MaTIN2012_DLA < F07_Studium

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-----
*Verantwortlich:* Prof. Dr. Beate Rhein 
---++ Modul
---+++ Anerkennbare Lehrveranstaltung (LV) 
   * [[F07_DLA]]

---+++ Organisation
<sticky>
  <table border="0">
    <tr valign="top">
      <td>
        <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0">
          <th colspan="2">Bezeichnung</th>
          <tr>
            <td>Lang</td>
            <td>%FORMFIELD{"Bezeichnung"}%</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>MID</td>
            <td>MaTIN2012_DLA</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>MPID</td>
            <td/>
          </tr>
        </table>
      </td>
      <td> </td>
      <td>
        <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0">
          <th colspan="2">Zuordnung</th>
          <tr>
            <td>Studiengang</td>
            <td>%FORMFIELD{"Studiengang"}%</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Studienrichtung</td>
            <td>%FORMFIELD{"Studienrichtung"}%</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Wissensgebiete</td>
            <td>VGTI, SPP</td>
          </tr>
        </table>
      </td>
      <td> </td>
      <td>
        <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0">
          <th colspan="2">Einordnung ins Curriculum</th>
          <tr>
            <td>Fachsemester</td>
            <td>%FORMFIELD{"Fachsemester"}%</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Pflicht</td>
            <td>%FORMFIELD{"Pflicht"}%</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Wahl</td>
            <td>%FORMFIELD{"Wahl"}%</td>
          </tr>
        </table>
      </td>
      <td> </td>
      <td>
        <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0">
          <th colspan="2">Version</th>
          <tr>
            <td>erstellt</td>
            <td>2019-02-27</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>VID</td>
            <td>1</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>gültig ab</td>
            <td>SS 2019</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>gültig bis</td>
            <td/>
          </tr>
        </table>
      </td>
    </tr>
  </table>
</sticky>

---++++ Zeugnistext
---+++++ de
Deep Learning Architectures
---+++++ en
Deep Learning Architectures


---++++ Unterrichtssprache
Deutsch oder Englisch

---+++ Modulprüfung
<sticky>
  <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0">
    <th colspan="2">Form der Modulprüfung</th>
    <tr>
      <td>sMP</td>
      <td>50% (mündliche Prüfung)</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>sMB</td>
      <td>50% (Praktikumvortrag mit Verteidigung Ergebnis)</td>
    </tr>
  </table>
</sticky>

<sticky>
  <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0">
    <th colspan="2">Beiträge ECTS-CP aus Wissensgebieten</th>
    <tr>
      <td>%FORMFIELD{"Wissensgebiet1Text"}%</td>
      <td>%FORMFIELD{"Wissensgebiet1Value"}%</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>%FORMFIELD{"Wissensgebiet2Text"}%</td>
      <td>%FORMFIELD{"Wissensgebiet2Value"}%</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Summe</td>
      <td>%FORMFIELD{"ECTS"}%</td>
    </tr>
  </table>
</sticky>

*Aufwand [h]:* %FORMFIELD{"Aufwand"}%


-----
---++ Prüfungselemente
%STARTSECTION{"Vorlesung / Übung"}%
---+++ Vorlesung / Übung

<sticky>
  <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0">
    <th colspan="2">Form Kompetenznachweis</th>
    <tr>
      <td>bÜA</td>
      <td>Präsenzübung und Selbstlernaufgaben</td>
    </tr>
  </table>
</sticky>

<sticky>
  <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0">
    <th colspan="2">Beitrag zum Modulergebnis</th>
    <tr>
      <td>bÜA</td>
      <td>unbenotet</td>
    </tr>
  </table>
</sticky>

---++++ Spezifische Lernziele 
---+++++  Kenntnisse
   * Grundbegriffe des Maschinellen Lernens
   * Tooling
      * Umgang mit Machine Learing Frameworks
      * Paralleles Rechnen auf GPUs
   * Arten Neuronaler Netze und deren Anwendung
      * Feedforward Neuronale Netze und Backpropagation
      * Convolutional Networks
      * Recurrent Networks
   * Deep Reinforcement Learning
      * Einführung in Reinforcement Learning 
      * Policy-Gradient Verfahren
      * Actor-Critic Verfahren
---+++++ Fertigkeiten (PFK 2)
   * Mathematische Grundlagen hinter Algorithmen kennen
   * Umgang mit Maschine Learning Frameworks erlernen
   * Anwendung von Algorithmen auf Problemstellungen
      * Zeitreihen
      * Bildklassifizierung 
      * komlexe Umgebungen (Spiele)
   * Klassifizierung der Problemstellung und Identifizierung möglicher Verfahren zur Lösungg
   * Bewertung von Algorithmen
   * Selbstständige Einarbeitung in komplexes Themenfeld

---++++ Exemplarische inhaltliche Operationalisierung 
Wiederverwendung kann am Beispiel von Mustern und Musterkatalogen (White-Box-Reuse) und Komponenten- bzw. Frameworkarchitekturen (Black-Box-Reuse) diskutiert werden. Als Beispiele professioneller Komponentenarchitekturen zum Aufbau verteilter technischer Softwaresysteme können Object Request Broker Architekturen wie CORBA bzw. das echtzeitfähige Open Source Derivat TAO (The ACE ORB), OPC/UA, die Funktionsbausteinarchitektur industrieller Leitsysteme (nach EN61499) aber auch integrierte Frameworks wie MS .NET herangezogen werden. Als nächste Abstraktionsstufe, also Architekturen mit begrenzter Intelligenz zur Verfolgung abstrahierter Zielvorgaben und zur Selbstrekonfiguration durch fortwährende Analyse des System- und Umgebungszustands, können Multiagentensysteme untersucht werden. <br>


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---+++ Praktikum

<sticky>
  <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0">
    <th colspan="2">Form Kompetenznachweis</th>
    <tr>
      <td>bLR</td>
      <td>Auswertung wissenschaftlicher Literatur im Hinblick auf vorgegebene Fragestellungen</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>bFG</td>
      <td>wissenschaftlichen Diskurs zur vorgegebenen Fragestellung führen</td>
    </tr>
  </table>
</sticky>

<sticky>
  <table border="1" cellpadding="2" cellspacing="0">
    <th colspan="2">Beitrag zum Modulergebnis</th>
    <tr>
      <td>bLR</td>
      <td>benotet als Teil von sMB</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>bFG</td>
      <td>benotet als Teil von sMB</td>
    </tr>
  </table>
</sticky>

---++++ Spezifische Lernziele 
---+++++ Fertigkeiten
   * methodische Ansätze zur Wiederverwendung von Softwareartefakten an praxisrelevanten Architekturkonzepten diskutieren (PFK.1,PFK.2,PFK.5,PFK.7,PFK.8,PFK.9,PSK.4)
      * aus wissenschaftlichen Literaturquellen recherchieren
      * inhaltlich hinsichtlich vorgegebener Fragestellungen analysieren und einordnen
      * beispielhaft implementieren (je nach Umfang als Skelett bzw. als ablauffähiges Beispiel) und Implementierung begründen
---+++++ Handlungskompetenz demonstrieren
   * Ergebnisse inhaltlich zusammenfassen und als wissenschaftlichen Fachvortrag aufbereiten (PFK.11)
   * Ergebnisse im Sinne eines Konferenzbeitrags als Handout zur Verfügung stellen (PFK.11,PSK.1)
   * Ergebnisse vor Fachpublikum präsentieren und diskutieren (PSK.1,PSK.4)

---++++ Exemplarische inhaltliche Operationalisierung 
anspruchsvolle Seminarthemen können aus den Gebieten Muster zum Aufbau der Architektur verteilter Softwaresysteme, professionelle Verteilungsarchitekturen, Multiagentensysteme oder fachlich angrenzenden Themengebiete definiert werden.<br>


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Topic-Revision: r3 - 12 Jul 2019, GeneratedContent
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