Lehrveranstaltungshandbuch Signaltheorie und angewandte Mathematik

Verantwortlich: Prof. Dr. Dietmar Kunz

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Lehrveranstaltung

Befriedigt MID

• aktuelle
  • Ba MT2012 SIGA
• auslaufende
  • Ba MT2005 Signaltheorie Angewandte Mathematik 130

Organisation

Version erstellt 2011-11-09 VID 1 gültig ab WS 2012/13 gültig bis

Bezeichnung Lang Signaltheorie und angewandte Mathematik LVID F07_SIGA LVPID (Prüfungsnummer)

Semesterplan (SWS) Vorlesung 4 Übung (ganzer Kurs) Übung (geteilter Kurs) 2 Praktikum Projekt Seminar Tutorium (freiwillig)

Präsenzzeiten Vorlesung 60 Übung (ganzer Kurs) Übung (geteilter Kurs) 30 Praktikum Projekt Seminar Tutorium (freiwillig)

max. Teilnehmerzahl Übung (ganzer Kurs) Übung (geteilter Kurs) 40 Praktikum Projekt Seminar

Gesamtaufwand: 210

Unterrichtssprache

• Deutsch

Niveau

• Bachelor

Notwendige Voraussetzungen

• belastbares Schulwissen
• Mathematik 1
• Mathematik 2

Literatur

• Thomas Frey, Martin Bossert: Signal- und Systemtheorie
• Martin Meyer: Signalverarbeitung
• Jens-Rainer Ohm, Hans Dieter Lüke: Signalübertragung
• Lothar Papula: Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure

Dozenten

• Prof. Dr. Dietmar Kunz

Wissenschaftliche Mitarbeiter

Zeugnistext

Signaltheorie und angewandte Mathematik

Kompetenznachweis

Form
sK

Aufwand [h]
sK

Intervall: 3/Jahr

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Lehrveranstaltungselemente

Vorlesung / Übung

Lernziele

Lerninhalte (Kenntnisse)

• Beschreibung von Signalen und LTI-Systemen mittels Fourier-Transformation
  • analoge nichtperiodische Signale und Systeme
  • analoge periodische Signale und Systeme
  • diskrete nichtperiodische Signale und Systeme
  • diskrete periodische Signale und Systeme
• Beschreibung diskreter Signale und Systeme mittels z-Transformation
• Zufallsgrößen und deren Kenngrößen
• Zufällige Signale und Rauschen

Fertigkeiten

• Berechnung der Faltung
• Berechnung der Fourier-Transformation
• Berechnung der z-Transformation diskreter Systeme

Handlungskompetenz demonstrieren

• Charakterisierung realer örtlicher und zeitlicher LTI-Systeme
• Charakterisierung realer zufälliger Größen und Signale

Begleitmaterial

• elektronische Vortragsfolien zur Vorlesung
• elektronische Übungsaufgabensammlung
  • Aufgaben
  • Musterlösungen
• elektronische Musterklausuren

Besondere Voraussetzungen

• keine

Besondere Literatur

• keine

Besonderer Kompetenznachweis

Form
bÜA	Präsenzübung und Selbstlernaufgaben

Beitrag zum LV-Ergebnis
bÜA	unbenotet, Voraussetzung zur Teilnahme an sK

Intervall: 1/Jahr