Modulhandbuch BaTIN2012_Signalverarbeitung mit Matlab Mikroprozessor und DSP

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Verantwortlich: Prof. Dr. Elders-Boll

Modul

Anerkennbare Lehrveranstaltung (LV)

• F07 SMMD

Organisation

Bezeichnung Lang BaTIN2012_Signalverarbeitung mit Matlab Mikroprozessor und DSP MID BaTIN2012_SMMD MPID

Zuordnung Studiengang BaTIN2012 Studienrichtung H, P Wissensgebiete WNT, P_PSV

Einordnung ins Curriculum Fachsemester 4-6 Pflicht P Wahl BNT

Version erstellt 2011-11-10 VID 1 gültig ab WS 2012/13 gültig bis

Zeugnistext

de

Signalverarbeitung mit Matlab,Mikroprozessor und DSP

en

Real-time digital signal processing

Unterrichtssprache

Deutsch oder Englisch

Modulprüfung

Form der Modulprüfung
sSB	Schriftlicher Bericht der Egebnisse der Projektarbeit (40%)
sMB	Präsentation der Ergebnisse der Projektarbeit (40%)

Beiträge ECTS-CP aus Wissensgebieten
WNT, P_PSV	5
Summe	5

Aufwand [h]: 150

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Prüfungselemente

Vorlesung / Übung

Form Kompetenznachweis
bK	1 -2 semesterbegleitende Tests

Beitrag zum Modulergebnis
bK	benotet, 20%

Spezifische Lernziele

Kenntnisse

• Prinzipien der digitalen Signalverarbeitung (PFK.1,PFK.2,PFK.4)
• Echtzeitsignalverarbeitung (PFK.2,PFK.3)

Fertigkeiten

• Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung anwenden (PFK.3)
• Implementierung und Echtzeitsignalverarbeitung (PFK.1,PFK.4,PFK.3)

Exemplarische inhaltliche Operationalisierung

Prinzipien der digitalen Signalverarbeitung

• Abtastung und Rekonstruktion
• Digitale Filter
• DFT und FFT
• Implementierung der Faltung mit Hilfe der FFT
• Spektralanalyse
• Signalgenerierung

Echtzeitsignalverarbeitung

• Interrupt und Polling
• Blockbasierte Signalverarbeitung

Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung anwenden

• Grundlegende Prinzipien der digitalen Signalverarbeitung verstehen und erklären können
• Unterschiedliche Filter Typen und Implementierungen vergleichen und bewerten können

Implementierung und Echtzeitsignalverarbeitung

• Grundlegende Problematik der Echtzeitsignalverarbeitung darstellen können
• Einflussfaktoren auf die Verarbeitungsgeschwindigkeit benennnen können
• Grundlegende Verfahren zur Echtzeitsignalverarbeitung verstehen und erklären können

Projekt

Form Kompetenznachweis
bPA	Projektarbeit im Team
bFG	2-3 Besprechungstermine mit einem der Dozenten

Beitrag zum Modulergebnis
bPA	Voraussetzung für die Zulassung zum abschließenden Vortrag
bFG	Voraussetzung für die Zulassung zum abschließenden Vortrag

Spezifische Lernziele

Fertigkeiten

• Algorihmen in Matlab implementieren (PFK.4,PFK.5,PFK.6, PFK.9,PFK.7)
  • vorgegebenen Algorithmus in Matlab programmieren
  • Programm debuggen und optimieren
  • Matlab Werkzeuge verwenden können
    • Filterdesigner
• Mikroprozessor oder DSP zur Signalverarbeitung nutzen (PFK.5,PFK.6, PFK.9,PFK.7)
  • Algorithmus in C auf Zielprozessor programmieren
  • Entwicklungsumgebung kennen und nutzen können
    • Programm debuggen und optimieren
  • Eigenschaften des Prozessors und Boards kennen
  • Algorithmus auf den verwendeten Hardware effizient realisieren

Handlungskompetenz demonstrieren

• komplexe Aufgaben im Team bewältigen (PFK.11, PSK.1,PSK.3,PSK.4)
  • einfache Projekte planen und steuern
  • Absprachen und Termine einhalten
  • Reviews planen und durchführen
• Verfahren der Signalverarbeitung auf Zielplatform implementieren
  • Vorgegeben Verfahren der digitalen Signalverarbeitung verstehen (PFK.4,PFK.3)
    • Notwendige Literatur beschaffen und verstehen (PSK.8)
  • Mathematisch formulierte Verfahren in Programmcode umsetzen (PFK.4,PFK.3,PFK.5,PFK.6)
  • Programm testen und prüfen (PFK.7)
  • Programm optimieren (PFK.6)
• Arbeitsregebnisse darstellen (PFK.8)
  • Präsentation der Ergebnisse der Projektarbeit (in Englisch) (PSK.4)
  • Schriftlicher Bericht der Ergebnisse der Projektarbeit (in Englisch) (PSK.4)

Exemplarische inhaltliche Operationalisierung

Implementierung eines vorgegebenen Verfahrens der digitalen Signalverarbeitung in Teamarbeit

• Verstehen des vorgegebenen Algorithmus * Ggfs. mit Literaturrecherche von Sekundärliteratur

• Implementieren des Algorithmus in Matlab
• Implementieren des Algorithmus auf der Zielplatform
• Präsentation der erreichten Ergebnisse