Lehrveranstaltungshandbuch Bildverarbeitung

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Verantwortlich: Prof. Dr. rer. nat. Dietmar Kunz

Lehrveranstaltung

Befriedigt Modul (MID)

• aktuelle
  • Ba MT2012 BV1

Organisation

Version erstellt 2011-11_09 VID 1 gültig ab WS 2012/13 gültig bis

Bezeichnung Lang Bildverarbeitung LVID F07_BV1 LVPID (Prüfungsnummer)

Semesterplan (SWS) Vorlesung 3 Übung (ganzer Kurs) Übung (geteilter Kurs) Praktikum 2 Projekt Seminar Tutorium (freiwillig)

Präsenzzeiten Vorlesung 45 Übung (ganzer Kurs) Übung (geteilter Kurs) Praktikum 30 Projekt Seminar Tutorium (freiwillig)

max. Teilnehmerzahl Übung (ganzer Kurs) Übung (geteilter Kurs) Praktikum 18 Projekt Seminar

Gesamtaufwand: 180

Unterrichtssprache

• Deutsch

Niveau

• Bachelor

Notwendige Voraussetzungen

• Grundstudium Mathematik
• Grundstudium Informatik
• Grundstudium Signaltheorie

Literatur

• Burger/Burge: Digitale Bildverarbeitung
• Tönnies: Grundlagen der Bildverarbeitung

Dozenten

• Prof. Dr. rer. nat. Dietmar Kunz

Wissenschaftliche Mitarbeiter

• tba

Zeugnistext

Bildverarbeitung

Kompetenznachweis

Form
sMP

Aufwand [h]
sMP	10

Intervall: 3/Jahr

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Lehrveranstaltungselemente

Vorlesung / Übung

Lernziele

Lerninhalte (Kenntnisse)

• Bildverarbeitung
  • Kamerakalibrierung
  • Homogene Punktoperationen
  • Lineare Filter
  • Verarbeitung im Frequenzbereich
  • Filterbänke und Wavelets
  • Bildkompression
  • Adaptive Filter
  • Änderung der Abtastung
  • Änderung der Quantisierung
  • Morphologoische Filter
  • Farbbildverarbeitung
  • Bewegung
  • Korrespondenzanalyse
  • Registrierung

Fertigkeiten

Handlungskompetenz demonstrieren

• Aufgabenspezifische Bildverarbeitungsverfahren auswählen

Begleitmaterial

• elektronische Vortragsfolien zur Vorlesung

Besondere Voraussetzungen

• keine

Besondere Literatur

• keine

Besonderer Kompetenznachweis

Form

Beitrag zum LV-Ergebnis

Intervall: 1/Jahr

Praktikum

Lernziele

Lerninhalte (Kenntnisse)

• Bildverarbeitung
  • Kamerakalibrierung
  • Homogene Punktoperationen
  • Lineare Filter
  • Verarbeitung im Frequenzbereich
  • Filterbänke und Wavelets
  • Bildkompression
  • Adaptive Filter
  • Änderung der Abtastung
  • Änderung der Quantisierung
  • Morphologoische Filter
  • Farbbildverarbeitung
  • Bewegung
  • Korrespondenzanalyse
  • Registrierung
• Bildverarbeitung in ImageJ
  • ImageJ
  • Java
  • Eclipse

Fertigkeiten

• Bildverarbeitungsverfahren implementieren
  • Plugins
  • Macros
• Bildverarbeitungsverfahren in ImageJ anwenden

Handlungskompetenz demonstrieren

• Verarbeitungseffekte in Bildern finden und beurteilen

Begleitmaterial

• elektronische Vortragsfolien zur Vorlesung
• elektronische Praktikumsaufgaben
• elektronische Entwicklungswerkzeuge
  • Bildverarbeitung (ImageJ)
    • Programm
    • Dokumentation
  • Programmierung in Java (Eclipse)
  • Zusätzliche Plugins für ImageJ

Besondere Voraussetzungen

• keine

Besondere Literatur

• keine

Besonderer Kompetenznachweis

Form
bÜA	Praktikumsaufgaben bearbeiten und Ergebnis vorführen

Beitrag zum LV-Ergebnis
bÜA	Voraussetzung zur Teilnahme an sMP

Intervall: 1/Jahr