Lehrveranstaltungshandbuch Qualitaetstechnik
Verantwortlich: Prof. Dr. Stoll
Lehrveranstaltung
Befriedigt Modul (MID)
Organisation
Version |
erstellt |
2011-10-14 |
VID |
1 |
gültig ab |
WS 2012/13 |
gültig bis |
|
|
|
Bezeichnung |
Lang |
Qualitaetstechnik |
LVID |
F07_QT |
LVPID (Prüfungsnummer) |
772 |
|
Semesterplan (SWS) |
Vorlesung |
2 |
Übung (ganzer Kurs) |
2 |
Übung (geteilter Kurs) |
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Praktikum |
1 |
Projekt |
|
Seminar |
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Tutorium (freiwillig) |
|
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Präsenzzeiten |
Vorlesung |
30 |
Übung (ganzer Kurs) |
30 |
Übung (geteilter Kurs) |
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Praktikum |
15 |
Projekt |
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Seminar |
|
Tutorium (freiwillig) |
|
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max. Teilnehmerzahl |
Übung (ganzer Kurs) |
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Übung (geteilter Kurs) |
40 |
Praktikum |
16 |
Projekt |
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Seminar |
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Gesamtaufwand: 150
Unterrichtssprache
Niveau
Notwendige Voraussetzungen
Literatur
Dozenten
Wissenschaftliche Mitarbeiter
Zeugnistext
Qualitätstechnik
Kompetenznachweis
Aufwand [h] |
sK |
90 Minuten |
Intervall: 3/Jahr
Lehrveranstaltungselemente
Vorlesung / Übung
Lernziele
Lerninhalte (Kenntnisse)
- Statistische Prozesslenkung (Statistical Process Control SPC)
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Diskrete Zufallsgrößen
- Hypergeometrische Verteilung
- Binomialverteilung
- Poissonverteilung
- Stetige Zufallsgrößen
- Normalverteilung (Gaußverteilung)
- Lognormalverteilung
- Exponentialverteilung
- Weibullverteilung
- Studentverteilung (t-Verteilung)
- Chiquadratverteilung
- Stichproben
- Operationscharakteristik
- Lieferantenrisiko (alpha-Risiko)
- Abnehmerrisiko (beta-Risiko)
- Stichprobenpläne für nicht messbare Qualitätsmerkmale (Attribute)
- Stichprobenanweisung n-c
- Das Stichprobensystem AQL
- Stichprobenpläne für messbare Qualitätsmerkmale (Variable)
- Histogramme, Bestimmung der Verteilung
- Stichprobenanweisung n-k
- Stichproben bei einseitig abgegrenzter Toleranz (Einfacher Grenzwert)
- Bekannte Standardabweichung (Sigma-Verfahren)
- Unbekannte Standardabweichung (s-Verfahren)
- Stichproben bei zweiseitig abgegrenzter Toleranz (Doppelte Grenzwerte)
- Getrennte doppelte Grenzwerte
- Verbundene doppelte Grenzwerte
- Qualitätsregelkarten (QRK)
- QRK für Zählergebnisse
- QRK für Messwerte
- QRK für die Steuerung der Lage und die Überwachung der Streuung einer Verteilung (einspurige QRK)
- Einzelwertkarte (x-Karte)
- Urwertkarte
- QRK für die Steuerung der Lage einer Verteilung
- Mittelwertkarte (xquer-Karte)
- Zentralwertkarte (xschlange-Karte)
- QRK für die Überwachung der Streuung einer Verteilung
- Standardabweichungskarte (s-Karte)
- Spannweitenkarte (R-Karte)
- Prozessfähigkeit
- Precontrol
- Statistische Versuchsplanung (Design of Experiments DoE)
- Einfaktormethode
- Vollständiger Versuch, Wechselwirkungsanalyse
- Unvollständiger Versuch
- Kennlinienfeld-Methode (Response Surface Design)
- Verfahren nach Shainin
- Multi-Variations-Karten
- Komponententausch
- Paarweiser Vergleich
- Variablensuche
- Vollständiger Versuch, Versuchsdurchführung
- A-zu-B (Prozessvergleich)
- Streudiagramme
Fertigkeiten
- Statistische Prozesslenkung (SPC)
- Vorgegebene Stichprobenpläne anhand Operationscharakteristik beurteilen
- Stichprobenpläne für Attribute und Variablen erstellen
- Qualitätsregelkarten für Zählergebnisse und Messwerte erstellen
- Berechnung der Regelgrenzen
- Fähigkeitsindizes am Beispiel Prozessfähigkeit auswählen und anwenden
- Wirtschaftliche Prozessregelung am Beispiel Precontrol betreiben
- Statistische Versuchsplanung (DoE)
- Die wichtigsten Einflussgrößen eines Prozesses identifizieren (Faktorensuche)
- Zahl der wahrscheinlichen Faktoren einschränken
- Wirksamkeit, Schwierigkeit, statistische Gültigkeit verschiedener Verfahren beurteilen
- Kosten, Zahl der erforderlichen Versuche abschätzen
- Verfahren nach Shainin durchführen
- Eignung der verschiedenen Verfahren beurteilen
- Steuern der Lage eines Prozesses durch Einstellung der Einflussgrößen
- Reduktion der Streuung eines Prozesses durch Reduktion der Streuung der Einflussgrößen
- Erweiterung der Toleranzen der unbedeutenden Einflussgrößen
- Prozessbeherrschung
Handlungskompetenz demonstrieren
- Prüfpläne in Übungsaufgaben erstellen
- Faktorensuche und Einflussanalyse anhand von Übungsaufgaben durchführen
Begleitmaterial
- elektronische Übungsaufgabensammlung
Besondere Voraussetzungen
Besondere Literatur
- Masing W., Handbuch der Qualitätssicherung, Hanser
- Pfeifer T., Qualitätsmanagement: Strategien, Methoden, Techniken, Hanser
- Schmidt G., Tautenhahn F., Qualitätsmanagement, Vieweg
- Dutschke W., Qualitätsregelung in der Fertigung, Springer
- Bhote K.R., Qualität - Der Weg zur Weltspitze, IQM
- Hering E., Triemel J., Blank H.-P., Qualitätssicherung für Ingenieure, VDI
- Timisichl W., Qualitätssicherung, Statistische Methoden, Hanser
Besonderer Kompetenznachweis
Intervall: 3/Jahr
Praktikum
Lernziele
Lerninhalte (Kenntnisse)
- Verteilungen
- Operationscharakteristik
- Stichprobenanweisungen
- Qualitätsregelkarten
- LabView-Modell einer Fertigung
Fertigkeiten
- einfaches Programmieren mit LabView
- Statistische Parameter mit praktischen Messwerten vergleichen
- Qualitätstrends im Beobachtungszeitraum erkennen und bewerten
- Bedeutung und Wirksamkeit eigener Berechnungen beurteilen
- Systematische Versuchsdurchführung planen
- Versuchsauswertung
- Zusammenfassung des Ergebnisses in aussagekräftiger kurzer Form
- Versuchsbericht fristgerecht einreichen
Handlungskompetenz demonstrieren
Begleitmaterial
- LabView-Programme für Versuchsdurchführung
Besondere Voraussetzungen
Besondere Literatur
Besonderer Kompetenznachweis
Intervall: 1/Jahr
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