Lehrveranstaltungshandbuch BildverarbeitungMaster

Verantwortlich: Prof.Dr, Dietmar Kunz

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Lehrveranstaltung

Befriedigt MID

• aktuelle
  • Ma MT2012 BVA
• auslaufende
  • MAMT2005 ATIP

Organisation

Version erstellt 2012-01-05 VID 1 gültig ab WS 2012/13 gültig bis

Bezeichnung Lang BildverarbeitungMaster LVID F07_BVA LVPID (Prüfungsnummer)

Semesterplan (SWS) Vorlesung 1 Übung (ganzer Kurs) Übung (geteilter Kurs) Praktikum 1 Projekt Seminar 1 Tutorium (freiwillig)

Präsenzzeiten Vorlesung 15 Übung (ganzer Kurs) Übung (geteilter Kurs) Praktikum 15 Projekt Seminar 15 Tutorium (freiwillig)

max. Teilnehmerzahl Übung (ganzer Kurs) Übung (geteilter Kurs) Praktikum 18 Projekt Seminar 30

Gesamtaufwand: 150

Unterrichtssprache

• Deutsch, %
• Englisch, %

Niveau

• Master

Notwendige Voraussetzungen

Literatur

Dozenten

• Prof.Dr.Dietmar Kunz

Wissenschaftliche Mitarbeiter

Zeugnistext

Weiterführende Themen der Bildverarbeitung

Kompetenznachweis

Form
sMP	20% (mündliche Prüfung)
sMB	40% (Verteidgung Praktikumsergebnis)

Aufwand [h]
sMP	10

Intervall: 2-3/Jahr

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Lehrveranstaltungselemente

Vorlesung / Übung

Lernziele

Lerninhalte (Kenntnisse)

• Schlecht gestellte Probleme
• Regularisierung
• Iterative Verfahren
• Mutual Information
• Registrierung von Bilddaten
• Simulation von Diffusionsprozessen in der Bildverarbeitung

Fertigkeiten

Handlungskompetenz demonstrieren

Begleitmaterial

• elektronische Vortragsfolien zur Vorlesung
• elektronische Literatur
• elektronische Tutorials für Selbststudium

Besondere Voraussetzungen

• keine

Besondere Literatur

• keine

Besonderer Kompetenznachweis

Form

Beitrag zum LV-Ergebnis

Intervall: 1/Jahr

Praktikum

Lernziele

Lerninhalte (Kenntnisse)

Fertigkeiten

• Iterative Bildverarbeitungsverfahren implementieren
• Bildverarbeitungsverfahren testen

Handlungskompetenz demonstrieren

• Ergebnisse aufbereiten
• Ergebnisse zusammenfassen und in einem Kurzvortrag präsentieren

Begleitmaterial

• elektronische Aufgabensammlung
• elektronische Entwicklungswerkzeuge zur Bildverarbeitung
  • ImageJ
  • Eclipse
  • Jama
  • commons.math

Besondere Voraussetzungen

• keine

Besondere Literatur

• keine

Besonderer Kompetenznachweis

Form
sMB	Verteidgung Praktikumsergebnis

Beitrag zum LV-Ergebnis
sMB	40%

Intervall: 1/Jahr

Seminar

Lernziele

Lerninhalte (Kenntnisse)

• Lesen ausgewählter Literatur, z.B.
  • Kurzbeiträge aus IEEE Transactions on Image Processing
  • Konferenzbeiträge

Fertigkeiten

• Beiträge wiedergeben

Handlungskompetenz demonstrieren

• Inhalte passend für andere Teilnehmer aufbereiten und präsentieren

Begleitmaterial

• elektronische Version der verwendeten Literatur

Besondere Voraussetzungen

• keine

Besondere Literatur

• keine

Besonderer Kompetenznachweis

Form
bMB	Seminarvortrag von 45 Minuten

Beitrag zum LV-Ergebnis
bMB	40 %

Intervall: 1/Jahr