Lehrveranstaltungshandbuch Analoge Signale und Systeme


Verantwortlich: Prof. Dr. Rainer Bartz

Lehrveranstaltung

Befriedigt Modul (MID)

Organisation

Version
erstellt 2011-12-09
VID 4
gültig ab WS 2012/13
gültig bis
Bezeichnung
Lang Analoge Signale und Systeme
LVID F07_ASS
LVPID (Prüfungsnummer)

Semesterplan (SWS)
Vorlesung 2
Übung (ganzer Kurs)
Übung (geteilter Kurs) 2
Praktikum
Projekt
Seminar
Tutorium (freiwillig) 1
Präsenzzeiten
Vorlesung 30
Übung (ganzer Kurs)
Übung (geteilter Kurs) 30
Praktikum
Projekt
Seminar
Tutorium (freiwillig) 15
max. Teilnehmerzahl
Übung (ganzer Kurs)
Übung (geteilter Kurs) 40
Praktikum
Projekt
Seminar

Gesamtaufwand: 150

Unterrichtssprache

  • Deutsch

Niveau

  • Bachelor

Notwendige Voraussetzungen

  • Alle Module der Mathematik
  • Grundgebiete der Elektrotechnik
  • trigonometrische, exp. und log.-Funktionen
  • Integral- und Differentialrechnung
  • Grenzwerte; unendliche Reihen; Partialbruchzerlegung
  • komplexe Rechnung; RLC-Schaltungen

Literatur

  • Carlson, G. E.: Signal and Linear System Analysis, John Wiley & Sons, Inc.
  • Girod, B.: Einführung in die Systemtheorie, Teubner Verlag
  • von Grünigen, D. Ch.: Digitale Signalverarbeitung, Fachbuchverlag Leipzig
  • Hsu, H.P.: Signals and Systems, Schaums Outlines
  • Meyer, M.: Signalverarbeitung, Verlag Vieweg
  • Ohm, J.-R.; Lüke, H. D.: Signalübertragung, Springer-Verlag
  • Oppenheim, A.V.; Wilsky, A.S.:Signals & Systems, Prentice Hall
  • Werner, M.: Signale und Systeme, Verlag Vieweg

Dozenten

  • Prof. Dr. Rainer Bartz
  • Prof. Dr. Harald Elders-Boll
  • Prof. Dr. Andreas Lohner

Wissenschaftliche Mitarbeiter

  • Dipl.-Ing. Martin Seckler
  • Dipl.-Ing. Norbert Kellersohn

Zeugnistext

Analoge Signale und Systeme

Kompetenznachweis

Form
sK Klausur

Aufwand [h]
sK 10

Intervall: 3/Jahr


Lehrveranstaltungselemente

Vorlesung / Übung

Lernziele

Lerninhalte (Kenntnisse)
  • Grundbegriffe
    • Grundbegriffe: Signal und System, Beispiele
    • Klassifikation von Signalen
    • Elementarsignale, Testsignale: cos, exp, Sprung, Rampe
    • Eigenschaften von Signalen: Symmetrien, Energie, Leistung, RMS
    • Eigenschaften von Systemen: Gedächtnis, Kausalität, Stabilität
    • Blockschaltbilder und deren Grundelemente
    • Signalzerlegung in geraden und ungeraden Anteil
    • Grundoperationen mit Signalen: Skalierung, Spiegelung, Verschiebung und deren Kombinationen
  • Signale
    • Die Fourier-Reihe
    • Fourier-Transformation (1D) analoger Signale
      • Das Fourier-Transformation
      • Theoreme und Beispiele zur Fourier-Transformation
      • Parseval-Beziehung
      • Auto-Korrelationsfunktion und das Energiedichtespektrum
      • Kreuz-Korrelationsfunktion
    • Laplace -Transformation
      • Zweiseitige Laplace-Transformation
      • Die komplexe s-Ebene
      • Mehrdeutigkeit der zweiseitigen Laplace-Transformation
      • Einseitige Laplace-Transformation
      • Korrespondenzen und Theoreme der Laplace-Transformation
      • Grenzwertsätze der Laplace-Transformation
      • Rücktransformation mittels Partialbruchzerlegung
      • Zusammenhang zur Fourier-Transformation
    • Abtastung
      • Die Fourier-Transformation der Dirac-Impulsfolge
      • Ideale Abtastung im Zeitbereich
      • Das Spektrum abgetasteter Signale
      • Das Abtasttheorem
      • Aliasing, Beispiele für Aliasing
  • Systeme; Signalübertragung
    • Zeitkontinuierliche LTI-Systeme
      • Lineare zeitinvariante (LTI) Systeme
      • Arbeiten mit Blockschaltbildern
      • Dirac-Impuls und Impulsantwort
      • Sprung und Sprungantwort (Übergangsfunktion)
      • Die zeitkontinuierliche Faltung und deren Berechnung
      • Eigenschaften von LTI-Systemen: Kausalität, Stabilität
      • Bode-Diagramm der Übertragungsfunktion
        • Konstruktion von Bode-Diagrammen allgemeiner LTI-Systeme mit 7 Grundbausteinen
      • Die s-Übertragungsfunktion
      • Pol- Nullstellendiagramm und Stabilität
    • Entwurf analoger Filter
      • Verzerrungsfreie Übertragung
      • Grundtypen Filter: Hochpass, Tiefpass, Bandpass, Bandsperre

Fertigkeiten
  • Die Studierenden erarbeiten sich grundlegende Kenntnisse über Theorie und Anwendung analoger Signale und Systeme
  • Systemverhalten verstehen
    • Die Studierenden kennen die gängigen Beschreibungen analoger Systeme im Zeit- und Frequenzbereich
    • Sie kennen das Prinzip der Faltungsoperation
    • Sie kennen die Fourier- und die Laplace-Transformation
    • Sie kennen die Wirkungsweise Idealer Filter
    • Sie kennen das Abtasttheorem und wichtige Effekte des Abtastvorgangs
  • Methoden anwenden
    • Die Studierenden können gängige Algorithmen zur Verarbeitung von analogen Signalen im Zeitbereich anwenden: Faltung
    • Die Studierenden können gängige Algorithmen zur Verarbeitung von analogen Signalen im Frequenzbereich anwenden: (i) Fourier-Transformation (ii) Laplace-Transformation
  • systemtheoretische Modellbildung
    • Die Studierenden können mit systemtechnischen Blockschaltbilder umgehen
    • Sie können die Eigenschaften eines Systems im Zeit- und Frequenzbereich ermitteln,
    • darstellen und interpretieren (Bodediagramm)
    • und die Stabilität eines Systems beurteilen
  • Anwendung systemtheoretischer Inhalte
    • Die Studierenden können von realen Systemen (hier: elektrische Schaltungen) Modelle bilden und somit abstrahieren
    • Sie können ein reales System auf abstrahierter Ebene behandeln und bei Bedarf den Bezug zum realen System herstellen.

Begleitmaterial

  • elektronische Vortragsfolien zur Vorlesung
  • elektronische Übungsaufgabensammlung
  • elektronische Tutorials für Selbststudium
    • Themenscripte
    • Hilfsblätter
    • Videos
  • erläuternde Modelle/Simulationen

Besondere Voraussetzungen

  • keine

Besondere Literatur

  • keine

Besonderer Kompetenznachweis

Form
bK (optional) 2 eTests je 20min (je 1x wiederholbar)

Beitrag zum LV-Ergebnis
bK (falls angeboten) benotet: 20%

Intervall: 1/Jahr

Topic-Revision: r5 - 06 Dec 2017, GeneratedContent
 
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