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<!-- * Set USERSTYLEURL = %PUBURLPATH%/%WEB%/DokumentFormat/fonts.css --> ---+!! %FORMFIELD{"TopicClassification"}% %FORMFIELD{"Bezeichnung"}% %TOC{depth="3"}% %STARTSECTION{"no_toc"}% --- *Verantwortlich:* Prof. Dr. Beate Rhein ---++ Lehrveranstaltung ---+++ Befriedigt Modul (MID) * aktuelle * [[MaTIN2012_DLA]] ---+++ Organisation <sticky> <table border="0"> <tr valign="top"> <td> <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0"> <th colspan="2">Version</th> <tr> <td>erstellt</td> <td>2016-10-03</td> </tr> <tr> <td>VID</td> <td>1</td> </tr> <tr> <td>gültig ab</td> <td>WS 2012/13</td> </tr> <tr> <td>gültig bis</td> <td/> </tr> </table> </td> <td> </td> <td> <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0"> <th colspan="2">Bezeichnung</th> <tr> <td>Lang</td> <td>%FORMFIELD{"Bezeichnung"}%</td> </tr> <tr> <td>LVID</td> <td>F07_DLA</td> </tr> <tr> <td>LVPID (Prüfungsnummer)</td> <td/> </tr> </table> </td> </tr> </table> </sticky><sticky> <table border="0"> <tr valign="top"> <td> <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0"> <th colspan="2">Semesterplan (SWS)</th> <tr> <td>Vorlesung</td> <td>%FORMFIELD{"VorlesungSWS"}%</td> </tr> <tr> <td>Übung (ganzer Kurs)</td> <td>%FORMFIELD{"UebungGanzSWS"}%</td> </tr> <tr> <td>Übung (geteilter Kurs)</td> <td>%FORMFIELD{"UebungHalbSWS"}%</td> </tr> <tr> <td>Praktikum</td> <td>%FORMFIELD{"PraktikumSWS"}%</td> </tr> <tr> <td>Projekt</td> <td>%FORMFIELD{"ProjektSWS"}%</td> </tr> <tr> <td>Seminar</td> <td>%FORMFIELD{"SeminarSWS"}%</td> </tr> <tr> <td>Tutorium (freiwillig)</td> <td>%FORMFIELD{"TutoriumSWS"}%</td> </tr> </table> </td> <td> </td> <td> <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0"> <th colspan="2">Präsenzzeiten</th> <tr> <td>Vorlesung</td> <td>%FORMFIELD{"VorlesungPZ"}%</td> </tr> <tr> <td>Übung (ganzer Kurs)</td> <td>%FORMFIELD{"UebungGanzPZ"}%</td> </tr> <tr> <td>Übung (geteilter Kurs)</td> <td>%FORMFIELD{"UebungHalbPZ"}%</td> </tr> <tr> <td>Praktikum</td> <td>%FORMFIELD{"PraktikumPZ"}%</td> </tr> <tr> <td>Projekt</td> <td>%FORMFIELD{"ProjektPZ"}%</td> </tr> <tr> <td>Seminar</td> <td>%FORMFIELD{"SeminarPZ"}%</td> </tr> <tr> <td>Tutorium (freiwillig)</td> <td>%FORMFIELD{"TutoriumPZ"}%</td> </tr> </table> </td> <td> </td> <td> <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0"> <th colspan="2">max. Teilnehmerzahl</th> <tr> <td>Übung (ganzer Kurs)</td> <td>%FORMFIELD{"UebungGanzTeilnehmer"}%</td> </tr> <tr> <td>Übung (geteilter Kurs)</td> <td>%FORMFIELD{"UebungHalbTeilnehmer"}%</td> </tr> <tr> <td>Praktikum</td> <td>%FORMFIELD{"PraktikumTeilnehmer"}%</td> </tr> <tr> <td>Projekt</td> <td>%FORMFIELD{"ProjektTeilnehmer"}%</td> </tr> <tr> <td>Seminar</td> <td>%FORMFIELD{"SeminarTeilnehmer"}%</td> </tr> </table> </td> </tr> </table> </sticky> *Gesamtaufwand:* %FORMFIELD{"Gesamtaufwand"}% ---++++ Unterrichtssprache * Deutsch * Englisch ---++++ Niveau * %FORMFIELD{"Niveau"}% ---++++ Notwendige Voraussetzungen * grundlegende Kenntnisse zur Neuronalen Netzen * starke Programmierkenntnisse (Python) ---++++ Literatur * I. Sommerville: Software Engineering (Addison-Wesley / Pearson Studium) * H. Balzert et.al.: Lehrbuch der Softwaretechnik (Spektrum Akademischer Verlag) * Basiskonzepte und Req.Eng. * Softwaremanagement * G.E. Thaller: Software- und Systementwicklung (Heise Verlag) * Bernd Oestereich: Analyse und Design mit UML 2.3 (Oldenbourg) * Gamma et.al.: Design Patterns, (Addison-Wesley) * OMG Unified Modeling Language Spec., www.omg.org/uml * K. Beck: eXtreme Programming (Addison-Wesley Professional) * Ken Schwaber: Agiles Projektmanagement mit Scrum (Microsoft Press) * H.D. Litke: Projektmanagement (Hanser) ---++++ Dozenten * Prof.Dr.Kreiser ---++++ Wissenschaftliche Mitarbeiter * MSc. Jan Bollenbacher ---++++ Zeugnistext Deep Learning Architectures ---+++ Kompetenznachweis <sticky> <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0"> <th colspan="2">Form</th> <tr> <td>sMP</td> <td>Regelfall (bei großer Prüfungszahl: sK)</td> </tr> </table> </sticky> <sticky> <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0"> <th colspan="2">Aufwand [h]</th> <tr> <td>sMP</td> <td>10</td> </tr> </table> </sticky> *Intervall:* 2/Jahr ----- ---++ Lehrveranstaltungselemente %STARTSECTION{"Vorlesung / Übung"}% ---+++ <u>Vorlesung / Übung</u> ---++++ Lernziele ---+++++ Lerninhalte (Kenntnisse) * Grundbegriffe des Maschinellen Lernens * Tooling * Umgang mit Machine Learing Frameworks * Paralleles Rechnen auf GPUs * Arten Neuronaler Netze und deren Anwendung * Feedforward Neuronale Netze und Backpropagation * Convolutional Networks * Recurrent Networks * Deep Reinforcement Learning * Einführung in Reinforcement Learning * Policy-Gradient Verfahren * Actor-Critic Verfahren ---+++++ Fertigkeiten (PFK 2) * Mathematische Grundlagen hinter Algorithmen kennen * Umgang mit Maschine Learning Frameworks erlernen * Anwendung von Algorithmen auf Problemstellungen * Zeitreihen * Bildklassifizierung * komlexe Umgebungen (Spiele) ---+++++ Kompetenzen (PFK 3) * Klassifizierung der Problemstellung und Identifizierung möglicher Verfahren zur Lösungg * Bewertung von Algorithmen * Selbstständige Einarbeitung in komplexes Themenfeld ---++++ Begleitmaterial * Online-Kurse/Videos zum Selbststudium * Elektronische Vortragsfolien zur Vorlesung * Rechnerbasierte Entwicklungswerkzeuge * Übungsaufgaben für das Selbststudium ---++++ Besondere Voraussetzungen * keine ---++++ Besondere Literatur * keine ---++++ Besonderer Kompetenznachweis * keiner %ENDSECTION{"Vorlesung / Übung"}% %STARTSECTION{"Praktikum"}% ---+++ <u>Praktikum</u> ---++++ Lernziele ---+++++ Fertigkeiten (PFK 4, PFK 5, PFK 6) * Wissen aus der Vorlesung auf neuartige Problemstellung transferieren * Selbstständige Implementierung von Algorithmen auf Problemstellung * Wissenschaftliches Arbeiten und Versuchsaufbau erstellen * Interpretation von Ergebnissen ---+++++ Handlungskompetenz demonstrieren (PFK 7, PSK 1, PSK 3) * Darstellung der Ergebnisse in einer wissenschaftlichen Abhandlung * Recherche in komplexem Themengebiet * Einordnung von Relevanz der Paper * Bewertung der ermittelten Ergebnisse * Bewertung der angewandten Algortihmen ---++++ Begleitmaterial * Elektronische Aufgabenbeschreibung * Beispielprogramme * Entwicklungsumgebung * Paper zum Einstieg in Recherche ---++++ Besondere Voraussetzungen * keine ---++++ Besondere Literatur * keine ---++++ Besonderer Kompetenznachweis * Beitrag zum LV-Ergebnis * Intervall * 1/Jahr %ENDSECTION{"Praktikum"}% %ENDSECTION{"no_toc"}%
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