Modulhandbuch BaTIN2012_Signalverarbeitung mit Matlab Mikroprozessor und DSP


Verantwortlich: Prof. Dr. Elders-Boll

Modul

Anerkennbare Lehrveranstaltung (LV)

Organisation

Bezeichnung
Lang BaTIN2012_Signalverarbeitung mit Matlab Mikroprozessor und DSP
MID BaTIN2012_SMMD
MPID
Zuordnung
Studiengang BaTIN2012
Studienrichtung H, P
Wissensgebiete WNT, P_PSV
Einordnung ins Curriculum
Fachsemester 4-6
Pflicht P
Wahl BNT
Version
erstellt 2011-11-10
VID 1
gültig ab WS 2012/13
gültig bis

Zeugnistext

de
Signalverarbeitung mit Matlab,Mikroprozessor und DSP
en
Real-time digital signal processing

Unterrichtssprache

Deutsch oder Englisch

Modulprüfung

Form der Modulprüfung
sSB Schriftlicher Bericht der Egebnisse der Projektarbeit (40%)
sMB Präsentation der Ergebnisse der Projektarbeit (40%)

Beiträge ECTS-CP aus Wissensgebieten
WNT, P_PSV 5
Summe 5

Aufwand [h]: 150


Prüfungselemente

Vorlesung / Übung

Form Kompetenznachweis
bK 1 -2 semesterbegleitende Tests

Beitrag zum Modulergebnis
bK benotet, 20%

Spezifische Lernziele

Kenntnisse
  • Prinzipien der digitalen Signalverarbeitung (PFK.1,PFK.2,PFK.4)
  • Echtzeitsignalverarbeitung (PFK.2,PFK.3)
Fertigkeiten
  • Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung anwenden (PFK.3)
  • Implementierung und Echtzeitsignalverarbeitung (PFK.1,PFK.4,PFK.3)

Exemplarische inhaltliche Operationalisierung

Prinzipien der digitalen Signalverarbeitung
  • Abtastung und Rekonstruktion
  • Digitale Filter
  • DFT und FFT
  • Implementierung der Faltung mit Hilfe der FFT
  • Spektralanalyse
  • Signalgenerierung
Echtzeitsignalverarbeitung
  • Interrupt und Polling
  • Blockbasierte Signalverarbeitung
Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung anwenden
  • Grundlegende Prinzipien der digitalen Signalverarbeitung verstehen und erklären können
  • Unterschiedliche Filter Typen und Implementierungen vergleichen und bewerten können
Implementierung und Echtzeitsignalverarbeitung
  • Grundlegende Problematik der Echtzeitsignalverarbeitung darstellen können
  • Einflussfaktoren auf die Verarbeitungsgeschwindigkeit benennnen können
  • Grundlegende Verfahren zur Echtzeitsignalverarbeitung verstehen und erklären können

Projekt

Form Kompetenznachweis
bPA Projektarbeit im Team
bFG 2-3 Besprechungstermine mit einem der Dozenten

Beitrag zum Modulergebnis
bPA Voraussetzung für die Zulassung zum abschließenden Vortrag
bFG Voraussetzung für die Zulassung zum abschließenden Vortrag

Spezifische Lernziele

Fertigkeiten
  • Algorihmen in Matlab implementieren (PFK.4,PFK.5,PFK.6, PFK.9,PFK.7)
    • vorgegebenen Algorithmus in Matlab programmieren
    • Programm debuggen und optimieren
    • Matlab Werkzeuge verwenden können
      • Filterdesigner
  • Mikroprozessor oder DSP zur Signalverarbeitung nutzen (PFK.5,PFK.6, PFK.9,PFK.7)
    • Algorithmus in C auf Zielprozessor programmieren
    • Entwicklungsumgebung kennen und nutzen können
      • Programm debuggen und optimieren
    • Eigenschaften des Prozessors und Boards kennen
    • Algorithmus auf den verwendeten Hardware effizient realisieren
Handlungskompetenz demonstrieren
  • komplexe Aufgaben im Team bewältigen (PFK.11, PSK.1,PSK.3,PSK.4)
    • einfache Projekte planen und steuern
    • Absprachen und Termine einhalten
    • Reviews planen und durchführen
  • Verfahren der Signalverarbeitung auf Zielplatform implementieren
    • Vorgegeben Verfahren der digitalen Signalverarbeitung verstehen (PFK.4,PFK.3)
      • Notwendige Literatur beschaffen und verstehen (PSK.8)
    • Mathematisch formulierte Verfahren in Programmcode umsetzen (PFK.4,PFK.3,PFK.5,PFK.6)
    • Programm testen und prüfen (PFK.7)
    • Programm optimieren (PFK.6)
  • Arbeitsregebnisse darstellen (PFK.8)
    • Präsentation der Ergebnisse der Projektarbeit (in Englisch) (PSK.4)
    • Schriftlicher Bericht der Ergebnisse der Projektarbeit (in Englisch) (PSK.4)

Exemplarische inhaltliche Operationalisierung

Implementierung eines vorgegebenen Verfahrens der digitalen Signalverarbeitung in Teamarbeit
  • Verstehen des vorgegebenen Algorithmus * Ggfs. mit Literaturrecherche von Sekundärliteratur

  • Implementieren des Algorithmus in Matlab
  • Implementieren des Algorithmus auf der Zielplatform
  • Präsentation der erreichten Ergebnisse

Topic-Revision: r8 - 19 Jul 2018, GeneratedContent
 
Diese Seite läuft auf FoswikiDas Urheberrecht © liegt bei den mitwirkenden Autoren. Alle Inhalte dieser Kollaborations-Plattform sind Eigentum der Autoren.
Ideen, Anfragen oder Probleme bezüglich Foswiki? Feedback senden