Modulhandbuch Datenbanken und Wissensrepräsentation

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Verantwortlich: Prof. Dr. Büchel

Modul

Organisation

Bezeichnung Lang Datenbanken und Wissensrepräsentation MID MaTIN2012_DBW MPID DBW

Zuordnung Studiengang MaTIN2012 Studienrichtung G Wissensgebiete SPI, SPP

Einordnung ins Curriculum Fachsemester 2 Pflicht Wahl SPI, SPP

Version erstellt 2012-04-06 VID 1 gültig ab WS 2012/13 gültig bis

Zeugnistext

deutsch

Datenbanken und Wissensrepräsentation

englisch

Data Bases and Knowledge Representation

Unterrichtssprache

Deutsch

Modulprüfung

Form der Modulprüfung
sMP	Regelfall

Beiträge ECTS-CP aus Wissensgebieten
SPI, SPP	5
Summe	5

Aufwand [h]: 150

anerkennbare LV

• F07 DBW

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Prüfungselemente

Vorlesung / Übung

Form Kompetenznachweis
bÜA	Präsenzübung und Selbstlernaufgaben

Beitrag zum Modulergebnis
bÜA	unbenotet

Spezifische Lernziele

Lerninhalte (Kenntnisse)

• Für ein ausgewähltes Wissensgebiet befähigt sein, unterschiedliche Wissensarten (Faktenwissen, Regelwissen, prozedurales Wissen) mittels verschiedener Wissensrepäsentationskonzepte (Semantik kontrollierter Vokabularien; DB Schemata; semantische Netze; Ontologien) maschinell abbilden zu können (PFK2).
• Für unterschiedliche Zielsysteme der Wissensrepräsentation geeignete Persistenzmechanismen entwerfen und implementieren können. Schnittstellen für die Ableitung in andere Repräsentationsmuster spezifizieren, implementieren und validieren können (PFK4)
• Auf veränderte Wissensgebiete Konzepte und Methoden der Wissensrepräsentation mit Modifikationen anwenden können. Auf Veränderungen in den Wissensgebieten, in den Konzepten der Wissensrepräsentation und in den Architekturen der eingesetzten Rechnersysteme mit adäquat modifizierten Methoden reagieren können (PSK3).

Exemplarische inhaltliche Operationalisierung

Die mündliche Prüfung ist in ihrer Fragefolge gemäß der Kapitel der Vorlesung gegliedert. Es gibt Fragen zu den konzeptionellen Themen, wie Wissensmodelle, Repräsentation von Regelwissen durch die Prädikatenlogik 1. Stufe, Ontologien, semantische Netze und semantische Datenmodelle. Weiterhin werden implementationsorientierte Fragen wie Fragen zum XML/RDF/OWL-Sprachstack, zu Prolog, zu semantischen Datenmodellen in verschiedenen DBMS-Modellen gestellt. Über die Antworten auf solche Fragestellungen kann das Erreichen der Lernziele von Vorlesung und Übung festgestellt werden.

Praktikum

Form Kompetenznachweis
bSZ	praxisnahe Szenarien in kleinem Team bearbeiten

Beitrag zum Modulergebnis
bSZ	Voraussetzung zur Klausurzulassung

Spezifische Lernziele

Lerninhalte (Kenntnisse)

• wie Kenntnisse und Fertigkeiten unter "Vorlesung/Übung"

Fertigkeiten

• praktische Umsetzung am Computer mit Nutzung einer PROLOG-, einer ORDB-, einer NoSQLDB- und einer OWL-Programmentwicklungsumgebung sowie zugehöriger standardisierter Dienste/Schnittstellen (PFK2, PFK4).

Handlungskompetenz demonstrieren

• Die Studierenden wenden die unter "Kenntnisse" und "Fertigkeiten" genannten Aspekte auf praxisbezogene Szenarien an, indem sie selbstständig in kleinen Teams arbeiten (PSK3).

Exemplarische inhaltliche Operationalisierung

Das Praktikum ist in mehrere Versuchstermine gegliedert. Pro Versuchstermin sind Spezifikationen zum zu entwickelnden Wissensmodell und die entsprechenden Programme zu verfassen. Weiterhin sind entsprechende Datenbank- und XML/RDF/OWL-Schemata zu entwerfen. Über schriftliche Berichte, die der Studierende abgibt und über Vorführtermine am Rechner kann das Erreichen der Lernziele des Praktikums festgestellt werden.