Fakultät 07 für Informations-, Medien- und Elektrotechnik

Bachelor Medientechnologie 2020

Modulhandbuch

Bachelor of Science (Deutsch / Englisch) | Version: 3.5.2025-05-20-18-38-30

Die neueste Version dieses Modulhandbuchs ist verfügbar unter:
https://f07-studieninfo.web.th-koeln.de/mhb/current/de/BaMT2020.html

Studiengangsbeschreibung🔗

Medientechnologie ist ein ingenieurwissenschaftliches Studium, das sich den vielfältigen technischen Aspekten der Medienwelt widmet. Es liegt damit in einem Schnittbereich zwischen der Elektrotechnik und der Informatik. Bei der Medientechnologie geht es um Verfahren, Algorithmen und Geräte zur Produktion, Speicherung, Übertragung und Wiedergabe medialer Inhalte sowie um Medienproduktionsprozesse und -systeme. Dabei interessiert uns, wie diese aufgebaut sind und wie sie funktionieren, aber vor allem, wie wir selbst neue Technologien entwickeln können.

Berufsfelder und Branchen

Unsere AbsolventInnen erforschen und entwickeln Medientechnologien, wenden Medientechnologien an und sind mit übergreifenden Aufgaben wie Vertrieb und Marketing der entsprechenden Technologien betraut. Zu den Branchen, in denen MedientechnologInnen tätig sind, gehören beispielsweise Rundfunk- und Telekommunikationsindustrie, Audio- und Videotechnik, Unterhaltungsindustrie, Internetunternehmen, Automobilindustrie, Medizintechnik, Überwachungstechnik, Herstellung von (Spezial-)Kameras, Multimediatechnik, CAD und 3D-Anwendungsentwicklung. Beschäftigungsmöglichkeiten bieten sich auch in der audio-visuellen Produktion von Film, Video, TV, Hörfunk, (virtuelle) Photographie, Multimedia, Web-Anwendungen, 3D und Spielen.

Studienverlauf

Der Studiengang erstreckt sich über sieben Semester. Das Studium gliedert sich in ein dreisemestriges Grundstudium und ein darauf aufbauendes viersemestriges Hauptstudium. Mit dem Grundstudium wird Ihnen über die ersten drei Semester in den Grundlagenfächern zunächst eine solide Basis vermittelt. Dazu gehören neben Mathematik und Informatik insbesondere medientechnologische Fächer wie Elektronische Medien oder Phototechnik. Das Hauptstudium bietet Ihnen anschließend in sieben Vertiefungsfächern weitere Wahlmöglichkeiten; auf diese Weise können Sie Ihre Berufswahl individuell ausrichten. Die Vertiefungsfächer sind im Abschnitt Profile dargestellt.

Erwartungen an die StudienbewerberInnen

StudienbewerberInnen sollten ein großes Interesse an technischen und naturwissenschaftlichen Fragestellungen, an Mathematik und Informatik mitbringen. Um das Studium erfolgreich durchzuführen ist außerdem ein hohes Maß an Motivation, Engagement, Eigenverantwortung und Belastbarkeit erforderlich.

Absolventenprofil🔗

Nach dem Abschluss ihres Studiums verfügen Absolventinnen und Absolventen über die Kenntnisse und Kompetenzen, die für einen Berufseinstieg oder eine Weiterqualifikation erforderlich sind, die sie für die im Folgenden gelisteten Handlungsfelder qualifizieren.

Handlungsfelder🔗

Zentrale Handlungsfelder im Studium sind Entwicklung und Design, Forschung und Innovation, Leitung und Management sowie Qualitätssicherung und Tests. Die Profil-Modulmatrix stellt dar, welche Handlungsfelder durch welche Module addressiert werden.

Forschung und Entwicklung

In diesen Bereich fallen das Erforschen und Entwickeln von neuen Technologien, Algorithmen, Verfahren, Geräten, Komponenten und Anlagen. Das umfasst sowohl Grundlagen- und Industrieforschung als auch die spezialisiertere Entwicklung wie in der Medientechnologie, Optometrie, Informationstechnik und Elektrotechnik sowie Informatik und Systems-Engineering.

System- und Prozessmanagement

Hierunter fällt die Planung, Konzeption, Überwachung, Betrieb und Instandhaltung von Systemen und Prozessen. Dies beinhaltet auch das Management von Produktionsprozessen, die Qualitätssicherung und die Koordination von Arbeitsgruppen sowie die IT-Administration und das Projektmanagement.

Innovation und Anwendung

Innovation und Anwendung umfasst die Auslegung, Entwicklung und Nutzung innovativer Anwendungen und Systeme in technischen Disziplinen. Dazu gehört auch die Erstellung und Gestaltung von Medieninhalten und -produkten, die Entwicklung elektronischer, informatischer, medientechnologischer, akustischer oder optischer Komponenten und Systeme sowie die Integration von informationstechnischen Lösungen in technischen Anwendungen.

Analyse, Bewertung und Qualitätssicherung

Die Analyse und Bewertung von Verfahren, Systemen, Algorithmen und Geräten zur Sicherung der Qualität von Produkten und Prozessen, beinhaltet die Reflexion und Bewertung von medialen Inhalten und klinischen Studien sowie die Untersuchung visueller und akustischer Wahrnehmungsprozesse.

Interaktion und Kommunikation

Die Fähigkeit zu interdisziplinärer Zusammenarbeit und Vermittlung zwischen gestalterisch Tätigen, technischen Akteuren, Auftraggebern und Anwendern. Betont die Bedeutung von Soft-Skills wie Teamarbeit und Präsentationsfähigkeiten in technischen Berufsfeldern.

Kompetenzen🔗

Die Module des Studiengangs bilden Studierende in unterschiedlichen Kompetenzen aus, die im Folgenden beschrieben werden. Die Profil-Modulmatrix stellt dar, welche Kompetenzen durch welche Module addressiert werden.

Systemdenken und Abgrenzung von Systemgrenzen

Verstehen und Identifizieren der Grenzen verschiedener Systeme, einschließlich der Abgrenzung relevanter Aspekte von externen, unbeeinflussbaren Faktoren.

Abstraktion und Modellierung

Fähigkeit zur Vereinfachung und Verallgemeinerung von komplexen Problemen, Entwicklung und Bewertung unterschiedlicher Modelle über verschiedene Fachdisziplinen hinweg.

Analyse natürlicher und technischer Phänomene

Identifikation, Benennung und Erklärung relevanter Phänomene in realen Szenarien, unter Einbeziehung naturwissenschaftlicher Grundlagen und technischer Zusammenhänge.

MINT-Kompetenz

Kenntnis und Anwendung von Modellen und Prinzipien aus Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik für die Problemlösung.

Simulation und Analyse technischer Systeme

Einsatz von Software und Werkzeugen zur Simulation und Analyse technischer Systeme, einschließlich der Entwicklung von Simulationsmodellen.

Entwurf und Realisierung von Systemen und Prozessen

Gestaltung und Implementierung von technischen Lösungen und Prozessen, unter Berücksichtigung technischer, ökonomischer und ökologischer Standards und Prinzipien.

Prüfen und Bewerten von Systemen und Prozessen

Durchführung von Tests samt Verifikation und Validierung, um die Einhaltung von Standards und die Funktionalität von Systemen und wirtschaftlicher Aspekte von Prozessen zu gewährleisten.

Informationsbeschaffung und -auswertung

Fähigkeit zur systematischen Recherche, Analyse und Bewertung von Informationen unter Einbeziehung relevanter Kontexte.

Kommunikation und Präsentation

Effektive Darstellung und Erläuterung komplexer technischer Inhalte an unterschiedliche Zielgruppen in deutscher und englischer Sprache.

Betriebswirtschaftliches und rechtliches Wissen

Anwendung von Grundkenntnissen in Betriebswirtschaft und Recht bezogen auf technische und gestalterische Projekte und Entscheidungen.

Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit

Fähigkeit zur Arbeit in Teams, einschließlich der effektiven Kommunikation und Kooperation mit Fachvertretern anderer Disziplinen.

Entscheidungsfindung in unsicheren Situationen

Strategische Entscheidungsfindung basierend auf fachlich fundierten Analysen, selbst unter Unsicherheit.

Berücksichtigung gesellschaftlicher und ethischer Werte

Integration von ethischen und gesellschaftlichen Werten bei der Gestaltung von Systemen und Medien und Reflexion beruflichen Handelns.

Lernkompetenz und Adaptionsfähigkeit

Motivation und Fähigkeit zum lebenslangen Lernen sowie zur Anpassung an technologische und methodische Neuerungen.

Selbstorganisation und Selbstreflexion

Kompetenz in der Selbstorganisation beruflicher und lernbezogener Aufgaben sowie kritische Reflexion des eigenen Handelns.

Kommunikative und interkulturelle Kompetenzen

Effektive Kommunikation und Zusammenarbeit in interkulturellen und internationalen Kontexten sowie mediale Kompetenzen.

Spezifische Fachkenntnisse und Fertigkeiten

Vertiefte Kenntnisse und Fertigkeiten, die auf die Anforderungen und Besonderheiten der einzelnen Fachgebiete wie Medientechnologie, Optometrie, Informationstechnik und Elektrotechnik sowie Informatik und Systems-Engineering.

Studienverlaufspläne🔗

Im Folgenden sind studierbare Studienverlaufspläne dargestellt. Andere Studienverläufe sind ebenso möglich. Beachten Sie bei Ihrer Planung dabei jedoch, dass jedes Modul in der Regel nur einmal im Jahr angeboten wird. Beachten Sie auch, dass in einem bestimmten Semester und Wahlbereich ggf. mehrer Module gewählt werden müssen, um die dargestellte Summe an ECTS-Kreditpunkten zu erlangen.

🔗

Sem. Kürzel Modulbezeichnung Pflicht (PF)
Wahl-
bereich (WB)		 ECTS Prüfungslast Prüfungsformen mit Gewichtung
1 ELE Elektronik PF 5 2
INF1 Informatik 1 PF 6 3
MA1 Mathematik 1 PF 10 2
PHO1 Phototechnik 1 PF 5 2
SMM Selbstmanagement im Studium PF 1 1
AVW Visuelle und auditive Wahrnehmung PF 3 2
2 EM1 Elektronische Medien 1 PF 5 2
GGM1 Grundlagen Gestaltung von Medien 1 PF 5 1
INF2 Informatik 2 PF 6 3
MA2 Mathematik 2 PF 10 2
PHO2 Phototechnik 2 PF 5 2
3 EM2 Elektronische Medien 2 PF 5 2
GGM2 Grundlagen der Gestaltung von Medien 2 PF 5 1
INF3 Informatik 3 PF 7 2
PHO3 Phototechnik 3 PF 6 2
SIGA Signaltheorie und Angewandte Mathematik PF 7 2
4 VPK11 Vertiefungspaket 1 Teil 1 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
VPK21 Vertiefungspaket 2 Teil 1 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
VPK31 Vertiefungspaket 3 Teil 1 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
VPK41 Vertiefungspaket 4 Teil 1 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
MEG Medienethik und Gesellschaft PF 5 2
REC Medienrecht PF 2 1
IDP Interdisziplinäres Projekt WB 2 ≤ 0.8
  • wahlabhängig
5 VPK12 Vertiefungspaket 1 Teil 2 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
VPK22 Vertiefungspaket 2 Teil 2 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
VPK32 Vertiefungspaket 3 Teil 2 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
VPK42 Vertiefungspaket 4 Teil 2 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
BWR Betriebswirtschaft und Recht PF 5 2
WPB1 Wahlmodul 1 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
6 VPK13 Vertiefungspaket 1 Teil 3 WB 6 ≤ 2.4
  • wahlabhängig
VPK23 Vertiefungspaket 2 Teil 3 WB 6 ≤ 2.4
  • wahlabhängig
VPK33 Vertiefungspaket 3 Teil 3 WB 6 ≤ 2.4
  • wahlabhängig
VPK43 Vertiefungspaket 4 Teil 3 WB 6 ≤ 2.4
  • wahlabhängig
WPB2 Wahlmodul 2 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
7 BAA Bachelorarbeit PF 12 1
KOLL Kolloquium zur Bachelorarbeit PF 3 1
PMP Praxis- und Mobilitätsphase PF 15 ≤ 6
  • wahlabhängig

🔗

Sem. Kürzel Modulbezeichnung Pflicht (PF)
Wahl-
bereich (WB)		 ECTS Prüfungslast Prüfungsformen mit Gewichtung
1 MA1 Mathematik 1 PF 10 2
ELE Elektronik PF 5 2
AVW Visuelle und auditive Wahrnehmung PF 3 2
SMM Selbstmanagement im Studium PF 1 1
2 MA2 Mathematik 2 PF 10 2
EM1 Elektronische Medien 1 PF 5 2
3 EM2 Elektronische Medien 2 PF 5 2
INF1 Informatik 1 PF 6 3
PHO1 Phototechnik 1 PF 5 2
4 GGM1 Grundlagen Gestaltung von Medien 1 PF 5 1
INF2 Informatik 2 PF 6 3
PHO2 Phototechnik 2 PF 5 2
5 GGM2 Grundlagen der Gestaltung von Medien 2 PF 5 1
SIGA Signaltheorie und Angewandte Mathematik PF 7 2
PHO3 Phototechnik 3 PF 6 2
6 VPK11 Vertiefungspaket 1 Teil 1 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
VPK21 Vertiefungspaket 2 Teil 1 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
MEG Medienethik und Gesellschaft PF 5 2
IDP Interdisziplinäres Projekt WB 2 ≤ 0.8
  • wahlabhängig
7 VPK12 Vertiefungspaket 1 Teil 2 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
VPK22 Vertiefungspaket 2 Teil 2 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
INF3 Informatik 3 PF 7 2
8 VPK13 Vertiefungspaket 1 Teil 3 WB 6 ≤ 2.4
  • wahlabhängig
VPK23 Vertiefungspaket 2 Teil 3 WB 6 ≤ 2.4
  • wahlabhängig
VPK31 Vertiefungspaket 3 Teil 1 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
VPK41 Vertiefungspaket 4 Teil 1 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
9 REC Medienrecht PF 2 1
BWR Betriebswirtschaft und Recht PF 5 2
VPK32 Vertiefungspaket 3 Teil 2 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
VPK42 Vertiefungspaket 4 Teil 2 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
10 WPB1 Wahlmodul 1 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
VPK33 Vertiefungspaket 3 Teil 3 WB 6 ≤ 2.4
  • wahlabhängig
VPK43 Vertiefungspaket 4 Teil 3 WB 6 ≤ 2.4
  • wahlabhängig
11 PMP Praxis- und Mobilitätsphase PF 15 ≤ 6
  • wahlabhängig
12 BAA Bachelorarbeit PF 12 1
KOLL Kolloquium zur Bachelorarbeit PF 3 1
WPB2 Wahlmodul 2 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig

🔗

Sem. Kürzel Modulbezeichnung Pflicht (PF)
Wahl-
bereich (WB)		 ECTS Prüfungslast Prüfungsformen mit Gewichtung
1 ELE Elektronik PF 5 2
INF1 Informatik 1 PF 6 3
MA1 Mathematik 1 PF 10 2
PHO1 Phototechnik 1 PF 5 2
SMM Selbstmanagement im Studium PF 1 1
AVW Visuelle und auditive Wahrnehmung PF 3 2
2 EM1 Elektronische Medien 1 PF 5 2
GGM1 Grundlagen Gestaltung von Medien 1 PF 5 1
INF2 Informatik 2 PF 6 3
MA2 Mathematik 2 PF 10 2
PHO2 Phototechnik 2 PF 5 2
3 EM2 Elektronische Medien 2 PF 5 2
GGM2 Grundlagen der Gestaltung von Medien 2 PF 5 1
INF3 Informatik 3 PF 7 2
PHO3 Phototechnik 3 PF 6 2
SIGA Signaltheorie und Angewandte Mathematik PF 7 2
4 VPK11 Vertiefungspaket 1 Teil 1 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
VPK21 Vertiefungspaket 2 Teil 1 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
VPK31 Vertiefungspaket 3 Teil 1 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
VPK41 Vertiefungspaket 4 Teil 1 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
MEG Medienethik und Gesellschaft PF 5 2
REC Medienrecht PF 2 1
IDP Interdisziplinäres Projekt WB 2 ≤ 0.8
  • wahlabhängig
5 AUS Auslandssemester WB 30 ≤ 12
  • wahlabhängig
6 BAA Bachelorarbeit PF 12 1
KOLL Kolloquium zur Bachelorarbeit PF 3 1
PMP Praxis- und Mobilitätsphase PF 15 ≤ 6
  • wahlabhängig
7 VPK12 Vertiefungspaket 1 Teil 2 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
VPK22 Vertiefungspaket 2 Teil 2 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
VPK32 Vertiefungspaket 3 Teil 2 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
VPK42 Vertiefungspaket 4 Teil 2 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig
BWR Betriebswirtschaft und Recht PF 5 2
WPB1 Wahlmodul 1 WB 5 ≤ 2
  • wahlabhängig

Module🔗

Im Folgenden werden die Module des Studiengangs in alphabetischer Reihenfolge beschrieben.

🔗

Modulkürzel AKAT_BaMT2020
Modulbezeichnung Projekt Anwendungen der Kameratechnik
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 6
Sprache deutsch und englisch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr. Gregor Fischer/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr. Gregor Fischer/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Was:
komplexe Aufgaben im Team bewältigen, einfache Projekte planen und steuern, Absprachen und Termine einhalten, Reviews planen und durchführen

Womit:
die Studierenden nehmen an einer Einführungsveranstaltung teil, die wesentliche Aspekte der Projektplanung und -steuerung vermittelt. Während des Projektes werden die Studierenden durch den Dozenten begleitet.

Wozu:
Die Studierenden erhalten durch diese LV eine Vorbereitung auf die spätere berufliche Praxis, in der Projektarbeit in Teams häufig eine zentrale Rolle einnimmt.

Modulinhalte

Projekt

Mehrbildtechniken
HDR (Steh- und Bewegtbild)
Image Stacking (Fokusreihe) -> 3D, Schärfentiefedehnung
Panorama Stitching
3D-Aufnahmetechnik
Prüfverfahren
OECF, SNR, MTF, Farbwiedergabe
Qualitätsuntersuchungen und -vergleiche
Verarbeitungstechniken
Rohdatenkonvertierung
HDR-Tonemapping (Tonwertoptimierung)
Rauschunterdrückung und Dynamikoptimierung
Industrielle Bildanwendungen
Oberflächeninspektion metallisch / nichtmetallisch (Hellfeld/Dunkelfeld, Polarisation, Rohbildverarbeitung)
Optische Messtechnik (z.B. Lichtstärkeverteilungsmessung mit Kamera, Messung BRDF)
Thermographie mit IR-Kamera
Überwachungskameras
Entwerfen und Modellieren eines Verfahrens innerhalb einer digitalen Kamera
Abwägen der Chancen und Risiken, die verschiedene Problemlösungsansätze bieten
Erfassen und Verstehen von wissenschaftlichen Texten auf Englisch
Präsentation von Projektergebnissen auf Englisch
Lösen einer Problemstellung durch Anwenden von Kenntnissen und Fertigkeiten aus der Bildsensor- und Kameratechnik
Bestimmung der grundlegenden Anforderungen an Interface, Hardware und Software für eine spezifizerte Problemstellung
Rechereche in wissenschaftlichen Veröffentlichungen zur Bildsensor- und Kameratechnik
Analyse der Eignung von bekannten Verfahren zur Lösung von Problemen aus der Aufgabenstellung
Umsetzung von Verfahren in eigene Programme
Kombination von Verfahren in eigenen Programmen
Projektaufgabe im Team bewältigen
Projekte planen und steuern
Absprachen und Termine einhalten
Durchsetzen einer Lösung im Team
Reviews planen und durchführen
Lehr- und Lernmethoden Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 180 Stunden
Präsenzzeit 108 Stunden
Selbststudium 72 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul KAT1: Bildsensortechnik liefert einen 1. Teil der fachlichen Grundlagen für die AKAT Projektarbeit.
  • Modul KAT2: Kameratechnik liefert den 2. Teil der fachlichen Grundlagen für die AKAT Projektarbeit.
  • Teilnahme an den Lehrveranstaltungen Bildsensortechnik, Kameratechnik
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • E.A. Weber, Foto Praktikum, Birkhäuser
  • A. J. Theuwissen, Solid-State Imaging with Charge-Coupled Devices, Kluwer 1995
  • G. R. Hopkinson, T. M. Goodman, S. R. Prince, A Guide to the Use and Calibration of Detector Array Equipment, SPIE 2004
  • G. C. Holst, T. S. Lomheim, CMOS/CCD Sensors and Camera Systems, SPIE
  • J. Nakamura, Image Sensors and Signal Processing for Digital Still Cameras, Taylor & Francis
  • Reinhard/Ward/Pattanaik/Debevec, High Dynamic Range Imaging, Elsevier 2010
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 AKAT in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 5.2.2020, 10:10:17
Web-Modulhandbuch-Editor-Links Modul Lehrveranstaltung

🔗

Modulkürzel AVW_BaMT2020
Modulbezeichnung Visuelle und auditive Wahrnehmung
Art des Moduls Pflichtmodul
ECTS credits 3
Sprache deutsch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 1
Häufigkeit des Angebots jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr.-Ing. Ulrich Reiter/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr.-Ing. Ulrich Reiter/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Was: Durch das Modul lernen die Studierenden grundlegende Phänomene der menschlichen visuellen, auditiven und audiovisuellen Wahrnehmung kennen und werden in die Lage versetzt, diese in einfachen Modellen und Kennziffern zu beschreiben.
Womit: Durch das Beobachten der in der Vorlesung präsentierten Versuche einschließlich einiger Selbstversuche erfahren die Studierenden unmittelbar sinnlich die Eigenschaften und Beschränkungen menschlicher Wahrnehmung. Durch die dazu vermittelten Inhalte können sie die beobachteten Effekte zu den entsprechenden Modellen und Kennziffern in Beziehung setzen.
Wozu: Medientechnische Systeme und Medienprodukte zielen in der Regel darauf, dem menschlichen Betrachter Inhalte zu präsentieren, die dieser audiovisuell aufnimmt. Die gesamte Produktionskette muss daher die Eigenschaften und Beschränkungen der menschlichen Wahrnehmung berücksichtigen, damit die Präsentation einerseits dem natürlichen Erleben nahe kommt und andererseits der technische Aufwand auf das Wahrnehmbare beschränkt wird. Die Veranstaltung vermittelt hierzu die nötigen Grundkenntnisse.

Modulinhalte

Vorlesung

visuelle Wahrnehmung
Aufbau des visuellen Systems
Helligkeitswahrnehmung
Kontrastwahrnehmung
Räumliches Auflösungsvermögen
Zeitliches Auflösungsvermögen
Farbwahrnehmung
Wahrnehmung der Raumtiefe
auditive Wahrnehmung
Aufbaus des menschlichen auditiven Systems
Lautstärken- und Lautheitswahrnehmung
Tonhöhenwahrnehmung
Räumliches Hören
Mechanismen der Lokalisation
Entfernungswahrnehmung
Cocktail-Party Effekt
Präzedenzeffekt / Summenlokalisation
Spektrale und zeitliche Verdeckung
audivisuelle Wahrnehmung
Audivisueller Präzedenzeffekt
Mc Gurk Effekt
Anforderungen an audiovisuellen Mediensysteme benennen
Leistungfähigkeit audiovisueller Systeme bezüglich der menschlichen Wahrnehmung beurteilen
Praktikum
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung
  • Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 90 Stunden
Präsenzzeit 54 Stunden
Selbststudium 36 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen keine
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • Christoph von Campenhausen: „Die Sinne des Menschen“
  • David H. Hubel: „Auge und Gehirn – Neurophysiologie des Sehens“
  • Zwicker, E., Feldtkeller, R. (1967). „Das Ohr als Nachrichtenempfänger,“ S. Hirzel Verlag, Stuttgart.
  • Blauert, J. (1999), „Spatial Hearing,” MIT Press, Cambridge, Mass.
  • Blauert, J., Xiang, N. (2008).“Acoustic for Engineers – Troy Lectures,“ Springer Verlag, Heidelberg.
  • Weinzierl, Stefan (2008). „Handbuch der Audiotechnik,“ Springer Verlag, Berlin.
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 12.7.2024, 17:33:33
Web-Modulhandbuch-Editor-Links Modul Lehrveranstaltung

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Modulkürzel BAA_BaMT2020
Modulbezeichnung Bachelorarbeit
Art des Moduls Pflichtmodul
ECTS credits 12
Sprache deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 7
Häufigkeit des Angebots jedes Semester
Modul-Verantwortliche*r Studiengangsleiter(in) Bachelor Medientechnologie
Dozierende*r verschiedene Dozenten*innen / diverse lecturers

Learning Outcome(s)

WAS:
Ingenieurwissenschaftliche Problemstellung aus dem Bereich der Medientechnologie inhaltlich analysieren, abgrenzen, strukturieren, ordnen und beurteilen.

WOMIT:
Mit den Kenntissen, Fertigkeiten und Methoden die im Laufe des Studiums vermittelt wurden.

WOZU:
Um damit entsprechende ingenieurwissenschafliche Problemstellungen lösen zu können (HF1)
WAS:
Wissenschaftliche Literatur recherchieren und auswerten.

WOMIT:
Die notwendigen grundlegenden Fachkenntnisse wurden in den Modulen des Studiums vermittelt und nun hierbei praktisch angewendet und vertieft

WOZU:
Um den Stand der Technik / Wissenschaft zu einer ingenieurwissenschaftlichen Aufgabenstellung zu bestimmen, was die Grundlage für die Lösung der Aufgabenstellung ist.
WAS:
Lösungsstrategien für ingenieurwissenschaftliche Aufgaben aus dem Bereich der Medientechnologie entwickeln und umsetzen.

WOMIT:
Mit den im Studium erworbenen praktischen und theoretischen Kenntnissen und Kompetenzen und Methoden , die ggf. weiter vertieft werden

WOZU:
Um zukünftig die Handlungen des Handlungsfelds HF1, HF3 sowie HF5 durchführen zu können.
WAS:
DIe eigene Arbeit bewerten und einordnen.

WOMIT:
Mit den im Studium erworbenen praktischen und theoretischen Kenntnissen und Kompetenzen und Methoden.

WOZU:
Um die erarbeiteten Lösungen in einen Gesamtzusammenhang zu setzten und ggf. die Wechselwirkung von Gesellschaft und Technik und eigenem Handeln zu reflektieren.

Modulinhalte

Abschlussarbeit

Die Bachelorarbeit ist eine schriftliche Hausarbeit. Sie soll zeigen, dass die oder der Studierende befähigt ist, innerhalb einer vorgegebenen Frist ein Thema aus ihrem oder seinem Fachgebiet sowohl in seinen fachlichen Einzelheiten als auch in den fachübergreifenden Zusammenhän-gen nach wissenschaftlichen und fachpraktischen Methoden selbstständig zu bearbeiten. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit kann auch bei der Abschlussarbeit berücksichtigt werden.
Lehr- und Lernmethoden Abschlussarbeit
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 360 Stunden
Präsenzzeit 0 Stunden
Selbststudium 360 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul undefined: gemäß §26 Abs. 1 der Prüfungsordnung
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)		 siehe Prüfungsordnung §26 Abs. 1
Empfohlene Literatur
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen
Besonderheiten und Hinweise Siehe auch Prüfungsordnung §24ff. Kontaktieren Sie frühzeitig einen Professor der Fakultät für die Erstbetreuung der Abschlussarbeit.
Letzte Aktualisierung 16.3.2025, 17:36:53
Web-Modulhandbuch-Editor-Links Modul Lehrveranstaltung

🔗

Modulkürzel BV1_BaMT2020
Modulbezeichnung Bildverarbeitung
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr. Jan Salmen/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr. Jan Salmen/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Nach diesem Modul sind die Studierenden in der Lage, Anwendungen aus dem Bereich Bildverarbeitung umzusetzen wie z.B.

- Bildverbesserung
- Umwandlung von Bildformaten
- Filterung, etwa zur Kantenerkennung
- Segmentierung und einfache Objekterkennung
- Korrespondenzanalyse
- Kreative Bildgestaltung

indem sie klassische Algorithmen nutzen.

Die erworbenen Kompetenzen helfen den Studierenden, sowohl im weiteren Studienverlauf als auch später im Berufsleben, da wichtige Grundlagen der (Sensor-)Datenverarbeitung praxisnah vermittelt werden.

Dieses Modul ist Teil des Vertiefungsgebiets "Bildverarbeitung".

Modulinhalte

Vorlesung

Bildverarbeitung
Kamerakalibrierung
Homogene Punktoperationen
Lineare Filter
Verarbeitung im Frequenzbereich
Filterbänke und Wavelets
Bildkompression
Adaptive Filter
Änderung der Abtastung
Änderung der Quantisierung
Morphologoische Filter
Farbbildverarbeitung
Bewegung
Korrespondenzanalyse
Registrierung
Aufgabenspezifische Bildverarbeitungsverfahren auswählen
Wichtige Bildverarbeitungsalgorithmen einschließlich deren algothmischem Aufbau und der Wirkung auf Bilder beschreiben können.
Praktikum

Bildverarbeitung
Kamerakalibrierung
Homogene Punktoperationen
Lineare Filter
Verarbeitung im Frequenzbereich
Filterbänke und Wavelets
Bildkompression
Adaptive Filter
Änderung der Abtastung
Änderung der Quantisierung
Morphologoische Filter
Farbbildverarbeitung
Bewegung
Korrespondenzanalyse
Registrierung
Bildverarbeitung in ImageJ
ImageJ
Java
Eclipse
Bildverarbeitungsverfahren implementieren
Plugins
Macros
Bildverarbeitungsverfahren in ImageJ anwenden
Verarbeitungseffekte in Bildern finden und beurteilen
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung
  • Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 90 Stunden
Selbststudium 60 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul SIGA: Lineare Filter und Fourier-Transformation sind grundlegende Werkzeuge bei der Verarbeitung von Bildern und bei der Beschreibung der Bilderzeugung. Darüber hinaus sind Grundkenntnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung bei der Beschreibung von Rauschen in Bilden nötig. Diese Inhalte werden im Modul SIGA für den eindimensionalen Fall vermittelt. Das Modul BV1 setzt diese Inhalte voraus und vermittelt hierzu nur noch die Erweiterung zum zweidimensionalen Fall. Darüber hinaus erfordern zahlreiche nichtlineare Filter Begriffe aus dem Bereich der Statistik (Median, Quantil, etc.)
  • Modul MA2: Für die Fourier-Transformation ist die Darstellung der trigonometrischen Funktionen über die komplexe Exponentialfunktion unverzichtbar. Daher wird der Umgang mit komplexen Zahlen vorausgesetzt. Die Detektion von Kanten und Linien basiert auf der numerischen Berechnung von ersten und zweiten Ableitung für Funktionen mehrerer Veränderlicher. Daher wird hier dasArbeiten mit den Begriffen des Gradient und der Hesseschen Matrix vorausgesetzt. Die Detektion von Ecken und das Konzept des Strukturtensors basieren auf der Bestimmung von Eigenwerten und Eigenvektoren einer symmetrischen Matrix. Auch der Umgang mit diesen Begriffen ist daher Voraussetzung für das Verständnis zentraler Bidverarbeitungsverfahren.
  • Modul MA1: Die Fourier-Transformation basiert auf einer Zerlegung von Signalen in trigonometrische Funktionen. Der Umgang mit diesen Funktionen ist so grundlegend, dass Einzelheiten hierzu zwingend als bekannt vorausgesetzt werden. Weitere grundlegende Funktionen wie Potenz- und Exponentialfunktionen werden ebenfalls an zahlreichen Stellen benötigt, ohne dass auf sie weiter eingegangen werden kann. Die Detektion von Kanten und Linien und Ecken basiert auf der numerischen Berechnung von ersten und zweiten Ableitung. Daher werden diese Bgriffe ebenfalls als bekannt vorausgesetzt. Gleiches gilt für den Integralbegriff, der an zahlreichen Stellen benötigt wird.
  • Modul INF1: Beim Modul BV1 geht es letztlich um Verfahren der Bildverarbeitung, deren mathematische Grundlagen und deren algorithmische Implementierung. Hierzu werde diese Verfahren auch in Programmcode umgesetzt, bzw. deren Umsetzung analysiert, um den Zusammenhang zwischen Programmcode und beobachteter Veränderung im Bild zu untersuchen. Hierzu wird zwingend vorausgesetzt, dass grundlegende Programmierkenntnisse vorhanden sind.
  • Modul INF2
  • Grundstudium Mathematik
    Grundstudium Informatik
    Grundstudium Signaltheorie
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur Burger/Burge: Digitale Bildverarbeitung
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 16.7.2024, 08:14:52
Web-Modulhandbuch-Editor-Links Modul Lehrveranstaltung

🔗

Modulkürzel BV2_BaMT2020
Modulbezeichnung Mustererkennung
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr. Jan Salmen/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr. Lothar Thieling/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Nach diesem Modul sind die Studierenden in der Lage, typische Probleme aus dem Bereich Mustererkennung zu bearbeiten. Schwerpunkt bildet dabei die Verarbeitung von Bilddaten (z.B. Objektklassifikation, generative KI). Für ein konkretes Problem wählen die Studierenden dafür einen geeigneten Ansatz aus dem Bereich des Maschinellen Lernens aus, interpretieren die Ergebnisse und testen ggf. alternative Ansätze, um die Ergebnisse zu verbessern.

Die erworbenen Kompetenzen helfen den Studierenden, sowohl im weiteren Studienverlauf als auch später im Berufsleben, Maschinelles Lernen zur Verarbeitung von (Sensor-)Daten erfolgreich einzusetzen.

Dieses Modul ist Teil des Vertiefungsgebiets "Bildverarbeitung".

Modulinhalte

Vorlesung / Übungen

Bildaufbau und Zugriff auf Bilddaten
Bildmatrix
Grauwert- und Farbbilder
Entwicklungsumgebung
Software-Entwicklungsumgebung
Compiler
Linker
Debugger
Entwicklungsumgebung für die Bildverarbeitung und Bildanalyse
programmtechnischer Zugriff auf Bilddaten und Parameter
Überblick über die zur Verfügung stehenden BV-Module
Erstellung eigener BV-Module
Erstellung von "Algorithmenketten" auf Basis von BV-Modulen mittels grafischer Programmierung
Segmentierung
Histogrammbasierte Segmentierung
Histogrammanalyse
Shading und dessen Beseitung
flächenbasierte Segmentierung
Filling
Split and Merge
Region Growing
kantenbasierte Segmentierung
Konturverfolgung
Hough-Transformation
Merkmalsextraktion
geometrische Merkmale
grundlegende Merkmale (Fläche, Umfang, Formfaktor)
Zentralmomente
normierte Zentralmomente
Polarabstand
Krümmungverlauf
DFT von Polarabstand und/oder Krümmungsverlauf
Farbmerkmale (HSI)
Texturmerkmale
Co-occurrence Matrix
Haralick Merkmale
Klassifikation von Merkmalen
Begriffe und Grundlagen
Merkmalsvektor, Merkmalsraum, Objektklassen ...
überwachte/unüberwachte Klassifikation
lernende/nicht lernende Klassifikation
"klasische" Verfahren
Quadermethode
Minimum-Distance
Nearest Neighbour
Maximum-Likelihood
neuronale Netze
das künstliche Neuron als einfachster Klassifikator
Arbeitsweise
Aufgabe der Aktivierungsfunktion
Aufgabe des Bias
Training eines Neurons (Gradientenabstiegsverfahren)
Multi-Layer-Perceptron
Aufbau
Aufgabe der Layer
Backpropagation-Trainingsalgorithmus
Entwicklungsumgebung zur Erstellung und zum Training Neuronaler Netze
Erstellen und konfiguration neuronaler Netze
Training neuronaler Netze
Verifikation trainierter Netze
Erzeugung von C-Funktionen aus trainierten Netzen
die vorgestellten Verfahren zur Segmentierung
angeben
beschreiben
hinsichtlich der Einsatzfelder abgrenzen
hinsichtlich der Vor- und Nachteile bewerten
problemspezifisch parametrieren
die vorgestellten Merkmale und Verfahren zur Merkmalsextraktion
angeben
beschreiben
hinsichtlich der Einsatzfelder abgrenzen
hinsichtlich der Vor- und Nachteile bewerten
problemspezifisch parametrieren
die vorgestellten Verfahren zur Klassifikation
angeben
beschreiben
hinsichtlich der Einsatzfelder abgrenzen
hinsichtlich der Vor- und Nachteile bewerten
problemspezifisch parametrieren
Praktikum

siehe Fertigkeiten, die unter "Vorlesung/Übung->Lernziele->Fertigkeiten" aufgeführt sind
komplexere Aufgaben in einem Kleinteam bewältigen
Erarbeitung von komplexeren Problemlösungen die sich mittels Bildverarbeitung und Bildanalyse implementieren lassen
komplexere Problemstellungen verstehen und analysieren
Systemverhalten aus spezifizierenden Texten herleiten
System strukturiert analysieren
sinnvolle Teilsysteme erkennen
Schnittstellen zwischen Teilsystemen erfassen
Gesamtsystem auf Basis von Teilsystemes modellieren
Auswahl geeigneter bekannter Verfahren
Modifikation bekannter Verfahren
Kombination geeigneter Vefahren
Teilsysteme modellieren, implementieren, testen
Teilsysteme soweit möglich auf zur Vefürgung stehende Komponenten (BV-Module) abbilden, d.h. Modulauswahl und Parametrierung.
Nicht zur Verfügung stehende aber benötigte BV-Module mittels Software-Entwicklungsumgebung in C implementieren und testen
Compilieren (Finden syntaktischer Fehler und deren Behebung)
Debuggen (Finden semantischer Fehler und deren Behebung)
Gesamtsystem (Problemlösung) implementieren testen und validieren
Erstellung der Problemlösung als "Algorithmenkette" auf Basis von BV-Modulen mittels grafischer Programmierung
Parametrierung der BV-Module
Validierung der Problemlösung
Auf Basis der Validierungsergebnisse in Iterationszyklen die Algorithmenkette und die Parametrierung der BV-Module anpassen. Bei Bedarf auch die BV-Module selbst modifizieren.
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung / Übungen
  • Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 72 Stunden
Selbststudium 78 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul BV1: Alle Inhalte
  • Grundlagen der Sinalverarbeitung
    Grundlagen der Programmierung in Java oder C
    Grundlagen der Analysis und Linearen Algebra
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Digital Image Processing, Prentice Hall
  • Scott E Umbaugh, COMPUTER VISION and IMAGE PROCESSING: A Practical Approach Using CVIPtools, Prentice Hall
  • Wolfgang Abmayer, Einführung in die digitale Bildverarbeitung,Teubner
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 16.7.2024, 08:14:52
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Modulkürzel BV3_BaMT2020
Modulbezeichnung Projekt Bildverarbeitung / Mustererkennung
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 6
Sprache englisch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr. Jan Salmen/Professor Fakultät IME
Dozierende*r
  • Prof. Dr. Jan Salmen/Professor Fakultät IME
  • Prof. Dr. Lothar Thieling/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Die Studierenden lösen in Gruppenarbeit (typischerweise 5 Teilnehmer*innen) eine praxisnahe Aufgabe im Bereich der Bildverarbeitung/Mustererkennung, indem sie die in den Modulen BV1 und BV2 erworbenen Kompetenzen anwenden. Das Projekt soll dabei Abläufe nachstellen, wie sie typischerweise in einem industriellen Endwicklungsprojekt ablaufen. Alle Präsentationen und Dokumentationen erfolgen in englischer Sprache.

Die erworbenen Kompetenzen helfen den Studierenden, komplexe Aufgaben im Team zu bearbeiten.

Modulinhalte

Projekt

Problemspezifische Verfahren die sich aus der Modellierung des Gesamtsystems in Verbindung mit einer Literatur-Recherche ergeben
zielgerichtetes Handhaben der Software-Entwicklungsumgebung
zielgerichtetes Handhaben der Entwicklungsumgebung für die Bildverarbeitung und Bildanalyse
Falls inhaltlich benötigt: zielgerichtetes Handhaben der Entwicklungsumgebung zur Erstellung und zum Training neuronaler Netze
Erfassen und Verstehen von wissenschaftlichen Texten auf Englisch
Präsentation von Projektergebnissen auf Englisch
komplexe Aufgaben im Team bewältigen
einfache Projekte planen und steuern
Absprachen und Termine einhalten
Reviews planen und durchführen
Projektergebnisse darstellen
Erarbeitung von komplexen Problemlösungen die sich mittels Bildverarbeitung und Bildanalyse implementieren lassen
komplexe Problemstellungen verstehen und analysieren
Systemverhalten aus spezifizierenden Texten herleiten
System strukturiert analysieren
sinnvolle Teilsysteme erkennen
Schnittstellen zwischen Teilsystemen erfassen
Gesamtsystem auf Basis von Teilsystemes modellieren
Recherche (für den Studirenden neuer) geeigneter Verfahren
Auswahl geeigneter bekannter Verfahren
Modifikation bekannter Verfahren
Kombination geeigneter Vefahren
Teilsysteme modellieren, implementieren, testen
Teilsysteme soweit möglich auf zur Vefürgung stehende Komponenten (BV-Module) abbilden, d.h. Modulauswahl und Parametrierung.
Nicht zur Verfügung stehende aber benötigte BV-Module mittels Software-Entwicklungsumgebung in C oder Java implementieren und testen
Compilieren (Finden syntaktischer Fehler und deren Behebung)
Debuggen (Finden semantischer Fehler und deren Behebung)
Gesamtsystem (Problemlösung) implementieren testen und validieren
Erstellung der Problemlösung als "Algorithmenkette" auf Basis von BV-Modulen
Parametrierung der BV-Module
Testen und Bewerten (Validieren) der Problemlösung
Auf Basis der Validierungsergebnisse in Iterationszyklen
die Algorithmenkette anpassen
die Parametrierung der BV-Module anpassen
BV-Module modifizieren
weitere geeignete Verfahren recherchieren (Literatur-Recherche)
neue BV-Module implementieren
Lehr- und Lernmethoden Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 180 Stunden
Präsenzzeit 18 Stunden
Selbststudium 162 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul BV1: Bei der Entwicklung der im Projekt zu entwickelnden Systeme sind in der Regel Bildverarbeitungsalgorithmen auszuwählen und zu implementieren. Dies setzt die Kenntnis der entsprechenden Algorithmen voraus.
  • Modul BV2: Bei der Entwicklung der im Projekt zu entwickelnden Systeme sind in der Regel Mustererkennungsalgorithmren auszuwählen und zu implementieren und/oder zu trainieren. Dies setzt die Kenntnis der entsprechenden Algorithmen voraus.
  • Modul Bildverarbeitung
    Modul Bildanalyse
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • Burger/Burge: Digitale Bildverarbeitung
  • Gonzales/Woods: Digital Image Processing
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 16.3.2025, 17:36:53
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Zusätzliche Modul-Variante mit gleichen Learning-Outcomes

Modulkürzel BV3_BaMT2020
Modulbezeichnung Projekt Bildverarbeitung / Mustererkennung
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 6
Sprache englisch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr. Jan Salmen/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr. Jan Salmen/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Die Studierenden lösen in Gruppenarbeit (typischerweise 5 Teilnehmer*innen) eine praxisnahe Aufgabe im Bereich der Bildverarbeitung/Mustererkennung, indem sie die in den Modulen BV1 und BV2 erworbenen Kompetenzen anwenden. Das Projekt soll dabei Abläufe nachstellen, wie sie typischerweise in einem industriellen Endwicklungsprojekt ablaufen. Alle Präsentationen und Dokumentationen erfolgen in englischer Sprache.

Die erworbenen Kompetenzen helfen den Studierenden, komplexe Aufgaben im Team zu bearbeiten.

Modulinhalte

Projekt
Lehr- und Lernmethoden Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 180 Stunden
Präsenzzeit 90 Stunden
Selbststudium 180 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul BV1: Bei der Entwicklung der im Projekt zu entwickelnden Systeme sind in der Regel Bildverarbeitungsalgorithmen auszuwählen und zu implementieren. Dies setzt die Kenntnis der entsprechenden Algorithmen voraus.
  • Modul BV2: Bei der Entwicklung der im Projekt zu entwickelnden Systeme sind in der Regel Mustererkennungsalgorithmren auszuwählen und zu implementieren und/oder zu trainieren. Dies setzt die Kenntnis der entsprechenden Algorithmen voraus.
  • Bildverarbeitung (BV) und Generative Medientechnologien (GEN)
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 PBVGEN in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 16.3.2025, 17:36:53
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Modulkürzel BWR_BaMT2020
Modulbezeichnung Betriebswirtschaft und Recht
Art des Moduls Pflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 5
Häufigkeit des Angebots jedes Semester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr. Stefan Kreiser/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Dr. Diana Püplichhuysen/Lehrbeauftragte

Learning Outcome(s)

1. Fachkompetenzen (lernergebnisorientiert)

  • Die Studierenden können eine eigene Business Idee generieren, mit Hilfe von Business Modelling entwickeln und validieren.
  • Sie kennen die zentralen Inhaltsfelder der BWL und deren Bedeutung für Entre- und Intrapreneure.
  • Sie wissen, was notwendig ist, um ein Unternehmen funktionsfähig aufzubauen und Ziel- und zukunftsorientiert zu betreiben.
  • Sie kennen die für Unternehmensgründungen relevanten rechtlichen Rahmenbedingungen und können darauf aufbauend passende Entscheidungen treffen.
  • Sie sind damit grundsätzlich in der Lage, betriebswirtschaftliche Problemstellungen zu analysieren, Lösungsvorschläge zu entwickeln und (theoretisch) auszuführen.

2. Fachübergreifende Kompetenzen

: Die Studierenden können im Team projektartig vorgegebene Ziele erreichen. Sie wenden hierzu erlerntes, theoretisches Wissen auf ein Praxisbeispiel an (Transferkompetenz). Sie können:

  • die notwendige Literatur recherchieren, lesen und verstehen
  • mit anderen Menschen zusammenzuarbeiten und gemeinsam Ziele erreichen,
  • ein komplexes Arbeitsergebnis vor Publikum präsentieren sowie
  • sich selbst reflektieren und Leistungen anderer bewerten.

Die Studierenden verfügen somit über

  • methodisches Grundlagenwissen der Disziplinen BWL, Recht und Entrepreneurship,
  • Selbst-, Sozial und Reflexionskompetenz,
  • Präsentations- und Diskussionsfähigkeit.

Modulinhalte

Projekt

Anhand einer fiktiven Unternehmensgründung (Business Modelling) erlangen die Studierenden anwendungsbezogen die relevanten Kenntnisse und Fähigkeiten aus den Disziplinen BWL, Recht und Entrepreneurship.

Vorlesung

  1. Business Ideation
  2. Business Modelling (durchgehend)
  3. Marktanalyse, Kundengruppenanalyse, Stakeholderanalyse
  4. betriebliche Leitungsprozesse
  5. Rechtliche Rahmenbedingungen, Steuern
  6. Kostenrechnung, Preiskalkulation
  7. Externes Rechnungswesen
  8. Business Model Evaluierung (SWOT-Analyse)

Weitere, spezielle Unterrichtseinheiten zu:

  1. Selbst- und Teammanagement
  2. Präsentationstechnik
  3. Experience Report eines Unternehmers/einer Unternehmerin
Lehr- und Lernmethoden
  • Projekt
  • Vorlesung
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 72 Stunden
Selbststudium 78 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • Hölter, E. (2018): Betriebswirtschaft für Studium, Schule und Beruf. Stuttgart: Schäffer-Poeschel.
  • Osterwalder, A. & Pigneur, Y. (2010): Business Model Generation. Hoboke, New Jersey: John Wiley & Sons.
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen
Perma-Links zur Organisation Ilu
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 4.2.2025, 12:42:20
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Modulkürzel CA_BaMT2020
Modulbezeichnung Computeranimation
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr. Stefan Grünvogel/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr. Stefan Grünvogel/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

WAS:
Die mathematischen, algorithmischen und theoretischen Grundlagen der Computeranimation erklären können, schriftlich und mündlich, unter Verwendung der entsprechenden Fachtermini.

WOMIT:
Die entsprechenden Grundlagen werden nach dem Prinzip des Flipped Classrooms vermittelt und zunächst in Form von einfachen Aufgaben (ohne Hilfe von Software) schrifltich geübt.

WOZU:
Um Anwendungen und Software zur Computeranimation nicht nur als Black Box zu verwenden, sondern auch deren Arbeitsweise zu verstehen und sich selbstständig in weiterführende (wissenschaftliche) Themengebiete der Computeranimation einarbeiten zu können.
WAS:
Eine Problemstellung oder Aufgabenstellung aus dem Bereich der Computeranimation analysieren und die passenden Methoden und Verfahren auswählen zu können.

WOMIT:
Im Praktikum wird schrittweise an die Herangehenweise zur Lösen von Aufgabenstellungen in der Computeanimation herangeführt und typtische Lösungansätze vermittelt. Dazu notwendige fachlichen Kenntnisse werden per Flipped Classroom vermittelt.

WOZU:
Um Verfahren, Algorithmen und Geräten zur Produktion, Speicherung, Übertragung, Verarbeitung, Wiedergabe und Präsentation von Computeranmation analysieren und bewerten zu können.
WAS:
Methoden und Software der Computeranimation anwenden, weiterentwickeln oder selbst entwickeln.

WOMIT:
Im Praktikum werden schrittweise an Hand einer Game Engine oder einer Softwarebibliotheken die Kenntnisse in Form praktischer Übungsaufgaben vertieft und die Implementierung von Software zur Computeranimation geübt.

WOZU:
Um Verfahren, Algorithmen und Geräte zu Produktion und Wiedergabe von Computeranimation entwickeln und integrieren können.

Modulinhalte

seminaristischer Unterricht

Animationssysteme
- Hierarchien in Szenen
- Animationssystem
- Zeit und Game Loop

Objektanimation
- Bewegung im Raum
- Steuerung von Zeit, Geschwindigkeit und Wegstrecke
- Interpolation
- Rotationen

Characteranimaiton
- Kinematik
- Skinning
- Blend Shapes
- Motion Capture
- Bearbeitung von Bewegungsdaten

Prozedurale Animation
- Physikalisch basierte Animation
- Partikelsysteme
Lehr- und Lernmethoden seminaristischer Unterricht
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 90 Stunden
Selbststudium 60 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul MA1: Problemlösungskompetenz aus dem Bereich lineare Algebra und Analysis einer Veränderlichen. Sicheres Beherrschen der entsprechenden Symbole und Formalismen
  • Modul MA2: Problemlösungskompetenz aus dem Bereich Analysis mehrerer Veränderlichen sowie Differentialgleichungen. Sicheres Beherrschen der entsprechenden Symbole und Formalismen.
  • Modul INF1: Entwickeln von Programmen zur Lösung konkreter Problemstellungen, abstrahieren von Problembeschreibungen in Algorithmen und überprüfen von Programmen auf Fehler.
  • Modul INF2: Entwerfen und verwenden objekt-orientierter Modelle und dynamischer Datenstrukturen zu einer gegeben Problemstellung und Umsetzung in einer Programmiersprache. Lösen von Problemstellung mittels geeigneter Algorithmen
  • Grundkenntnisse Computergrafik
    Programmierkenntnisse vermittelt im Umfang der Informatik 1 und Informatik 2
    Sicherer Umgang mit lineare Algebra sowie Analysis einer und mehrer Veränderlicher um Umfang der Kenntnisse aus Mathematik 1 und Mathematik 2
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • Rick Parent, Computer Animation: Algorithms and Techniques, Morgan Kaufmann, 2007,
  • Dietmar Jackèl et. al., Methoden der Computeranimation, Springer, 2006
  • Jason Gregory, Game Engine Architecture, AK Peters, 2009
  • Stefan Grünvogel, Computeramimation, Vorlesungsskript
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 5.2.2020, 10:10:17
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Modulkürzel CG_BaMT2020
Modulbezeichnung Computergrafik
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr.-Ing. Arnulph Fuhrmann/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr.-Ing. Arnulph Fuhrmann/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Das Modul vermittelt folgende Kenntnisse und Fertigkeiten:
- Beschreiben von Methoden zum geometrischen Modellieren
- Erklären von Transformationen
- Beschreiben der grundlegenden Graphikhardware
- Beschreiben der einzelnen Stufen der Rendering Pipeline
- Erklären von globalen und lokalen Beleuchtungsmodellen
- Beschreiben von Methoden zur Texturierung
- Gegenüberstellen der behandelten Beleuchtungsmodelle
- Entscheiden welches Verfahren geeignet ist, um eine konkrete Problemstellung der Computergrafik zu lösen
- Entwicklen von Computergrafikanwendungen (Verwenden eines 3D-APIs, Erstellen interaktiver 3D-Programme, Anwenden der mathematischen Basis der Computergrafik, Anwenden der grundlegenden Algorithmen der Computergrafik, Testen und Debuggen von Anwendungen)

Die Kompetenzen werden zunächst über eine Vorlesung durch den Dozenten vermittelt und danach im Praktikum von den Studierenden vertieft.

Die sichere Anwendung der Grundlagen der Computergrafik ist Voraussetzung für die Entwicklug interaktiver medientechnischer Systeme (HF1, HF2) und erlaubt die Bewertung bestehender Systeme (HF2).

Modulinhalte

Vorlesung

Geometrisches Modellieren
Polygonale Netze
Subdivisionsflächen
Transformationen
Koordinatensysteme
Grundlegende Transformationen
Projektionen
Graphikhardware
Rasterdisplays
Grafikkarten
Eingabegeräte
Rendering Pipeline
Rasterisierung
Clipping
Shading
Visibilitätsverfahren
Shader Programmierung
Lokale Beleuchtungsmodelle
Lichtquellen
Reflektion
Transparenz
BRDFs
Texturen
Texturabbildung
Erzeugung von Texturkoordinaten
Filterung
Normal Maps
Environment Maps
Displacement Maps
Globale Beleuchtungsmodelle
Rendering Equation
Raytracing
Räumliche Datenstrukturen
Schatten
Transmission
- Gegenüberstellen von unterschiedlichen Beleuchtungsmodellen
- Entscheiden, welches Verfahren geeignet ist, um eine konkrete Problemstellung der Computergrafik zu lösen
Praktikum

- Entwicklen von Computergrafikanwendungen
- Erstellen interaktiver 3D-Programme
- Verwenden eines 3D-APIs
- Anwenden der mathematischen Basis der Computergrafik
- Anwenden der grundlegenden Algorithmen der Computergrafik
- Testen und debuggen der eigenen Anwendung
- Textuelle Aufgabenstellungen erfassen und verstehen
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung
  • Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 72 Stunden
Selbststudium 78 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen Programmierkenntnisse
Mathematik 1 und 2
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • P. Shirley, S. Marschner: Fundamentals of Computer Graphics, AK Peters, 2016
  • T. Akenine-Möller, et al.: Real-Time Rendering, Taylor & Francis Ltd., 2018
  • R. Rost, B. Licea-Kane: OpenGL Shading Language, Addison-Wesley, 2010
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 23.10.2019, 12:50:43
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Modulkürzel CGI_BaMT2020
Modulbezeichnung Computer Generated Imagery
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch und englisch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr.-Ing. Arnulph Fuhrmann/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr.-Ing. Arnulph Fuhrmann/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Die Studierenden erlernen den Umgang mit einer professionellen Software zur Erstellung von Computer Generated Imagery (CGI). Es werden Zusammenhänge zu den Lehrveranstaltungen Computergrafik, Computeranimation und Mediengestaltung gezogen und die dort erlernten Techniken praktisch angewendet.

Folgende Kompentenzen werden vermittelt:
- Theoretische Grundlagen der CGI
- Verwendung von Software zur Erstellung von CGI
- Modellierung von 3D Objekten
- Erstellen von Texturen
- Definition von Materialien
- Ausleuchten von 3D Szenen

Die Kompetenzen werden zunächst über eine Vorlesung durch den Dozenten vermittelt und danach gemeinsam in der Übung vertieft. Anbschließend erstellen in die Studierenden im Rahmen eines Projekts eine eigene Arbeit im Bereich CGI.

Die Studierenden sind nach Abschluss des Moduls in der Lage eigene kreative Arbeit im Bereich CGI zu erstellen.

Modulinhalte

Vorlesung / Übungen

- Theoretische Grundlagen der CGI
- Verwendung von Software zur Erstellung von CGI
- Modellierung von 3D Objekten
- Erstellen von Texturen
- Definition von Materialien
- Ausleuchten von 3D Szenen
Projekt

Selbständiges Erstellten kreativer Arbeiten im Bereich CGI.
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung / Übungen
  • Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 90 Stunden
Selbststudium 60 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen Comptergrafik, Lineare Algebra
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 CGI in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 23.10.2019, 12:50:43
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Modulkürzel DIS_BaMT2020
Modulbezeichnung Displaytechnik
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr.-Ing. Klaus Ruelberg/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr.-Ing. Klaus Ruelberg/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Was:
Durch das Modul lernen die Studierenden grundlegende Prinzipien der elektronischen Bilderzeugung in Displays und deren Ansteuerung kennen. Sie werden in die Lage versetzt, die Bildqualität anhand von gemessenen Parametern zu beschreiben, zu beurteilen und zu optimieren.
Womit:
Durch die Erläuterung der physikalischen Grundlagen und Prinzipien der Bilderzeugung erlernen die Studierenden wesentliche Aspekte, die sie befähigen Displaysysteme zu verstehen, zu analysieren und in der Anwendung zu optimieren.
Wozu:
Displays sind ein wesentlicher Bestandteil medientechnischer Systeme und damit essentiell für Studierende die in den Handlungsfelder HF1, 2 und 4 arbeiten wollen.

Modulinhalte

Vorlesung

Display-Kenngrößen
Grundprinzipien der Displayansteuerung
Display-Technologien
Display-Schnittstellen
Display-Messtechnik
Praktikum
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung
  • Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 36 Stunden
Selbststudium 114 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul MA1: Zum Verständnis und zur Anwendung farbmetrischer Modelle sind Kenntnisse und Fertigkeiten aus der Mathematik eine zwingende Voraussetzung.
  • Modul INF1: Das begleitende Praktikum zur Displaykalibrierung setzt Programmierkenntnisse zwingend voraus.
  • Elektronik, Elektronische Medien 1 und 2, Mathematik 1, Informatik 1
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)		 Erfolgreiche Teilname an Praktikum (erfordert Anwesenheit im Umfang von: 6 Termine)
Empfohlene Literatur
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 DIS in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 5.2.2020, 10:10:17
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Modulkürzel EDA_BaMT2020
Modulbezeichnung Entwicklung von Desktop-Anwendungen mit C++ und QT
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr. Jan Salmen/Professor Fakultät IME
Dozierende*r
  • Prof. Dr. Jan Salmen/Professor Fakultät IME
  • Ursula Derichs/Lehrkraft für besondere Aufgaben

Learning Outcome(s)

Nach diesem Modul sind Studierenden in der Lage, selbständig Applikationen mit C++ und QT zu entwickeln. Dafür nutzen sie

- insbesondere Konzepte der Objektorientierung in C++
- geeignete Algorithmen und Datenstrukturen aus der Standard-Bibliothek
- Tools, um grafische Nutzeroberflächen zu erstellen
- die vielfältigen Bibliotheken von QT, je nach Bedarf z.B. für Netzwerkkommunikation, Datenbank-Anbindung, Zugriff auf Multimediageräte, usw.

Die erworbenen Kompetenzen helfen den Studierenden, sowohl im weiteren Studienverlauf als auch später im Berufsleben, Software-Anwendungen zu entwickeln, die hohen Anforderungen an Effizienz, Funktionalität und Nutzerfreundlichkeit gerecht werden.

Modulinhalte

Vorlesung

Praktikum
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung
  • Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 60 Stunden
Selbststudium 90 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 EDA in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 16.3.2025, 17:36:53
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Modulkürzel ELE_BaMT2020
Modulbezeichnung Elektronik
Art des Moduls Pflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 1
Häufigkeit des Angebots jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr.-Ing. Klaus Ruelberg/Professor Fakultät IME
Dozierende*r
  • Prof. Dr.-Ing. Dirk Poggemann/Professor Fakultät IME
  • Prof. Dr.-Ing. Klaus Ruelberg/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

WAS: Elektrotechnisches Grundwissen (Spannung, Strom, Widerstand, Quellen, Kirchhoffsche Gesetze, Wechselstromkreis, passive Bauelemente, Hochpass, Tiefpass, Schwingkreis, Transformator, Messen elektrischer Größen) Aktive Bauelemente (Diode, Transistor, Operationsverstärker) Digitaltechnik A/D- und D/A-Wandlung Halbleiterspeicher Signalübertragung auf Leitungen

WOMIT: Wird vom Dozenten in der Vorlesung vermittelt, in der Übung werden die Rechnungen besprochen und die Studierenden bekommen Übungsaufgaben zum Selbststudium, im Tutorium werden die in der Übung durchgeführten Berechnungen nochmal kurz besprochen und weitere ähnliche Probleme gelöst

WOZU: Medientechnologische Systeme basieren immer auf der Elektronik, um diese Systeme verstehen und entwickeln zu können müssen die Grundlagen der Elektronik bekannt sein.

Modulinhalte

Vorlesung / Übungen

Elektrotechnisches Grundwissen (Spannung, Strom, Widerstand, Quellen, Kirchhoffsche Gesetze, Wechselstromkreis, passive Bauelemente, Hochpass, Tiefpass, Schwingkreis, Transformator, Messen elektrischer Größen)
Aktive Bauelemente (Diode, Transistor, Operationsverstärker)
Digitaltechnik
A/D- und D/A-Wandlung
Halbleiterspeicher
Signalübertragung auf Leitungen
Praktikum

Die Studierenden führen projektähnlich elektrotechnische Versuche im Labor durch, die in einem Zusammenhang stehen. Ziel der vorgegebenen Versuche ist das Verständnis der Funktion und die Vermessung eines elektrotechnischen und/oder elektronischen Systems.
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung / Übungen
  • Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 90 Stunden
Selbststudium 60 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen keine
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)		 Erfolgreiche Teilname an Praktikum (erfordert Anwesenheit im Umfang von: 4 Termine)
Empfohlene Literatur
  • G.Hagmann, Grundlagen der Elektrotechnik, AULA
  • W.F.Oehme, M.Huemer, M.Pfaff, Elektronik und Schaltungstechnik, Hanser
  • U.Tietze, C.Schenk, Halbleiter-Schaltungstechnik, Springer
  • R.Woitowitz, K.Urbanski, W.Gehrke, Digitaltechnik, Springer
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 29.3.2022, 14:39:48
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Modulkürzel EM1_BaMT2020
Modulbezeichnung Elektronische Medien 1
Art des Moduls Pflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 2
Häufigkeit des Angebots jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr.-Ing. Christoph Pörschmann/Professor Fakultät IME
Dozierende*r
  • Prof. Dr.-Ing. Christoph Pörschmann/Professor Fakultät IME
  • Prof. Dr.-Ing. Klaus Ruelberg/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Was:
Einführung der akustischen Grundgrößen
- Schalldruck, Schallschnelle, Schallfluss Schalleistung
- Logarithmische Größen und Pegel
Schallausbreitung im Raum
- Homogene ebene Welle, Punktschallquellen
- stehende Wellen
- Resonanzsysteme
- Beugung, Brechung, Reflexion,
Schallwandler (Lautsprecher und Mikrophone)
- Prinzipien der Richtmikrophone
- Elektrodynamische Mikrophone und Kopfhörer
- Piezoelektrische Mikrophone und Kopfhörer
- Dielektrische Mikrophone

Womit: Durch die Erläuterung der physikalischen Grundlagen und der Bezug auf die medientschnischen Audio- und Videokomponenten erlernen die Studierenden wesentliche Aspekte, die sie befähigen solche Systeme zu verstehen, zu analysieren und in der Anwendung zu optimieren. Darüber hinaus lernen die Studierenden, die technischen Kennwerte von medientechnischen Systeme kennen und einzuordnen.
Wozu: Medientechnische Systeme und Medienprodukte zielen in der Regel darauf, Inhalte zu präsentieren, die dieser audiovisuell aufnimmt. Für das Verständnis müssen die Studierenden jedoch die physikalischen Grundregelen und die Konzepte kennenlernen. Die gesamte Produktionskette und die einzelenen Aspekte müssen daher berücksichtigen und einbezogen werden, damit die Präsentation einerseits dem natürlichen Erleben nahe kommt und andererseits der technischer Aufwand auf das wesentliche beschränkt wird. Die Veranstaltung vermittelt hierzu die nötigen Grundkenntnisse.

Modulinhalte

Vorlesung / Übungen

Einführung der akustischen Grundgrößen
Schalldruck, Schallschnelle, Schallfluss Schalleistung
Logarithmische Größen und Pegel
Schallausbreitung im Raum
Homogene ebene Welle, Punktschallquellejn
stehende Wellen
Resonanzsysteme
Beugung, Brechung, Reflexion
Schallwandler (Lautsprecher und Mikrophone)
Prinzipien der Richtmikrophone
Elektrodynamische Mikrophone und Kopfhörer
Piezoelektrische Mikrophone und Kopfhörer
Dielektrische Mikrophone
Analyse und Beschreibung von Systemen mit Lautsprechern und Mikrophonen
Einführung in die Elektronischen Medien
Einführung in der Farbmetrik
Einfache Berechnungen zur Farbraumtransformation
Einfache Berechnung zu Datenraten und Speicherbedarf bei Videodaten
Lehr- und Lernmethoden Vorlesung / Übungen
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 72 Stunden
Selbststudium 78 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen Grundkenntnisse Mathematik
Grundkenntnisse Integral- und Differentialrechnung
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • Boré, G., Peus, S. (1999). „Mikrophone für Studio und Heimstudio-Anwendungen – Arbeitsweise und Ausführungsbeispiele,“ Hrsg. Georg Neumann GmbH, Berlin.
  • Blauert, J., Xiang, N. (2008).“Acoustic for Engineers – Troy Lectures,“ Springer Verlag, Heidelberg.
  • Görne, T. (2011). „Tontechnik,“ Hanser Verlag München.
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 EM1 in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 29.3.2022, 14:39:48
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Modulkürzel EM2_BaMT2020
Modulbezeichnung Elektronische Medien 2
Art des Moduls Pflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 3
Häufigkeit des Angebots jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr.-Ing. Klaus Ruelberg/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr.-Ing. Klaus Ruelberg/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Was:
Durch das Modul lernen die Studierenden grundlegende Zusämmenhänge der Audio- und Videosignalverabeitung kennen und werden in die Lage versetzt, diese in einfachen Modellen und Kennziffern zu beschreiben.
Womit:
Durch die Erläuterung der physikalischen Grundlagen und der Bezug auf die medientschnischen Audio- und Videokomponenten erlernen die Studierenden wesentliche Aspekte, die sie befähigen solche Systeme zu verstehen, zu analysieren und in der Anwendung zu optimieren. Darüber hinaus lernen die Studierenden, die technischen Kennwerte von medientechnischen Systeme kennen und einzuordnen.
Wozu:
Medientechnische Systeme und Medienprodukte zielen in der Regel darauf, Inhalte zu präsentieren, die dieser audiovisuell aufnimmt. Für das Verständnis müssen die Studierenden jedoch die physikalischen Grundregelen und die Konzepte kennenlernen. Die gesamte Produktionskette und die einzelenen Aspekte müssen daher berücksichtigen und einbezogen werden, damit die Präsentation einerseits dem natürlichen Erleben nahe kommt und andererseits der technischer Aufwand auf das wesentliche beschränkt wird. Die Veranstaltung vermittelt hierzu die nötigen Grundkenntnisse.

Modulinhalte

Vorlesung / Übungen

Grundlagen der Kommunikationstechnik und Signaltheorie
Grundprizipien des elektronischen Fernsehens und der Bildabtastung
Analoge Videotechnik
Digitale Videotechnik
Analyse und Beschreibung von analogen und digtialen Systemen zur Erfassung und Verarbeitung von Audio- und Videosignalen
Praktikum

Exemplarische Anwendung der Lehrveranstaltungsinhalte auf praktische Aufgabenstellungen
Veranschaulichung von Lehrinhalten und technischen Phänomen
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung / Übungen
  • Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 90 Stunden
Selbststudium 60 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul ELE: Das begleitende Praktikum in EM 2 beinhaltet Versuche, bei denen elektronische Messtechnik zum Einsatz kommt. Ein sinnvoller und sicherer Umgang mit dieser Messtechnik setzt wesentliche Erkenntnisse der Elektronik voraus.
  • Modul MA1: Für das Verständnis der Lehrinhalte werden wichtige Inhalte der Mathematik (Integral- und Differentialrechnung, Komplexe Zahlen) vorausgesetzt.
  • Grundkenntnisse der Mathematik: Integral- und Differentialrechnung, komplexe Zahlen
    Teilnahme an den Lehrveranstaltungen Elektronik, Elektronische Medien 1, Mathematik 1
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)		 Erfolgreiche Teilname an Praktikum (erfordert Anwesenheit im Umfang von: 8 Termine)
Empfohlene Literatur
  • Schmidt, Ulrich (2013): Professionelle Videotechnik. Springer Vieweg. Springer Vieweg. ISBN 978-3-642-38991-7
  • Ohm, J. Lüke, H.D. (2014): Signalübertragung. Springer Verlag. ISBN 978-3-642-53901-5
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 EM2 in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 5.2.2020, 10:10:17
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Modulkürzel FPO_BaMT2020
Modulbezeichnung Film- und Postproduction
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch und englisch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r Axel Gärtner/Lehrkraft für besondere Aufgaben Fakultät IME
Dozierende*r Axel Gärtner/Lehrkraft für besondere Aufgaben Fakultät IME

Learning Outcome(s)

- Workflow und Pipeline einer Filmproduktion und Postproduction analysieren, beschreiben und erklären.
- Filmproduktionsmaterial und Komponenten analysieren und beschreiben.
- Grundlegende technische Begriffe und Technologien zur Film- und Postproduction benennen und charakterisieren.
- Grundlegende Elemente der Filmgestaltung erkennen, charakterisieren und beschreiben.
- Vertiefender Umgang von spezifischen Werkzeugen und Technologien zur Erzeugung und Gestaltung von audiovisuellen Medien mit Fokus auf Bewegtbild erlernen.
- Grundkenntnisse der Postproduction im Kontext der Filmproduktion anwenden.
- Postproductionsprozess in Verbindung einer Filmproduktion analysieren, bewerten und optimieren.
- Spezifischer Gestaltungsprinzipien im Bereich Filmgestaltung anwenden.
- Grundlegende Techniken der Arbeitsorganisation und -dokumentation beherrschen.
- Ergebnisse einer Film- und Postproduction analysieren, bewerten und kontrollieren.
- Präsentation von Projektergebnissen durchführen.
- Handlungskompetenz demonstrieren.
- Konstruktive Kritik üben und diskutieren.
- Sprachliche Kompetenz demonstrieren.
- Ökonomischen und zeitlichen Rahmenbedingen von Film- und Postproductionsbedingungen berücksichtigen.
- Konstruktive Kritik im gestalterischen Kontext üben und diskutieren.

Das praxisnahe Filmprojekt ist der Hauptbestandteil des Modules. Zunächst werden die Grundprinzipien gelehrt und für das Projekt intensiv vorbereitet.
An mehreren Drehtage wird mit allen im Studio unter enger Anleitung bzw. Coaching des Dozenten mit professionellem Gerätschaften für das Projekt das notwendige Material produziert. Hierzu stehen Produktionstechniken zur Verfügung, die dem Industriestandard entsprechen. Teamarbeit und gute Kommunikation ist hier sehr wichtig.
Anschließend werden weitere Hilfestellung zur Umsetzung für die Finalisierung des Projektes in der Postproduction gegeben. Die Studenten finishen das Projekt selbstständig,
Der Student lernt das Arbeiten, die einzelnen Aufgaben sowie die benötigen Gerätschaften innerhalb einer großen Filmproduktion kennen. Es wird dargelegt wie Kreative und Techniker zusammenarbeiten müssen. Teamarbeit und Kreativität wird dadurch gefördert, welches in jedem Beruf essentiell ist. Das Modul erweitert den Blick für mögliche Positionen in Medienbranchen. Aber es zeigt auch, wo ggf. Optimierung im Workflow und Mediensytemen einer Filmproduktion noch möglich sind.

Modulinhalte

Vorlesung / Übungen

- Workflow und Pipeline einer Filmproduktion
- Workflow und Pipeline einer Postproduction
- Visuelle Storytelling
- Grading
- Beleuchtung
- Vertiefender Umgang von spezifischen Werkzeugen und Technologien zur Erzeugung und Gestaltung von audiovisuellen Medien mit Fokus auf Bewegtbild
- Anwenden praktischer Grundkenntnisse der Postproduction im Kontext der Filmproduktion
- Postproductionsprozess in Verbindung einer Filmproduktion analysieren, bewerten und optimieren
- Anwenden spezifischer Gestaltungsprinzipien im Bereich Filmgestaltung
- Grundlegende Techniken der Arbeitsorganisation und -dokumentation
Projekt

- Vertiefender Umgang mit spezifischen Werkzeugen und Technologien der Bewegtbildproduktion
- Film- und Postproductionstechnik anwenden
- Anwenden elementarer Gestaltungsprinzipien in der Filmgestaltung
- Selbstständiges planen und durchführen einer Filmproduktion
- Sprachliche Kompetenz in der Film- und Postproduction demonstrieren
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung / Übungen
  • Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 72 Stunden
Selbststudium 78 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul POP1: Um das Projekt umzusetzen, sind die Kenntnisse aus POP Voraussetzung, da sonst das Projekt nicht in der geforderten Zeit umgesetzt werden kann.
  • Modul GGM1: Die Regel zur Gestaltung kommen explizit bei FPO zur Anwendung und sollten bekannt sein und bereits verinnerlich worden sein.
  • Modul GGM2: Die Regel zur Gestaltung kommen explizit bei FPO zur Anwendung und sollten bekannt sein und bereits verinnerlich worden sein.
  • Grundlagen der Gestaltung von Medien 1 + 2, Begeisterung für Filmproduction und Teamarbeit
    Fach Postproduction
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur Wird regelmässig in den Vorlesungsfolien veröffentlicht und aktualisiert.
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 FPO in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 23.10.2019, 12:50:43
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Modulkürzel GGM1_BaMT2020
Modulbezeichnung Grundlagen Gestaltung von Medien 1
Art des Moduls Pflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 2
Häufigkeit des Angebots jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dipl.-Des. Nicole Russi/Professorin Fakultät IME
Dozierende*r
  • Prof. Dipl.-Des. Nicole Russi/Professorin Fakultät IME
  • Harald Sorgen/Lehrbeauftragter
  • Axel Gärtner/Lehrkraft für besondere Aufgaben Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Die Studierenden werden in die Lage versetzt, das in den Vorlesungen und Praktikum erworbene Wissen selbst anzuwenden, um so erste Kompetenzen im Bereich Mediengestaltung/Mediendesign und Medienproduktionsprozesse kennenzulernen und zu erwerben.

(WAS) Die Studierenden lernen die allgemeinen Gestaltungsgrundlagen im Bereich Mediendesign kennen und wenden diese an. Dabei werden Sie fachlich in die Lage versetzt, Gestaltungsfaktoren im Bereich Bildgestaltung zu analysieren und zu identifizieren. Sie lernen die Grundlagen der technischen und gestalterischen Studiofotografie und von Bewegtbildern/Video kennen und wenden dann diese in der Lichtgestaltung und der Perspektive für Foto und Video an.

(WOMIT) Indem sie Gestaltungstheorien in der Vorlesung vermittelt bekommen und diese in praktischen Aufgaben/Übungen anwenden. Zudem wird die Handhabung der Kamera im Foto- und Videobereich bezogen auf Gestaltungsmöglichkeiten und Grundlagen der Gestaltung mit Hilfe themenbezogener Aufgaben auch innerhalb des Praktikums zu bestimmten Themen gelernt und angewandt.

(WOZU) Um Medieninhalte und Medienprodukte zu erstellen und zu gestalten und dabei die Medienproduktionsprozesse und -systeme kennenzulernen und zu entwerfen.
Und zur Sensibilisierung der Gestaltungsfähigkeit durch experimentelles Vorgehen am Beispiel von konkreten Aufgaben und Themen mit Erweiterung der sprachlichen Ausdrucksfähigkeit im Gestaltungsbereich.

Modulinhalte

Vorlesung

Inhalte der Vorlesung:
Vermittlung der allgemeinen Gestaltungsgrundlagen im Mediendesign. Hier werden Wahrnehmungsprozesse erlernt und die verschiedenen Teilbereiche für analoge und digitale Medien analysiert und die Urteilsfähigkeit geschult.

Gestaltungsregeln/-gesetze/-hilfen:
• Gestaltgesetze und -Elemente (z.B. Gesetz der Nähe, Gesetz der Ähnlichkeit, Goldener Schnitt etc.)
• Figur und Grund
• Konsistenz/ Erwartungskonformität
• Orientierung schaffen/Wahrnehmungsarbeit reduzieren
Gestaltungselemente
• Fläche, Linie, Punkt
• Formen/Zeichen und Zeichensysteme
• Bildgestaltung (Perspektive, Bildaufbau etc.)
Grundlagen der Farben
• Farblehren
• Farben (Farbraum, -spektrum, -wirkung etc.)
• Farbsysteme
Grundlagen der Typografie
• Mikro- und Makrotypografie
• Einsatz in verschiedenen Medien
• Analyse und Anwendung von Schrift, Funktionen von Schrift etc.)
Visuelle Wahrnehmung
• Wahrnehmungsformen
• Perspektivische Täuschungen
• Formen von Animationen
Praktikum
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung
  • Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 72 Stunden
Selbststudium 78 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen keine
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • Fries, Christian: Grundlagen der Mediengestaltung; Carl Hanser Verlag München, 2008
  • Böhringer, Joachim; Bühler, Peter; Schlaich, Patrick: Kompendium der Mediengestaltung Digital und Print: Konzeption und Gestaltung, Produktion und Technik für Digital- und Printmedien (X.media.press); 6. vollst. überarb. u. erw. Aufl.; Springer Vieweg; 2014
  • Bühler, Peter; Schlaich, Patrick; Sinner, Dominik: Visuelle Kommunikation – Wahrnehmung – Perspektive-Gestaltung; Springer Vieweg; 2017
  • Korthaus, Claudia: Grafik und Gestaltung – Für Ausbildung und Praxis; Galileo Design, 2013
  • Böhringer, Joachim; Bühler, Peter; Schlaich, Patrick: Bibliothek der Mediengestaltung; Springer-Verlag Berlin Heidelberg; 2019
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 CMD1 in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 12.10.2024, 14:10:58
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Modulkürzel GGM2_BaMT2020
Modulbezeichnung Grundlagen der Gestaltung von Medien 2
Art des Moduls Pflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 3
Häufigkeit des Angebots jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dipl.-Des. Nicole Russi/Professorin Fakultät IME
Dozierende*r
  • Prof. Dipl.-Des. Nicole Russi/Professorin Fakultät IME
  • Harald Sorgen/Lehrbeauftragter
  • Axel Gärtner/Lehrkraft für besondere Aufgaben Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Die Studierenden werden in die Lage versetzt, das in den Seminar und Praktikum erworbene Wissen selbst anzuwenden, um so weitere Kompetenzen im Bereich Mediendesign und Medienproduktionsprozesse kennenzulernen und zu erwerben.

(WAS) Die Studierenden lernen Gestaltungstheorien, Methoden, Vorgehensweisen und Tools kennen im Bereich Mediendesign kennen und wenden diese auf ein eignes Mini-Projekt im Rahmen des Seminares und Praktikum an.

(WOMIT) indem das theoretische Wissen, Methoden und Basisfertigkeiten in einem Seminar mit Aufgaben und in dem dazu ein Miniprojekt erarbeitet wird. Im Praktikum werden praktische Fähigkeiten im Bereich Fotografie und Videoproduktion vermittelt, die in den Aufgaben und innerhalb des Mini-Projekt im Seminar angewandt werden können.

(WOZU) um multimediale Produktionsabläufen mit ökonomischen und projektbezogenen Rahmenbedingungen zu lernen und um Methoden, Technologien und Werkzeuge zur multimedialen Gestaltung im Rahmen eines Projektes und dessen Planung zu erlernen und zu bewerten.

Modulinhalte

Seminar

Praktikum
Lehr- und Lernmethoden
  • Seminar
  • Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 72 Stunden
Selbststudium 78 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul GGM1: GGM1 muss bestanden sein, um dieses Modul bestehen zu können. Denn die Studierenden müssen hier die erlernten Grundlagen des theoretischen Wissens aus Vorlesung und des praktischen Wissens aus Praktikum (mit Praktikumsbericht) aus dem GGM1 Modul in Form eines kleinen Projektes und im Seminar anwenden. Denn dabei werden auf Basis des GGM1 Moduls die multimedialen Produktionsabläufe mit ökonomischen und projektbezogenen Rahmenbedingungen und Methoden, Technologien und Werkzeuge zur multimedialen Gestaltung im Rahmen eines Projektes und dessen Planung vermittelt, angewandt und bewertet. Dies geht nur mit Bestehen des GGM1 Moduls, da nicht die Kameras bedient werden können, noch die Gestaltungsgrundlagen aus den Bereichen Form, Farbe und Typografie angewandt und bewertet werden können.
  • Grundlagen der Gestaltung von Medien 1
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • Pricken, M.: Kribbeln im Kopf, Kreativitätstechniken & Brain-Tools für Werbung und Design; Verlag Hermann Schmitz Mainz 2002
  • Böhringer, Joachim; Bühler, Peter; Schlaich, Patrick: Kompendium der Mediengestaltung Digital und Print: Konzeption und Gestaltung, Produktion und Technik für Digital- und Printmedien (X.media.press); 6. vollst. überarb. u. erw. Aufl.; Springer Vieweg; 2014
  • Bühler, Peter; Schlaich, Patrick; Sinner, Dominik: Visuelle Kommunikation – Wahrnehmung – Perspektive-Gestaltung; Springer Vieweg; 2017
  • Böhringer, Joachim; Bühler, Peter; Schlaich, Patrick: Bibliothek der Mediengestaltung; Springer-Verlag Berlin Heidelberg; 2019
  • Frutiger, Adrian: Der Mensch und seine Zeichen; Fourier , Wiesbaden, 1993
  • Siegle, M. B.: Logo, Grundlagen der visuellen Zeichengestaltung; Itzehoe, 2002
  • Frank Koschembar: Logodesign: Das umfassende Praxisbuch; Rheinwerk Design, 2019
  • Werner, Kamp: AV-Mediengestaltung Grundwissen; Verlag: Europa-Lehrmittel; Auflage: 5, 2013
  • Christoph Hesse, Oliver Keutzer, Roman Mauer, Gregory Mohr: Fimstile; Springer VS Fachmedien; Wiesbaden 2016
  • Stocklossa, Uwe: Blicktricks – Anleitung zu visuellen Verführung; Hermann Schmidt Verlag: Mainz 2005
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 CMD2 in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 12.10.2024, 14:10:58
Web-Modulhandbuch-Editor-Links Modul Lehrveranstaltung

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Modulkürzel GM1_BaMT2020
Modulbezeichnung Vertiefende Methoden und Theorien der Gestaltung
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dipl.-Des. Nicole Russi/Professorin Fakultät IME
Dozierende*r
  • Prof. Dipl.-Des. Nicole Russi/Professorin Fakultät IME
  • Axel Gärtner/Lehrkraft für besondere Aufgaben Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Die Studierenden erlernen Methoden, Theorien und Tätigkeiten im Bereich der Schnittstellen zu aktuellen User Experience Design Entwicklungen und digitalen Leitsystemen und deren Medienproduktionsprozessen.

(WAS) Die Studierenden lernen Designtheorien, Methoden, und multimediale Produktionsabläufe unter Berücksichtigung ökonomischer Aspekte. Sie wenden medienspezifische Gestaltungsprinzipien und User Experience Themen auf ein eigenes Projekt im Rahmen des Seminares an und lernen dabei die Erweiterung der sprachlichen Ausdrucks- und Analysefähigkeit für unterschiedliche Medien.

(WOMIT) Indem Designtheorie und Methoden in einem Seminar mit Aufgaben vermittelt werden und basierend auf dem Seminar die Studierenden in Gruppenarbeit ein eigenes Projekt zu einem Hauptthema durchführen, von der Analyse über die Konzeption und Skizzenerstellung bis hin zur praktischen Umsetzung und Prototyperstellung und abschließend die Präsentation mit theoretischer Ausarbeitung.

(WOZU) Um multimediale Produktionsabläufe mit ökonomischen und projektbezogenen Rahmenbedingungen zu lernen und um Methoden, Technologien und Werkzeuge zur multimedialen Gestaltung im Rahmen eines Projektes und dessen Planung zu erlernen und zu bewerten.

Modulinhalte

Projekt

Anwenden von medienspezifischen Gestaltungsprinzipien und User Experience Themen auf ein eigenes Projekt im Rahmen des Seminares (Erarbeitung von UseCases, Konzepten, Wireframes, Fotos und Videos zur Darstellung eigener POIs bis hin zu visuellen Prototypen).
Seminar
Lehr- und Lernmethoden
  • Projekt
  • Seminar
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 90 Stunden
Selbststudium 60 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul GGM2: GGM2 sollte bestanden sein um dieses Modul zu belegen. Die Studierenden erlernen Methoden, Theorien und Tätigkeiten im Bereich der Schnittstellen zu aktuellen User Experience Design Entwicklungen und digitalen Leitsystemen und deren Medienproduktionsprozessen und müssen daher die Gestaltungsgrundlagen aus dem GGM2 Modul und Lehrveranstaltungen (aus Seminar und Praktikum) erlernt und bereits angewandt haben und bewerten können.
  • Modul INF1: Datentypen und Eingabe und Ausgabe für Medien sind relevante Grundlagen aus INF1 für das GM1 Modul zum Thema Datenvisualisierung, Informationsgrafiken und digitale Leitsysteme.
  • Modul PHO2: Die Themen Schärfentiefe, Bewegungsunschärfe, Belichtungssteuerung inkl. Photometrie, Sensorcharakteristika ISO-Empfindlichkeit und Dynamikumfang sind relevant um gestalterische Methoden, Anwendung und Tätigkeiten im GM1 Modul im Bereich der Schnittstellen zu aktuellen User Experience Design Entwicklungen und digitalen Leitsystemen und deren Medienproduktionsprozessen zu erlernen, anzuwenden und bewerten können.
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • Weber, Wibke; Burmester, Michael; Tille, Ralph: Interaktive Infografiken; Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2013
  • Stapelkamp, Thorsten: Informationsvisualisierung; Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2013
  • Stapelkamp, Thorsten: Interaction-und Interfacedesign; Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2010
  • Bühler, Peter; Schlaich, Patrick, Sinner Dominik: Webdesign – Interfacedesign –Screendesign-Mobiles Design; Springer Vieweg; 2017
  • Heber, R.: Infografik: Gute Geschichten erzählen mit komplexen Daten; Rheinwerk Design, 2016
  • Siegle, M. B.: Logo, Grundlagen der visuellen Zeichengestaltung; Itzehoe, 2002
  • Frutiger, Adrian: Der Mensch und seine Zeichen; Fourier ,Wiesbaden, 1993
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 MD1 in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 5.2.2020, 10:10:17
Web-Modulhandbuch-Editor-Links Modul Lehrveranstaltung

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Modulkürzel GM2_BaMT2020
Modulbezeichnung Medienkonzeption und Storytelling
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dipl.-Des. Nicole Russi/Professorin Fakultät IME
Dozierende*r
  • Prof. Dipl.-Des. Nicole Russi/Professorin Fakultät IME
  • Axel Gärtner/Lehrkraft für besondere Aufgaben Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Die Studierenden erlernen Methoden, Theorien und Anwendungen der digitalen Medienkonzeption unter anderem von Darstellungsformen und Arten des Storytellings in verschiedenen Medien.

(WAS) Die Studierenden lernen Designtheorien, Methoden, und multimediale Produktionsabläufe unter Berücksichtigung ökonomischer Aspekte.
Sie wenden medienspezifische Gestaltungsprinzipien und Arten des digitalen Storytellings kombiniert mit User Experience Themen auf ein eigenes Projekt im Rahmen des Seminares an und lernen dabei die Erweiterung der sprachlichen Ausdrucks- und Analysefähigkeit für unterschiedliche Medien.

(WOMIT) Indem Designtheorie und Methoden in einem Seminar mit Aufgaben vermittelt werden und basierend auf dem Seminar die Studierenden in Gruppenarbeit ein eigenes Projekt zu einem Hauptthema durchführen, von der Analyse über die Konzeption und Skizzenerstellung bis hin zur praktischen Umsetzung und Prototyperstellung und abschließend einer Präsentation mit theoretischer Ausarbeitung.

(WOZU) Um multimediale Produktionsabläufe mit ökonomischen und projektbezogenen Rahmenbedingungen zu lernen und um Methoden, Technologien und Werkzeuge zur multimedialen Gestaltung im Rahmen eines Projektes und dessen Planung zu erlernen, entwerfen und zu bewerten.

Modulinhalte

Projekt

Darstellung und Erarbeitung eines eigenen Multimedialen Storytelling Projektes zu übergeordneten Themen
• Konzeption und Anwendung der erlernten Gestaltungsmöglichkeiten auf das Projekt
• Projektschritte innerhalb eines Multimediaprojektes darstellen und anwenden
• Analyse und Konzeption auf Basis eines Briefings
• Recherche & Generierung von Inhalten zu den vorgegeben Themen (Bildern, Grafiken, Film, Fotos, Daten etc.)
• Informationsarchitektur - Strukturierung der Inhalte
• Storylines erstellen und Design-Konzeption & Layout (Gestaltungsraster, Template-Erstellung, Storyboard)
• Verknüpfung verschiedener Medien: digital und analog unter Einbeziehung sozialer Plattformen etc.
• Produktion & Präsentation mit möglicher Online-Veröffentlichung
Seminar
Lehr- und Lernmethoden
  • Projekt
  • Seminar
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 90 Stunden
Selbststudium 60 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul GGM2: Die Studierenden erlernen Methoden, Theorien und Tätigkeiten im Bereich der Schnittstellen zu multimedialen Storytelling Themen und deren Medienproduktionsprozessen und daher sollten die Gestaltungsgrundlagen aus dem GGM2 Modul erlernt und bereits angewandt haben und bewerten können.
  • Modul GM1: Die Studierenden erlernen Methoden, Theorien und Tätigkeiten im Bereich der Schnittstellen zu multimedialen Storytelling Themen und deren Medienproduktionsprozessen und daher sollten die User Experience Design Methoden aus dem GM1 Modul erlernt und bereits angewandt haben und bewerten können.
  • Grundlagen Gestaltung von Medien 1 und 2
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • Witte, Barbara; Ulrich, Martin: Multimediales Erzählen; UVK Verlagsgesellschaft mbH, Konstanz und München, 2014
  • Sturm Simon: Digitales Storytelling; Springer Fachmedien Wiesbaden, 2013
  • Klanten Robert , Ehmann Sven , Schulze Floyd: Visual Storytelling - Inspiring a New Visual Language; Gestalten 2011
  • Kleine Wieskamo, Pia: Storytelling – Digital-Multimedial-Social; Carl Hanser Verlag München, 2016
  • Knaflic, C. N., & Kauschke, M.: Storytelling mit Daten: Die Grundlagen der effektiven Kommunikation und Visualisierung mit Daten; Vahlen Franz GmbH. München, Deutschland, 2017
  • Friedman, Joachim: Storytelling – Einführung in Theorie und Praxis narrative Gestaltung; UVK Verlag, München; 2019
  • Heber, R.: Infografik: Gute Geschichten erzählen mit komplexen Daten; Rheinwerk Design; 2016
  • Radü, Jens: New Digital Storytelling; Nomos Verlagsgesellschaft, Baden-Baden; 2019
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 MD2 in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 5.2.2020, 10:10:17
Web-Modulhandbuch-Editor-Links Modul Lehrveranstaltung

🔗

Modulkürzel GM3_BaMT2020
Modulbezeichnung Projekt Mediendesign
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 6
Sprache englisch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dipl.-Des. Nicole Russi/Professorin Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dipl.-Des. Nicole Russi/Professorin Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Die Studierenden erlernen medienrelevante Projektplanungsmethoden mit Zeitmanagement, Ressourcenplanung und Dokumentation über Einschätzung der Rolle des Mediendesigns innerhalb des gesamten Projektprozesses.

(WAS) Die Studierenden lernen Designtheorien, Methoden, und multimediale Produktionsabläufe unter Berücksichtigung ökonomischer Aspekte in den unterschiedlichen Projektphasen - von der Projektplanung mit Zeitmanagement, Ressourcenplanung und Prototypentwicklung bis hin zur Dokumentation
Sie wenden medienspezifische Designprinzipien und User Experience Themen auf ein eigenes Projekt an.

(WOMIT) Indem die Studierenden in Gruppenarbeit ein eigenes Projekt zu einem gewählten Mediendesign-Thema durchführen - von der Analyse über die Konzeption bis hin zur praktischen Umsetzung und Prototyperstellung und Präsentation mit theoretischer Ausarbeitung. Dies wird mit regelmäßigen Coaching und Projektbesprechungen, Überprüfungen einzelner Aufgabenbereiche und Projektschritte bis hin zur Präsentation umgesetzt.

(WOZU) Um multimediale Produktionsabläufe mit ökonomischen und projektbezogenen Rahmenbedingungen kennenzulernen und um Methoden, Technologien und Werkzeuge für mediale Designprozesse im Rahmen eines Projektes und dessen Planung zu entwerfen und zu bewerten und technischen Akteuren zu kommunizieren.

Modulinhalte

Projekt

In dem Vertiefungsgebiet "Mediendesign Projekt " werden medienrelevante Projektplanungsmethoden mit Zeitmanagement, Ressourcenplanung und Dokumentation über Einschätzung der Rolle des Mediendesigns innerhalb des gesamten Projektprozesses mit entsprechender Rollenverteilung, mit dem Fokus auf die designtechnische und kreative Umsetzung des Projektes zu verschiedenen vordefinierten Themen, z. B. im Bereich User Experience Design, Signaltetik, Corporate Design, Web-Design, Augmented Reality, etc. auf ein Projekt angewandt und umgesetzt.

• Darstellung von Methoden der Projektplanung (Vorgehensweisen, Ressourcenplanung, Zeit- und Budgetplanung) am Beispiel multimedialer Projekte
• Lasten- und Pflichtenhefterstellung für die Konzeption und Dokumentation von multimedialen Projekten
• Analyse einzelner Projektschritte am Beispiel der Erstellung eigener gestalterischer Projekte
• Erstellung einer Demoanwendung und Testen dieser Anwendung mit Testberichten bis hin zur Design-Prototypentwicklung
• Präsentationsarten und Formen zur Darstellung der Ergebnisse und Endprodukte
Lehr- und Lernmethoden Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 180 Stunden
Präsenzzeit 54 Stunden
Selbststudium 126 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul GGM2: GGM2 sollte bestanden sein um dieses Modul zu belegen. Da die Grundlagen der Gestaltung und deren Anwendung und Bewertung hier vorausgesetzt werden.
  • Modul GM1: Die Kenntnisse aus dem GM1 Modul über die Theorien, Methoden und Vorgehensweisen zum Thema User Experience Design sind hier Voraussetzung um eigenständige Projekte zu bearbeiten.
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • Jacobsen, Jens; Lorena,Meyer: Usabilty und UX; Rheinwerk Verlag GmbH, Bonn; 2017
  • Joachim Friedman: Storytelling – Einführung in Theorie und Praxis narrative Gestaltung; UVK Verlag, München; 2019
  • Bühler, Peter; Schlaich, Patrick, Sinner Dominik: Webdesign – Interfacedesign –Screendesign-Mobiles Design; Springer Vieweg; 2017
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 MD3 in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 5.2.2020, 10:10:17
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Modulkürzel IA_BaMT2020
Modulbezeichnung Projekt Interaktive Systeme
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 6
Sprache englisch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr. Stefan Grünvogel/Professor Fakultät IME
Dozierende*r
  • Prof. Dr. Stefan Grünvogel/Professor Fakultät IME
  • Prof. Dr.-Ing. Arnulph Fuhrmann/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

WAS:
Bewerten und Abwägen der Chancen und Risiken die verschiedene Problemlösungsansätze bieten

WOMIT:
Die verschiedenen Ansätze, sowie Bewertungen und Abwägungen werden gemeinsam im Plenum sowie bilateral mit den betreuenden Dozenten diskutiert.

WOZU:
Um zukünftig interaktive Systeme analysieren, bewerten sowie entwickeln zu können.
WAS:
Lösen einer Problemstellung durch Anwenden von Kenntnissen und Fertigkeiten aus der Computergrafik und Computeranimation, sowie durch Recherche in wissenschaftlichen Veröffentlichungen.

WOMIT:
Bestimmung der grundlegenden Anforderungen an Interface, Hardware und Software für eine spezifizierte Problemstellung. Anwenden praktischer Kenntnisse der Programmierung im Kontext eines interaktiven Systems um die Anforderungen entsprechend umzusetzen.

WOZU:
Um zukünftig Interaktive Systeme entwickeln zu können.
WAS:
Eine Projektaufgabe im Team bewältigen können.

WOMIT:
Projekte mit den entsprechenden Instrumenten planen und steuern. Absprachen und Termine einhalten sowie Reviews planen und durchführen. Hierbei erfolgt die Unterstützung durch Coaching der betreuenden Dozenten.

WOZU:
Dieses Learning Outcome übt und vertieft die Handlungen, die in den Handlungsfeldern HF1, HF2 und HF5 beschrieben werden.
WAS:
Projektergebnisse präsentieren als auch wissenschaftlich darstellen können.

WOMIT:
In mehreren Termine werden in Zwischenpräsentationen sowie in einer Abschlusspräsentation im Plenum mit den anderen Studierenden sowie den Dozenten Präsentationstechniken geübt. Die zu erstellende Projektdokumentation soll dabei die Regeln des wissenschaftliche Arbeitens einhalten.

WOZU:
Um zukünftig in Teams sowie in wissenschaftlichem Kontext die eigenen bzw. die Teamergebnisse vermitteln zu können.

Modulinhalte

Projekt

Anwenden praktischer Grundkenntnisse der Programmierung im Kontext eines interaktiven Systems
Verwenden von Ein- und Ausgabegeräten in eigenen Programmen
Verwendung von APIs und Anwendungssoftware zur grafischen Darstellung bzw. Verarbeitung von Daten

Erfassen und Verstehen von wissenschaftlichen Texten auf Englisch
Präsentation von Projektergebnissen auf Englisch

Entwerfen und Modellieren eines interaktiven Systems
Lösen einer Problemstellung durch Anwenden von Kenntnissen und Fertigkeiten aus der Computergrafik und Computeranimation

Bestimmung der grundlegenden Anforderungen an Interface, Hardware und Software für eine spezifizerte Problemstellung
Rechereche in wissenschaftlichen Veröffentlichungen zur Comptergrafik und Computeranimation
- Analyse der Eignung von bekannten
- Verfahren zur Lösung von Problemen aus der Aufgabenstellung
- Umsetzung von Verfahren in eigene Programme
- Kombination von Verfahren in eigenen Programmen

Abwägen der Chancen und Risiken die verschiedene Problemlösungsansätze bieten\nDurchsetzen der Umsetzung im Team\nProjektaufgabe im Team bewältigen
- Projekte planen und steuern
- Absprachen und Termine einhalten
- Reviews planen und durchführen
Lehr- und Lernmethoden Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 180 Stunden
Präsenzzeit 36 Stunden
Selbststudium 144 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul CG: Notwendige Voraussetzung für das Modul IA sind alle in dem Modul CG beschriebenen Kompetenzen.
  • Modul CA: Notwendige Voraussetzung für das Modul IA sind alle in dem Modul CA beschriebenen Kompetenzen.
  • Computergrafik
    Computeranimation
    Informatik 1 und 2
    Mathematik 1 und 2
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • Ralf Dörner, Wolfgang Broll, Paul Grimm, Bernhard Jung: Virtual und Augmented Reality (VR/AR), 2019
  • T. Akenine-Möller, E. Haines, N. Hoffman: Real-Time Rendering, AK Peters, 2008
  • Jason Gregory, Game Engine Architecture, AK Peters, 2009
  • Alan Dix et al., Human Computer Interaction, Prentice Hall, 2003
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 IA in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 5.2.2020, 10:10:17
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Modulkürzel INF1_BaMT2020
Modulbezeichnung Informatik 1
Art des Moduls Pflichtmodul
ECTS credits 6
Sprache deutsch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 1
Häufigkeit des Angebots jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr.-Ing. Arnulph Fuhrmann/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr.-Ing. Arnulph Fuhrmann/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Das Modul vermittelt folgende Kenntnisse und Fertigkeiten
- Beschreiben informationstechnischer Grundlagen
- Einordnen von Programmierparadigmen
- Erfassen der Funktionsweise von Quelltexten Dritter
- Erstellen von Programmen
- Entwurf und Modellierung von Softwaresystemen
- Anwenden von Programmierkonzepten
- Entscheiden, welche Programmierkonstrukte zur Lösung einer Problemstellung geeignet sind
- Entwickeln von Programmen zur Lösung von konkreten Problemstellungen
- Abstrahieren von Problembeschreibungen in Algorithmen
- Überprüfen von Programmen auf Fehler

Die Kompetenzen werden zunächst über eine Vorlesung durch den Dozenten vermittelt und danach in praktischen Übungen von den Studierenden vertieft.

Die sichere Anwendung einer Programmiersprache ist grundlegende Voraussetzung für die Entwicklug medientechnischer Systeme (HF1, HF2) und erlaubt die Bewertung bestehender Systeme (HF2).

Modulinhalte

Vorlesung / Übungen

Grundlagen
Computerarchitektur
von Neumann Modell
Prozessor
Speicher
I/O
Binärcodierung von Daten
Ganze Zahlen
Zeichen und Text
Gleitkommazahlen
Enstehung, verbreiten und verstärken von Fehlern durch Rundungseffekte
Mediendaten
Bilder
Sound
Ausblick auf diese Daten, mehr Details, wenn mehr Grundlagen besprochen
Kompiler, Interpreter, Hybride Sprachen
Imperative Programmierung
Syntax, Schlüsselwörter, Kommentare
Variablen
Primitive Datentypen
Operatoren und Ausdrücke
Arithmetische Operatoren
Operatoren auf Wahrheitswerten
Operatoren auf Bitmustern
Ausdrücke
arithmetisch
boolsch
Präzedenz von Operatoren
Grundlegende Datenstrukturen
Arrays
Zeichen und Zeichenketten
Referenzen
Kontrollstrukturen
Flussdiagramme
Ein / Ausgabe
Prozedurale Programmierung
Strukturierung
Funktionen
Rekursion
Module und Bibliotheken
Modellierung
Objektorientierte Programmierung
Klassen
Objekte
Methoden
Kapselung
Vererbung
Polymorphismus
Softwarequalität
Fehlerbehandlung, Fehlerkorrektur
Testen
Dokumentation
Entwurf und Modellierung
Abstrahieren von Problembeschreibungen in Algorithmen
Entscheiden, welche Programmierkonstrukte zur Lösung einer Problemstellung geeignet sind
Entwurf und Modellierung von Softwaresystemen mit UML
Programmieren in Java
Überprüfen von Programmen auf Fehler
Entwickeln von Programmen zur Lösung von konkreten Problemstellungen
Anwenden von Programmierkonzepten
Erfassen der Funktionsweise von Quelltexten Dritter
Praktikum
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung / Übungen
  • Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 180 Stunden
Präsenzzeit 90 Stunden
Selbststudium 90 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen keine
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • C. Ullenboom, Java ist auch eine Insel, Galileo Computing, 16. Auflage, 2022.
  • R. Sedgewick, K. Wayne: Introduction to Programming in Java, Addison Wesley, 2017
  • W. Küchlin, A. Weber: Einführung in die Informatik - Objektorientiert mit Java, Springer, 2005
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 INF1 in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 23.10.2019, 12:50:43
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Modulkürzel INF2_BaMT2020
Modulbezeichnung Informatik 2
Art des Moduls Pflichtmodul
ECTS credits 6
Sprache deutsch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 2
Häufigkeit des Angebots jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr.-Ing. Arnulph Fuhrmann/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr.-Ing. Arnulph Fuhrmann/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Das Modul vermittelt folgende Kenntnisse und Fertigkeiten
- Erklären von fortgeschrittenen Methoden der Objektorientierung
- Erklären der grundlegenden dynamischen Datenstrukturen
- Erklären von grundlegenden Algorithmen der Informatik
- Erstellen von objektorientierten Programmen
- Entwerfen von objekt-orientierten Modellen zu einer gegebenen Problemstellung und umsetzen in einer Programmiersprache
- Verwenden von dynamischen Datenstrukturen in einer Programmiersprache
- Entwerfen von dynamischen Datenstrukturen
- Implementieren von dynamischen Datenstrukturen in einer Programmiersprache
- Bestimmen der Komplexität von Algorithmen
- Lösen einer Problemstellung mittels geeigneter Algorithmen
- Implementieren von Algorithmen in einer Programmiersprache

Die Kompetenzen werden zunächst über eine Vorlesung durch den Dozenten vermittelt und danach in praktischen Übungen von den Studierenden vertieft.

Die sichere Anwendung einer Programmiersprache ist grundlegende Voraussetzung für die Entwicklug medientechnischer Systeme (HF1, HF2) und erlaubt die Bewertung bestehender Systeme (HF2).

Modulinhalte

Vorlesung / Übungen

Fortgeschrittene Methoden der Objektorientierung
Polymorphismus
Abstrakte Klassen
Interfaces
Modellierung
Generische Programmierung
Dynamische Datenstrukturen
verkette Listen
Stacks
Queues
Hash-Tabellen
Bäume
Algorithmen
Komplexität
O-Notation
Zeitaufwand
Speicheraufwand
Messung der Performance
Allgemeine Strategien zum Entwurf von Algorithmen
Brute-force
greedy
divide-and-conquer
backtracking
Sortierverfahren
Selection Sort
Insertion Sort
Merge Sort
Suchverfahren
Lineare Suche
Binäre Suche
Erstellen von objektorientierten Programmen in Java
Entwerfen von objekt-orientierten Modellen zu einer gegebenen Problemstellung
Verwenden von Klassendiagrammen
Umsetzen in Sofware
dynamische Datenstrukturen
Verwenden von dynamischen Datenstrukturen in Java
Entwerfen von dynamischen Datenstrukturen
Implementieren von dynamischen Datenstrukturen in Java
Bestimmen der Komplexität von Algorithmen
Lösen einer Problemstellung mittels geeigneter Algorithmen
Auswählen von Algorithmen
Entwerfen von Algorithmen
Implementieren von Algorithmen in Java
Übungen / Praktikum
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung / Übungen
  • Übungen / Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 180 Stunden
Präsenzzeit 90 Stunden
Selbststudium 90 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen Informatik 1
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • G. Saake, K. Sattler: Algorithmen und Datenstrukturen, dpunkt.verlag, 6. Auflage, 2020
  • R. Sedgewick, K. Wayne: Introduction to Programming in Java, Addison Wesley, 2017
  • W. Küchlin, A. Weber: Einführung in die Informatik - Objektorientiert mit Java, Springer, 2005
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 INF2 in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 23.10.2019, 12:50:43
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Modulkürzel INF3_BaMT2020
Modulbezeichnung Informatik 3
Art des Moduls Pflichtmodul
ECTS credits 7
Sprache deutsch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 3
Häufigkeit des Angebots jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr. Jan Salmen/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr. Jan Salmen/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Computernetze und insbesondere das Internet sind heute die Grundlage für alle technischen Kommunikationssysteme und bilden die Kommunikationsplattform für verteilte Systeme. Die Medienindustrie befindet sich im Wandel von klassischen Produktions- und Distributionstechnologien hin zu Internet-vernetzen Ökosystemen. Entsprechende Kompetenzen und Wissen über die zugehörigen Grundlagen sind essentiell für die Erstellung (HF1), Bewertung (HF2) und den Betrieb (HF4) moderner Medienproduktionssysteme auf Basis verteilter Systeme und Services.

Das Modul vermittelt Wissen zu Protokolle, Dienste und Standards zur digitalen Kommunikation sowie Kompetenzen zur Planung, Umsetzung und Evaluation von Computernetzen mit einem besonderen Fokus auf vernetzte/verteilte Mediensysteme (z.B. HTTP Live Streaming). In diesem Kontext werden Aufgaben und Mechanismen der Protokolle und Dienste, Wissen zur Architektur und zum Aufbau von Computernetzen sowie ein tieferes Verständnis der zugrundeliegenden Konzepte und Techniken vermittelt. Folgende Kenntnisse und Kompetenzen werden im Detail vermittelt:
- Grundlegende Konzepte und Technologien von Computernetzen benennen, strukturieren, einordnen und abgrenzen (K.2, K.4)
- Protokolle und Dienste benennen und anhand von Referenzmodellen zuordnen (K.2, K.4)
- Aufgabenstellungen analysieren und strukturieren, einschlägige Standards zuordnen und auf Netzdesigns und Anwendungsklassen übertragen (K.1, K.2, K.5)
- Protokoll-Mechanismen erläutern, Aufgaben und technische Parameter darlegen und strukturieren (K.1, K.2)
- Netze und Systeme unter Einsatz geeigneter Tools analysieren und Ergebnisse nachvollziehbar darstellen (K.4, K.7, K.11, K.14, K.16)
- Netze und Systemkonfiguration planen und einrichten (K.4, K.5, K.7)
- Leistungsfähigkeit von Computernetzen abschätzen und analysieren (K.2, K.7, K.11)
- Information aus englischen Originalquellen und Standards ableiten (K.2, K.4, K.25)

Kenntnisse und Basisfertigkeiten werden in Vorlesung und Übung vermittelt. Darauf aufbauend werden im Praktikum Kompetenzen und Fertigkeiten ausgebaut und inhaltliche Themen vertieft. Im Praktikum arbeiten die Studierenden in Kleingruppen und präsentieren und diskutieren sowie begründen ihre Lösungen in Fachgesprächen.

Modulinhalte

Vorlesung / Übungen

- Grundlagen von Architekturen (LAN, MAN, WAN, C/S, P2P)
- Grundlagen von Topologien (Bus, Stern, Baum, Mesh)
- Kommunikationsformen (Unicast, Anycast, Multicast)
- Metriken
- Kommunikations- und Schichtenmodelle nach ISO/OSI und TCP/IP
- IEEE, Bitübertragung und Datenverbidnungen, Ethernet-Technologie (ARP, Hub, Switch)
- IP-Adressierung und Subnetting, IP Routing und Routing-Protokolle (IPv4, IPv6, ICMP, Router, DHCP)
- Frame-Switching und Virtuelle LAN (MPLS)
- Transportprotokolle (TCP, UDP, QUIC)
- Anwendungsprotokolle (DNS, HTTP1/2/3)
- HTTP (Live) Streaming (HLS, MPEG DASH)
- Kommunikationsmuster (C/S, Request-Response, Publish-Subscribe)
- Netzwerksicherheit (VPN, Firewall)
- (Sub-)Netze planen und einrichten
- Systeme in Netze einbinden
- Netze und Systeme unter Einsatz geeigneter Tools analysieren und Messergebnisse nachvollziehbar darstellen.
- Leistungsfähigkeit von Rechnernetzen abschätzen und analysieren
- Informationsbeschaffung aus englischen Originalquellen.
Praktikum

- Grundlegende Konzepte und Technologien von Computernetzen benennen, strukturieren, einordnen und abgrenzen
- Protokolle und Dienste benennen und anhand von Referenzmodellen zuordnen
- Aufgabenstellungen analysieren und strukturieren, einschlägige Standards zuordnen und auf Netzdesigns und Anwendungsklassen übertragen
- Protokoll-Mechanismen erläutern, Aufgaben und technische Parameter darlegen und strukturieren
- Netze und Systemkonfiguration planen und einrichten
- Netze und Systeme unter Einsatz geeigneter Tools analysieren und Ergebnisse nachvollziehbar darstellen
- Systematische Fehlersuche und -korrektur vornehmen.
- Leistungsfähigkeit von Computernetzen abschätzen und analysieren
- Information aus englischen Originalquellen und Standards ableiten
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung / Übungen
  • Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 210 Stunden
Präsenzzeit 90 Stunden
Selbststudium 120 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul INF1: Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in der Entwicklung von Computerprogrammen und im sicheren Umgang mit einer Programmiersprache (z.B. Java) sowie gängigen Entwicklungswerkzeugen (z.B. IDE) vorausgesetzt.
  • Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in der Entwicklung von Computerprogrammen und im sicheren Umgang mit einer Programmiersprache (z.B. Java) sowie gängigen Entwicklungswerkzeugen (z.B. IDE) vorausgesetzt.
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • J. Kurose, K. Ross: Computernetzwerke - Der Top-Down-Ansatz, Pearson Studium, 6. Auflage, 2014
  • A. Tanenbaum: Computernetzwerke, Pearson Studium, 5. Auflage 2012
  • Douglas Comer: Computer Networks and Internets, Pearson Education Limited, 6 edition, 2015
  • Internet-Standardisierung: IETF Standards (RFCs), www.ietf.org
  • LAN-Standards: IEEE, ieeexplore.ieee.org (freier Zugang über TH Köln)
  • Web-Standardisierung: W3C Standards, www.w3c.org
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 INF3 in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 16.3.2025, 17:36:53
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Modulkürzel KAT1_BaMT2020
Modulbezeichnung Bildsensortechnik
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr.-Ing. Dirk Poggemann/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr.-Ing. Dirk Poggemann/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

WAS: Pixelaufbau verschiedener Bildsensorarchitekturen kennenlernen und elektrische und optische Funktionen und Kenngrößen verschiedener Bildsensortechnologien verstehen und erläutern.

WOMIT: Wird im Vortrag durch Dozenten vermittelt, Übungsaufgaben zur Berechnung des Sensortimings und der Rauscheigenschaften werden in der Übung besprochen und Studierende erhalten weitere Übungsaufgaben zum eigenverantwortlichen lernen. Im Praktikum wird vertieft die Ansteuerung von Industriekameras betrachtet..

WOZU: Um Bildsensoren einzusetzen und Bilder weiter zu verarbeiten müssen die Eigenschaften der Sensoren, insbesondere die Rauscheigenschaften, bekannt sein und entsprechende Rechnungen durchgeführt werden können.
WAS: Korrekturmodelle für die Sensorik aus den Sensoreigenschaften ableiten und erklären.

WOMIT: Wird im Vortrag durch Dozenten vermittelt und im Praktikum angewandt.

WOZU: Um aus Bildern mit Artefakten der Sensorik korrekte Bilder berechnen zu können.

Modulinhalte

Vorlesung

Elektrische Eigenschaften der Sensorik
- Pixelfunktionen (Halbleiter / innerer Photoeffekt, Photo-/Dunkelstrom, Elektronentransport und Ladung-/Spannung-Wandlung)
- CCD-Funktionen (Ladungstransport, Binning, Multiple Output, CCD-Architekturen)
- CMOS-Funktionen (Auslesevorgang, Belichtungssteuerung / Rolling Shutter, HDR-Sensoren, Live-View)
- Systemvergleich CCD-CMOS
- Modellierung und Vermessung der elektrischen Sensoreigenschaften (Linearisierung, Offset und Gain, Defektpixel, determinierte Signalanteile (FPN, DSNU, PRNU), zufällige Signalanteile (echtes Rauschen), Einfluss der Temperatur)
Optische Eigenschaften der Sensorik
- Optischer Aufbau (Antialiasing-Filter, Mikrolinsen, IR-Sperrfilter, Farbfilter, Halbleiter-Topographie)
- Modellierung und Vermessung der optischen Sensoreigenschaften (Pixel-MTF, Vignettierung, spektrale Empfindlichkeit)
Sensorkorrekturverfahren
- Linearisierung/Gain- und Offsetkorrektur, Dunkelbildabzug (DSNU), Flatfieldkorrektur (PRNU, Vignettierung)
- Multiple-Output-Korrektur
- Defektpixel- und Defektclusterkorrektur
Praktikum

Kennlinienvermessung und -simulation (Photodiode)
Elektronische Sensoreigenschaften vermessen
Optische Sensoreigenschaften vermessen
Ergebnisse darstellen und dokumentieren
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung
  • Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 90 Stunden
Selbststudium 60 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • G. C. Holst, T. S. Lomheim, CMOS/CCD Sensors and Camera Systems, SPIE
  • G. R. Hopkinson, T. M. Goodman, S. R. Prince, A Guide to the Use and Calibration of Detector Array Equipment, SPIE
  • J.R.Janesick, Photon Transfer DN -> Lambda, SPIE
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 KAT1 in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 23.10.2019, 12:50:43
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Modulkürzel KAT2_BaMT2020
Modulbezeichnung Kameratechnik
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr. Gregor Fischer/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr. Gregor Fischer/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Was: Das Modul vermittelt die Grundlagen der elektronischen Bildverarbeitung innerhalb digitaler Kameras. Die Studierenden lernen die zu Grunde liegenden physikalischen Phänomene zu verstehen und die dazugehörigen elektronischen Korrekturverfahren anschaulich zu erklären. Die Leistungsfähigkeit heutiger Kamerasysteme wird in Kenngrößen beschrieben und vergleichbar.

Womit: Durch Vorlesung und Übung werden die theoretischen Kenntnisse vermittelt und in Zusammenhang mit den aktuellen Entwicklungen in der Digitalfotografie gebracht. Die Übung analysiert beispielhafte Anordnungen und Vorgänge, modelliert diese als physikalische Formeln oder Skizzen und berechnet bzw. konstruiert gegebene Fragestellungen.

Wozu: Sowohl die formelmäßige Modellierung und Berechnung als auch die graphische Darstellung und Diskussion technischer Zusammenhänge sind Basiskompetenzen im Ingenieurberuf. Zur erfolgreichen Zusammenarbeit in Teams werden ihre Darstellung und Visualisierung gefordert. Die Grundlagen fotografischer Systeme und der dazugehörigen Bildverarbeitung und Korrekturverfahren sind ein wesentlicher Bestandteil medientechnischer Systeme und damit essentiell für Studierende die in den Handlungsfeldern HF1, 2 und 4 arbeiten wollen.

Modulinhalte

Vorlesung / Übungen

Verfahren zur Farbbildaufzeichnung
Farbmosaik und spektrale Empfindlichkeiten
Farbinterpolation (Demosaicking)
Weißabgleich (inkl. AWB)
Farbkorrektur
Kamera-Objektive
Objektivtypen (Tele/Normal/Weitwinkel/fish eye, Zoom, Makro, Tilt/Shift, Telezentrisch)
Abbildungsfehler und Korrektur
Konstruktionstypen (Petzval, Anastigmate, Gauß, Triplet …)
Innenfokussierung, Zoom, Bildstabilisierung
Kenngrößen / Technische Daten (Optische Größen, Abbildungsfehler, Vignettierung, Streulicht)
Modellierung und Vermessung von Objektiven (MTF/Auflösungsvermögen, Verzeichnung, Vignettierung, Streulicht)
Kamera-Systeme und ihre Besonderheiten
Spiegelreflex-, System- und Kompaktkameras
Videokameras
HDR-Kameras
Kontrastmanagement
Autofokussierung
Elektronischer Sucher
die Funktionen der Farbverarbeitung und dazugehörige Verfahren innerhalb einer digitalen Kamera benennen und erklären
Die optischen Funktionsweisen und Kenngrößen verschiedener Objektivkonstruktionen verstehen und erläutern
Korrekturmodelle für die abbildende Optik aus den Objektiveigenschaften ableiten und erklären
Kamerasysteme analysieren und Ihre Besonderheiten bzgl. Hardware (inkl. Autofokussierung und Suchereinheit) und Bildverarbeitungsverfahren voneinander abgrenzen
Praktikum

DNG-Farbkorrekturmodell analysieren und zur Prüfung der Farbwiedergabequalität anwenden
Zusammenhang zwischen spektralen Empfindlichkeiten und den Metamerieeigenschaften einer Digitalkamera herstellen und erkennen
Artefakte der optischen Abbildung (Abbildungsfehler, Streulicht, Vignettierung, ...) erkennen und beurteilen
MTF und Auflösungsvermögen analysieren und bewerten
Prüfung und Bewertung der Farbwiedergabequalität digitaler Kameras
Vermessung des Auflösungsvermögens digitaler Kameras
Prüfung und Bewertung der Autofokusgenauigkeit
Implementierung eines Verfahrens zum Kontrastmangement und Realisierung einer einfachen automatischen Bildsteuerung
Ergebnisse darstellen und dokumentieren
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung / Übungen
  • Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 90 Stunden
Selbststudium 60 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul SIGA: Zum Verständnis der Sensor-Bildabtastung und Entstehung der System-MTF einer digitalen Kamera werden die Themen - Fouriertransformation (einfache Grundfunktionen wie dirac-, rect-, Abtastfunktion) - Aliasing - Nyquist Kriterium - Bandbegrenzung durch Tiefpassfilterung vorausgesetzt.
  • Modul PHO1: Vorausgesetzt werden: - Polarisation und Doppelbrechung - Einfache und mehrstufige Abbildung - Optische Systeme und Beschreibung durch - Konzept der Hauptebenen - Pupillen und Luken
  • Modul PHO2: Vorausgesetzt werden: - Auflösungsvermögen - Unschärfe durch Beugung - Unschärfe durch Defokussierung (Schärfentiefe) - Bewegungsunschärfe - Photometrische Größen
  • Teilnahme an den Veranstaltungen PHO1, PHO2 und SIGA
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • E.A. Weber, Foto Praktikum, Birkhäuser
  • A. J. Theuwissen, Solid-State Imaging with Charge-Coupled Devices, Kluwer 1995
  • G. R. Hopkinson, T. M. Goodman, S. R. Prince, A Guide to the Use and Calibration of Detector Array Equipment, SPIE 2004
  • G. C. Holst, T. S. Lomheim, CMOS/CCD Sensors and Camera Systems, SPIE
  • J. Nakamura, Image Sensors and Signal Processing for Digital Still Cameras, Taylor & Francis
  • Reinhard/Ward/Pattanaik/Debevec, High Dynamic Range Imaging, Elsevier 2010
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 KAT2 in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 2.5.2025, 10:27:02
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Modulkürzel KOLL_BaMT2020
Modulbezeichnung Kolloquium zur Bachelorarbeit
Art des Moduls Pflichtmodul
ECTS credits 3
Sprache deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 7
Häufigkeit des Angebots jedes Semester
Modul-Verantwortliche*r Studiengangsleiter(in) Bachelor Medientechnologie
Dozierende*r verschiedene Dozenten*innen / diverse lecturers

Learning Outcome(s)

WAS:
Fachliche und außerfachliche Bezüge der eigenen Arbeit darstellen, bewerten und begründen.

WOMIT:
Präsentationstechniken (schriftlich als auch mündlich) sowie kritsche Reflexion der eigenen Arbeitsergebnisse

WOZU:
Um eigene Lösungswege und gewonnene Erkenntnisse vor Fachpublikum darstellen, bewerten und diskutieren zu können.
WAS:
Eigene Arbeitsweise und Ergebnisse präsentieren.

WOMIT:
Präsentationstechniken (schriftlich als auch mündlich) sowie sowie kritsche Reflexion der eigenen Arbeitsweise.

WOZU:
Um eigene Lösungswege und gewonnene Erkenntnisse vor Fachpublikum darstellen, bewerten und diskutieren zu können.

Modulinhalte

Kolloquium

Das Kolloquium dient der Feststellung, ob die Studentin oder der Student befähigt ist, die Ergebnisse der Bachelorarbeit, ihre fachlichen und methodischen Grundlagen, fachübergreifende Zusammenhänge und außerfachlichen Bezüge mündlich darzustellen, selbständig zu begründen und ihre Bedeutung für die Praxis einzuschätzen
Lehr- und Lernmethoden Kolloquium
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 90 Stunden
Präsenzzeit 0 Stunden
Selbststudium 90 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul KOLL: Das Kolloquium basiert auf einer fertig gestellten und bestandenen Bacheloarbeit.
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)		 Siehe Prüfungsordnung §29, Abs. 2
Empfohlene Literatur
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen
Besonderheiten und Hinweise Siehe auch Prüfungsordnung §29.
Letzte Aktualisierung 16.3.2025, 17:36:53
Web-Modulhandbuch-Editor-Links Modul Lehrveranstaltung

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Modulkürzel MA1_BaMT2020
Modulbezeichnung Mathematik 1
Art des Moduls Pflichtmodul
ECTS credits 10
Sprache deutsch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 1
Häufigkeit des Angebots jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr. Stefan Grünvogel/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr. Stefan Grünvogel/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Mathematisches Denken
WAS:
Die Studierenden sind in der Lage zu erkennen, welche Art von Fragen in der Mathematik behandelt werden und die Arten von Antworten, die die Mathematik geben kann. Sie sind in der Lage, selbst solche Fragen zu stellen.

(Studierende sind in der Lage Wissen zu erkennen welche Art von Fragen, die in der Mathematik behandelt werden, und die Arten von Antworten, die die Mathematik geben kann und kann, und besitzen die Fähigkeit, solche Fragen zu stellen. Dazu gehört die Anerkennung mathematischer Konzepte und das Verständnis ihres Umfangs und ihrer Grenzen sowie die Erweiterung des Umfangs durch Abstraktion und Verallgemeinerung der Ergebnisse. Dazu gehört auch das Verständnis der Sicherheit, die mathematische Überlegungen bieten können.)

WOMIT:
In der Vorlesung werden die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten (aber auch die Grenzen) der Analysis und der linearen Algebra im Bereich der Medientechnologie dargestellt.

WOZU:
Die Studierenden erkennen die Nützlichkeit mathematischer Konzepte in verschiedenen bekannten Gebieten und Anwendungen und sowie in gänzlich neuen Kontexten.
Mathematisches Schlussfolgern
WAS:
Die Studierenden sind in der Lage eine vorgegeben mathematische Argumentationen zu verstehen und zu bewerten sowie selbständig logische Schlüsse zu ziehen. Dies beinhaltet auch die Fähigkeit verschiedene mathematischen Aussagen (z.B. Definition, Äquivalenz, Folgerung usw.) zu unterscheiden.

WOMIT:
In der Vorlesung wird mathematisches Argumentieren dargestellt indem Ergebnisse nachgewiesen werden, bestimmte Annahmen begründet oder eine Methode zur Lösung eines Problems ausgewählt wird. Dabei wird den Studierenden der Prozess der Entstehung und des Denkens hinter der Theorie demonstriert und die Begründung und Ideen die hinter den Definitionen und Sätzen steht erläutert.

WOZU:
Studierende können bekannte mathematische Argumentationen in einem Anwendungskontext verstehen. Sie können einfache Plausibiltätchecks bei den Ergebnissen eigener Programme durchführen. Sie können sich weitere notwendige mathematische Kenntnisse und Fertigkeiten im Anwendungskontext aneignen.
Problemlösen
WAS:
Studierende sind in der Lage mathematische Aufgabenstellungen (ähnlich den in der Vorlesung behandelten der Analysis und linearen Algebra) in unterschiedlichen Kontexten zu erkennen, Problemstellungen zu formulieren und diese mit den erlernten Methoden zu lösen.

WOMIT:
In der Vorlesung und Übung werden verschiedene Problemlösungsstragien vorgestellt und angewandt (beispielsweise durch Analogien, Verwendung zusätzlicher Informationen).

WOZU:
Studierende können Aufgabenstellungen (ähnlich zu denen die im Modul behandelt werden) erkennen und lösen. Sie sollen in die Lage versetzt werden, später auch mit mehr offenen, allgemeineren oder entwicklungsorientierten Fragestellungen umzugehen.
Kommunikation
WAS:
Studierenden können mathematische Aussagen (mündlich, schriftlich oder anderweitig) (aus dem Bereich Analysis einer Veränderlichen und der linearen Algebra) anderer verstehen und sich mathematisch auf unterschiedliche Weise auszudrücken.

WOMIT:
In der Vorlesung wird die korrekte Kommunikation mathematischer Aussagen demonstriert und den Studierenden Lernmaterialien zum Selbststudium bereit gestellt. Die Studierenden üben dies indem sie Aufgaben bearbeiten und Fragestellungen und ihre Lösungsansätze diskutieren und verschriftlichen.

WOZU: Studierende verstehen ingenieurswissenschaftliche Literatur, die zur Beschreibung ihrer Modelle und Methoden mathematische Sprache verwendet und können eigene Argumente oder Methoden präzise kommunizieren.
Symbole und Formalismen
WAS:
Studierende sind in der Lage symbolische und formale mathematische Sprache und ihre Beziehung zur natürlichen Sprache sowie die Übersetzung zwischen beiden zu verstehen. Dies beinhaltet auch die Fähigkeit, symbolische Anweisungen und Ausdrücke entsprechend den Regeln zu verwenden und zu manipulieren.

WOMIT:
In der Vorlesung wird die korrekte Verwendung von Symbolen und der formale Sprache der Mathematik demonstriert. Studierende üben dies an Hand von Aufgabe individuell oder in Gruppenarbeit.

WOZU:
Studierende können Symbole und Notationen in Situationen und Kontexten verwenden, die ihnen nicht ganz vertraut sind und in denen unterschiedliche Notationen verwendet werden.
Mathematische Inhalte
WAS:
Studierende sind in der Lage, Aufgabenstellungen aus den Bereichen mathematischen Grundlagen, der Analysis einer Variablen mit den Begriffen des Grenzwertes, der Stetigkeit, der Differential- und Integralrechung und der Reihen, einschließlich solcher, die aus einem realweltlichen Bezug entnommen sind, zu lösen.

WOMIT:
In der Vorlesung werden die benötigten mathematischen Inhalte vorgestellt. In den Übungen werden die Studierenden angehalten, diese Inhalte auf die gegebenen Aufgaben anzuwenden.

WOZU:
Studierende sind in der Lage, in berufspraktischen ingenieurmäßigen Fragestellungen die entsprechenden mathematischen Fragestellungen zu erkennen und diese mit den vermittelten Methoden zu bearbeiten.

Modulinhalte

Vorlesung / Übungen

Folgen und Reihen, Grenzwert, Stetigkeit, Differentiation und Integration von reellen Funktionen, Komplexe Zahlen, Vektoren und Matrizen, Vektorraum, Lösung linearer Geichungssysteme, Orthogonalität, Eigenwerte und Eigenvektoren, Lineare Transformationen
Mathematische Notation und Symbole beherrschen.
Verstehen und bewerten vorgegebener mathematischer Argumentationen
Selbstständiges ziehen logischer Schlüsse
Unterscheiden verschiedenere mathematischer Aussagen
Lösen von Problemstellungen aus dem Bereich der in der LV vermittelten Kenntnisse (Grundlagen, Analysis einer Veränderlichen, Lineare Algebra)
Verstehen und kommunizierenn mathematischer Aussagen
Lehr- und Lernmethoden Vorlesung / Übungen
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 300 Stunden
Präsenzzeit 126 Stunden
Selbststudium 174 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen Kenntnisse und Fertigkeiten aus dem Modul "Einführung in die Mathematik für Medientechnologie"
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • L. Papula, Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 1 und 2, Vieweg+Teubner Verlag
  • Fetzer, Fränkel: Mathematik Lehrbuch für ingenieurwissenschaftliche Studiengänge, Teubner Verlag
  • Burg, Haf, Wille: Höhere Mathematik für Ingenieure, Teubner Verlag
  • Rurländer: Lineare Algebra für Naturwissenschaftler und Ingenieure, Pearson
  • Gilbert Strang: Introduction to Linear Algebra, Fifth Edition, Wellesley – Cambridge Press, 2016
  • Edwin "Jed" Herman, Gilbert Strang: Calculus Volume 1-3, OpenStax, 2016
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 MA1 in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 16.3.2025, 17:36:53
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Modulkürzel MA2_BaMT2020
Modulbezeichnung Mathematik 2
Art des Moduls Pflichtmodul
ECTS credits 10
Sprache deutsch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 2
Häufigkeit des Angebots jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr. Stefan Grünvogel/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr. Stefan Grünvogel/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Mathematisches Denken
WAS:
Die Studierenden sind in der Lage zu erkennen, welche Art von Fragen in der Mathematik behandelt werden und die Arten von Antworten, die die Mathematik geben kann. Sie sind in der Lage, selbst solche Fragen zu stellen.

(Studierende sind in der Lage Wissen zu erkennen welche Art von Fragen, die in der Mathematik behandelt werden, und die Arten von Antworten, die die Mathematik geben kann und kann, und besitzen die Fähigkeit, solche Fragen zu stellen. Dazu gehört die Anerkennung mathematischer Konzepte und das Verständnis ihres Umfangs und ihrer Grenzen sowie die Erweiterung des Umfangs durch Abstraktion und Verallgemeinerung der Ergebnisse. Dazu gehört auch das Verständnis der Sicherheit, die mathematische Überlegungen bieten können.)

WOMIT:
In der Vorlesung werden die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten (aber auch die Grenzen) der Analysis und der linearen Algebra im Bereich der Medientechnologie dargestellt.

WOZU:
Die Studierenden erkennen die Nützlichkeit mathematischer Konzepte in verschiedenen bekannten Gebieten und Anwendungen und sowie in gänzlich neuen Kontexten.
Mathematisches Schlussfolgern
WAS:
Die Studierenden sind in der Lage eine vorgegeben mathematische Argumentationen zu verstehen und zu bewerten sowie selbständig logische Schlüsse zu ziehen. Dies beinhaltet auch die Fähigkeit verschiedene mathematischen Aussagen (z.B. Definition, Äquivalenz, Folgerung usw.) zu unterscheiden.

WOMIT:
In der Vorlesung wird mathematisches Argumentieren dargestellt indem Ergebnisse nachgewiesen werden, bestimmte Annahmen begründet oder eine Methode zur Lösung eines Problems ausgewählt wird. Dabei wird den Studierenden der Prozess der Entstehung und des Denkens hinter der Theorie demonstriert und die Begründung und Ideen die hinter den Definitionen und Sätzen steht erläutert.

WOZU:
Studierende können bekannte mathematische Argumentationen in einem Anwendungskontext verstehen. Sie können einfache Plausibiltätchecks bei den Ergebnissen eigener Programme durchführen. Sie können sich weitere notwendige mathematische Kenntnisse und Fertigkeiten im Anwendungskontext aneignen.
Problemlösen
WAS:
Studierende sind in der Lage mathematische Aufgabenstellungen (ähnlich den in der Vorlesung behandelten aus dem Bereich der Infinitesimalrechnung einer oder mehrerer Veränderlicher oder der Differentialgleichungen) in unterschiedlichen Kontexten zu erkennen, Problemstellungen zu formulieren und diese mit den erlernten Methoden zu lösen.

WOMIT:
In der Vorlesung und Übung werden verschiedene Problemlösungsstragien vorgestellt und angewandt (beispielsweise durch Analogien, Verwendung zusätzlicher Informationen).

WOZU:
Studierende können Aufgabenstellungen (ähnlich zu denen die im Modul behandelt werden) erkennen und lösen. Sie sollen in die Lage versetzt werden, später auch mit mehr offenen, allgemeineren oder entwicklungsorientierten Fragestellungen umzugehen.
Kommunikation
WAS:
Studierenden können mathematische Aussagen (mündlich, schriftlich oder anderweitig) aus dem Bereich Infinitesimalrechnung einer oder mehrerer Veränderlicher oder der Differentialgleichungen anderer verstehen und sich mathematisch auf unterschiedliche Weise auszudrücken.

WOMIT:
In der Vorlesung wird die korrekte Kommunikation mathematischer Aussagen demonstriert und den Studierenden Lernmaterialien zum Selbststudium bereit gestellt. Die Studierenden üben dies indem sie Aufgaben bearbeiten und Fragestellungen und ihre Lösungsansätze diskutieren und verschriftlichen.

WOZU: Studierende verstehen ingenieurswissenschaftliche Literatur, die zur Beschreibung ihrer Modelle und Methoden mathematische Sprache verwendet und können eigene Argumente oder Methoden präzise kommunizieren.
Symbole und Formalismen
WAS:
Studierende sind in der Lage symbolische und formale mathematische Sprache und ihre Beziehung zur natürlichen Sprache sowie die Übersetzung zwischen beiden zu verstehen. Dies beinhaltet auch die Fähigkeit, symbolische Anweisungen und Ausdrücke entsprechend den Regeln zu verwenden und zu manipulieren.

WOMIT:
In der Vorlesung wird die korrekte Verwendung von Symbolen und der formale Sprache der Mathematik demonstriert. Studierende üben dies an Hand von Aufgabe individuell oder in Gruppenarbeit.

WOZU:
Studierende können Symbole und Notationen in Situationen und Kontexten verwenden, die ihnen nicht ganz vertraut sind und in denen unterschiedliche Notationen verwendet werden.
Methematische Inhalte
WAS:
Studierende sind in der Lage, Aufgabenstellungen aus den Bereichen der Linearen Algebra, der komplexen Zahlen, der mehrdimensionalen Differential- und Integralrechnung und der gewöhnlichen Differentialgleichungen, einschließlich solcher, die aus einem realweltlichen Bezug entnommen sind, zu lösen.

WOMIT:
In der Vorlesung werden die benötigten mathematischen Inhalte vorgestellt. In den Übungen werden die Studierenden angehalten, diese Inhalte auf die gegebenen Aufgaben anzuwenden.

WOZU:
Studierende sind in der Lage, in berufspraktischen ingenieurmäßigen Fragestellungen die entsprechenden mathematischen Fragestellungen zu erkennen und diese mit den vermittelten Methoden zu bearbeiten.

Modulinhalte

Vorlesung

Komplexe Zahlen
Lineare Algebra
mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung
gewöhnliche Differentalgleichungen
Übungen

Lösen von Aufgaben zu den behandelten Inhalten.
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung
  • Übungen
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 300 Stunden
Präsenzzeit 126 Stunden
Selbststudium 174 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul MA1: Das Modul baut inhaltlich auf dem Modul Mathematik 1 auf und setzt dessen Inhalt voraus.
  • belastbares Schulwissen
    Mathematik 1
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • Fetzer/Frankel: Mathematik
  • Papula: Mathematik
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 MA2 in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise Die Veranstaltung wird danach durch Veranstaltungen anderer Lehrender ersetzt.
Letzte Aktualisierung 16.7.2024, 08:14:52
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Modulkürzel MEG_BaMT2020
Modulbezeichnung Medienethik und Gesellschaft
Art des Moduls Pflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4
Häufigkeit des Angebots jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dipl.-Des. Nicole Russi/Professorin Fakultät IME
Dozierende*r
  • Prof. Dipl.-Des. Nicole Russi/Professorin Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Die Studierenden erlernen Theorien und ein fundiertes Bewusstsein bezüglich medienethischer Kernfragen im Bereich der Medienproduktionsprozesse.

WAS: Die Studierenden erkennen und reflektieren medienethische Konflikte in Theorie und Praxis und werden darauf vorbereitet Konfliktfälle in realen Situationen vor diesem Hintergrund einzuordnen und begründet zu bewerten unter Verwendung der grundlegenden Begriffe der Medienethik.

WOMIT: Indem im Seminar medienethische Themen und Theorien vermittelt und diese mit einer Hausarbeit erarbeitet werden. Darauf basierend erfolgt die Erstellung eines eigenen Projektes zu einer praktischen medienethischen Fragestellung.

WOZU: um bei medialen Produktionsabläufen mit ökonomischen und projektbezogenen Rahmenbedingungen, den medienethischem Hintergrund zu erkennen und zu bewerten und zu bearbeiten.

Modulinhalte

Seminar

Grundbegriffe der Ethik:
• Definition von Ethik, Moral und Medienethik
• Normen und Idealnormen
• Ebenen/Bereiche der Medienethik
• Anwendungsfelder der Medienethik
• Grundsätze des wissenschaftlichen Arbeitens
• Ganzheitliches Problemverständnis - Philosophie und Technik
Medienethik als angewandte bereichsspezifische Ethik und Codes:
• Medienethik und allgemeine Ethik
• Verantwortung als Grundlage der Medienethik - Grenzen von Moral und Ethik
• Ethische Richtlinien im Bereich Medien, Informatik, Ingenieure und Design
• (Medienethik und Medienrecht)
Medienethik/Bereiche in der Praxis im Bereich Medientechnologie:
• Medienethik und Journalismus (z.B. Mohammed Karikaturen, Leser-Journalismus)
• Medienethik und Gestaltung (Bildethik, Werbeformate, Webdarstellungen)
• Medienethik und VR/AR (Langzeitaufenthalte in VR und Auswirkungen, Virtualisierung von sozialen Interaktionen, Simulierung von Horrorszenarien, Gefährliche Inhalte, Erzeugung von Traumata durch grenzwertige Darstellungen, VR und Datenschutz – Datenerhebung von Emotionen und Körperbewegungen (Neuromarketing)
• Medienethik und Medienmacht (z.B. die gesellschaftliche Verantwortung von Wikileaks, Wikipedia, Google, etc.)
• Medienethik und soziale Netzwerke (z.B. Verantwortung für Userdaten, Netiquette)
• Medienethik und Big Data und Privatsphäre (Mangel an Informationsgerechtigkeit, Autonomie und Transparenz)
• Manipulation: Socials Bots, Telefphone fake Likes in Socialmedia
• etc.
Projekt

Erstellung eines eigenen Projektes zu einer praktischen medienethischen Fragestellung.
Lehr- und Lernmethoden
  • Seminar
  • Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 54 Stunden
Selbststudium 96 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul GGM2: Die Studierenden erlernen Theorien und ein fundiertes Bewusstsein bezüglich medienethischer Kernfragen im Bereich der Medienproduktionsprozesse und müssen diese im Bereich der Mediengestaltungsthemen auch anwenden können. Daher sind Kompetenzen aus dem Grundstudium wichtig.
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • Philip Brey: The ethics of representation and action in virtual reality; Twente University, Fac. WMW/SW, Enschede, the Netherlands, 1999
  • Melanie Julia Heise: EinFach Philosophieren: Medienethik, Taschenbuch; 1. November 2014
  • von Christian Bauer (Herausgeber), Gertrud Nolte (Herausgeber), Gerhard Schweppenhäuser (Herausgeber): Ethik und Moral in Kommunikation und Gestaltung Broschiert; 1. Januar 2015
  • Alexander Göbel: Ethik und Werbung. Wenn die Geschmacksgrenze gezielt überschritten wird; Taschenbuch – 26. Juli 2013
  • Christian Schicha; Carsten Brosda: Handbuch der Medienethik; VS Verlag für Sozialwissenschaften, 2010
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 MEG in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 5.2.2020, 10:10:17
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Modulkürzel MUS_BaMT2020
Modulbezeichnung Medienübertragung und -speicherung
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr.-Ing. Klaus Ruelberg/Professor Fakultät IME
Dozierende*r
  • Prof. Dr.-Ing. Klaus Ruelberg/Professor Fakultät IME
  • Prof. Dr.-Ing. Luigi Lo Iacono/ehemaliger Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Was:
Die Studierenden lernen Systeme und Komponenten zur Medienübertragung und Speicherung kennen und werden befähigt, solche Systeme zu anaylisieren und zu planen.
Womit:
Im Rahmen einer Vorlesung lernen die Studierenden die Eigenschaften verschiedener Übertragungwege und Technologien zur Mediendistribution und Speicherung kennen. Zudem ermöglicht die Veranstaltung einen praktisch Einblick in die Übertragungstechnik.
Wozu:
Systeme zur Medienverbreitung und -speicherung sind zentrale Elemente einer medialen Produktionskette. Die in der Lehrveranstaltung erworbener Kenntnisse und Kompetenzen sind eine wichtige Voraussetzung für Studierende, die in den o.g. Handlungfeldern einen Arbeitsplatz anstreben.

Modulinhalte

Vorlesung / Übungen

Mulitplexing von Mediendaten
Übertragungswege für Rundfunksignale und deren Kanaleigenschaften, Kanalmodelle
Verfahren zur Fehlerkorrektur (FEC) und digitale Modulationsvferfahren (DVB-Standards)
Technologien für Massenspeicher
Medienspezifische Anforderungen an Massenspeicher
Mediendatenformate und Metadaten
Mediendatenbanken
Archivierungssysteme für Mediendaten
Konformität von Multiplex-Datenströmen prüfen und beurteilen, logische Fehler entdecken
Digitale TV-Signale im Basisband analysieren und beurteilen
Standard-Dokumente in englischer Sprache lesen und einordnen
Rundfunk-Übertragungssysteme in ihrer Gesamtheit analysieren und beurteilen
Workflows in der Medienproduktion analysieren und beurteilen
Anforderungen an Content-Speicher- und Archivierungssysteme ermitteln und dokumentieren
Datenbanken zur Verwaltung von Mediendaten modellieren, implementieren und anfragen
Lehr- und Lernmethoden Vorlesung / Übungen
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 72 Stunden
Selbststudium 78 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen Elektronik, Elektronische Medien 1 und 2
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur keine
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 MUS in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 23.10.2019, 12:50:43
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Modulkürzel NDQ_BaMT2020
Modulbezeichnung Nachhaltigkeit durch Qualität
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r Ansgar Beuten/Lehrbeauftragter
Dozierende*r Ansgar Beuten/Lehrbeauftragter

Learning Outcome(s)

Die Studierenden kennen die verschiedenen Formen von Nachhaltigkeit (ökologisch, ökonomisch, sozial), können diese voneinander abgrenzen und im Kontext erläutern.
Die Studierenden können für die verschiedenen Formen von Nachhaltigkeit Ziele definieren, Kennzahlen ableiten und Ansätze im Hinblick auf Nachhaltigkeit bewerten.
Die Studierenden können Nachhaltigkeit zielgruppenspezifisch argumentieren und fachlich vertreten.
Die Studierenden sind in der Lage das Mindset eines Gegenübers in Themen der Nachhaltigkeit positiv zu verändern.
Die Studierenden können verschiedene Arten von Qualität benennen, erkennen, erklären und differenzieren.
Die Studierenden können verschiedene Methoden des Qualitätsmanagements erkennen, erklären, differenzieren und anwenden.
Die Studierenden kennen verschiedene Werkzeuge des Qualitätsmanagements und können diese erklären und anwenden.
Die Studierenden sind in der Lage, Verbindung zwischen Nachhaltigkeit und Qualität herzustellen, Abhängigkeiten zu erkennen und zu analysieren. Die Studierenden können durch Anwenden der erlerneten Methoden und Werkzeuge Nachhaltigkeit erzeugen und optimieren.

Modulinhalte

Vorlesung

Die Studierenden kennen die verschiedenen Formen von Nachhaltigkeit (ökologisch, ökonomisch, sozial), können diese voneinander abgrenzen und im Kontext erläutern.
Die Studierenden können für die verschiedenen Formen von Nachhaltigkeit Ziele definieren, Kennzahlen ableiten und Ansätze im Hinblick auf Nachhaltigkeit bewerten.
Die Studierenden können Nachhaltigkeit zielgruppenspezifisch argumentieren und fachlich vertreten.
Die Studierenden sind in der Lage das Mindset eines Gegenübers in Themen der Nachhaltigkeit positiv zu verändern.
Die Studierenden können verschiedene Arten von Qualität benennen, erkennen, erklären und differenzieren.
Die Studierenden können verschiedene Methoden des Qualitätsmanagements erkennen, erklären, differenzieren und anwenden.
Die Studierenden kennen verschiedene Werkzeuge des Qualitätsmanagements und können diese erklären und anwenden.
Die Studierenden sind in der Lage, Verbindung zwischen Nachhaltigkeit und Qualität herzustellen, Abhängigkeiten zu erkennen und zu analysieren. Die Studierenden können durch Anwenden der erlerneten Methoden und Werkzeuge Nachhaltigkeit erzeugen und optimieren.
seminaristischer Unterricht

identisch zu Vorlesung
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung
  • seminaristischer Unterricht
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 78 Stunden
Selbststudium 72 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul MA1: erforderlich für das Verständnis statistischer Methoden
  • Modul MA2: erforderlich für das Verständnis statistischer Methoden
  • Mathematik 1 und Mathematik 2, um bei den Werkzeugen des Qualitätsmanagements ein Verständnis für die statistischen Methoden zu ermöglichen.
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)		 Erfolgreiche Teilname an seminaristischer Unterricht (erfordert Anwesenheit im Umfang von: An mindesten acht Terminen des Seminars müssen sich die Studierenden anwesend sein und sich beteiligen.)
Empfohlene Literatur
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 20.5.2025, 14:25:39
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Modulkürzel PHO1_BaMT2020
Modulbezeichnung Phototechnik 1
Art des Moduls Pflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 1
Häufigkeit des Angebots jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr. Gregor Fischer/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr. Gregor Fischer/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Was: Das Modul vermittelt die Grundlagen der Physik des Lichts inkl. Reflexion und Absorption, sowie der geometrischen Optik und der optischen Bildgestaltung. Die Studierenden lernen die Phänomene zu verstehen und anschaulich zu erklären und formelmäßig mathematisch umzusetzen. Neben der Berechnung werden auch durch die Konstruktion von Strahlengängen die Besonderheiten optischer Systeme verstanden und analysiert.

Womit: Durch Vorlesung und Übung werden die theoretischen Kenntnisse vermittelt und in Zusammenhang zur Bildentstehung in der Digitalfotografie gebracht. Die Übung analysiert beispielhafte Anordnungen und Vorgänge, modelliert diese als physikalische Formeln oder Skizzen und berechnet bzw. konstruiert gegebene Fragestellungen.

Wozu: Sowohl die formelmäßige Modellierung und Berechnung als auch die graphische Darstellung und Diskussion technischer Zusammenhänge sind Basiskompetenzen im Ingenieurberuf. Zur erfolgreichen Zusammenarbeit in Teams werden ihre Darstellung und Visualisierung gefordert. Die Grundlagen der fotografischen Optik sind ein wesentlicher Bestandteil medientechnischer Systeme und damit essentiell für Studierende die in den Handlungsfeldern HF1 und 2 arbeiten wollen.

Modulinhalte

Vorlesung / Übungen

Physikalische Grundlagen des Lichts
Welle-Teilchen Dualismus
Harmonische Schwingung
Polarisation
Interferenz
Phänomene der Lichtausbreitung
Reflexionsgesetz
Dispersion
Absorption
Streuung
Geometrische Optik
Abbildungsgleichungen, Strahlengangkonstruktion
Konzept der Hauptebenen (optische Systeme)
Abbildung durch sphärische Flächen
Strahlberechnungsmethoden
Blenden, Pupillen und Luken
Abbildungsfehler (Klassifikation, Ursachen und Bildeigenschaften), kritische Blende
Unschärfe durch Beugung, förderliche Blende, Auflösungsvermögen
Photographische Objektive
Optische Bildgestaltung
Perspektive
Schärfentiefe
Scheimpflug
Bewegungsunschärfe
die Natur des Lichts und die damit zusammenhängenden Phänomene der Lichtausbreitung verstehen
Strahlengänge berechnen und graphisch konstruieren
die Funktionsweise optischer Systeme analysieren und mit den optischen Ersatzgrößen modellieren
Abbildungsfehler hinsichtlich ihrer Ursachen klassifizieren und ihre Fehlerbilder voneinander abgrenzen
die Begrenzung des Auflösungsvermögens durch verschiedene Ursachen verstehen und den Anforderungen durch das Auge rechnerisch gegenüberstellen
Räumliche Effekte zur optischen Bildgestaltung modellieren und berechnen
Praktikum

Polarisationseffekte an Oberflächen steuern und nutzen
optische Parameter photographischer Objektive messtechnisch erfassen und beurteilen
Mittel zur optischen Bildgestaltung (Perspektive, Schärfentiefe, Bewegungsunschärfe) gezielt einsetzen
optische Wahl- und Einstellmöglichkeiten zielorientiert einsetzen
optische Messtechnik mit digitaler Kamera umsetzen
Ergebnisse darstellen und dokumentieren
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung / Übungen
  • Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 72 Stunden
Selbststudium 78 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen keine
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • E. Hecht, Optik, Oldenbourg
  • Pedrotti/Bausch/Schmitt, Optik für Ingenieure, Springer
  • Naumann/Schröder, Bauelemente der Optik, Hanser
  • G. Schröder, Technische Optik, Vogel
  • G. Schröder, Technische Fotografie, Vogel
  • W. Baier, Optik,Perspektive und Rechnungen in der Fotografie, FBV Leipzig
  • J. Flügge, Studienbuch zur technischen Optik, UTB Vandenhoeck
  • J. Flügge, Leitfaden der geometrischen Optik und des Optikrechnens, UTB Vandenhoeck
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 PHO1 in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 2.5.2025, 10:27:02
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Modulkürzel PHO2_BaMT2020
Modulbezeichnung Phototechnik 2
Art des Moduls Pflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 2
Häufigkeit des Angebots jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr. Gregor Fischer/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr. Gregor Fischer/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Was: Das Modul vermittelt die Grundlagen der Photometrie, die aktuellen technischen Konzepte zur Strahlungserzeugung und zum Strahlungsempfang sowie der Beleuchtungstechnik. Die Studierenden lernen die Phänomene zu verstehen und anschaulich zu erklären und formelmäßig mathematisch umzusetzen. Die Leistungsfähigkeit fotografischer Systeme wird dabei in Bezug zu den Anforderungen des menschlichen Auges gesetzt.

Womit: Durch Vorlesung und Übung werden die theoretischen Kenntnisse vermittelt und in Zusammenhang zur Bildentstehung in der Digitalfotografie gebracht. Die Übung analysiert beispielhafte Anordnungen und Vorgänge, modelliert diese als physikalische Formeln oder Skizzen und berechnet bzw. konstruiert gegebene Fragestellungen.

Wozu: Sowohl die formelmäßige Modellierung und Berechnung als auch die graphische Darstellung und Diskussion technischer Zusammenhänge sind Basiskompetenzen im Ingenieurberuf. Zur erfolgreichen Zusammenarbeit in Teams werden ihre Darstellung und Visualisierung gefordert. Die Grundlagen fotografischer Systeme sind ein wesentlicher Bestandteil medientechnischer Systeme und damit essentiell für Studierende die in den Handlungsfeldern HF1 und 2 arbeiten wollen.

Modulinhalte

Vorlesung / Übungen

Photometrie
Radiometrische, spektrale und photometrische Strahlungsgrößen
Photometrische Gesetze
Sekundärstrahler
Lambert’scher Strahler
Spiegelnde Oberfläche
Photometrische Berechnungen
Strahlungsquellen
Emissionsmechanismen
Spektrale Verteilung
Richtcharakteristik
Temperaturstrahlungsgesetze
Farbtemperatur und -konversion
Technische Lichtquellen
Betriebsgesetze für Glühlampen und LEDs
Strahlungsempfang
Spektrale Empfindlichkeit
Richtungsempfindlichkeit
Strahlungsvermittlung durch abbildende Optik
Belichtungssteuerung I
Beleuchtungstechnik
Scheinwerfertechnik
Lampenvorsätze
Blitztechnik
Grundsätze der Lichtführung
Beleuchtungsmodelle
die physikalische Definition und Aussagekraft der radiometrischen, spektralen und photometrischen Strahlungsgrößen begreifen
Photometrische Gesetze anwenden und einfache Beleuchtungsgeometrien berechnen
die Grundprinzipien und technischen Ausführungsformen zur Lichterzeugung kennen
die Grundprinzipien und technischen Ausführungsformen von Strahlungsempfängern kennen
die Strahlungsvermittlung durch ein photographisches Objektiv modellieren und auf die Belichtungssteuerung digitaler Kameras anwenden
den geometrischen und spektralen Strahlungsfluß und deren Anwendung bei der Beleuchtung einer Szene (Lichtführung) und Aufzeichnung (spektrale Anpassung) verstehen und analysieren
Praktikum

Photographische Messtechnik und Lichtmesstechnik anwenden
Richtungsempfindlichkeiten (Empfänger) und Lichtstärkeverteilungskurve (Strahler) messtechnisch bestimmen
optische und elektronische Mittel zur spektralen Anpassung zwischen Lichtquelle und Empfänger gezielt einsetzen
Messtechnik zur Belichtungssteuerung und zum Weißabgleich zielorientiert einsetzen
Lichtführung zur Ausleuchtung und zur Kontraststeuerung einrichten
Ergebnisse darstellen und dokumentieren
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung / Übungen
  • Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 90 Stunden
Selbststudium 60 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen keine
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • Allgemein
  • Pedrotti/Bausch/Schmitt, Optik für Ingenieure, Springer
  • Naumann/Schröder, Bauelemente der Optik, Hanser
  • G. Schröder, Technische Optik, Vogel
  • G. Schröder, Technische Fotografie, Vogel
  • H.A.E. Keitz, Lichtberechnungen und Lichtmessungen, Philips TB
  • E. Helbig, Grundlagen der Lichtmesstechnik, Akademische Verlagsgesselschaft Geest & Portig, 1972
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 PHO2 in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links Modul Lehrveranstaltung

🔗

Modulkürzel PHO3_BaMT2020
Modulbezeichnung Phototechnik 3
Art des Moduls Pflichtmodul
ECTS credits 6
Sprache deutsch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 3
Häufigkeit des Angebots jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr.-Ing. Dirk Poggemann/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr.-Ing. Dirk Poggemann/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

WAS: Grundlegenden Aufbau und Funktionsweise einer Kamera darstellen und erklären und die Spezifitäten verschiedener Kameratypen gegenüberstellen

WOMIT: Wird im Vortrag durch Dozenten vermittelt, Übungsaufgaben werden in der Übung besprochen und Studierend erhalten weitere Übungsaufgaben zum eigenverantwortlichen lernen. Im Praktikum wenden die Studierenden unterschiedliche Kameratypen an und vermessen die Eigenschaften.

WOZU: Grundlage für die Entwicklung, Anwendung und Bewertung von Kamerasystemen.
WAS: Die Funktionsweisen und Kenngrößen verschiedener Bildsensortechnologien verstehen und erläutern

WOMIT: Wird im Vortrag durch Dozenten vermittelt, Studierende erhalten Datenblätter zu verschiedenen Bildsensortechnologien und analysieren und vergleichen die Kenngrößen.

WOZU: Die Eigenschaften von Bildsensoren sind essentiell für die Eigenschaften und Beurteilung von digitalen Kamerasystemen und die weitere Bildverarbeitungskette.
WAS: Die grundlegenden Funktionen der Bildverarbeitungskette innerhalb einer digitalen Kamera benennen und erklären und Rohdaten messtechnisch analysieren

WOMIT: Wird im Vortrag durch Dozenten vermittelt und im Praktikum in Versuchen praktisch angewendet.

WOZU: Erstellen und bewerten von Bildaufnahmesystemen und aufgenommenen Bildern.

Modulinhalte

Vorlesung

Grundlagen der Kameratechnik
Aufnahmetechnik
Kameratypen
Aufbau und Einstellungen
Rohdaten- / JPEG-Modus
Sucherfunktion
Kamerainterne Belichtungsmessung
Autofokussierung
Elektronische Bildaufzeichnung
Innerer Photoeffekt
Halbleiter
Photodiode
CCD-Technologie
CMOS-Technologie
Farbsensoren
Signaleigenschaften und Kenndaten digitaler Sensoren
Praktikum

- Photographische Messtechnik und Lichtmesstechnik anwenden
- sensitometrische Eigenschaften einer digitalen Kamera messtechnisch bestimmen
- Rohdaten von Dunkelbildern analysieren
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung
  • Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 180 Stunden
Präsenzzeit 90 Stunden
Selbststudium 90 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen Grundlegende Kenntnisse in der Elektronik (Modul "Elektronik") und Optik (Module "Phototechnik 1" und "Phototechnik 2")
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • Pedrotti/Bausch/Schmitt, Optik für Ingenieure, Springer
  • Schröder/Treiber, Technische Optik, Vogel
  • Holst/Lomheim, Image Sensors and Signal Processing for Digital Still Cameras, Taylor & Francis
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 PHO3 in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 23.10.2019, 12:50:43
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Modulkürzel PMPT_BaMT2020
Modulbezeichnung Projekt Medienproduktionstechnik
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 6
Sprache englisch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr.-Ing. Ulrich Reiter/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr.-Ing. Ulrich Reiter/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

WAS: Studierende erstellen im Team Ton- oder Videoproduktionen oder wenden medientechnische Produktionsausstattung im fachspezifischen Kontext an. Dabei analysieren sie die Vorgaben eines Auftraggebers, organisieren den Projektablauf selbständig und lernen dazu typische Verfahren der Projektplanung, -organisation und -durchführung kennen. Sie dokumentieren ihre Arbeit.

WOMIT: Studierende wenden die in den Modulen TST und VST erlangten Kenntnisse und Fähigkeiten praktisch an.

WOZU: Studierende werden befähigt, fachspezifische Aufgabenstellungen zu analysieren, Lösungskonzepte zu entwickeln und technische Systeme im Bereich der audiovisuellen Medienproduktion zu erstellen.

Modulinhalte

Projekt

- Durchführung einer Medienproduktion oder Entwicklung eines Systems aus dem Bereich der Medienproduktionstechnik
- Selbsorganisation eines Projektes, Arbeiten im Team
Lehr- und Lernmethoden Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 180 Stunden
Präsenzzeit 18 Stunden
Selbststudium 162 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen - Inhalte der Module TST und VST
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)		 Erfolgreiche Teilname an Projekt (erfordert Anwesenheit im Umfang von: 4 Termine)
Empfohlene Literatur individuell nach Projektthema festgelegt
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 PMPT in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 23.10.2019, 12:50:43
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Modulkürzel PMW_BaMT2020
Modulbezeichnung Projekt Mediendistrubtion- und wiedergabe
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 6
Sprache deutsch und englisch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr.-Ing. Klaus Ruelberg/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr.-Ing. Klaus Ruelberg/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Was:
komplexe Aufgaben im Team bewältigen, einfache Projekte planen und steuern, Absprachen und Termine einhalten, Reviews planen und durchführen
Womit:
die Studierenden nehmen an einer Einführungsveranstaltung teil, die wesentliche Aspekte der Projektplanung und -steuerung vermittelt. Während des Projektes werden die Studierenden durch den Dozenten begleitet.
Wozu:
Die Studierenden erhalten durch diese LV eine Vorbereitung auf die spätere berufliche Praxis, in der Projektarbeit in Teams häufig eine zentrale Rolle einnimmt.

Modulinhalte

Projekt

Bearbeitung einer komplexeren Aufgabe im Team
einfache Projekte planen und steuern
Absprachen und Termine einhalten
Reviews planen und durchführen
Lehr- und Lernmethoden Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 180 Stunden
Präsenzzeit 18 Stunden
Selbststudium 162 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen Teilnahme an den Lehrveranstaltungen Medienübertragung und -speicherung, Displaytechnik
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur keine
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 23.10.2019, 12:50:43
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Modulkürzel POP_BaMT2020
Modulbezeichnung Postproduction
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch und englisch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r Axel Gärtner/Lehrkraft für besondere Aufgaben Fakultät IME
Dozierende*r Axel Gärtner/Lehrkraft für besondere Aufgaben Fakultät IME

Learning Outcome(s)

- Workflow und Pipeline in der Postproduction beschreiben und erklären.
- Postproductionsgerätschaften sowie Komponenten analysieren und beschreiben.
- Grundlegende technische Begriffe und Technologien zur Postproduction benennen und charakterisieren.
- Grundlegende Elemente der Filmgestaltung erkennen, charakterisieren und beschreiben.
- Postproductionsprozesse analysieren, bewerten und optimieren.
- Postproductionworkflow erstellen.
- Spezifischer Gestaltungsprinzipien im Bereich Videoschnitt, Compositing und Motiondesign anwenden.
- Vertiefender Umgang mit spezifischen Werkzeugen und Technologien zur Nachbearbeitung von Medieninhalten im speziellem Bewegtbild erlernen.
- Ergebnisse einer Postproduction analysieren, bewerten und kontrollieren.
- Handlungskompetenz demonstrieren.
- Konstruktive Kritik üben und diskutieren.
- Sprachliche Kompetenz im Bereich der Postproduction demonstrieren.
- Ökonomischen und zeitlichen Rahmen- bzw. Postproductionsbedingungen berücksichtigen.
- Elementare Gestaltungsprinzipien in der Filmgestaltung anwenden.
- Selbstständiges planen und durchführen von VFX in TV- und Filmproduktion erlernen.
- Konstruktive Kritik im gestalterischen Kontext üben und diskutieren.
- Sprachliche Kompetenz in der Postproduction demonstrieren.

Zunächst werden wichtige theoretische Inhalte und Prinzipien in der Vorlesung vermittelt. In der Übung werden diese Inhalte anhand von praxisnahen Beispielen angewendet und vertieft. Anschliessend wird in einem realitätsnahem Projekt, die erlernten Prinzipien und Techniken mit den entsprechenden Herausforderungen angewendet. Hierzu stehen Produktionstechniken zur Verfügung, die dem Industriestandard entsprechen.
Der Student lernt die Prinzipien der Manipulation von Bewegtbild kennen und wie diese in der Praxis realisiert wird. Es wird dadurch verdeutlicht wie Kreative und Techniker zusammenarbeiten müssen. Teamarbeit und Kreativität wird dadurch gefördert, welches in jedem Beruf essentiell ist. Das Modul erweitert den Blick für mögliche berufliche Positionen in Medienbranchen. Aber es zeigt auch, wo ggf. Optimierung im Postproductionworkflow sowie bei Mediensytemen noch möglich sind.

Modulinhalte

Vorlesung / Übungen

-Bedeutung der Postproduction: Definition des Begriffes, Einordnung in die Productionspipeline, Rückblick, Postproductionworkflow
-Preproduction: Briefing, Projektmanagement mit Fokus auf die Postproduction, Look Development, Previsulisationsmethoden, Kameraführung, Prove of Concept
- Setsupervision: Vorbereitungen für den Dreh in Bezug auf VFX, Herausforderungen am Set, Nachbereitung
-Einführung in Compositing und Motiongraphics: Definition der Bereiche, Techniken, Betrachtung diverser Programme
- Postproductionsworkflow und -prozesse analysieren, optimieren und verstehen.
- Postproductionsequipment und -komponenten kennen und positionieren können.
Projekt

- Konzeption für Medienprojekte
- Previsualisierung
- Produktion und Dreh von Filmproduktionen mit VFX
- Postproduction für VFX
- Finalisierung
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung / Übungen
  • Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 72 Stunden
Selbststudium 78 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul GGM1: Bereits in diesem Fach werden gestalterische Grundkenntnisse erlangt, die in POP erneut zur Anwendung kommen und somit verfeinert werden.
  • Modul GGM2: Bereits in diesem Fach werden gestalterische Grundkenntnisse erlangt, die in POP erneut zur Anwendung kommen und somit verfeinert werden.
  • Grundlagen der Mediengestaltung 1 + 2, Passion für VFX
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur Wird regelmässig in den Vorlesungsfolien veröffentlicht und aktualisiert.
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 POP in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 23.10.2019, 12:50:43
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Modulkürzel REC_BaMT2020
Modulbezeichnung Medienrecht
Art des Moduls Pflichtmodul
ECTS credits 2
Sprache deutsch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4
Häufigkeit des Angebots jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r Dominik Eickemeyer/Lehrbeauftragter
Dozierende*r
  • Dominik Eickemeyer/Lehrbeauftragter
  • Anne Ohlen/Lehrbeauftragte

Learning Outcome(s)

WAS:
Die Studierenden sollen Grundelemente des Urheber- und Medienrechts benennen sowie Grundbegriffe aus dem Rechtsgebiet erklären können, basierend auf einem Grundverständnis unseres Rechtssystems.
WOMIT:
Durch Darstellung und Diskussion wesentlicher Punkte des Rechtssystems an Hand von aktuellen Fällen aus der Praxis.
WOZU:
Um einfache Sachverhalte benennen und juristisch einordnen zu können sowie praxisorientierte Fragestellungen in den Schwerpunkten Urheber- und Medienrecht identifizieren und beantworten zu können. Die Studierenden sollen ein Gefühl dafür entwickeln, wenn ihnen in ihrer späteren Berufstätigkeit Sachverhalte begegnen, die rechtliche Konsequenzen haben können. Sie sollen zudem ein Bewusstsein für den Schutz geistiger, kreativer Leistung und ihren Schutz entwickeln.

Modulinhalte

Vorlesung

Grundverständnis für unser Rechtssystem erklären
Grundelemente des Urheber- und Medienrechts benennen
Grundbegriffe aus dem Rechtsgebiet erklären
juristische Problemfelder erkennen
einfache Sachverhalte benennen und juristisch einordnen
praxisorientierte Fragestellungen in den Schwerpunkten Urheber- und Medienrecht identifizieren und beantworten
Lehr- und Lernmethoden Vorlesung
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 60 Stunden
Präsenzzeit 6 Stunden
Selbststudium 54 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen keine
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • Lehrbücher und Kommentare zum Urheber- und Medienrecht
  • Eickemeier "Chefsache Geistiges Eigentum"
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 REC in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 6.7.2024, 11:33:32
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Modulkürzel SIGA_BaMT2020
Modulbezeichnung Signaltheorie und Angewandte Mathematik
Art des Moduls Pflichtmodul
ECTS credits 7
Sprache deutsch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 3
Häufigkeit des Angebots jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr. Jan Salmen/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr. Jan Salmen/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Die Studierenden können erklären, wie und warum sich ein Signal bei der Übertragung durch ein System verändert, indem sie das betrachtete Szenario analysieren, ein geeignetes Modell aufstellen, basierend darauf gezielte Berechnungen durchführen und die Ergebnisse interpretieren, um später Systeme zur Signalübertragung entwerfen und/oder bewerten zu können.
Die Studierenden sind in der Lage, praxisnahe Probleme in verschiedenen Anwendungsbereichen mithilfe mathematischer Modelle zu lösen. Dafür nutzen sie grundlegende Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie der mathematischen Statistik. Das soll die Studierenden befähigen, später Phänomene aus dem Bereich Medientechnologie analysieren und modellieren zu können, um schließlich fundierte Entscheidungen zu treffen.

Modulinhalte

Vorlesung

Beschreibung von Signalen und LTI-Systemen mittels Fourier-Transformation
analoge nichtperiodische Signale und Systeme
analoge periodische Signale und Systeme
diskrete nichtperiodische Signale und Systeme
diskrete periodische Signale und Systeme
Beschreibung diskreter Signale und Systeme mittels z-Transformation
Zufallsgrößen und deren Kenngrößen
Grundbegriffe der mathematischen Statistik
Schätzer
Tests
Zufällige Signale und Rauschen
Übungen

Lösen von Aufgaben zu den behandelten Inhalten.
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung
  • Übungen
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 210 Stunden
Präsenzzeit 108 Stunden
Selbststudium 102 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul MA1: Die Fourier-Transformation basiert auf einer Zerlegung von Signalen in trigonometrische Funktionen. Für das Verständnis des Stoffes sind daher die Kenngrößen (Frequenz, Amplitude,...) und Eigenschaften dieser Funktionen (Additionstheoreme) unverzichtbare Voraussetzung. Weiterhin wird die Differential- und Integralrechnung vorausgesetzt, da diese an zahlreichen Stellen intensiv benötigt wird.
  • Modul MA2: Für die Fourier-Transformation ist die Darstellung der trigonometrischen Funktionen über die komplexe Exponentialfunktion unverzichtbar. Daher wird der Umgang mit komplexen Zahlen vorausgesetzt. Darüber hinaus wird an einigen Stellen der Umgang mit Mehrfachintegralen und mit Skalarprodukten benötigt.
  • belastbares Schulwissen
    Mathematik 1
    Mathematik 2
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • Thomas Frey, Martin Bossert: Signal- und Systemtheorie
  • Martin Meyer: Signalverarbeitung
  • Jens-Rainer Ohm, Hans Dieter Lüke: Signalübertragung
  • Lothar Papula: Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 16.7.2024, 08:14:52
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Modulkürzel SK_BaMT2020
Modulbezeichnung Stereoskopie
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr. Gregor Fischer/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Benjamin Klapper/Lehrbeauftragter

Learning Outcome(s)

Was:
Durch das Modul lernen die Studierenden grundlegende Prinzipien der Stereoskopie inkl. stereoskopischer Aujanhme- und Wiedergabetechnik kennen. Sie werden in die Lage versetzt, die Einstellgrößen eines Stereosystems zu setzen und abhängig von den Betrachtungsbedingungen zu optimieren.

Womit:
Durch die Erläuterung der physikalischen Grundlagen und Prinzipien der Stereoskopie erlernen die Studierenden wesentliche Aspekte, die sie befähigen stereoskopische Systeme zu verstehen, zu analysieren und in der Anwendung zu optimieren.

Wozu:
Stereoskopische und räumliche Darstellungen sind heutzutage ein wesentlicher Bestandteil medientechnischer Systeme und damit essentiell für Studierende, die in den Handlungsfeldern HF1, 2 und 4 arbeiten wollen.

Modulinhalte

Vorlesung

Grundlagen der Stereoskopie
Visuelle Wahrnehmung
Mathematische Grundlagen
Stereoskopische Aufnahme
Formate, Postproduktion, Workflows
Wiedergabeverfahren
Praktikum

* Stereoskopische Aufnahmetechnik verstehen, aufbauen und analysieren
* Formate, Postproduktion, Workflows einordnen, vergleichen, analysieren
* Wiedergabeverfahren verstehen, aufbauen und analysieren
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung
  • Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 72 Stunden
Selbststudium 78 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen keine
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 SK in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 15.4.2024, 08:49:05
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Modulkürzel SMM_BaMT2020
Modulbezeichnung Selbstmanagement im Studium
Art des Moduls Pflichtmodul
ECTS credits 1
Sprache deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 1
Häufigkeit des Angebots jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr. Stefan Grünvogel/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr. Stefan Grünvogel/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Was: Die Studierenden sind befähigt für ihren weiteren Studienverlauf immer wieder begründete Entscheidungen für ihr Lernverhalten zu treffen.
Womit: Die Entscheidungen und Plannug basieren auf eigenen Lernerfahrungen sowie auf Lernstrategien im Studium (LiSt), Methoden des Zeitmanagements, Feedback ihres Lernverhaltens und dem Kompetenzmodell KomM
Wozu: Um die eigenen Ziele und Ideen im Studium und im späteren Berufleben verfolgen zu können.

Modulinhalte

Projekt

Lernstrategien beschreiben
Wissen / Können aktiv erwerben
Lernprozesse unterstützen
Studiensituationen bewältigen
Lernaufgabe beschreiben
Lernbedingung darstellen
Lernstrategieprotokoll erklären
Lernverhalten selbst einschätzen
Eigenes Lernverhalten mit Fragebögen oder elektronischen Anwendungen ermitteln
Lernen organisieren
Vorbereiten
Teilnehmen
Nachbearbeiten
Wiederholen
Üben
Prüfung vorbereiten
eigene Kompetenzen ermitteln
Fertigkeiten einschätzen
Prioritäten setzen
eigene Entwicklung reflektieren
Reflektiertes Lernen
Portfolio aktualisieren
Lerntagebuch verwenden
Feedback verwenden
eigene Zeit organisieren
Zeit richtig einteilen und regelmäßig nutzen
Zeit gewinnen
genügend Zeit einsetzen
Leerzeiten nutzen
Prioritäten setzen
Mit Zeitplänen arbeiten
langfristige, kurzfristige, mittelfristige Planung
Zeitbudget und Zeitplan
Zeitanalysen durchführen
mit Hilfe von Zeitaufzeichnungen
Aufgaben eigenständig planen und vorbereiten
Ziele setzen
Zeitplan erstellen
Ressourcen verwalten
Lehr- und Lernmethoden Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 30 Stunden
Präsenzzeit 9 Stunden
Selbststudium 21 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen keine
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • Christoph Metzger, Lern- und Arbeitsstrategien, WLI-Hochschule, 2010
  • Stella Cottrell, Studieren - Das Handbuch, Spektrum Akademischer Verlag, 2008
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 SMM in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 23.10.2019, 12:50:43
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Modulkürzel TST_BaMT2020
Modulbezeichnung Tonstudiotechnik
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr.-Ing. Ulrich Reiter/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr.-Ing. Ulrich Reiter/Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Die Studierenden sind in der Lage, unter Berücksichtigung von angemessenen technischen Standards die typischen Schritte einer Tonproduktion für unterschiedliche Zielstellungen / Anwendungen durchzuführen.
Die Studierenden können Audiotechnologien sowohl beschreiben als auch einordnen und auf der Basis dieser Kenntnisse und Fähigkeiten Anforderungen für bestimmte Einsatzzwecke formulieren, sowie die für die Erfüllung dieser Anforderungen benötigten Systeme in ihren Grundzügen entwerfen.

Modulinhalte

Vorlesung

- Schallausbreitung / Raumakustik
- Signale und Pegel
- Mikrofontechnik
- Tonregieeinrichtungen
- digitale Audiotechnik, Schnittstellen, Audio in Netzwerken
- Effekte
Praktikum

- Kenntnis von typischen Workflows und Organisationsmethoden bei der Audioaufnahme und -bearbeitung
- kompetenter Umgang mit Digitalen Audioworkstations (DAWs)
- kompetenter Umgang mit Mischpulten
- kompetenter Umgang mit und Auswahl von Mikrophonen für bestimmte AufnahmesItuationen
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung
  • Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 90 Stunden
Selbststudium 60 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul AVW: Für die erfolgreiche Teilnahme werden Kenntnisse der Funktionsweise und Eigenschaften des menschlichen Hörsinns vorausgesetzt.
  • Modul MA1: Grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit Zahlen und mathematisch basierten Modellen / mathematische Modellbildung werden vorausgesetzt.
  • Modul INF1: Grundlegende Programmierkenntnisse und Kenntnisse von Programmstrukturen sind notwendige Voraussetzung für die erfolgreiche Teilnahme.
  • - Kenntnisse der Funktionsweise des menschlichen Hörapparates
    - grundlegende mathematische Kenntnisse, zB logarithmische Darstellung von Größen
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)		 Erfolgreiche Teilname an Praktikum (erfordert Anwesenheit im Umfang von: 5 Termine)
Empfohlene Literatur
  • Thomas Görne, Tontechnik, Hanser Verlag 2015
  • Stefan Weinzierl (Hrsg.), Handbuch der Audiotechnik, Springer Verlag 2008
  • Michael Dickreiter et al., Handbuch der Tonstudiotechnik (Bd. 1 u. 2), K.G. Saur Verlag 2008
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 TST in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 5.2.2020, 10:10:17
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Modulkürzel VST_BaMT2020
Modulbezeichnung Videostudiotechnik
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr.-Ing. Ulrich Reiter/Professor Fakultät IME
Dozierende*r
  • Prof. Dr.-Ing. Ulrich Reiter/Professor Fakultät IME
  • Rainer Hildebrandt/Lehrbeauftragter
  • Axel Gärtner/Lehrkraft für besondere Aufgaben Fakultät IME

Learning Outcome(s)

WAS: Studierende können die typischen Schritte einer Videoproduktion durchführen.

WOMIT: Dazu setzen sie adäquates technisches Equipment ein und berücksichtigen aktuelle Standards.

WOZU: Studierende sind dadurch in der Lage, in unterschiedlichen Aufnahmesituationen die technischen Voraussetzungen für sendefähiges Video zu schaffen.
WAS: Studierende kennen die grundlegenden Parameter einer Videokamera und können diese bedienen.

WOMIT: In praktischen Laborversuchen testen sie die Auswirkung von technischen Parametern und Einstellungsmöglichkeiten auf das Bild und üben den Umgang mit der Kamera.

WOZU: Studierende lernen medientechnische Systeme anzuwenden. Sie analysieren und verstehen technische Zusammenhänge und können Videoaufnahmeprozesse und -produkte beurteilen.
WAS: Studierende lernen die typische Infrastruktur eines Fernsehstudios kennen und können die Komponenten und ihre jeweiligen Aufgaben beschreiben. Sie analysieren das Zusammenspiel dieser und beurteilen die Leistungsfähigkeit des Gesamtsystems.

WOMIT: Im Vortrag werden einzelne Komponenten sowie deren Zusammenspiel vorgestellt. Übungen und Praktika dienen dazu, diese Kenntnisse zu festigen. Anhand einer Beispielproduktion im Team wird die praktische Anwendung geübt.

WOZU: Studierende können medientechnische Systeme und Prozesse anwenden, analysieren und beurteilen.

Modulinhalte

Vorlesung

Studierende kennen die typische Infrastruktur eines Fernsehstudios und können die Komponenten und ihre jeweiligen Aufgaben beschreiben. Sie analysieren das Zusammenspiel dieser Komponenten und beurteilen die Leistungsfähigkeit des Gesamtsystems.
Studierende kennen die spezifischen Merkmale und Workflows von unterschiedlichen Videoproduktionsarten.

- Videostudio: Infrastruktur, Systeme und Signale
- Videokameratechnik
- Studiolichttechnik
- Messtechnik
- Produktionseinheiten, -prozesse und -standards
- Videodaten im Netzwerk
Praktikum

- Studierende kennen die grundlegenden Parameter einer Videokamera und können diese bedienen.
- Studierende können sendefähiges Video produzieren.
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung
  • Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 90 Stunden
Selbststudium 60 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)		 Erfolgreiche Teilname an Praktikum (erfordert Anwesenheit im Umfang von: 80% der Termine)
Empfohlene Literatur Ulrich Schmidt, Professionelle Videotechnik, Springer Verlag 2013
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 VST in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 12.10.2020, 16:52:01
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Modulkürzel WEB1_BaMT2020
Modulbezeichnung Webengineering 1 (Backend)
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr.-Ing. Arnulph Fuhrmann/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr.-Ing. Luigi Lo Iacono/ehemaliger Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Web-Technologien sind heute die Grundlage für alle technischen Kommunikationssysteme und bilden die Kommunikationsplattform für verteilte Systeme. Die Medienindustrie befindet sich im Wandel von klassischen Produktions- und Distributionstechnologien hin zu Internet-vernetzen Ökosystemen. Entsprechende Kompetenzen und Wissen über die zugehörigen Grundlagen sind essentiell für die Erstellung (HF1, HF3), Bewertung (HF2) und den Betrieb (HF4) moderner Medienproduktionssysteme auf Basis web-basierter Technologien und Services.

Web-basierte Systeme können grob in ein Backend und Frontend unterteilt werden. Dieses Modul fokussiert auf das Backend und vermittelt Wissen zu Komponenten, Architekturmuster, Kommunikationsprotokollen und Standards sowie Kompetenzen zur Planung, Umsetzung und Evaluation von Web-basierten Backend-Systemen mit einem besonderen Fokus auf vernetzte/verteilte Mediensysteme. In diesem Kontext werden Aufgaben und Mechanismen der Komponenten und Protokolle, Wissen zur Architektur und zum Aufbau von Web-basierten Systemen sowie ein tieferes Verständnis der zugrundeliegenden Konzepte und Techniken vermittelt. Folgende Kenntnisse und Kompetenzen werden im Detail vermittelt:
- Grundlegende Anatomie von Web-basierten Systemen (Referenzmodell) darlegen (K.1, K.2)
- Grundlegende Backend-Konzepte Web-basierter Systeme benennen, strukturieren, abgrenzen und einordnen (K.2, K.4)
- Grundlegende Backend-Technologien und Protokolle benennen, strukturieren, abgrenzen und anhand des Referenzmodells einordnen (K.2, K.4)
- Aufgabenstellungen im Umfeld Web-basierter Entwicklungen analysieren und strukturieren, einschlägige Standards zuordnen und auf Systemdesigns übertragen (K.1, K.2, K.4)
- Bachend-Systeme/Komponenten eines Web-basierten Systems implementieren (K.8, K.9, K.21, K.24)
- Backend-Systeme/Komponenten erläutern, Aufgaben und technische Parameter darlegen und strukturieren (K.1, K.2)
- Backend-Systeme/Komponenten unter Einsatz geeigneter Tools analysieren und Ergebnisse nachvollziehbar darstellen (K.4, K.7, K.10, K.11, K.14, K.15)
- Backend-Systeme/Komponenten planen und einrichten (K.4, K.5, K.7)
- Relationen und Abhängigkeiten von Backend-Systeme/Komponenten mit Frontend-Systemen/Komponenten darlegen und herstellen (K.1, K.2, K.4)
- Leistungsfähigkeit von Backend-Systemen abschätzen und analysieren (K.2, K.7, K.10, K.11)
- Information aus englischen Originalquellen und Standards ableiten (K.2, K.4, K.25)

Kenntnisse und Basisfertigkeiten werden in der Vorlesung vermittelt. Begleitend dazu werden im Praktikum Kompetenzen und Fertigkeiten ausgebaut und inhaltliche Themen vertieft. Die Praktikumsaufgaben erarbeiten die Studierenden selbstständig und präsentieren und diskutieren sowie begründen ihre Lösungen in Fachgesprächen.

Modulinhalte

Vorlesung / Übungen

- Anatomie von Web-basierten Systemen (Referenzmodell)
- Architekturmuster (MVC und Abwandlungen)
- Architekturstile (SOA, REST)
- Backend-Konzepte Web-basierter Systeme (3-Tier und Abwandlungen)
- Backend-Komponenten (Server-Betriebssysteme, Web-Server, Template-Engine, Request-Router, Caches, Logging)
- Backend-Technologien (XML, JSON, OpenAPI, Standardsoftware)
- Protokolle (HTTP, WebSockets, SPDY, QUIC) und Kommunikationsformen (Polling, Long-Polling)
- Relationen und Abhängigkeiten von Backend-Systeme/Komponenten mit Frontend-Systemen/Komponenten darlegen und herstellen
- Sicherheit von Webanwendungen (Authentikation, häufige Schwachstellen und daraus resultierende Angriffe, SQL-Injection, Cross-Site Scripting, Ursachen für Schwachstellen und Gegenmaßnahmen)
- Aufgabenstellungen im Umfeld Web-basierter Entwicklungen analysieren und strukturieren, einschlägige Standards zuordnen und auf Systemdesigns übertragen
- Backend-Systeme/Komponenten eines Web-basierten Systems implementieren
- Backend-Systeme/Komponenten erläutern, Aufgaben und technische Parameter darlegen und strukturieren
- Backend-Systeme/Komponenten unter Einsatz geeigneter Tools analysieren und Ergebnisse nachvollziehbar darstellen
- Backend-Systeme/Komponenten planen, einrichten und betreiben
- Leistungsfähigkeit von Backend-Systemen abschätzen und analysieren
- Information aus englischen Originalquellen und Standards ableiten
Praktikum

- Anatomie von Web-basierten Systemen (Referenzmodell)
- Architekturmuster (MVC und Abwandlungen)
- Architekturstile (SOA, REST)
- Backend-Konzepte Web-basierter Systeme (3-Tier und Abwandlungen)
- Backend-Komponenten (Server-Betriebssysteme, Web-Server, Template-Engine, Request-Router, Caches, Logging)
- Backend-Technologien (XML, JSON, OpenAPI, Standardsoftware)
- Protokolle (HTTP, WebSockets, SPDY, QUIC) und Kommunikationsformen (Polling, Long-Polling)
- Relationen und Abhängigkeiten von Backend-Systeme/Komponenten mit Frontend-Systemen/Komponenten darlegen und herstellen
- Sicherheit von Webanwendungen (Authentikation, häufige Schwachstellen und daraus resultierende Angriffe, SQL-Injection, Cross-Site Scripting, Ursachen für Schwachstellen und Gegenmaßnahmen)
- Aufgabenstellungen im Umfeld Web-basierter Entwicklungen analysieren und strukturieren, einschlägige Standards zuordnen und auf Systemdesigns übertragen
- Backend-Systeme/Komponenten eines Web-basierten Systems implementieren
- Backend-Systeme/Komponenten erläutern, Aufgaben und technische Parameter darlegen und strukturieren
- Backend-Systeme/Komponenten unter Einsatz geeigneter Tools analysieren und Ergebnisse nachvollziehbar darstellen
- Backend-Systeme/Komponenten planen, einrichten und betreiben
- Leistungsfähigkeit von Backend-Systemen abschätzen und analysieren
- Information aus englischen Originalquellen und Standards ableiten
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung / Übungen
  • Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 90 Stunden
Selbststudium 60 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul INF1: Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in der Entwicklung von Computerprogrammen und im sicheren Umgang mit einer Programmiersprache (z.B. Java, Python oder Go) sowie gängigen Entwicklungswerkzeugen (z.B. IDE) vorausgesetzt.
  • Modul INF2: Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in Bezug zu grundlegende Algorithmen (Sortieren, Suchen) und Datenstrukturen (Lists, Sets, Maps) vorausgesetzt.
  • Modul INF3: Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in der Funktionsweise IP-basierter Computernetzwerke und der sichere Umgang mit HTTP vorausgesetzt.
  • - Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in der Entwicklung von Computerprogrammen und im sicheren Umgang mit einer Programmiersprache (z.B. Java, Python oder Go) sowie gängigen Entwicklungswerkzeugen (z.B. IDE) vorausgesetzt.
    - Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in Bezug zu grundlegende Algorithmen (Sortieren, Suchen) und Datenstrukturen (Lists, Sets, Maps) vorausgesetzt.
    - Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in der Funktionsweise IP-basierter Computernetzwerke und der sichere Umgang mit HTTP vorausgesetzt.
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • Gerti Kappel, Birgit Pröll, Siegfried Reich: Web Engineering, John Wiley & Sons, 2006
  • Brian P. Hogan: HTML5 & CSS3, O‘Reilly, 2011
  • Stefan Koch: JavaScript: Einführung, Programmierung und Referenz, Dpunkt, 2011
  • Web-Links auf einschlägige Standards und vorlesungsspezifische Schwerpunktsetzungen (z.B. Go, Python, Frameworks)
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen		 WEB in Bachelor Medientechnologie 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 29.3.2022, 14:39:48
Web-Modulhandbuch-Editor-Links Modul Lehrveranstaltung

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Modulkürzel WEB2_BaMT2020
Modulbezeichnung Webengineering 2 (Frontend)
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 5
Sprache deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr.-Ing. Arnulph Fuhrmann/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr.-Ing. Luigi Lo Iacono/ehemaliger Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Web-Technologien sind heute die Grundlage für alle technischen Kommunikationssysteme und bilden die Kommunikationsplattform für verteilte Systeme. Die Medienindustrie befindet sich im Wandel von klassischen Produktions- und Distributionstechnologien hin zu Internet-vernetzen Ökosystemen. Entsprechende Kompetenzen und Wissen über die zugehörigen Grundlagen sind essentiell für die Erstellung (HF1, HF3), Bewertung (HF2) und den Betrieb (HF4) moderner Medienproduktionssysteme auf Basis web-basierter Technologien und Services.

Web-basierte Systeme können grob in ein Backend und Frontend unterteilt werden. Dieses Modul fokussiert auf das Frontend und vermittelt Wissen zu Komponenten, Architekturmustern, Kommunikationsprotokollen und Standards sowie Kompetenzen zur Planung, Umsetzung und Evaluation von Web-basierten Frontend-Systemen mit einem besonderen Fokus auf vernetzte/verteilte Mediensysteme. In diesem Kontext werden Aufgaben und Mechanismen der Komponenten und Protokolle, Wissen zur Architektur und zum Aufbau von Web-basierten Systemen sowie ein tieferes Verständnis der zugrundeliegenden Konzepte und Techniken vermittelt. Folgende Kenntnisse und Kompetenzen werden im Detail vermittelt:
- Grundlegende Anatomie von Web-basierten Systemen (Referenzmodell) darlegen (K.1, K.2)
- Grundlegende Frontend-Konzepte Web-basierter Systeme benennen, strukturieren, abgrenzen und einordnen (K.2, K.4)
- Grundlegende Frontend-Technologien benennen, strukturieren, abgrenzen und anhand des Referenzmodells einordnen (K.2, K.4)
- Aufgabenstellungen im Umfeld Web-basierter Entwicklungen analysieren und strukturieren, einschlägige Standards zuordnen und auf Systemdesigns übertragen (K.1, K.2, K.4)
- Frontend-Systeme/Komponenten eines Web-basierten Systems implementieren (K.8, K.9, K.21, K.24)
- Frontend-Systeme/Komponenten erläutern, Aufgaben und technische Parameter darlegen und strukturieren (K.1, K.2)
- Frontend-Systeme/Komponenten unter Einsatz geeigneter Tools analysieren und Ergebnisse nachvollziehbar darstellen (K.4, K.7, K.10, K.11, K.14, K.15)
- Frontend-Systeme/Komponenten planen und einrichten (K.4, K.5, K.7)
- Relationen und Abhängigkeiten von Frontend-Systemen/Komponenten mit Backend-Systemen/Komponenten darlegen und herstellen (K.1, K.2, K.4)
- Leistungsfähigkeit von Frontend-Systemen abschätzen und analysieren (K.2, K.7, K.10, K.11)
- Information aus englischen Originalquellen und Standards ableiten (K.2, K.4, K.25)

Kenntnisse und Basisfertigkeiten werden in der Vorlesung vermittelt. Begleitend dazu werden im Praktikum Kompetenzen und Fertigkeiten ausgebaut und inhaltliche Themen vertieft. Die Praktikumsaufgaben erarbeiten die Studierenden selbstständig und präsentieren und diskutieren sowie begründen ihre Lösungen in Fachgesprächen.

Modulinhalte

Vorlesung / Übungen

- Anatomie von Web-basierten Systemen (Referenzmodell)
- Architekturmuster (clientseitiger MVC)
- Frontend-Konzepte Web-basierter Systeme (SPA. hybride App, PWA)
- Frontend-Komponenten (Browser, Browser Add-ons, Browser Cache, Local Storage, Service Worker)
- Frontend-Technologien (HTML, CSS, JavaScript, DOM, XHR, HTML5 APIs)
- Protokolle (WebSockets, WebRTC) und Kommunikationsformen (Polling, Long-Polling)
- Relationen und Abhängigkeiten von Frontend-Systeme/Komponenten mit Backend-Systemen/Komponenten darlegen und herstellen
- Aufgabenstellungen im Umfeld Web-basierter Entwicklungen analysieren und strukturieren, einschlägige Standards zuordnen und auf Systemdesigns übertragen
- Frontend-Systeme/Komponenten eines Web-basierten Systems implementieren
- Frontend-Systeme/Komponenten erläutern, Aufgaben und technische Parameter darlegen und strukturieren
- Frontend-Systeme/Komponenten unter Einsatz geeigneter Tools analysieren und Ergebnisse nachvollziehbar darstellen
- Frontend-Systeme/Komponenten planen, einrichten und betreiben
- Leistungsfähigkeit von Frontend-Systemen abschätzen und analysieren
- Information aus englischen Originalquellen und Standards ableiten
Praktikum

- Anatomie von Web-basierten Systemen (Referenzmodell)
- Architekturmuster (clientseitiger MVC)
- Frontend-Konzepte Web-basierter Systeme (SPA. hybride App, PWA)
- Frontend-Komponenten (Browser, Browser Add-ons, Browser Cache, Local Storage, Service Worker)
- Frontend-Technologien (HTML, CSS, JavaScript, DOM, XHR, HTML5 APIs)
- Protokolle (WebSockets, WebRTC) und Kommunikationsformen (Polling, Long-Polling)
- Relationen und Abhängigkeiten von Frontend-Systeme/Komponenten mit Backend-Systemen/Komponenten darlegen und herstellen
- Aufgabenstellungen im Umfeld Web-basierter Entwicklungen analysieren und strukturieren, einschlägige Standards zuordnen und auf Systemdesigns übertragen
- Frontend-Systeme/Komponenten eines Web-basierten Systems implementieren
- Frontend-Systeme/Komponenten erläutern, Aufgaben und technische Parameter darlegen und strukturieren
- Frontend-Systeme/Komponenten unter Einsatz geeigneter Tools analysieren und Ergebnisse nachvollziehbar darstellen
- Frontend-Systeme/Komponenten planen, einrichten und betreiben
- Leistungsfähigkeit von Frontend-Systemen abschätzen und analysieren
- Information aus englischen Originalquellen und Standards ableiten
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung / Übungen
  • Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 150 Stunden
Präsenzzeit 90 Stunden
Selbststudium 60 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul INF1: Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in der Entwicklung von Computerprogrammen und im sicheren Umgang mit einer Programmiersprache (z.B. Java, Python oder Go) sowie gängigen Entwicklungswerkzeugen (z.B. IDE) vorausgesetzt.
  • Modul INF2: Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in Bezug zu grundlegende Algorithmen (Sortieren, Suchen) und Datenstrukturen (Lists, Sets, Maps) vorausgesetzt.
  • Modul INF3: Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in der Funktionsweise IP-basierter Computernetzwerke und der sichere Umgang mit HTTP vorausgesetzt.
  • Modul WEB1: Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in der Analyse, im Entwurf, in der Implementierung, in der Evaluation und im Betrieb von Web-basierten Systemen im Backend vorausgesetzt.
  • - Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in der Entwicklung von Computerprogrammen und im sicheren Umgang mit einer Programmiersprache (z.B. Java, Python oder Go) sowie gängigen Entwicklungswerkzeugen (z.B. IDE) vorausgesetzt.
    - Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in Bezug zu grundlegende Algorithmen (Sortieren, Suchen) und Datenstrukturen (Lists, Sets, Maps) vorausgesetzt.
    - Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in der Funktionsweise IP-basierter Computernetzwerke und der sichere Umgang mit HTTP vorausgesetzt.
    - Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in der Analyse, im Entwurf, in der Implementierung, in der Evaluation und im Betrieb von Web-basierten Backend-Systemen vorausgesetzt.
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
  • Gerti Kappel, Birgit Pröll, Siegfried Reich: Web Engineering, John Wiley & Sons, 2006
  • Brian P. Hogan: HTML5 & CSS3, O‘Reilly, 2011
  • Stefan Koch: JavaScript: Einführung, Programmierung und Referenz, Dpunkt, 2011
  • Web-Links auf einschlägige Standards und vorlesungsspezifische Schwerpunktsetzungen (z.B. Go, Python, Frameworks)
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 29.3.2022, 14:39:48
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Modulkürzel WEB3_BaMT2020
Modulbezeichnung Projekt Webengineering
Art des Moduls Wahlpflichtmodul
ECTS credits 6
Sprache englisch
Dauer des Moduls 1 Semester
Empfohlenes Studiensemester 4-6
Häufigkeit des Angebots jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r Prof. Dr.-Ing. Arnulph Fuhrmann/Professor Fakultät IME
Dozierende*r Prof. Dr.-Ing. Luigi Lo Iacono/ehemaliger Professor Fakultät IME

Learning Outcome(s)

Web-Technologien sind heute die Grundlage für alle technischen Kommunikationssysteme und bilden die Kommunikationsplattform für verteilte Systeme. Die Medienindustrie befindet sich im Wandel von klassischen Produktions- und Distributionstechnologien hin zu Internet-vernetzen Ökosystemen. Entsprechende Kompetenzen und Wissen über die zugehörigen Grundlagen sind essentiell für die Erstellung (HF1, HF3), Bewertung (HF2) und den Betrieb (HF4) moderner Medienproduktionssysteme auf Basis web-basierter Technologien und Services. Entsprechende Entwicklungsprojekte sind zudem durch die Zusammenarbeit vieler verschiedener Akteure geprägt, deren unterschiedliche Kenntnisse und Kompetenzen berücksichtigt werden müssen (HF5).

Aufbauend auf den ersten beiden Veranstaltungen dieses Schwerpunkts (WEB1 und WEB2) wird in diesem Modul im Team ein Web-basiertes System analysiert, entworfen, implementiert, evaluiert und betrieben. Die folgenden Kenntnisse und Kompetenzen werden dabei spezifisch vermittelt:
- Aufgabenstellungen im Umfeld Web-basierter Entwicklungen im Team analysieren und strukturieren, einschlägige Standards zuordnen und auf Systemdesigns übertragen (K.1, K.2, K.4, K.20, K.22)
- Web-basiertes System im Team implementieren (K.8, K.9, K.20, K.21, K.24)
- Web-basiertes System im Team unter Einsatz geeigneter Tools analysieren und Ergebnisse nachvollziehbar darstellen (K.4, K.7, K.10, K.11, K.14, K.15, K.20)
- Web-basiertes System im Team planen und einrichten (K.4, K.5, K.7, K.20, K.22)
- Leistungsfähigkeit vom entwickelten Web-basiertem System im Team abschätzen und analysieren (K.2, K.7, K.10, K.11, K.20)
- Information aus englischen Originalquellen und Standards ableiten (K.2, K.4, K.25)

Den Prjektplan erarbeiten die Studierenden selbstständig. Der Projektfortschritt wird in regelmäßigen Statusmeetings präsentieren und diskutieren.

Modulinhalte

Projekt

- Aufgabenstellungen im Umfeld Web-basierter Entwicklungen im Team analysieren und strukturieren, einschlägige Standards zuordnen und auf Systemdesigns übertragen
- Web-basiertes System im Team unter Einsatz geeigneter Tools analysieren und Ergebnisse nachvollziehbar darstellen
- Web-basiertes System im Team planen und einrichten
- Web-basiertes System im Team implementieren
- Web-basiertes System im Team unter Einsatz geeigneter Tools analysieren und Ergebnisse nachvollziehbar darstellen
- Web-basiertes System im Team planen und einrichten
- Leistungsfähigkeit vom entwickelten Web-basiertem System im Team abschätzen und analysieren
- Information aus englischen Originalquellen und Standards ableiten
- Zeitmanagement
- Projektarbeit im Team
Lehr- und Lernmethoden Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload 180 Stunden
Präsenzzeit 18 Stunden
Selbststudium 162 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
  • Modul INF1: Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in der Entwicklung von Computerprogrammen und im sicheren Umgang mit einer Programmiersprache (z.B. Java, Python oder Go) sowie gängigen Entwicklungswerkzeugen (z.B. IDE) vorausgesetzt.
  • Modul INF2: Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in Bezug zu grundlegende Algorithmen (Sortieren, Suchen) und Datenstrukturen (Lists, Sets, Maps) vorausgesetzt.
  • Modul INF3: Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in der Funktionsweise IP-basierter Computernetzwerke und der sichere Umgang mit HTTP vorausgesetzt.
  • Modul WEB1: Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in der Analyse, im Entwurf, in der Implementierung, in der Evaluation und im Betrieb von Web-basierten Backend-Systemen/Komponenten vorausgesetzt.
  • Modul WEB2: Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in der Analyse, im Entwurf, in der Implementierung, in der Evaluation und im Betrieb von Web-basierten Frontend-Systemen/Komponenten vorausgesetzt.
  • - Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in der Entwicklung von Computerprogrammen und im sicheren Umgang mit einer Programmiersprache (z.B. Java, Python oder Go) sowie gängigen Entwicklungswerkzeugen (z.B. IDE) vorausgesetzt.
    - Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in Bezug zu grundlegende Algorithmen (Sortieren, Suchen) und Datenstrukturen (Lists, Sets, Maps) vorausgesetzt.
    - Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in der Funktionsweise IP-basierter Computernetzwerke und der sichere Umgang mit HTTP vorausgesetzt.
    - Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in der Analyse, im Entwurf, in der Implementierung, in der Evaluation und im Betrieb von Web-basierten Backend-Systemen/Komponenten vorausgesetzt.
    - Es werden Kenntnisse und Kompetenzen in der Analyse, im Entwurf, in der Implementierung, in der Evaluation und im Betrieb von Web-basierten Frontend-Systemen/Komponenten vorausgesetzt.
Zwingende Voraussetzungen zur
Teilnahme an Modulprüfung
(Prüfungs-Vorleistung)
Empfohlene Literatur
Verwendung des Moduls in
weiteren Studiengängen
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung 29.3.2022, 14:39:48
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Wahlbereiche🔗

Im Folgenden wird dargestellt, welche Module in einem bestimmten Wahlbereich gewählt werden können. Für alle Wahlbereiche gelten folgende Hinweise und Regularien:

  • Bei der Wahl von Modulen aus Wahlbereichen gelten zusätzlich die Bedingungen, die im Abschnitt Vertiefungspakete formuliert sind.
  • In welchem Semester Wahlpflichtmodule eines Wahlbereichs typischerweise belegt werden können, kann den Studienverlaufsplänen entnommen werden.
  • Module werden in der Regel nur entweder im Sommer- oder Wintersemester angeboten. Das heißt, dass eine eventuell erforderliche begleitende Prüfung nur im Sommer- oder Wintersemester abgelegt werden kann. Die summarischen Prüfungen werden bei Modulen der Fakultät 07 für Medien-, Informations- und Elektrotechnik in der Regel in der Prüfungszeit nach jedem Semester angeboten.
  • Ein absolviertes Modul wird für maximal einen Wahlbereich anerkannt, auch wenn es in mehreren Wahlbereichen aufgelistet ist.
  • Bei manchen Modulen gibt es eine Aufnahmebegrenzung. Näheres hierzu ist in den Bekanntmachungen zu den Aufnahmebegrenzungen zu finden.
  • Die Anmeldung an und die Aufnahme in fakultätsexterne Module unterliegen Fristen und anderen Bedingungen der anbietenden Fakultät oder Hochschule. Eine Aufnahme kann nicht garantiert werden. Studierende müssen sich frühzeitig bei der jeweiligen externen Lehrperson informieren, ob Sie an einem externen Modul teilnehmen dürfen und was für eine Anmeldung und Teilnahme zu beachten ist.
  • Auf Antrag kann der Wahlbereich um weitere passende Module ergänzt werden. Ein solcher Antrag ist bis spätestens sechs Monate vor einer geplanten Teilnahme an einem zu ergänzenden Modul formlos an die Studiengangsleitung zu richten. Über die Annahme des Antrags befindet der Prüfungsausschuss im Benehmen mit der Studiengangsleitung und fachlich geeigneten Lehrpersonen.

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Hier werden an einer ausländischen Hochschule erbrachte Leistungen nach vorheriger Absprache anerkannt, wenn ihr Umfang dem eines Semesters entspricht Das konkrete Lehrangebot richtet sich nach der ausländischen Hochschule.

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Die Module zu unterschiedlichen Themen werden in Zusammenarbeit mit anderen Fakultäten oder Instutionen angeboten. Das konkrete Lehrangebot wird in der Regel erst kurzfristig zu Beginn des jeweiligen Semesters festgelegt.

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 2 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

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Im Hauptstudium sind 4 der 7 angebotenen Vertiefungspakete zu wählen. Von jedem der gewählten Vertiefungspakete sind alle drei Module zu absolvieren. Im 4. Semester besteht die Wahl zwischen folgenden Modulen:

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel Modulbezeichnung ECTS enthalten in Vertiefungspaket
BV1 Bildverarbeitung 5 BVA
CG Computergrafik 5 ICG
DIS Displaytechnik 5 MDW
GM1 Vertiefende Methoden und Theorien der Gestaltung 5 GVM
KAT1 Bildsensortechnik 5 KAT
TST Tonstudiotechnik 5 PAM
WEB1 Webengineering 1 (Backend) 5 WEB

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Im Hauptstudium sind 4 der 7 angebotenen Vertiefungspakete zu wählen. Von jedem der gewählten Vertiefungspakete sind alle drei Module zu absolvieren. Im 5. Semester besteht die Wahl zwischen folgenden Modulen:

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel Modulbezeichnung ECTS enthalten in Vertiefungspaket
BV2 Mustererkennung 5 BVA
CA Computeranimation 5 ICG
GM2 Medienkonzeption und Storytelling 5 GVM
KAT2 Kameratechnik 5 KAT
MUS Medienübertragung und -speicherung 5 MDW
VST Videostudiotechnik 5 PAM
WEB2 Webengineering 2 (Frontend) 5 WEB

🔗

Im Hauptstudium sind 4 der 7 angebotenen Vertiefungspakete zu wählen. Von jedem der gewählten Vertiefungspakete sind alle drei Module zu absolvieren. Im 6. Semester besteht die Wahl zwischen folgenden Modulen:

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 6 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel Modulbezeichnung ECTS enthalten in Vertiefungspaket
AKAT Projekt Anwendungen der Kameratechnik 6 KAT
BV3 Projekt Bildverarbeitung / Mustererkennung 6 BVA
GM3 Projekt Mediendesign 6 GVM
IA Projekt Interaktive Systeme 6 ICG
PMP Praxis- und Mobilitätsphase 15
PMW Projekt Mediendistrubtion- und wiedergabe 6 MDW
WEB3 Projekt Webengineering 6 WEB

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Im Hauptstudium sind 4 der 7 angebotenen Vertiefungspakete zu wählen. Von jedem der gewählten Vertiefungspakete sind alle drei Module zu absolvieren. Im 4. Semester besteht die Wahl zwischen folgenden Modulen:

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel Modulbezeichnung ECTS enthalten in Vertiefungspaket
BV1 Bildverarbeitung 5 BVA
CG Computergrafik 5 ICG
DIS Displaytechnik 5 MDW
GM1 Vertiefende Methoden und Theorien der Gestaltung 5 GVM
KAT1 Bildsensortechnik 5 KAT
TST Tonstudiotechnik 5 PAM
WEB1 Webengineering 1 (Backend) 5 WEB

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Im Hauptstudium sind 4 der 7 angebotenen Vertiefungspakete zu wählen. Von jedem der gewählten Vertiefungspakete sind alle drei Module zu absolvieren. Im 5. Semester besteht die Wahl zwischen folgenden Modulen:

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel Modulbezeichnung ECTS enthalten in Vertiefungspaket
BV2 Mustererkennung 5 BVA
CA Computeranimation 5 ICG
GM2 Medienkonzeption und Storytelling 5 GVM
KAT2 Kameratechnik 5 KAT
MUS Medienübertragung und -speicherung 5 MDW
VST Videostudiotechnik 5 PAM
WEB2 Webengineering 2 (Frontend) 5 WEB

🔗

Im Hauptstudium sind 4 der 7 angebotenen Vertiefungspakete zu wählen. Von jedem der gewählten Vertiefungspakete sind alle drei Module zu absolvieren. Im 6. Semester besteht die Wahl zwischen folgenden Modulen:

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 6 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel Modulbezeichnung ECTS enthalten in Vertiefungspaket
AKAT Projekt Anwendungen der Kameratechnik 6 KAT
BV3 Projekt Bildverarbeitung / Mustererkennung 6 BVA
GM3 Projekt Mediendesign 6 GVM
IA Projekt Interaktive Systeme 6 ICG
PMP Praxis- und Mobilitätsphase 15
PMW Projekt Mediendistrubtion- und wiedergabe 6 MDW
WEB3 Projekt Webengineering 6 WEB

🔗

Im Hauptstudium sind 4 der 7 angebotenen Vertiefungspakete zu wählen. Von jedem der gewählten Vertiefungspakete sind alle drei Module zu absolvieren. Im 4. Semester besteht die Wahl zwischen folgenden Modulen:

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel Modulbezeichnung ECTS enthalten in Vertiefungspaket
BV1 Bildverarbeitung 5 BVA
CG Computergrafik 5 ICG
DIS Displaytechnik 5 MDW
GM1 Vertiefende Methoden und Theorien der Gestaltung 5 GVM
KAT1 Bildsensortechnik 5 KAT
TST Tonstudiotechnik 5 PAM
WEB1 Webengineering 1 (Backend) 5 WEB

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Im Hauptstudium sind 4 der 7 angebotenen Vertiefungspakete zu wählen. Von jedem der gewählten Vertiefungspakete sind alle drei Module zu absolvieren. Im 5. Semester besteht die Wahl zwischen folgenden Modulen:

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel Modulbezeichnung ECTS enthalten in Vertiefungspaket
BV2 Mustererkennung 5 BVA
CA Computeranimation 5 ICG
GM2 Medienkonzeption und Storytelling 5 GVM
KAT2 Kameratechnik 5 KAT
MUS Medienübertragung und -speicherung 5 MDW
VST Videostudiotechnik 5 PAM
WEB2 Webengineering 2 (Frontend) 5 WEB

🔗

Im Hauptstudium sind 4 der 7 angebotenen Vertiefungspakete zu wählen. Von jedem der gewählten Vertiefungspakete sind alle drei Module zu absolvieren. Im 6. Semester besteht die Wahl zwischen folgenden Modulen:

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 6 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel Modulbezeichnung ECTS enthalten in Vertiefungspaket
AKAT Projekt Anwendungen der Kameratechnik 6 KAT
BV3 Projekt Bildverarbeitung / Mustererkennung 6 BVA
GM3 Projekt Mediendesign 6 GVM
IA Projekt Interaktive Systeme 6 ICG
PMP Praxis- und Mobilitätsphase 15
PMW Projekt Mediendistrubtion- und wiedergabe 6 MDW
WEB3 Projekt Webengineering 6 WEB

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Im Hauptstudium sind 4 der 7 angebotenen Vertiefungspakete zu wählen. Von jedem der gewählten Vertiefungspakete sind alle drei Module zu absolvieren. Im 4. Semester besteht die Wahl zwischen folgenden Modulen:

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel Modulbezeichnung ECTS enthalten in Vertiefungspaket
BV1 Bildverarbeitung 5 BVA
CG Computergrafik 5 ICG
DIS Displaytechnik 5 MDW
GM1 Vertiefende Methoden und Theorien der Gestaltung 5 GVM
KAT1 Bildsensortechnik 5 KAT
TST Tonstudiotechnik 5 PAM
WEB1 Webengineering 1 (Backend) 5 WEB

🔗

Im Hauptstudium sind 4 der 7 angebotenen Vertiefungspakete zu wählen. Von jedem der gewählten Vertiefungspakete sind alle drei Module zu absolvieren. Im 5. Semester besteht die Wahl zwischen folgenden Modulen:

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel Modulbezeichnung ECTS enthalten in Vertiefungspaket
BV2 Mustererkennung 5 BVA
CA Computeranimation 5 ICG
GM2 Medienkonzeption und Storytelling 5 GVM
KAT2 Kameratechnik 5 KAT
MUS Medienübertragung und -speicherung 5 MDW
VST Videostudiotechnik 5 PAM
WEB2 Webengineering 2 (Frontend) 5 WEB

🔗

Im Hauptstudium sind 4 der 7 angebotenen Vertiefungspakete zu wählen. Von jedem der gewählten Vertiefungspakete sind alle drei Module zu absolvieren. Im 6. Semester besteht die Wahl zwischen folgenden Modulen:

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 6 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel Modulbezeichnung ECTS enthalten in Vertiefungspaket
AKAT Projekt Anwendungen der Kameratechnik 6 KAT
BV3 Projekt Bildverarbeitung / Mustererkennung 6 BVA
GM3 Projekt Mediendesign 6 GVM
IA Projekt Interaktive Systeme 6 ICG
PMP Praxis- und Mobilitätsphase 15
PMW Projekt Mediendistrubtion- und wiedergabe 6 MDW
WEB3 Projekt Webengineering 6 WEB

🔗

Hier können die angebotenen Wahlmodule, Module aus nicht gewählten Vertiefungspaketen, sowie nach vorheriger Genehmigung sonstige Module aus dem Angebot der Fakultät gewählt werden. Neben den in den Vertiefungspaketen enthaltenen Modulen dürfen folgende Fächer aus dem Institut für Medien- und Phototechnik im Rahmen der Wahlpflichtmodule WPB1/2 gewählt werden. Darüber hinaus kann für die Wahlpflichtmodule WPB1/2 ein beliebiges Modul aus den Pflicht- und Wahlkatalogen aller Bachelor-Studiengänge der Fakultät IME gewählt werden.

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel Modulbezeichnung ECTS enthalten in Vertiefungspaket
CGI Computer Generated Imagery 5
FPO Film- und Postproduction 5
NDQ Nachhaltigkeit durch Qualität 5
POP Postproduction 5
SK Stereoskopie 5

🔗

Hier können die angebotenen Wahlmodule, Module aus nicht gewählten Vertiefungspaketen, sowie nach vorheriger Genehmigung sonstige Module aus dem Angebot der Fakultät gewählt werden. Neben den in den Vertiefungspaketen enthaltenen Modulen dürfen folgende Fächer aus dem Institut für Medien- und Phototechnik im Rahmen der Wahlpflichtmodule WPB1/2 gewählt werden. Darüber hinaus kann für die Wahlpflichtmodule WPB1/2 ein beliebiges Modul aus den Pflicht- und Wahlkatalogen aller Bachelor-Studiengänge der Fakultät IME gewählt werden.

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel Modulbezeichnung ECTS enthalten in Vertiefungspaket
CGI Computer Generated Imagery 5
FPO Film- und Postproduction 5
NDQ Nachhaltigkeit durch Qualität 5
POP Postproduction 5
SK Stereoskopie 5

🔗

Die Module zu unterschiedlichen Themen werden in Zusammenarbeit mit anderen Fakultäten oder Instutionen angeboten. Das konkrete Lehrangebot wird in der Regel erst kurzfristig zu Beginn des jeweiligen Semesters festgelegt.

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

🔗

Die Module zu unterschiedlichen Themen werden in Zusammenarbeit mit anderen Fakultäten oder Institutionen angeboten. Weitere Informationen finden Sie in Ilias Das konkrete Lehrangebot wird in der Regel erst kurzfristig zu Beginn des jeweiligen Semesters festgelegt.

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Vertiefungspakete🔗

Im Folgenden wird dargestellt, welche Vertiefungspakete in diesem Studiengang definiert sind (vgl. auch §24 der Prüfungsordnung). Für alle Vertiefungspakete gelten folgende Hinweise und Regularien:

  • Ein Vertiefungspaket gilt als erfolgreich absolviert, wenn darin aufgelistete Module im Umfang von mindestens 17 ECTS erfolgreich absolviert wurden.
  • Die absolvierten Vertiefungspakete werden auf einem separaten Anhang des Abschlusszeugnisses dargestellt, bei mehr als einem auf Antrag an das Prüfungsamt auch nur in Teilen.
  • Es müssen in diesem Studiengang mindestens drei Vertiefungspakete erfolgreich absolviert werden.
  • Auf Antrag kann ein Vertiefungspaket um weitere passende Module ergänzt werden. Ein solcher Antrag ist bis spätestens sechs Monate vor einer geplanten Teilnahme an einem zu ergänzenden Modul formlos an die Studiengangsleitung zu richten. Über die Annahme des Antrags befindet der Prüfungsausschuss im Benehmen mit der Studiengangsleitung und fachlich geeigneten Lehrpersonen.

Im Hauptstudium sind von den angegebenen sieben Vertiefungspaketen vier vollständig zu absolvieren.

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Dieses Vertiefungspaket beschäftigt sich mit Algorithmen zur Verarbeitung von Bildern und der automatischen Erkennung von Bildinhalten. Es richtet sich vor allem an Studierende, die eine Tätigkeit im Bereich Computer Vision, Kameratechnik oder der Entwicklung von bildverarbeitenden Systemen anstreben.

Module der Fakultät:

Modulkürzel Modulbezeichnung ECTS
BV1 Bildverarbeitung 5
BV2 Mustererkennung 5
BV3 Projekt Bildverarbeitung / Mustererkennung 6

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Dieses Vertiefungspaket beschäftigt sich mit der Theorie und Anwendung von medienspezifischer Gestaltung und User Experience Design Themen im Rahmen von digitalen Leit- und Infosystemen, Signaletik und digitalem Storytelling kombiniert mit statischer und bewegter Bilddarstellung. Es richtet sich an Studierende, die eine Tätigkeit und Herausforderung im Bereich der Schnittstellen zu aktuellen User Experience Design Bereichen und dem Bereich der visuellen Medien und verschiedenen Darstellungsformen suchen.

Module der Fakultät:

Modulkürzel Modulbezeichnung ECTS
GM1 Vertiefende Methoden und Theorien der Gestaltung 5
GM2 Medienkonzeption und Storytelling 5
GM3 Projekt Mediendesign 6

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Im diesem Gebiet beschäftigen wir uns mit Algorithmen und Datenstrukturen zur Erzeugung von 3D-Szenen in Echtzeit. Dies umfasst insbesondere das realistische Rendering von 3D-Modellen, die Animation von Objekten und virtuellen Charakteren bis hin zur virtuellen Realität.

Module der Fakultät:

Modulkürzel Modulbezeichnung ECTS
CG Computergrafik 5
CA Computeranimation 5
IA Projekt Interaktive Systeme 6

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Der Cluster Kameratechnik befasst sich mit Bildaufnahmetechnologien und der internen Kamerasignalverarbeitung, wie sie in handelsüblichen Foto- und Industrie- oder Überwachungskameras Einsatz finden. Insbesondere werden die Eigenschaften der Bildsensorik modelliert und eine Bildverarbeitungskette beispielhaft entwickelt, die die Hardware-Eigenschaften korrigiert und die visuellen Funktionen des Auges nachempfindet. Die Sensormodelle lassen sich u.a. zur Erzeugung von Trainingsdaten zum maschinellen Lernen von KI-Anwendungen nutzen.

Module der Fakultät:

Modulkürzel Modulbezeichnung ECTS
KAT1 Bildsensortechnik 5
KAT2 Kameratechnik 5
AKAT Projekt Anwendungen der Kameratechnik 6

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Cluster Mediendistribution und -wiedergabe: Einen inhaltlichen Schwerpunkt bilden die Technologien und Verfahren der Mediendistribution. Neben den herkömmlichen Verbreitungswegen (Satellit, Kabelnetze, Terrestrik) und den Streaming-Anwendungen im Internet zählen hierzu auch die Speicherung und Verwaltung von Medien in Datenbanken und dateibasierten Containern. Die Medienwiedergabe bildet einen weiteren Schwerpunkt in diesem Vertiefungsgebiet. Inhaltlich geht es dabei um Displaytechnologien, Farbmanagement, Displaymesstechnik und -kalibrierung sowie objektive und subjektive Methoden der Bildqualitätsbeurteilung.

Module der Fakultät:

Modulkürzel Modulbezeichnung ECTS
DIS Displaytechnik 5
MUS Medienübertragung und -speicherung 5
PMW Projekt Mediendistrubtion- und wiedergabe 6

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Der Bereich Produktionstechnik audiovisueller Medien beschäftigt sich mit der Anwendung von Audio- und Videosystemen und -technologien in der Fernseh-, Film- und Tonproduktion. Dabei wird der gesamte Workflow in der Medienproduktion von der Bild-/Ton-Aufnahme über die Speicherung bis zur Nachbearbeitung behandelt. Schwerpunkte sind dabei im Tonbereich die Berücksichtigung der jeweiligen akustischen Eigenschaften des Raumes, Signale und Pegel, die Mikrofontechnik, sowie der Umgang mit Tonregieeinrichtungen und die Anwendung digitaler Audiotechnik. Im Bereich Video wird der technische Umgang mit Infrastruktur, Systemen und Signalen im Videostudio vermittelt, u.a. im Virtuellen Studio.

Module der Fakultät:

Modulkürzel Modulbezeichnung ECTS
TST Tonstudiotechnik 5
VST Videostudiotechnik 5
PMPT Projekt Medienproduktionstechnik 6

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Im Vertiefungspaket Webengineering werden alle Aspekte verteilter Webanwendungen und die Entwicklung dieser (im Front- und Backend) behandelt. Dabei wird speziell auf die Architektur, Kommunikation, Security und Usability dieser fokussiert. Die in diesem Kontext angegangenen Herausforderungen reichen von Verfahren, Methoden und Technologien zur Ausgestaltung und Implementierung von Webanwendungen mit anpassungsfähiger Interaktionsschnittstellen bis hin zur Realisierung innovativer Interaktionskonzepte und der dafür abgestimmten Kommunikationsprotokolle. Die vielen unterschiedlichen Geräteklassen, die es hierbei zu berücksichtigen und integrieren gilt, fügen eine weitere Komplexitätsstufe hinzu. Das Spektrum wird hier von Smartwatches und Tablets über Desktop-PCs bis hin zu SmartTVs aufgespannt.

Module der Fakultät:

Modulkürzel Modulbezeichnung ECTS
WEB1 Webengineering 1 (Backend) 5
WEB2 Webengineering 2 (Frontend) 5
WEB3 Projekt Webengineering 6

Prüfungsformen🔗

Im Folgenden werden die in den Modulbeschreibungen referenzierten Prüfungsformen näher erläutert. Die Erläuterungen stammen aus der Prüfungsordnung, §19ff. Bei Abweichungen gilt der Text der Prüfungsordnung.

(elektronische) Klausur

Schriftliche, in Papierform oder digital unterstützt abgelegte Prüfung. Genaueres regelt §19 der Prüfungsordnung.

Mündliche Prüfung

Mündlich abzulegende Prüfung. Genaueres regelt §21 der Prüfungsordnung.

Mündlicher Beitrag

Siehe §22, Abs. 5 der Prüfungsordnung: Ein mündlicher Beitrag (z. B. Referat, Präsentation, Verhandlung, Moderation) dient der Feststellung, ob die Studierenden befähigt sind, innerhalb einer vorgegebenen Frist eine praxisorientierte Aufgabe nach wissenschaftlichen und fachpraktischen Methoden selbstständig zu bearbeiten und mittels verbaler Kommunikation fachlich angemessen darzustellen. Dies beinhaltet auch, Fragen des Auditoriums zur mündlichen Darstellung zu beantworten. Die Dauer des mündlichen Beitrags wird von der Prüferin beziehungsweise dem Prüfer zu Beginn des Semesters festgelegt. Die für die Benotung des mündlichen Beitrags maßgeblichen Tatsachen sind in einem Protokoll festzuhalten, zur Dokumentation sollen die Studierenden ebenfalls die schriftlichen Unterlagen zum mündlichen Beitrag einreichen. Die Note ist den Studierenden spätestens eine Woche nach dem mündlichen Beitrag bekanntzugeben.

Fachgespräch

Siehe §22, Abs. 8 der Prüfungsordnung: Ein Fachgespräch dient der Feststellung der Fachkompetenz, des Verständnisses komplexer fachlicher Zusammenhänge und der Fähigkeit zur analytischen Problemlösung. Im Fachgespräch haben die Studierenden und die Prüfenden in etwa gleiche Redeanteile, um einen diskursiven fachlichen Austausch zu ermöglichen. Semesterbegleitend oder summarisch werden ein oder mehrere Gespräche mit einer Prüferin oder einem Prüfer geführt. Dabei sollen die Studierenden praxisbezogene technische Aufgaben, Problemstellungen oder Projektvorhaben aus dem Studiengang vorstellen und erläutern sowie die relevanten fachlichen Hintergründe, theoretischen Konzepte und methodischen Ansätze zur Bearbeitung der Aufgaben darlegen. Mögliche Lösungsansätze, Vorgehensweisen und Überlegungen zur Problemlösung sind zu diskutieren und zu begründen. Die für die Benotung des Fachgesprächs maßgeblichen Tatsachen sind in einem Protokoll festzuhalten.

Projektarbeit

Siehe §22, Abs. 6 der Prüfungsordnung: Die Projektarbeit ist eine Prüfungsleistung, die in der selbstständigen Bearbeitung einer spezifischen Fragestellung unter Anleitung mit wissenschaftlicher Methodik und einer Dokumentation der Ergebnisse besteht. Bewertungsrelevant sind neben der Qualität der Antwort auf die Fragestellung auch die organisatorische und kommunikative Qualität der Durchführung, wie z.B. Slides, Präsentationen, Meilensteine, Projektpläne, Meetingprotokolle usw.

Praktikumsbericht

Siehe §22, Abs. 10 der Prüfungsordnung: Ein Praktikumsbericht (z. B. Versuchsprotokoll) dient der Feststellung, ob die Studierenden befähigt sind, innerhalb einer vorgegebenen Frist eine laborpraktische Aufgabe selbstständig sowohl praktisch zu bearbeiten als auch Bearbeitungsprozess und Ergebnis schriftlich zu dokumentieren, zu bewerten und zu reflektieren. Vor der eigentlichen Versuchsdurchführung können vorbereitende Hausarbeiten erforderlich sein. Während oder nach der Versuchsdurchführung können Fachgespräche stattfinden. Praktikumsberichte können auch in Form einer Gruppenarbeit zur Prüfung zugelassen werden. Die Bewertung des Praktikumsberichts ist den Studierenden spätestens sechs Wochen nach Abgabe des Berichts bekanntzugeben.

Übungspraktikum

Siehe §22, Abs. 11 der Prüfungsordnung: Mit der Prüfungsform "Übungspraktikum" wird die fachliche Kompetenzen bei der Anwendung der in der Vorlesung erlernten Theorien und Konzepte sowie praktische Fertigkeiten geprüft, beispielsweise der Umgang mit Entwicklungswerkzeugen und Technologien. Dazu werden semesterbegleitend mehrere Aufgaben gestellt, die entweder alleine oder in Gruppenarbeit, vor Ort oder auch als Hausarbeit bis zu einem jeweils vorgegebenen Termin zu lösen sind. Die Lösungen der Aufgaben sind durch die Studierenden in (digitaler) schriftlicher Form einzureichen. Die genauen Kriterien zum Bestehen der Prüfung wird zu Beginn der entsprechenden Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Übungspraktikum unter Klausurbedingungen

Siehe §22, Abs. 11, Satz 5 der Prüfungsordnung: Ein "Übungspraktikum unter Klausurbedingungen" ist ein Übungspraktikum, bei dem die Aufgaben im zeitlichen Rahmen und den Eigenständigkeitsbedingungen einer Klausur zu bearbeiten sind.

Hausarbeit

Siehe §22, Abs. 3 der Prüfungsordnung: Eine Hausarbeit (z.B. Fallstudie, Recherche) dient der Feststellung, ob die Studierenden befähigt sind, innerhalb einer vorgegebenen Frist eine Fachaufgabe nach wissenschaftlichen und fachpraktischen Methoden selbstständig in schriftlicher oder elektronischer Form zu bearbeiten. Das Thema und der Umfang (z. B. Seitenzahl des Textteils) der Hausarbeit werden von der Prüferin beziehungsweise dem Prüfer zu Beginn des Semesters festgelegt. Eine Eigenständigkeitserklärung muss vom Prüfling unterzeichnet und abgegeben werden. Zusätzlich können Fachgespräche geführt werden.

Lernportfolio

Ein Lernportfolio dokumentiert den studentischen Kompetenzentwicklungsprozess anhand von Präsentationen, Essays, Ausschnitten aus Praktikumsberichten, Inhaltsverzeichnissen von Hausarbeiten, Mitschriften, To-Do-Listen, Forschungsberichten und anderen Leistungsdarstellungen und Lernproduktionen, zusammengefasst als sogenannte „Artefakte“. Nur in Verbindung mit der studentischen Reflexion (schriftlich, mündlich oder auch in einem Video) der Verwendung dieser Artefakte für das Erreichen des zuvor durch die Prüferin oder den Prüfer transparent gemachten Lernziels wird das Lernportfolio zum Prüfungsgegenstand. Während der Erstellung des Lernportfolios wird im Semesterverlauf Feedback auf Entwicklungsschritte und/oder Artefakte gegeben. Als Prüfungsleistung wird eine nach dem Feedback überarbeitete Form des Lernportfolios - in handschriftlicher oder elektronischer Form - eingereicht.

Schriftliche Prüfung im Antwortwahlverfahren

Siehe §20 der Prüfungsordnung.

Zugangskolloquium

Siehe §22, Abs. 12 der Prüfungsordnung: Ein Zugangskolloquium dient der Feststellung, ob die Studierenden die versuchsspezifischen Voraussetzungen erfüllen, eine definierte laborpraktische Aufgabe nach wissenschaftlichen und fachpraktischen Methoden selbständig und sicher bearbeiten zu können.

Testat / Zwischentestat

Siehe §22, Abs. 7 der Prüfungsordnung: Mit einem Testat/Zwischentestat wird bescheinigt, dass die oder der Studierende eine Studien-arbeit (z.B. Entwurf) im geforderten Umfang erstellt hat. Der zu erbringende Leistungsumfang sowie die geforderten Inhalte und Anforderungen ergeben sich aus der jeweiligen Modulbe-schreibung im Modulhandbuch sowie aus der Aufgabenstellung.

Open-Book-Ausarbeitung

Die Open-Book-Ausarbeitung oder -Arbeit (OBA) ist eine Kurz-Hausarbeit und damit eine unbeaufsichtigte schriftliche oder elektronische Prüfung. Sie zeichnet sich dadurch aus, dass gemäß Hilfsmittelerklärung der Prüferin bzw. des Prüfers in der Regel alle Hilfsmittel zugelassen sind. Auf die Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis durch ordnungsgemäßes Zitieren etc. und das Erfordernis der Eigenständigkeit der Erbringung jedweder Prüfungsleistung wird besonders hingewiesen.

Abschlussarbeit

Bachelor- oder Masterarbeit im Sinne der Prüfungsorndung §25ff.: Die Masterarbeit ist eine schriftliche Hausarbeit. Sie soll zeigen, dass die oder der Studierende befähigt ist, innerhalb einer vorgegebenen Frist ein Thema aus ihrem oder seinem Fachgebiet sowohl in seinen fachlichen Einzelheiten als auch in den fachübergreifenden Zusammenhän-gen nach wissenschaftlichen und fachpraktischen Methoden selbstständig zu bearbeiten. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit kann auch bei der Abschlussarbeit berücksichtigt werden.

Kolloquium

Kolloquium zur Bachelor- oder Masterarbeit im Sinne der Prüfungsordnung §29: Das Kolloquium dient der Feststellung, ob die Studentin oder der Student befähigt ist, die Ergebnisse der Masterarbeit, ihre fachlichen und methodischen Grundlagen, fachübergreifende Zusammenhänge und außerfachlichen Bezüge mündlich darzustellen, selbständig zu begründen und ihre Bedeutung für die Praxis einzuschätzen.

Profil-Modulmatrix🔗

Im Folgenden wird dargestellt, inwieweit die Module des Studiengangs die Kompetenzen und Handlungsfelder des Studiengangs sowie hochschulweite Studiengangskriterien stützen bzw. ausbilden.

Kürzel Modulbezeichnung HF1 - Verfahren, Algorithmen un... HF2 - Verfahren, Algorithmen un... HF3 - Erstellen von Medieninhal... HF4 - Medienproduktionsprozesse... HF5 - Zwischen (medien-) gestal... K.1 - Finden sinnvoller Systemg... K.2 - Abstrahieren K.3 - Naturwissenschaftliche Ph... K.4 - Erkennen, Verstehen und a... K.5 - MINT Modelle nutzen K.6 - Technische Systeme simuli... K.7 - Medientechnische Systeme ... K.8 - Medientechnische Systeme ... K.9 - Medientechnische Systeme ... K.10 - Medientechnische Systeme ... K.11 - Medientechnische Systeme ... K.12 - MINT-Grundwissen benennen... K.13 - Informationen beschaffen ... K.14 - Technische Zusammenhänge ... K.15 - Arbeitsergebnisse bewerte... K.16 - Medientechnische Systeme ... K.17 - Medientechnische Systeme ... K.18 - Medientechnische Prozesse... K.19 - Betriebswirtschaftliches ... K.20 - Komplexe technische Aufga... K.21 - In unsicheren Situationen... K.22 - Gesellschaftliche und eth... K.23 - Lernkompetenz demonstrier... K.24 - Sich selbst organisieren ... K.25 - Sprachliche und interkult... SK.1 - Global Citizenship SK.2 - Internationalisierung SK.3 - Interdisziplinarität SK.4 - Transfer
AKAT Projekt Anwendungen der Kameratechnik ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
AVW Visuelle und auditive Wahrnehmung ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
BAA Bachelorarbeit ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
BV1 Bildverarbeitung ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
BV2 Mustererkennung ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
BV3 Projekt Bildverarbeitung / Mustererkennung ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
BWR Betriebswirtschaft und Recht ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
CA Computeranimation ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
CG Computergrafik ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
CGI Computer Generated Imagery ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
DIS Displaytechnik ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
EDA Entwicklung von Desktop-Anwendungen mit C++ und QT ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
ELE Elektronik ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
EM1 Elektronische Medien 1 ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
EM2 Elektronische Medien 2 ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
FPO Film- und Postproduction ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
GGM1 Grundlagen Gestaltung von Medien 1 ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
GGM2 Grundlagen der Gestaltung von Medien 2 ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
GM1 Vertiefende Methoden und Theorien der Gestaltung ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
GM2 Medienkonzeption und Storytelling ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
GM3 Projekt Mediendesign ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
IA Projekt Interaktive Systeme ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
INF1 Informatik 1 ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
INF2 Informatik 2 ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
INF3 Informatik 3 ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
KAT1 Bildsensortechnik ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
KAT2 Kameratechnik ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
KOLL Kolloquium zur Bachelorarbeit ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
MA1 Mathematik 1 ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
MA2 Mathematik 2 ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
MEG Medienethik und Gesellschaft ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
MUS Medienübertragung und -speicherung ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
NDQ Nachhaltigkeit durch Qualität ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
PHO1 Phototechnik 1 ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
PHO2 Phototechnik 2 ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
PHO3 Phototechnik 3 ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
PMP Praxis- und Mobilitätsphase ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
PMPT Projekt Medienproduktionstechnik ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
PMW Projekt Mediendistrubtion- und wiedergabe ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
POP Postproduction ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
REC Medienrecht ⬤ ⬤ ⬤
SIGA Signaltheorie und Angewandte Mathematik ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
SK Stereoskopie ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
SMM Selbstmanagement im Studium ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
TST Tonstudiotechnik ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
VST Videostudiotechnik ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
WEB1 Webengineering 1 (Backend) ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
WEB2 Webengineering 2 (Frontend) ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤
WEB3 Projekt Webengineering ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤

Versionsverlauf🔗

In untenstehender Tabelle sind die verschiedenen Versionen des Lehrangebots aufgeführt. Die Versionen sind umgekehrt chronologisch sortiert mit der aktuell gültigen Version in der ersten Zeile. Die einzelnen Versionen können über den Link in der rechten Spalte aufgerufen werden.

Version Datum Änderungen Link
3.5 2024-11-29-12-00-00
  1. Version zur Abstimmung im Fakultätsrat
 Link
3.4 2024-11-29-12-00-00
  1. Begutachtete Version für Reakkreditierung 2024
  2. Neues Layout für sämtliche Modulhandbücher
 Link
3.3 2024-07-06-12-00-00
  1. Übernahme von "Visuelle und auditive Wahrnehmung" durch Prof. Reiter (vormals Prof. Kunz)
  2. Übernahme von "Bildverarbeitung", "Projekt Bildverarbeitung / Mustererkennung", "Signaltheorie u. Angewandte Mathematik" durch Prof. Salmen (vormals Prof. Kunz)
  3. Neues Modul "IT-Forensik" für Masterstudiengänge Technische Informatik, Medientechnologie und Elektrotechnik
  4. Neues Modul "Ausgewählte Themen der Medientechnologie" und Lehrveranstaltung "Haptic Interfaces"
 Link
3.2 2024-05-10-14-30-00
  1. Weitere Literaturangabe in Lehrveranstaltung Antennentechnik
  2. Medienrecht: Tutorium entfernt, Prüfungstyp zu "andere studienbegleitende Prüfungsform" geändert, weitere Literaturangaben, Modul in Bachelor Medientechnologie angelegt
  3. Änderungen der Dozenten und Literatur in Lehrveranstaltung "Informatik 1/2", "Mensch-Maschine-Interaktion" und "Parallelprogrammierung"
  4. Lehrveranstaltung Leistungselektronik: Überarbeitung der Prüfungsdetails und Literaturangaben
  5. Änderung der Modulverantwortung von Kunz zu Reiter / Grünvogel / Salmen in "Visuelle und auditive Wahrnehmung", "Mathematik 2" und "Signaltheorie und angewandte Mathematik"
  6. Anlage Modul "Interdisziplinäres Projekt" im Bachelor Medientechnologie
  7. Lehrveranstaltung Energiemanagement in Energieverbundsystemen: Änderungen an Präsenzzeit, Räumen und Prüfungstyp (jetzt Projektarbeit + E-Assessment)
  8. Lehrveranstaltung Energiespeicher: Streichung des Tutoriums, Prüfungstyp jetzt Fachgespräch
  9. Lehrveranstaltung Energiewirtschaft: Überarbeitung der Fertigkeitsbeschreibungen und des Begleitmaterials, Streichung des Tutoriums
  10. Modul SmartCity: Änderung Modulverantwortung von Stadler zu Humpert
  11. Lehrveranstaltung Elektrische Antriebe: Überarbeitung der Prüfungsbeschreibung und Praktikumskompetenzen
  12. Lehrveranstaltung Schaltznetzteile: Überarbeitungen der Prüfungsbeschreibung, -typ, Begleitmaterialien, Präsenzlehre und Fertigkeiten.
  13. Leistungselektronische Stellglieder für PV- und Windkraftanlagen: Überarbeitungen der Prüfungsbeschreibung, -typ, Begleitmaterialien, Präsenzlehre und Fertigkeiten.
 Link
3.1 2024-02-23-15-00-00
  1. Generelle Überarbeitung des Layouts
  2. Eingangstexte bei Wahlmodulkatalogen und Schwerpunkten überarbeitet und POs angeglichen
  3. Lehrveranstaltung BWR (Kim) sowohl im Sommer- als auch Wintersemester.
  4. Modellierung von Energiesystemen der Fakultät 09 als wählbares Modul im allgemeinen Wahlkatalog im Master Technische Informatik
 Link
3.0 2023-02-24-20-00-00
  1. Allgemeine Bereinigung von kaputten Links (http 404)
 Link
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