td> </tr> </table> </sticky> ---+++ Zeugnistext ---++++ de Einführung in die diskrete Signal- und Systemtheorie und ihre wichtigsten Operatoren und Transformationen ---++++ en Introduction into signal and systems theory and the most important operations and transforms ---+++ Unterrichtssprache Deutsch oder Englisch ---++ Modulprüfung <sticky> <table border="1" cellpadding="2"> <th colspan="2">Form der Modulprüfung</th> <tr> <td>sK</td> <td>Regelfall (bei geringer Prüfungsanzahl: sMP)</td> </tr> </table> </sticky> <sticky> <table border="1" cellpadding="2"> <th colspan="2">Beiträge ECTS-CP aus Wissensgebieten</th> <tr> <td>%FORMFIELD{"Wissensgebiet1Text"}%</td> <td>%FORMFIELD{"Wissensgebiet1Value"}%</td> </tr> <tr> <td>Summe</td> <td>%FORMFIELD{"ECTS"}%</td> </tr> </table> </sticky> *Aufwand [h]:* %FORMFIELD{"Aufwand"}% ---++ anerkennbare LV * [[F07_DSS]] ----- ---+ Prüfungselemente %STARTSECTION{"Vorlesung / Übung"}% ---++ Vorlesung / Übung <sticky> <table border="1" cellpadding="2"> <th colspan="2">Form Kompetenznachweis</th> <tr> <td>bÜA</td> <td>Präsenzübung und Selbstlernaufgaben</td> </tr> <tr> <td>bK</td> <td>Semesterbegleitende Tests</td> </tr> </table> </sticky> <sticky> <table border="1" cellpadding="2"> <th colspan="2">Beitrag zum Modulergebnis</th> <tr> <td>bÜA</td> <td>unbenotet</td> </tr> <tr> <td>bK</td> <td>benotet, 0...20%</td> </tr> </table> </sticky> ---+++ Spezifische Lernziele ---++++ Kenntnisse * Darstellung von zeitdiskreten Signalen (PFK.1,2,4) * Darstellung zeitdiskreter Signale im Zeitbereich * Fourier-Transformation (DTFT) zeitdiskreter Signale * Diskrete Fourier-Transformation (DFT) * z-Transformation * Beschreibung und Analyse zeitdiskreter Systeme im Zeitbereich (PFK.1,2,4) * zeitdiskreter Einheitsimpuls und Impulsantwort * zeitdiskrete Faltung * Filterstrukturen DF1, DF2 * Beschreibung, Analyse und Entwurf zeitdiskreter Systeme im Frequenzbereich (PFK.1,2,4) * Differenzengleichung und Blockschaltbilder * z-Übertragungsfunktion; Stabilität * Analyse und Entwurf von FIR- und IIR Systemen ---++++ Fertigkeiten * Die Studierenden erarbeiten sich grundlegende Kenntnisse über Theorie und Anwendung diskreter Signale und Systeme (PFK.1,2,4) * Systemverhalten verstehen (PFK.2,4,10) * Die Studierenden kennen die gängigen Beschreibungen diskreter Systeme im Zeit- und Frequenzbereich und können sie analysieren * Sie kennen das Prinzip der diskreten Faltungsoperation und können Faltungsergebnisse berechnen * Sie kennen die diskrete Fourier- und die z-Transformation und können Sie auf gängige Signale anwenden * Sie kennen die Grundstrukturen von IIR- und FIR-Filter und können ihre Eigenschaften bewerten * Methoden anwenden (PFK.6,8,9) * Die Studierenden können gängige Algorithmen zur Verarbeitung von diskreten Signalen im Zeitbereich anwenden: Faltung * Die Studierenden können gängige Algorithmen zur Verarbeitung von diskreten Signalen im Frequenzbereich anwenden: (i) diskrete Fourier-Transformation (ii) z-Transformation * systemtheoretische Modellbildung (PFK.3,5) * Die Studierenden können mit systemtechnischen Blockschaltbilder umgehen * Sie können die Eigenschaften eines zeitdiskreten Systems im Zeit- und Frequenzbereich ermitteln, darstellen und interpretieren. * Sie können die Stabilität eines Systems beurteilen. * Anwendung systemtheoretischer Inhalte (PFK.7,8,9) * Die Studierenden können Anforderungen eines realen Systems in ein diskretes Systemmodell überführen und die Eigenschaften am Modell untersuchen und verifizieren. * Sie können ein reales System auf abstrahierter Ebene behandeln und bei Bedarf den Bezug zum realen System herstellen. ---++++ Handlungskompetenz demonstrieren (PFK.8,9) * Die Studierenden können ein diskretes System algorithmisch umsetzen. ---+++ Exemplarische inhaltliche Operationalisierung %ENDSECTION{"Vorlesung / Übung"}% %STARTSECTION{"Praktikum"}% ---++ Praktikum <sticky> <table border="1" cellpadding="2"> <th colspan="2">Form Kompetenznachweis</th> <tr> <td>bPA</td> <td>Projektaufgabe im Team bearbeiten</td> </tr> </table> </sticky> <sticky> <table border="1" cellpadding="2"> <th colspan="2">Beitrag zum Modulergebnis</th> <tr> <td>bPA</td> <td>Testat</td> </tr> </table> </sticky> ---+++ Spezifische Lernziele ---++++ Lerninhalte (Kenntnisse) (PFK.5,7,8,9) * Abtastung von Ein- und Ausgangssignalen analoger Systeme * Einfache Algorithmen der Signalverarbeitung * Design eines einfachen Systems aus einer Anforderungsspezifikation ---++++ Fertigkeiten (PFK.6.7.8.9) * Die Studierenden können mit einem üblichen kommerziellen Werkzeug zur Modellierung und Simulation umgehen (PFK.6) * Die Studierenden können den Übergang von kontinuierlichen zu zeitdiskreten Signalen nachvollziehen und die wesentlichen Effekte beschreiben. ---++++ Handlungskompetenz demonstrieren (PFK.6,7,8,9,10) * Die Studierenden können Aufgaben in einem kleinen Team lösen * Sie können Messergebnisse analysieren und daraus Erkenntnisse über das Messobjekt gewinnen * Sie können ein reales System modellieren und simulieren * Sie können eine falsche Wahl der Abtastfrequenz erkennen und korrigieren * Sie können einfache Algorithmen zur Signalverarbeitung implementieren ---+++ Exemplarische inhaltliche Operationalisierung %ENDSECTION{"Praktikum"}% %ENDSECTION{"no_toc"}%
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