Modulhandbuch BaMT2012_Bildverarbeitung

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Verantwortlich: Prof. Dr. rer. nat. Dietmar Kunz

Modul

Anerkennbare Lehrveranstaltung (LV)

• F07 BV1

Organisation

Bezeichnung Lang BaMT2012_Bildverarbeitung MID BaMT2012_BV1 MPID

Zuordnung Studiengang BaMT2012 Studienrichtung V Wissensgebiete BVA

Einordnung ins Curriculum Fachsemester 4 Pflicht G Wahl

Version erstellt 2011-11-09 VID 1 gültig ab WS 2012/13 gültig bis

Zeugnistext

de

Bildverarbeitung

en

Image processing

Unterrichtssprache

Deutsch oder Englisch

Modulprüfung

Form der Modulprüfung
sMP	mündliche Abschlussprüfung

Beiträge ECTS-CP aus Wissensgebieten
BVA	6
Summe	6

Aufwand [h]: 180

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Prüfungselemente

Vorlesung / Übung

Form Kompetenznachweis
sMP	mündliche Abschlussprüfung

Beitrag zum Modulergebnis
sMP	100%

Spezifische Lernziele

Kenntnisse

• Bildverarbeitungsverfahren beschreiben (PFK.8, PFK.12)
• Bildverarbeitungsverfahren beurteilen (PFK.8, PFK.12)

Fertigkeiten

Handlungskompetenz demonstrieren

• Aufgabenspezifische Bildverarbeitungsverfahren auswählen (PFK.8, PFK.9, PFK.11, PFK.12)

Exemplarische inhaltliche Operationalisierung

In der Vorlesung werden die grundlegenden Bildverarbeitungsalgorithmen vorgestellt. Diese umfassen insbesondere homogene Punktoperationen, lineare und nichtlineare Filter, Änderungen der Quantisierung und der Bildabtastung, Algorithmen zur Erkennung von Kanten, Linien, Ecken, zur Bildkompression und zur Korrespondenzanalyse.

Praktikum

Form Kompetenznachweis
bÜA	Praktikumsaufgaben bearbeiten und Ergebnis vorführen

Beitrag zum Modulergebnis
bÜA	Voraussetzung für Teilnahme an sMP

Spezifische Lernziele

Kenntnisse

• Wirkung von Bildverarbeitungsverfahren auf Bilder beurteilen (PFK.8, PFK.11)
• Artefakte durch Bildverarbeitungsverfahren in Bildern erkennen und beschreiben (PFK.8, PFK.12)

Fertigkeiten

• Bildverarbeitungsverfahren implementieren (PFK.8, PFK.9)
• Bildverarbeitungsverfahren auf Bilder anwenden (PFK.8, PFK.12)

Handlungskompetenz demonstrieren

• Artefakte durch Bildverarbeitungsverfahren in Bildern bewerten (PFK.11, PFK.15)
• Eignung von Bildverarbeitungsverfahren für bestimmte Aufgaben bewerten (PFK.11, PFK.15)

Exemplarische inhaltliche Operationalisierung

Die in der Vorlesung besprochenen Bildverarbeitungsverfahren werden exemplarisch mit geeineten Werkzeugen implementiert und die Wirkung der Verfahren auf Beispielbilder wird analysiert. Die Implementierung erfolgt bespielsweise auf der Basis des Java-basierten Open-Source-Programms ImageJ.