Lehrveranstaltungshandbuch Höhere Ingenieurmathmatik

---

Verantwortlich: Prof.Dr. Schellong

Lehrveranstaltung

Befriedigt Modul (MID)

• aktuelle
  • Ma ET2012 HIM
  • Ma CSN2012 HIM
  • Ma TIN2012 HIM
  • Ma ET2007 HIM

Organisation

Version erstellt 2013-04-29 VID 2 gültig ab WS 2012/13 gültig bis

Bezeichnung Lang Höhere Ingenieurmathmatik LVID F07_HIM LVPID (Prüfungsnummer)

Semesterplan (SWS) Vorlesung 2 Übung (ganzer Kurs) 2 Übung (geteilter Kurs) Praktikum Projekt Seminar Tutorium (freiwillig) 2

Präsenzzeiten Vorlesung 30 Übung (ganzer Kurs) 30 Übung (geteilter Kurs) Praktikum Projekt Seminar Tutorium (freiwillig) 30

max. Teilnehmerzahl Übung (ganzer Kurs) Übung (geteilter Kurs) 40 Praktikum 18 Projekt 18 Seminar 40

Gesamtaufwand: 150

Unterrichtssprache

• Deutsch

Niveau

• Master

Notwendige Voraussetzungen

• Reelle Funktionen mit einer und mehreren Variablen
• Differential- und Integralrechnung
• Lineare Algebra (Matrizen, Gleichungssysteme)
• grundlegende prozedurale Programmierkenntnisse

Literatur

• Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 3 (Vieweg)
• Koop, Moock: Lineare Optimierung (Spektrumverlag)
• Zimmermann: Operations Research (Vieweg)

Dozenten

• Prof.Dr. Schellong

Wissenschaftliche Mitarbeiter

Zeugnistext

Höhere Ingenieurmathematik

Kompetenznachweis

Form
sK	Klausur

Aufwand [h]
sK	10

Intervall: 3/Jahr

---

Lehrveranstaltungselemente

Vorlesung / Übung

Lernziele

Lerninhalte (Kenntnisse)

• Mathematische Modelle zur Beschreibung physikalischer Systeme entwerfen
  • Skalar- und Vektorfelder
  • Differentialoperatoren
  • Linienintegrale
  • Oberflächenintegrale
  • Integralsätze
  • Mathematische Modelle zur Beschreibung der Elektrodynamik
• Technische Systeme optimieren
  • Mathematische Optimierungsmodelle
    • Allgemeines Optimierungsmodell
    • Klassifizierung
    • Optimierungsverfahren
  • Lineares Optimierungsmodell
    • Aufgabenstellung
    • Grafische Lösung
    • Normalform
    • Basislösungen
  • Simplexverfahren
    • Simplextableau
    • Basiswechsel
    • Primales Simplexverfahren
  • Dualitätstheorie
    • Duales Simplextableau
    • Duales Simplexverfahren
  • Transportprobleme
    • Aufgabenstellung
    • Bestimmung der optimalen Lösung
  • Simulationswerkzeuge

Fertigkeiten

• Mathematische Modelle
  • Mathematische Modelle aus komplexen Problemstellungen ableiten
    • Optimierungsaufgaben
    • Physikalische Systeme
  • Mathematische Modelle auf ausgewählte Probleme der Elektrotechnik anwenden
    • Elektrodynamik
    • Fahrweiseoptimierung von Energieverbundsystemen
• Optimierungsverfahren
  • Geeignete numerische Algorithmen zuordnen
    • Zuordnung eines Problems zu einer mathematischen Modellklasse
    • Auswahl eines geeigneten Algorithmus für die numerische Berechnung
  • Algorithmen entwerfen
    • Grundalgorithmen auf gegebene Problemstellungen anpassen
    • Anwendungsbedingungen abschätzen
  • Algorithmen implementieren
    • Algorithmen strukturiert beschreiben
    • Algorithmen abarbeiten
  • Numerische Simulationen mit Hilfe geeigneter Werkzeuge durchführen
  • Numerisch berechnete Ergebnisse bewerten
    • Fehlerabschätzung
    • Kondition eines Problems analysieren

Begleitmaterial

• elektronische Vortragsfolien zur Vorlesung
• elektronische Übungsaufgabensammlung
• elektronische Entwicklungswerkzeuge zur Lösung numerischer Aufgaben (CPLEX)

Besondere Voraussetzungen

• keine

Besondere Literatur

• keine

Besonderer Kompetenznachweis

Form
bÜA	Präsenzübung und Selbstlernaufgaben

Beitrag zum LV-Ergebnis
bÜA	unbenotet

Intervall: