Master Technische Informatik 2020
PDF Studiengangsverzeichnis Studienverlaufspläne Master Technische Informatik
Version: 2 | Letzte Änderung: 25.09.2019 22:36 | Entwurf: 0 | Status: vom Modulverantwortlichen freigegeben | Verantwortlich: Wörzberger
| Anerkannte Lehrveranstaltungen | LCSS_Wörzberger |
|---|---|
| Dauer | 1 Semester |
| ECTS | 5 |
| Zeugnistext (de) | Large and Cloud-based Software-Systems |
| Zeugnistext (en) | Large and Cloud-based Software Systems |
| Unterrichtssprache | englisch |
| abschließende Modulprüfung | Ja |
| Benotet | Ja | |
|---|---|---|
| Frequenz | Einmal im Jahr | |
The final exam is either oral or written. Students have to prove that they can design a large and cloud-based system and run it in the cloud.
| Kompetenz | Ausprägung |
|---|---|
| Komplexe Systeme und Prozesse analysieren, modellieren, realisieren, testen und bewerten | Vermittelte Kompetenzen |
| Gesellschaftliche Vertretbarkeit technischer Lösungen bewerten | Vermittelte Kompetenzen |
| Komplexe Aufgaben selbständig bearbeiten | Vermittelte Kompetenzen |
| Fachwissen erweitern und vertiefen und Lernfähigkeit demonstrieren | Vermittelte Kompetenzen |
| Aufkommende Technologien einordnen und bewerten können | Vermittelte Kompetenzen |
| Probleme wissenschaftlich untersuchen und lösen, auch wenn sie unscharf, unvollständig oder widersprüchlich definiert sind | Vermittelte Kompetenzen |
| Wissenschaftliche Ergebnisse und technische Zusammenhänge schriftlich und mündlich darstellen und verteidigen | Vermittelte Kompetenzen |
| Situations- und sachgerecht argumentieren | Vermittelte Kompetenzen |
| Sich selbst organisieren | Vermittelte Kompetenzen |
| Sprachliche und interkulturelle Fähigkeiten anwenden | Vermittelte Kompetenzen |
| Projekte organisieren und im Team bearbeiten | Vermittelte Kompetenzen |
Students learn how to
- assess stakeholder's interersts and concerns
- trade quality attributes like performance, dependability, maintainability, and security
- specify requirements and architectural goals
- apply architectural principles and patterns
- use different kinds of web-application resources for a system cluster
- deploy a system cluster in the cloud of a provider like Google
- select a machine virtualization techniques
- use container-based virtualization and orchestration
- handle kinds of workload like request-response-oriented or stream-oriented workloads.
keine
Students work in teams in order to create a large and cloud based systems thereby
- elicitating and trading quality attributes,
- documenting design descisions and architectural views of their systems,
- reviewing such documents from other teams,
- finally implement parts of their system,
- and run it in the cloud.
| Benotet | Nein | |
|---|---|---|
| Frequenz | Einmal im Jahr | |
| Voraussetzung für Teilnahme an Modulprüfung | Ja | |
Lab course with about three milestones for each teams each with specific objectives. All these objectives have to be reached in order to pass the lab course.
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