| Langname |
Deep Learning und Objekterkennung
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| Anerkennende LModule |
DLO_MaET, DLO_MaMT, DLO_MaTIN
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| Verantwortlich |
Prof. Dr. Jan Salmen
Professor Fakultät IME
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| Gültig ab |
Sommersemester 2021 |
| Niveau |
Master |
| Semester im Jahr |
Sommersemester |
| Dauer |
Semester |
| Stunden im Selbststudium |
60 |
| ECTS |
5 |
| Dozenten |
Prof. Dr. Jan Salmen
Professor Fakultät IME
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| Voraussetzungen |
Die Studierenden solten über Grundkenntnisse der Bildverarbeitung und Mustererkennung verfügen |
| Unterrichtssprache |
deutsch
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| separate Abschlussprüfung |
Ja |
Abschlussprüfung
| Details |
Projektdokumentation
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| Mindeststandard |
Die Dokumentation muss eine Beschreibung des angewandten verfahrens und der erielten Ergebnisse enthalten. Grundsätze wissenschaftlichen Arbeitens müssen eingehalten werden. Das eingesetzte Programm muss fehlerfrei laufen und plausible Ergebnisse liefern.
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| Prüfungstyp |
schriftlicher Ergebnisbericht
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Lernziele
| Zieltyp |
Beschreibung |
| Kenntnisse |
Deep-Learning-Algorithmen und deren Anwendung zur Objekterkennung in Bildern |
| Kenntnisse |
Lernalgorithmen, deren Training und Evaluation |
Aufwand Präsenzlehre
| Typ |
Präsenzzeit (h/Wo.) |
| Vorlesung |
2 |
| Tutorium (freiwillig) |
0 |
Besondere Voraussetzungen
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Begleitmaterial
|
undefined
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Separate Prüfung
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Nein
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Lernziele
| Zieltyp |
Beschreibung |
| Fertigkeiten |
Neuronales Netz trainieren |
| Fertigkeiten |
Evaluation der Leistung eines Neuronalen Netzes |
Aufwand Präsenzlehre
| Typ |
Präsenzzeit (h/Wo.) |
| Praktikum |
3 |
| Tutorium (freiwillig) |
0 |
Besondere Voraussetzungen
|
Begleitmaterial
|
undefined
|
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Separate Prüfung
|
Ja
|
Separate Prüfung
| Prüfungstyp |
Übungsaufgabe mit fachlich / methodisch eingeschränktem Fokus lösen |
| Details |
Training und Evaluation eines Neuronalen Netzes an Hand ausgewählter Beispiele |
| Mindeststandard |
Präsenz und aktive Mitarbeit |
Lernziele
| Zieltyp |
Beschreibung |
| Kenntnisse |
Lesen ausgewählter Literatur
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| Fertigkeiten |
exemplarisches Bildverarbeitungsverfahren implementieren und evaluieren
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| Fertigkeiten |
Ergebnisse adäquat schriftlich dokumentieren
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| Fertigkeiten |
Implementierung an Hand der Literatur
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| Fertigkeiten |
Ergebnisse kritisch beurteilen
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Aufwand Präsenzlehre
| Typ |
Präsenzzeit (h/Wo.) |
| Projekt |
0 |
| Tutorium (freiwillig) |
0 |
Besondere Voraussetzungen
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Begleitmaterial
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elektronische Version der verwendeten Literatur
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Separate Prüfung
|
Nein
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