Lehrveranstaltungshandbuch Anwendung der Kameratechnik

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Verantwortlich: Prof. Dr. Gregor Fischer

Lehrveranstaltung

Befriedigt Modul (MID)

• aktuelle
  • Ba MT2012 AKAT

Organisation

Version erstellt 2013-04-30 VID 2 gültig ab WS 2012/13 gültig bis

Bezeichnung Lang Anwendung der Kameratechnik LVID F07_AKAT LVPID (Prüfungsnummer)

Semesterplan (SWS) Vorlesung Übung (ganzer Kurs) Übung (geteilter Kurs) Praktikum Projekt 2 Seminar Tutorium (freiwillig)

Präsenzzeiten Vorlesung Übung (ganzer Kurs) Übung (geteilter Kurs) Praktikum Projekt 30 Seminar Tutorium (freiwillig)

max. Teilnehmerzahl Übung (ganzer Kurs) Übung (geteilter Kurs) Praktikum Projekt 18 Seminar

Gesamtaufwand: 180

Unterrichtssprache

• Deutsch, 70 %
• Englisch, 30 %

Niveau

• Bachelor

Notwendige Voraussetzungen

• keine

Literatur

• E.A. Weber, Foto Praktikum, Birkhäuser
• A. J. Theuwissen, Solid-State Imaging with Charge-Coupled Devices, Kluwer 1995
• G. R. Hopkinson, T. M. Goodman, S. R. Prince, A Guide to the Use and Calibration of Detector Array Equipment, SPIE 2004
• G. C. Holst, T. S. Lomheim, CMOS/CCD Sensors and Camera Systems, SPIE
• J. Nakamura, Image Sensors and Signal Processing for Digital Still Cameras, Taylor & Francis
• Reinhard/Ward/Pattanaik/Debevec, High Dynamic Range Imaging, Elsevier 2010

Dozenten

• Prof. Dr. Gregor Fischer
• Prof. Dr. Dirk Poggemann

Wissenschaftliche Mitarbeiter

• tba

Zeugnistext

Anwendung der Kameratechnik

Kompetenznachweis

Form
sMP	Regelfall (bei großer Prüfungszahl: sK)

Aufwand [h]
sMP	10

Intervall: 1/Jahr

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Lehrveranstaltungselemente

Projekt

Lernziele

Lerninhalte(Kenntnisse)

• Mehrbildtechniken
  • HDR (Steh- und Bewegtbild)
  • Image Stacking (Fokusreihe) -> 3D, Schärfentiefedehnung
  • Panorama Stitching
  • 3D-Aufnahmetechnik
• Prüfverfahren
  • OECF, SNR, MTF, Farbwiedergabe
  • Qualitätsuntersuchungen und -vergleiche
• Verarbeitungstechniken
  • Rohdatenkonvertierung
  • HDR-Tonemapping (Tonwertoptimierung)
  • Rauschunterdrückung und Dynamikoptimierung
• Industrielle Bildanwendungen
  • Oberflächeninspektion metallisch / nichtmetallisch (Hellfeld/Dunkelfeld, Polarisation, Rohbildverarbeitung)
  • Optische Messtechnik (z.B. Lichtstärkeverteilungsmessung mit Kamera, Messung BRDF)
  • Thermographie mit IR-Kamera
  • Überwachungskameras

Fertigkeiten

• Entwerfen und Modellieren eines Verfahrens innerhalb einer digitalen Kamera
• Abwägen der Chancen und Risiken die verschiedene Problemlösungsansätze bieten
• Erfassen und Verstehen von wissenschaftlichen Texten auf Englisch
• Präsentation von Projektergebnissen auf Englisch

Handlungskompetenz demonstrieren

• Lösen einer Problemstellung durch Anwenden von Kenntnissen und Fertigkeiten aus der Bildsensor- und Kameratechnik
• Bestimmung der grundlegenden Anforderungen an Interface, Hardware und Software für eine spezifizerte Problemstellung
• Rechereche in wissenschaftlichen Veröffentlichungen zur Bildsensor- und Kameratechnik
  • Analyse der Eignung von bekannten Verfahren zur Lösung von Problemen aus der Aufgabenstellung
  • Umsetzung von Verfahren in eigene Programme
  • Kombination von Verfahren in eigenen Programmen
• Projektaufgabe im Team bewältigen
  • Projekte planen und steuern
  • Absprachen und Termine einhalten
  • Durchsetzen einer Lösung im Team
  • Reviews planen und durchführen

Begleitmaterial

• elektronische Entwicklungswerkzeuge für …
  • Zugriff auf Rohdaten (Matlab)
  • Bildverarbeitung (Matlab)
  • Simulation digitale Kamera (Stanford's Imageval in Matlab)
• elektronische Tutorials für Selbststudium
  • Themenscripte
  • Hilfsblätter
  • Videos

Besondere Voraussetzungen

• keine

Besondere Literatur

• Relevante wissenschaftliche Literatur (z.B. Artikel)

Besonderer Kompetenznachweis

Form
bK	2-3 eTests je 20min (je 1x wiederholbar)
bÜA	Präsenzübung und Selbstlernaufgaben

Beitrag zum LV-Ergebnis
bK	Voraussetzung für …
bÜA	unbenotet

Intervall: 1/Jahr