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<!-- * Set USERSTYLEURL = %PUBURLPATH%/%WEB%/DokumentFormat/fonts.css --> ---+!! %FORMFIELD{"TopicClassification"}% %FORMFIELD{"Bezeichnung"}% %TOC{depth="3"}% %STARTSECTION{"no_toc"}% --- *Verantwortlich:* Prof. Dr. Beate Rhein ---++ Lehrveranstaltung ---+++ Befriedigt Modul (MID) * aktuelle * [[BaET2012_AM]] * [[BaTIN2012_AM]] ---+++ Organisation <sticky> <table border="0"> <tr valign="top"> <td> <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0"> <th colspan="2">Version</th> <tr> <td>erstellt</td> <td>2012-06-29</td> </tr> <tr> <td>VID</td> <td>1</td> </tr> <tr> <td>gültig ab</td> <td>WS 2012/13</td> </tr> <tr> <td>gültig bis</td> <td/> </tr> </table> </td> <td> </td> <td> <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0"> <th colspan="2">Bezeichnung</th> <tr> <td>Lang</td> <td>%FORMFIELD{"Bezeichnung"}%</td> </tr> <tr> <td>LVID</td> <td>F07_ASN</td> </tr> <tr> <td>LVPID (Prüfungsnummer)</td> <td/> </tr> </table> </td> </tr> </table> </sticky><sticky> <table border="0"> <tr valign="top"> <td> <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0"> <th colspan="2">Semesterplan (SWS)</th> <tr> <td>Vorlesung</td> <td>%FORMFIELD{"VorlesungSWS"}%</td> </tr> <tr> <td>Übung (ganzer Kurs)</td> <td>%FORMFIELD{"UebungGanzSWS"}%</td> </tr> <tr> <td>Übung (geteilter Kurs)</td> <td>%FORMFIELD{"UebungHalbSWS"}%</td> </tr> <tr> <td>Praktikum</td> <td>%FORMFIELD{"PraktikumSWS"}%</td> </tr> <tr> <td>Projekt</td> <td>%FORMFIELD{"ProjektSWS"}%</td> </tr> <tr> <td>Seminar</td> <td>%FORMFIELD{"SeminarSWS"}%</td> </tr> <tr> <td>Tutorium (freiwillig)</td> <td>%FORMFIELD{"TutoriumSWS"}%</td> </tr> </table> </td> <td> </td> <td> <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0"> <th colspan="2">Präsenzzeiten</th> <tr> <td>Vorlesung</td> <td>%FORMFIELD{"VorlesungPZ"}%</td> </tr> <tr> <td>Übung (ganzer Kurs)</td> <td>%FORMFIELD{"UebungGanzPZ"}%</td> </tr> <tr> <td>Übung (geteilter Kurs)</td> <td>%FORMFIELD{"UebungHalbPZ"}%</td> </tr> <tr> <td>Praktikum</td> <td>%FORMFIELD{"PraktikumPZ"}%</td> </tr> <tr> <td>Projekt</td> <td>%FORMFIELD{"ProjektPZ"}%</td> </tr> <tr> <td>Seminar</td> <td>%FORMFIELD{"SeminarPZ"}%</td> </tr> <tr> <td>Tutorium (freiwillig)</td> <td>%FORMFIELD{"TutoriumPZ"}%</td> </tr> </table> </td> <td> </td> <td> <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0"> <th colspan="2">max. Teilnehmerzahl</th> <tr> <td>Übung (ganzer Kurs)</td> <td>%FORMFIELD{"UebungGanzTeilnehmer"}%</td> </tr> <tr> <td>Übung (geteilter Kurs)</td> <td>%FORMFIELD{"UebungHalbTeilnehmer"}%</td> </tr> <tr> <td>Praktikum</td> <td>%FORMFIELD{"PraktikumTeilnehmer"}%</td> </tr> <tr> <td>Projekt</td> <td>%FORMFIELD{"ProjektTeilnehmer"}%</td> </tr> <tr> <td>Seminar</td> <td>%FORMFIELD{"SeminarTeilnehmer"}%</td> </tr> </table> </td> </tr> </table> </sticky> *Gesamtaufwand:* %FORMFIELD{"Gesamtaufwand"}% ---++++ Unterrichtssprache * Deutsch ---++++ Niveau * %FORMFIELD{"Niveau"}% ---++++ Notwendige Voraussetzungen * Reelle Funktionen mit einer und mehreren Variablen * Differential- und Integralrechnung * Lineare Algebra (Matrizen, Gleichungssysteme) * grundlegende prozedurale Programmierkenntnisse ---++++ Literatur * Knorrenschild: Numerische Mathematik (Fachbuchverlag) * Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 1+2 (Vieweg) * Preuß, Wenisch: Lehr- und Übungsbuch Numerische Mathematik (Fachbuchverlag) ---++++ Dozenten * Prof. Dr. Beate Rhein ---++++ Wissenschaftliche Mitarbeiter ---++++ Zeugnistext Angewandte Statistik und Numerik ---+++ Kompetenznachweis <sticky> <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0"> <th colspan="2">Form</th> <tr> <td>sK</td> <td>Regelfall (bei geringer Prüfungsanzahl: sMP)</td> </tr> </table> </sticky> <sticky> <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0"> <th colspan="2">Aufwand [h]</th> <tr> <td>sMP</td> <td>10</td> </tr> </table> </sticky> *Intervall:* 2/Jahr ----- ---++ Lehrveranstaltungselemente %STARTSECTION{"Vorlesung / Übung"}% ---+++ <u>Vorlesung / Übung</u> ---++++ Lernziele ---+++++ Lerninhalte(Kenntnisse) * Mathematische Modellbildung * Systementwurf * Abstraktion * Strukturierung * Algorithmusbegriff * Klassen mathematischer Modelle * Technische Systeme simulieren * Rechnerarithmetik * Zahldarstellung * Gleitkommaarithmetik * Fehlerfortpflanzung und -abschätzung * Numerische Lösung nichtlinearer Gleichungen * Bisektion * Fixpunktverfahren * Newtonverfahren * Konvergenzordnung * Numerische Lösung linearer Gleichungssysteme * Gauß-Algorithmus, Pivotisierung * LR-Zerlegungen * Iterationsverfahren * Jacobi-Verfahren * Gauß-Seidel-Verfahren * Numerische Lösung nichtlinearer Gleichungssysteme * Fixpunktverfahren * Newtonverfahren * Jacobi-Matrix * Vereinfachtes Newtonverfahren * Gedämpftes Newtonverfahren * Approximationen * Interpolation * Intepolationspolynome * Spline-Interpolation * Numerische Intergration * Rechteck- und Trapezverfahren * Simpsonverfahren * Numerische Lösung GDGL * Eulerverfahren und Modifikationen * Runge-Kutta-Verfahren * Mathematisch-statistische Grundlagen * Regressionsanalyse * Modellbildung * Parameterschätzung * Statistische Analyse * Lastprognoseverfahren * Simulationswerkzeuge ---+++++ Fertigkeiten * Mathematische Modelle * Mathematische Modelle aus komplexen Problemstellungen ableiten * Optimierungsaufgaben * Sachaufgaben aus Naturwissenschaft und Technik * Mathematische Modelle auf ausgewählte Probleme anwenden * Modellierung elektrischer Netzwerke * Lastprognosemodell für den Energiebedarf * Beschreibung technischer Systeme mit Hilfe von DGL * Numerische Verfahren * Geeignete numerische Algorithmen zuordnen * Zuordnung eines Problems zu einer mathematischen Modellklasse * Auswahl eines geeigneten Algorithmus für die numerische Berechnung * Algorithmen entwerfen * Grundalgorithmen auf gegebene Problemstellungen anpassen * Anwendungsbedingungen abschätzen * Algorithmen implementieren * Algorithmen strukturiert beschreiben * Algorithmen abarbeiten * Numerische Simulationen mit Hilfe geeigneter Werkzeuge durchführen * Numerisch berechnete Ergebnisse bewerten * Fehlerabschätzung * Kondition eines Problems analysieren ---++++ Begleitmaterial * elektronische Vortragsfolien zur Vorlesung * elektronische Übungsaufgabensammlung * elektronische Entwicklungswerkzeuge zur Lösung numerischer Aufgaben (Scilab) ---++++ Besondere Voraussetzungen * Selbststudium des Handbuchs "Statistik mit R" ---++++ Besondere Literatur * Statistik mit R: Grundlagen der Datenanalyse (RRZN-Handbücher, Hannover) ---++++ Besonderer Kompetenznachweis <sticky> <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0"> <th colspan="2">Form</th> <tr> <td>bÜA</td> <td>Präsenzübung und Selbstlernaufgaben</td> </tr> </table> </sticky> <sticky> <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0"> <th colspan="2">Beitrag zum LV-Ergebnis</th> <tr> <td>bÜA</td> <td>unbenotet</td> </tr> </table> </sticky> *Intervall:* 1/Jahr %ENDSECTION{"Vorlesung / Übung"}% %ENDSECTION{"no_toc"}%
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