Lehrveranstaltungshandbuch Bildverarbeitung


Verantwortlich: Prof. Dr. rer. nat. Dietmar Kunz

Lehrveranstaltung

Befriedigt Modul (MID)

Organisation

Version
erstellt 2011-11_09
VID 1
gültig ab WS 2012/13
gültig bis
Bezeichnung
Lang Bildverarbeitung
LVID F07_BV1
LVPID (Prüfungsnummer)

Semesterplan (SWS)
Vorlesung 3
Übung (ganzer Kurs)
Übung (geteilter Kurs)
Praktikum 2
Projekt
Seminar
Tutorium (freiwillig)
Präsenzzeiten
Vorlesung 45
Übung (ganzer Kurs)
Übung (geteilter Kurs)
Praktikum 30
Projekt
Seminar
Tutorium (freiwillig)
max. Teilnehmerzahl
Übung (ganzer Kurs)
Übung (geteilter Kurs)
Praktikum 18
Projekt
Seminar

Gesamtaufwand: 180

Unterrichtssprache

  • Deutsch

Niveau

  • Bachelor

Notwendige Voraussetzungen

  • Grundstudium Mathematik
  • Grundstudium Informatik
  • Grundstudium Signaltheorie

Literatur

  • Burger/Burge: Digitale Bildverarbeitung
  • Tönnies: Grundlagen der Bildverarbeitung

Dozenten

  • Prof. Dr. rer. nat. Dietmar Kunz

Wissenschaftliche Mitarbeiter

  • tba

Zeugnistext

Bildverarbeitung

Kompetenznachweis

Form
sMP

Aufwand [h]
sMP 10

Intervall: 3/Jahr


Lehrveranstaltungselemente

Vorlesung / Übung

Lernziele

Lerninhalte (Kenntnisse)
  • Bildverarbeitung
    • Kamerakalibrierung
    • Homogene Punktoperationen
    • Lineare Filter
    • Verarbeitung im Frequenzbereich
    • Filterbänke und Wavelets
    • Bildkompression
    • Adaptive Filter
    • Änderung der Abtastung
    • Änderung der Quantisierung
    • Morphologoische Filter
    • Farbbildverarbeitung
    • Bewegung
    • Korrespondenzanalyse
    • Registrierung

Fertigkeiten

Handlungskompetenz demonstrieren
  • Aufgabenspezifische Bildverarbeitungsverfahren auswählen

Begleitmaterial

  • elektronische Vortragsfolien zur Vorlesung

Besondere Voraussetzungen

  • keine

Besondere Literatur

  • keine

Besonderer Kompetenznachweis

Form

Beitrag zum LV-Ergebnis

Intervall: 1/Jahr

Praktikum

Lernziele

Lerninhalte (Kenntnisse)
  • Bildverarbeitung
    • Kamerakalibrierung
    • Homogene Punktoperationen
    • Lineare Filter
    • Verarbeitung im Frequenzbereich
    • Filterbänke und Wavelets
    • Bildkompression
    • Adaptive Filter
    • Änderung der Abtastung
    • Änderung der Quantisierung
    • Morphologoische Filter
    • Farbbildverarbeitung
    • Bewegung
    • Korrespondenzanalyse
    • Registrierung
  • Bildverarbeitung in ImageJ
    • ImageJ
    • Java
    • Eclipse

Fertigkeiten
  • Bildverarbeitungsverfahren implementieren
    • Plugins
    • Macros
  • Bildverarbeitungsverfahren in ImageJ anwenden

Handlungskompetenz demonstrieren
  • Verarbeitungseffekte in Bildern finden und beurteilen

Begleitmaterial

  • elektronische Vortragsfolien zur Vorlesung
  • elektronische Praktikumsaufgaben
  • elektronische Entwicklungswerkzeuge
    • Bildverarbeitung (ImageJ)
      • Programm
      • Dokumentation
    • Programmierung in Java (Eclipse)
    • Zusätzliche Plugins für ImageJ

Besondere Voraussetzungen

  • keine

Besondere Literatur

  • keine

Besonderer Kompetenznachweis

Form
bÜA Praktikumsaufgaben bearbeiten und Ergebnis vorführen

Beitrag zum LV-Ergebnis
bÜA Voraussetzung zur Teilnahme an sMP

Intervall: 1/Jahr

Topic-Revision: r4 - 11 Jan 2016, GeneratedContent
 
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