Studiengangsbeschreibung🔗

Bedeutung

Ohne Elektrotechnik gibt es kein Smartphone, keinen Computer und kein Internet.
Ohne Elektrotechnik gibt es kein Kraftwerk, keine Solaranlage und auch keine Energiewende.
Ohne Elektrotechnik fährt kein Zug und kein Auto, und gibt es auch keine Verkehrswende.
Ohne Elektrotechnik leuchtet kein Licht, schweißt kein Laser, und läuft keine Produktionsanlage.
Ohne Elektrotechnik gibt es keine Medizintechnik - kein EKG, kein Endoskop, kein MRT.

Gestalten Sie die Zukunft. Helfen Sie der Umwelt. Sichern Sie Wohlstand, Arbeitsplätze und Gesundheit.

Berufsfelder und Tätigkeitsprofile

Das Berufsbild von ElektroingenieurInnen ist ausgesprochen breit. Dies betrifft sowohl die Branchen, in denen Sie später tätig werden können als auch Ihre möglichen Tätigkeitsprofile. Ohne den Anspruch auf Vollständigkeit stehen Ihnen mit dem Studienabschluss spannende Positionen offen im Automobilbau, in der Medizintechnik und Biotechnologie, in der gesamten Konsumgüterindustrie, in der Produktion, in der chemischen Industrie, im Bereich der öffentlichen Versorgung und Infrastruktur, im Bereich der Energieerzeugung, -verteilung und -versorgung, im Umweltschutz, in den Bereichen der Informations- und Kommunikationstechnologien und dort sowohl im Hard- als auch Softwarebereich.

In allen genannten Bereichen sind ElektroingenieurInnen als Fach- und Führungskräfte unverzichtbar. Ihre spätere Tätigkeit kann dabei je nach Wunsch und Neigung in der Forschung, der Entwicklung, der Projektierung, der Qualitätssicherung, der Produktion, dem Vertrieb oder dem Management liegen. Aufgrund dieser einzigartigen Vielseitigkeit ist Arbeitslosigkeit unter Elektroingenieur*innen auch in wirtschaftlich schwierigen Zeiten so gut wie unbekannt.

Studienziele

Wir haben das Studium so gestaltet, dass Ihnen mit dem Abschluss die verschiedenen Berufsfelder und Tätigkeitsprofile in voller Breite zur Auswahl stehen. Dazu ist es zunächst nötig, ein breites Grundlagenwissen in der Mathematik, Physik, Informatik, Informationstechnik und Elektrotechnik zu erwerben. In diesen miteinander verknüpften Bereichen sollen Sie lernen, sich sicher zu bewegen, zu analysieren, abstrahieren, kategorisieren, modellieren, simulieren, prüfen, bewerten, entwerfen und zu planen. Mit zunehmender Sicherheit in der eigenen Fachdisziplin nehmen auch die überfachlichen und interdisziplinären Anteile im Studienverlauf zu. Unser Ziel ist es, dass Sie sich später in jeder Situation Ihres beruflichen Alltags sicher bewegen können.

Studienverlauf

Der Bachelorstudiengang Elektrotechnik und Informationstechnik leistet eine praxisorientierte und berufsqualifizierende Ausbildung und bereitet zudem auf erste, forschende Tätigkeiten vor. In den ersten 3 Semestern werden zunächst die mathematisch-naturwissenschaftlichen, elektrotechnischen und informationstechnischen Grundlagen gelegt. Vom 4. bis 6. Semester haben Sie die Möglichkeit, sich in den verschiedensten Richtungen zu vertiefen. Dabei steht es Ihnen frei, sich ein besonders breites Wissen im Sinne einer allgemeinen Elektrotechnik und Informationstechnik anzueignen oder aber gezielt fachlich zu profilieren.

Dabei haben wir für Sie bereits neun besonders berufsrelevante und gut studierbare Studienschwerpunkte zusammengestellt, die Ihnen auch zusammen mit Ihrem Abschluss formal bescheinigt werden können.

In der letzten Phase des Studiums, in der Sie schon eine erhebliche Expertise besitzen, dominiert das Arbeiten in profilbildenden Projekten. Häufig finden solche Projekte in einem Unternehmen oder aber in Kooperation mit einem Unternehmen statt, so dass Sie ideal auf die Anforderungen des Berufslebens vorbereitet werden. Der modulare Aufbau des Studiums, die Bewertung der Module und Lehrveranstaltungen nach dem European Credit Transfer System (ECTS) und die von uns gewählte Anordnung der Module erlauben es Ihnen, bei Wunsch problemlos ein Auslandssemester zu absolvieren. Der Studiengang hat eine Regelstudienzeit von 7 Semestern und sieht den Erwerb von 210 ECTS Punkten vor. Sollten Sie im Anschluss an den Bachelostudiengang den Wunsch verspüren, sich wissenschaftlich weiter zu vertiefen, können Sie dies in unserem passgenau anschließenden Masterstudiengang Elektrotechnik und Informationstechnik.

Studienvoraussetzungen

Fachhochschulreife (schulischer und praktischer Teil) oder Abitur bzw. gleichwertiger Abschluss Studienbeginn. Das Studium beginnt in der Regel zum Wintersemester. Die Bewerbungsfrist endet in der Regel am 15. Juli des Jahres.

AbsolventInnenprofil🔗

AbsolventInnen des Studienganges B. Sc. Elektrotechnik und Informationstechnik sind in der Lage, komplexe technische Systeme und Prozesse aus den Bereichen Elektrotechnik, Informationstechnik und angrenzenden Disziplinen zu analysieren, zu entwerfen und zu realisieren. Sie entwickeln innovative und nachhaltige technische Lösungen unter Berücksichtigung gesellschaftlicher, ökologischer und wirtschaftlicher Rahmenbedingungen und übernehmen in interdisziplinären Teams Verantwortung in Entwicklung, Anwendung und Management technischer Systeme.

Ziel des B. Sc. Elektrotechnik und Informationstechnik ist die Ausbildung von IngenieurInnen, die ein tiefgehendes systemisches und praxisnahes Verständnis für elektrotechnische und informationstechnische Systeme entwickeln – von der theoretischen Fundierung über die Anwendung bis hin zur verantwortungsvollen Umsetzung in der Berufspraxis.

Die Absolventinnen und Absolventen erwerben ein breites ingenieurwissenschaftliches Fundament in Mathematik, Physik, Informatik, Informationstechnik und Elektrotechnik. Darauf aufbauend entwickeln sie ein individuelles Profil durch projektbasierte Vertiefung in praxisnahen Themenfeldern, häufig in Kooperation mit Industriepartnern.

Sie sind befähigt, komplexe technische Systeme zu entwickeln, zu simulieren und zu bewerten sowie interdisziplinäre Lösungen für technische, gesellschaftliche und wirtschaftliche Herausforderungen zu erarbeiten. Durch projekt- und teamorientiertes Arbeiten stärken sie ihre sozialen Kompetenzen, ihre Kommunikationsfähigkeit und ihr Verständnis für interkulturelle Zusammenarbeit.

Im Rahmen des Studiengangs Elektrotechnik und Informationstechnik entwickeln die AbsolventInnen in den nachfolgenden Bereichen ihr individuelles Profil:

Die AbsolventInnen beherrschen die Analyse, Modellierung, Simulation und den Entwurf elektrotechnischer und informationstechnischer Systeme auf hohem ingenieurwissenschaftlichem Niveau.
Sie können komplexe Projekte in interdisziplinären Teams selbstständig planen, organisieren und umsetzen und übernehmen Verantwortung für technische, wirtschaftliche und gesellschaftliche Auswirkungen ihrer Arbeit.
Über die projektorientierte Struktur des Studiums haben sie gelernt, sich schnell neue Technologien, Methoden und Werkzeuge anzueignen, insbesondere im Kontext der Digitalisierung, Nachhaltigkeit und globalen Vernetzung.
Sie erkennen Transformationsbedarfe sowohl im technischen als auch im gesellschaftlichen Umfeld und sind in der Lage, entsprechende Innovations- und Entwicklungsprozesse mitzugestalten.
Neben fachlicher und methodischer Expertise verfügen sie über ausgeprägte Kommunikations-, Kooperations- und Selbstorganisationsfähigkeiten – zentrale Voraussetzungen für erfolgreiche Teamarbeit und Führungsverantwortung.

Die AbsolventInnen sind vorbereitet auf eine berufliche Laufbahn in vielfältigen Branchen wie Energie, Automatisierung, Mobilität, Medizintechnik, Kommunikations- und Informationstechnologie oder öffentliche Infrastruktur – sowie auf eine weiterführende akademische Qualifikation im Masterstudium.

Handlungsfelder🔗

Zentrale Handlungsfelder im Studium sind Entwicklung und Design, Forschung und Innovation, Leitung und Management sowie Qualitätssicherung und Tests. Die Profil-Modulmatrix stellt dar, welche Handlungsfelder durch welche Module addressiert werden.

Forschung und Entwicklung

In diesen Bereich fallen das Erforschen und Entwickeln von neuen Technologien, Algorithmen, Verfahren, Geräten, Komponenten und Anlagen. Das umfasst sowohl Grundlagen- und Industrieforschung als auch die spezialisiertere Entwicklung wie in der Medientechnologie, Optometrie, Informationstechnik und Elektrotechnik sowie Informatik und Systems-Engineering.

System- und Prozessmanagement

Hierunter fällt die Planung, Konzeption, Überwachung, Betrieb und Instandhaltung von Systemen und Prozessen. Dies beinhaltet auch das Management von Produktionsprozessen, die Qualitätssicherung und die Koordination von Arbeitsgruppen sowie die IT-Administration und das Projektmanagement.

Innovation und Anwendung

Innovation und Anwendung umfasst die Auslegung, Entwicklung und Nutzung innovativer Anwendungen und Systeme in technischen Disziplinen. Dazu gehört auch die Erstellung und Gestaltung von Medieninhalten und -produkten, die Entwicklung elektronischer, informatischer, medientechnologischer, akustischer oder optischer Komponenten und Systeme sowie die Integration von informationstechnischen Lösungen in technischen Anwendungen.

Analyse, Bewertung und Qualitätssicherung

Die Analyse und Bewertung von Verfahren, Systemen, Algorithmen und Geräten zur Sicherung der Qualität von Produkten und Prozessen, beinhaltet die Reflexion und Bewertung von medialen Inhalten und klinischen Studien sowie die Untersuchung visueller und akustischer Wahrnehmungsprozesse.

Interaktion und Kommunikation

Die Fähigkeit zu interdisziplinärer Zusammenarbeit und Vermittlung zwischen gestalterisch Tätigen, technischen Akteuren, Auftraggebern und Anwendern. Betont die Bedeutung von Soft-Skills wie Teamarbeit und Präsentationsfähigkeiten in technischen Berufsfeldern.

Kompetenzen🔗

Die Module des Studiengangs bilden Studierende in unterschiedlichen Kompetenzen aus, die im Folgenden beschrieben werden. Die Profil-Modulmatrix stellt dar, welche Kompetenzen durch welche Module addressiert werden.

Systemdenken und Abgrenzung von Systemgrenzen

Verstehen und Identifizieren der Grenzen verschiedener Systeme, einschließlich der Abgrenzung relevanter Aspekte von externen, unbeeinflussbaren Faktoren.

Abstraktion und Modellierung

Fähigkeit zur Vereinfachung und Verallgemeinerung von komplexen Problemen, Entwicklung und Bewertung unterschiedlicher Modelle über verschiedene Fachdisziplinen hinweg.

Analyse natürlicher und technischer Phänomene

Identifikation, Benennung und Erklärung relevanter Phänomene in realen Szenarien, unter Einbeziehung naturwissenschaftlicher Grundlagen und technischer Zusammenhänge.

MINT-Kompetenz

Kenntnis und Anwendung von Modellen und Prinzipien aus Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik für die Problemlösung.

Simulation und Analyse technischer Systeme

Einsatz von Software und Werkzeugen zur Simulation und Analyse technischer Systeme, einschließlich der Entwicklung von Simulationsmodellen.

Entwurf und Realisierung von Systemen und Prozessen

Gestaltung und Implementierung von technischen Lösungen und Prozessen, unter Berücksichtigung technischer, ökonomischer und ökologischer Standards und Prinzipien.

Prüfen und Bewerten von Systemen und Prozessen

Durchführung von Tests samt Verifikation und Validierung, um die Einhaltung von Standards und die Funktionalität von Systemen und wirtschaftlicher Aspekte von Prozessen zu gewährleisten.

Informationsbeschaffung und -auswertung

Fähigkeit zur systematischen Recherche, Analyse und Bewertung von Informationen unter Einbeziehung relevanter Kontexte.

Kommunikation und Präsentation

Effektive Darstellung und Erläuterung komplexer technischer Inhalte an unterschiedliche Zielgruppen in deutscher und englischer Sprache.

Betriebswirtschaftliches und rechtliches Wissen

Anwendung von Grundkenntnissen in Betriebswirtschaft und Recht bezogen auf technische und gestalterische Projekte und Entscheidungen.

Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit

Fähigkeit zur Arbeit in Teams, einschließlich der effektiven Kommunikation und Kooperation mit Fachvertretern anderer Disziplinen.

Entscheidungsfindung in unsicheren Situationen

Strategische Entscheidungsfindung basierend auf fachlich fundierten Analysen, selbst unter Unsicherheit.

Berücksichtigung gesellschaftlicher und ethischer Werte

Integration von ethischen und gesellschaftlichen Werten bei der Gestaltung von Systemen und Medien und Reflexion beruflichen Handelns.

Lernkompetenz und Adaptionsfähigkeit

Motivation und Fähigkeit zum lebenslangen Lernen sowie zur Anpassung an technologische und methodische Neuerungen.

Selbstorganisation und Selbstreflexion

Kompetenz in der Selbstorganisation beruflicher und lernbezogener Aufgaben sowie kritische Reflexion des eigenen Handelns.

Kommunikative und interkulturelle Kompetenzen

Effektive Kommunikation und Zusammenarbeit in interkulturellen und internationalen Kontexten sowie mediale Kompetenzen.

Spezifische Fachkenntnisse und Fertigkeiten

Vertiefte Kenntnisse und Fertigkeiten, die auf die Anforderungen und Besonderheiten der einzelnen Fachgebiete wie Medientechnologie, Optometrie, Informationstechnik und Elektrotechnik sowie Informatik und Systems-Engineering.

Studienverlaufspläne🔗

Im Folgenden sind studierbare Studienverlaufspläne dargestellt. Andere Studienverläufe sind ebenso möglich. Beachten Sie bei Ihrer Planung dabei jedoch, dass jedes Modul in der Regel nur einmal im Jahr angeboten wird. Beachten Sie auch, dass in einem bestimmten Semester und Wahlbereich ggf. mehrer Module gewählt werden müssen, um die dargestellte Summe an ECTS-Kreditpunkten zu erlangen.

Studienverlaufsplan 🔗

Sem.	Kürzel	Modulbezeichnung	Pflicht (PF) Wahl- bereich (WB)	ECTS	Prüfungslast	Prüfungsformen mit Gewichtung
1	EPR	Erstsemesterprojekt	PF	2	1	begleitend: Projektarbeit [unbenotet]
	GE1	Grundlagen der Elektrotechnik 1	PF	9	2	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	MA1	Mathematik 1	PF	10	3	begleitend: mündlicher Beitrag und begleitend: mündlicher Beitrag [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	PI1	Praktische Informatik 1	PF	5	2	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung oder Schriftliche Prüfung im Antwortwahlverfahren [100%]
	IP	Informatik Projekt	PF	3	1	begleitend: Fachgespräch [unbenotet]
2	PH1	Physik 1	PF	5	1	abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	GE2	Grundlagen der Elektrotechnik 2	PF	5	2	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	MA2	Mathematik 2	PF	10	3	begleitend: mündlicher Beitrag und begleitend: Hausarbeit [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	PI2	Praktische Informatik 2	PF	5	2	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung oder Schriftliche Prüfung im Antwortwahlverfahren [100%]
	GTI	Grundlagen der Technischen Informatik	PF	5	2	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder Schriftliche Prüfung im Antwortwahlverfahren [100%]
	STVP	Persönliche Studienverlaufsplanung	PF	1	1	begleitend: (Zwischen-)Testat [unbenotet]
3	PH2	Physik 2	PF	5	2	begleitend: Praktikumsbericht [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	GE3	Grundlagen der Elektrotechnik 3	PF	5	1	abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	EL	Elektronik	PF	5	2	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	WM1	Wahlmodul 1	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	GVI	Grundlagen vernetzter IT Systeme	PF	5	2	begleitend: (Zwischen-)Testat [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	ASS	Analoge Signale und Systeme	PF	5	1	abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
4	MT	Messtechnik	PF	5	2	begleitend: Praktikumsbericht [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	BWR	Betriebswirtschaft und Recht	PF	5	2	begleitend: Projektarbeit [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur [100%]
	WM2	Wahlmodul 2	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	WM3	Wahlmodul 3	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	WM4	Wahlmodul 4	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	WM5	Wahlmodul 5	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
5	XIB1	Fachübergreifende Kompetenzen und Soft Skills 1	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	RT	Regelungstechnik	PF	5	2	begleitend: Praktikumsbericht [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	WM6	Wahlmodul 6	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	WM7	Wahlmodul 7	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	WM8	Wahlmodul 8	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	WM9	Wahlmodul 9	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
6	CAP	Capstone Projekt / Fachpraktikum	PF	9	1	begleitend: Praktikumsbericht oder Projektarbeit [unbenotet]
	WM10	Wahlmodul 10	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	WM11	Wahlmodul 11	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	WM12	Wahlmodul 12	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	WM13	Wahlmodul 13	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
7	PPR	Praxisprojekt	PF	13	1	begleitend: Projektarbeit [100%]
	BAA	Bachelorarbeit	PF	12	1	abschließend: Abschlussarbeit [100%]
	KOLL	Kolloquium zur Bachelorarbeit	PF	3	1	abschließend: Kolloquium [100%]
	VWA	Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten	PF	3	2	begleitend: Hausarbeit [unbenotet] und begleitend: Projektarbeit [unbenotet]

Alternativer Studienverlaufsplan (verminderter Workload) 🔗

Sem.	Kürzel	Modulbezeichnung	Pflicht (PF) Wahl- bereich (WB)	ECTS	Prüfungslast	Prüfungsformen mit Gewichtung
1	EPR	Erstsemesterprojekt	PF	2	1	begleitend: Projektarbeit [unbenotet]
	GE1	Grundlagen der Elektrotechnik 1	PF	9	2	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	MA1	Mathematik 1	PF	10	3	begleitend: mündlicher Beitrag und begleitend: mündlicher Beitrag [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
2	PH1	Physik 1	PF	5	1	abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	GE2	Grundlagen der Elektrotechnik 2	PF	5	2	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	MA2	Mathematik 2	PF	10	3	begleitend: mündlicher Beitrag und begleitend: Hausarbeit [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	STVP	Persönliche Studienverlaufsplanung	PF	1	1	begleitend: (Zwischen-)Testat [unbenotet]
3	GE3	Grundlagen der Elektrotechnik 3	PF	5	1	abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	IP	Informatik Projekt	PF	3	1	begleitend: Fachgespräch [unbenotet]
	PH2	Physik 2	PF	5	2	begleitend: Praktikumsbericht [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	PI1	Praktische Informatik 1	PF	5	2	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung oder Schriftliche Prüfung im Antwortwahlverfahren [100%]
4	MT	Messtechnik	PF	5	2	begleitend: Praktikumsbericht [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	PI2	Praktische Informatik 2	PF	5	2	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung oder Schriftliche Prüfung im Antwortwahlverfahren [100%]
	GTI	Grundlagen der Technischen Informatik	PF	5	2	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder Schriftliche Prüfung im Antwortwahlverfahren [100%]
	BWR	Betriebswirtschaft und Recht	PF	5	2	begleitend: Projektarbeit [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur [100%]
5	RT	Regelungstechnik	PF	5	2	begleitend: Praktikumsbericht [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	GVI	Grundlagen vernetzter IT Systeme	PF	5	2	begleitend: (Zwischen-)Testat [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	ASS	Analoge Signale und Systeme	PF	5	1	abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	EL	Elektronik	PF	5	2	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
6	XIB1	Fachübergreifende Kompetenzen und Soft Skills 1	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	WM1	Wahlmodul 1	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	WM2	Wahlmodul 2	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	WM3	Wahlmodul 3	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
7	WM4	Wahlmodul 4	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	WM5	Wahlmodul 5	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	WM6	Wahlmodul 6	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	WM7	Wahlmodul 7	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
8	WM8	Wahlmodul 8	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	WM9	Wahlmodul 9	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	WM10	Wahlmodul 10	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	WM11	Wahlmodul 11	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
9	WM12	Wahlmodul 12	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	WM13	Wahlmodul 13	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	CAP	Capstone Projekt / Fachpraktikum	PF	9	1	begleitend: Praktikumsbericht oder Projektarbeit [unbenotet]
10	PPR	Praxisprojekt	PF	13	1	begleitend: Projektarbeit [100%]
	BAA	Bachelorarbeit	PF	12	1	abschließend: Abschlussarbeit [100%]
	KOLL	Kolloquium zur Bachelorarbeit	PF	3	1	abschließend: Kolloquium [100%]
	VWA	Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten	PF	3	2	begleitend: Hausarbeit [unbenotet] und begleitend: Projektarbeit [unbenotet]

Alternativer Studienverlaufsplan (mit Auslandssemester) 🔗

Sem.	Kürzel	Modulbezeichnung	Pflicht (PF) Wahl- bereich (WB)	ECTS	Prüfungslast	Prüfungsformen mit Gewichtung
1	EPR	Erstsemesterprojekt	PF	2	1	begleitend: Projektarbeit [unbenotet]
	GE1	Grundlagen der Elektrotechnik 1	PF	9	2	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	MA1	Mathematik 1	PF	10	3	begleitend: mündlicher Beitrag und begleitend: mündlicher Beitrag [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	PI1	Praktische Informatik 1	PF	5	2	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung oder Schriftliche Prüfung im Antwortwahlverfahren [100%]
	IP	Informatik Projekt	PF	3	1	begleitend: Fachgespräch [unbenotet]
2	PH1	Physik 1	PF	5	1	abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	GE2	Grundlagen der Elektrotechnik 2	PF	5	2	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	MA2	Mathematik 2	PF	10	3	begleitend: mündlicher Beitrag und begleitend: Hausarbeit [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	PI2	Praktische Informatik 2	PF	5	2	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung oder Schriftliche Prüfung im Antwortwahlverfahren [100%]
	GTI	Grundlagen der Technischen Informatik	PF	5	2	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder Schriftliche Prüfung im Antwortwahlverfahren [100%]
	STVP	Persönliche Studienverlaufsplanung	PF	1	1	begleitend: (Zwischen-)Testat [unbenotet]
3	PH2	Physik 2	PF	5	2	begleitend: Praktikumsbericht [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	GE3	Grundlagen der Elektrotechnik 3	PF	5	1	abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	EL	Elektronik	PF	5	2	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	WM1	Wahlmodul 1	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	GVI	Grundlagen vernetzter IT Systeme	PF	5	2	begleitend: (Zwischen-)Testat [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	ASS	Analoge Signale und Systeme	PF	5	1	abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
4	MT	Messtechnik	PF	5	2	begleitend: Praktikumsbericht [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
	BWR	Betriebswirtschaft und Recht	PF	5	2	begleitend: Projektarbeit [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur [100%]
	WM2	Wahlmodul 2	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	WM3	Wahlmodul 3	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	WM4	Wahlmodul 4	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	WM5	Wahlmodul 5	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
5	AUS	Auslandssemester	WB	30	≤ 12	wahlabhängig
6	CAP	Capstone Projekt / Fachpraktikum	PF	9	1	begleitend: Praktikumsbericht oder Projektarbeit [unbenotet]
	WM10	Wahlmodul 10	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	WM11	Wahlmodul 11	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	WM12	Wahlmodul 12	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
	WM13	Wahlmodul 13	WB	5	≤ 2	wahlabhängig
7	PPR	Praxisprojekt	PF	13	1	begleitend: Projektarbeit [100%]
	BAA	Bachelorarbeit	PF	12	1	abschließend: Abschlussarbeit [100%]
	KOLL	Kolloquium zur Bachelorarbeit	PF	3	1	abschließend: Kolloquium [100%]
	VWA	Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten	PF	3	2	begleitend: Hausarbeit [unbenotet] und begleitend: Projektarbeit [unbenotet]

Module🔗

Im Folgenden werden die Module des Studiengangs in alphabetischer Reihenfolge beschrieben.

ABT - Abbildungstheorie 🔗

Modulkürzel	ABT_BaET2020
Modulbezeichnung	Abbildungstheorie
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Stefan Altmeyer/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Stefan Altmeyer/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Die Studierenden kennen die Seidel’schen Abbildungsfehler, können diese benennen, sie anhand der Punktbilder unterscheiden und deren Ursache erklären, um Methoden zu deren Vermeidung bzw. Verminderung zu benennen und anwenden zu können. Die Studierenden können zwischen dem Strahlenbild und Wellenfrontbild von Abbildungsfehlern, insbesondere anhand der Seidel‘schen Abbildungsfehler wechseln, um ein Verständnis für Wellenfrontaberrationsfunktionen und Optischen Transferfunktionen zu erhalten. Die Studierenden kennen Methoden zur Wellenfrontmessung, können diese erklären und im Labor aufbauen, durchführen und interpretieren. Die Studierenden kennen die wichtigsten Theoreme der Fourier-Transformation (Ähnlickeitstheorem, Shifttheorem, Faltungstheorem, Autokorrelationstheorem und Parsevaltheorem) und können diese anschaulich erklären, um sie auf Fragestellungen der Optik, insbesondere der optischen Abbildung, anwenden zu können. Die Studierenden kennen die Lineare Systemtheorie, wissen wann sie angewandt werden kann und wo die Grenzen liegen damit sie optische Systeme im Orts- und Frequenzraum beschreiben und berechnen können. Die Studierenden haben ein vertieftes Verständnis von Kohärenz um im Anwendungsfall sicher die Grenzfrequenzen optischer Systeme bestimmen zu können.
Modulinhalte Vorlesung Abbildungfehler. Die Seidelfehler benennen können und anhand der Punktbilder unterscheiden können. Ursachen für die Entstehung der Seidenfehler erklären können. Methoden zur Vermeidung bzw. Reduktion von Abbildungsfehlern kennen und erklären können. Strahlen- und Wellenfronten: Übergang von der Beschreibung mittels Strahlen und Wellenfronten vollziehen können. Beschreibung der Seidelfehler mittels Phasenfunktionen verstehen und die Phasenfunktionen anwenden können. Den Übergang von der Wellenfront-Aberrationsfunktion zur Optischen Transferfunktion erklären können und die Vorteile beschreiben können. Messverfahren für Phasentransferfunktionen kennen und anwenden können. Mathematik: Fourier-Transformation und die Theoreme der Fourier-Transformation sicher anwenden sowie Deltafunktionale und deren Anwendung beherrschen. Linear Systemtheorie: Erkennen, ob und wann ein System linear ist. Erläutern können, warum kohärente optische Systeme linear in der Feldstärke sind und warum inkohärente optische Systeme linear in den Intensitäten sind. Erkennen und begründen können, ob ein optisches System kohärent oder inkohärent ist. Optische Systeme im Ortsraum und im Ortsfrequenzraum beschreiben können und rechnerisch zwischen diesen beiden Räumen wechseln. Grenzfrequenzen für optisch kohärente und inkohärente Systeme kennen. Erklären können, warum inkohärente optische Systeme eine doppelt so hohe Grenzfrequenz besitzen. Erkennen und begründen können, ob die Auflösungsbegrenzung optischer Systeme durch Beugung oder durch Abbildungsfehler gegeben ist. Kohärenz: Mathematische Darstellung als Korrelationsfunktionen verstehen, das Wiener-Chintschin Theorem für die zeitliche Kohärenz anwenden können und das Van-Cittert-Zernike Theorem für die räumliche Kohärenz anwenden können. Praktikum Optische Aufbauten selber planen und realisieren Optische Aufbauten justieren mit kommerziellen Softwarepaketen Messdaten auswerten Daten graphisch darstellen Impulsantworten und Übertragungsfunktionen messen Impulsantwort aus der Übertragungsfunktion berechnen Übertragungsfunktion aus der Impulsantwortfunktion berechnen Eine Lichtquelle mit kontinuierlich einstellbarem Kohärenzgrad aufbauen Übertragungsverhalten eines Objektivs in Abhängigkeit vom Kohärenzgrad bestimmen und diskutieren Modulationstransferfunktion eines Objektivs in Abhängigkeit von der Blende messen und diskutieren Wissenschaftlichen Bericht verfassen Aufgabenbestellung beschreiben Lösungsansatz darstellen Versuchsaufbau erläutern Verarbeitung der Messdaten darlegen Fehlerrechnung durchführen Ergebnis präsentieren und kritisch diskutieren
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Projektarbeit [unbenotet] und abschließend: mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	34 Stunden ≙ 3 SWS
Selbststudium	116 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Reihenentwicklungen Differentialrechnung Integralrechnung mehrerer Variabler Grundlagen der Fourier-Transformation geometrische Optik Grundlagen der Wellenoptik
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 4 Labortermine
Empfohlene Literatur	Pedrotti, Pedrotti, Bausch, Schmidt: Optik für Ingenieure. Grundlagen (Springer) Hecht: Optik (Oldenbourg) Perez: Optik (Spektrum Akademischer Verlag) Goodman: Introduction to Fourier Optics (Roberts and Co. Publishers) Kurz, Lauterborn: Coherent Optics (Springer)
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	ABT in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 ABT in Bachelor Optometrie 2021
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	26.5.2025, 15:52:58
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

AM - Angewandte Mathematik 🔗

Modulkürzel	AM_BaET2020
Modulbezeichnung	Angewandte Mathematik
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Beate Rhein/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Holger Weigand/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Das Modul vermittelt die Kompetenz, mathematische Modelle zur Beschreibung technischer Systeme zu entwerfen (K2, K5, K11), diese effizient zu implementieren und ihre Grenzen zu benennen (K1, K19). Der Studierende kann Informationen mathematisch aus- und bewerten (K12). Womit: Der Dozent vermittelt Wissen und Basisfertigkeiten in einem Vorlesungs/Übungsteil und betreut parallel dazu ein Praktikum, in dem die Studierenden bekannte und selbst entwickelte Algorithmen implementieren. Wozu: Die erworbenen Kompetenzen unterstützen den Studierenden bei der Entwicklung von Algorithmen für die Forschung (HF 1). Er kann die Güte von Algorithmen bei größeren technischer Systemen abschätzen bzw. sie in solchen Systemen realisieren (HF2). Bei der Planung und Realisierung von Systemen zur Verarbeitung von Informationen für technische Anwendungen (HF3) kann er abstrakte Modelle entwerfen, speziell bei Berechnungssystemen.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Rechnerarithmetik Fehlerrechnung, Kondition einer Matrix Gaußalgorithmus mit Spaltenpivotisierung Interpolation Nullstellenprobleme (Bisektion, Newton, Varianten von Newton, Fixpunktiteration) Iterationsverfahren für lineare GS Regressionsanalyse Wahrscheinlichkeitsrechnung Praktikum Weitergabe von Meßfehlern abschätzen können numerische Algorithmen anwenden können Trendfunktionen aufstellen können mit Wahrscheinlichkeiten umgehen können
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul MA1: Grundlegende mathematische Kenntnisse, insbesondere Funktionen und Differentialrechnung anwenden Modul MA2: Methoden der linearen Algebra anwenden können Modul PI1: Grundbegriffe der Programmierung anwenden Grundlegende mathematische Kenntnisse, insbesondere Funktionen und Differentialrechnung anwenden Methoden der linearen Algebra anwenden können Grundbegriffe der Programmierung anwenden
Zwingende Voraussetzungen	Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Vorlesung / Übungen Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 4 Termine
Empfohlene Literatur	Knorrenschild: Numerische Mathematik (Fachbuchverlag) Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 1+2 (Vieweg)
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	ASN in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024 ASN in Bachelor Technische Informatik 2020 ASN in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:53
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

ASR - Antriebssteuerung und Regelung 🔗

Modulkürzel	ASR_BaET2020
Modulbezeichnung	Antriebssteuerung und Regelung
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Andreas Lohner/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Andreas Lohner/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Die Studierenden lernen den Aufbau moderner, elektrischer Antriebe kennen und sie erstellen die wesentlichen Steuerungs- und Regelungskonzepte der unterschiedlichen Antriebsmaschinen, indem sie Modelle der Maschinen, der Leistungselekktronik und der Regelung mit dem Tool Matlab/Simulink modellieren und simulieren, um für verschiedene Anwendung spezifische Antriebe auswählen, parametrieren und in Betrieb nehmen zu können und um weiterführend auch neue Regelungsverfahren entwickeln zu können.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Als Basiswissen der elektrischen Antriebstechnik werden zuerst Grundlagen in der Modellierung und Simulation schwingungsfähiger Antriebe vermittelt. Hierauf wird der drehzahlvariable Umrichterantrieb am Beispiel der fremderregten Gleichstrommaschine mit Vierquadrantsteller besprochen, so daß erfahrbar wird, wie moderne Antriebe aufgebaut sind und wie sie gesteuert bzw. geregelt werden. Dabei wird auf die Drehzahl- und die Lageregelung maschinenunspezifisch eingegangen. Hierauf wird die feldorientierte Regelung der Asynchronmaschine vorgestellt. Abschließend wird die Geschaltete Reluktanzmaschine als Beispiel für einen modernen Antrieb vorgestellt und an Praktikumsversuchen veranschaulicht. Unterstützt wird die Vorlesung durch die Übung, bei der die Antriebsstrukturen und Regelungen mithilfe von Matlab/Simulink modelliert und simuliert werden. Die Studierenden sind in der Lage, einfache regelungstechnische Simulationen durchzuführen und hiermit gewonnen Erkenntnisse am Antrieb umzusetzen. Praktikum Anwendung der analytischen Kenntnisse zur Geschalteten Reluktanzmaschine. Anwendung maschinenspezifischer Regelung sowie programmtechnische Umsetzung selbiger mittels der Sprache C
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Praktikumsbericht [unbenotet] und abschließend: mündliche Prüfung oder (elektronische) Klausur [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Inhalte der Module Grundlagen der Elektrotechnik, Leistungselektronik, Grundlagen elektrischer Antriebe, Analoge Signale und Systeme
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 1 Termin
Empfohlene Literatur	Leonhard, W.: Regelung Elektrischer Antriebe, Springer Verlag Wellenreuter, G.: Automatisieren mit SPS, Vieweg Verlag Hameyer, K.: Elektrische Maschinen I und II, RWTH Aachen De Doncker, R. W.: Elektrische Antriebe, RWTH Aachen
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	ASR in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
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ASS - Analoge Signale und Systeme 🔗

Modulkürzel	ASS_BaET2020
Modulbezeichnung	Analoge Signale und Systeme
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Andreas Lohner/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Andreas Lohner/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Die Studierenden lernen gängige Algorithmen zur Verarbeitung von analogen Signalen und Systemen im Zeit- und Frequenzbereich mithilfe von mathematischen und elektrotechnischen Beispielen anzuwenden, wie Faltung, Fourier-Transformation, Laplace-Transformation, mit systemtechnischen Blockschaltbildern umgehen, die Eigenschaften eines Systems im Zeit- und Frequenzbereich ermitteln, darstellen und interpretieren, die Stabilität eines Systems beurteilen, um reale technische Systeme zu analysieren und von diesen Modelle zu bilden, um eigene Systeme zu entwerfen, um messtechnische und Regelungsaufgaben lösen zu können.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Grundbegriffe: Signal, System, Signaloperationen Signale Fourier-Reihe Fourier-Transformation: Definition, Korrespondenzen und Theoreme Laplace-Transformation: Definition, Korrespondenzen und Theoreme Abtastung Systeme; Signalübertragung Lineare zeitinvariante (LTI) Systeme Arbeiten mit Blockschaltbildern Die zeitkontinuierliche Faltung und deren Berechnung Die s-Übertragungsfunktion Pol- Nullstellendiagramm und Stabilität Frequenzgang und Bode-Diagramm Ideale Filter Ideale Abtastung Analyse und Modellbildung von elektrischen Netzwerken
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen
Prüfungsformen mit Gewichtung	abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	34 Stunden ≙ 3 SWS
Selbststudium	116 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul MA1: trigonometrische, exp., log-Funktionen; Grenzwerte; komplexe Rechnung Modul MA2: Integral- und Differentialrechnung; unendliche Reihen; Partialbruchzerlegung; Reihenentwicklung Modul GE1: grundlegende Zusammenhänge, Bauelemente, Netzwerke Modul GE2: Kirchhoff'sche Gesetze, RLC-Schaltungen, Wechselstrom Alle Module der Mathematik und der Grundgebiete der Elektrotechnik
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur	Carlson, G. E.: Signal and Linear System Analysis, John Wiley & Sons, Inc. Girod, B.: Einführung in die Systemtheorie, Teubner Verlag Lücke, H. D.: Signalübertragung, Springer-Verlag von Grünigen, D. Ch.: Digitale Signalverarbeitung, Fachbuchverlag Leipzig
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	ASS in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

Zusätzliche Modul-Variante mit gleichen Learning-Outcomes

Modulkürzel	ASS_BaET2020
Modulbezeichnung	Analoge Signale und Systeme
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Andreas Lohner/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Harald Elders-Boll/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Die Studierenden lernen gängige Algorithmen zur Verarbeitung von analogen Signalen und Systemen im Zeit- und Frequenzbereich mithilfe von mathematischen und elektrotechnischen Beispielen anzuwenden, wie Faltung, Fourier-Transformation, Laplace-Transformation, mit systemtechnischen Blockschaltbildern umgehen, die Eigenschaften eines Systems im Zeit- und Frequenzbereich ermitteln, darstellen und interpretieren, die Stabilität eines Systems beurteilen, um reale technische Systeme zu analysieren und von diesen Modelle zu bilden, um eigene Systeme zu entwerfen, um messtechnische und Regelungsaufgaben lösen zu können.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Grundbegriffe: Signal, System, Signaloperationen Signale Fourier-Reihe Fourier-Transformation: Definition, Korrespondenzen und Theoreme Laplace-Transformation: Definition, Korrespondenzen und Theoreme Abtastung Systeme; Signalübertragung Lineare zeitinvariante (LTI) Systeme Arbeiten mit Blockschaltbildern Die zeitkontinuierliche Faltung und deren Berechnung Die s-Übertragungsfunktion Pol- Nullstellendiagramm und Stabilität Frequenzgang und Bode-Diagramm Ideale Filter Ideale Abtastung Analyse und Modellbildung von elektrischen Netzwerken
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen
Prüfungsformen mit Gewichtung	abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	34 Stunden ≙ 3 SWS
Selbststudium	116 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul MA1: trigonometrische, exp., log-Funktionen; Grenzwerte; komplexe Rechnung Modul MA2: Integral- und Differentialrechnung; unendliche Reihen; Partialbruchzerlegung; Reihenentwicklung Modul GE1: grundlegende Zusammenhänge, Bauelemente, Netzwerke Modul GE2: Kirchhoff'sche Gesetze, RLC-Schaltungen, Wechselstrom Alle Module der Mathematik und der Grundgebiete der Elektrotechnik
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur	Jens Rainer Ohm und Hans Dieter Lüke, Signalübertragung, Springer, 2014 Martin Meyer, Signalverarbeitung, Springer Vieweg, 2014 Martin Werner, Signale und Systeme, Springer Vieweg, 2008 Bernd Girot u.a., Einführung in die Systemtheorie, Springer Vieweg, 2007
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	ASS in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

AT - Antennentechnik 🔗

Modulkürzel	AT_BaET2020
Modulbezeichnung	Antennentechnik
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Rainer Kronberger/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Rainer Kronberger/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Die Studierenden können spezielle elektormagnetische Probleme lösen, indem sie hierfür geeignete spezielle Methoden der Hochfrequenztechnik und Elektrotechnik anwenden, um später Antennen für hochfreuqente Anlagen, Systeme und Baugruppen zu analysieren, entwickeln und herzustellen
Modulinhalte Vorlesung Elektromagnetische Wellen Maxwellsche Gleichungen Wellengleichung Wellenausbreitung Wellen an Grenzflächen Reflexion, Beugung und Brechung Antennen Definition Parameter Elementarstrahler Gruppenantennen Flächenstrahler Mobilfunkantennen Besondere Formen Elektromagnetische Wellen verstehen Umgang mit Simulationswerkzeugen Erlernen von Messverfahren und Vorschriften Wirkungsweise von Antennen verstehen Projekt Hochfrequenztechnische Messaufbauten verstehen HF-Simulationswerkzeuge bedienen HF-Antennenmessgeräte fachgerecht einstellen Antennenmessungen durchführen Antennensimulationen durchführen Wissenschaftlichen Bericht verfassen
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	34 Stunden ≙ 3 SWS
Selbststudium	116 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul HF: Grundlegende Kenntnisse der Hochfrequenztechnik Modul GE3: Grundlegende Kenntnisse von elektrostatischen Feldern Gleichstromtechnik Wechselstromtechnik Elektronik Grundlagen Mathematik Grundlagen der Hochfrequenztechnik
Zwingende Voraussetzungen	Projekt erfordert Anwesenheit im Umfang von: 6 Termine
Empfohlene Literatur	Meinke/ Gundlach: Taschenbuch der Hochfrequenztechnik Bd. 1-3 Springer Verlag Detlefsen/Siart: Grundlagen der HF-Technik. Oldenbourg Verlag Zinke/ Brunswig: Hochfrequenztechnik 1, Filter, Leitungen, Anten-nen, Springer Verlag Kark: Antennen und Strahlungsfelder , Springer Verlag
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	AT in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 AT in Bachelor Technische Informatik 2020 AT in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	12.10.2020, 16:52:01
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

ATS - Autonome Systeme 🔗

Modulkürzel	ATS_BaET2020
Modulbezeichnung	Autonome Systeme
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch und englisch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Chunrong Yuan/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Chunrong Yuan/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Das Modul vermittelt Kompetenzen zur Erstellung von autonomen Systemen (AS) in allen relevanten Aspekten und Arbeitsschritten von der Auslegung und Planung des gesamten Systems (K.1, K.2), Auswahl und Bewertung der Komponenten (K.3, K.4, K.7), Entwicklung der Software für die Sensordatenverarbeitung und intelligente Robotersteuerung unter der Verwendung von Methoden wie z.B. KI (Künstliche Intelligenz) und Robotersehen (K.5, K.6, K.11), die Integration von Software und Hardware Komponenten (K.8, K.9), bis zur Inbetriebnahme und Validierung des gesamten robotischen Systems (K.10, K.14). Womit: Die Dozentin vermittelt Wissen und Basisfertigkeiten in einem Vorlesungs/Übungsteil und betreut parallel dazu Miniprojekte, in denen die Studierenden ihre Kenntnisse anwenden und relevante Komponenten für AS entwickeln. Wozu: Kompetenzen in der Entwicklung eines AS sind essentiell für Elektrotechnikerinnen und Elektrotechniker, die im HF1 arbeiten wollen. Durch das Erlernen und die Anwendung von aktuellen Methoden und Techniken im Bereich KI und Robotik anhand robotischer Plattformen erwerben die Studierenden zudem Erfahrungen, die essentiell für das HF2, u.a. für Qualitätskontrolle im Industrie 4.0 Umfeld. Für das HF3 werden ebenfalls relevante Kompetenzen erlernt, z.B.: Anforderungen erfassen, Konzepte zur technischen Lösung entwickeln und diese zu bewerten.
Modulinhalte Vorlesung Sensorik Bewegungsmesser Ausrichtungsmessung Position- und Entfernungsmessung Kameras und Kameramodelle Fortbwegung Radfahrzeuge Laufmaschinen Sensordatenverarbeitung und Merkmalsgewinnung Kantendetektion Linienextraktion Punktdetektor und -deskriptor Erkennung und Modellierung Objektdetektion Ortserkennung 3D Struktur- und Bewegungsschätzung Navigation Lokalisierung Kartierung Wegplanung Praktikum Im Team: Entwicklung von Systemen mit intelligenten Verhalten für autonome Sensordatenverarbeitung und echtzeitige Robotersteuerung. Das Ziel der Projekte besteht darin, Prototypen zu entwicklen, die entsprechenden Funktionalitäten nachweisen. Übungen Charakterisierung von Sensoren Merkmalsgewinnung Bildvergleich und Clustering Bildbasierte Ortserkennung Bewegungsanalyse Programmierung der Roboterverhalten
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung Praktikum Übungen
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Projektarbeit [unbenotet] und abschließend: mündliche Prüfung oder (elektronische) Klausur [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul SE: Kompetenz in der Analyse und Realisierung von Algorithmen Kompetenz in der Entwicklung von Software und Projekten Modul DSS: Kenntnisse in der Signalverarbeitung Modul ES: Grundkenntnisse in der hardwarenahen Softwareentwicklung Kompetenz in der Analyse und Realisierung von Algorithmen Kenntnisse in der Signalverarbeitung und Mathematik Kompetenz in der Entwicklung von Software und Projekten Grundkenntnisse in der hardwarenahen Softwareentwicklung
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 1 Termin
Empfohlene Literatur	Hertzberg: Mobile Roboter: Eene Einführung aus Sicht der Informatik, Springer Vieweg, 2012
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	ATS in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 ATS in Bachelor Technische Informatik 2020 ATS in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

BAA - Bachelorarbeit 🔗

Modulkürzel	BAA_BaET2020
Modulbezeichnung	Bachelorarbeit
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	12
Sprache	deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	7
Häufigkeit des Angebots	jedes Semester
Modul-Verantwortliche*r	Studiengangsleiter(in) Bachelor Elektrotechnik
Dozierende*r	verschiedene Dozenten*innen / diverse lecturers
Learning Outcome(s) Studierende sind in der Lage, eine umfangreiche, erkenntnistheoretische oder praxisbezogene ingenieurwissenschaftliche Problemstellung selbständig wissenschaftlich begründet zu bearbeiten, d. h. - die Problemstellung inhaltlich zu analysieren, abzugrenzen, zu strukturieren, zu ordnen und ein grundsätzliches Konzept zur Beurteilung der Qualiät einer nachfolgend erarbeiteten Lösung zu erstellen, - im Studium erworbene Kenntnisse, Fertigkeiten und Handlungskompetenzen zielgerichtet, effektiv und effizient zur Bearbeitung und Lösung der Problemstellung einzusetzen und - die Problemstellung, die ingenieurwissenschaftliche Methodik zur Bearbeitung sowie die erarbeiteten Ergebnisse und deren Beurteilung dem Auftraggeber und einem Fachauditorium angemessen schriftlich und mündlich zu berichten und zu diskutieren.
Modulinhalte Abschlussarbeit Die Bachelorarbeit ist eine schriftliche Hausarbeit. Sie soll zeigen, dass die oder der Studierende befähigt ist, innerhalb einer vorgegebenen Frist ein Thema aus ihrem oder seinem Fachgebiet sowohl in seinen fachlichen Einzelheiten als auch in den fachübergreifenden Zusammenhän-gen nach wissenschaftlichen und fachpraktischen Methoden selbstständig zu bearbeiten. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit kann auch bei der Abschlussarbeit berücksichtigt werden.
Lehr- und Lernmethoden	Abschlussarbeit
Prüfungsformen mit Gewichtung	abschließend: Abschlussarbeit [100%]
Workload	360 Stunden
Präsenzzeit	0 Stunden ≙ 0 SWS
Selbststudium	360 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul undefined: gemäß §26 Abs. 1 der Prüfungsordnung
Zwingende Voraussetzungen	siehe Prüfungsordnung §26 Abs. 1
Empfohlene Literatur
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	BAA in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 BAA in Bachelor Medientechnologie 2020 BAA in Bachelor Medientechnologie 2024 BAA in Bachelor Optometrie 2021 BAA in Bachelor Technische Informatik 2020 BAA in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise	Siehe auch Prüfungsordnung §24ff. Kontaktieren Sie frühzeitig einen Professor der Fakultät für die Erstbetreuung der Abschlussarbeit.
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:53
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

BE - Betriebliches Energiemanagement 🔗

Modulkürzel	BE_BaET2020
Modulbezeichnung	Betriebliches Energiemanagement
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Markus Stockmann/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Markus Stockmann/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Die Studierenden können die Notwendigkeit von betrieblichem Energiemanagement verstehen und bewerten, indem Sie die aktuelle ökologische Situation und die politischen Rahmenbedingungen vorgetragen bekommen, um später Ressourceneffizienz und Nachhaltigkeit als wichtiges zusätzliches Entscheidungskriterium im industriellen Umfeld zu nutzen und zu beachten. Die Studierenden können die Forderungen zur Konformität zum Energiemanagementsystem ISO 5000X wiedergeben und verstehen, indem Sie diese an praktischen Beispielen (Positiv- und Negativbeispiele) vermittelt bekommen und anhand der Vorgaben selbstständig bewerten, um später im beruflichen Alltag die typischen Anforderungen an einen Energiemanager erfüllen zu können. Die Studierenden können die methodische Herangehensweise zur Energieoptimierung anwenden und analysieren, indem Sie diese in der Vorlesung im Rahmen einer fiktiven Firmenbewertung vermittelt bekommen und selber in einem praxisnahen Projekt der Problemstellung entsprechend benutzen, um später Einsparungspotentiale in der Industrie offen zu legen und Verbesserungen gemäß dem Stand der Technik durchführen zu können. Die Studierenden verstehen und analysieren den Stand der energieeffizienten Technik, indem Sie diesen anhand von exemplarischen Beispielen vermittelt bekommen, um diesen später zu kennen und Energie-Einsparpotentiale in der Industrie aufzudecken. Die Studierenden können die wichtigsten Arten der Energieumwandlung (inkl. Erneuerbarer) verstehen, indem sie diese in zahlreichen Beispielen im Rahmen der Vorlesung vorgestellt bekommen, um später im industriellen und privaten Umfeld die Vor- und Nachteile dieser zu kennen. Zudem können die Studierenden energetische Ist-Situationen (auch im Hinblick auf ortsbezogene und monetäre Einschränkungen) analyiseren, in dem sie die Einschränkungen (inkl. Vor- und Nachteile) der einzelnen Umwandlungsformen verstanden haben, um geeignete Energieumwandlungsarten selbstständig auszuwählen.
Modulinhalte Vorlesung - Wiederholung der physikalischen Grundlagen (Energie, Wärme) - Nachhaltigkeit und Ressourceneffizienz - Energieeffizienz im privaten und industriellen Umfeld - Rechtliche Grundlagen zur Notwendigkeit von Energiemanagement - Energiemanagement vs. Energiemanagementsysteme - ISO 5000X (z.B. "Dos and Don'ts") - Arten der Energieumwandlung (PV-Anlagen, Geothermie, Kernkraft, GuD, ...) - Stand der energieeffizienten Technik - Maßnahmen zur Wärmeintegration (Pinch Analyse) - Grundlagen zum Projektgeschäft (Wirtschaftlichkeitsberechnungen, ...) - Vorgehen zur Energieoptimierung / Benchmarking Übungen / Praktikum - Arbeiten an einem Gruppenprojekt (Zeitmanagement, Ressourcenmanagement, Kostenschätzung, Literaturrecherche, ...)
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung Übungen / Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: Schriftliche Prüfung im Antwortwahlverfahren oder (elektronische) Klausur [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul MA1: Grundlagen der Mathematik Modul MA2: Grundlagen der Mathematik Modul PH1: Grundlagen der Physik (Energieformen, Wärmelehre, Optik) Modul GE1: Grundlagen der Elektrotechnik (N- / P- Übergänge, Dioden, einfache Schaltungen) Grundlagen der Mathematik Grundlagen der Physik Grundlagen der Elektrotechnik / Regelungstechnik
Zwingende Voraussetzungen	Vorlesung erfordert Anwesenheit im Umfang von: an 3 vorab bekannt gegebenen Präsenzterminen
Empfohlene Literatur	KALS, Johannes, 2010. Betriebliches Energiemanagement: eine Einführung. Stuttgart: Kohlhammer. ISBN 9783170211339 PIROUZFAR, Vahid, Yeganeh EFTEKHARI und Chia-Hung SU, [2022]. Pinch Technology: Energy Recycling in Oil, Gas, Petrochemical and Industrial Processes. Berlin ; Boston: De Gruyter. ISBN 9783110786323
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	BE in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

BMO - Biomedizinische Optik 🔗

Modulkürzel	BMO_BaET2020
Modulbezeichnung	Biomedizinische Optik
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Uwe Oberheide/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Uwe Oberheide/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Die Studierenden beherrschen Grundlagen optischer Prozesse für Anwendungen in den Life Sciences (Biologie, Medizin), indem sie biologische Wechselwirkungsprozesse anhand physikalischer und technischer Grundlagen analysieren und klassifizieren, um geeignete diagnostische oder therapeutische Verfahren für verschiedene Einsatzgebiete zielgerichtet auswählen zu können.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Übersicht über bildgebende Verfahren (Ultraschallbildgebung, Röntgenprojektionsverfahren / Computertomographie, Kernspintomographie, Posittron-Emissions-Tomographie, Optische (Kohärenz) Tomographie, Hybrid-Verfahren aus optischen und akustischen Methoden, Scheimpflug-Bildgebung) Wechselwirkung zwischen Strahlung und Materie (Absorption, Emission, Streuung, Reflexion, Brechungsindex, Ionisation) Anwendungsbereiche und Grenzen einzelner Methoden (Auflösung, Bildgebungs-/Eindringtiefe, Bildrekonstruktionsalgorithmen) Auswahl des geeigneten Verfahrens durch Analyse der Vor- und Nachteile Übertragung der Verfahren auf industrielle Bereiche (Qualitätssicherung, Materialprüfung) gesellschaftliche und ethische Grundwerte anwenden Finden sinnvoller Systemgrenzen durch Abstrahieren der wesentlichen Aspekte eines fachlichen Problems Seminar Präsentation einer aktuellen Veröffentlichung einer englischsprachigen Fachzeitschrift Beschaffung geeigneter Literatur/Information Einarbeitung in neues technisches Fachgebiet Nutzung englischer Fachliteratur Auswertung vorliegender Literatur Informationen auf Relevanz überprüfen Wesentliche Informationen herausfiltern und zielgruppenadäquat aufbereiten
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Seminar
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Hausarbeit [unbenotet] und abschließend: mündliche Prüfung oder (elektronische) Klausur [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul PH2: MINT-Grundwissen anwenden: Wellenausbreitung, Akustik, Thermodynamik Modul LT: Erkennen, Verstehen und Analysieren technischer Zusammenhänge / Technische Zusammenhänge darstellen und erläutern: Lasertypen, Kohärenzlänge, Strahlformung Modul LMW: Naturwissenschaftliche Phänomene in Realweltproblemen erkennen / Erkennen, Verstehen und Analysieren technischer Zusammenhänge: Absorption, Streuung, Brechungsindex Detektionsmethoden elektromagnetischer Strahlung Simulationsmöglichkeiten zur Lichtausbreitung Physik: Wellenausbreitung, Akustik, Thermodynamik Lasertechnik: Lasertypen, Kohärenzlänge, Strahlformung Licht-Materie-Wechselwirkung: Absorption, Streuung, Brechungsindex Detektionsmethoden elektromagnetischer Strahlung, Simulationsmöglichkeiten zur Lichtausbreitung Mathematik: Integralrechnung, Fouriertransformation
Zwingende Voraussetzungen	Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Vorlesung / Übungen Seminar erfordert Anwesenheit im Umfang von: 5 Termine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Seminar
Empfohlene Literatur	Dössel - Bildgebende Verfahren in der Medizin, Springer Kaschke, Donnerhacke, Rill – Optical Devices in Ophthalmology and Optometrie
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	BMO in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 BMO in Bachelor Optometrie 2021
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

BVS1 - Betriebssysteme und verteilte Systeme 1 🔗

Modulkürzel	BVS1_BaET2020
Modulbezeichnung	Betriebssysteme und verteilte Systeme 1
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Cartsten Vogt/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Jürgen Bornemann/Lehrbeauftragter
Learning Outcome(s) Was: Das Modul vermittelt Kompetenzen zum Umgang mit Betriebssystemen und Diensten in verteilten Systemen sowie ein tieferes Verständnis der zugrundeliegenden Konzepte und Techniken. Im Fokus dieses ersten Moduls (gefolgt von BVS2) steht die Nutzung von Programmiertechniken und -schnittstellen, die eine Systemsoftware typischerweise zur Realisierung nebenläufiger, kooperierender Software im lokalen und verteilten Umfeld anbietet. In praktischer Arbeit analysieren die Studierenden Problemstellungen im Systemumfeld (K2, K4, K7) und implementieren Lösungen auf der Grundlage anerkannter Konzepte und Methoden (K8, K9). Sie recherchieren dazu in Dokumentationen (K12). Womit: Der Dozent vermittelt Wissen und Basisfertigkeiten in einem Vorlesungs-/Übungsteil und betreut darauf aufbauend ein Praktikum. In den Übungen und insbesondere im Praktikum arbeiten die Studierenden in Kleingruppen und verteidigen ihre Lösungen (K16). Wozu: Systemsoftware, also Betriebssysteme und Dienstsoftware für verteilte Systeme, bietet die Plattform zur Erstellung von Anwendungen, die nebenläufig und verteilt arbeiten - Eigenschaften, die für heutige komplexe Softwaresysteme typisch sind. Entsprechende Programmierkenntnisse und Wissen über die zugehörigen Grundlagen sind somit essentiell für die Erstellung moderner Software (HF1). Durch ihre praktische Programmierarbeit erwerben die Studierenden Erfahrungen, die wichtig sind für die Erfassung von Anforderungen, die Entwicklung von Konzepten zur technischen Lösung und zu ihrer Bewertung sowie zur Organisation von Prozessen und zum Betrieb von Systemen, die nebenläufig und verteilt arbeiten (HF3). Die Durchführung im Team mit dem Dozenten als "Auftraggeber" stärkt die Interaktionsfähigkeit der Studierenden (HF 4).
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Grundlagen von Betriebssystemen und Verteilten Systemen Einordnung und Aufgaben eines Betriebssystems im Rechensystem zu verwaltende Betriebsmittel Nebenläufigkeit in Hard- und Software Komponenten und Eigenschaften Verteilter Systeme Software-Strukturen Betriebssystemkern Hierarchische Strukturen Virtuelle Maschinen Client-Server-Systeme Peer-to-Peer-Systeme Das UNIX/Linux-Betriebssystem Geschichte und Standards Schalenstruktur Kern mit Programmierschnittstelle Shell mit Benutzerschnittstelle wichtige Benutzerkommandos Aufbau des Dateisystems Programmierung in C Nebenläufigkeit Prozesse und Threads grundlegende Eigenschaften Prozesse in UNIX Threads in Java Synchronisation grundlegende Synchronisationsbedingungen wechselseitiger Ausschluss Reihenfolge Mechanismen zur Durchsetzung Interruptsperrung Spinlocks Signale Semaphore Monitore Deadlocks Kommunikation Grundbegriffe speicher- vs. nachrichtenbasierte Kommunikation Mailboxen und Ports synchrone vs. asynchrone Kommunikation lokale Kommunikation Shared Memory Message Queues Pipes Kommunikation in verteilten Systemen Protokolle Sockets Umgang mit den Schnittstellen eines Betriebssystems zeichenorientierte Benutzerschnittstelle (Konsole) Programmierschnittstelle Steuerung nebenläufiger Aktivitäten in einem Betriebssystem von der Benutzerschnittstelle aus durch Funktionen der Programmierschnittstelle Synchronisation nebenläufiger Ausführungen durch Synchronisationsmechanismen Nutzung verschiedener Kommunikationsmechanismen lokale Mechanismen Mechanismen in Rechnernetzen Praktikum Befehle der zeichenorientierten UNIX/Linux-Benutzerschnittstelle Nutzung durch Eingabe über die Tastatur Nutzung durch Einbettung in Shell Scripts insbesondere zur Steuerung nebenläufiger Prozesse C-Funktionen der UNIX/Linux-Programmierschnittstelle zum Zugriff auf Dateien und Geräte zur Erzeugung und elementaren Steuerung von Prozessen zur Synchronisation von Prozessen zur Kommunikation von Prozessen (lokal und im Netz) - je nach verfügbarer Zeit Anwendung der unter "Kenntnisse (fachliche Inhalte)" genannten Aspekte auf praxisbezogene Szenarien durch selbstständige Arbeit in kleinem Team.
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Praktikumsbericht [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul PI1: Sicherer Umgang mit einer Programmiersprache. Modul PI2: Sicherer Umgang mit einer Programmiersprache. Modul GTI: Kenntnisse über Aufbau und Funktionalität eines Digitalrechners. prozedurale Programmierung Architektur von Digitalrechnern (Grundkenntnisse) Internetprotokolle (Grundkenntnisse)
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 1 Termin
Empfohlene Literatur
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	BVS1 in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 BVS1 in Bachelor Technische Informatik 2020 BVS1 in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:53
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

BVS2 - Betriebssysteme und verteilte Systeme 2 🔗

Modulkürzel	BVS2_BaET2020
Modulbezeichnung	Betriebssysteme und verteilte Systeme 2
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	englisch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Pascal Cerfontaine/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Pascal Cerfontaine/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Aufbauend auf BVS1 vermittelt das Modul vertiefend Kompetenzen zum Umgang mit Systemsoftware, insbesondere mit Diensten in verteilten Systemen. In praktischer Arbeit analysieren die Studierenden Problemstellungen im Systemumfeld (K2, K4, K7) und implementieren Lösungen auf der Grundlage anerkannter Konzepte und Methoden (K8, K9). Sie recherchieren dazu in Dokumentationen (K12). Womit: Der Dozent vermittelt Wissen und Basisfertigkeiten in einem Vorlesungs-/Übungsteil und betreut darauf aufbauend ein Praktikum. In den Übungen und insbesondere im Praktikum arbeiten die Studierenden in Kleingruppen und verteidigen ihre Lösungen (K16). Wozu: Systemsoftware, also Betriebssysteme und Dienstsoftware für verteilte Systeme, bietet die Plattform zur Erstellung von Anwendungen, die nebenläufig und verteilt arbeiten - Eigenschaften, die für heutige komplexe Softwaresysteme typisch sind. Entsprechende Programmierkenntnisse und Wissen über die zugehörigen Grundlagen sind somit essentiell für die Erstellung moderner Software (HF1). Durch ihre praktische Programmierarbeit erwerben die Studierenden Erfahrungen, die wichtig sind für die Erfassung von Anforderungen, die Entwicklung von Konzepten zur technischen Lösung und zu ihrer Bewertung sowie zur Organisation von Vorgängen und zum Betrieb von Systemen, die nebenläufig und verteilt arbeiten (HF3). Die Durchführung im Team mit dem Dozenten als "Auftraggeber\ stärkt die Interaktionsfähigkeit der Studierenden (HF4).
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Kooperation Client-Server-Modell Beispiele: Namens- und Dateidienste geschichtete Architekturen Peer-to-Peer-Modell prozedurale Kooperation: Remote Procedure Call objektorientierte Kooperation Remote Method Invocation objektorientierte Middleware Web-basierte Dienste dynamische Web-Seiten Web Services Implementierung von Software-Nebenläufigkeit Verwaltung und Steuerung von Prozessen Dispatching und Scheduling Exceptions und Interrupts Speicherkonzepte Komponenten der Speicherhierarchie Swapping Virtueller Speicher Prozesse in Verteilten Systemen Lastverteilung, Fehlertoleranz, Synchronisation Dateisysteme logische und reale Strukturen lokale Dateisysteme Implementierung von Verzeichnissen Organisation der Festplatte Leistungssteigerung und Fehlertoleranz verteilte Dateisysteme File Server und Name Server Verteilte Dateibäume Caching und Replikation Beurteilung verschiedener Verfahren und Techniken zum Prozessor-Scheduling, zur Verwaltung von Speicherhierarchien, zur Implementierung lokaler und verteilter Dateisysteme Programmierung von und mit Diensten in lokalen und verteilten Systemen Dienste in verteilten Systemen Grundlagen von Cloud Computing und Web Services Apache-basierte Systeme kommerziell verfügbare Systeme Praktikum C-Funktionen der UNIX/Linux-Programmierschnittstelle zur Kommunikation und Kooperation lokal und im Internet durch Nutzung von Shared Memory, Message Queues und Sockets durch Remote Procedure Call Java-Techniken zur Kommunikation und Kooperation Web Services: SOAP, REST ggf. andere (wird kurzfristig festgelegt) Anwendung der unter "Kenntnisse (fachliche Inhalte)" genannten Aspekte auf praxisbezogene Szenarien durch selbstständige Arbeit in kleinem Team.
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul PI1: Sicherer Umgang mit einer Programmiersprache. Modul PI2: Sicherer Umgang mit einer Programmiersprache. Modul GTI: Kenntnisse über Aufbau und Funktionalität eines Digitalrechners. Modul BVS1: Sämtliche Inhalte. prozedurale Programmierung Architektur von Digitalrechnern (Grundkenntnisse) Internetprotokolle (Grundkenntnisse) Sämtliche Inhalte von BVS1
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur	siehe http://www.nt.fh-koeln.de/vogt/bs/bvs_lit.pdf
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	BVS2 in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 BVS2 in Bachelor Technische Informatik 2020 BVS2 in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:53
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

BWR - Betriebswirtschaft und Recht 🔗

Modulkürzel	BWR_BaET2020
Modulbezeichnung	Betriebswirtschaft und Recht
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	4
Häufigkeit des Angebots	jedes Semester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Stefan Kreiser/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Dr. Diana Püplichhuysen/Lehrbeauftragte
Learning Outcome(s) 1. Fachkompetenzen (lernergebnisorientiert) Die Studierenden können eine eigene Business Idee generieren, mit Hilfe von Business Modelling entwickeln und validieren. Sie kennen die zentralen Inhaltsfelder der BWL und deren Bedeutung für Entre- und Intrapreneure. Sie wissen, was notwendig ist, um ein Unternehmen funktionsfähig aufzubauen und Ziel- und zukunftsorientiert zu betreiben. Sie kennen die für Unternehmensgründungen relevanten rechtlichen Rahmenbedingungen und können darauf aufbauend passende Entscheidungen treffen. Sie sind damit grundsätzlich in der Lage, betriebswirtschaftliche Problemstellungen zu analysieren, Lösungsvorschläge zu entwickeln und (theoretisch) auszuführen. 2. Fachübergreifende Kompetenzen : Die Studierenden können im Team projektartig vorgegebene Ziele erreichen. Sie wenden hierzu erlerntes, theoretisches Wissen auf ein Praxisbeispiel an (Transferkompetenz). Sie können: die notwendige Literatur recherchieren, lesen und verstehen mit anderen Menschen zusammenzuarbeiten und gemeinsam Ziele erreichen, ein komplexes Arbeitsergebnis vor Publikum präsentieren sowie sich selbst reflektieren und Leistungen anderer bewerten. Die Studierenden verfügen somit über methodisches Grundlagenwissen der Disziplinen BWL, Recht und Entrepreneurship, Selbst-, Sozial und Reflexionskompetenz, Präsentations- und Diskussionsfähigkeit.
Modulinhalte Projekt Anhand einer fiktiven Unternehmensgründung (Business Modelling) erlangen die Studierenden anwendungsbezogen die relevanten Kenntnisse und Fähigkeiten aus den Disziplinen BWL, Recht und Entrepreneurship. Vorlesung Business Ideation Business Modelling (durchgehend) Marktanalyse, Kundengruppenanalyse, Stakeholderanalyse betriebliche Leitungsprozesse Rechtliche Rahmenbedingungen, Steuern Kostenrechnung, Preiskalkulation Externes Rechnungswesen Business Model Evaluierung (SWOT-Analyse) Weitere, spezielle Unterrichtseinheiten zu: Selbst- und Teammanagement Präsentationstechnik Experience Report eines Unternehmers/einer Unternehmerin
Lehr- und Lernmethoden	Projekt Vorlesung
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Projektarbeit [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	34 Stunden ≙ 3 SWS
Selbststudium	116 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur	Hölter, E. (2018): Betriebswirtschaft für Studium, Schule und Beruf. Stuttgart: Schäffer-Poeschel. Osterwalder, A. & Pigneur, Y. (2010): Business Model Generation. Hoboke, New Jersey: John Wiley & Sons.
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	BWR in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 BWR in Bachelor Medientechnologie 2020 BWR in Bachelor Medientechnologie 2024 BWR in Bachelor Optometrie 2021 BWR in Bachelor Medientechnologie 2024 BWR in Bachelor Medientechnologie 2024
Perma-Links zur Organisation	Ilu
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	4.2.2025, 12:42:20
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

CAP - Capstone Projekt / Fachpraktikum 🔗

Modulkürzel	CAP_BaET2020
Modulbezeichnung	Capstone Projekt / Fachpraktikum
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	9
Sprache	deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	6
Häufigkeit des Angebots	jedes Semester
Modul-Verantwortliche*r	Studiengangsleiter(in) Bachelor Elektrotechnik
Dozierende*r	verschiedene Dozenten*innen / diverse lecturers
Learning Outcome(s) Studierende sind in der Lage aus einem größeren disziplinären oder interdisziplinären Kontext eine eigene Forschungs- oder Entwicklungsproblemstellung von jeweils höherer Komplexität zu definieren und abzugrenzen, ein organisatorisch, methodisch und inhaltlich schlüssiges Projektkonzept zur systematischen Bearbeitung der Problemstellung zu entwickeln und den zu erwartenden technischen, wirtschaftlichen und / oder gesellschaftlichen Nutzen des Projektes begründet zu prognostizieren, um später wissenschaftlich und/oder gesellschaftlich und/oder wirtschaftlich relevante Forschungs- und Entwicklungsproblemstellungen identifizieren und daraus komplexe Forschungs- und Entwicklungsvorhaben ableiten zu können. Zur Ableitung der Problemstellung arbeiten die Studierenden in einem Projektteam: Sie recherchieren arbeitsteilig alle wesentlichen Dimensionen des Problemkontexts anhand von Literaturquellen und anhand von Interviews mit Stakeholdern aus deren individellen Perspektiven sowie den Stand des Wissens / der Technik zur gewählten Problemstellung.
Modulinhalte Projekt Studierende arbeiten in einem Projektteam von mindestens drei und höchstens sieben Terammitgliedern. Mindestens eine Dozentin aus der Fakultät bzw. aus einer der anderen ingenieurwissenschaftlichen Fakultäten beobachtet und beurteilt das gesamte Projektteam im Hinblick auf das fachliche und methodische Vorgehen zur Ableitung der Problemstellung. Bevorzugt sollen technisch-wissenschaftliche Problemkontexte mit wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Relevanz betrachtet werden (interdisziplinäre Kontexte). Die Studierenden dürfen den Kontext selbst definieren. Hinweise: Sind in einem Studienschwerpunkt zu wenige Studierende, die sich in einem Semester zu einem Projektteam formieren können, so lassen sich im Rahmen einer Sonderregelung auch Einzelprojekte durchführen. Studierende dürfen alternativ ein Fachpraktikum in der Industrie absolvieren. Hierzu treffen Studierende jeweils eine individuelle Vereinbarung mit einem Wirtschaftsunternehmen über eine qualifizierte Ingenieurtätigkeit mit einer studiengangbezogenen Aufgabenstellung. Die fachliche Betreuung erfolgt im Unternehmen durch eine qualifizierte Person mit Hochschulabschluss, die prüfungsrechtliche Betreuung erfolgt durch eine Dozentin der Fakultät, die auch der individuellen Vereinbarung im Hinblick auf LO1 zustimmen muss.
Lehr- und Lernmethoden	Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Praktikumsbericht oder Projektarbeit [unbenotet]
Workload	270 Stunden
Präsenzzeit	12 Stunden ≙ 1 SWS
Selbststudium	258 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
Zwingende Voraussetzungen	Projekt erfordert Anwesenheit im Umfang von: 1 Termin
Empfohlene Literatur
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	CAP in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:53
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

DB - Datenbanken 🔗

Modulkürzel	DB_BaET2020
Modulbezeichnung	Datenbanken
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Studiengangsleiter(in) Bachelor Elektrotechnik
Dozierende*r	Prof. Dr. Andreas Behrend/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) WAS? HF1: Studierende sollen den Aufbau von Datenbanksystemen zur Speicherung und Verarbeitung von Informationen kennenlernen. Sie sollen relationale Datenbanken erstellen und Anfragen mittels SQL auf diese Datenbanken programmieren können. Dabei sollen Sie auch in der Lage sein, diese Anfragen in andere Programmiersprachen einzubetten (z.B. SQL-Anfragen in Java mittels der JDBC-Schnittstelle einbetten). Sie sollen in der Lage sein, den Datenaustauch mit benachbarten Softwaresystemen über definierte Austauschformate (z.B. XML) realisieren zu können. HF2: Gegebene Anforderungskataloge für zu entwickelnde Softwaresysteme sollen auf ihren Bedarf an persistenten Daten analysiert werden können. Dabei sollen unterschiedliche Persistenzmechanismen analysiert werden können. Hierzu sollen verschiedene Datenbankmodelle im Überblick kennengelernt werden. In Bezug auf relationale Datenbanken als Zielsysteme sollen ERD-Modelle entwickelt und normalisiert werden können. HF3: Kleinere Datenbanksysteme, die nach analytischen Vorgaben selbst entwickelt wurden, sollen mit Schnittstellen zu Nachbarsystemen organisiert und betrieben werden können. WOMIT? Vortrag zu HF1, HF2 und HF3. Üben an Hand praktischer Beispiele zu HF1, HF2 und HF3. Drei kleinere Projekte in Laborversuchen zu HF1 und HF3, dabei sollen die Voraussetzungen zur Erstellung der Lösungen für HF1 und HF3 mittels Analysetechniken aus HF2 spezifiziert und anschließend dokumentiert werden können. WOZU? In Softwareabteilungen großer Industrie- und Dienstleistungsunternehmen und bei Unternehmensberatungen für Soft- und Hardwaresystemen spielt die Entwicklung von Datenbanksystemen eine sehr große Rolle. Hier werden Informatiker dringend benötigt, die Datenbanken entwerfen, hierauf bezogene Anfrageprogramme entwickeln und testen können und Datenbanken in Betrieb halten können.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Allgemeines Datenbankmodell Relationales Datanbanksystem SQL Einbettung von SQL in eine höhere Programmiersprache (z. B. JDBC) Datenbankspezifikation und Design ERD Normalformen XML und DB DTD Praktikum Entwicklung einer einfachen Datenbank mit mehreren Tabellen auf Grundlage eines Anforderungskatalogs; Modellierung von Abhängigkeiten mit Fremdschlüsselbeziehungen; Programmierung komplexer DB-Anfragen mit JDBC-Programmen; Spezifikation einer Datenbank mit ERD; Definition von DB/XML-Schnittstellen mit einer DTD.
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul MA1: Mengen, kartesisches Produkt, Relationen Grundstudium Informatik Grundstudium Mathematik
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur	G. Vossen: Datenmodelle, Datenbanksprachen und Datenbankmanagementsysteme A. Kemper, A. Eickler: Datenbanksysteme C. Türker: SQL 1999 & SQL 2003
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	DB1 in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 DB1 in Bachelor Technische Informatik 2020 DB1 in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	3.7.2023, 14:45:35
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

DML - Data Mining 🔗

Modulkürzel	DML_BaET2020
Modulbezeichnung	Data Mining
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Beate Rhein/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Beate Rhein/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Methoden des maschinellen Lernens auf typische Datensätze der Elektrotechnik oder technischen Informatik anwenden gängige Fallstricke des Data Mining in der Vorgehensweise kennen für eine Aufgabenstellung das geeignete Verfahren bestimmen können Qualität von Datensätzen beurteilen Datenschutzgesetze kennen weit verbreitete Software hierfür anwenden eigenverantwortliches Arbeiten lernen Womit: Die Methoden werden anhand eines Vortrags oder per Lernvideos vermittelt und in Vorlesung und Übung direkt angewendet. Jeder Student wird ein kleines Projekt durchführen (je nach Anzahl der Studierenden in Gruppenarbeit). Wozu: Data Mining wird bei den späteren Arbeitgebern immer mehr eingeführt, etwa in der Robotik, aber auch zur Überwachung und Steuerung von Produktionsprozessen oder Energiesystemen und zur Auswertung von Kundendaten, hier ist ein verantwortlicher Einsatz von Daten wichtig.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Einführung in eine geeignete Software, z.B. Python Einführung in deskriptive Statistik und evtl. auch Wahrscheinlichkeitsrechnung Überwachtes Lernen: - Klassifikationsverfahren: Ablauf, Performanzmaße, Anwendung eines Verfahrens des instanzbasierten Lernen, z.B. k-nearest-neighbor und eines Verfahrens des modellbasierten Lernen, z.B. Entscheidungsbäume - evtl. Regressionsanalyse: über maschinelles Lernen und klassisch Unüberwachtes Lernen: - Clusteranalyse: k-means, evtl. auch DBSCAN Preprocessing der Daten: - Behandlung von beschädigten / fehlenden Daten - Ausreißer oder Noise - Problematik - Skalierung - Visualisierung der Daten - evtl. Dimensionsreduzierung - Beurteilung der Qualität der Daten - evtl. verschiedene Arten von Datensätzen betrachten, Bezug zu NoSql-Datenbanken herstellen, Ausblick auf aktuelle Forschung, z.B. Bilderkennung, Natural Language Processing, Reinforcement Learning zu Aufgabenstellungen geeignete Methode und Gesamtvorgehensweise nennen und anwenden können geeignetes Performanzmaß wählen und beurteilen Datenschutzrichtlinien anwenden Übungen / Praktikum
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Übungen / Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Hausarbeit [30%] und abschließend: mündliche Prüfung [70%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	57 Stunden ≙ 5 SWS
Selbststudium	93 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul MA1: mathematische Modelle verstehen und aufstellen Differentialrechnung Modul MA2: Funktionen mit mehreren Veränderlichen anwenden Lineare Algebra: Matrizen aufstellen und mit ihnen rechnen Aus Mathematik 1 und 2 wird die Fähigkeit benötigt, mathematische Modelle aufzustellen, sowie Kenntnisse der Differentialrechnung und der Linearen Algebra.
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	29.3.2022, 14:39:48
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

DSF - Digitale Signalverarbeitung mit FPGA 🔗

Modulkürzel	DSF_BaET2020
Modulbezeichnung	Digitale Signalverarbeitung mit FPGA
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Jens Onno Krah/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Jens Onno Krah/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Systeme zur digitalen Signalverarbeitung modellieren und verifizieren Programmierbare Logikbausteine kennenlernen und parametrieren Evaluation Boards kennenlernen und verwenden Analog-Digital-Wandler kennenlernen und verwenden Digital-Analog-Wandlungsverfahren kennenlernen und verwenden Reale Abtastsysteme kennenlernen und analysieren
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Grundbegriffe der digitalen Signalverarbeitung, Beschreibung zeitdiskreter Systeme Analog-Digital-Umsetzung und Abtast- Halteglied Sigma-Delta-Modulation, Quantisierungsrauschen Praktische Anwendung von z-Transformation Auslegung digitaler Filter (IIR und FIR) Festkommaarithmetik Implementierung in einer DSP-Umgebung („C“ + Assembler) Implementierung in einer FPGA-Umgebung („VHDL“) FPGA Entwicklungssystem Quartus II Einführung die FPGA Baureihe Max 10 von Altera / Intel Eclipse / Nios II Entwicklungsumgebung Praktikum Praktische Anwendung von z-Transformation Implementierung in einer FPGA-Umgebung („VHDL“) FPGA Entwicklungssystem Quartus II Einführung die FPGA Baureihe Max 10 von Altera / Intel Nios II Entwicklungsumgebung
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Praktikumsbericht und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul DSS: Grundkenntnisse in digitaler Signalverarbeitung Modul PI1: Grundkenntnisse digitaler Systeme TI1, DSS, SuS
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur	Elektronische Bedienhandbücher und Tutorials für Programmiersystem des FPGA-Herstellers Skript (pdf)
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	DSF in Bachelor Technische Informatik 2020
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

DSS - Diskrete Signale und Systeme 🔗

Modulkürzel	DSS_BaET2020
Modulbezeichnung	Diskrete Signale und Systeme
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Harald Elders-Boll/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Harald Elders-Boll/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Die Studierenden lernen die grundlegenden Verfahren und Algorithmen zur Analyse und Verarbeitung von diskreten Signalen und Systemen im Zeit- und Frequenzbereich anzuwenden, wie die diskrete Faltung, die DTFT, die z-Transformation und die DFT/FFT, die Eigenschaften zeitdiskreter Signale und Systeme im Zeit- und Frequenzbereich zu ermitteln, darzustellen und zu interpretieren, um analoge Signale digitalisieren, analysieren und mit Hilfe von zeitdiskreten Systemen verarbeiten zu können.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Grundbegriffe: Klassifikation von zeitdiskreten Signalen und Systemen, Stabilität, Kausalität, LSI-Systeme: zeitdiskrete Faltung zeitdiskreter Signale, Stabilität, Kausalität Abtastung: abgetastete und zeitdiskrete Signale, Abtasttheorem, Aliasing DTFT: Hertleitung, Korrespondenzen und Theoreme, Berechnung, Frequenzgang z-Transformation: Herleitung, Korrespondenzen und Theoreme, Berechnung, Rücktransformation, Übertragungsfunktion, Stabilität, Zusammenhang zwischen Frequenzgang und Übertragungsfunktion, Blockschaltbilder DFT: Herleitung, Korrespondenzen und Theoreme, Leakage-Effekt Grundlagen des Filterentwurfs: Grundlagen des Entwurfs FIR und IIR Filtern, grundlegende Eigenschaften, Vergleich von FIR und IIR Filtern Beurteilung der Stabilität von LSI Systemen Berechnung der DTFT und der z-Transformation Implementierung von FIR Systemen durch Programmierung der diskreten Faltung Implementierung von einfachen IIR Systemen Beurteilung der Filtercharakteristik anhand des Frequenzgangs und des Höreindrucks Praktikum Zwei Laborversuche zur digitalen Signalverarbeitung akustischer Signale am Rechner mit iPython Notebooks, um die in der Vorlesung/Übung erworbenen Kenntnisse und Fertigkeiten praktisch anzuwenden: 1. Zeitdiskrete Signale und Systeme im Zeitbereich: Programmierung der zeitdiskreten Faltung und Implementierung von einfachen FIR Filtern Programmierung eines einfachen rekursiven (IIR) Systems Beurteilung der Wirkung der Filter anhand von akustischen Signalbeispielen 2. Zeitdiskrete Signale und Systeme im Frequenzbereich Analyse von einfachen FIR und IIR Filtern im Frequenzbereich mit Hilfe der DTFT und der z-Transformation Vergleich des Höreindrucks und des Frequenzgangs
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul MA1: trigonometrische, exp., log-Funktionen; Grenzwerte; komplexe Rechnung Modul MA2: Integral- und Differentialrechnung; unendliche Reihen; Partialbruchzerlegung; Reihenentwicklung Modul GE2: Komplexe Wechselstromrechnung Modul PH1: Arbeit, Energie, Leistung, Physikalische Größen und Einheiten Kenntnisse der folgenden mathematischen Grundlagen: trigonometrische, exp., log-Funktionen; Grenzwerte; komplexe Rechnung, Integral- und Differentialrechnung; unendliche Reihen; Partialbruchzerlegung; Reihenentwicklung
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 2 Termine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	Jens Rainer Ohm und Hans Dieter Lüke, Signalübertragung, Springer, 2014 Martin Meyer, Signalverarbeitung, Springer Vieweg, 2014 Martin Werner, Signale und Systeme, Springer Vieweg, 2008 Bernd Girot u.a., Einführung in die Systemtheorie, Springer Vieweg, 2007
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	DSS in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

EA - Elektrische Antriebe 🔗

Modulkürzel	EA_BaET2020
Modulbezeichnung	Elektrische Antriebe
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Christian Dick/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Christian Dick/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Der Studierende kann die für eine bestimmte Funktion notwendige Antriebstopologie sowie die geeignete Maschine benennen, das dynamische System analysieren, bewerten und erste Schritte in der Auslegung vornehmen, indem er Simulationstools nutzt und analytische Berechnungen durchführt, um im Antriebsdesign zentrale Schritte durchführen zu können (HF1), um konkrete Antriebe in Betrieb nehmen zu können und dabei Plausibilitätsprüfungen durchführen zu können (HF2) und um im Hinblick auf die Produktion von Antriebssystemen wesentliche Randbedingungen zu kennen.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Stationäres und dynamisches Verhalten linearer und rotierender Antriebe Grundlagen magnetischer Komponenten ggf. Sensorik für Antriebe Antriebe mit der Gleichstrommaschine Grundlagen für Drehfeldantriebe Antriebe mit der Asynchronmaschine Antriebe mit der Synchronmaschine Ausblick: Antriebe mit der Reluktanzmaschine, mit der bürstenlosen Gleichstrommaschine (BLDC), mit dem Schrittmotor Die Studierenden sind in der Lage, die erworbenen Kenntnisse in die Praxis drehzahlgeregelter Antriebe umzusetzen. Den Studierenden können die Unterschiede verschiedener Antriebskonzepte darstellen, Vor- und Nachteile erkennen und so Schritte in der Antriebssynthese unternehmen. Den Studierenden ist Bedeutung der Antriebstechnik für die Automatisierung, für die Energieeffizienz und für elektrische Fahrzeuge bewusst. Praktikum Drehmoment - Drehzehl Kennlinien Dynamisches Hochlaufverhalten Versuche zur Maschinencharakterisierung Der Studierende kann eine Antriebstopologie verkabeln, überblicken, analysieren, in mehreren Schritten Betrieb nehmen und schließlich vermesen. Aufbau von Schaltungen, Konfiguration von Lastmaschinen, Umgang mit Messtechnik, Abgleich Simulation / Experiment, Erklärung diverser Effekte
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: mündlicher Beitrag [unbenotet] und abschließend: mündliche Prüfung oder (elektronische) Klausur [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul LE: Verständnis leistungselektronischer Topologien. Modul PH2: Mechanik - Bewegungsgleichung. Verständnis leistungselektronischer Topologien Mechanik - Bewegungsgleichung
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 8 Stunden
Empfohlene Literatur	Rik De Doncker, Duco W.J. Pulle, André Veltman: Advanced Electrical Drives: Analysis, Modeling, Control - Springer Verlag, 2011 Werner Leonhard: Regelung elektrischer Antriebe Springer-Verlag, 2. Auflage, 2000 Dierk Schröder, Elektrische Antriebe – Grundlagen Springer-Verlag
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	EA in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Perma-Links zur Organisation	Kurs in ILU
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	3.7.2023, 14:45:35
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

EEV - Elektrische Energieverteilung 🔗

Modulkürzel	EEV_BaET2020
Modulbezeichnung	Elektrische Energieverteilung
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Eberhard Waffenschmidt/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Eberhard Waffenschmidt/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Das Modul vermittelt Kompetenzen zur Berechnung und Beurteilung von Spannungen, Strömen und elektrischen Belastungen in elektrischen Stromversorgungsnetzen (K.3, K.4, K.5, K.7). Weiterhin können die Studierenden Schutzmechanismen im elektrischen Stromnetz entwerfen und dimensionieren (K.8). Neben passenden analytischen Berechnungsmodellen (K.5) wird mit den Studierenden im begleitenden Praktikum die Verwendung einer entsprechenden Simulationssoftware geübt. (K.6). Die Vorbereitung für die praktischen Versuche trainiert die Selbstorganisation sowie das Beschaffen von Information (K.12, K.20). Womit: Der Dozent vermittelt Wissen und Basisfertigkeiten in den Vorlesungen und den Übungen. Weiterhin betreut er die Praktikumsversuche, in dem die Studierenden die Kenntnisse aus Vorlesung und Übung vertiefen und praktisch anwenden. Wozu: Diese Kenntnisse sind Vorrausetzungen für die Arbeit in einem Energieversorgungsunternehmen wie Stadtwerke, Netzbetreiber oder Energieversorger. Die Beurteilung von Netzbelastungen [HF.2] sind regelmäßige Aufgaben beim Anschluss von neuen Komponenten wie Photovoltaik- oder Windkraftanlagen sowie größeren Lasten wie Elektromobile und Wärempumpen [HF.3]. Ebenso ist die Dimensionierung von Schutzgeräten beim Anschluss von neuen Komponenten essentiell [HF.1].
Modulinhalte Vorlesung / Übungen - Netzstrukturen und Komponenten erkennen, fachgerecht benennen und Vor- und Nachteile beurteilen. - Leitungseigenschaften benennen und bei Berechnungen berücksichtigen. - Spannungen und Ströme auf Leitungen berechnen. - Symmetrische und unsymmetrische Drehstromsysteme berechnen können. - Netzanschluss von Erzeugern (z.B. PV-Anlagen) und Verbrauchern beurteilen. - Kurzschluss-Ströme berechnen und Schutzkomponenten dimensionieren. - Funktionsweise der Netzregelung kennen und erläutern sowie Reaktionen auf Lastsprünge berechnen. Praktikum - Messung von Welleneigenschaften von Leitungen - Simulation von Lastflüssen - Schalten und Messen von Leistungsflüssen
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul GE1: Insbesondere die Themen - Analysemethoden von elektrische Netzwerken, u.a. - Knotenpotentialverfahren, - Überlagerungsprinzip, - Ersatzspannungsquelle. Modul GE2: Inbesondere die folgenden Themen: - komplexe Wechselstromrechnung - Komplexe Leistung - Symmetrische Drehstromsysteme - Analysemethoden von elektrische Netzwerken, u.a. - Knotenpotentialverfahren, - Überlagerungsprinzip, - Ersatzspannungsquelle, - Komplexe Wechselstromrechnung - Komplexe Leistung - Symmetrische Drehstromsysteme
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 3 Termine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	D. Nelles / CH. Tuttas, „Elektrische Energietechnik“, B.G. Teubner Verlag, Stuttgart, ISBN 3-519-06427-8
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	EEV in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

EEZ - Elektrische Energieerzeugung 🔗

Modulkürzel	EEZ_BaET2020
Modulbezeichnung	Elektrische Energieerzeugung
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Wolfgang Evers/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Wolfgang Evers/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Die Studierenden können Aufgabenstellungen zu in Wärmekraftwerken verwendeten thermodynamischen Kreisprozessen lösen, indem sie passend zu den gegebenen Randbedingungen und Betriebsfällen geeignete Gesetzmäßigkeiten und Diagramme auswählen, anpassen und anwenden, um später mit den Maschinenbauingenieuren, die Kraftwerksanlagen projektieren oder betreiben, auf fachlich hohem Niveau zusammenarbeiten zu können.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen - Zustandsgrößen - Zustandsgleichung idealer Gase - Die Energieform Arbeit und Wärme (1. Hauptsatz der Thermodynamik) - Wirkungsgrade von thermischen Energiewandlern - Arbeitsdiagramme - Thermodynamische Kreisprozesse - Gasturbinen - Wasserdampftafeln und das h,s-Diagramm für Wasser/Dampf - Das Dampfkraftwerk - Grundlagen der Kernenergie - Kernkraftwerke - Reaktortypen - Wasserkraft Lösen von Aufgabenstellungen zu in Wärmekraftwerken verwendeten thermodynamischen Kreisprozessen. Praktikum - Prüfungen planen und sicher durchführen * Versuchse aufbauen * Sicherheitsregeln anwenden - Versuche mit realisierten Schaltungen durchführen - Ergebnisse erklären - Komplexe Aufgaben im Team bewältigen
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Open-Book-Ausarbeitung [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul MA1: Die Studierenden beherrschen die mathematischen Grundbegriffe und können insbesondere mit Mengen, Funktionen, Termen und Gleichungen umgehen. Sie können die Eigenschaften und die Graphen der wichtigsten reellen Funktionen bestimmen. Sie können Grenzwerte für Folgen und Funktionen berechnen und Funktionen auf Stetigkeit untersuchen. Sie kennen die Definition der Ableitung und ihre anschauliche Bedeutung, beherrschen die Anwendung der verschiedenen Ableitungsregeln und können Tangenten bestimmen. Modul MA2: Sie beherrschen das Riemann-Integral und können Integralwerte abschätzen. Sie verwenden den Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung und die wichtigsten Integrationsregeln zur Berechnung von Integralen. Modul PH2: Die Studierenden können thermomechanische Zustandsgrößen (Druck, Volumen, Temperatur) aus den Hauptsätzen ableiten. Die Studierenden beherrschen die mathematischen Grundbegriffe und können insbesondere mit Mengen, Funktionen, Termen und Gleichungen umgehen. Sie können die Eigenschaften und die Graphen der wichtigsten reellen Funktionen bestimmen. Sie können Grenzwerte für Folgen und Funktionen berechnen und Funktionen auf Stetigkeit untersuchen. Sie kennen die Definition der Ableitung und ihre anschauliche Bedeutung, beherrschen die Anwendung der verschiedenen Ableitungsregeln und können Tangenten bestimmen. Sie beherrschen das Riemann-Integral und können Integralwerte abschätzen. Sie verwenden den Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung und die wichtigsten Integrationsregeln zur Berechnung von Integralen.
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur	Günter Cerbe and Gernot Wilhelms, Technische Thermodynamik Carl Hanser Verlag, München, 2013, ISBN 978-3-446-43638-1 Klaus Lucas, Thermodynamik Springer Verlag, Berlin, 2008, ISBN 978-3-540-68645-3 Dietrich Oeding, Bernd R. Oswald, Elektrische Kraftwerke und Netze Springer Vieweg Verlag, Berlin, 2016, ISBN 978-3-662-52702-3 Adolf J. Schwab, Elektroenergiesysteme Springer Verlag, Berlin, 2009, ISBN 978-3-540-92226-1
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	EEZ in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

EL - Elektronik 🔗

Modulkürzel	EL_BaET2020
Modulbezeichnung	Elektronik
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Alexander Utz/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Alexander Utz/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Grundlegene Schaltungen mit passiven Bauelementen und Halbleitern (Dioden, BIP-Transistoren) kennenlernen und mit Hilfe erlernter Methoden das Verhalten der Schaltung analysieren. Zur Vermittlung dieser Kompetenzen werden Übungen an Hand exemplarischer Schaltungen durchgeführt und praktische Erfahrungen in Laborversuchen gesammelt. Dadurch wird den Studierenden ermöglicht, in der späteren beruflichen Tätigkeit schaltungstechnische Aufgabenstellungen zu analysieren, Lösungskonzepte zu erarbeiten und letztlich schaltungstechnische Systeme zu entwickeln.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen lineare passive Schaltungen kennen und analysieren Frequenzverhalten rechnerisch bestimmen Verhalten graphisch im Bodediagramm darstellen Schaltungen mit Halbleiterbauelementen (Diode, Tansistor) und Operationsverstärkern kennen und dimensionieren Praktikum Technische Anleitungen lesen und verstehen Schaltungsaufbauten anschließen und betreiben komplexe Aufgaben in beschränkter Zeit bewältigen theoretisches Wissen in reale Schaltungen umsetzen Ergebnisse kritisch beurteilen und bewerten Typische Messsysteme bedienen technische Grundlagen und Zusammenhänge erklären
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul GE1: Kennen und Verstehen elektrischer Bauelemente R,L,C und einfacher passiver Schaltungen. Analysieren von Schaltungen durch Knoten- und Maschengleichungen,Technische Zusammenhänge darstellen und erläutern, Kennlinien von Bauelementen verstehen und interpretieren Modul GE2: Kennen und Verstehen von nichtlinearen Bauelementen (NTC, PTC-Widerstand, Diode) und damit realiserte Schaltungen. Analysieren dieser Schaltungen durch Knoten- und Maschengleichungen,Technische Zusammenhänge darstellen und erläutern, Kennlinien von Bauelementen verstehen und interpretieren Modul MA1: Mathematisches Grundwissen sicher anwenden, insbesondere lineare Gleichungen, Termumformungen, Kürzen von Termen, Bruchrechnung Modul MA2: Lösen einfacher Differential- oder Integralgleichungen Grundlegende Kenntnisse von passiven Bauelementen, Widerstand, Kondensator, Induktivität Lösung linearer Gleichungen, rechnen mit komplexen Größen
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 3 Termine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	"Halbleiter-Schaltungstechnik", U. Tietze et al., ISBN: 978-3-662-48553-8 "Design of Analog CMOS Integrated Circuits", B. Razavi, ISBN: 978-0-07-252493-2
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	EL in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 EL in Bachelor Technische Informatik 2020 EL in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:53
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

EMA - Elektrische Maschinen 🔗

Modulkürzel	EMA_BaET2020
Modulbezeichnung	Elektrische Maschinen
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Wolfgang Evers/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Wolfgang Evers/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Die Studierenden können statische Betriebspunkte Gleichstrom-, Drehstromasynchron- und Drehstromsynchronmaschine berechnen, indem sie passend zu den gegebenen Randbedingungen und Betriebsfällen geeignete Gesetzmäßigkeiten und Diagramme auswählen, anpassen und anwenden, um später die für die jeweilige Anwendung geeignete Maschine dimensionieren und auswählen zu können.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen - Transformator * Ersatzschaltbild * Wahl des Übersetzungsverhältnisses * Betriebsverhalten * Konstruktive Ausführung * Wirkungsgrad * Wachstumsgesetze * Drehstromtransformator * Spartransformator - Gleichstrommaschine * Aufbau der Gleichstrommaschine * Wirkungsweise der Gleichstrommaschine * Polpaarzahl * Erregerfeld * Aufbau der Ankerwicklung * Induzierte Spannung, Drehmoment, Spannungsgleichung * Betriebsverhalten * Permanentmagnete * Kommutierung * Ankerrückwirkung - Drehfeldtheorie - Asynchronmaschine * Aufbau, Wirkungsweise * Grundgleichungen, Ersatzschaltbilder * Betriebsverhalten * Kreisdiagramm * Drehzahlstellung * Asynchrongenerator * Käfigläufer - Synchronmaschine * Wirkungsweise * Konstruktive Ausführung * Ersatzschaltbild, Zeigerdiagramm * Leerlauf, Dauerkurzschluss * Inselbetrieb * Betrieb am starren Netz - Berechnung von Ersatzschaltbildwerten elektrischer Maschinen - Berechnen statischer Arbeitspunkte elektrischer Maschinen Praktikum - Prüfungen planen und sicher durchführen * Versuchsaufbauten analysieren, modifizieren und verifizieren * Sicherheitsregeln anwenden - Messungen an elektrischen Maschinen durchführen * Ergebnisse erklären * Abweichungen von der Theorie beurteilen und begründen - Komplexe Aufgaben im Team bewältigen - Ergebnisse schriftlich strukturiert zusammenfassen, auswerten und interpretieren
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Praktikumsbericht [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul MA1: Die Studierenden beherrschen die mathematischen Grundbegriffe und können insbesondere mit Mengen, Funktionen, Termen und Gleichungen umgehen. Sie können die Eigenschaften und die Graphen der wichtigsten reellen Funktionen bestimmen. Sie können Grenzwerte für Folgen und Funktionen berechnen und Funktionen auf Stetigkeit untersuchen. Sie kennen die Definition der Ableitung und ihre anschauliche Bedeutung, beherrschen die Anwendung der verschiedenen Ableitungsregeln und können Tangenten bestimmen. Die Studierenden können mit Vektoren rechnen. Sie können Längen und Winkel, Geraden und Ebenen beschreiben und die Aufgaben der analytischen Geometrie lösen. Sie kennen Matrizen und beherrschen die Rechenverfahren. Sie können die Lösungsmenge von linearen Gleichungssystemen mit dem Gaußschen Eliminationsverfahren bestimmen. Sie können den Zusammenhang zwischen linearen Abbildungen und Matrizen herstellen. Sie können den Rang von Matrizen bestimmen. Sie können die Determinante berechnen und Eigenwerte und Eigenvektoren bestimmen. Modul MA2: Die Studierenden beherrschen den Umgang mit komplexen Zahlen. Sie beherrschen das Riemann-Integral und können Integralwerte abschätzen. Sie verwenden den Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung und die wichtigsten Integrationsregeln zur Berechnung von Integralen. Modul PH1: Die Studierenden können Analogien erkennen und anwenden: - lineare Bewegung - Dreh-Bewegung - mechanische - elektrische Schwingungen Sie könne Kräftebilanzen ableiten und Bewegungsgleichungen aufstellen, sowie Energiebilanzen ableiten und aus der Energieerhaltung Bewegungszuständen (Position, Geschwindigkeit) bestimmen. Modul GE1: Die Studierenden können: - elektrotechnische Fragestellungen erkennen und richtig einorden - erforderliche Größen richtig benennen und anwenden - elektrische Netzwerke vollständig analysieren - Ersatzschaltungen berechnen und anwenden - Leistungen und Arbeiten abschätzen und einordnen - Leistungen optimieren - Wirkungsgrade berechnen Modul GE2: Die Studierenden können elektrische Größen (sinusförmige Spannungen und Ströme, lineare Verbraucherzweipole und Leistungen) mit Zeitliniendiagrammen, Zeigern und komplexen Größen beschreiben, sowie Zeigerdiagramme anwenden. Modul GE3: Die Studierenden können magnetische Gleich- und Wechselfelder sowie elektromagnetische Induktion in einfachen geometrischen Anordnungen berechnen. - Gesetze des Gleich- und Wechselstromkreises - Komplexe Wechselstromrechnung - Drehstromsysteme - Elektromagnetismus: Feldstärke, Flussdichte, Fluss, magnetische Kreise, induzierte Spannung
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 3 Termine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	Rolf Fischer, Elektrische Maschinen, Carl Hanser Verlag, München, 2017, ISBN 978-3-446-45218-3
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	EMA in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	3.7.2023, 14:45:35
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

EMV - Elektrische Sicherheit und EMV 🔗

Modulkürzel	EMV_BaET2020
Modulbezeichnung	Elektrische Sicherheit und EMV
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Christof Humpert/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Christof Humpert/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Die Studierenden können geeignete Maßnahmen zur Gewährleistung der elektrischen Sicherheit und der elektromagnetischen Verträglichkeit für unterschiedliche Geräte und Systeme auswählen, indem sie - die Gefahren des elektrischen Stroms für den Menschen kennen, - Berührspannungen und Fehlerströme in unterschiedlichen Netzen berechnen, - Schutzmaßnahmen und Schutzeinrichtungen dimensionieren und auswählen, - typische elektromagnetische Störquellen kennen und deren Emissionssprektren bestimmen und analysieren, - elektromagnetische Koppelmechanismen verstehen und geeignete Dämpfungsmaßnahmen anwenden und - Berechnungsmethoden für die elektromagnetische Beeinflussungen auf einfache Beispiele anwenden, um später bei der Entwicklung oder Auswahl von elektrischen Geräten und Systemen die elektrische Sicherheit und die elektromagnetische Verträglichkeit der Geräte untereinander zu berücksichtigen und sicherzustellen und gültige Vorschriften und Grenzwerte einzuhalten.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Elektrische Sicherheit - Auswirkungen des elektrischen Stroms auf den menschlichen Körper - Netzformen und mögliche Berührungsspannungen - Erdung, Erder, Potentialtrichter, Schrittspannung - Schutzmaßnahmen, Schutzisolierung, Schutzpotentialausgleich, Schutzkleinspannung, Schutztrennung, Schutz durch automatisches Abschalten - Schutzeinrichtungen, Sicherungen, Leitungsschutzschalter, Fehlerstromschutzeinrichtungen Elektromagnetische Verträglichkeit - Definitionen, grundsätzliches Beeinflussungsmodell, Übertragungs- und Pegelgrößen - Gegentakt- und Gleichtaktstörung - Schmalbandige Störquellen, intermittierende Breitbandstörquellen - Transiente Störquellen (ESD, LEMP, SEMP, NEMP) - Kopplungsmechanismen, galvanische Kopplung, kapazitive Kopplung, induktive Kopplung, Strahlungskopplung - Entstörmaßnahmen, elektromagnetische Schirme, Filter, Blitzschutz, Überspannungsableiter Schutzmaßnahmen anwenden - Gefährdungen durch elektrischen Strom kennen - Berührungsspannungen in Abhängigkeit der Netzform und der Fehlerart berechnen - Kurzschlussströme in einfachen Netzen berechnen - Geeignete Schutzmaßnahmen nach Norm auswählen - Schutzmaßnahmen dimensionieren Entstörmaßnahmen auswählen und dimensionieren - Geeignete Maßnahmen in Abhängigkeit des Kopplungsmechanismus auswählen - Maßnahmen für Gleich- und Gegentaktstörungen anwenden - Maßnahmen in Abhängigkeit des Störspektrums auswählen - Äußere Blitzschutzmaßnahmen dimensionieren - Überspannungen bei Blitzeinschlag berechnen - Einfluss von Filtern berechnen Praktikum Auswirkungen und Begrenzung von Überspannungen, Typen von Überspannungsableitern Eigenschaften und Einfluss von elektrostatischen Entladungen Frequenzspektren von leitungsgeführten Störspannungen Grundlagen der normativen Vorgaben Komplexe Texte und Normenvorgaben verstehen und umsetzen Berechnungswerkzeuge für die EMV-Analyse benutzen EMV-Prüfungen planen, Prüfaufbauten analysieren, modifizieren und mit normativen Vorgaben vergleichen Störquellen experimentell untersuchen, Störspektren messen, mit Berechnungsergebnisse vergleichen Wirkung von Entstörmaßnahmen analysieren, vergleichen und Unterschiede begründen Komplexe Aufgaben im Team bewältigen Ergebnisse schriftlich strukturiert zusammenfassen, auswerten und interpretieren Selbständige Einarbeitung und Durchführung von Simulationen mit LTspice Untersuchung von Netzfiltern und deren parasitären Eigenschaften
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Projektarbeit [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul GE2: Impedanzen im Wechselstromkreis, komplexe Wechselstromrechnung, Drehstromsystem Modul GE3: elektrisches und magnetisches Wechselfeld, dielektrische und magnetische Materialeigenschaften Modul GE1: spezifischer Widerstand, Grundschaltungen, Kondensatoren, Spulen Grundlagen der Elektrotechnik - Spezifischer Widerstand, Kondensator, Spule - Grundschaltungen und Impedanzen im Wechselstromkreis - Komplexe Wechselstromrechnung - Drehstromsystem - Elektrisches und magnetisches Wechselfeld - Dielektrische und magnetische Materialeigenschaften
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 3 Termine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	Kiefer, Schmolke, Callondann: VDE 0100 und die Praxis Wegweiser für Anfänger und Profis (VDE Verlag) Rudnik, Luber, Pelta: Schutzmaßnahmen gegen elektrischen Schlag (VDE Verlag) Schwab, Kürner: Elektromagnetische Verträglichkeit (Springer) Stotz: Elektromagnetische Verträglichkeit in der Praxis (Springer)
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	EMV in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Perma-Links zur Organisation	ILU-Kurs für die Lehrveranstaltung Elektrische Sicherheit und EMV
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	6.7.2024, 11:33:32
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

ENS - Energiespeicher 🔗

Modulkürzel	ENS_BaET2020
Modulbezeichnung	Energiespeicher
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Ingo Stadler/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Ingo Stadler/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Die Studierenden kennen und beschreiben die ganze Vielfalt der Energiespeichermöglichkeiten in unterschiedlichen Sektoren, erklären deren Vorzüge und Einsatzmöglichkeiten in der Energiewirtschaft, interpretieren deren physikalisch-betriebswirtschaftlichen Eigenschaften und sind in der Lage Speichersysteme für verschieden Einsatzgebiete zu bewerten und zu beurteilen, indem sie in Vorlesungen die Vielfalt der Speicherlösungen in den verschiedensten Energiesektoren vermittelt bekommen und deren Eigenschaften und Ensatzzwecke sich in Übungen und Projektarbeiten selbst erarbeiten, damit sie Entscheidungen für die Auswahl und den Einsatz geeigneter Energiespeicherlösungen für vorgegebene Speicherprobleme und Speicheranwendungen treffen können.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Die Studierenden kennen und erklären die vielfältigen Energiespeicherlösungen in den Sektoren Elektrizität, Wärme/Kälte, Gas und Mobilität und können für gegebene Speicheraufgaben die best möglichen Speicherkonzepte auswählen und berechnen. Projekt Die Studierenden erhalten eine zu lösende Energiespeicheraufgabe. Für diese erarbeiten sie ein Energiespeicherkonzept und begründen dies technisch und wirtschaftlich.
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Projektarbeit [50%] und abschließend: (elektronische) Klausur [50%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Mathematik Physik
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur	I. Stadler, M. Sterner: Energiespeicher: Bedarf - Technologien - Integration; Springer Verlag
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	ENS in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

EPR - Erstsemesterprojekt 🔗

Modulkürzel	EPR_BaET2020
Modulbezeichnung	Erstsemesterprojekt
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	2
Sprache	deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	1
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Michael Gartz/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Michael Gartz/Professor Fakultät IME Prof. Dr. Uwe Oberheide/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Die Studierenden können Verantwortung für sich und ihr Team übernehmen, da sie die Sozialisierung in einer Lerngruppe durchlebt haben. Die Studierenden können Projekte mit abstrakten Zielvorgaben und Arbeitsteilig zu bewältigendem Projektumfang im Team realisieren. Dazu können sie Aufgabe strukturieren, Teilziele und Schnittstellen definieren, Lösungskonzepte arbeitsteilig entwickeln, umsetzen, prüfen, optimieren und dokumentieren, Teillösungen integrieren, Produktprototypen gemeinsam bewerten und optimieren, zielorientiert und respektvoll kommunizieren verbindliche Absprachen treffen und einhalten. Die Studierenden können durch Selbstreflexion ihren eigenen Leistungsstand korrekt einschätzen und durch Selbständiges, zielgerichtetes Lernen Kompetenzlücken verkleinern und schließen. Die Studierenden haben die Einrichtungen der Fakultät kennengelernt und sind im Studium angekommen. Sie können nun Lern- und Arbeitsstrategien entwickeln, bewerten und anwenden. Sie können unter Laborbedingungen arbeiten und können erkennen, wann Ingenieurmässig, d.h. in geplante Arbeitsweise, vorgegangen wird und wann unstrukturiert, ineffizient gearbeitet wird. Womit: indem sie die Anleitungen, die Sie über die Projektleiterinnen, den Masterstudenteninnen aus dem gekoppelten Modul PLET, bekommen, verstehen und anwenden. Indem sie durch eigenständige Recherchen ihre Kenntnisse, Fertigkeiten und Kompetenzen erweitern. Indem sie durch Selbstreflexion der eigenen, bereits vorhandenen Kompetenzen, Stärken und Schwächen erkennen, bewerten und die Schwächen abbauen. Indem sie von den Projektleiter*innen unterstützt ein funktionsfähiges Team bilden, mit dem sie innerhalb der 2 wöchigen Projektphase ein herausforderndes Kreativ-Projekt realisieren. Wozu: um später ihre eigenen Kompetenzen besser einschätzen zu können. Um festzustellen, wie man durch Recherche, Einarbeitung und iteratives Verbessern ein zu Beginn unlösbar erscheinendes Projekt in begrenzter Zeit realisieren kann. Um diese Erkenntnisse und gewonnen Kompetenzen auf ihr eigenes Projekt, das Bachelorstudium, erfolgreich anzuwenden. Um direkt zu Beginn eine teamfähige Lerngruppe zu finden oder zu bilden, damit sie erfolgreich ihr Studium absolvieren.
Modulinhalte Projekt Verantwortung für sich und ihr Team übernehmen; Projekte mit abstrakten Zielvorgaben und Arbeitsteilig zu bewältigendem Projektumfang im Team realisieren. Aufgabe strukturieren, Teilziele und Schnittstellen definieren, Lösungskonzepte arbeitsteilig entwickeln, umsetzen, prüfen, optimieren und dokumentieren, Teillösungen integrieren, Produktprototypen gemeinsam bewerten und optimieren, zielorientiert und respektvoll kommunizieren, verbindliche Absprachen treffen und einhalten. Durch Selbstreflexion ihren eigenen Leistungsstand korrekt einschätzen und durch selbständiges, zielgerichtetes Lernen Kompetenzlücken verkleinern und schließen. Sie können nun Lern- und Arbeitsstrategien entwickeln, bewerten und anwenden. Sie können unter Laborbedingungen arbeiten und können erkennen, wann Ingenieurmässig, d.h. in geplanter Arbeitsweise, vorgegangen wird und wann unstrukturiert, ineffizient gearbeitet wird. erste Programmierkenntnisse und Kenntnisse zu einem der vier Themen: Generator, Labyrinth Roboter, Ferngesteuerter Roboter oder automatisch nachführendes Teleskop Die Studierenden haben die Einrichtungen der Fakultät kennengelernt und sind im Studium angekommen.
Lehr- und Lernmethoden	Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Projektarbeit [unbenotet]
Workload	60 Stunden
Präsenzzeit	12 Stunden ≙ 1 SWS
Selbststudium	48 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Interesse an Elektrotechnik, Interesse an Automatisierung, Energietechnik, Nachrichtentechnik oder Optische Technologien
Zwingende Voraussetzungen	Projekt erfordert Anwesenheit im Umfang von: 8 von 10 Projekttagen
Empfohlene Literatur	Informationen zum µController auf www.aduino.cc
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	EPR in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 EPR in Bachelor Optometrie 2021
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

ES - Embedded Systems 🔗

Modulkürzel	ES_BaET2020
Modulbezeichnung	Embedded Systems
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Studiengangsleiter(in) Bachelor Elektrotechnik
Dozierende*r	Prof. Dr. Tobias Krawutschke/Professor Fakultät IME Prof. Dr. Markus Cremer/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Das Modul vermittelt Kompetenzen zur Erstellung eines Eingebetteten Systems (ES) in allen Arbeitsschritten von der Auslegung und Planung des Systems, der Auswahl der Komponenten, der Entwicklung der Software und der Anschaltung an die Anlage / das Gerät und seiner prototypischen Inbetriebnahme. Im parallel laufenden Miniprojekt werden ihre Kompetenzen zur Teamarbeit, Projektorganisation und Kommunikation (durch Präsentationen und Bericht) verstärkt. Womit: Der Dozent vermittelt Wissen und Basisfertigkeiten in einem Vorlesungs/Übungsteil und betreut parallel dazu ein Miniprojekt, in dem die Studierenden ein kleines ES entwickeln. Wozu: Kompetenzen in der Entwicklung eines ES sind essentiell für Ingenieure, die in der Entwicklung arbeiten wollen. Durch die Arbeit an einem Beispielsystem erwerben die Studierenden zudem Erfahrungen in der Analyse und Bewertung, u.a. Anforderungen erfassen, Konzepte zur technischen Lösung entwickeln und diese zu bewerten. Die Durchführung im Team mit dem Dozenten als "Auftraggeber" stärkt die Interaktionsfähigkeit der Studierenden.
Modulinhalte Vorlesung Entwurfs- und Beschreibungsverfahren Funktionale Untergliederung Verhaltensbeschreibung Objektorientierte Beschreibung Beschreibung paralleler Abläufe mit Petri-Netzen Konstruktion eingebetteter Systeme Hardwareaspekte Mikrocontroller SOPC-Lösungen Anbindung von IO-Bausteinen Serielle Anbindung Punkt zu Punkt-Verbindung Serielle Busse Parallele Anbindung DMA Leistungsverbrauch-Aspekte Softwareaspekte Auswahl der Programmiersprache Assembler C C++ andere SW-Architektur SingleTask Zustandsautomat Statisches Funktionsscheduling Multitasking RTOS-basiert Embedded Linux Erfüllung von Zeitanforderungen an Tasks Verteilte eingebetteter Systeme Grundwissen verteilte Systeme Schichtenaufbau des Kommunikationssystems Grundwissen Feldbusse Grundwissen Internet of Things (IoT) Programmierung verteilter eingebetteter Systeme Projekt Im Team: Entwicklung eines eingebetteten Systems mit einer abgesprochenen Aufgabe, z.B. einer Modellsteuerung eines mechanischen Modells, eines Umweltsensors usw. Projektziel ist ein Prototyp, der die Funktionalität nachweist Schritte: 1) Beschreibung/Spezifikation Aufgabenbeschreibung aus Kundensicht im Dialog mit dem Auftraggeber (= Dozent) Entwicklung eines Konzepts zur Lösung 2) Hardwareauswahl Recherche geeigneter Bausteine in technischen Handbüchern 3) Modellierung der Lösung 4) Implementierung unter Benutzung von modernen Entwicklungsumgebungen und Programmierstandards, insb. RTOS komplexe Aufgaben im Team bewältigen einfache Projekte planen und steuern Absprachen und Termine einhalten Präsentation einer Entwicklung Aufgabenstellung Projektzwischenstand Ergebnis Dokumentation in einem Projektbericht Projektbeschreibung Umsetzung Benutzung Erfahrungen Übungen Modellierung eines Eingebetteten Systems gemäß anerkannter Methoden für Reaktive Systeme Erstellung der Software eines eingebetteten Systems in C auf Basis einer HAL (Hardware Abstraction Layer) oder unter Benutzung eines RTOS
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung Projekt Übungen
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Projektarbeit [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Grundlagen der technischen Informatik Boolesche Logik, Automaten und Schaltwerke Aufbau und Funktionsweise von Mikrocontrollern Mikrocontroller-Programmierung (vorzugsweise in C) Programmiererfahrung mit Entwicklungsumgebungen wie Eclipse
Zwingende Voraussetzungen	Projekt erfordert Anwesenheit im Umfang von: Projektbesprechungen und -präsentation
Empfohlene Literatur	W.Wolff: Computers as Compenents: Principles of Embedded System Design Wieringa: Design Methods for reactive Systems
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	ES in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 ES in Bachelor Technische Informatik 2020 ES in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	3.7.2023, 14:45:35
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

ESL - Entwurf, Simulation und Layout von Schaltungen 🔗

Modulkürzel	ESL_BaET2020
Modulbezeichnung	Entwurf, Simulation und Layout von Schaltungen
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Alexander Utz/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Alexander Utz/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s)
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Auswahl von geeigneten Schaltungs-Architekturen Umsetzung und Dimensionierung auf Schaltplan-Ebene Verifikation der Schaltungseigenschaften mittels Simulation Überführen -der Schaltung in eine physikalische Repräsentation für eine konkrete Halbleiter-Technologie (Layout) Verifikation der Eigenschaften des Layouts gegen den Schaltplan (LVS) Analyse parasitärer Effekte (Parasitenextraktion) Sicherstellen der Fertigbarkeit des erstellten Layouts (DRC) Nutzung von offenen Tools und Bibliotheken (OpenSource EDA und PDK) sowie kommerzieller IC Design-Software (z.B. Cadence)
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	34 Stunden ≙ 3 SWS
Selbststudium	116 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Elektronik 1 Grundgebiete der Elektrotechnik 1,2 Physik1,2 Elektronik 2
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur	"Analog CMOS Integrated Circuits", B. Razavi, ISBN: 978-0-07-252493-2 "CMOS Circuit Design, Layout, and Simulation", R. J. Baker, ISBN: 978-0-470-88132-3 "CMOS Mixed Signal Circuit Design", R. J. Baker, ISBN: 978-0-470-29026-2
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	ESL in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:53
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

EWS - Energiewirtschaft 🔗

Modulkürzel	EWS_BaET2020
Modulbezeichnung	Energiewirtschaft
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Ingo Stadler/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Ingo Stadler/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Die Studierenden können Komponenten von Energiesystemen sowie Energiesysteme selbst in ihrer Wirtschaftlichkeit anaysieren, vergleichen und beurteilen, indem sie in Vorträgen dynamische Invesititionsrechnung, Energiemärkte, Lernkurventheorie u.v.m. kennen lernen sowie in Übungen selbständig vertiefen, um später in Energiedeinstleistungsunternehmen oder als beratende Ingenieure Investitionsentscheidungen in energietechnische Anlagen treffen zu können.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Die Studierenden lenen mithilfe dynamischer Wirtschaftlichkeitsrechnung energietechnische Anlagen und Alternativen zu beurteilen, Entscheidungen für energietechnische Invesitionen in Gebäuden zu treffen und können die Funktionsweise von Energiemärkten erklären. Projekt Die Studierenden bearbeiten ein Projekt in wöchentlichen Teilschritten und wenden die jweiligen Fertigkeiten aus der Vorlesung an.
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Projektarbeit [50%] und abschließend: mündliche Prüfung [50%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Die Studierenden sollten die Funktionsweise von Energieversorgungssystemen kennen, da die Operationalisierung der vermittelten Wirtschaftlichkeitsberechnungen anhand von Kraftwerken, Windkraftanlagen und Photovoltaikanlagen u.v.m. besprochen und geübt wird.
Zwingende Voraussetzungen	Projekt erfordert Anwesenheit im Umfang von: Projektbesprechungen und 1 Präsentation
Empfohlene Literatur	Literatur zur Invesitionsrechnung
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	EWS in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

FG - Feldbus Grundlagen 🔗

Modulkürzel	FG_BaET2020
Modulbezeichnung	Feldbus Grundlagen
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Rainer Bartz/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Rainer Bartz/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Die Studierenden besitzen grundlegende Kenntnisse über Kommunikationsmechanismen im Feldbereich. Die Studierenden besitzen Kenntnisse der wichtigsten Netzwerk-Topologien, der Prinzipien des ISO/OSI Modells und der Aufgaben der unteren OSI-Layer. Sie kennen die wesentlichen Aufgaben des Physical und des Data Link Layer und die wichtigsten Buszugriffs- und Datensicherungs-Verfahren im Feldbereich. Sie besitzen Detail-Kenntnisse der Eigenschaften sowie der Übertragungsprotokolle von Netzen nach CAN-Standard. Die Studierenden besitzen die Fähigkeit, die Stärken und Schwächen verschiedener Aspekte der OSI-Layer 1 und 2 zu beurteilen, Kommunikationslösungen auf Basis von CAN zu planen und zu implementieren, CAN Kommunikation mit einem embedded System zu implementieren sowie Sensoren und Aktoren von einem Programm aus anzusprechen. Sie besitzen Übung im Umgang mit Themen, die viel Detail-Informationen beinhalten. Die Studierenden besitzen Erfahrungen mit Teamarbeit (im Praktikum). Die Studierenden besitzen praktische Erfahrungen im Umgang mit einem Micro-Controller, in der Implementierung von CAN Kommunikation auf Basis eines Micro-Controllers sowie in der Nutzung von Sensoren und Aktoren in einem embedded System.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Topologien in Kommunikationsnetzen: PzP, Linie, Ring, Stern Notationen in Kommunikationsstandards: Dienstbeschreibung, Sequenzdiagramme, Zustandsdiagramme (Mealy-Automat) ISO/OSI Referenzmodell:: Layer, Kapselung, Funktionen, Dienste (PeerToPeer, lokal), PDU-SDU-PCI-ICI, verbindungsorientierte Kommunikation Leitungscodes: digital (NRZ, PRZ, BiPhase-L, DPLM,...), analog (ASK, FSK, PSK, ...) Physical Layer Definitionen in RS-232, RS-485 Datensicherung: Parity, Blocksicherung, Checksum, CRC, ... Buszugriffsverfahren: Master/Slave, Token, CSMA/CD, CSMA/CA, ... PhL und DLL des CAN: Inhaltsadressierung, Arbitrierung, Datensicherung, Standard vs. Extended CAN, Bit-Timing, Fehlermanagement, Acknowledge-Methode, Dienste und Protokolle Die Studierenden erarbeiten sich grundlegende Kenntnisse über industrielle Kommunikationssysteme Kommunikationsstandards verstehen: Die Studierenden können die gängigen Beschreibungsmethoden für Kommunikationsstandards erklären Sie können Dienste in der gängigen Beschreibungsart darstellen und interpretieren Sie können die zur Funktionsbeschreibung verwendeten State Charts verstehen und erstellen Sie können die zeitlichen Abläufe mittels Sequenzdiagramme veranschaulichen Physical Layer Mechanismen verstehen: Die Studierenden können gängige Leitungscodes anwenden und zugehörige zeitliche Signalverläufe deuten Die Studierenden können elektrische Spezifikationen ausgewählter Übertragungssysteme verstehen Data Link Layer Funktionen verstehen und anwenden: Die Studierenden können wesentliche Komponenten eines Protokolls benennen Sie können bedeutende Verfahren zur Datensicherung beschreiben und auf Nutzdatensequenzen anwenden Sie können die üblichen Zugriffsverfahren (M/S, Token, CSMA) beschreiben und ihre Eigenschaften darstellen CAN als beispielhaften Feldbus-Standard verstehen: Die Studierenden können eine reale Feldbus-Spezifikation (CAN) im Sinne des ISO/OSI Modells einordnen. Sie können das Verhalten von CAN-Kommunikationsteilnehmern nachvollziehen. Sie können die CAN-Spezifikation bewerten und Vor- und Nachteile diskutieren. Die Studierenden können gängige Datensicherungsverfahren anwenden Sie können Dienste und Funktionalitäten in gängige Notation überführen Sie können Protokolle analysieren und die enthaltenen Nutzdaten extrahieren Sie können Protokoll-konforme Datenströme generieren, mit denen vorgegebene Nutzdaten transportiert werden
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen
Prüfungsformen mit Gewichtung
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	34 Stunden ≙ 3 SWS
Selbststudium	116 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul MCS: Binäre Logik; Zahlendarstellung binär, hexadezimal, dezimal; Zustands-Übergangs-Diagramm Aufbau eines Micro-Controllers; C-Programmierung für eine Target-Plattform Modul GE1: Spannung, Strom, Widerstand; Kondensator, Spule, Übertrager Programmierkenntnisse: Schleifen, Bedingungen, switch-case, Datentypen (C)
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur	eigenes Skript Schnell, G.: Bussysteme in der Automatisierungstechnik, Vieweg Zimmermann, W.; Schmidgall, R.: Bussysteme in der Fahrzeugtechnik, Vieweg
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	FG in Bachelor Technische Informatik 2020
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:53
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

FIT - Funksysteme für IoT 🔗

Modulkürzel	FIT_BaET2020
Modulbezeichnung	Funksysteme für IoT
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Uwe Dettmar/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Uwe Dettmar/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was? Erlernen der Nutzung bestehender Funktechnologien zur Planung und Entwicklung von neuen Anwendungen im Mobilfunk und im Bereich des IoT (smart home, smart city, smart grid, smart farming etc. ) sowie der Digitalisierung der Industrie (Industrie 4.0). Womit? durch Beschäftigung mit existierenden und neu auf den Markt kommenden geeigneten funktechnischen Standards und Geräten und deren Grundlagen Wozu? zum Entwurf, der anwendungsspezifischen Auswahl und Beurteilung von innovativen Lösungen zur Messwertaufnahme, sicheren Datenübertragung und Steuerung von Prozessen in den Bereichen des Internet-of-Things und von Industrie 4.0.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Vorlesung und Übungen werden in der Lehrveranstaltung kombiniert. Nach Vorstellung von neuem Lernstoff durch den Dozenten in Form von kurzen Blöcken wird dieser direkt von den Studierenden durch kurze Matlab- und Python-Übungen angewendet und vertieft. Längere Übungsaufgaben werden bereits zu Hause vorbereitet und die verschiedenen Lösungsvorschläge in der Präsenzveranstaltung besprochen. Kenntnisse zu folgenden Themen werden vermittelt: - Einführung, Was ist IoT/ Industrie 4.0? - Überblick: Märkte und Einsatzgebiete für drahtlose Kommunikation - Standards, Grundlagen zur drahtlosen Übertragungstechnik - Sensoren, Aktoren und uC - Vielfachzugriff und Datensicherung in Sensornetzen - Techniken für höhere Datenraten (OFDM, MIMO etc.) - Network, Fog und Cloud Computing - Standards in Mobilfunk (4G, 5G), WLAN, LPWAN, WNAN und WPAN Die Studierenden lernen die o.g. Themen in der Vorlesung kennen, erwerben Grundwissen und vertiefen dieses durch Selbststudium mit Hilfe von Literatur, YouTube Videos und anderen Netzressourcen (selbstständige Informationsbeschaffung), sowie in Lerngruppen (Teamwork). Durch die Kombination mit kleinen Übungsaufgaben und Programmen wird in der Präsenzveranstaltung bereits ein aktiver Umgang mit den vorgestellten Verfahren befördert. Umfangreichere Rechenaufgaben werden am Ende der Veranstaltung behandelt und die Lösungswege diskutiert, um dadurch den Studierenden relevante Problemestellungen vorzustellen und ihre Fähigkeit zur Lösungsfindung zu entwickeln. Die Studierneden lernen darüber hinaus: - nachrichtentechnische System zu analysieren und deren Performanz zu ermitteln bzw. abzuschätzen. - Geeignete Standards für spezifische Anwendungen auszuwählen - Kenntnisse auf technische Problemstellungen anzuwenden Projekt In Kleingruppen bearbeiten die Studierenden Projekte aus dem Bereich des IoT. Dabei verwenden Sie HW oder SW, um aktuelle Funkstandards zu untersuchen oder anzuwenden, Daten z.B. von Sensoren aufzunehmen, zu sammeln, darzustellen und auszuwerten. Die Arbeiten verschiedener Kleingruppen können zu einem Gesamtprojekt kombiniert werden. Die Ergebnisse werden in einer Präsentation vorgestellt und bewertet. Sie können mit bis zu 30% in die Abschlussnote eingehen. Seminar Alternativ: Ausgabe einer Seminararbeit zu einem aktuellen Thema aus der Veranstaltung. Abgabe und Bewertung der Arbeit. Eigenständige Literaturrecherche, Analyse der Quellen, themengerechte, verständliche Darstellung, Diskussion und Bewertung der gefundenen Ergebnisse. Praktikum Alternativ: Duchführung von vorgegebenen Praktikumsaufgaben, die Aspekte der Vorlesung vertiefen. Dies kann HW oder SW basiert erfolgen.
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Projekt Seminar Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Projektarbeit oder Hausarbeit [20%] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [80%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	68 Stunden ≙ 6 SWS
Selbststudium	82 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul ASS: Bandbreitedefinition, Denken im Frequenzbereich, Fourier Transformation, Signale und Systeme Modul DSS: Diskrete Fourier Transformation Die Studierenden sollten Grundkenntnisse der digitalen Kommuniationstechnik und der Signaltheorie besitzen. Sie sollten vertraut sein mit Standardprotokollen zur Datenübertragung und dem OSI Schichtenmodell. Sie sollten insbesondere Grundkenntnisse zur physikalischen Schicht und der Sicherungsschicht mitbringen. Aus der Mathematik wird Grundwissen in den Bereichen Lineare Algebra und Statistik benötigt. Grundlegende Programmierkenntnisse runden das Anforderungsprofil ab.
Zwingende Voraussetzungen	Projekt erfordert Anwesenheit im Umfang von: 4 Termine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Projekt
Empfohlene Literatur	DAHLMAN, E. ; PARKVALL, S. ; SKÖLD, J. : 5G NR : the next generation wireless access technology. 1st. Elsevier Science, 2018 FINKENZELLER, K. : RFID Handbuch. Hanser, 2008. FÖRSTER, A. : Introduction to Wireless Sensor Networks. Wiley-IEEE Press, 2016. GEIER, J. : Designing and deploying 802.11 wireless networks, Cisco Press, 2015. LIAO, R. ; BELLALTA, B. ; OLIVER, M. ; NIU, Z. : MU-MIMO MAC Protocols for Wireless Local Area Networks: A Survey. In: IEEE Commun. Surv. Tutorials 18 (2016) Mobile positioning and tracking : from conventional to cooperative techniques. Wiley-IEEE Press TANENBAUM, A. S. ; WETHERALL, D. : Computer networks. Pearson Education, 2014
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	FIT in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 FIT in Bachelor Technische Informatik 2020 FIT in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

FSI - Funktionale Sicherheit 🔗

Modulkürzel	FSI_BaET2020
Modulbezeichnung	Funktionale Sicherheit
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Jens Onno Krah/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Jens Onno Krah/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Gefährdungsanalysen können durchgeführt werden. Technische Risiken können mithilfe von anerkannten Methoden quantifiziert werden. Einschlägige Normen und Vorschriften der „Funktionalen Sicherheit“ sowie deren produktbezogene Anwendung sind bekannt. Um unterhalb des tolerierbaren Restrisikos zu bleiben, werden Maßnahmen zur Risikoreduzierung erarbeitet.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Anlagensicherheit, Hintergrund und Regelwerke Kenngrößen und Bewertung des Safety Integrity Levels (SIL) von Schutzeinrichtungen Gemeinsamkeiten und Unterschiede zu den Performance Levels Auslegung und Berechnung von redundanten Schaltungen Zuverlässigkeit und Zuverlässigkeitskenngrößen Begriffe und Kenngrößen Anforderungen zur Fehleraufdeckung Risiko- und Gefährdungsanalyse Berechnung von Sicherheitskenngrößen Zuverlässigkeitsmodelle für Hard- und Software Praktikum Programmierung einer Sicherheitssteuerung Anbindung von sicherer Prozessperipherie Nutzung der Software SISTEMA Entwurf und Validierung von Sicherheitssteuerungen
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: (Zwischen-)Testat [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul GE1: Grundlagen der Schaltungstechnik Modul MA1: Lösen von Gleichungen Modul PI1: Grundlegende Kenntnisse der Digitaltechnik MA1, TI1
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 3 Termine
Empfohlene Literatur	Skript und einschlägige Normen
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	FSI in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

GE1 - Grundlagen der Elektrotechnik 1 🔗

Modulkürzel	GE1_BaET2020
Modulbezeichnung	Grundlagen der Elektrotechnik 1
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	9
Sprache	deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	1
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Eberhard Waffenschmidt/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Eberhard Waffenschmidt/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Die Studierenden können elektrotechnische Systeme mit zeitunveränderlichen Spannungen und Strömen berechnen und analysieren. Dazu können sie das Verhalten von nichtlineare Komponenten berechnen und beherrschen dazu angemessene grafische Darstellungsweisen. Damit werden Grundlagen für die Handlungsfelder HF1 uind HF2 gelegt. Womit: Der Dozent vermittelt Wissen und Basisfertigkeiten in den Vorlesungen und den Übungen. Weiterhin betreut er die Praktikumsversuche, in denen die Studierenden die Kenntnisse aus Vorlesung und Übung vertiefen und praktisch anwenden. Wozu: Diese Kenntnisse sind zum einen Vorausetzungen für die weiteren Lehrveranstaltungen wie z.B. Elektronik, Sensorik oder Grundlagen der Elektrotechnik Teil 2, welche vertiefte fachspezifische Kenntnisse vermitteln. Zum anderen sind diese Kenntnisse und Fähigkeiten die Grundlagen für das Verständnis aller weiteren elektrotechnischen Geräte und Syteme. Dieses wird von ausgebildeten Elektroningenieuren als grundlegende Kompetenz erwartet.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Die Studierenden können elektrotechnische Systeme mit zeitunveränderlichen Spannungen und Strömen berechnen und analysieren. Dazu können sie das Verhalten von nichtlineare Komponenten berechnen und beherrschen dazu angemessene grafische Darstellungsweisen. Insbesondere sind Studierenden in der Lage, Berechnungen zu folgenden Themen durchzuführen: - Widerstand und Leistung - Spannungs- und Stromquellen - Messgeräte - Die Kirchhoffschen Sätze, Reihen- und Parallelschaltung - Leistung und Wirkungsgrad - Reale Quellen - Netzwerkanalyse - Reale und nichtlineare Widerstände - Thermischer Übergangswiderstand - Elektrisches Feld - Magnetisches Feld Praktikum Die Studierenden führen elektrotechnische Versuche im Labor durch, die im Zusammenhang mit den Vorlesungen und Übungen stehen. Ziel der vorgegebenen Versuche ist das Verständnis der Funktion und die Vermessung der elektrotechnischen Komponenten. Sie Vergleichen die Messergebnisse mit vorher durchgeführten Berechnungen. Weiterhin führen sie Simulationen mit Schaltungssimulationssoftware als virtuelle Versuche durch. Dadurch erhalten sie eine weitere Möglichkeit, ihre Messergebnisse und Berechnungen zu vergleichen.
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	270 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	225 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	keine
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 6 Termine und eine Sicherheitsunterweisung Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	Gert Hagman, Grundlagen der Elektrotechnik, AULA-Verlag, ISBN 978-3-89104-747-7
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	12.10.2020, 16:52:01
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

Zusätzliche Modul-Variante mit gleichen Learning-Outcomes

Modulkürzel	GE1_BaET2020
Modulbezeichnung	Grundlagen der Elektrotechnik 1
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	9
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	1
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Eberhard Waffenschmidt/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Rainer Kronberger/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Die Studierenden können elektrotechnische Systeme mit zeitunveränderlichen Spannungen und Strömen berechnen und analysieren. Dazu können sie das Verhalten von nichtlineare Komponenten berechnen und beherrschen dazu angemessene grafische Darstellungsweisen. Damit werden Grundlagen für die Handlungsfelder HF1 uind HF2 gelegt. Womit: Der Dozent vermittelt Wissen und Basisfertigkeiten in den Vorlesungen und den Übungen. Weiterhin betreut er die Praktikumsversuche, in denen die Studierenden die Kenntnisse aus Vorlesung und Übung vertiefen und praktisch anwenden. Wozu: Diese Kenntnisse sind zum einen Vorausetzungen für die weiteren Lehrveranstaltungen wie z.B. Elektronik, Sensorik oder Grundlagen der Elektrotechnik Teil 2, welche vertiefte fachspezifische Kenntnisse vermitteln. Zum anderen sind diese Kenntnisse und Fähigkeiten die Grundlagen für das Verständnis aller weiteren elektrotechnischen Geräte und Syteme. Dieses wird von ausgebildeten Elektroningenieuren als grundlegende Kompetenz erwartet.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Gleichstromtechnik Gleichstromkreise Grundbegriffe Strom Spannung Zweipole und Vierpole Widerstand Ohmsches Gesetz Spezifischer Widerstand Temperaturabhängigkeit Arbeit, Leistung, Wirkungsgrad Zählpfeile Kirchhoffsche Gesetze Quellen, -ersatzschaltungen Lineare Gleichstromschaltungen Grundschaltungen Reihen-, Parallelschaltung Stern-Dreieck-Umwandlung Spannungs-, Stromteiler Messschaltungen für Widerstände Wheatstone-Brücke Berechnung von Gleichstromkreisen Ersatzschaltungen Superpositionsprinzip Analyse linearer Netze Zweigstromanalyse Maschenstromverfahren Knotenpotenzialverfahren Leistungsbilanz, Lastflussberechnung Leistungsanpassung Schaltungen mit einem nichtlinearen Zweipol Passive nichtlineare Zweipole (Diode) Aktive nichtlineare Schaltungen Netzwerke mit einem nichtlinearen Zweipol Kondensatoren Kapazität des Plattenkondensators Klemmenverhalten des idealen Kondensators Parallel- und Reihenschaltung Kondensatoren mit mehreren Dielektrika Elektrische Feldgrößen im Kondensator Energie im Kondensator Magnetische Kreise Magnetische Feldstärke und Durchflutungsgesetz Materie im magnetischen Feld und magnetische Induktion Magnetische Induktion B Spulen Induktionsgesetz Induktivität einer Spule Reihen- und Parallelschaltung Energie in der Spule Schaltvorgänge mit einem Energiespeicher Elektrotechnische Fragestellungen erkennen und richtig einorden erforderliche Größen richtig benennen und anwenden elektrische Netzwerke vollständig analysieren Ersatzschaltungen berechnen und anwenden Netzwerke mit einfachen Nichtlinearitäten berechnen Elektrische und magnetische Feldstärken in einfachen Fällen berechnen Leistungen und Arbeiten abschätzen und einordnen Leistungen optimieren Wirkungsgrade berechnen Praktikum Messung der elektrischen Größen Strom, Spannung, Leistung, Widerstand Aufbau von Schaltungen mit Widesrständen, Kondensatoren und Spulen Zusammenhänge von Strom und Spannung an elektronischen Bauelementen verstehen Aufbau von Schaltungen lernen Umgang mit Labormessgeräten lernen Schaltungen analysieren Messergebnisse darstellen, analysieren und bewerten
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Praktikumsbericht oder Zugangskolloquium oder (Zwischen-)Testat oder Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	270 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	225 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Mathematik, Physik
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 6 Versuchstermine und 1 Sicherheitsunterweisung Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	Hagmann G., Grundlagen der Elektrotechnik, Aula-Verlag Hagmann G., Aufgabensammlung zu den Grundlagen der Elektrotechnik, Mit Lösungen und ausführlichen Lösungswegen, Aula-Verlag Albach, Manfred, Elektrotechnik 1+2, Lehrbuch und Aufgabensammlung, Pearson Verlag Möller, Grundlagen der Elektrotechnik, Springer Verlag
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	GE1 in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	12.10.2020, 16:52:01
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

Zusätzliche Modul-Variante mit gleichen Learning-Outcomes

Modulkürzel	GE1_BaET2020
Modulbezeichnung	Grundlagen der Elektrotechnik 1
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	9
Sprache	deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	1
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Eberhard Waffenschmidt/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Johanna May/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Die Studierenden können elektrotechnische Systeme mit zeitunveränderlichen Spannungen und Strömen berechnen und analysieren. Dazu können sie das Verhalten von nichtlineare Komponenten berechnen und beherrschen dazu angemessene grafische Darstellungsweisen. Damit werden Grundlagen für die Handlungsfelder HF1 uind HF2 gelegt. Womit: Der Dozent vermittelt Wissen und Basisfertigkeiten in den Vorlesungen und den Übungen. Weiterhin betreut er die Praktikumsversuche, in denen die Studierenden die Kenntnisse aus Vorlesung und Übung vertiefen und praktisch anwenden. Wozu: Diese Kenntnisse sind zum einen Vorausetzungen für die weiteren Lehrveranstaltungen wie z.B. Elektronik, Sensorik oder Grundlagen der Elektrotechnik Teil 2, welche vertiefte fachspezifische Kenntnisse vermitteln. Zum anderen sind diese Kenntnisse und Fähigkeiten die Grundlagen für das Verständnis aller weiteren elektrotechnischen Geräte und Syteme. Dieses wird von ausgebildeten Elektroningenieuren als grundlegende Kompetenz erwartet.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen siehe Modulbeschreibung Praktikum siehe Modulbeschreibung (ULP GE1)
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	270 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	225 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Rechnen mit Potenzen und Einheitenvorsilben, Dreisatz, Umstellen von Formeln, Diagramme erstellen und lesen, physikalische Grundkenntnisse
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 6 Termine und eine Sicherheitsunterweisung Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	12.10.2020, 16:52:01
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

GE2 - Grundlagen der Elektrotechnik 2 🔗

Modulkürzel	GE2_BaET2020
Modulbezeichnung	Grundlagen der Elektrotechnik 2
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	2
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Eberhard Waffenschmidt/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Eberhard Waffenschmidt/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Die Studierenden können elektrotechnische Systeme mit zeitveränderlichen Spannungen und Strömen berechnen und analysieren. Dazu können sie komplexe Wechselstromrechnung anwenden und beherrschen unterscheidliche grafische Darstellungsweisen. Damit werden weitere Grundlagen für die Handlungsfelder HF1 uind HF2 gelegt. Womit: Der Dozent vermittelt Wissen und Basisfertigkeiten in den Vorlesungen und den Übungen. Weiterhin betreut er die Praktikumsversuche, in denen die Studierenden die Kenntnisse aus Vorlesung und Ãœbung vertiefen und praktisch anwenden. Wozu: Diese Kenntnisse sind zum einen Vorausetzungen für die weiteren Lehrveranstaltungen wie z.B. Elektronik, Elektrische Maschinen oder Elektrische Enerieverteilung, welche vertiefte fachspezifische Kenntnisse vermitteln. Zum anderen sind diese Kenntnisse und Fähigkeiten die Grundlagen für das Verständnis aller weiteren elektrotechnischen Geräte und Syteme. Dieses wird von ausgebildeten Elektroningenieuren als grundlegende Kompetenz erwartet.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Die Studierenden können elektrotechnische Systeme mit zeitveränderlichen Spannungen und Strömen berechnen und analysieren. Dazu können sie komplexe Wechselstromrechnung anwenden und beherrschen unterscheidliche grafische Darstellungsweisen. Insbesondere sind Studierenden in der Lage, Berechnungen zu folgenden Themen durchzuführen: - Kenngrößen von Wechselstrom - Spulen und Kondensatoren - Komplexe Zahlen für Wechselstrom - Komplexe Impedanzen und komplexer Spannungsteiler - Scheinleistung und Blindleistung - Frequenzdiagramme - Tief- und Hochpass - Resonanzkreise, Güte - Transformator - Drehstrom Praktikum Die Studierenden führen projektähnlich Versuche im Labor durch, die in einem Zusammenhang stehen. Ziel der vorgegebenen Versuche ist das Verständnis der Funktion und die Vermessung eines Systems zur kontaktlosen Energieübertragung. Dazu bauen die Studierenden als Vorbereitung aus einfachen Hilfsmitteln die zu untersuchenden Komponenten, wie z.B. die benötigten planaren Spulen.
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Grundlagen der Elektrotechnik Teil 1
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: Praktikumstermine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	Gert Hagman, „Grundlagen der Elektrotechnik“, AULA-Verlag, ISBN 978-3-89104-747-7
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	12.10.2020, 16:52:01
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

Zusätzliche Modul-Variante mit gleichen Learning-Outcomes

Modulkürzel	GE2_BaET2020
Modulbezeichnung	Grundlagen der Elektrotechnik 2
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	2
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Eberhard Waffenschmidt/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Rainer Kronberger/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Die Studierenden können elektrotechnische Systeme mit zeitveränderlichen Spannungen und Strömen berechnen und analysieren. Dazu können sie komplexe Wechselstromrechnung anwenden und beherrschen unterscheidliche grafische Darstellungsweisen. Damit werden weitere Grundlagen für die Handlungsfelder HF1 uind HF2 gelegt. Womit: Der Dozent vermittelt Wissen und Basisfertigkeiten in den Vorlesungen und den Übungen. Weiterhin betreut er die Praktikumsversuche, in denen die Studierenden die Kenntnisse aus Vorlesung und Ãœbung vertiefen und praktisch anwenden. Wozu: Diese Kenntnisse sind zum einen Vorausetzungen für die weiteren Lehrveranstaltungen wie z.B. Elektronik, Elektrische Maschinen oder Elektrische Enerieverteilung, welche vertiefte fachspezifische Kenntnisse vermitteln. Zum anderen sind diese Kenntnisse und Fähigkeiten die Grundlagen für das Verständnis aller weiteren elektrotechnischen Geräte und Syteme. Dieses wird von ausgebildeten Elektroningenieuren als grundlegende Kompetenz erwartet.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Wechselstromtechnik Beschreibung von allgemein zeitabhängigen Größen Beschreibung sinusförmiger Funktionen Komplexe Wechselstromgesetze Komplexe Zeigerdiagramme Leistung im Wechselstromkreis Resonanz Leistungsfaktor und Blindleistungskompensation Leistungsanpassung Transformationsnetzwerke Frequenzabhängige Schaltungen und Netzwerke Ortskurven Mehrphasensysteme Die komplexen elektrische Größen Strom, Spannung, Widerstand und Leistung bei Wechselstromschaltungen verstehen, beherrschen, berechnen und anwenden frequenzabhängiges verhalten von Schaltungen und Baulementen verstehen Praktikum Messung der komplexen elektrischen Größen Strom, Spannung, Leistung, Widerstand in Wechselstromschaltungen Aufbau von Schaltungen mit Widesrständen, Kondensatoren und Spulen Die frequenzabhängigen Zusammenhänge der komplexen Größen Strom, Spannung und Impedanz an elektronischen Bauelementen verstehen Aufbau von Schaltungen lernen Umgang mit Labormessgeräten lernen Wechselstromschaltungen analysieren Messergebnisse darstellen, analysieren und bewerten
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Praktikumsbericht oder mündlicher Beitrag oder (Zwischen-)Testat oder Zugangskolloquium [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	GE1
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: Zu den Praktikumsversuchen Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	Moeller, Grundlagen der Elektrotechnik, Teubner Hagmann, G., Grundlagen der Elektrotechnik, Aula-Verlag Albach, Manfred, Elektrotechnik 1+2, Lehrbuch und Aufgabensammlung, Pearson Verlag Hagmann G., Aufgabensammlung zu den Grundlagen der Elektrotechnik, Aula-Verlag
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	GE2 in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	12.10.2020, 16:52:01
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

Zusätzliche Modul-Variante mit gleichen Learning-Outcomes

Modulkürzel	GE2_BaET2020
Modulbezeichnung	Grundlagen der Elektrotechnik 2
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	2
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Eberhard Waffenschmidt/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Johanna May/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Die Studierenden können elektrotechnische Systeme mit zeitveränderlichen Spannungen und Strömen berechnen und analysieren. Dazu können sie komplexe Wechselstromrechnung anwenden und beherrschen unterscheidliche grafische Darstellungsweisen. Damit werden weitere Grundlagen für die Handlungsfelder HF1 uind HF2 gelegt. Womit: Der Dozent vermittelt Wissen und Basisfertigkeiten in den Vorlesungen und den Übungen. Weiterhin betreut er die Praktikumsversuche, in denen die Studierenden die Kenntnisse aus Vorlesung und Ãœbung vertiefen und praktisch anwenden. Wozu: Diese Kenntnisse sind zum einen Vorausetzungen für die weiteren Lehrveranstaltungen wie z.B. Elektronik, Elektrische Maschinen oder Elektrische Enerieverteilung, welche vertiefte fachspezifische Kenntnisse vermitteln. Zum anderen sind diese Kenntnisse und Fähigkeiten die Grundlagen für das Verständnis aller weiteren elektrotechnischen Geräte und Syteme. Dieses wird von ausgebildeten Elektroningenieuren als grundlegende Kompetenz erwartet.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen siehe Modulbeschreibung Praktikum siehe Modulbeschreibung
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	GE1
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: Praktikumstermine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	12.10.2020, 16:52:01
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

GE3 - Grundlagen der Elektrotechnik 3 🔗

Modulkürzel	GE3_BaET2020
Modulbezeichnung	Grundlagen der Elektrotechnik 3
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Wolfgang Evers/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Wolfgang Evers/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Die Studierenden können Aufgabenstellungen zu Anordnungen mit elektrostatischen Feldern, elektrischen Strömungsfeldern und elektromagnetischen Feldern unter Berücksichtigung der Materialeigenschaften analytisch lösen, indem sie aus der gegebenen Anordnung mit Hilfe der erlernten Zusammnhänge ein physikalisches Modell erstellen und dieses dann mathematisch lösen, um später die Grundlagen für weiterführende Vorlesungen zu haben und zudem mathematische Modelle zu physikalischen Anordnungen erstellen zu können.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen - Das statische elektrische Feld * Elektrische Ladungen und ihre Wirkungen * Die bewegliche (Probe-) Ladung im elektrischen Feld * Die Kapazität * Materie im elektrischen Feld - Der elektrische Strom * Die Bewegung einer Einzelladung im elektrischen Feld * Die Bewegung verteilter Ladungen, Stromstärke und Stromdichte * Raumladungsströmung * Raumladungsfreie Strömung im metallischen Leiter, das ohmsche Gesetz * Strömungsfelder, Berechnung des ohmschen Widerstandes * Grenzflächen, Brechungsgesetz * Energie und Leistung * Mechanismen der Stromleitung - Stationäre Magnetfelder * Der magnetische Dipol * Kräfte im magnetischen Feld und die magnetische Induktion * Die Erregung des Magnetfeldes * Der magnetische Fluss * Bedingungen an Grenzflächen * Magnetische Kreise - Bewegungen im Magnetfeld und zeitlich veränderliche magnetische Felder * Lorentzkraft * Ladungstrennung im bewegten Leiter * Halleffekt - Die Selbstinduktivität einer Leiterschleife - Magnetische Feldenergie und -kräfte * Die magnetische Feldenergie * Hystereseverluste * Magnetische Feldkräfte (Prinzip der virtuellen Verschiebung) - Magnetisch gekoppelte Leiterschleifen * Beschreibung im Zeitbereich * Komplexe Beschreibung des Transformatorvierpols
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen
Prüfungsformen mit Gewichtung	abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	34 Stunden ≙ 3 SWS
Selbststudium	116 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul MA1: Die Studierenden beherrschen die mathematischen Grundbegriffe und können insbesondere mit Mengen, Funktionen, Termen und Gleichungen umgehen. Sie können die Eigenschaften und die Graphen der wichtigsten reellen Funktionen bestimmen. Sie können Grenzwerte für Folgen und Funktionen berechnen und Funktionen auf Stetigkeit untersuchen. Sie kennen die Definition der Ableitung und ihre anschauliche Bedeutung, beherrschen die Anwendung der verschiedenen Ableitungsregeln und können Tangenten bestimmen. Die Studierenden können mit Vektoren rechnen. Sie können Längen und Winkel, Geraden und Ebenen beschreiben und die Aufgaben der analytischen Geometrie lösen. Sie kennen Matrizen und beherrschen die Rechenverfahren. Sie können die Lösungsmenge von linearen Gleichungssystemen mit dem Gaußschen Eliminationsverfahren bestimmen. Sie können den Zusammenhang zwischen linearen Abbildungen und Matrizen herstellen. Sie können den Rang von Matrizen bestimmen. Sie können die Determinante berechnen und Eigenwerte und Eigenvektoren bestimmen. Modul MA2: Die Studierenden beherrschen den Umgang mit komplexen Zahlen. Sie beherrschen das Riemann-Integral und können Integralwerte abschätzen. Sie verwenden den Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung und die wichtigsten Integrationsregeln zur Berechnung von Integralen. Modul GE1: Die Studierenden können: - elektrotechnische Fragestellungen erkennen und richtig einorden - erforderliche Größen richtig benennen und anwenden - elektrische Netzwerke vollständig analysieren - Ersatzschaltungen berechnen und anwenden - Leistungen und Arbeiten abschätzen und einordnen - Leistungen optimieren - Wirkungsgrade berechnen Modul GE2: Die Studierenden können elektrische Größen (sinusförmige Spannungen und Ströme, lineare Verbraucherzweipole und Leistungen) mit Zeitliniendiagrammen, Zeigern und komplexen Größen beschreiben, sowie Zeigerdiagramme anwenden. Die Studierenden beherrschen die mathematischen Grundbegriffe und können insbesondere mit Mengen, Funktionen, Termen und Gleichungen umgehen. Sie können die Eigenschaften und die Graphen der wichtigsten reellen Funktionen bestimmen. Sie können Grenzwerte für Folgen und Funktionen berechnen und Funktionen auf Stetigkeit untersuchen. Sie kennen die Definition der Ableitung und ihre anschauliche Bedeutung, beherrschen die Anwendung der verschiedenen Ableitungsregeln und können Tangenten bestimmen. Die Studierenden können mit Vektoren rechnen. Sie können Längen und Winkel, Geraden und Ebenen beschreiben und die Aufgaben der analytischen Geometrie lösen. Sie kennen Matrizen und beherrschen die Rechenverfahren. Sie können die Lösungsmenge von linearen Gleichungssystemen mit dem Gaußschen Eliminationsverfahren bestimmen. Sie können den Zusammenhang zwischen linearen Abbildungen und Matrizen herstellen. Sie können den Rang von Matrizen bestimmen. Sie können die Determinante berechnen und Eigenwerte und Eigenvektoren bestimmen. Die Studierenden beherrschen den Umgang mit komplexen Zahlen. Sie beherrschen das Riemann-Integral und können Integralwerte abschätzen. Sie verwenden den Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung und die wichtigsten Integrationsregeln zur Berechnung von Integralen. Die Studierenden können: - elektrotechnische Fragestellungen erkennen und richtig einorden - erforderliche Größen richtig benennen und anwenden - elektrische Netzwerke vollständig analysieren - Ersatzschaltungen berechnen und anwenden - Leistungen und Arbeiten abschätzen und einordnen - Leistungen optimieren - Wirkungsgrade berechnen Die Studierenden können elektrische Größen (sinusförmige Spannungen und Ströme, lineare Verbraucherzweipole und Leistungen) mit Zeitliniendiagrammen, Zeigern und komplexen Größen beschreiben, sowie Zeigerdiagramme anwenden.
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur	Philippow E., Grundlagen der Elektrotechnik Verlag Technik GmbH, Berlin, 1992 Frohne H., Löcherer K.-H., Müller H, Moeller - Grundlagen der Elektrotechnik Teubner Verlag, Wiesbaden, 2005 Karl Kupfmüller, Einführung in die theoretische Elektrotechnik Springer Verlag, Heidelberg, 1990 Clausert H., Wiesemann G., Grundgebiete der Elektrotechnik 1 Oldenbourg Verlag, München, 2005
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	GE3 in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:53
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

GO - Geometrische Optik 🔗

Modulkürzel	GO_BaET2020
Modulbezeichnung	Geometrische Optik
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Michael Gartz/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Michael Gartz/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Die Studierenden können erkennen, wann die Näherung der Geometrischen Optik Gültigkeit hat. Sie können Strahlengänge der geometrischen Optik berechnen und konstruieren. Sie können geometrische, optische System, wie Mehrlinser, Mikroskope, Teleskope etc., analysieren, vergleichen, bewerten und beurteilen, Womit: indem sie in Vorträgen optische Grundprinzipien, Berechnungs- und optische Konstruktionsmethoden, Abbildungsfehler und Linsensysteme u.v.m. kennen lernen, sowie in Übungen selbstständig vertiefen und in Praktikumsversuchen die Theorien und eigenen Berechnungen durch Experimente verifizieren, Wozu: um später eigene Strahlengänge zu entwerfen und mittels mathematischer Formeln im Rahmen der Geometrischen Optik zu berechnen und damit überprüfen zu können und vorhandene optische Systeme für verschiedenste Applikation auswählen und bewerten zu können.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Grundbegriffe und Eigenschaften optischer Systeme Licht und Strahlung Abgrenzung der Geometrischen Optik zur Wellenoptik Grundbegriffe und Gesetze der Strahlenoptik Kardinalebenen und Kardinalpunkte sowie deren Bedeutung für optische Systeme Aberrationen Definitionen von Aperturen, Blenden, Pupillen und Luken Dispersion von optischen Gläsern Konstruktionsprinzipien spezieller optischer Systeme Abbildungen mit Spiegeln Abbildungen an Linsen und einfachen Linsensystemen grundlegende optische Geräte Prisma Lupe Mikroskop Fernrohr Eigenschaften spezieller Bauelemente aus optischen Systemen Planparallele Platten Bildhebung Öffnungsfehler bei senkrechter Durchstrahlung Astigmatismus bei schräger Durchstrahlung Prisma Strahlablenkung Minimalablenkung=symmetrischer Strahlengang spektrale Ablenkung Berechnen von 1 und 2 linsige optischen Systemen Brennweiten Gegenstands- und Bildweiten Hauptebenen Schnittweiten Bildlage Abbildungsmaßstäben Bildgröße Bild-Orientierung Zeichnen und konstruieren Strahlengängen Hauptebenen, Kardinalebenen Bestimmen von Ein- und Austrittspupillen Ein- und Austrittsluken Hauptstrahlen Praktikum optische Aufbauten justieren Messreihen aufnehmen und dokumentieren Diagramme erstellen Ergebnisse auf Plausibilität überprüfen Zusammenhänge erkennen und verstehen Fehlerrechnung durchführen grundlegende optische Aufbauten selber realisieren aufbauen, justieren, Funktionsprüfung durchführen naturwissenschaftlich und technische Gesetzmäßigkeiten mit einem optischen Aufbau erforschen Messreihen planen, Fehlereinflüsse abschätzen,Tauglichkeit des Aufbaus überprüfen selbst gewonnene Messreihen auswerten Messwerte graphisch darstellen Implizite Größen aus Messwerten math. korrekt berechnen logische Fehler entdecken und bennen Messwerte mittels vorgegebener Formeln simulieren einen nachvollziehbaren Bericht verfassen Aufgabenstellung beschreiben Lösungsansatz darlegen Ergebnisse übersichtlich aufbereitet darstellen Ergebnisse technisch wissenschaftliche diskutieren Komplexe technische Aufgaben im Team bearbeiten Organisieren in Teilaufgaben, Messergebnisse präsentieren und kritisch diskutieren
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Praktikumsbericht [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Differentialrechnung, Integralrechnung, Trigonometrie, elementare Geometrie
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 3 Termine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	Pedrotti, Pedrotti, Bausch, Schmidt: Optik für Ingenieure. Grundlagen (Springer) Hecht: Optik (Oldenbourg) Bergmann, Schaefer, Bd.3, Optik, de Gruyter Schröder, Technische Optik, Vogel Verlag Naumann, Schröder, Bauelemente der Optik, Hanser Verlag Saleh, Teich, Grundlagen der Photonik, Wiley-VCH
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	GO in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

GTI - Grundlagen der Technischen Informatik 🔗

Modulkürzel	GTI_BaET2020
Modulbezeichnung	Grundlagen der Technischen Informatik
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	2
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Markus Stockmann/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Markus Stockmann/Professor Fakultät IME Norbert Kellersohn/Lehrkraft für besondere Aufgaben
Learning Outcome(s) Die Studierenden sind in der Lage, Systeme zu analysieren und darauf basierend digital programmierbare Lösungen zu entwerfen und mit modernen Technologien (insbesondere Mikrocomputer) zu implementieren, um Mikrocomputer als Lösungskonzept für komplexe Aufgaben einsetzen zu können.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen elementare Automatentheorie [Boole'sche Algebra kennen (PFK.2, PFK.4, PFK.5), Boolesche Funktionsnetzwerke, Grundrechenarten mit Zahlen (PFK.11), Codes zur Informationsdarstellung im Computer (PFK.5, PFK.8, PFK.9, PFK.10), Endliche Diskrete Automaten (FSM) (PFK.5, PFK.7, PFK.8, PFK.9, PFK.10)] Grundlagen der Technologie digitaler Systeme [Beschreibungsformen (PFK.8, PFK.9), Schaltplan, Beschreibungssprache (VHDL), Bausteine (PFK.9, PFK.10), Digitale Standard-ICs, wie Gatter AND, OR, NOT, XOR oder Decoder, Multiplexer, Konfigurierbare Bausteine] Grundlagen der C-Programmierung für hardwarenahe Programmierung (PFK.9) [Zeiger und Zeigerarithmetik, Standardbibliotheken (stdio, string)] hardwarenahe I/O-Programmierung in C (PFK .9) [Aufbau digitaler I/O-Ports, Zugriff auf I/O-Ports mittels Zeiger, Zugriff auf I/O-Ports mittels Treiberbibliotheken, Bitbasierte Ein-Ausgabe und Verarbeitung mittels C] Software-Entwicklungsumgebung (PFK.6, PFK.9) Programmierung von Aufgaben des Messens, Steuerns und Regelns in C (PFK.8, PFK.9, PFK.10) [Realisierung von FSM in C, Aufbau einer anwendungsorientierten IO-Bibliothek auf Basis eines Treibers] Aufbau und Funktionsweise eines dedizierten Kleinrechnersystems (z.B. Mikrocontroller) [Architekturübersicht (Register, Rechenwerk, Steuerwerk, Speicher, Busstruktur, I/O-Komponenten) (PFK12), Funktionsweise, d.h. Ablauf einer Programmabarbeitung auf Basis von Registertransfers (PFK 11)] I/O-Schnittstellen eines Rechnersystems und deren Nutzung mittels C (am Beispiel des dedizierten Kleinrechnersystems) (PFK.9) [digitale Ports (siehe oben), Timer/Counter] Ereignisorientierte Programmierung in C (PFK8, PFK.9, PFK.11) Systemverhalten aus spezifizierenden Texten herleiten (PFK.1, PFK.2, PFK.4, PFK.7) [technische Texte erfassen, implizite Angaben erkennen und verstehen, fehlende Angaben erkennen, ableiten und erfragen] Nutzung von Beschreibungsverfahren [Einfache Umrechnungen Boolescher Funktionen (PFK.2, PFK.11), Umsetzung einer FSM in eine C-Programmstruktur (PFK.8)] Aufbau eines digitaltechnischen Systems (PFK.6, PFK.8, PFK.9, PFK.10) [Nutzung eines Werkzeugs für Spezifikation, Synthese aus Modell, Systemat. Test mit Testvektoren] Aufbau eines Steuerungssystems mit Computer (PFK.6, PFK.7, PFK.8, PFK.9, PFK.10) [Verstehen und Erläutern der Arbeitsweise eines Kleinrechnersystems inkl. einfacher I/O-Schnittstellen, Nutzung von Treiberbibliotheken in C für verschiedene I/O-Schnittstellen mit Unterstützung ihrer Interruptfähigkeit, digitale Ports, Timer/Counter, Programmierung des Systems mit C, Systemverhalten aus spezifizierenden Text herleiten, Aufstellen des Zustandsüberführungsdiagramms, Implementierung mittels C unter Verwendung von Treiberbibliothek] Praktikum Aufbau eines digitaltechnischen Systems (PFK.6, PFK.8, PFK.9, PFK.10) [Nutzung eines Werkzeugs für Spezifikation, Synthese, Systemat. Test mit Testvektoren, Realisierung, Konfiguration aus Werkzeug, Test am realen System] Aufbau eines Steuerungssystems mit Computer (PFK.6, PFK.7, PFK.8, PFK.9, PFK.10) [Einfache technische Spezifikationen von I/O-Schnittstellen interpretieren und nutzen, Nutzung von Treiberbibliotheken in C für verschiedene I/O-Schnittstellen mit Unterstützung ihrer Interruptfähigkeit, digitale Ports, Timer/Counter, Programmierung des Systems mit C, Systemverhalten aus spezifizierenden Text herleiten, Aufstellen des Zustandsüberführungsdiagramms, Implementierung mittels C unter Verwendung von Treiberbibliothek] komplexere Aufgaben in einem Kleinteam bewältigen (PSK.1, PSK.6) Erarbeitung eines digitalen Steuersystems [übersichtliche Problemstellungen verstehen und analysieren (PFK.2, PFK.7), Systemverhalten aus spezifizierenden Texten herleiten, System strukturiert analysieren sinnvolle Teilsysteme erkennen, Schnittstellen zwischen Teilsystemen erfassen, Problemlösung mittels digitalem Entwurfswerkzeug spezifizieren, testen und am Zielsystem in Betrieb nehmen (PFK.8. PFK.9, PFK.10)] Erarbeitung eines Steuersystems mit Mikrocontroller und C-Programmen [übersichtliche Problemstellungen verstehen und analysieren (PFK.2, PFK.7), Systemverhalten aus spezifizierenden Texten herleiten, System strukturiert analysieren sinnvolle Teilsysteme erkennen, Schnittstellen zwischen Teilsystemen erfassen, Problemlösung mittels Software-Entwicklungsumgebung in C implementieren, testen und am Zielsystem in Betrieb nehmen (PFK.8, PFK,9, PFK.10)]
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder Schriftliche Prüfung im Antwortwahlverfahren [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Studierende haben in den Vorlesungen PI1 und IP Grundlagen in der Programmierung (vorzugsweise in C) erworben, dazu zählen unter anderem: Aufbau von Algorithmen, Unterschied Programmiersprache und Maschinensprache, Variablendeklaration, Zeiger, Datentypen, Funktionen, Felder und Werterepräsentation in digitalen Systemen.
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 1 Termin
Empfohlene Literatur	Skript, Literaturliste wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	GTI in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:53
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

GVI - Grundlagen vernetzter IT Systeme 🔗

Modulkürzel	GVI_BaET2020
Modulbezeichnung	Grundlagen vernetzter IT Systeme
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Harald Elders-Boll/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Harald Elders-Boll/Professor Fakultät IME Prof. Dr. Uwe Dettmar/Professor Fakultät IME Prof. Dr. Rainer Kronberger/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Kennenlernen und Anwenden der Grundlagen der drahtgebundenen und drahtlosen Kommunikation und IP-basierten Vernetzung von IT und IoT Komponenten durch Vermittlung der zugrundeliegenden Methoden und Konzepte und deren Anwendung in Selbstlernaufgaben zur Vernetzung tyischer IT-Geräte, zur Vermittlung allgemein benötigter IT Kompetenzen, als Grundlagen für weitergehende Lehrveranstaltungen in diesem Bereich und zur Vorbereitung für die Übernahme von Tätigkeiten im Bereich IT-Administration.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Vorlesung und Übungen werden in einer Lehrveranstaltung kombiniert. Nach der Vorstellung von neuem Lernstoff durch den Dozenten in Form von kurzen Blöcken wird dieser direkt von den Studierenden durch kurze Übungen angewendet und vertieft. Inhalte: Grundlagen von Rechnernetzen Netzwerkanwendungen und Protokolle Grundlagen der Transportschicht Adressierung und Routing Grundlagen der Sicherungsschicht Grundlagen der Netzwerksicherheit Grundlagen der Kommunikationstechnik Grundlagen der digitalen Modulation Formatierung und Codierung Grundlagen von Antennen und Leitungen Quelle, Empfänger, Anpassung Verstärker und Rauschen Die Studierenden lernen die o.g. Themen in der Vorlesung kennen, erwerben Grundwissen und vertiefen dieses durch Selbstlernübungen, mit Hilfe von Literatur, YouTube Videos und anderen Netzressourcen (selbstständige Informationsbeschaffung), sowie in Lerngruppen (Teamwork). Durch kleinere Übungsaufgaben wird in der Präsenzveranstaltung bereits ein aktiver Umgang mit den vorgestellten Verfahren trainiert. Umfangreichere Rechenaufgaben werden am Ende der Veranstaltung behandelt und die Lösungswege diskutiert, um dadurch den Studierenden relevante Problemestellungen vorzustellen und ihre Fähigkeit zur Lösungsfindung zu entwickeln. Praktikum Praktische Versuche als Selbstlernübungen beispielsweise zu folgenden Themen: Installation des Betreibssystems auf dem Raspberry Pi Einrichten des Raspberry Pi und Konfiguration der Netzwerkschnittstellen Analyse der Netzwerkverbindung Analyse der Namensauflösung Raspberry Pi als Werbeblocker einrichten Raspberry Pi als WLAN Router einrichten
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: (Zwischen-)Testat [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul MA1: Elementare Funktionen, Differentialrechnung Modul GE1: Strom, Spannung, Arbeit, Energie, Leistung, Physikalische Größen und Einheiten, Elektrisches Feld, Magnetisches Feld Modul MA2: Komplexe Rechnung, Integralrechnung Modul GE2: Komplexe Wechselstromrechnung Mathematische Grundlagen: Elementare Funktionen, Differentialrechnung, Integralrechnung, komplexe Rechnung Grundlagen der Elektrotechnik: Strom, Spannung, Arbeit, Energie, Leistung, Physikalische Größen und Einheiten, Elektrisches Feld, Magnetisches Feld, komplexe Wechselstromrechnung
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 1 Termin Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	J. Kurose, K. Ross: "Computernetzwerke - Der Top-Down-Ansatz", Pearson-Studium. A. Tanenbaum: „Computernetzwerke“, Prentice Hall. M. Meyer. "Kommunikationstechnik", Vieweg und Teubner.
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	GVI in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

HF - Hochfrequenztechnik 🔗

Modulkürzel	HF_BaET2020
Modulbezeichnung	Hochfrequenztechnik
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr.-Ing. Rainer Kronberger
Dozierende*r	Prof. Dr. Rainer Kronberger/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Die Studierenden können hochfrequenztechnische Probleme lösen, indem sie hierfür geeignete spezielle Methoden der Elektrotechnik anwenden, um später hochfrequenztechnische Schaltungen, Baugruppen zu analysieren, entwickeln und herzustellen. Die Studierenden können hochfrequenztechnische Schaltungen entwickeln, indem sie hierfür geeignete spezielle Methoden der Elektrotechnik und Elektronik anwenden, um später hochfrequenztechnische Systeme zu entwickeln und herzustellen.
Modulinhalte Vorlesung Die Studierenden lernen die Besonderheiten und Unterschiede elektrotechnischer Grundprinzipien, Vorgänge und Schaltungen bei hohen und höchsten Frequenzen. Es werden theoretischen Grundlagen in Verbindung mit praktischen Anwendungsbeispielen der Hochfrequenztechnik vermitteltet und der Unterschied zur konventionellen Elektrotechnik wird erklärt und geschult. Im Praktikum lernen die Studierenden grundlegende Messverfahren und -geräte der Hochfrequenztechnik kennen. Vorlesungs- und Übungsbegleitend wird die Anwendung eines professionelles HF-Simulationsprogramm trainiert, das allen Studierenden im Labor und zu Hause zur Verfügung steht. - Lineare, passive Transformationsschaltungen mit L und C - Streuparameter und Streumatrizen - Leitungstheorie, Leitungsschaltungen, Leitungstransformationen - Resonanzschaltungen und Filterschaltungen - Hochfrequenzmaterialeigenschaften Übungen / Praktikum Begleitende Übung und begleitendes Praktikum zur Vorlesung - Lineare, passive Transformationsschaltungen mit L und C - Streuparameter und Streumatrizen - Leitungstheorie, Leitungsschaltungen, Leitungstransformationen - Resonanzschaltungen und Filterschaltungen - Hochfrequenzmaterialeigenschaften Die Studierenden lernen die Besonderheiten und Unterschiede elektrotechnischer Grundprinzipien, Vorgänge und Schaltungen bei hohen und höchsten Frequenzen. Es werden theoretischen Grundlagen in Verbindung mit praktischen Anwendungsbeispielen der Hochfrequenztechnik vermitteltet und der Unterschied zur konventionellen Elektrotechnik wird erklärt und geschult. Im Praktikum lernen die Studierenden grundlegende Messverfahren und -geräte der Hochfrequenztechnik kennen. Vorlesungs- und Übungsbegleitend wird die Anwendung eines professionelles HF-Simulationsprogramm trainiert, das allen Studierenden im Labor und zu Hause zur Verfügung steht.
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung Übungen / Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul GE1: Grundlegende Kenntnisse der Elektrotechnik Modul GE2: Grundlegende Kenntnisse der Wechselstromtechnik Modul GE3: Grundlegende Kenntnisse zu stationären Feldern Modul MA1: Grundlegende Kenntnisse der Mathematik GE1-GE3, MA1, MA2
Zwingende Voraussetzungen	Übungen / Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: Praktikumstermine
Empfohlene Literatur	Meinke/ Gundlach: Taschenbuch der Hochfrequenztechnik Bd. 1-3 Springer Verlag Zinke/ Brunswig: Hochfrequenztechnik 1, Filter, Leitungen, Anten-nen, Springer Verlag Detlefsen/Siart: Grundlagen der HF-Technik. Oldenbourg Verlag
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	HF in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 HF in Bachelor Technische Informatik 2020 HF in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

HO - Holografie 🔗

Modulkürzel	HO_BaET2020
Modulbezeichnung	Holografie
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Stefan Altmeyer/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Stefan Altmeyer/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Das Modul vermittelt Kompetenzen zur Konzepzionierung (K.1, K.8, K.9), Auslegung (K.5, K.9, K.11, K.12, K.15 ), Analyse (K.2, K.3, K.7, K.11, K.14) und Überprüfung (K.4, K.10, K.11) von digitalen und analogen Hologrammen sowie Aufbauten zu derer Herstellung und Rekonstruktion sowei Rechenverfahren zu deren Berechnung und numerischen Rekonstruktion unter besonderer Berücksichtigung der zugrunde liegenden physikalischen Wirkprinzipien. Vorlesungsbegleitend findet ein projektnahes Praktikum statt. Sprachliche Kompetenzen (K.21) zur präzisen Darstellung technisch komplexer Zusammenhänge (K.13) werden durch eine ausführliche, verpflichtende schriftliche Vorbereitung geschult. Die Diskussion der Ergebnisse im Plenum der Praktikumsgruppen vermittelt Bewertungskompetenzen (K.14). Feste Zeitvorgaben und Termine für die Vorbereitung und die verpflichtende vorbereitende Ausarbeitung sowie Darstellung der Ergebnisse befördern die Selbstorganisation (K.20). Womit: Der Dozent vermittelt neben Wissen und Fertigkeiten in einer Vorlesung mit integrierten kurzen Übungsteilen die Kompetenz, verschiedene Eigenschaften von Hologrammen, Aufbauten zur Herstellung und Rekonstruktion von Hologrammen sowie Algorithmen zu deren Berechnung und Rekonstruktion auf physikalischen Zusammenhänge zurückführen zu können. Weiterhin wird ein Praktikum durchgeführt, welches projektartigen Charakter hat: Neben einer schriftlichen Vorbereitung sind Aufbauten für die Belictung und Rekonstruktion von Holgrammen selber aufzubauen und zu justieren und mit ihnen Versuche durchzuführen. Wozu: Kompetenzen im Verständnis, des Entwurfes, der Entwicklung, der Analyse und der Überprüfung von Hologrammen und holografischen Aufbauten ist für einen Anteil Personen, die im Bereich der Optischen Technologien bzw. Photonik tätig sein wollen, von großer Bedeutung. Dies betrifft HF 1, HF 2 und HF 3 gleichermaßen. Einige Beispiele zur Erläuterung des Einsatzes von Hologrammen in der Industrie, da Hologramme oft fälschlicherweise nur mit 3D Bildern in Verbindung gebracht werden: Feuchtegehalt von Flugbenzin wird mit Hologrammen gemessen, Größen- und Geschwindigkeitsverteilungen in medizinischen und technischen Sprays werden holografisch bestimmt, Sicherheitsmerkmale von Geldscheinen und potentiell gefälschten Produkten werden holografisch erstellt, kompakt bauende Objektive enthalten holografische Elemente, in der Lasermaterialbearbeitung werden zur flexiblen Strahlformung digitale Hologramme eingesetzt, holografische head-up displays sind in der Entwicklung.
Modulinhalte Vorlesung Wesen eines Hologramms, Unterschied zu Foto, Stereogramm, 3D Kino etc. Dünne Gitter Gittergleichung Belichtung von Gittern Einfluss von Winkeln Einfluss von Polarisation Effizienz dünner Gitter Amplitudengitter Phasengitter Holofrafische Grundgleichung Belichtung eines Hologramms Rekonstruktion eines Hologramms Interpretation der verschiedenen Beugungsordnungen Lage der verschiedenen Beugungsordnungen Inline und Seitenbandhologramme Zonenplatten Inline Zonenplatten Interferenz von Kugel- und ebener Welle Brennpunkte als reelles und virtuelles Bild Rekonstruktion mit Weißlicht: Dispersion, orthoskopisches und pseudoskopisches Bild Interpretation als Gitter mit variabler Periode offaxis Zonenplatten Interferenz von Kugel- und ebener Welle Shift der Kugelwelle: verschobene Zonenplatte Neigung der ebenen Welle: elliptische Deformation der Zonenplatte Erhöhung der Ortsfrequenzen Trennung von reellem und virtuellem Bild Anwendungen: Partikel-Messtechnik, technische Einspritzvorgänge, lungengänge Sprays Grundlegende Eigenschaften von Hologramme Übergang von Zonenplatte zu inhaltsreichem Hologramm Dispersion in Hologrammen Rekonstruktion mit anderer Wellenlänge Rekonstruktion mit weißem Licht Unschärfe in ausladenden Bildteilen Sehwinkel von Hologrammen Sehwinkel in Abhängigkeit von der Bildlage Belichtung durch hochaperturige Objektive Streuscheiben zur Aperturvergrößerung bei filmnaher Objektlage Bildebenenhologramm mit Entfall der Dispersion Kohärenzanforderung bei der Rekonstruktion Quellgröße und laterale Schärfe Spektrale Reinheit und axiale Schärfe Kopien von Hologrammen Kotaktkopie Kopie mit Bildortverlagerung Kohärenzanforderungen bei Kopien Dicke Gitter Definition Bragg-Bedingung erreichbare Effizienz Hologramm-Klassen Interferogramm zweier Punktlichtquellen Orte gleicher Phase sind Orte gleicher Abstandsdifferenz Klassifizierung Dicke und dünne Hologramme on- und offaxis Hologramme Transmissions- und Reflexionshologramme Totalreflexionshologramme Fourier Hologramme Weißlichthologramme Regenbogenhologramme nach Benton dünnes Weißlichthologramm Begrenzung auf horizontale Räumlichkeit Methoden der Aufnahme und Rekonstruktion Vervielfältigung durch Prägen Anwendungen: EC Karte, Ausweis, Produktechtheit Denisjuk-Hologramme Dickes Weißlichthologramm Lippmann'sche Farbfotografie Prinzip der spektralen Filterung Schärfentiefe, spekrale Eigenschaften. Lichtstärke Renissance durch neue Holografie Materialien: Photopolymere RGB Denisjuk-Hologramme Anwendungen: head-up display, Sensorhologramme, autostereoskopische Bildschirme Multiplexing von Hologrammen Winkelmultiplexing Wellenlängenmultiplexing Aufteilung der Brechzahlmodulation Anwendungen: low-content displays, RGB Denisjuks Digitale Hologramme Phasengerecht Überlagerung von Kugelwellen Materialbedingte Beschränkung auf Amplituden oder Phasen Phasenfreiheit der Bildpunkte Gerchberg Saxton Algoithmen, IFTA Berechnung digitaler Stereogramme Phasendisplays, LCoS Anwendungen: DOEs, Beamshaper, holografischer Zollstock, flexible-digitale Optiken, bewegte holografische Bilder und Displays falls die Zeit im Semester ausreicht: Theorie der gekoppelten Wellen von Kogelnik zur Berechung der Beugungseffizienz in dicken Hologrammen. Für ein gegebenes Problem die Vor- und Nachteile verschiedener 3D Verfahren abwägen können Effizienzen dünner Gitter berechnen Die Arten und Lagen der verschiedenen Bilder in Seitenbandhologrammen berechnen Verfahren zur räumlichen Verschiebung von Beugungsordnungen und gezielten Einstellung der Efiizienz anwenden Schärefentiefe in Hologrammen berechnen und Lichtquellen für die Holografie Parametrisieren Hologramme klassifzieren und für Anwendungen die richtige Klasse auswählen Für eine gegebenes Problem die richtige Art des Kopierverfahrens für Hologramme auswählen Holografische Aufbauten anwendungsspezifisch auslegen Digitale Hologramme berechnen Praktikum Laser auf eine optische Achse justieren ebene Wellen und Kugelwellen realisieren gefaltete Strahlengänge planen kompelxe optische Aufbauten justieren Weglängenabgleich in unsymmetrischen Aufbauten realsieren Optischen Aufbau für Denisjuk Hologramm realisieren und selbiges belichten Opischen Aufbau zur Belichtung von Zonenplatten realisieren und on- und off-axis Zonenplatten belichten Optischen Aufbau für Gitter realisieren und Gitter belichten Optischen Aufbau für Seitenband Hologramm realisieren und selbiges belichten Optischen Aufbau für Regenbogenkopie realisieren und selbiges belichten Optischen Aufbau zur Rekonstruktion digitaler Hologramme mittels LCoS realsieren
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Projektarbeit oder Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	34 Stunden ≙ 3 SWS
Selbststudium	116 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Mathematik: - Vektorrechnung - komplexe Zahlen - Fourier Transformation Physik / Optik - geometrische Optik - Wellenoptik
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 4 Termine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	Ackermann, Eichler: Holography (Wiley VCH) Goodman: Fourier Optics (Roberts and Company Publishers) Lauterborn, Kurz: Coherent Optics (Springer)
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	HO in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

HST - Hochspannungstechnik 🔗

Modulkürzel	HST_BaET2020
Modulbezeichnung	Hochspannungstechnik
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Christof Humpert/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Christof Humpert/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Die Studierenden können Hochspannungsbetriebsmittel und elektrische Isoliersysteme in Abhängigkeit der Geometrie der Anordnung und der verwendeten Isoliermedien bewerten und dimensionieren, indem sie - den Aufbau des Hochspannungsnetzes und verschiedener Hochspannungsbetriebsmittel sowie deren Belastungen kennen, - die Spannungsfestigkeit und dielektrischen Eigenschaften gebräuchlicher Isoliermedien und Isolierstoffe kennen und Einflussfaktoren bewerten, - die Entwicklungsmechanismen und Typen von Entladungen in Isoliermedien, insbesondere Gasen, unter verschiedenen Bedingungen verstehen, - Methoden der Löschung von Entladungen und Lichtbögen anwenden können, - die Spannungsfestigkeit von Isolieranordnungen berechnen und bewerten und - Isolieranordnungen mit ausreichender Spannungsfestigkeit entwickeln und dimensionieren, um später Komponenten und Geräte der Hochspannungstechnik dimensionieren und auswählen zu können und elektrische Geräte mit ausreichender Spannungsfestigkeit entwickeln zu können.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen - Hochspannungsnetz, Typen, Anforderungen, Funktion - Typische Betriebsmittel der Hochspannungstechnik und deren Anforderungen - Elektrische Beanspruchung durch Betriebs- und Überspannungen, Typen von Überspannungen - Gasförmige Isolierstoffe: Entladungsentwicklung, Luft und SF6, Paschengesetz, Funken- und Lichtbogenentladung - Feste Isolierstoffe: Entladungsentwicklung, geschichtete Anordnungen, Teilentladungen, Alterung - Schaltanlagen: luftisolierte Schaltanlage, Freiluftschaltanlage, SF6-isolierte Schaltanlage - Schaltgeräte: Prinzipien der Lichtbogenlöschung, SF6-Leistungsschalter, Vakuumleistungsschalter Entladungsvorgänge in Gasen, Flüssigkeiten und Festkörpern analysieren - Abhängigkeit von Randbedingungen (Druck, Material, Schlagweite) erklären und anwenden - Abhängigkeit vom Inhomogenitätsgrad begründen - Einfluss der Spannungsform bestimmen - Zünd- und Durchschlagspannungen berechnen Isolieranordnungen dimensionieren und entwerfen - homogene, schwach inhomogene und stark inhomogene Isolieranordnungen in Gasen - Anordnungen von Feststoffen, quer und längst geschichtet Schaltanlagen und Schaltgeräte auswählen und dimensionieren - Schaltprinzip in Abhängigkeit der geforderten Funktionen auswählen - geeignetes Löschprinzip in Abhängigkeit von Spannungsform und –höhe auswählen Praktikum Sicherheit in der Hochspannungstechnik - Einhaltung von Sicherheitsabständen - Verhalten im Prüffeld - Sicherheitseinrichtungen Grundlagen der Erzeugung und Messung von hohen Spannungen Entladungsentwicklung in verschiedenen Gasen in unterschiedlichen Elektrodenanordnungen Dielektrische Eigenschaften von festen Isolierstoffen Hochspannungsprüfungen planen und sicher durchführen - Versuchsaufbauten analysieren, modifizieren und verifizieren - Sicherheitsregeln anwenden Berechnungswerkzeug für elektrische Felder benutzen und die Richtigkeit der Ergebnisse beurteilen Messung von hohen Spannungen durchführen - verschiedene Messmethoden anwenden und vergleichen - Übersetzungsverhältnisse der Messanordnung berechnen Messung von Zünd- und Durchschlagspannungen durchführen - Versuchsergebnisse aufnehmen und einschätzen - Ergebnisse mit Entladungsmodellen erklären - Abweichungen von der Theorie beurteilen und begründen Komplexe Aufgaben im Team bewältigen Ergebnisse schriftlich strukturiert zusammenfassen, auswerten und interpretieren
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Projektarbeit oder Praktikumsbericht [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul GE2: Impedanzen im Wechselstromkreis, komplexe Wechselstromrechnung, Drehstromsystem Modul GE3: Elektrisches Wechselfeld, dielektrische Materialeigenschaften, Atommodell und Bändermodell Modul PH1: Eigenschaften von Gasen, Gasgesetz, Stoßprozesse Atommodell und Bändermodell Eigenschaften von Gasen, Gasgesetz, Stoßprozesse in Gasen Impedanzen im Wechselstromkreis Komplexe Wechselstromrechnung Drehstromsystem Elektrisches Wechselfeld Dielektrische Materialeigenschaften
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 3 Termine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	Küchler: Hochspannungstechnik (Springer) Schon: Hochspannungsmesstechnik, Grundlagen - Messgeräte - Messverfahren (Springer) Heuck, Dettmann, Schulz: Elektrische Energieversorgung (Springer)
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	HST in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Perma-Links zur Organisation	ILU-Kurs für die Lehrveranstaltung Hochspannungstechnik
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	6.7.2024, 11:33:32
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

IAK - Ingenieurakustik 🔗

Modulkürzel	IAK_BaET2020
Modulbezeichnung	Ingenieurakustik
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr.-Ing. Christoph Pörschmann/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr.-Ing. Christoph Pörschmann/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Durch das Modul lernen die Studierenden die grundlegenden Konzepte und physikalischen Zusammenhänge der Akustik kennen werden in die Lage versetzt, diese zu beschreiben, zu analysieren und die Auswirkungen veränderter Einflussgrößen abzuschätzen. Womit: Durch das Verständnis und die Anwendung der in der Vorlesung präsentierten Grundlagen erlernen die Studierenden, wie sich Schall ausbreitet, wie er erzeugt wird und welche physikalischen Phänomene dabe einer Rolle spielen. Eine weiteres Verständnis der grundlegenden Zusammenhänge wird durch das Praktikum bewirkt, in dem die Studierenden selbst Messungen vornehmen und relevante Parameter bestimmen. Sie erlernen somit, die physikalischen Zusammenhänge zu den entsprechenden Modellen und Kennziffern in Beziehung setzen. Wozu: Akustische Zusammenhänge spielen im Alttag eines Ingenieurs an vielen Stellen eine wesentliche Rolle, vom Lärmschutz, über Grundprnzipien der Schallausbreitung in Räumen. Für medientechnische Systeme und Medienprodukte spielt die gezielte Anregung und kontrollierte Ausbreitung von Schall eine große Rolle. Die Veranstaltung vermittelt hierzu die nötigen Grundkenntnisse und Aufbaukenntnisse.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Einführung der akustischen Grundgrößen Schalldruck, Schallschnelle, Schallfluss Schalleistung Logarithmische Größen und Pege Mechanische und akustische Schwingungssysteme Mechanische Schwingungssysteme Akustische Schwingungssysteme Schallausbreitung im Raum Homogene ebene Welle stehende Wellen Resonanzsysteme Beugung, Brechung, Reflexion Punktschallquellen Verhalten von Schalldruck und Schallschnelle Elementarstrahlersynthese Schallwandler (Lautsprecher und Mikrophone) Prinzipien der Richtmikrophone Elektrodynamische Mikrophone und Kopfhörer Piezoelektrische Mikrophone und Kopfhörer Dielektrische Mikrophone Absorber Poröse Absorber Helmholtz Resonatoren als Absorber Plattenabsorber Analyse und Beschreibung von Systemen mit Lautsprechern und Mikrophonen Berechnung und Beschreibung der gesamten Kette der Schallausbreitung vom Mikrophon über die mechanoelektrische Wandlung, die Weiterleitung über eine Nachrichtenstrecke sowie die Umwandlung über einen elektromechanischen Wandler und die Schallabstrahlung Praktikum Simulation der Ausbreitung von Schallwellsen Untersuchungen der Schallreflexion am Kundt'schen Rohr Analyse von Eigenmoden textlich beschriebene Aufgaben in praktische Messungen umsetzen funktionstüchtige Messaufbauten erstellen fachgerechte Dokumentationen für durchgeführte Messungen anfertigen Messergebnisse bewerten und diskutieren
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Grundkenntnisse Mechanik Kenntnisse Zeit- und Frequenzbereich Komplexe Rechnung Grundkenntnisse Integral- und Differentialrechnung
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 3 Praktikumstermine und 1 Hörversuch Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	Boré, G., Peus, S. (1999). „Mikrophone für Studio und Heimstudio-Anwendungen – Arbeitsweise und Ausführungsbeispiele,“ Hrsg. Georg Neumann GmbH, Berlin. Blauert, J., Xiang, N. (2008).“Acoustic for Engineers – Troy Lectures,“ Springer Verlag, Heidelberg. Blauert, J., Braasch, J., Jekosch, U. (2012). „Acoustics for Communication – Dresden Lectures,“ Springer Verlag Heidelberg, in Vorbereitung. Dickreiter, M., Hoeg, W., Dittel, V., Wöhr, M. (2008). „Handbuch der Tonstudiotechnik,“ 7. Auflage, Saur Verlag, München. Görne, T. (2011). „Tontechnik,“ Hanser Verlag München. Kuttruff, H. (2004). „Akustik – Eine Einführung,“ S. Hirzel Verlag, Stuttgart. Cremer. L. (1976). „Vorlesungen über Technische Akustik,“ Springer Verlag, Berlin, Heidelberg. Lord Rayleigh (1896). „The Theory of Sound,“ 2nd Edition 1896, Dover Publ. New York. Müller, G, Möser, M. (2004). „Taschenbuch der Technischen Akustik,“ Springer Verlag Berlin, 3. Auflage. Veit,I. (2005). „Technische Akustik", Kamprath-Reihe, Vogel-Verlag, Würzburg. Weinzierl, Stefan (2008). „Handbuch der Audiotechnik,“ Springer Verlag, Berlin. Blauert, J.,(2005) „Communication Acoustics,“ Springer Verlag Heidelberg, Blauert, J.,(2021) „Acoustics for Communication,“ Springer Verlag Heidelberg, upcoming
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	IAK in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 IAK in Bachelor Technische Informatik 2020 IAK in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

IBA - Industrielle Bildanalyse 🔗

Modulkürzel	IBA_BaET2020
Modulbezeichnung	Industrielle Bildanalyse
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Lothar Thieling/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Lothar Thieling/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Die Studierenden erlernen die Methoden und Verfahren zur Hervorhebung relevanter Bildinhalte und der Analyse/Interpretation von Bildinhalten auf Basis dieser Merkmale. Darauf aufbauend wird die Problemlösung mittels Entwurfswerkzeugen implementiert und validiert. Womit: Der Dozent vermittelt Wissen und Basisfertigkeiten in einem Vorlesungs-/Übungsteil und betreut darauf aufbauend ein Praktikum. Im Praktikum erarbeiten die Studierenden in Kleingruppen Problemlösungen und verteidigen diese. Wozu: Die Studierenden werden in dem Modul befähigt, im industriellen Umfeld Problemlösung im Bereich der Bildanalyse/Mustererkennung mittels Bildverarbeiten zu lösen und bestehende Lösungen zu bewerten.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Bildaufbau und Zugriff auf Bilddaten Bildmatrix Grauwert- und Farbbilder Entwicklungsumgebung Software-Entwicklungsumgebung Compiler Linker Debugger Entwicklungsumgebung für die Bildverarbeitung und Bildanalyse programmtechnischer Zugriff auf Bilddaten und Parameter Überblick über die zur Verfügung stehenden BV-Module Erstellung eigener BV-Module Erstellung von "Algorithmenketten" auf Basis von BV-Modulen mittels grafischer Programmierung Segmentierung Histogrammbasierte Segmentierung Histogrammanalyse Shading und dessen Beseitung flächenbasierte Segmentierung Filling Split and Merge Region Growing kantenbasierte Segmentierung Konturverfolgung Hough-Transformation Merkmalsextraktion geometrische Merkmale grundlegende Merkmale (Fläche, Umfang, Formfaktor) Zentralmomente normierte Zentralmomente Polarabstand Krümmungverlauf DFT von Polarabstand und/oder Krümmungsverlauf Farbmerkmale (HSI) Texturmerkmale Co-occurrence Matrix Haralick Merkmale Klassifikation von Merkmalen Begriffe und Grundlagen Merkmalsvektor, Merkmalsraum, Objektklassen ... überwachte/unüberwachte Klassifikation lernende/nicht lernende Klassifikation "klasische" Verfahren Quadermethode Minimum-Distance Nearest Neighbour Maximum-Likelihood neuronale Netze das künstliche Neuron als einfachster Klassifikator Arbeitsweise Aufgabe der Aktivierungsfunktion Aufgabe des Bias Training eines Neurons (Gradientenabstiegsverfahren) Multi-Layer-Perceptron Aufbau Aufgabe der Layer Backpropagation-Trainingsalgorithmus Entwicklungsumgebung zur Erstellung und zum Training Neuronaler Netze Erstellen und konfiguration neuronaler Netze Training neuronaler Netze Verifikation trainierter Netze Erzeugung von C-Funktionen aus trainierten Netzen die vorgestellten Verfahren zur Segmentierung angeben beschreiben hinsichtlich der Einsatzfelder abgrenzen hinsichtlich der Vor- und Nachteile bewerten problemspezifisch parametrieren die vorgestellten Merkmale und Verfahren zur Merkmalsextraktion angeben beschreiben hinsichtlich der Einsatzfelder abgrenzen hinsichtlich der Vor- und Nachteile bewerten problemspezifisch parametrieren die vorgestellten Verfahren zur Klassifikation angeben beschreiben hinsichtlich der Einsatzfelder abgrenzen hinsichtlich der Vor- und Nachteile bewerten problemspezifisch parametrieren Praktikum siehe Fertigkeiten, die unter "Vorlesung/Übung->Lernziele->Fertigkeiten" aufgeführt sind komplexere Aufgaben in einem Kleinteam bewältigen Erarbeitung von komplexeren Problemlösungen die sich mittels Bildverarbeitung und Bildanalyse implementieren lassen komplexere Problemstellungen verstehen und analysieren Systemverhalten aus spezifizierenden Texten herleiten System strukturiert analysieren sinnvolle Teilsysteme erkennen Schnittstellen zwischen Teilsystemen erfassen Gesamtsystem auf Basis von Teilsystemes modellieren Auswahl geeigneter bekannter Verfahren Modifikation bekannter Verfahren Kombination geeigneter Vefahren Teilsysteme modellieren, implementieren, testen Teilsysteme soweit möglich auf zur Vefürgung stehende Komponenten (BV-Module) abbilden, d.h. Modulauswahl und Parametrierung. Nicht zur Verfügung stehende aber benötigte BV-Module mittels Software-Entwicklungsumgebung in C implementieren und testen Compilieren (Finden syntaktischer Fehler und deren Behebung) Debuggen (Finden semantischer Fehler und deren Behebung) Gesamtsystem (Problemlösung) implementieren testen und validieren Erstellung der Problemlösung als "Algorithmenkette" auf Basis von BV-Modulen mittels grafischer Programmierung Parametrierung der BV-Module Validierung der Problemlösung Auf Basis der Validierungsergebnisse in Iterationszyklen die Algorithmenkette und die Parametrierung der BV-Module anpassen. Bei Bedarf auch die BV-Module selbst modifizieren.
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum oder Fachgespräch [unbenotet] und abschließend: mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul IBV: Alle Inhalte Grundlagen der Sinalverarbeitung Grundlagen der Programmierung in Java oder C Grundlagen der Analysis und Linearen Algebra
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 4 Termine
Empfohlene Literatur	Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Digital Image Processing, Prentice Hall Scott E Umbaugh, COMPUTER VISION and IMAGE PROCESSING: A Practical Approach Using CVIPtools, Prentice Hall Wolfgang Abmayer, Einführung in die digitale Bildverarbeitung,Teubner
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	BV2 in Bachelor Medientechnologie 2020 IBA in Bachelor Technische Informatik 2020
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	19.11.2019, 09:38:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

IBV - Industrielle Bildverarbeitung 🔗

Modulkürzel	IBV_BaET2020
Modulbezeichnung	Industrielle Bildverarbeitung
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Jan Salmen/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Jan Salmen/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Die Studierenden erlernen den grundlegenden Aufbau und den software-technischen Zugriff auf digitale Bilder sowie die Methoden und Verfahren der digitalen Bildverarbeitung zur Bildverbesserung, Farbbildverarbeitung und Vermessung von Bildinhalten. Sie erlernen eine klompexere Problemstellung aus dem Bereich der Bildverarbeitung zu analysieren, auf Teilsysteme herunter zu brechen und geeignere Methoden und Verfahren auszuwählen. Darauf aufbauend wird die Problemlösung mittels Entwurfswerkzeugen implementiert und validiert. Womit: Der Dozent vermittelt Wissen und Basisfertigkeiten in einem Vorlesungs-/Übungsteil und betreut darauf aufbauend ein Praktikum. Im Praktikum erarbeiten die Studierenden in Kleingruppen Problemlösungen und verteidigen diese. Wozu: Die Studierenden werden in dem Modul befähigt, im industriellen Umfeld Problemlösung berührungsloser Inspektions- und Meßaufgaben mittels Bildverarbeiten zu lösen und bestehende Lösungen zu bewerten.
Modulinhalte Vorlesung Digitale Bilder Punktoperationen (z.B. Gamma-Korrektur) Histogramme, Bildverbesserung Umwandlung von Bildformaten: Farbbilder, Grauwertbilder, Binärbilder Morphologische Operatoren Segmentierung, Regionen in Binärbildern und ihre Eigenschaften Lineare Filter, insbesondere Kantenfilter Weitere Farbräume, Clustering und Klassifikation von Farben Dithering Finden einfacher Formen: Hough-Transformation und RANSAC Ähnlichkeit von Bildern, Template Matching Praktikum Einführung in Pyhton Verfahren zur Bildverarbeitung implementieren und testen, z.B. Bildverbesserung Verfahren kombinieren, um praktische Anwendungsfälle zu lösen, z.B. Green Screen ersetzen oder Foto-Mosaik erstellen Einfache Objekterkennung realisieren, im Wesentlichen ohne maschinelles Lernen
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	34 Stunden ≙ 3 SWS
Selbststudium	116 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul MA1: Problemlösungskompetenz aus dem Bereich lineare Algebra und der Analysis. Sicheres Beherrschen der entsprechenden Symbole und Formalismen Modul ASS: Darstellung von Signalen im Zeit und Frequenzbereich. Grundstudium Mathematik Grundstudium Informatik Grundstudium Signaltheorie
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 4 Fachgespräche
Empfohlene Literatur	Burger/Burge: Digitale Bildverarbeitung
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	BV in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 BV1 in Bachelor Medientechnologie 2020 BV in Bachelor Medientechnologie 2024 BV in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:53
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

IOT - IoT Protokolle und Anwendungen 🔗

Modulkürzel	IOT_BaET2020
Modulbezeichnung	IoT Protokolle und Anwendungen
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch und englisch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Harald Elders-Boll/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Harald Elders-Boll/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Kennen und Anwenden die wichtigsten Protokolle, Anwendungen und Datenanalyse und Sicherheitstechniken für das Internet der Dinge (IoT) sowie der Digitalisierung der Industrie (Industrie 4.0) durch Vermittlung der zugrundeliegenden Methoden und Konzepte und deren Anwendung in Praktikumsaufgaben zur Vernetzung und Sicherheit von IoT-Endgeräten, zum Entwurf, der anwendungsspezifischen Auswahl und Beurteilung von innovativen und sicheren Anwendungen in den Bereichen des Internet of Things und von Industrie 4.0.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Vorlesung und Übungen werden in der Lehrveranstaltung kombiniert. Nach Vorstellung von neuem Lernstoff durch den Dozenten in Form von kurzen Blöcken wird dieser direkt von den Studierenden durch kurze Übungen angewendet und vertieft. Längere Übungsaufgaben werden bereits zu Hause vorbereitet und die verschiedenen Lösungsvorschläge in der Präsenzveranstaltung besprochen. Kenntnisse zu folgenden Themen werden vermittelt: Einführung in des Internet der Dinge IoT Anwendungsfelder Hard- und Softwaregrundlagen des IoT IoT Systeme und Architekturen IoT Kommunikationsprotokolle IoT Protokolle der Anwendungsschicht (MQTT, CoAP, HTTP, REST) Datenanalyse und maschinelles Lernens für IoT IoT Sicherheit IoT Architekturen unterscheiden können. IoT Systeme unter Einsatz geeigneter Tools analysieren. IoT Endgeräte in IoT Systeme einbinden. Sicherheit von IoT Systemem abschätzen und analysieren. Praktikum Sensoren und Aktoren an Mikroprozessoren und Einplatinenrechner anbinden Netzwerkverbindung von IoT Endgeräten herstellen Messwerte in die Cloud übertragen Hard- und Software von IoT Endgeräten kompromittieren Kommunikation von IoT Geräten abhören
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul GVI: Grundlagen von Rechnernetzen Netzwerkanwendungen und Protokolle Grundlagen der Transportschicht Adressierung und Routing Grundlagen der Sicherungsschicht Grundlagen der Netzwerksicherheit Grundlagen von Rechnernetzen Netzwerkanwendungen und Protokolle Grundlagen der Transportschicht Adressierung und Routing Grundlagen der Sicherungsschicht Grundlagen der Netzwerksicherheit
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 4 Termine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	P. Lea, "Internet of Things for Architects", Pakt, 2018 A. Bahga, V. Madisetti, "Internet of Things A Hands-on Approach", Bagha & Madisetti B. Adyan, D. Obermaier, P. Fremantle, "The Technical Foundations of IoT", Artech House, 2017
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	IOT in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 IOT in Bachelor Technische Informatik 2020 IOT in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

IP - Informatik Projekt 🔗

Modulkürzel	IP_BaET2020
Modulbezeichnung	Informatik Projekt
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	3
Sprache	deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	1
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Stefan Kreiser/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Stefan Kreiser/Professor Fakultät IME Al Ghouz
Learning Outcome(s) Studierende sind jeweils selbstständig in der Lage, in natürlicher Sprache gegebene Problemstellungen höherer Komplexität vollständig zu erfassen, Algorithmen zur Problemlösung unter Berücksichtigung gegebener Anforderungen und Einschränkungen herzuleiten, diese mit Hilfe einer prozeduralen Programmiersprache auf einem PC unter Nutzung einer integrierten Entwicklungsumgebung zu implementieren und die Brauchbarkeit und Vollständigkeit der Lösungen nachzuweisen und zu begründen. Die Problemstellungen sind unter realitätsnahen Projektbedingungen zu lösen, um später reale Softwareentwicklungsaufaben selbständig und vollständig lösen zu können. Die Bearbeitung der Problemstellungen in kleinen Teams ist erlaubt.
Modulinhalte Projekt Studierende zeigen, dass sie in der prozeduralen Programmiersprache C lauffähige Programme entwickeln können, die komplexere, algorithmisch lösbare Aufgabenstellungen nachvollziehbar und vollständig lösen. Dabei können die Studierenden: 1. Algorithmen und Datenstrukturen aus einer textuellen Aufgabenstellung extrahieren und einen C-Programmcode zur Lösung der Aufgabenstellung mit Hilfe einer funktionalen Gliederung und unter Verwendung der extrahierten und ggfs. vorgegebener Algorithmen und Datenstrukturen sowie unter Einhaltung vorgegebener Programmierrichtlinien entwickeln und systematisch prüfen. 2. Die Funktion der Software und den Aufbau des Programmcodes erläutern, dokumentieren, begründen und modifizieren. 3. Eine integrierte Entwicklungsumgebung sicher zur Erstellung lauffähiger Programme nutzen. Die zu bearbeitenden Projektaufgaben sind je nach Komplexität bzw. Schwierigkeitsgrad einem von drei unterschiedlichen Pools zugeordnet (geringe, mittlere und höhere Komplexität / Bearbeitungsumfang). Je Pool müssen Studierende eine oder mehrere Projektaufgaben bis zu einem vorgegebenen Termin vollständig bearbeiten. Zur Bearbeitung einer Projektaufgabe dürfen / sollen Studierende Projektgruppen je maximal drei Personen bilden. Je Pool müssen Studierende alle zugewiesenen Programme lauffähig abgeben und dann eines ihrer Programme in einem Fachgespräch erläutern, begründen und ggfs. modifizieren.
Lehr- und Lernmethoden	Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Fachgespräch [unbenotet]
Workload	90 Stunden
Präsenzzeit	12 Stunden ≙ 1 SWS
Selbststudium	78 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul PI1: Grundlegende Programmierkenntnisse, Datentypen, Kontrollflussprimitive, Funktionen in einer prozeduralen Programmiersprache, bevorzugt C. Modul MA1: Geschlossen lösbare mathematische Lösungsverfahren. Modul EPR: Literaturrecherche, Teamarbeit, Terminkontrolle Programmierkenntnisse in C
Zwingende Voraussetzungen	Projekt erfordert Anwesenheit im Umfang von: 3 Fachgespräche
Empfohlene Literatur	Reg. Rechenzentrum der Uni Hannover: Die Programmiersprache C (Campus-IT FH Köln) S. Kochan: Programming in C (Pearson) P. Prinz, T. Crawford: C in a Nutshell (O'Reilly) R.Lischner: C++ in a Nutshell (O'Reilly) T. DeMarco: Structured Analysis and System Specification (Prentice Hall PTR) M. Dausmann et. al.: C als erste Programmiersprache (Vieweg, Teubner) J. Wolf: C von A bis Z, Das umfassende Handbuch (Openbook, Rheinwerk Computing)
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	IP in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

ITS - IT-Sicherheit 🔗

Modulkürzel	ITS_BaET2020
Modulbezeichnung	IT-Sicherheit
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Heiko Knospe/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Heiko Knospe/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Das Modul vermittelt die grundlegenden Konzepte und Verfahren der IT-Sicherheit, die für viele IT-Systeme und Anwendungen eine wichtige Rolle spielen (K. 4). Die Studierenden lernen die Analyse von Systemen in Bezug auf Sicherheitsanforderungen (K. 7). Hierfür ist ein Verständnis von Sicherheitsbedrohungen und Angriffen notwendig. Die Studierenden lernen die grundlegenden Verfahren und Standards der IT-Sicherheit um Systeme zu entwerfen, zu realisieren und zu prüfen (K. 8, K. 9, K. 10). Ethische Grundwerte spielen in diesem Zusammenhang eine wichtige Rolle (K. 18), z.B. beim Umgang mit personenbezogenen Daten, Womit: Der Dozent/die Dozentin vermittelt Wissen und Basisfertigkeiten in der Vorlesung. In der Übung bearbeiten die Studierenden unter Anleitung Aufgaben. Im Praktikum werden konkrete Probleme und Fragestellungen der IT-Sicherheit bearbeitet. Wozu: Grundlegende Kenntnisse der IT-Sicherheit werden in mehreren Moduln des Studiengangs verwendet und sind anerkannter Teil der Basisausbildung in technischen Fächern (HF 1). Bei der Planung von Systemen für technische Anwendungen, der Analyse und Bewertung von Anforderungen sowie der Administration von IT-Systemen spielen Fragen der IT-Sicherheit heute eine wichtige Rolle (HF 5). Die Sicherheit von IT-Systemen ist Teil der Qualitätskontrolle und kann auch in Zertifizierungsprozessen von Bedeutung sein (HF 2).
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Grundlagen der IT-Sicherheit: Standards und Richtlinien, Taxonomie, Sicherheitsziele, Bedrohungen, Risiko, Angriffe, Maßnahmen. Verfahren der Kryptographie: mathematische und algebraische Grundlagen, Definitionen von Sicherheit, historische Chiffren, symmetrische Verschlüsselung, Blockchiffren, Betriebsmodi, Stromchiffren, Hashverfahren, Message Authentication Codes, asymmetrische Verschlüsselung, RSA, Schlüsselvereinbarung, Diffie-Hellman, Signaturverfahren. Authentisierung, Schlüsselvereinbarung und Zugriffskontrolle: Verfahren der Authentisierung, Passwörter, Schlüsselvereinbarung, Protokolle, öffentliche Schlüssel und Public-Key Infrastrukturen (PKI), Strategien der Zugriffskontrolle, Zugriffsmatrix, Unix ACL. Netzwerksicherheit: Protokolle TLS und SSH, Sicherheit von DNS. Software- und Websicherheit: Grundlegende Prinzipien und Design sicherer Software, Schwachstellen, Angriffe gegen Webanwendungen. Sicherheitsmanagement: Risikomanagement, Organisation des Sicherheitsprozesses, Sicherheitsstandards, insbesondere ISO 27000 Reihe und IT-Grundschutz, Datenschutz (Privacy), Gesetze, ethische Aspekte. Praktikum - Erarbeitung von Grundlagen der Cyber-Sicherheit (E-Learning). - Erstellung von Java Software zur AES Verschlüsselung und Entschlüsselung von Files. - Einsatz unterschiedlicher Betriebsmodi für Blockchiffren. - Statistische Analyse eines AES Chiffretextes. - Erzeugung von Schlüsselpaaren, Zertifikaten und Aufbau einer Public-Key Infrastruktur mit Open Source Software (optional). - Einsatz eines Linux-Systems für Penetrationstests und digitale Forensik (Kali Linux). - Angriffe gegen schwache Passwörter. - Angriffe gegen Webanwendungen (Testsystem). - Einsatz von Software zur Erkennung und Analyse von Schwachstellen.
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul PI1: - Modul PI2: - Modul NP: - Modul MA1: - Modul MA2: - - Programmier-Kenntnisse, insbesondere Java, C und Skriptsprachen. - Betriebssystem-Kenntnisse, insbesondere Linux. - Datennetz-Kenntnisse, insbesondere TCP/IP. - Mathematik-Kenntnisse, insbesondere Mengen, Abbildungen, Restklassen, lineare Abbildungen.
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 3 Termine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	C. Eckert, IT-Sicherheit, Oldenbourg Verlag D. Gollmann, Computer Security, John Wiley & Sons J. Schwenk, Sicherheit und Kryptographie im Internet, Springer Verlag G. Schäfer, M. Roßberg, Netzsicherheit, dpunkt Verlag W. Stallings, L. Brown, Computer Security: Principles and Practice, Pearson N. Pohlmann, Cyber-Sicherheit, Springer Verlag H. Knospe, A Course in Cryptography, American Mathematical Society H. Kersten, G. Klett, J. Reuter, K.-W. Schröder, IT-Sicherheitsmanagement nach der neuen ISO 27001. Springer. C. Paar, J. Pelzl, Kryptografie verständlich, Springer. P. C. van Oorschot, Computer Security and the Internet, Springer. C. Pfleeger et al., Security in Computing, Pearson J. Schwenk, Guide to Internet Cryptography, Springer
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	ITS in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 ITS in Bachelor Technische Informatik 2020 ITS in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	3.7.2023, 14:45:35
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

KL - Konstruktionslehre und 3D-CAD 🔗

Modulkürzel	KL_BaET2020
Modulbezeichnung	Konstruktionslehre und 3D-CAD
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Michael Gartz/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Michael Gartz/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Die Studierenden können mechanische Bauteile und Systeme, z.B. zur Fassung und zur Justage von optische Bauteilen, selbst konstruieren, analysieren, vergleichen und beurteilen, Womit: indem sie sich in ein 3D-Konstruktionsprogramm einarbeiten mit Hilfe der Übungen und dabei das Fachwissen über technische Zeichnungen aus der Vorlesung verwenden. Indem Sie das Fachwissen über Projektplanung aus der Vorlesung in ihrem eigenen Projekt verwenden und in eigenen Vorträgen, die in der Projektarbeit erarbeiteten mechanischen Konstruktionslösungen und ihre Projektplanung präsentieren. Indem sie die Inhalt der Vorlesung, eigene Recherchen und Ergebnisse der Projektbesprechungen zur Realisierung eines Projektes verwenden, Wozu: um später in Entwicklungsabteilungen, z.B. der Optischen Industrie oder anderer Industrien, eigene 3D Konstruktionen erstellen zu können und vor allem, um mechanische Konstruktionen von Maschinenbau Ingenieuren zu verstehen und deren technische Zeichnungen korrekt lesen zu können, da interdisziplinäre Zusammenarbeit nur möglich ist, wenn man die spezifischen Vokabeln der anderen Disziplinen kennt. Um später 3D-Konstruktionen für verschiedenste Systeme hinsichtlich der mechanischen Eigenschaften beurteilen zu können. Um erarbeitete oder bewertete Konstruktions- Lösungen fachlich korrekt zu präsentieren.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Grundfertigkeiten des Technischen Zeichnens Aufbau der technische Zeichung Ansichten Normung Bemaßung Schnittdarstellungen Gewindedarstellung Oberflächenangaben Form- und Lage Toleranzen Fertigungsgerechtes Gestalten und Bemaßen Dreidimensionale Konstruktion mit einen 3D CAD Programm Skizzieren Arbeitselemente verwenden 3D-Elemente erzeugen Baugruppen zusammenstellen Detailzeichnungen mit Bemaßung Konstruktionselemente der Feinmechanik Material- und Werkstoffkunde Oberflächenveredelung Fertigungsverfahren: Drehen, Fräsen etc. Belastungs- und Festigkeitsanalyse beurteilen der Realisierbarkeit der Konstruktion Projekt technisches Zeichnen 3D Geometriemodell mittels CAD-Programm erstellen Konstruktion fertigungstechnisch überprüfen und bewerten Festigkeitssimulation auf Plausibilität überprüfen und bewerten Zusammenhänge erkennen und verstehen analysieren einer konstruktiven Aufgabe konzipieren eines Lösungansatzes für die konstruktive Aufgabe unter Berücksichtigung der Konstruktionsmöglichkeiten und des Zeitkontingentes Präsentation einer Projektskizze Aufgabenstellung beschreiben Lösungsansatz darlegen Abschluss-Präsentation mit Darlegung des realisierten Lösungsansatzes Aufgabenstellung beschreiben Lösungsansatz darlegen Ergebnisse übersichtlich aufbereitet darstellen Ergebnisse technisch wissenschaftliche diskutieren naturwissenschaftlich / technische Gesetzmäßigkeiten anwenden Strahlengänge berechnen und zeichnen Fehlereinflüsse abschätzen Tauglichkeit der Konstruktion, des Aufbaus überprüfen Komplexe technische Aufgaben im Team bearbeiten Organisieren in Teilaufgaben Messergebnisse diskutieren gegenseitig sinnvoll ergänzen
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Projektarbeit [unbenotet] und abschließend: mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Mathematik elementare Geometrie dreidimensionales räumliches Vorstellungsvermögen
Zwingende Voraussetzungen	Projekt erfordert Anwesenheit im Umfang von: 2 Präsentationstermine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Projekt
Empfohlene Literatur	Hoischen, Technisches Zeichnen, Cornelsen Krause Werner, Grundlagen der Konstruktion, Hanser Decker Karl Heinz, Maschinenelemente, Funktion, Gestaltung und Berechnung, Hanser Steinhilper, Röper, Maschinen- und Konstruktionselemente 1 und 2, Springer Naumann, Schröder, Bauelemente der Optik, Hanser Verlag
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	KL in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 KL in Bachelor Optometrie 2021
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

KOAK - Kommunikationsakustik 🔗

Modulkürzel	KOAK_BaET2020
Modulbezeichnung	Kommunikationsakustik
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr.-Ing. Christoph Pörschmann/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr.-Ing. Christoph Pörschmann/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Durch das Modul lernen die Studierenden, die grundlegenden Konzepte und physikalischen Zusammenhänge der Akustik auf dieverse Anwendungen zu beziehen. Sie werden in die Lage versetzt, diese Anwendungen zu beschreiben, zu analysieren und die Auswirkungen veränderter Randbedingungen abzuschätzen. Womit: Durch das Anwenden der Grundlagen auf diverse Problemstellungen verstehen die Studierenden viele praktische Anwensdungen der Akuistik. Eine weiteres Verständnis der grundlegenden Zusammenhänge wird durch das Praktikum bewirkt, in dem die Studierenden selbst einige einfache Anwendungen nutzen, erweitern und einsetzen Wozu: Akustische Zusammenhänge spielen im Alttag eines Ingenieurs an vielen Stellen eine wesentliche Rolle, vom Lärmschutz, über Grundprnzipien der Schallausbreitung in Räumen. Für medientechnische Systeme und Medienprodukte spielt die gezielte Anregung und kontrollierte Ausbreitung von Schall eine große Rolle. Die Veranstaltung vermittelt hierzu die Anwendungskenntnisse.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Verfahren zur Raumsimulation und die hierzu erforderlichen Softwaretools Menschliches Hörsystem, grundlegende Phänomene der auditiven Wahrnehmung, psychoakustischen Größen Räumliche Wahrnehmungsfähigkeiten des Menschen Prinzipien der menschlichen Spracherzeugung, gängige Verfahren zur Sprachsignalverarbeitung Problemstellungen des Schallschutzes und von Lärmprobleme analyiseren und lösen. Psychoakustischen Größen zu den physikalischen Größen in Bezug setzen Analysieren und Anpassung von räumlichen Beschallungssystemen Praktikum Nachhallzeitmessung Raumsimulation nutzen Audiometrie (Ruhehörschwelle bestimmen) textlich beschriebene Aufgaben in praktische Messungen umsetzen funktionstüchtige Messaufbauten erstellen fachgerechte Dokumentationen für durchgeführte Messungen anfertigen Messergebnisse bewerten und diskutieren
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Praktikumsbericht [unbenotet] und abschließend: mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Grundkenntnisse Mechanik Kenntnisse Zeit- und Frequenzbereich Komplexe Rechnung Grundkenntnisse Integral- und Differentialrechnung Grundkenntnisse Akustik
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 3 Praktikumstermine und 1 Hörversuch Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	Blauert, J.,(2005) „Communication Acoustics,“ Springer Verlag Heidelberg Weinzierl, Stefan (2008). „Handbuch der Audiotechnik,“ Springer Verlag, Berlin. Blauert, J.,(2021) „Acoustics for Communication,“ Springer Verlag Heidelberg, upcoming Veit,I. (2005). „Technische Akustik", Kamprath-Reihe, Vogel-Verlag, Würzburg. Cremer. L. (1976). „Vorlesungen über Technische Akustik,“ Springer Verlag, Berlin, Heidelberg. Kuttruff, H. (2004). „Akustik – Eine Einführung,“ S. Hirzel Verlag, Stuttgart.
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	KOAK in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 KOAK in Bachelor Technische Informatik 2020 KOAK in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	22.5.2020, 14:11:07
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

KOLL - Kolloquium zur Bachelorarbeit 🔗

Modulkürzel	KOLL_BaET2020
Modulbezeichnung	Kolloquium zur Bachelorarbeit
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	3
Sprache	deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	7
Häufigkeit des Angebots	jedes Semester
Modul-Verantwortliche*r	Studiengangsleiter(in) Bachelor Elektrotechnik
Dozierende*r	verschiedene Dozenten*innen / diverse lecturers
Learning Outcome(s) Studierende sind in der Lage, über die im Rahmen ihrer Bachelorarbeit bearbeitete (ingenieur)wissenschaftliche Problemstellung dem Auftraggeber und einem Fachauditorium angemessen mündlich zu berichten und das (ingenieur)wissenschaftliche Vorgehen sowie die erzielten Ergebnisse und gewonnenen Erkenntnisse und deren Beurteilung zu diskutieren und zu verteidigen.
Modulinhalte Kolloquium Das Kolloquium dient der Feststellung, ob die Studentin oder der Student befähigt ist, die Ergebnisse der Bachelorarbeit, ihre fachlichen und methodischen Grundlagen, fachübergreifende Zusammenhänge und außerfachlichen Bezüge mündlich darzustellen, selbständig zu begründen und ihre Bedeutung für die Praxis einzuschätzen
Lehr- und Lernmethoden	Kolloquium
Prüfungsformen mit Gewichtung	abschließend: Kolloquium [100%]
Workload	90 Stunden
Präsenzzeit	0 Stunden ≙ 0 SWS
Selbststudium	90 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
Zwingende Voraussetzungen	Siehe Prüfungsordnung §29, Abs. 2
Empfohlene Literatur
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	KOLL in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 KOLL in Bachelor Medientechnologie 2020 KOLL in Bachelor Medientechnologie 2024 KOLL in Bachelor Optometrie 2021 KOLL in Bachelor Technische Informatik 2020 KOLL in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise	Siehe auch Prüfungsordnung §29.
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:53
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

LB - Licht- und Beleuchtungstechnik 🔗

Modulkürzel	LB_BaET2020
Modulbezeichnung	Licht- und Beleuchtungstechnik
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Holger Weigand/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Holger Weigand/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Kompetenz zum Aufbau, zur Analyse und zur Optimierung einer Lichtplanung im Bereich der Allgemeinbeleuchtung unter Zuhilfenahme von Simulationssoftware. Kompetenz zur Vermessung und Qualifizierung von Lichtquellen in arbeitsteiliger Teamarbeit. Kompetenz zurm Erwerb vertiefter Fertigkeiten in der Lichtmesstechnik durch eigenständiges Aufarbeiten des theoretischen Hintergrunds von Messanordnungen.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Strahlungsphysikalische und geometrische Grundlagen Photometrische, farbmetrische und physiologische Grundlagen Grundbegriffe der Lichterzeugung und Lichtmessung Grundlagen der Lichtplanung Bedeutung von Simulationssoftware im Rahmen der Licht- und Beleuchtungstechnik Verwendung von Lichtplanungssoftware für die/den: Berechnung lichttechnischer Größen von ausgewählten Quellen und Empfängern Aufbau beleuchtungstechnischer Konfigurationen Analyse beleuchtungstechnischer Konfigurationen Optimierung beleuchtungstechnischer Konfigurationen Durchführung einer Lichtplanung im Bereich der Allgemeinbeleuchtung Praktikum Erarbeitung des Verständnisses verschiedener lichttechnischer Größen und deren Bedeutung für die Allgemeinbeleuchtung anhand von Versuchen. Dabei werden reale Lichtquellen in Teamarbeit vermessen. Erstellung von Datenblättern für Lampen und / oder Leuchten auf der Grundlage zuvor durchgeführter Messungen entsprechender lichttechnischer Kenngrößen.
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Hausarbeit [40%] und abschließend: (elektronische) Klausur [60%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Geometrische Optik Grundlagen in Mathematik und Physik
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 2 Termine
Empfohlene Literatur	R. Baer, M. Barfuss, D. Seifert: Beleuchtungstechnik: Grundlagen, 4. Auflage, Huss-Medien, 2016 H.-J. Hentschel: Licht und Beleuchtung, 5. Auflage, Hüthig Jehle Rehm, 2001 H. R. Ris: Beleuchtungstechnik für Praktiker, 6. Auflage, VDE Verlag, 2019 B. Schröder, H. Treiber: Technische Optik, 11. Auflage, Vogel Communications Group, 2014
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	LB in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 LB in Bachelor Optometrie 2021
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	3.7.2023, 14:45:35
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

LE - Leistungselektronik 🔗

Modulkürzel	LE_BaET2020
Modulbezeichnung	Leistungselektronik
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Christian Dick/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Christian Dick/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Der Studierende kann die für eine bestimmte Funktion notwendige leistungselektronische Schaltungstopologie benennen, analysieren, bewerten und erste Schritte in der Auslegung vornehmen, indem er Simulationstools nutzt, analytische Berechnungen durchführt, an Schaltkreisen experimentiert, in dem er bei der Interpretation signifikate Effekte von Effekten zweiter Ordnung unterscheidet, um im Schaltungsdesign und in der Schaltungssynthese zentrale Schritte durchführen zu können (HF1), um konkrete Schaltungen in Betrieb nehmen zu können und dabei Plausibilitätsprüfungen durchführen zu können (HF2) und um im Hinblick auf die Produktion von Leistungselektroniken wesentliche Randbedingungen zu kennen.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Grundlagen (Bauelemente, Pulsweitenmodulation, Beschreibung von Signalen, Steady-State Analyse, Netzrückwirkungen) Selbstgeführte DC-DC Konverter (Tiefsetzsteller, Hochsetzsteller, Hoch-Tiefsetzsteller, Zweiquadrantensteller, H4-Brücke als DC-DC Wandler) Selbstgeführte Wechselrichter und Gleichrichter (H4-Brücke als DC-AC Wandler, DreiphasigePulswechselrichter) Ausblick: Relevanz für Energieeffizienz & Hochspannungs-Gleichstromübertragung Der Studierende hat er ein grundsätzliches Urteilsvermögen, ob für eine bestimmte technische Anwendung Leistungselektronik zum Einsatz kommen sollte, oder nicht. Dem Studierenden ist die Bedeutung der Leistungselektronik für die Themen Automatisierung, Energietechnik, und Energieeffizienz bewusst. Die Studierenden kennen die Funktionsweise der wichtigsten Konverter. Sie sind mit den Begriffen zur Beschreibung und Charakterisierung leistungselektronischer Schaltungen vertraut. Konkrete gegebene leistungselektronische Schaltungen kann der Studierende bzgl. Effizienz, Rückwirkungen und Bauteilaufwand analysieren und diskutieren. Die Reihe der zur Vorlesung notwendigen Werkzeugkasten-themen (THD-Berechnung, Halbleiterbauelemente, …) kann der Studierende vollständig anwenden. Praktikum Gleichrichterschaltungen, Selbstgeführte Wandler, Bewertung von Filtereigenschaften Umgang mit einem Simulationstool, Schaltungsaufbau, Umgang mit Laborequipment wie Oszilloskop etc..., Ausarbeitung von technischen Praktikumsberichten Aufbau von Schaltungen, Umgang mit Messtechnik, Abgleich Simulation / Experiment, Erklärung diverser Effekte
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul GE2: Komplexe Wechselstromrechnung beherrschen, Wirk- und Blindleistung (Grundschwingungsblindleistung) Modul MA2: Hohes Verständnis von Integralrechnung Modul ASS: Fourierreihe als Basis für Orthogonalität von Signalen Komplexe Wechselstromrechnung für lineare AC-Anwendungen (Grundgebiete Elektrotechnik) Integralrechnung abschnittsweise definierter Funktionen (Mathematik) Fourieranalyse (Verständnis orthogonaler Funktionen zur Wirk- und Blindleistungsbestimmung
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: Labortermine (8 Std.)
Empfohlene Literatur	Mohan; Undeland; Robbins: Power Electronics – Converters, Applications and Design Wiley Verlag, USA Online Kurs der ETH Zürich: www.ipes.ethz.ch Hagmann, Gert: Leistungselektronik - Grundlagen und Anwendungen in der elektrischen Antriebstechnik, 6. Auflage, 2019, AULA Verlag, Verlag für Wissenschaft und Forschung, Wiebelsheim, www.aula-verlag.de, ISBN 978-3-89104-827-6 Probst, Uwe: Leistungselektronik für Bachelors - Grundlagen und praktische Anwendungen, Carl Hanser Verlag München 2011, ISBN 978-3-446-42734-1
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	LE in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Perma-Links zur Organisation	Kurs in ILU
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	3.7.2023, 14:45:35
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

LMK - Lichtmikroskopie 🔗

Modulkürzel	LMK_BaET2020
Modulbezeichnung	Lichtmikroskopie
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Stefan Altmeyer/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Stefan Altmeyer/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Das Modul vermittelt Kompetenzen zur Konzepzionierung (K.1, K.8, K.9), Auslegung (K.5, K.9, K.11, K.12, K.15 ), Analyse (K.2, K.3, K.7, K.11, K.14) und Überprüfung (K.4, K.10, K.11) von Lichtmikroskopen unter besonderer Berücksichtigung der zugrunde liegenden physikalischen Wirkprinzipien. Diese Wirkprinzipien werden letztlich nr exemplarisch an Lichtmikroskopen diskutiert und sind in viele Bereiche der technischen Optik übertragbar. Vorlesungsbegleitend findet ein projektnahes Praktikum statt. Sprachliche Kompetenzen (K.21) zur präzisen Darstellung technisch komplexer Zusammenhänge (K.13) werden durch verpflichtende schriftliche Vorbereitung und Ausarbeitung geschult. Die durchzuführende Fehleranalyse und -diskussion sowie Spiegelung an erwartbaren Ergebnissen, vermittelt Bewertungskompetenzen (K.14). Feste Zeitvorgaben und Termine für Vorbereitung, Ausarbeitung, Protokoll-Abgabe und ggf. Überarbeitung befördern die Selbstorganisation (K.20). Womit: Der Dozent vermittelt neben Wissen und Fertigkeiten in einer Vorlesung mit integrierten kurzen Übungsteilen die Kompetenz, verschiedene Eigenschaften von Licht (Aplitude, Phase, Polarisation, Wellenlänge) so zu nutzen, dass verschiedene Kontrastierungsverfahren in bildgebenden Systemen unter Ausnutzung eben dieser Eigenschaften ermöglicht werden. Durch die Diskussion der zu Grunde liegenden pysikalischen Wirkprinzipien wird die Transferleistung vond er Mikroskopie in andere Bereich der technischen Optik ermöglicht. Weiterhin wird ein Praktikum durchgeführt, welches projektartigen Charakter hat: Neben einer schriftlichen Vorbereitung sind Mikroskope selber aus Komponenten aufzubauen, zu justieren und mit diesen bildgebende und auch messtechnische Aufgaben durchzuführen. Zu jedem Versuch ist eine schriftiche Ausarbeitung erforderlich. Wozu: Kompetenzen im Verständnis, des Entwurfes, der Entwicklung, der Analyse und der Überprüfung von optisch bildgebenden und messtechnischen Systemen sind essentiell für viele Personen, die im Bereich der Optischen Technologien bzw. Photonik tätig sein wollen. Dies betrifft HF 1, HF 2 und HF 3 gleichermaßen.
Modulinhalte Vorlesung Schärfentiefe geometrisch-optische, gegenstandsseitig Nah- und Fernpunkt hyperfokale Distanz wellenenoptische, bildseitig Amplituden- und Phasenobjekte Lambert-Beersches Gesetz Optische Dichte Phase, Brechzahl und optischer Weg Abbe'sche Theorie der Bildentstehung Relative Phasenlage der Beugungsordnungen bei Amplitudenobjekten bei Phasenobjekten Phasenmikroskop mit Phasenplättchen Lage und Größe der nullten Beugungsordnung räumliche Kohärenz Beugungsartefakte nach Zernike Lage und Größe der nullten Beugungsordnung räumliche Inkohärenz Babinet'sches Prinzip Beugungsartefakte Kontrastfunktion Dämpfung im Phasenring Kohärenz Sichtbarkeit von Interferenz zeitliche Kohärenz Länge von Wellenpaketen spektrale Zusammesetzung von Wellenpaketen Zeitversatz beim Eintreffen von Amplituden-geteilten Wellenpaketen zeitlicher schneller Wechsel von Interferenzmustern Kohärenzzeit räumliche Kohärenz ortsgeteilte Wellenpakete Phasenverschiebung zwischen ortsgeteilten Wellenpaketen in Abhängigkeit von der Quellpunktlage räumliche Überlagerung von Interferenzmustern räumliche Kohärenzlänge Interferometer Michelson Kompensationsplatte zweites Interferenzbild Mach-Zehnder Phasensprünge bei Reflexion Komplementarität der Interferenzbilder Kontrast bei ungleicher Teilung Eindeutigkeit von Interferenzmustern Weißlichtinterferometer Interferenzfarben und Kontrastfunktion Interferenzmikroskop nach Linnik abgeglichene Objektive nach Michelson Objektive mit großem Arbeitsabstand nach Mirau Schwarzschild Optiken Differentieller Interferenzkontrast Doppelbrechung Modifikation des Huygen'schen Prinzips Indikatrix Wollaston-, Nomarksi- und Smith Prismen Aufspaltung unter der Auflösungsgrenze Interferenzfarben Basisgangunterschied und Lambda Platte Kohärenzbedingungen im DIC zeitlich räumlich Polarisation Transmissions-Interferenzmikroskope Leitz'sches Mach-Zehnder Interferenzmikroskop Interphako Mikroskop Schärfentiefen berechnen optische Dichten, Dynamik von Bildern und Absorptionskoeffizienten ineinander umrechnen Phasensprünge an Grenzflächen bestimmen Lage und Größen von Phasenringen und Ringblenden in Zernike Phasenmikroskopen berechnen Stärke von Beugungsordnungen berechnen und daraus Kontraste ermitteln zeitliche Kohärenz aus spektraler Bandbreite in Wellenlängen und Frequenzen abschätzen räumliche Kohärenz aus Quellgröße und Entfernung abschätzen Strahlengänge von den verschiedenen Interferenzmikroskopen zeichnen und erläutern Bei den verschiedenen Interferenzmikroskopen die Kohärenzanforderungen berechnen Aus Interferogrammen Geometrien berechnen Farben bei Weißlichtinterferenz vorhersagen Konstruktionsprinzipien verschiedener Mikroskope erläutern und miteinander vergleichen Praktikum Köhlersche Beleuchtung einstellen Längen- und Winkelabgleich in Interferometern durchführen Objekte für die Mikroskopie präparieren Mikroskope aufbauen und justieren und bedienen, insebesondere Hellfeld Dunkelfeld Auflicht Durchlicht Zernike Phasenokntrast Linnik Interferenzkontrast Differentieller Interferenzkontast bei gegebenem Objekt geeignetes Mikroskopisches Verfahren auswählen Optische Artfeakte sicher erkennen und von Bildstrukturen unterscheiden Bildqualität beurteilen Quantitative Analysen mit Mikroskopen durchführen, insbesondere Längen Höhen Oberflächentopografien an einem Bild erkennen, welches mikroskopische Verfahren benutzt wurde Wissenschaftlichen Bericht verfassen Aufgabenbestellung beschreiben Lösungsansatz darstellen Versuchsaufbau erläutern Verarbeitung der Messdaten darlegen Fehlerrechnung durchführen Ergebnis präsentieren und kritisch diskutieren
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Projektarbeit und abschließend: mündliche Prüfung
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	34 Stunden ≙ 3 SWS
Selbststudium	116 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Mathematik: Vektorrechnung komplexe Zahlen Physik / Optik: geometrische Optik Wellenoptik
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 5 Labortermine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	Bayer, Riesemberg, Handbuch der Mikroskopie, VEB Verlag
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	LMK in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 LMK in Bachelor Optometrie 2021
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	26.5.2025, 15:52:58
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

LMW - Licht-Materie-Wechselwirkung 🔗

Modulkürzel	LMW_BaET2020
Modulbezeichnung	Licht-Materie-Wechselwirkung
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Uwe Oberheide/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Uwe Oberheide/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Die Studierenden können den wechselseitigen Einfluss von Licht und Materialeigenschaften analysieren und die Auswirkungen auf die Lichtausbreitung bei niedrigen Intensitäten beschreiben, indem sie die Zusammenhänge mathematisch und physikalisch analysieren und in einfachen technischen Anwendungen theoretisch darstellen, damit sie in Folgelehrveranstaltungen und dem Berufsalltag anwendungsspezische Komponenten und Verfahren der optischen Technologien für messtechnische und materialbearbeitende Systeme auswählen können.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Ausbreitung elektromagnetischer Wellen: - Lorentz-Oszillator - Permeabilität Wechselwirkungsprozesse von Licht und Materie: - (komplexer) Brechungsindex - Absorption - Streuung - Lumineszenz Erzeugung polarisierter Strahlung Doppelbrechung - Polarisation - Phasenplatten Energieniveaus: - Linienspektren - Fluoreszenz / Phosphoreszenz - Bändermodelle Detektion elektromagnetischer Strahlung: - Halbleiterdetektoren - Messysteme räumlicher Verteilungen Lichtinduzierte Materialbearbeitungsprozesse: - Lithographie - Ablation Photonische Kristalle Analogien bekannter physikalischer Prozesse erkennen und übertragen (angeregter, gedämpfter Oszillator -> Lorentz-Oszillator) Idealisierte Systeme auf reale Systeme übertragen und das qualitative Verhalten ableiten Zusammenhänge von Größen (Absorption / Brechungsindex) beschreiben und erklären, sowie auf reale Materialien übertragen Technische Anwendungen und Fragestellungen analysieren, in Einzelprozesse zerlegen und über bekannte Licht-Materie-Wechselwirkungsprozesse lösen Übungen / Praktikum
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Übungen / Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Hausarbeit und begleitend: Hausarbeit [unbenotet] und abschließend: mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	57 Stunden ≙ 5 SWS
Selbststudium	93 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul PH2: MINT-Grundwissen anwenden: Schwingungen Ausbreitung (elektromagnetischer) Wellen Modul GE3: MINT-Grundwissen anwenden: elektrische Materialeigenschaften, Dipole Modul MA2: MINT-Grundwissen anwenden: Lineare Algebra (Vektor-/Matrizenrechnung), komplexe Zahlen Modul SRF: MINT-Grundwissen anwenden: Absorption, Lambert-Beer Naturwissenschaftliche Phänomene in Realweltprobleme überführen: Messung radiometrischer und photometrischer Größen Physik: Wellenausbreitung, Schwingungen, Brechungsindex Materialkunde: elektrische Materialeigenschaften (Permeabilität, Bandlücke) elektrischer Dipol Mathematik: Lineare Algebra (Vektor- / Matrizenrechnung) Optik: radiometrische und fotometrische Größen, geometrische Optik, Wellenoptik
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur	Pedrotti - Optik für Ingenieure, Springer Saleh, Teich - Grundlagen der Photonik, Wiley-VCH
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	LMW in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 LMW in Bachelor Optometrie 2021
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

LT - Lasertechnik 🔗

Modulkürzel	LT_BaET2020
Modulbezeichnung	Lasertechnik
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Stefan Altmeyer/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Stefan Altmeyer/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Das Modul vermittelt Kompetenzen zur Konzepzionierung (K.1, K.8, K.9), Auslegung (K.5, K.9, K.11, K.12, K.15 ), Analyse (K.2, K.3, K.7, K.11, K.14) und Überprüfung (K.4, K.10, K.11) von Lasern und Lasersystemen für die Lasermaterialbearbeitung unter besonderer Berücksichtigung der zugrunde liegenden physikalischen Wirkprinzipien. Vorlesungsbegleitend findet ein projektnahes Praktikum statt. Sprachliche Kompetenzen (K.21) zur präzisen Darstellung technisch komplexer Zusammenhänge (K.13) werden durch verpflichtende schriftliche Vorbereitung und Ausarbeitung geschult. Die durchzuführende Fehleranalyse und -diskussion sowie Spiegelung an erwartbaren Ergebnissen, vermittelt Bewertungskompetenzen (K.14). Feste Zeitvorgaben und Termine für Vorbereitung, Ausarbeitung, Protokoll-Abgabe und ggf. Überarbeitung befördern die Selbstorganisation (K.20). Womit: Der Dozent vermittelt neben Wissen und Fertigkeiten in einer Vorlesung mit integrierten kurzen Übungsteilen die Kompetenz, verschiedene Eigenschaften von Lasern, Laserlicht und der Laserlicht-Materiewechselwirkung auf physikalischen Zusammenhänge zurückführen zu können. Weiterhin wird ein Praktikum durchgeführt, welches projektartigen Charakter hat: Neben einer schriftlichen Vorbereitung sind Laser selber aufzubauen und mit eigenen optischen Aufbauten zu charakterisieren. Zu jedem Versuch ist eine schriftiche Ausarbeitung erforderlich. Wozu: Kompetenzen im Verständnis, des Entwurfes, der Entwicklung, der Analyse und der Überprüfung von Lasersystemen sind essentiell für Personen, die im Bereich der Optischen Technologien bzw. Photonik tätig sein wollen. Dies betrifft HF 1, HF 2 und HF 3 gleichermaßen. Laseranlagen sind wissenschaftlich, technisch komplexe und teure Investitionsgüter, deren Projektierung, Anschaffung und Betreuung typischerweise in Gruppen stattfindet und die erheblichen EInfluss auf Planungs- und Fertigungsprozesse in den anwendenden Betrieben hat. HF 4
Modulinhalte Vorlesung Lasertypen und deren Anwendungsbereiche Gaslaser CO2 Laser Excimer Laser Argon-Ionen Laser Farbstofflaser Festkörperlaser Diodenlaser Optische Pumpe Telekommunikation Materialbearbeitung Laserprinzip Absorption, spontane Emission, induzierte Emission Maxwell-Boltzmann Verteilung Inversion 3- und 4-Niveau Systeme Ratengleichungen Transversale Moden Fresnel-Zahl Regime der geometrischen Optik, Fresnel-Beugung und Fraunhofer Beugung Beugungsoperator, Eigenwerte und Eigenfunktionen Laguerre-Gauß und Hermite-Gauß Moden mathematische Beschreibung des Laguerre-Gauß Grundmodes Transversal monomodige Laser Axiale Moden Resonator und stehende Wellen Modenkamm und Verstärkungsbandbreite Fabry-Perot Interferometer, Etalon Frequenz-Bandbreite eines axialen Modes Güte und Finesse Axial monomodige Laser zeitliche Kohärenz, Kohärenzlänge Eigenschaften des Gaußschen Strahls Vollständige Definition über einen einzigen Parameter: Strahlradius oder Rayleighlänge Strahlqualität und Beugungsmaßzahl Beugungsbegrenzung im Sinne der Unschärferelation Ausbreitung des Gaußschen Strahls Strahltransfermatrizen ABCD-Gesetz Rayleighlänge als Ort stärkster Phasenkrümmung Art der - und Gründe für die - Abweichungen der Gaußpropagation von der Propagation geometrisch-optischer Strahlen Resonatordesign g-Parameter Stabilität von Resonatoren als Eigenwertproblem Stabilitätsdiagramm Stabilität und Modenvolumen Falls die Zeit im Semester ausreicht: Ultrakurzpulslaser Lasermaterialien mit großer Vertsärkungsbandbreite Dispersionskompensation Modenkopplung und Kerr-Effekt Harte und weiche Aperturen als modenselektierende Verlustelemente Startmechanismen für Modenkopplung Größenordnungen der physikalischen Eckdaten von Ultrakurzpulslasern mittlere Leistung Puls-Spitzenleistung Intensität Lichtdruck Feldstärke Energieübertrag an Elektronen Licht-Materiewechselwirkung Erwärmen und Aufschmelzen Verdampfen und Sublimieren Photodisruption Elektron-Phonon Wechselwirkungszeit Coulomb Explosion Erzeugung von harter Röntgenstrahlung Kalte Materialbearbeitung und deren Anwendungen Laseraktive Materialien klassifizieren Transversale Moden differenzieren und klassifizieren Güte und Finesse eines Fabry-Perot Interferometers berechnen Ausbreitung von Gaußstrahlen mit ABCD Gesetz berechnen Stabilität eines Resonators berechnen Optische Eckdaten eines Lasers berechnen Für eine vorgegebene Applikation einen geeigneten Laser und ein geeignets optisches System auswählen Alle obige Kenntnisse sollen kein zusammenhangloses Wissen bilden, sondern durch ein tiefes Verständnis der folgenden Dinge miteinander verknüpft sein und Transferleistungen erlauben: - Physik der Entstehung von Laserlicht und dessen physikalischen Eigenschaften - Physik der Laserlicht-Material Wechselwirkung - Beugungstheorie Praktikum - Laser aufbauen, justieren und zünden. - Einen Aufbau zu Messung transversaler Moden errichten, transversale Moden messen und Strahlqualität sowie Beugungsmaßzahl berechnen - Axiale Moden messen. Bestimmung des freien Spektralbereichs, der spektralen Breite einer Mode, der Verstärkungsbandbreite eines Lasers, dessen Kohärenzlänge - Diodengepumpten Festkörperlaser aufbauen - Einheit zur Frequenzverdopplung aufbauen und mit einem diodengepumpten Festkörperlaser in Betrieb nehmen - Wissenschaftlichen Bericht verfassen Aufgabenbestellung beschreiben Lösungsansatz darstellen Versuchsaufbau erläutern Verarbeitung der Messdaten darlegen Fehlerrechnung durchführen Ergebnis präsentieren und kritisch diskutieren
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	34 Stunden ≙ 3 SWS
Selbststudium	116 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Mthematik: Matrizenrechnung Differentialrechnung Integralrechnung Physik / Optik: Grundkentnisse geometrische Optik Grundkenntisse Wellenoptik
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 4 Versuchstermine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	Eichler, Eichler: Laser - Bauformen, Strahlführung, Anwendungen (Springer) Poprawe: Lasertechnik (Copy-Shop AC-UNI-COPY) Pedrotti, Pedrotti, Bausch, Schmidt: Optik für Ingenieure. Grundlagen (Springer)
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	LT in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 LT in Bachelor Optometrie 2021
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

MA1 - Mathematik 1 🔗

Modulkürzel	MA1_BaET2020
Modulbezeichnung	Mathematik 1
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	10
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	1
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Christoph Bold/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Christoph Bold/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Mathematisches Denken WAS: Die Studierenden sind in der Lage zu erkennen, welche Art von Fragen in der Mathematik behandelt werden und die Arten von Antworten, die die Mathematik geben kann. Sie sind in der Lage, selbst solche Fragen zu stellen. (Studierende sind in der Lage Wissen zu erkennen welche Art von Fragen, die in der Mathematik behandelt werden, und die Arten von Antworten, die die Mathematik geben kann und kann, und besitzen die Fähigkeit, solche Fragen zu stellen. Dazu gehört die Anerkennung mathematischer Konzepte und das Verständnis ihres Umfangs und ihrer Grenzen sowie die Erweiterung des Umfangs durch Abstraktion und Verallgemeinerung der Ergebnisse. Dazu gehört auch das Verständnis der Sicherheit, die mathematische Überlegungen bieten können.) WOMIT: In der Vorlesung werden die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten (aber auch die Grenzen) der Analysis und der linearen Algebra im Bereich der Elektrotechnik dargestellt. WOZU: Die Studierenden erkennen die Nützlichkeit mathematischer Konzepte in verschiedenen bekannten Gebieten und Anwendungen und sowie in gänzlich neuen Kontexten. Mathematisches Schlussfolgern WAS: Die Studierenden sind in der Lage eine vorgegeben mathematische Argumentationen zu verstehen und zu bewerten sowie selbständig logische Schlüsse zu ziehen. Dies beinhaltet auch die Fähigkeit verschiedene mathematischen Aussagen (z.B. Definition, Äquivalenz, Folgerung usw.) zu unterscheiden. WOMIT: In der Vorlesung wird mathematisches Argumentieren dargestellt indem Ergebnisse nachgewiesen werden, bestimmte Annahmen begründet oder eine Methode zur Lösung eines Problems ausgewählt wird. Dabei wird den Studierenden der Prozess der Entstehung und des Denkens hinter der Theorie demonstriert und die Begründung und Ideen die hinter den Definitionen und Sätzen steht erläutert. WOZU: Studierende können bekannte mathematische Argumentationen in einem Anwendungskontext verstehen. Sie können einfache Plausibiltätchecks bei den Ergebnissen eigener Programme durchführen. Sie können sich weitere notwendige mathematische Kenntnisse und Fertigkeiten im Anwendungskontext aneignen. Problemlösen WAS: Studierende sind in der Lage mathematische Aufgabenstellungen (ähnlich den in der Vorlesung behandelten der Analysis und linearen Algebra) in unterschiedlichen Kontexten zu erkennen, Problemstellungen zu formulieren und diese mit den erlernten Methoden zu lösen. WOMIT: In der Vorlesung und Übung werden verschiedene Problemlösungsstragien vorgestellt und angewandt (beispielsweise durch Analogien, Verwendung zusätzlicher Informationen). WOZU: Studierende können Aufgabenstellungen (ähnlich zu denen die im Modul behandelt werden) erkennen und lösen. Sie sollen in die Lage versetzt werden, später auch mit mehr offenen, allgemeineren oder entwicklungsorientierten Fragestellungen umzugehen. Kommunikation WAS: Studierenden können mathematische Aussagen (mündlich, schriftlich oder anderweitig) (aus dem Bereich Analysis einer Veränderlichen und der linearen Algebra) anderer verstehen und sich mathematisch auf unterschiedliche Weise auszudrücken. WOMIT: In der Vorlesung wird die korrekte Kommunikation mathematischer Aussagen demonstriert und den Studierenden Lernmaterialien zum Selbststudium bereit gestellt. Die Studierenden üben dies indem sie Aufgaben bearbeiten und Fragestellungen und ihre Lösungsansätze diskutieren und verschriftlichen. WOZU: Studierende verstehen ingenieurswissenschaftliche Literatur, die zur Beschreibung ihrer Modelle und Methoden mathematische Sprache verwendet und können eigene Argumente oder Methoden präzise kommunizieren. Symbole und Formalismen WAS: Studierende sind in der Lage symbolische und formale mathematische Sprache und ihre Beziehung zur natürlichen Sprache sowie die Übersetzung zwischen beiden zu verstehen. Dies beinhaltet auch die Fähigkeit, symbolische Anweisungen und Ausdrücke entsprechend den Regeln zu verwenden und zu manipulieren. WOMIT: In der Vorlesung wird die korrekte Verwendung von Symbolen und der formale Sprache der Mathematik demonstriert. Studierende üben dies an Hand von Aufgabe individuell oder in Gruppenarbeit. WOZU: Studierende können Symbole und Notationen in Situationen und Kontexten verwenden, die ihnen nicht ganz vertraut sind und in denen unterschiedliche Notationen verwendet werden. Mathematische Inhalte WAS: Studierende sind in der Lage, Aufgabenstellungen aus den Bereichen Mathematische Grundlagen, Analysis bis zum Begriff des Grenzwertes, Lineare Algebra, einschließlich solcher, die aus einem realweltlichen Bezug entnommen sind, zu lösen. WOMIT: In der Vorlesung werden die benötigten mathematischen Inhalte vorgestellt. In den Übungen werden die Studierenden angehalten, diese Inhalte auf die gegebenen Aufgaben anzuwenden. WOZU: Studierende sind in der Lage, in berufspraktischen ingenieurmäßigen Fragestellungen die entsprechenden mathematischen Fragestellungen zu erkennen und diese mit den vermittelten Methoden zu bearbeiten.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Analysis: Grundlagen: Aussagen, Mengen, natürliche Zahlen, reelle Zahlen, Funktionen Elementare Funktionen: Algebraische Funktionen, Transzendente Funktionen Konvergenz und Divergenz von Folgen, Stetigkeit von Funktionen Komplexe Zahlen Lineare Algebra: Lineare Gleichungssysteme Vektorrechung im dreidimensionalen Raum Allgemeine Vektorräume Matrix-Algebra Determinanten Eigenwerte und Diagonalisierung Orthogonalität Lineare Abbildungen Mathematische Notation und Symbole beherrschen. Verstehen und bewerten vorgegebener mathematischer Argumentationen Selbstständiges ziehen logischer Schlüsse Unterscheiden verschiedenere mathematischer Aussagen Lösen von Problemstellungen aus dem Bereich der in der LV vermittelten Kenntnisse (Grundlagen, Analysis einer Veränderlichen, Lineare Algebra) Verstehen und kommunizieren mathematischer Aussagen Übungen / Praktikum
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Übungen / Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: mündlicher Beitrag und begleitend: mündlicher Beitrag [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	300 Stunden
Präsenzzeit	57 Stunden ≙ 5 SWS
Selbststudium	243 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Kenntnisse der Schulmathematik zur Erlangung der Hochschulreife sowie logisches Denken.
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur	L. Papula, Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 1 und 2, Vieweg+Teubner Verlag
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:53
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

Zusätzliche Modul-Variante mit gleichen Learning-Outcomes

Modulkürzel	MA1_BaET2020
Modulbezeichnung	Mathematik 1
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	10
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	1
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Christoph Bold/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Holger Weigand/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Mathematisches Denken WAS: Die Studierenden sind in der Lage zu erkennen, welche Art von Fragen in der Mathematik behandelt werden und die Arten von Antworten, die die Mathematik geben kann. Sie sind in der Lage, selbst solche Fragen zu stellen. (Studierende sind in der Lage Wissen zu erkennen welche Art von Fragen, die in der Mathematik behandelt werden, und die Arten von Antworten, die die Mathematik geben kann und kann, und besitzen die Fähigkeit, solche Fragen zu stellen. Dazu gehört die Anerkennung mathematischer Konzepte und das Verständnis ihres Umfangs und ihrer Grenzen sowie die Erweiterung des Umfangs durch Abstraktion und Verallgemeinerung der Ergebnisse. Dazu gehört auch das Verständnis der Sicherheit, die mathematische Überlegungen bieten können.) WOMIT: In der Vorlesung werden die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten (aber auch die Grenzen) der Analysis und der linearen Algebra im Bereich der Elektrotechnik dargestellt. WOZU: Die Studierenden erkennen die Nützlichkeit mathematischer Konzepte in verschiedenen bekannten Gebieten und Anwendungen und sowie in gänzlich neuen Kontexten. Mathematisches Schlussfolgern WAS: Die Studierenden sind in der Lage eine vorgegeben mathematische Argumentationen zu verstehen und zu bewerten sowie selbständig logische Schlüsse zu ziehen. Dies beinhaltet auch die Fähigkeit verschiedene mathematischen Aussagen (z.B. Definition, Äquivalenz, Folgerung usw.) zu unterscheiden. WOMIT: In der Vorlesung wird mathematisches Argumentieren dargestellt indem Ergebnisse nachgewiesen werden, bestimmte Annahmen begründet oder eine Methode zur Lösung eines Problems ausgewählt wird. Dabei wird den Studierenden der Prozess der Entstehung und des Denkens hinter der Theorie demonstriert und die Begründung und Ideen die hinter den Definitionen und Sätzen steht erläutert. WOZU: Studierende können bekannte mathematische Argumentationen in einem Anwendungskontext verstehen. Sie können einfache Plausibiltätchecks bei den Ergebnissen eigener Programme durchführen. Sie können sich weitere notwendige mathematische Kenntnisse und Fertigkeiten im Anwendungskontext aneignen. Problemlösen WAS: Studierende sind in der Lage mathematische Aufgabenstellungen (ähnlich den in der Vorlesung behandelten der Analysis und linearen Algebra) in unterschiedlichen Kontexten zu erkennen, Problemstellungen zu formulieren und diese mit den erlernten Methoden zu lösen. WOMIT: In der Vorlesung und Übung werden verschiedene Problemlösungsstragien vorgestellt und angewandt (beispielsweise durch Analogien, Verwendung zusätzlicher Informationen). WOZU: Studierende können Aufgabenstellungen (ähnlich zu denen die im Modul behandelt werden) erkennen und lösen. Sie sollen in die Lage versetzt werden, später auch mit mehr offenen, allgemeineren oder entwicklungsorientierten Fragestellungen umzugehen. Kommunikation WAS: Studierenden können mathematische Aussagen (mündlich, schriftlich oder anderweitig) (aus dem Bereich Analysis einer Veränderlichen und der linearen Algebra) anderer verstehen und sich mathematisch auf unterschiedliche Weise auszudrücken. WOMIT: In der Vorlesung wird die korrekte Kommunikation mathematischer Aussagen demonstriert und den Studierenden Lernmaterialien zum Selbststudium bereit gestellt. Die Studierenden üben dies indem sie Aufgaben bearbeiten und Fragestellungen und ihre Lösungsansätze diskutieren und verschriftlichen. WOZU: Studierende verstehen ingenieurswissenschaftliche Literatur, die zur Beschreibung ihrer Modelle und Methoden mathematische Sprache verwendet und können eigene Argumente oder Methoden präzise kommunizieren. Symbole und Formalismen WAS: Studierende sind in der Lage symbolische und formale mathematische Sprache und ihre Beziehung zur natürlichen Sprache sowie die Übersetzung zwischen beiden zu verstehen. Dies beinhaltet auch die Fähigkeit, symbolische Anweisungen und Ausdrücke entsprechend den Regeln zu verwenden und zu manipulieren. WOMIT: In der Vorlesung wird die korrekte Verwendung von Symbolen und der formale Sprache der Mathematik demonstriert. Studierende üben dies an Hand von Aufgabe individuell oder in Gruppenarbeit. WOZU: Studierende können Symbole und Notationen in Situationen und Kontexten verwenden, die ihnen nicht ganz vertraut sind und in denen unterschiedliche Notationen verwendet werden. Mathematische Inhalte WAS: Studierende sind in der Lage, Aufgabenstellungen aus den Bereichen Mathematische Grundlagen, Analysis bis zum Begriff des Grenzwertes, Lineare Algebra, einschließlich solcher, die aus einem realweltlichen Bezug entnommen sind, zu lösen. WOMIT: In der Vorlesung werden die benötigten mathematischen Inhalte vorgestellt. In den Übungen werden die Studierenden angehalten, diese Inhalte auf die gegebenen Aufgaben anzuwenden. WOZU: Studierende sind in der Lage, in berufspraktischen ingenieurmäßigen Fragestellungen die entsprechenden mathematischen Fragestellungen zu erkennen und diese mit den vermittelten Methoden zu bearbeiten.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Analysis: Grundlagen: Aussagen, Mengen, natürliche Zahlen, reelle Zahlen, Funktionen Elementare Funktionen: Algebraische Funktionen, Transzendente Funktionen Konvergenz und Divergenz von Folgen, Stetigkeit von Funktionen Komplexe Zahlen Lineare Algebra: Lineare Gleichungssysteme Vektorrechung im dreidimensionalen Raum Allgemeine Vektorräume Matrix-Algebra Determinanten Eigenwerte und Diagonalisierung Orthogonalität Lineare Abbildungen Mathematische Notation und Symbole beherrschen. Verstehen und bewerten vorgegebener mathematischer Argumentationen Selbstständiges ziehen logischer Schlüsse Unterscheiden verschiedenere mathematischer Aussagen Lösen von Problemstellungen aus dem Bereich der in der LV vermittelten Kenntnisse (Grundlagen, Analysis einer Veränderlichen, Lineare Algebra) Verstehen und kommunizieren mathematischer Aussagen
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	300 Stunden
Präsenzzeit	34 Stunden ≙ 3 SWS
Selbststudium	266 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Kenntnisse der Schulmathematik zur Erlangung der Hochschulreife sowie logisches Denken.
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur	L. Papula, Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 1 und 2, Vieweg+Teubner Verlag
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:53
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

MA2 - Mathematik 2 🔗

Modulkürzel	MA2_BaET2020
Modulbezeichnung	Mathematik 2
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	10
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	2
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Christoph Bold/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Christoph Bold/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Mathematisches Denken WAS: Die Studierenden sind in der Lage zu erkennen, welche Art von Fragen in der Mathematik behandelt werden und die Arten von Antworten, die die Mathematik geben kann. Sie sind in der Lage, selbst solche Fragen zu stellen. (Studierende sind in der Lage Wissen zu erkennen welche Art von Fragen, die in der Mathematik behandelt werden, und die Arten von Antworten, die die Mathematik geben kann und kann, und besitzen die Fähigkeit, solche Fragen zu stellen. Dazu gehört die Anerkennung mathematischer Konzepte und das Verständnis ihres Umfangs und ihrer Grenzen sowie die Erweiterung des Umfangs durch Abstraktion und Verallgemeinerung der Ergebnisse. Dazu gehört auch das Verständnis der Sicherheit, die mathematische Überlegungen bieten können.) WOMIT: In der Vorlesung werden die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten (aber auch die Grenzen) der Analysis und der linearen Algebra im Bereich der Medientechnologie dargestellt. WOZU: Die Studierenden erkennen die Nützlichkeit mathematischer Konzepte in verschiedenen bekannten Gebieten und Anwendungen und sowie in gänzlich neuen Kontexten. Mathematisches Schlussfolgern WAS: Die Studierenden sind in der Lage eine vorgegeben mathematische Argumentationen zu verstehen und zu bewerten sowie selbständig logische Schlüsse zu ziehen. Dies beinhaltet auch die Fähigkeit verschiedene mathematischen Aussagen (z.B. Definition, Äquivalenz, Folgerung usw.) zu unterscheiden. WOMIT: In der Vorlesung wird mathematisches Argumentieren dargestellt indem Ergebnisse nachgewiesen werden, bestimmte Annahmen begründet oder eine Methode zur Lösung eines Problems ausgewählt wird. Dabei wird den Studierenden der Prozess der Entstehung und des Denkens hinter der Theorie demonstriert und die Begründung und Ideen die hinter den Definitionen und Sätzen steht erläutert. WOZU: Studierende können bekannte mathematische Argumentationen in einem Anwendungskontext verstehen. Sie können einfache Plausibiltätchecks bei den Ergebnissen eigener Programme durchführen. Sie können sich weitere notwendige mathematische Kenntnisse und Fertigkeiten im Anwendungskontext aneignen. Problemlösen WAS: Studierende sind in der Lage mathematische Aufgabenstellungen (ähnlich den in der Vorlesung behandelten aus dem Bereich der Infinitesimalrechnung einer oder mehrerer Veränderlicher oder der Differentialgleichungen) in unterschiedlichen Kontexten zu erkennen, Problemstellungen zu formulieren und diese mit den erlernten Methoden zu lösen. WOMIT: In der Vorlesung und Übung werden verschiedene Problemlösungsstragien vorgestellt und angewandt (beispielsweise durch Analogien, Verwendung zusätzlicher Informationen). WOZU: Studierende können Aufgabenstellungen (ähnlich zu denen die im Modul behandelt werden) erkennen und lösen. Sie sollen in die Lage versetzt werden, später auch mit mehr offenen, allgemeineren oder entwicklungsorientierten Fragestellungen umzugehen. Kommunikation WAS: Studierenden können mathematische Aussagen (mündlich, schriftlich oder anderweitig) aus dem Bereich Infinitesimalrechnung einer oder mehrerer Veränderlicher oder der Differentialgleichungen anderer verstehen und sich mathematisch auf unterschiedliche Weise auszudrücken. WOMIT: In der Vorlesung wird die korrekte Kommunikation mathematischer Aussagen demonstriert und den Studierenden Lernmaterialien zum Selbststudium bereit gestellt. Die Studierenden üben dies indem sie Aufgaben bearbeiten und Fragestellungen und ihre Lösungsansätze diskutieren und verschriftlichen. WOZU: Studierende verstehen ingenieurswissenschaftliche Literatur, die zur Beschreibung ihrer Modelle und Methoden mathematische Sprache verwendet und können eigene Argumente oder Methoden präzise kommunizieren. Symbole und Formalismen WAS: Studierende sind in der Lage symbolische und formale mathematische Sprache und ihre Beziehung zur natürlichen Sprache sowie die Übersetzung zwischen beiden zu verstehen. Dies beinhaltet auch die Fähigkeit, symbolische Anweisungen und Ausdrücke entsprechend den Regeln zu verwenden und zu manipulieren. WOMIT: In der Vorlesung wird die korrekte Verwendung von Symbolen und der formale Sprache der Mathematik demonstriert. Studierende üben dies an Hand von Aufgabe individuell oder in Gruppenarbeit. WOZU: Studierende können Symbole und Notationen in Situationen und Kontexten verwenden, die ihnen nicht ganz vertraut sind und in denen unterschiedliche Notationen verwendet werden. Mathematische Inhalte WAS: Studierende sind in der Lage, Aufgaben stellungen aus den Bereichen der Differential- und Integralrechnung, der Reihen und der gewöhnlichen Differentialgleichungen, einschließlich solcher, die aus einem realweltlichen Bezug entnommen sind, zu lösen. WOMIT: In der Vorlesung werden die benötigten mathematischen Inhalte vorgestellt. In den Übungen werden die Studierenden angehalten, diese Inhalte auf die gegebenen Aufgaben anzuwenden. WOZU: Studierende sind in der Lage, in berufspraktischen ingenieurmäßigen Fragestellungen die entsprechenden mathematischen Fragestellungen zu erkennen und diese mit den vermittelten Methoden zu bearbeiten.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Differentialrechnung: Definition der Ableitung, Tangente, Ableitungen elementarer Funktionen, Ableitungsregeln, Monotonie, Höhere Ableitungen, Taylorpolynom, Elemente der Kurvendiskussion, Regel von de l’Hospital, Taylorreihen und Potenzreihen Höhere komplexe Funktionen und komplexe Gleichungen Integralrechnung: Definition des Riemann-Integrals, Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung, Grundintegrale, Partielle Integration, Substitutionsregel, Partialbruchzerlegung, Uneigentliche Integrale, mehrdimensionale Integration in kartesischen Koordinaten und in Polarkoordinaten. Gewöhnliche Differentialgleichungen: Differentialgleichungen erster Ordnung, Lineare Differentialgleichungen zweiter Ordnung mit konstanten Koeffizienten. Funktionen von mehreren Variablen: Grenzwert und Stetigkeit, Partielle Ableitungen, Extremwerte, Totales Differential, Fehlerfortpflanzung. Die Studierenden beherrschen den Umgang mit komplexen Funktionen. Sie beherrschen das Riemann-Integral und können Integralwerte abschätzen. Sie verwenden den Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung und die wichtigsten Integrationsregeln zur Berechnung von Integralen. Sie sind in der Lage, lineare Differentialgleichungen erster Ordnung und zweiter Ordnung mit konstanten Koeffizienten zu lösen. Sie können partielle Ableitungen für Funktionen mehrerer Veränderlicher berechnen und deren Extrema bestimmen. Übungen / Praktikum
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Übungen / Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: mündlicher Beitrag und begleitend: Hausarbeit [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	300 Stunden
Präsenzzeit	57 Stunden ≙ 5 SWS
Selbststudium	243 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul MA1: Das Modul baut inhaltlich auf dem Modul Mathematik 1 auf und setzt dessen Inhalt voraus. Kenntnisse der Schulmathematik zur Erlangung der Hochschulreife sowie logisches Denken. Modul MA1
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur	L. Papula, Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 1 und 2, Vieweg+Teubner Verlag
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

Zusätzliche Modul-Variante mit gleichen Learning-Outcomes

Modulkürzel	MA2_BaET2020
Modulbezeichnung	Mathematik 2
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	10
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	2
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Christoph Bold/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Holger Weigand/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Mathematisches Denken WAS: Die Studierenden sind in der Lage zu erkennen, welche Art von Fragen in der Mathematik behandelt werden und die Arten von Antworten, die die Mathematik geben kann. Sie sind in der Lage, selbst solche Fragen zu stellen. (Studierende sind in der Lage Wissen zu erkennen welche Art von Fragen, die in der Mathematik behandelt werden, und die Arten von Antworten, die die Mathematik geben kann und kann, und besitzen die Fähigkeit, solche Fragen zu stellen. Dazu gehört die Anerkennung mathematischer Konzepte und das Verständnis ihres Umfangs und ihrer Grenzen sowie die Erweiterung des Umfangs durch Abstraktion und Verallgemeinerung der Ergebnisse. Dazu gehört auch das Verständnis der Sicherheit, die mathematische Überlegungen bieten können.) WOMIT: In der Vorlesung werden die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten (aber auch die Grenzen) der Analysis und der linearen Algebra im Bereich der Medientechnologie dargestellt. WOZU: Die Studierenden erkennen die Nützlichkeit mathematischer Konzepte in verschiedenen bekannten Gebieten und Anwendungen und sowie in gänzlich neuen Kontexten. Mathematisches Schlussfolgern WAS: Die Studierenden sind in der Lage eine vorgegeben mathematische Argumentationen zu verstehen und zu bewerten sowie selbständig logische Schlüsse zu ziehen. Dies beinhaltet auch die Fähigkeit verschiedene mathematischen Aussagen (z.B. Definition, Äquivalenz, Folgerung usw.) zu unterscheiden. WOMIT: In der Vorlesung wird mathematisches Argumentieren dargestellt indem Ergebnisse nachgewiesen werden, bestimmte Annahmen begründet oder eine Methode zur Lösung eines Problems ausgewählt wird. Dabei wird den Studierenden der Prozess der Entstehung und des Denkens hinter der Theorie demonstriert und die Begründung und Ideen die hinter den Definitionen und Sätzen steht erläutert. WOZU: Studierende können bekannte mathematische Argumentationen in einem Anwendungskontext verstehen. Sie können einfache Plausibiltätchecks bei den Ergebnissen eigener Programme durchführen. Sie können sich weitere notwendige mathematische Kenntnisse und Fertigkeiten im Anwendungskontext aneignen. Problemlösen WAS: Studierende sind in der Lage mathematische Aufgabenstellungen (ähnlich den in der Vorlesung behandelten aus dem Bereich der Infinitesimalrechnung einer oder mehrerer Veränderlicher oder der Differentialgleichungen) in unterschiedlichen Kontexten zu erkennen, Problemstellungen zu formulieren und diese mit den erlernten Methoden zu lösen. WOMIT: In der Vorlesung und Übung werden verschiedene Problemlösungsstragien vorgestellt und angewandt (beispielsweise durch Analogien, Verwendung zusätzlicher Informationen). WOZU: Studierende können Aufgabenstellungen (ähnlich zu denen die im Modul behandelt werden) erkennen und lösen. Sie sollen in die Lage versetzt werden, später auch mit mehr offenen, allgemeineren oder entwicklungsorientierten Fragestellungen umzugehen. Kommunikation WAS: Studierenden können mathematische Aussagen (mündlich, schriftlich oder anderweitig) aus dem Bereich Infinitesimalrechnung einer oder mehrerer Veränderlicher oder der Differentialgleichungen anderer verstehen und sich mathematisch auf unterschiedliche Weise auszudrücken. WOMIT: In der Vorlesung wird die korrekte Kommunikation mathematischer Aussagen demonstriert und den Studierenden Lernmaterialien zum Selbststudium bereit gestellt. Die Studierenden üben dies indem sie Aufgaben bearbeiten und Fragestellungen und ihre Lösungsansätze diskutieren und verschriftlichen. WOZU: Studierende verstehen ingenieurswissenschaftliche Literatur, die zur Beschreibung ihrer Modelle und Methoden mathematische Sprache verwendet und können eigene Argumente oder Methoden präzise kommunizieren. Symbole und Formalismen WAS: Studierende sind in der Lage symbolische und formale mathematische Sprache und ihre Beziehung zur natürlichen Sprache sowie die Übersetzung zwischen beiden zu verstehen. Dies beinhaltet auch die Fähigkeit, symbolische Anweisungen und Ausdrücke entsprechend den Regeln zu verwenden und zu manipulieren. WOMIT: In der Vorlesung wird die korrekte Verwendung von Symbolen und der formale Sprache der Mathematik demonstriert. Studierende üben dies an Hand von Aufgabe individuell oder in Gruppenarbeit. WOZU: Studierende können Symbole und Notationen in Situationen und Kontexten verwenden, die ihnen nicht ganz vertraut sind und in denen unterschiedliche Notationen verwendet werden. Mathematische Inhalte WAS: Studierende sind in der Lage, Aufgaben stellungen aus den Bereichen der Differential- und Integralrechnung, der Reihen und der gewöhnlichen Differentialgleichungen, einschließlich solcher, die aus einem realweltlichen Bezug entnommen sind, zu lösen. WOMIT: In der Vorlesung werden die benötigten mathematischen Inhalte vorgestellt. In den Übungen werden die Studierenden angehalten, diese Inhalte auf die gegebenen Aufgaben anzuwenden. WOZU: Studierende sind in der Lage, in berufspraktischen ingenieurmäßigen Fragestellungen die entsprechenden mathematischen Fragestellungen zu erkennen und diese mit den vermittelten Methoden zu bearbeiten.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Differentialrechnung: Definition der Ableitung, Tangente, Ableitungen elementarer Funktionen, Ableitungsregeln, Monotonie, Höhere Ableitungen, Taylorpolynom, Elemente der Kurvendiskussion, Regel von de l’Hospital, Taylorreihen und Potenzreihen Höhere komplexe Funktionen und komplexe Gleichungen Integralrechnung: Definition des Riemann-Integrals, Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung, Grundintegrale, Partielle Integration, Substitutionsregel, Partialbruchzerlegung, Uneigentliche Integrale, mehrdimensionale Integration in kartesischen Koordinaten und in Polarkoordinaten. Gewöhnliche Differentialgleichungen: Differentialgleichungen erster Ordnung, Lineare Differentialgleichungen zweiter Ordnung mit konstanten Koeffizienten. Funktionen von mehreren Variablen: Grenzwert und Stetigkeit, Partielle Ableitungen, Extremwerte, Totales Differential, Fehlerfortpflanzung. Die Studierenden beherrschen den Umgang mit komplexen Funktionen. Sie beherrschen das Riemann-Integral und können Integralwerte abschätzen. Sie verwenden den Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung und die wichtigsten Integrationsregeln zur Berechnung von Integralen. Sie sind in der Lage, lineare Differentialgleichungen erster Ordnung und zweiter Ordnung mit konstanten Koeffizienten zu lösen. Sie können partielle Ableitungen für Funktionen mehrerer Veränderlicher berechnen und deren Extrema bestimmen. Übungen / Praktikum
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Übungen / Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum und begleitend: Hausarbeit [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	300 Stunden
Präsenzzeit	57 Stunden ≙ 5 SWS
Selbststudium	243 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul MA1: Das Modul baut inhaltlich auf dem Modul Mathematik 1 auf und setzt dessen Inhalt voraus. Kenntnisse der Schulmathematik zur Erlangung der Hochschulreife sowie logisches Denken. Modul MA1
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur	L. Papula, Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 1 und 2, Vieweg+Teubner Verlag
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

ME - Materialien der Elektrotechnik 🔗

Modulkürzel	ME_BaET2020
Modulbezeichnung	Materialien der Elektrotechnik
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr.-Ing. Dirk Poggemann/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr.-Ing. Dirk Poggemann/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: - kennen den grundlegenden Aufbau von Atomen und das Periodensystem der Elemente - können chemische Bindungen erklären und aufgrund der Bindungsart auf Eigenschaften der Materialien schließen- - kennen das Bändermodell und können Leiter, Halbleiter und Isolatoren anhand der Bänder unterscheiden, den photoelektrischen Effekt in Halbleitern erklären und die notwendige Photonenenergie berechnen - Leitungseigenschaften und Abhängigkeit von Anzahl und Beweglichkeit von Ladungsträgern erklären - dielektrische Polarisation und Polarisationsmechanismen erklären sowie den Zusammenhang zwischen Frequenzabhängigkeit der Dielektriztätszahl und optischen Eigenschaften von Materialien analysieren - kennen den Herstellungs- und Entwicklungsprozess von Halbleiterbauelementen und können Fehler im Material elektrischen Auswirkungen zuordnen - können magnetische Werkstoffeigenschaften anhand der magnetischen Suszeptibilität einordnen - können sich selbstständig in ein vorgegebenes Thema einarbeiten, präsentieren und diskutieren Womit: - Vermittlung durch den Dozenten in der Vorlesung - Übungen und Selbstlernaufgaben - Einarbeitung und Präsentation im Seminar Wozu: - geeignete Materialen für spezifische Anwendungen in Anlagen und Geräten auswählen - prüfen und messen von Materialeigenschaften zur Qualitätskontrolle bei der Herstellung elektronischer Bauelemente oder Geräte - Präsentation selbst erarbeiteter Themen, Literaturrecherche
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Aufbau der Werkstoffe - Atommodelle - Elektronenkonfigutation & Periodensystem der Elemente - Chemische Bindungen - Kristallstrukturen Elektrische Eigenschaften von Metallen und Metallegierungen - Spezifischer Widerstand - Elektronenleitung - Supraleitung Halbleiter - Definition und Bändermodell - Fermi-Dirac-Verteilung und Zustandsdichte - Eigenleitung - Störstellenleitung und Dotierung - Hall-Effekt - Entwicklungs- und Herstellungsprozess Dielektrische Werkstoffe - Übersicht und Definitionen - Elektrische Leitfähigkeit Durchgangswiderstand Oberflächenwiderstand Durchschlagfestigkeit - Dielektrische Polarisation Definitionen Polarisationsmechanismen Frequenzabhängigkeit der Dielektrizitätszahl Dielektrischer Verlustfaktor und seine Frequenzabhängigkeit - Dielektrische Materialeinteilung Ferroelektrika Piezoelektrika Pyroelektrika Optische Eigenschaften - Teilchenmodell Bechreibung der Absorption aus der elektronischen Struktur - Wellenmodel Zusammenhang zwischen dielekrischer Funktion und der Frequenzabhängigkeit optischer Konstanten Magnetische Werkstoffe - Definitionen und Einteilung nach magnetischen Verhalten Dia- und Paramagnetismus Ferro- und Ferrimagnetismus - Atomistisches Modell des Magnetismus - Magnetisierung und Hystereskurve - Verlustmechanismen und Verlustfaktor unter Verwendung des Periodensystem Beschreibung des Aufbaus der Atome, insbesondere deren Elektronenkonfiguration Vorhersage über Art der chemischen Bindungen atomarer Stoffe der Leitungsmechanismus von Metallen und Halbleiter kann erläutert werden Berechnung der spezifischen Leitfähigkeit bei Angabe der Beweglichkeit und Konzentration der Ladungsträger Aus der elekronischen Bandstruktur Aussagen über Leitfägikeit und optische Eigenschaften von Festkörpern machen Seminar Vertiefte Einarbeitung und Präsentation eines Themas der Vorlesung, z.B. mit unterstützenden Simulationen Literaturrecherche Präsentation (Simulation)
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Seminar
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: mündlicher Beitrag und abschließend: mündliche Prüfung
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul MA2: Infinitesimalrechnung Modul GE2: Komplexe Rechnung in der Elektrotechnik Modul EL: Bauelemente Modul PH2: Schwingungen und Wellen Optik Grundkenntnisse Mathematik Grundkenntnisse Physik Grundkenntnisse Elektrotechnik
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur	Hansgeorg Hofmann, Jürgen Spindler: Werkstoffe in der Elektrotechnik, Hanser - Verlag Ellen Ivers-Tiffée, Waldemar von Münch: Werkstoffe der Elektrotechnik, Teubner-Verlag Gerhard Fasching: Werkstoffe für die Elektrotechnik, Springer-Verlag Hanno Schaumburg: Werkstoffe, Teubner-Verlag James F. Shackelford: Werkstofftechnologie für Ingenieure, Pearson S. M. Sze, Kwok K. Ng: Physics of Semiconductor Devices, Wiley Frank Thuselt: Physik der Halbleiterbauelemente, Springer-Verlag Michael Reisch: Halbleiter-Bauelemente, Springer-Verlag
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	ME in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	29.3.2022, 14:39:48
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

MT - Messtechnik 🔗

Modulkürzel	MT_BaET2020
Modulbezeichnung	Messtechnik
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	4
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Kai Kreisköther/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Kai Kreisköther/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Messabweichungen kennenlernen und analysieren Kennenlernen und Anwenden der Grundlagen der Stochastik Kennenlernen und Analysieren statistischer Größen Analoge Messgeräte kennenlernen und anwenden Digitale Messgeräte kennenlernen und anwenden Messverfahren und Sensorik verstehen und anwenden
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Einführung in die Messtechnik Allgemeine Betrachtungen Historischer Rückblick Das SI-System Begriffsdefinitionen Messtechnische Tätigkeiten Messmethoden Messabweichungen Bekannte systematische Messabweichungen Unbekannte systematische Messabweichungen Fortpflanzung systematischer Messabweichungen Zufällige Messabweichungen Fortpflanzung zufälliger Messabweichungen Messunsicherheit und vollständiges Messergebnis Analoge Messgeräte und Messverfahren Eigenschaften elektrischer Messgeräte Elektro-mechanische Messwerke Gleichstrom- und Gleichspannungsmessung Grundschaltungen Messbereichserweiterungen Begrenzerschaltungen mit Dioden Wechselstrom- und Wechselspannungsmessung Beschreibung periodisch zeitabhängiger Größen Messgleichrichter Digitale Messgeräte A/D- und D/A-Wandlung Digitale Multimeter Digitale Oszilloskope Zeit- und Frequenzmessung Messanwendungen und Sensorik − Widerstands‐Messbrücken − Wechselspannungs-Messbrücken − Sensoren Praktikum Umgang mit digitalen Oszilloskopen verstehen und anwenden Analysieren von Begrenzer-Schaltung Analyse von galvanischen, magnetischen und kapazitiven Kopplungen
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Praktikumsbericht [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul MA1: Gleichungssysteme lösen Modul MA2: Differentialrechnung / Integralrechnung Modul GE1: Kirchhoffsche Maschen- und Knotenregeln Modul GE2: Elektrische und magnetische Felder MA1, MA2, GE1, GE2
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 3 Praktikumsversuche
Empfohlene Literatur	Schrüfer, E.:Elektrische Messtechnik Lerch, R.: Kaltenbacher, M.; Lindinger, F.: Übungen zur Elektrischen Messtechnik Felderhoff, R.: Elektrische und elektronische Messtechnik Weichert, N.: Messtechnik und Messdatenerfassung
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	MT in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 MT in Bachelor Technische Informatik 2020 MT in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:54
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

NDQ - Nachhaltigkeit durch Qualität 🔗

Modulkürzel	NDQ_BaET2020
Modulbezeichnung	Nachhaltigkeit durch Qualität
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Ansgar Beuten/Lehrbeauftragter
Dozierende*r	Ansgar Beuten/Lehrbeauftragter
Learning Outcome(s) Die Studierenden kennen die verschiedenen Formen von Nachhaltigkeit (ökologisch, ökonomisch, sozial), können diese voneinander abgrenzen und im Kontext erläutern. Die Studierenden können für die verschiedenen Formen von Nachhaltigkeit Ziele definieren, Kennzahlen ableiten und Ansätze im Hinblick auf Nachhaltigkeit bewerten. Die Studierenden können Nachhaltigkeit zielgruppenspezifisch argumentieren und fachlich vertreten. Die Studierenden sind in der Lage das Mindset eines Gegenübers in Themen der Nachhaltigkeit positiv zu verändern. Die Studierenden können verschiedene Arten von Qualität benennen, erkennen, erklären und differenzieren. Die Studierenden können verschiedene Methoden des Qualitätsmanagements erkennen, erklären, differenzieren und anwenden. Die Studierenden kennen verschiedene Werkzeuge des Qualitätsmanagements und können diese erklären und anwenden. Die Studierenden sind in der Lage, Verbindung zwischen Nachhaltigkeit und Qualität herzustellen, Abhängigkeiten zu erkennen und zu analysieren. Die Studierenden können durch Anwenden der erlerneten Methoden und Werkzeuge Nachhaltigkeit erzeugen und optimieren.
Modulinhalte Vorlesung Die Studierenden kennen die verschiedenen Formen von Nachhaltigkeit (ökologisch, ökonomisch, sozial), können diese voneinander abgrenzen und im Kontext erläutern. Die Studierenden können für die verschiedenen Formen von Nachhaltigkeit Ziele definieren, Kennzahlen ableiten und Ansätze im Hinblick auf Nachhaltigkeit bewerten. Die Studierenden können Nachhaltigkeit zielgruppenspezifisch argumentieren und fachlich vertreten. Die Studierenden sind in der Lage das Mindset eines Gegenübers in Themen der Nachhaltigkeit positiv zu verändern. Die Studierenden können verschiedene Arten von Qualität benennen, erkennen, erklären und differenzieren. Die Studierenden können verschiedene Methoden des Qualitätsmanagements erkennen, erklären, differenzieren und anwenden. Die Studierenden kennen verschiedene Werkzeuge des Qualitätsmanagements und können diese erklären und anwenden. Die Studierenden sind in der Lage, Verbindung zwischen Nachhaltigkeit und Qualität herzustellen, Abhängigkeiten zu erkennen und zu analysieren. Die Studierenden können durch Anwenden der erlerneten Methoden und Werkzeuge Nachhaltigkeit erzeugen und optimieren. seminaristischer Unterricht identisch zu Vorlesung
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung seminaristischer Unterricht
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: mündlicher Beitrag [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul MA1: erforderlich für das Verständnis statistischer Methoden Modul MA2: erforderlich für das Verständnis statistischer Methoden Mathematik 1 und Mathematik 2, um bei den Werkzeugen des Qualitätsmanagements ein Verständnis für die statistischen Methoden zu ermöglichen.
Zwingende Voraussetzungen	seminaristischer Unterricht erfordert Anwesenheit im Umfang von: An mindesten acht Terminen des Seminars müssen sich die Studierenden anwesend sein und sich beteiligen. Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an seminaristischer Unterricht
Empfohlene Literatur
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	NDQ in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 NDQ in Bachelor Medientechnologie 2020 NDQ in Bachelor Medientechnologie 2024 NDQ in Bachelor Optometrie 2021 NDQ in Bachelor Technische Informatik 2020 NDQ in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	20.5.2025, 14:25:39
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

NP - Netze und Protokolle 🔗

Modulkürzel	NP_BaET2020
Modulbezeichnung	Netze und Protokolle
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Andreas Grebe/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Andreas Grebe/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Das Modul vermittelt Wissen zu Kommunikationsprotokollen und deren Rolle und Mechanismen, Wissen zur Architektur und zum Aufbau von Computernetzen sowie sowie ein tieferes Verständnis der zugrundeliegenden Konzepte und Techniken. Das Modul vermittelt Kompetenzen zur Planung, Implementierung und zum Betrieb von Computernetzen. Folgende Kenntnisse und Kompetenzen werden im Detail vemittelt: Grundlegende Konzepte und Technologien von Rechnernetzen benennen, strukturieren, einordnen (K.2, K.4,K.7, K.10, K.14), Strukturieren der Aufgaben in der technischen Kommunikation, zuordnen auf einschlägige Standardisierungen und übertragen auf Netzdesign und Client-/Server-Awendungen (K.1, K.2, K.5, K.19), Protokolle (Anwendungen, Transport, Netzwerk, Ethernet, Übertragungstechnik) zuordnen und benennen, Protokoll-Mechanismen erläutern, Aufgaben und technische Parameter darlegen und strukturieren (K.1, K.2, K.19), Netze und Systeme unter Einsatz geeigneter Tools analysieren und grafisch darstellen (K.4, K.7, K.8, K.9), Systeme in Netze einbinden, Systemkonfiguration planen (K.4, K.7, K.8, K,9, K.10, K.14, K.12), Netze planen und einrichten (K.4, K.7, K.8, K.9, K.10, K.14, K.12), Leistungsfähigkeit von Rechnernetzen abschätzen und analysieren (K.2, K.5, K.10, K.14, K.19), Information aus englischen Originalquellen und Standards ableiten (K.2, K.19, K.5, K.4,K.7, K.19). Womit: Kenntnisse und Basisfertigkeiten werden in Vorlesung und Übung vermittelt. Darauf aufbauend werden im Praktikum Kompetenzen und Fertigkeiten ausgebaut und inhaltliche Themen vertieft. Im Praktikum arbeiten die Studierenden in Kleingruppen und verteidigen ihre Lösungen (K.0, K.14, K.21, K.13). Wozu: Computernetze sind heute die Grundlage für alle technischen Kommunikationssysteme, von der Telekommunikation über Unternehmensnetze bis hin zu Automatisierung und grundlegender Digitalisierung. Sie bilden die Kommunaktionsplattform für verteilte Systeme. Entsprechende Kompetenzen und Wissen über die zugehörigen Grundlagen sind essentiell für die Erstellung (HF2, HF3), Bewertung (HF2) und Betrieb (HF3) moderner verteilter Systeme und Services. Die Verteidgung der eigenen Lösungen in der Übung und im Praktikum fördert die Interaktionsfähigkeit der Studierenden (HF 4).
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Grundlagen von Architekturen und Topologien von Rechnernetzen, Metriken, LAN, MAN WAN, Kommunikations- und Schichtenmodelle nach ISO/OSI, IETF TCP/IP, IEEE, Bitübertragung und Datenverbidnungen, Ethernet-Technologie, IP-Adressierung und Subnetting, IP Routing und Routing-Protokolle, Frame-Switching und Virtuelle LAN, Transportprotokolle, Anwendungsprotokolle und Kommunikationsmuster Netze und Systeme unter Einsatz geeigneter Tools analysieren und grafisch darstellen. Systeme in Netze einbinden. (Sub-)Netze planen und einrichten. Leistungsfähigkeit von Rechnernetzen abschätzen und analysieren. Informationsbeschaffung aus englischen Originalquellen. Auszug der Inhalte: ISO/OSI Referenzmodelle, TCP/IP Modell, IEEE Modell, Switch, Router, Host, Übertragungsmedien, Ethernet, 100BASE-Tx, 1000BASE-T, ARP, Adressierung IPv4, IPv6, DHCP, ICMP, Switched LAN, Virtuelle LAN (VLAN), Statisches Routing, RIP, OSPF, Transportprotokolle UDP, TCP, QUIC, Anwendungen DNS, HTTP, FTP, TFTP, Telnet, SSH Praktikum Grundlegende Konzepte und Technologien von Rechnernetzen benennen, strukturieren, einordnen, Strukturieren der Aufgaben in der technischen Kommunikation, zuordnen auf einschlägige Standardisierungen und übertragen auf Netzdesign und Client-/Server-Awendungen, Protokolle (Anwendungen, Transport, Netzwerk, Ethernet, Übertragungstechnik) zuordnen und benennen, Protokoll-Mechanismen erläutern, Aufgaben und technische Parameter darlegen und strukturieren. Netzanalysetechniken und Tools beherrschen, Netzdesignschritte kennen und Methoden zur Netzplanung kennen. Netze und Systeme unter Einsatz geeigneter Tools analysieren und grafisch darstellen. Systeme in Netze einbinden. (Sub-)Netze planen und einrichten. Leistungsfähigkeit von Rechnernetzen abschätzen und analysieren. Systematische Fehlersuche und -korrektur vornehmen. Information aus englischen Originalquellen auswerten in Netzen anwenden.
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul PI1: Sicherer Umgang mit konsolenbasierter Systemsteuerung und einer Programmiersprache inlusive Boole'scher Operationen. Modul PI2: Sicherer Umgang mit konsolenbasierter Systemsteuerung und einer Programmiersprache inlusive Boole'scher Operationen. Modul IP: Sicherer Umgang mit konsolenbasierter Systemsteuerung und einer Programmiersprache inlusive Boole'scher Operationen. Boole'sche Operationen, AND, OR, XOR Binäre Zahlensysteme Rechnerarchitektur (Grundlagen) Grundlegende Kenntnisse eines Betriebsystems (Unix/Linux favorisiert) Grundlegegende Kenntnisse strukturierter Programmierung
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 4 Praktikumsversuche Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	J. Kurose, K. Ross: Computernetzwerke - Der Top-Down-Ansatz, Pearson Studium, 6. Auflage, 2014 A. Tanenbaum: Computernetzwerke, Pearson Studium, 5. Auflage 2012 Douglas Comer: Computer Networks and Internets, Pearson Education Limited, 6 edition, 2015 Internet-Standardisierung: IETF Standards (RFCs), www.ietf.org LAN-Standards: IEEE, ieeexplore.ieee.org (freier Zugang über TH Köln) Telekommunikationsstandards: ITU-T Standards, www.itu.int Web-Standardisierung: W3C Standards, www.w3c.org
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	NP in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 NP in Bachelor Technische Informatik 2020 NP in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:54
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

NSA - Netzsicherheit und Automation 🔗

Modulkürzel	NSA_BaET2020
Modulbezeichnung	Netzsicherheit und Automation
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Andreas Grebe/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Andreas Grebe/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Das Modul vertieft Wissen und Kompetenzen zu IP-Netzen und Kommunikationsprotokollen. Das Modul vermittelt Kompetenzen zur Planung, Implementierung, Evalueirung und zum Betrieb von größeren, standortübergreifenden Computernetzen inklusive der dazugehörenden Netzsicherheitstechniken und verteilter Netzmanagementtechniken. Zu den Kenntnissen und Kompetenzen gehören: Grundlegende Konzepte und Technologien von skalierenden Rechnernetzen benennen, strukturieren, einordnen (K.2, K.4, K.8), Skalierende Netze unter Einsatz geeigneter Tools analysieren und grafisch darstellen (K.4, K.7, K.8, K.9), planen und einrichten (K.4, K.5, K,6, K.7, K.10), Leistungsfähigkeit von Rechnernetzen abschätzen und analysieren (K.2, K.3, K.7, K.8), Sicherheitsrisiken und Abwehrtechniken erläutern, implementieren und bewerten (K.1, K.2, K.3, K.7, K.8), Netzmangementaufgaben und -techniken erläutern, implementieren und bewerten (K.1, K.2, K.3, K.7, K.8), Information aus englischen Originalquellen und Standards ableiten (K.2, K.8, K.3, K.4,K.15). Womit: Kenntnisse und Basisfertigkeiten werden in Vorlesung und Übung vermittelt. Darauf aufbauend werden im Praktikum Kompetenzen und Fertigkeiten ausgebaut und inhaltliche Themen vertieft. Im Praktikum arbeiten die Studierenden in Kleingruppen und verteidigen ihre Lösungen (K.8, K.16). Wozu: Computernetze sind heute die Grundlage für alle technischen Kommunikationssysteme, von der Telekommunikation über Unternehmensnetze bis hin zu Automatisierung und grundlegender Digitalisierung. Das auf dem Modul NP augfbauende Modul IN fokusiert auf Kompetenzen zur Planung, Implementierung (HF1), Betrieb (HF3) und Evaluierung (HF2) von größeren, standortübergreifenden Unternehmensnetzen. Insbesondere durch die Verbindung zum Internet und die standortübergreifenden Aspekte werden Netzsicherheit und Netzmangement als weitere zusätzliche Schwerpuntk aufgenommen. Die Verteidgung der eigenen Lösungen in der Übung und im Praktikum fördert die Interaktionsfähigkeit der Studierenden (HF 4).
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Grundlagen zum Aufbau von hierarchisch strukturierten Netzen, Unternhemensnetzen mit Redunanztechniken, Wireless LAN (WLAN), standortübergreifende Kommunikation, WAN-Techniken. Einführung in die Netzsicherheit mit Vertiefungen zu Angriffen, Sicherheitszielen, kryptographischen Verfahren, Verschlüsselung, Paketfilter, sichere Infrastrukturen, virtuelle private Netze. Einführung in verteiltes Netzmanagement und Servicequalitätstechniken. Techniken zur Netzvirtuaisierung, Software-defined Networking und Netzautomatiisierung. Studierende erhalten die Kompetenzen, mittelgroße, standortübergreifende Unternehmensnetze Netze unter Einsatz geeigneter Tools analysieren, geeigente Architekturen auszuwählen und entsprechende Netze zu planen und zu implementieren. Sie benennen und identifizieren Gefährdungslagen für Unternehmensnetze. Geeignete Sicherheitsmechansimen sind auszuwählen, zu designen und zu implementieren. Aufgaben und Methoden softwaregesteuerter Netze inklusive und Virtualisierungen werden benannt und Mechnismen zur Netzautomaitisierung geplant und umgesetzt. Auszug der Inhalte: Hierarchische Netze, Redundanz, STP, EtherChannel, FHRP, Single-area und Multiarea OSPF, OSPF Sicherheitstechniken, WLAN, WAN-Anschluss, PPP, xDSL Netzsicherheit mit Sicherheitszielen, kryptographische Verfahren, Algorithmen, Paketfilter, ACL, NAT, FireWall, DMZ, VPN, IPsec SNMP, Syslog, QoS – Quality-of-Service Sofware Defined Networking (SDN), SDN Controller, Cloud, Virtualisierung, Ansible, JSON, YAML, REST API Praktikum Konzepte und Technologien für mittelgroße, standortübergreifende Unternehmensnetze benennen, strukturieren, einordnen. Netzanalysetechniken und Tools beherrschen, Netzdesignschritte kennen und Methoden zur Netzplanung kennen. Sicherheitsrelevante Netzapsekte identifizeiern und geeignete Massnahmen zur Netzsicherheit und deren Umsetzung kennen. Aufgaben der Netzautomatisierung und Virtualisierung kennen und für geeignete Netzbereiche deren Umsetzung beherrschen. Planung, Implementierung und Analyse von VLAN-Architekturen, WLAN.Netzen, standorübergreifende VPN und Paketfilter-Firewall. Implementierung und Analyse von Netzmanagement mit SNMP und Syslog. Implementierung und Analyse von Netzautomatisierung an Netzelementen (u.a. Router, Switch, Host, SDN-Controller) über REST API mit Phython-Scripting oder Ansible YAML Skripting.
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul NP: Fundamentale Kenntnisse über IP-basierte Netze und Kompetenzen zu Planug, Implementierung und Betrieb von IP-Netzen werden vorausgesetzt. Im Praktikum werden Kenntnisse zu Protokollanalyse (Wireshark) und Konfiguration / Programmierung von Router und Switch (Cisco IOS-Befehlssätze) erwartet. Die Voraussetzungnen können u.a. durch das Testat für die ULP NP oder die nachgewiesenen CCNA Module ITN und RSE nachgewiesen werden. Kenntnisse und Kompetenzen des Moduls "Netze und Protokolle (NP)" alternativ: Kenntnisse und Anwendung von grundlegenden Internetworking Techniken Grundlegende Vernetzungstechniken TCP/IP Protokollfamilie ISO/OSI Schichtenmodellierung IPv4/IPv6 Routing Switchingtechniken TCP/UDP Transporttechniken Anwendungsprotokolle Umgang mit Netzelementen (Client, Server, Switch, Router)
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 4 Termine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	J. Kurose, K. Ross: Computernetzwerke - Der Top-Down-Ansatz, Pearson Studium, 6. Auflage, 2014 A. Tanenbaum: Computernetzwerke, Pearson Studium, 5. Auflage 2012 G. Schäfer: Netzsicherheit: - Grundlagen & Protokolle - Mobile & drahtlose Kommunikation - Schutz von Kommunikationsinfrastrukturen, dpunkt.verlag, 2. Auflage 2014 W. Stallings: Foundations of Modern Networking, Pearson Education, 2016 J. Doherty: SDN and NFV Simplified, Pearson Education, 2016 J. Edelman: Network Programmability and Automation, O'Reilly 2018 Internet-Standardisierung: IETF Standards (RFCs), www.ietf.org LAN-Standards: IEEE, ieeexplore.ieee.org (freier Zugang über TH Köln) Telekommunikationsstandards: ITU-T Standards, www.itu.int Web-Standardisierung: W3C Standards, www.w3c.org
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	NSA in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 NSA in Bachelor Technische Informatik 2020 NSA in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	3.7.2023, 14:45:35
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

OD - Optik-Design 🔗

Modulkürzel	OD_BaET2020
Modulbezeichnung	Optik-Design
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch und englisch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Holger Weigand/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Holger Weigand/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Kompetenz zum Aufbau, zur Analyse, zur Optimierung und Auslegung abbildender optischer Systeme unter Zuhilfenahme von Simulationssoftware. Kompetenz zum Erwerb vertiefter Fertigkeiten im Optik-Design durch eigenständiges Durcharbeiten von Literatur und Software-Dokumentation zu einer speziellen Thematik.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Zusammenhang von Gaußscher Optik, geometrischer Optik und Wellenoptik Grundbegriffe der Bildfehlertheorie Modellierung eines abbildenden Systems im Optik-Design Modellierung von Bildfehlern als Strahl- und Wellenaberrationen Bedeutung von Simulationssoftware im Rahmen des Optik-Designs Verwendung von Optik-Design-Software für die/den: Aufbau abbildender optischer Systeme Analyse abbildender optischer Systeme Optimierung abbildender optischer Systeme Tolerierung abbildender optischer Systeme Praktikum Selbständige Erarbeitung / Programmierung von Simulationsskripten unter Zuhilfenahme von englischsprachiger Software-Dokumentation
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Hausarbeit [40%] und abschließend: (elektronische) Klausur [60%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Geometrische Optik und Wellenoptik Grundlagen in Mathematik und Physik Grundkenntnisse technisches Englisch
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur	R. Kingslake, R. B. Johnson: Lens Design Fundamentals, 2nd Edition, Academic Press, 2009 R. Kingslake: Optical System Design, Academic Press, 1983 H. Gross (Ed.): Handbook of Optical Systems, Volume 3: Aberration Theory and Correction of Optical Systems, Wiley, 2007 W. J. Smith: Modern Optical Engineering: The Design of Optical Systems, 4th Edition, McGraw-Hill, 2007
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	OD in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 OD in Bachelor Optometrie 2021
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:54
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

OMT - Optische Messtechnik 🔗

Modulkürzel	OMT_BaET2020
Modulbezeichnung	Optische Messtechnik
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Michael Gartz/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Michael Gartz/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Die Studierenden können optische Detektoren, Spektroskopieverfahren und Reflektometriesysteme vergleichen, analysieren, beurteilen und bewerten, Womit: indem sie in Vorträgen die verschiedenen physikalischen Strahlungsdetektions- Verfahren, konkrete Vertreter und den physikalischen Aufbau von Detektoren und Grundlegendes zur optischen Spektroskopie und u.v.m. kennen lernen, sowie in Übungen selbstständig vertiefen. Indem sie in Praktikumsversuchen die Theorien, eigenen Berechnungen und selbst erstellten Programme durch Experimente verifizieren, Wozu: um später in Entwicklungsabteilungen von optischen Messtechnikunternehmen Messprobleme zu verstehen, zu analysieren, konstruktive Lösungen zu erarbeiten und zu realisieren. Um als beratende Ingenieure Kundenprobleme zu analysieren und mit am Markt befindlichen Systemen Applikationen zu erstellen, die die optischen Messprobleme lösen oder am Markt befindliche Messsysteme auswählen, beurteilen und bewerten, ob sie zur Lösung geeignet sind.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Optische Detektoren Photodiode optische Eigenschaften spektrale Empfindlichkeit Detektivität Rauschen zeitlicher Response elektrische Kenngrößen Photostrom Kapazität Sättigungsspannung Empfindlichkeit / Wirkungsgrad Beschaltungen Elementbetrieb vorgespannter Betrieb Avalanchediode optische Eigenschaften spektrale Empfindlichkeit Detektivität Rauschen zeitlicher Response elektrische Kenngrößen Photostrom Kapazität Sättigungsspannung Empfindlichkeit / Wirkungsgrad Beschaltungen Elementbetrieb vorgespannter Betrieb Photomultiplier optische Eigenschaften spektrale Empfindlichkeit Detektivität Rauschen zeitlicher Response elektrische Kenngrößen Photostrom Kapazität Empfindlichkeit / Wirkungsgrad Beschaltungen Reflektometrie Entspiegelungsschichten Dielektrische Spiegel Spektroskopie Spektrometertypen Prismenspektrometer Gitterspektrometer Winkel- und Lineardispersion Spektrale Auflösung Kalibrierung und Normierung Emissionsspektrokopie Absorptionsspektroskopie Anwendungen der Spektroskopie Spektrale Messung / Farbmessung Berührungslose Schichtdickenmessung Vielstrahlinterferenz Fabry-Perot-Interferometer Lasermoden / Laserresonator freier Spektralbereich Interferenzfilter Lichtwellenleiter Prinzip der Lichtleitung Total Reflektion Aufbau des Lichtleiters Monomodefaser Multimodefaser Stufenindexfaser Gradientenindexfaser Apertur Materialien des Lichtleiters Dämpfung Bandbreite GRIN Optik Optische Messsysteme Lichtschranke Aufbau Transmissionslichtschrank Reflektionslichtschranke Laserlichtschranke Betriebsparameter Anwendungen Sicherheitstechnik Geschwindigkeitsmessungen Automatisierung Berechnen des Reflektionsvermögens der Schichtdicke aus spektralen Messungen Charakterisieren der spektralen Responsfunktion von optischen Empfängern des Zeitverhaltens von optischen Detektoren Auswählen von Photodioden für spezielle Anwendungsfälle Lichtleitertypen für geforderte Anwendung Beurteilen und bewerten der Messgenauigkeit von optischen Messungen der Verwendbarkeit verschiedener Detektoren für optische Messaufgaben erkennen von Messanforderungen benennen von Lösungsansätzen für erkannte optische Messanforderungen Praktikum optische Aufbauten justieren Messreihen aufnehmen und dokumentieren Diagramme erstellen Ergebnisse auf Plausibilität überprüfen Zusammenhänge erkennen und verstehen Messung mit dem Oszilloskop Fehlerrechnung grundlegende optische Aufbauten selber realisieren aufbauen justieren Funktionsprüfung durchführen naturwissenschaftlich / technische Gesetzmäßigkeiten mit einem optischen Aufbau erforschen Messreihen planen Fehlereinflüsse abschätzen Tauglichkeit des Aufbaus überprüfen selbst gewonnenen Messreihen auswerten Messwerte graphisch darstellen Implizite Größen aus Messwerten math. korrekt berechnen logische Fehler entdecken und bennen Messwerte mittels vorgegebener Formeln simulieren einen nachvollziehbaren Bericht verfassen Aufgabenstellung beschreiben Lösungsansatz darlegen Ergebnisse übersichtlich aufbereitet darstellen Ergebnisse technisch wissenschaftliche diskutieren Komplexe technische Aufgaben im Team bearbeiten Organisieren in Teilaufgaben Messergebnisse präsentieren und kritisch diskutieren
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Praktikumsbericht [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Geometrische Optik Radiometrie, Mathematik 1 Mathematik 2 Physik Wellen Optik
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 5 Praktikumstermine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	Pedrotti, Pedrotti, Bausch, Schmidt: Optik für Ingenieure. Grundlagen (Springer) Hecht: Optik (Oldenbourg) Bergmann, Schaefer, Bd.3, Optik, de Gruyter Schröder, Technische Optik, Vogel Verlag Naumann, Schröder, Bauelemente der Optik, Hanser Verlag Mark Johnson, Photodetection and Measurement, Mc Graw Hill
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	OMT in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 OMT in Bachelor Optometrie 2021
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	12.10.2024, 14:10:58
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

PBO - Projekt-basierte Optik 🔗

Modulkürzel	PBO_BaET2020
Modulbezeichnung	Projekt-basierte Optik
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Michael Gartz/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Michael Gartz/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Die Studierenden können optische Messprobleme analysieren und eigene Systeme synthetisieren und hinsichtlich der optischen und wirtschaftlichen Eigenschaften bewerten. Sie können die notwendigen Strahlengänge für die entwickelten Lösungen designen, Konstruktionen erstellen und optische Systeme realisieren und damit die gestellten Systemanforderungen erfüllen, Womit: indem die Studierenden mittels der Projektarbeit die in den Vorlesungen vermittelten Theorien und Verfahren anwenden und beurteilen, mittels eigener Recherchen und Projektbesprechungen ihren Lösungsansatz entwickeln, realisieren und in eigenen Vorträgen darstellen und präsentieren, Wozu: um später in Entwicklungsabteilungen von optischen Messtechnikunternehmen Messprobleme zu verstehen, zu analysieren, konstruktive Lösungen zu erarbeiten und zu realisieren bis zum serienreifen Endprodukt. Um als beratende Ingenieure Kundenprobleme zu analysieren und mit am Markt befindlichen Systemen Applikationen zu erstellen, die die optischen Messprobleme lösen oder am Markt befindliche Messsysteme beurteilen und bewerten können, ob sie zur Lösung geeignet sind. Um erarbeitete oder bewertete optische Lösungen zu präsentieren.
Modulinhalte Vorlesung Matrix-Sensoren CCD-Sensoren Aufbau Wirkungweise Empfindlichkeit Rauschquellen CMOS-Sensoren Aufbau Wirkungweise Empfindlichkeit Rauschquellen Bildfehlerkorrekturen Dunkelstromkorrektur Flat Field Correction Schnittstellen Analog / BAS Firewire 1394 USB Ethernet / GigE Holographische Interferometrie Doppelbelichtungsholographie Grundlagen Aufbau Auswertung Anwendungen Time-Average-Holographie Grundlagen Aufbau Auswertung Anwendungen Laserlichtschnittverfahren Grundlagen Aufbau Auswertung Anwendungen Chromatische Längsaberrations Grundlagen Aufbau Auswertung Anwendungen Kapitel nach Wahl der Studenten Laser Materialbearbeitung Grundlagen kalte Ablation thermische Bearbeitung Lasertypen Anwendungen Optical Shop Testing Twyman-Green-Interferometer Fizeau-Interfermometer Laser-Doppler-Anemometrie Interferometrische Geschwindigkeitsmessung Heterodyn-Prinzip Anwendungen ... (Vorschläge der Studenten) berechnen der Dynamik eines CCD-Sensors von Verformungen bei der holographischen Interferometrie von Schwingungsamplituden bei der holographischen Interferometrie des Arbeitsbereiches beim Chromatischen Längsaberrationssensors der Auflösung beim Lichtschnittsensor definieren der Auflösung von Matrixsensoren des Arbeitsbereiches in Abhängigkeit einer Messaufgabe bestimmen der Wellenfrontaberrationen der Empfindlichkeit eines CDD Sensors beurteilen des Messignals eines Lichtschnittsensors der Verwendbarkeit eines Matrixsensors für eine bestimmte Messaufgabe Projekt optische Aufbauten justieren Messreihen aufnehmen und dokumentieren Diagramme erstellen Ergebnisse auf Plausibilität überprüfen Zusammenhänge erkennen und verstehen Fehlerrechnung analysieren einer optischen Messaufgabe Eigenständig erkannte Messaufgabe analysieren Vorgegebene Messaufgabe analysieren konzipieren eines Lösungansatzes für die analysierte optische Messaufgabe Berücksichtigung der Laborresourcen Berücksichtigung des verfügbaren Zeitkontingentes Präsentation einer Projektskizze Aufgabenstellung beschreiben Lösungsansatz darlegen Ergebnisse übersichtlich aufbereitet darstellen Ergebnisse technisch wissenschaftliche diskutieren Milestone-Präsentation zur Überprüfung des Projektfortschrittes Aufgabenstellung beschreiben Lösungsansatz darlegen Ergebnisse übersichtlich aufbereitet darstellen Ergebnisse technisch wissenschaftliche diskutieren Abschluss-Präsentation mit Darlegung des realisierten Lösungsansatzes Aufgabenstellung beschreiben Lösungsansatz darlegen Ergebnisse übersichtlich aufbereitet darstellen Ergebnisse technisch wissenschaftliche diskutieren grundlegende optische Aufbauten selber realisieren aufbauen justieren Funktionsprüfung durchführen naturwissenschaftlich / technische Gesetzmäßigkeiten mit einem optischen Aufbau erforschen Messreihen planen Fehlereinflüsse abschätzen Tauglichkeit des Aufbaus überprüfen selbst gewonnenen Messreihen auswerten Messwerte graphisch darstellen Implizite Größen aus Messwerten math. korrekt berechnen logische Fehler entdecken und bennen Messwerte mittels vorgegebener Formeln simulieren Komplexe technische Aufgaben im Team bearbeiten Organisieren in Teilaufgaben Messergebnisse diskutieren gegenseitig sinnvoll ergänzen
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Projektarbeit [unbenotet] und abschließend: mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	34 Stunden ≙ 3 SWS
Selbststudium	116 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Geometrische Optik Optische Messtechnik Wellenoptik Mathematik 1/2 Physik 1/2 elementare Geometrie
Zwingende Voraussetzungen	Projekt erfordert Anwesenheit im Umfang von: 3 Projektpräsentationen Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Projekt
Empfohlene Literatur	Pedrotti, Pedrotti, Bausch, Schmidt: Optik für Ingenieure. Grundlagen (Springer) Hecht: Optik (Oldenbourg) Bergmann, Schaefer, Bd.3, Optik, de Gruyter Daniel Malacara, Optical Shop Testing, John Wiley and Sons Max Born und Emil Wolf, Principles of Optics, Cambridge University Press
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	PBO in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

PH1 - Physik 1 🔗

Modulkürzel	PH1_BaET2020
Modulbezeichnung	Physik 1
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	2
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Christof Humpert/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Christof Humpert/Professor Fakultät IME Prof. Dr. Uwe Oberheide/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Die Studierenden können grundlegende Probleme der Mechanik mit mathematischen und physikalischen Methoden analysieren und auf einfache Zusammenhänge reduzieren, indem sie - grundlegende physikalische Begriffe und Methoden kennen, - einfache physikalische Modelle auswählen und mathematisch anwenden, - Analogien zwischen verschiedenen Gebieten der Physik erkennen und anwenden und - physikalische Probleme der Mechanik analysieren, um in Folgeveranstaltungen physikalische Methoden und Modelle in komplexeren Zusammenhängen anwenden zu können.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Mechanik starrer Körper - Physikalische Größen und Einheiten - Kinematik (zeitliche Beschreibung geradliniger und Dreh-Bewegungen) - Analogie geradlinige und Dreh-Bewegung - Eindimensionale Bewegung - Mehrdimensionale Bewegung und schiefer Wurf - Dynamik (Kräfte, Scheinkräfte, Reibungskräfte, Newton-Axiome) - Arbeit, Energie, Energieerhaltung - Impuls, Impulserhaltung und Stoßprozesse - Drehmoment und Trägheitsmoment - Drehimpuls und Drehimpulserhaltung Mechanik deformierbarer Körper - Elastische und plastische Verformung - Spannung, Druck Analogien erkennen und anwenden, z.B. ineare Bewegung und Dreh-Bewegung Kräftebilanzen ableiten und Bewegungsgleichungen aufstellen Energiebilanzen ableiten und aus der Energieerhaltung Bewegungszuständen bestimmen Impulsbilanzen ableiten und aus der Impulserhaltung Bewegungszuständen bestimmen Einfache physikalische Problemstellungen analysieren, physikalische Modelle anwenden und berechnen
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen
Prüfungsformen mit Gewichtung	abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	34 Stunden ≙ 3 SWS
Selbststudium	116 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul MA1: Funktionen Gleichungssysteme Differentialrechnung Vektoranalysis Funktionen (sin, cos, exp, ln) Gleichungen und Gleichungssysteme (lineare, quadratische) Analysis (Differential- und Integralrechnung) Lineare Algebra (2-/3-dim. Vektorrechnung)
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur	Tippler, Mosca; Physik (Springer Spektrum) Giancoli; Physik Lehr- und Übungsbuch (Pearson) Halliday, Resnick, Walker; Halliday Physik (Wiley-VCH)
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	PH1 in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:54
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

PH2 - Physik 2 🔗

Modulkürzel	PH2_BaET2020
Modulbezeichnung	Physik 2
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Christof Humpert/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Christof Humpert/Professor Fakultät IME Prof. Dr. Uwe Oberheide/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Die Studierenden können erweiterte Probleme der Mechanik und grundlegende Fragestellung der Optik und Thermodynamik mit mathematischen und physikalischen Methoden analysieren und auf einfache Zusammenhänge reduzieren, indem sie - grundlegende physikalische Begriffe und Methoden kennen, - einfache physikalische Modelle auswählen und mathematisch anwenden, - Analogien zwischen verschiedenen Gebieten der Physik erkennen und anwenden und - physikalische Probleme der Mechanik und Thermodynamik analysieren, um in Folgeveranstaltungen physikalische Methoden und Modelle in komplexeren Zusammenhängen anwenden zu können.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Mechanik - Schwingungen von Masse-Feder-Systemen (frei/angeregt, ungedämpft/gedämpft) - Resonanzverhalten, Güte, Resonanzkurve - Analogie von mechanischen und elektrischen Schwingungssystemen - Überlagerung von Schwingungen (Schwebungen) - Wellen, Wellenausbreitung (longitudinal, transversal) - Überlagerug von Wellen (Interferenzen), stehende Wellen - Mechanik der Flüssigkeiten und Gase (Bernoulli) Optik - Huygens-Fresnel-Prinzip - Reflexion, Totalreflexion, Brechung, Beugung - Dopplereffekt (klassisch) - Geometrische Optik Wärmelehre - Kinetische Gastheorie, ideale Gase - Wärmeausdehnung, absolute Temperatur - Hauptsätze der Wärmelehre - Thermodynamische Prozesse (isotherm, isobar, isochor, adiabatisch) Analogien erkennen und anwenden, z.B. mechanische / elektrische Schwingung Bewegungsgleichungen aus Kräftebilanzen oder Energiebilanzen ableiten und anwenden Wellenausbreitungsvorgänge beschreiben und erklären Überlagerung harmonischer Wellen ableiten und stehende Wellen berechnen Bernoulli-Gleichung anwenden und Zustandsgrößen des Fluids bestimmen Thermomechanischer Zustandsgrößen (Druck, Volumen, Temperatur) aus den Hauptsätzen ableiten Physikalische Problemstellungen analysieren, physikalische Modelle anwenden und berechnen Praktikum Fehlerrechnung - Systematische und zufällige Messabweichungen - Absolue und relative Messabweichungen - Graphische Bestimmung der Messabweichungen - Rechnerische Bestimmung der Messabweichungen - Fehlerstatistik (Verteilung, Mittelwert, Standardabweichung) - Fehlerfortpflanzung Demonstrationsversuch - Mathematisches Pendel Laborversuche - Fallbeschleunigung - Federkonstante, Federpendel - Gedämpfte Drehschwingung Online-Versuch - Erzwungene Drehschwingung Versuchsaufbau analysieren, modifizieren und verifizieren Messdaten aufnehmen und ein einfaches Protokoll erstellen Fehlerrechnung durchführen und Messabweichung bewerten Messdaten auswerten, beurteilen und mit Erwartung bzw. bekanntem Wert vergleichen Bericht strukturiert erstellen
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Praktikumsbericht [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul MA1: Funktionen (sin, cos, exp, ln) Gleichungen und Gleichungssysteme (lineare, quadratische) Analysis (Differential- und Integralrechnung) Lineare Algebra (2-/3-dim. Vektorrechnung) Modul MA2: Integralrechnung Differentialgleichungen komplexe Zahlen Modul PH1: Physikalische Grundbegriffe Kinematik, Dynamik Kräfte, Newtonsche Axiome Arbeit, Energie, Energieerhaltung Impuls, Impulserhaltung Drehmoment, Drehimpuls Funktionen (sin, cos, exp, ln) Gleichungen und Gleichungssysteme (lineare, quadratische) Analysis (Differential- und Integralrechnung) Lineare Algebra (2-/3-dim. Vektorrechnung) Differentialgleichungen Komplexe Zahlen Physikalische Grundbegriffe Kinematik, Dynamik Kräfte, Newtonsche Axiome Arbeit, Energie, Energieerhaltung Impuls, Impulserhaltung Drehmoment, Drehimpuls
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 4 Praktikumsversuche Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	Tippler, Mosca; Physik (Springer Spektrum) Giancoli; Physik Lehr- und Übungsbuch (Pearson) Halliday, Resnick, Walker; Halliday Physik (Wiley-VCH)
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	PH2 in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:54
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

PI1 - Praktische Informatik 1 🔗

Modulkürzel	PI1_BaET2020
Modulbezeichnung	Praktische Informatik 1
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	1
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Markus Stockmann/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Markus Stockmann/Professor Fakultät IME Ursula Derichs/Lehrkraft für besondere Aufgaben
Learning Outcome(s) Was: Das Modul vermittelt grundlegende Kenntnisse zur Nutzung von Programmiersprachen und entsprechender abstrakter Darstellungsformen bei der algorithmischen Lösung von Anwendungsproblemen. Die Studierenden sollen in die Lage versetzt werden, einschlägige Begriffe und Techniken im praktischen Programmierumfeld sicher anzuwenden: Aufbauend auf den in der Vorlesung vermittelten Kenntnissen (K5,K11,K12) analysieren die Studierenden Problemstellungen (K2,K4), entwerfen Lösungswege dazu (K5), implementieren sie mit Hilfe von Standardwerkzeugen (K5) und prüfen sie (K14). Womit: Der Dozent vermittelt Wissen und Basisfertigkeiten in einem Vorlesungs-/Übungsteil und betreut darauf aufbauend ein Praktikum. In den Übungen und insbesondere im Praktikum bearbeiten die Studierenden Programmieraufgaben und verteidigen ihre Lösungen (K11, K12, K16,K19). Wozu: Kenntnisse und Fertigkeiten in der Anwendung von Programmiersprachen sind essentiell für Ingenieure/-innen, insbesondere in Hinblick auf die Realisierung informationstechnischer Systeme (HF1). Durch ihre praktische Programmierarbeit erwerben die Studierenden zudem Erfahrungen, die wichtig sind für die Erfassung von Anforderungen, die Entwicklung von Konzepten zur technischen Lösung und zu ihrer Bewertung (HF2). Die Durchführung mit dem Dozenten als "Auftraggeber" stärkt die Interaktionsfähigkeit der Studierenden (HF 4).
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Grundlagen der Informatik und Rechnerarchitektur Einführung in die Programmierung Datentypen und Variablen in C Kontrollstrukturen in C Datenstrukturen Funktionen in C Algorithmenentwicklung und Problemlösung Praktikum Programmierung elementarer Operationen auf einfachen Datentypen Programmierung mit Kontrollstrukturen (mit vorheriger Erstellung entsprechender Struktogramme und/oder Programmablaufpläne) Programmierung mit strukturierten Datentypen, insbes. Arrays Umgang mit einer Softwareentwicklungsumgebung Fehlersuche und -beseitigung in Programmen Erstellung von Algorithmen und Umsetzung in Programme Anwendung der unter "Kenntnisse" und "Fertigkeiten" genannten Aspekte auf praxisbezogene Szenarien durch selbstständige Arbeit.
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung oder Schriftliche Prüfung im Antwortwahlverfahren [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	keine
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 1 Termin
Empfohlene Literatur	Elektronische Verweise auf ebook und Online Tutorials
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	PI1 in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	4.6.2025, 12:32:14
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

PI2 - Praktische Informatik 2 🔗

Modulkürzel	PI2_BaET2020
Modulbezeichnung	Praktische Informatik 2
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	2
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Dieter Rosenthal/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Markus Stockmann/Professor Fakultät IME Ursula Derichs/Lehrkraft für besondere Aufgaben
Learning Outcome(s) Was: Das Modul vermittelt grundlegende Kenntnisse zur Nutzung von Objektorientierter Programmierung und entsprechender abstrakter Darstellungsformen bei der algorithmischen Lösung von Anwendungsproblemen. Die Studierenden sollen in die Lage versetzt werden, einschlägige Begriffe und Techniken im praktischen Programmierumfeld sicher anzuwenden: Aufbauend auf den in der Vorlesung vermittelten Kenntnissen (K5,K11,K12) analysieren die Studierenden Problemstellungen (K2,K4), entwerfen Lösungswege dazu (K5), implementieren sie mit Hilfe von Standardwerkzeugen (K5) und prüfen sie (K14). Womit: Der Dozent vermittelt Wissen und Basisfertigkeiten in einem Vorlesungs-/Übungsteil und betreut darauf aufbauend ein Praktikum. In den Übungen und insbesondere im Praktikum bearbeiten die Studierenden in Kleingruppen Programmieraufgaben und verteidigen ihre Lösungen (K11, K12, K16,K19). Wozu: Kenntnisse und Fertigkeiten in der Anwendung von Programmiersprachen sind essentiell für Ingenieure/-innen, insbesondere in Hinblick auf die Realisierung informationstechnischer Systeme (HF1). Durch ihre praktische Programmierarbeit erwerben die Studierenden zudem Erfahrungen, die wichtig sind für die Erfassung von Anforderungen, die Entwicklung von Konzepten zur technischen Lösung und zu ihrer Bewertung (HF2). Die Durchführung im Team mit dem Dozenten als "Auftraggeber" stärkt die Interaktionsfähigkeit der Studierenden (HF 4).
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Grundlagen der objektorientierten Programmierung Aufbau von Klassen, Erstellen von Objekten Konstruktoren, Überladen von Methoden, Initialisierungsliste Referenzen vs. Pointer Destruktoren Vererbung Polymorphie abstrakte Methoden und Klassen virtuelle Methoden Zugriffsmechanismen private, protected, public friend Schlüsselwort static Benutzung in Funktionen/Methoden vs. Klassen Templates: Methoden Klassen Erstellung von Klassen und Objekten Programmierung von abgeleiteten Klassen und erstellung der zugehörigen Objekte Anwenden von Polymorphie bei geerbten Klassen Programmierung abstrakter Klassen Programmierung virtueller Methoden Programmieren von Attributen und Methoden in verschiedenen Schutzbereichen Programmierung von templates Praktikum Erstellung von Klassen und Objekten Programmierung von abgeleiteten Klassen und erstellung der zugehörigen Objekte Anwenden von Polymorphie bei geerbten Klassen Programmierung abstrakter Klassen Programmierung virtueller Methoden Programmieren von Attributen und Methoden in verschiedenen Schutzbereichen Anwendung der unter "Kenntnisse" und "Fertigkeiten" genannten Aspekte auf praxisbezogene Szenarien durch selbstständige Arbeit in kleinem Team.
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung oder Schriftliche Prüfung im Antwortwahlverfahren [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Grundkenntnisse der Sprache C
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 1Termin
Empfohlene Literatur	Elektronische Verweise auf ebooks und Online Tutorials
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	PI2 in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:54
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

PLTP - Prozessleittechnik Planung 🔗

Modulkürzel	PLTP_BaET2020
Modulbezeichnung	Prozessleittechnik Planung
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Norbert Große/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Norbert Große/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Die Studierenden beherrschen den Planungsprozesse der Automatiierung von prozesstechnischen Anlagen. Sie kennen die Afgabenstellungen der verfahrenstechnischen Industrie, sie kennen die Anforderungen an funktional sichere Anlagen, an den Explosionsschutz und sie kennen Leitsystemstrukturen. Ein potentieller Auftraggeber beschreibt die Aufgabenstellung "Automatisierung einer Produktionsanlage". Die Studierenden der Vorlesung organisieren sich in fiktiven Ingenieurbüros und versuchen den Auftraggeber auf eine klar umrissene Aufgabenstellung festzulegen. Dabei gilt es als Team zu agieren, formale Besprechungen zu führen, sich gegenseitig zu informieren und letztlich alle industriell notwendigen Planungspapiere zu fertigen. Am Ende steht ein Vertrag zwischen Auftraggeber und Auftragnehmer, also ein Angebot jedes Ingenieurbüros und eine Bestellung. Alle Ingenieure in der Industrie agieren so, selbst wenn sie nur intern die für ihre Aufgaben notwendigen Gelder zu begründen haben. Es liegt also nahe, diese Zusammenhänge im Rahmen der Vorlesung zu proben. Natürlich werden die wesentlichen technischen Inhalte im Rahmen der Vorlesung PLT Planung behandelt (Vorlesungsinhalte), dennoch wird es einige Themen geben, die jeder einzelne Studierende selbst zusammenfasst und im Rahmen eines kleinen Vortrags vorstellt. Darüber wird arbeitsteilig das notwendige Wissen erarbeitet.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Strukturierte leittechnische Planung Projektabwicklung in Phasen Qualitätssicherung in der Planung CAE-Planungshilfsmittel Funktionale Sicherheit von Anlagen Explosionsschutz Leitsystemstrukturen Verstehen und analysieren von prozessleittechnischen Aufgabenstellungen Strukturierung verfahrenstechnischer Prozesse Strukturierung verfahrenstechnischer Anlagen Produktionsmethoden und Anlagenkonzepte Anforderungen an die Prozessleittechnik Durchführen von strukturierter Planung Bewerten der Anlagensicherheit Entwerfen von Leitsystemstrukturen Funktionale Sicherheit von Anlagen Sicherheitsanalyse Klassen von PLT-Einrichtungen bestimmungsgemäßer und nicht bestimmungsgemäßer Betrieb Explosionsschutz Verfügbarkeit von Anlagen und Komponenten Verfügbarkeit und Sicherheit Erhöhung der Verfügbarkeit Sicherung von Daten Strukturen von Prozessleitsystemen Prozessnahe Funktionen und Komponenten Anzeige- und Bedienfunktionen und Komponenten Systemnetzwerk Feldbus Projekt Leittechnische Aufgabenstellung erkennen Mit formalen Methoden (ER-Diagramm, Phasenmodell) beschreiben Formalisierte Anlagenbeschreibungen verstehen kommunizieren Präsentationen halten Schriftliche Planungsdokumente erstellen Leittechnische Lösungskonzepte Leitsystemstruktur erarbeiten Feldbusstruktur erarbeiten Sicherheits- und Schutzsystem erarbeiten Konzepte in Wort und Schrift darstellen Teamarbeit zur Erstellung von Konzepten durchführen Protokolle erstellen Sicherheitsgespräch führen Strukturiertes Interview des Auftraggebers führen Präsentation vorbereiten und halten eigenes Unternehmen und eigene Kompetenz darstellen Bearbeitsstand darsstellen Ergebisse darstellen Schriftliche Dokumentation erstellen formal und wissenschaftlich fundierten Text erstellen Lastenheft, Pflichtenheft erstellen Angebot erstellen Praktikum
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Projekt Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Projektarbeit und begleitend: Projektarbeit [100%] und begleitend: Fachgespräch [unbenotet]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	57 Stunden ≙ 5 SWS
Selbststudium	93 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul EPR: Projektarbeit, Aufteilung der Aufgaben in einem Team. keine
Zwingende Voraussetzungen	Projekt erfordert Anwesenheit im Umfang von: 1 x wöchentlich
Empfohlene Literatur	eigenes Skriptum der Vorlesung (530 Seiten) Taschenbuch der Automatisierungstechnik, Große, Schorn, Hanser Verlag
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	PLTP in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

PLTS - Prozessleittechnik Systeme 🔗

Modulkürzel	PLTS_BaET2020
Modulbezeichnung	Prozessleittechnik Systeme
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Norbert Große/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Norbert Große/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Die Studierenden beherrschen ein eigenes Themengebiet der Prozessleittechnik zur Automatisierung von prozesstechnischen Anlagen vertieft und beherrschen die Grundlagen vieler weitere Themengebiete hierzu.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Prozessmesstechnik Struktureller Aufbau Kennwerte und Kommunikation Temperaturmesstechnik, Prinzipien nach Anwendungsbereichen Druckmesstechnik, Prinzipien nach Anwendungsbereichen Drehzahlmesstechnik, Prinzipien nach Anwendungsbereichen Durchflussmesstechnik, Prinzipien nach Anwendungsbereichen Füllstandsmesstechnik, Prinzipien nach Anwendungsbereichen Prozessstelltechnik Widerstands- und Quellensteuerung elektrische, hydraulische und pneumatische Hilfsenergie Aufbau von Armaturen Kennlinien auslegen Signale zeitkontinuierliche und zeitdiskrete Signale Skalierung für die Automatisierung Filter entwerfen Praktische Regelungstechnik Empirisch Regelstrecken bestimmen Empirisch Regler auslegen Reglergerätetechnik Programmierbare Steuerungstechnik Steuerungen mittels GRAFCET spezifizieren Programmiersprachen nach DIN EN 61131-3 Entscheidungstabellen nach DIN 66241 Zustände und Betriebsarten von Steuerungen Steuerungsgerätetechnik Projekt Explosionsschutz konzipieren Feldgerätekommunikation über HART verwenden Feldgerätekommunikation über Profibus verwenden Feldgerätekommunikation über Foundation Fieldbus verwenden FDT/DTM mittels Pactware verwenden Messungen an Bussystemen durchführen Leitsysteme bedienen Leitsysteme konfigurieren Teamarbeit zur Abstimmung von Schwerpunkten der Fachthemengebiete Kompetenz im Umgang mit technischen Systemen im Labor zeigen Präsentation vorbereiten und halten technisches Fachthema darstellen Vorgehen der Detailplanung darstellen Vor- und Nachteile der Technologie darstellen Bezug zur Musteranlage aus PLTP herstellen
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Projektarbeit [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Prozessleittechnik Planung
Zwingende Voraussetzungen	Projekt erfordert Anwesenheit im Umfang von: 1 x wöchentlich
Empfohlene Literatur	eigenes Skriptum der Vorlesung (530 Seiten) Taschenbuch der Automatisierungstechnik, Große, Schorn, Hanser Verlag
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	PLTS in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

PPR - Praxisprojekt 🔗

Modulkürzel	PPR_BaET2020
Modulbezeichnung	Praxisprojekt
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	13
Sprache	englisch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	7
Häufigkeit des Angebots	jedes Semester
Modul-Verantwortliche*r	Studiengangsleiter(in) Bachelor Elektrotechnik
Dozierende*r	verschiedene Dozenten*innen / diverse lecturers
Learning Outcome(s) Studierende sind in der Lage, die Bearbeitung einer umfangreichen, erkenntnistheoretischen oder praxisbezogenen (experimentellen) ingenieurwissenschaftlichen Problemstellung selbständig wissenschaftlich begründet zu planen, d. h. - die Problemstellung inhaltlich, innerhalb eines größeren fachlichen und organisatorischen, ggf. auch gesellschaftlichen und berufsethischen Kontexts, zu analysieren, abzugrenzen, zu strukturieren und zu ordnen - ein eigenes (Teil)Projekt in Abstimmung mit den weiteren Projektbeteiligten zu planen, dazu die erwartete Lösungsqualität und die erkennbaren Bearbeitungsrisiken z.B. anhand von Machbarkeitsstudien abzuschätzen und darauf basierend eine sinnvolle inhaltliche und zeitliche Abfolge der Bearbeitung festzulegen und zu begründen - die eigene Arbeitsorganisation an die im Projekt vorgegebenen organisatorischen Rahmenbedingungen anzupassen - die Konzeptphase des eigenen (Teil)Projekts in Kooperation mit den weiteren Projektbeteiligten und unter Einhalten der abgestimmten Rahmenbedingungen durchzuführen - im Studium erworbene Kenntnisse, Fertigkeiten und Handlungskompetenzen zielgerichtet, effektiv und effizient zur Bearbeitung und Lösung der Problemstellung einzusetzen und - die Problemstellung, die ingenieurwissenschaftliche Methodik zur Bearbeitung sowie das erarbeitete Projektkonzept und das darauf basierend erwartete Projektergebnis dem Auftraggeber und einem Fachauditorium angemessen schriftlich darzustellen. Studierende sind in der Lage, die wesentlichen Aussagen zum methodischen Vorgehen im Projekt sowie zum erarbeiteten Projektkonzept und dem darauf basierend erwarteten Projektergebnis zielgruppenorientiert in einem englischsprachigen Kurzbericht (scientific paper) mit vorgegebenem Layout, z. B. gemäß den Layoutvorgaben eines anerkannten englischsprachigen wissenschaftlichen Journals, zusammenzufassen und darauf basierend ihr Projektkonzept vor Fachpublikum in englischer Sprache zu präsentieren und zu verteidigen.
Modulinhalte Projekt Das Praxisprojekt besteht aus folgenden obligatorischen Elementen: 1. Studierende suchen sich selbständig eine im Umfang der verfügbaren Bearbeitungszeit angemessene Problemstellung. Diese Problemstellung soll einen ausgeprägten fachlichen Bezug zum gewählten Studienprofil besitzen und möglichst in einen größeren Projektkontext eingebettet sein. Zur Bearbeitung der Problemstellung sollen die im Studium zu erwerbenden Kompetenzen erforderlich sein (qualifizierte Ingenieurtätigkeit). Das Praxisprojekt darf zur fachlichen Abgrenzung einer Problemstellung für die nachfolgende Bachelorarbeit herangezogen werden, z.B. im Sinne einer vorgeschalteten Konzept- und Machbarkeitsphase. Es kann entweder intern, d.h. in einem Labor der Fakultät bzw. der Hochschule, oder extern, d.h. in einem Unternehmen oder einer öffentlichen Institution mit elektrotechnischem Bezug, durchgeführt werden. Im Fall eines externen Praxisprojekts erstellen Studierende in Rücksprache mit einer fachlichen Betreuungsperson im Unternehmen (Auftraggeber des Projekts) vor Beginn der Praxisphase eine kurze Projektskizze. Diese Projektskizze wird von der betreuenden Dozent*in der Fakultät im Hinblick darauf begutachtet, ob der Inhalt des Projekts den wissenschaftlichen Ansprüchen genügt. Ist die Begutachtung positiv, wird die/der Studierende zum Projekt zugelassen. 2. Studierende sollen das Projekt in der Rolle eines selbständigen Projektleiters (Einpersonenprojekt) oder eines selbständigen Projektmitarbeiters (Mehrpersonenprojekt, wobei Studierenden jeweils ein klar abgegrenztes Teilprojekt zugeordnet ist) durchführen. Im Fall eines externen Praxisprojekts soll der Auftraggeber nach Beendung des Projekts eine qualifizierte Bewertung zur Tätigkeit ausstellen (z.B. ein qualifiziertes Zeugnis). 3. Studierende erstellen projektbegleitend einen Projektbericht. Dieser Projektbericht soll Folgendes enthalten: (i) Begründeter Projektplan einschließlich Analyse und Bewertung der Projektrisiken, (ii) Lastenheft bzw. detaillierte Problemstellung, (iii) Wissenschaftlich begründete Darstellung des erarbeiteten Projektkonzepts (Projektergebnis), (iv) Wissenschaftlich begründete Bewertung und Einordnung des erarbeiteten Projektkonzepts. Die betreuende Person gibt dem Studierenden Hinweise zur Gestaltung und Korrektur des Berichts.
Lehr- und Lernmethoden	Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Projektarbeit [100%]
Workload	390 Stunden
Präsenzzeit	12 Stunden ≙ 1 SWS
Selbststudium	378 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	PPR in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:54
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

QKC - Quellen- und Kanalcodierung 🔗

Modulkürzel	QKC_BaET2020
Modulbezeichnung	Quellen- und Kanalcodierung
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Uwe Dettmar/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Uwe Dettmar/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was? Die in gespeicherten oder aktuell entstehenden Daten befindliche Information extrahieren und gegen Fehler bei Übertragung über einen gestörten Kanal und Abhören durch Dritte schützen und zugehörige Verfahren analysieren und bewerten. Womit? Durch Anwendung von Verfahren und Algorithmen der Quellen- und Kanalcodierung und der Kryptographie. Wozu? Zur Gewährleistung einer vertraulichen, effizienten und sicheren Speicherung und Übertragung von Daten mit Hilfe von nachrichtentechnischen Systemen.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Vorlesung und Übungen werden in einer Lehrveranstaltung kombiniert. Nach der Vorstellung von neuem Lernstoff durch den Dozenten in Form von kurzen Blöcken wird dieser direkt von den Studierenden durch kurze Matlab- und Python-Übungen angewendet und vertieft. Längere Übungsaufgaben werden bereits zu Hause vorbereitet und die verschiedenen Lösungsvorschläge in der Präsenzveranstaltung besprochen. Über ein Lernportal werden elektronische Minitests zum aktuell behandelten Stoff als weitere Lernressource angeboten. Inhalt: - Vermittlung von Grundprinzipien und -begriffen - Systemtheoretische Beschreibung eines kommunikationstechnischen Übertragungsystems - mathematische Grundlagen zur Quellen- und Kanalcodierung und der Kryptographie - Informationstheoretische Aspekte der Quellen- und Kanalcodierung - Praktische Codes zur Quellen- und Kanalcodierung - Aspekte der Informationssicherheit - public und private key Kryptographie und praktische Anwendung - kryptologische Protokolle Die Studierenden lernen die o.g. Themen in der Vorlesung kennen, erwerben Grundwissen und vertiefen dieses durch Selbststudium mit Hilfe von Literatur, YouTube Videos und anderen Netzressourcen (selbstständige Informationsbeschaffung), sowie in Lerngruppen (Teamwork). Durch kleine Übungsaufgaben und Programme wird in der Präsenzveranstaltung bereits ein aktiver Umgang mit den vorgestellten Verfahren ermöglicht. Umfangreichere Rechenaufgaben werden am Ende der Veranstaltung behandelt und die Lösungswege diskutiert, um dadurch den Studierenden relevante Problemestellungen vorzustellen und ihre Fähigkeit zur Lösungsfindung zu entwickeln. Die Studierenden lernen darüber hinaus: - nachrichtentechnische Systeme zu analysieren und deren Performanz zu ermitteln bzw. abzuschätzen. - Verfahren der Quellen- und Kanalcodierung und Kryptologie zu vergleichen und zu bewerten - Kenntnisse auf technische Problemstellungen anzuwenden Praktikum Bearbeitung von geeigneten Praktikumsaufgaben aus dem Bereich der Quellen- und Kanalcodierung in Form von Jupyter Notebooks. Die Studierenden verwenden dabei teilfertige oder vorhandene Programme für Simulationen. Sie notieren die Ergebnisse, erzeugen graphische Darstellungen und diskutieren die Ergebnisse. Matlab mit der Communications Toolbox wird für Simulationsaufgaben verwendet, deren zeitlicher Aufwand für eine Eigenentwicklung zu groß ist. - Die Studierenden schulen ihre Fähigkeiten zur Lösung technischer Probleme mit Hilfe von Computerprogrammen. - Sie analysieren und simulieren nachrichtentechnische Systeme und bewerten deren Eigenschaften. - Sie schulen ihre Selbstorganisation und ihr problemorientieres Denken und Handeln. - Sie trainieren das Lösen von Aufgaben im Team und ihre kommunikativen Fähigkeiten.
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul MA1: Kenntnisse in Lineare Algebra, Funktionentheorie, Algebra Fähigkeit, diese Kenntnisse in praktischen Problemen anzuwenden. Modul MA2: Kenntnisse: Reihen und Folgen, Fehlerrechnung Fähigkeit, diese Kenntnisse in praktischen Problemen anzuwenden. Modul PI1: Algorithmen zur Lösung vorgegebener Probleme formulieren Beherrschung grundlegender Programmierfähigkeiten Die Studierenden sollten Grundkenntnisse in den Gebieten Lineare Algebra, Stochastik und Algebra und zusätzlich Programmierkenntnisse mitbringen, die es Ihnen ermöglichen, einfache Programme in einer höheren Programmiersprache zu schreiben. In der Vorlesung werden Matlab/Octave und Python verwendet.
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 4 Praktikumstermine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	BOSSERT, M. : Einführung in die Nachrichtentechnik. Oldenbourg Verlag, 2012. BOSSERT, M. : Kanalcodierung.Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH, 2013. NEUBAUER, A. : Informationstheorie und Quellencodierung. Wilburgstetten : Schlembach, 2006. PROAKIS, J. G. ; SALEHI, M. : Digital Communications. 5. McGraw–Hill, 2008. SAYOOD, K. : Introduction to data compression. third. Elsevier Morgan Kaufmann, 2000. MEYER, M. : Kommunikationstechnik. 4. Vieweg und Teubner, 2019. SKLAR, B. : Digital Communications. Prentice Hall PTR, 2001
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	QKC in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 QKC in Bachelor Technische Informatik 2020 QKC in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

RT - Regelungstechnik 🔗

Modulkürzel	RT_BaET2020
Modulbezeichnung	Regelungstechnik
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	5
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Jens Onno Krah/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Jens Onno Krah/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Statisches Verhalten von Regelstrecken und Regelkreisen analysieren. Üben anhand von Kennlinienfeldern und Linearisierungen. Dynamisches Verhalten von Regelstrecken kennenlernen Empirische Betrachtungen durchführen, Differentialgleichungen aufstellen, Laplace-Transformation verwenden, Übertragungsfunktionen berechnen, Frequenzgang und Bode-Diagramm erstellen. Stabilität von Regelkreisen Algebraische Stabilitätskriterien anwenden, Nyquist-Kriterium verwenden. Parametrierung von Reglern Anwenden von Entwurfsverfahren, Entwerfen mit Frequenzkennlinien / Bode-Diagramm, Parametrieren durch Polvorgabe Gerätetechnik, zeitdiskreter Regelkreis Kennelernen von dedizierten Reglern und Differenzengleichungen Algorithmische Abtastregelungen parametrieren. Vermaschte Regelkreise Kennenlernen von Kaskadenregelung, optional mit Vorsteuerung bzw. Störgrößenaufschaltung. Split-Range-Regelungen anwenden.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Übertragungsfunktion des geschlossenen Regelkreises Wahl eines geeigneten Reglers bei gegebener Strecke Berechnung der Stabilität von Regelkreisen Praktikum Handhabung und korrekte Anwendung von Simulationswerkzeugen Einsatz und Beurteilung der Funktion von Reglern Aufbau von Regeleinrichtungen Lösung von Regelaufgaben
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Praktikumsbericht [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul MA1: Gleichungssysteme lösen Modul MA2: Differentialrechnung / Integralrechnung Modul ASS: Laplace Transformation, Block Diagramme aufstellen Modul GE1: Kirchhoffsche Maschen- und Knotenregeln Modul MT: Spannungsmessung, Strommessung Umgang mit Messgeräten Fehlerrechnung MA1, MA2, GE1, GE2, ASS, MT
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 3 Praktikumstermine
Empfohlene Literatur	Skript Lutz, Wendt: Taschenbuch der Regelungstechnik, Verlag Harri Deutsch.
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	RT in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 RT in Bachelor Technische Informatik 2020 RT in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

SE - Software Engineering 🔗

Modulkürzel	SE_BaET2020
Modulbezeichnung	Software Engineering
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch und englisch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Stefan Kreiser/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Stefan Kreiser/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Studierende sind allein und als Teil eines Teams in der Lage, ein automatisierungstechnisches Softwaresystem als Teil eines Automatisierungssystems angemessener Komplexität qualitätsgesteuert, modellbasiert, zielgerichtet, effektiv, effizient, nachvollziehbar und begründet zu entwickeln, basierend auf z. T. unpräzisen, unvollständigen und widersprüchlichen Nutzungs- und Einbettungsanforderungen für das Automatisierungssystem insgesamt und für ggfs. vordefinierte Komponenten desselben, um später Softwaresysteme auch für Automatisierungssysteme höchster Komplexität systematisch entwickeln zu können. Zur Entwicklung setzen die Studierenden agile Entwicklungsmethoden auf professionellen Entwicklungswerkzeugen zur Systemmodellierung und Programmentwicklung ein und nutzen dabei Modelltransformationen (Systemmodell, Software Modell, Implementierungsspezifikation).
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Begriffe Softwaresystem, Softwareprodukt Softwarequalität Komplexität Objektorientiertes Modellieren mit UML Domänenmodell (Struktur, Verhalten, Systemgrenzen / Schnittstellen) Softwarearchitekturmodell Implementierungsmodell Modelltransformationen Modellierungswerkzeuge Vorgehensmodelle lineare (Phasenmodell, V-Modell) evolutionäre (eXtreme Programming, Scrum, Timebox) Qualitätsmanagement (SOPs) Anforderungsanalyse Requirements Engineering Design-Input-Requirements (Lastenheft) Gesetze, Normen und organisatorische Vorgaben Produktrisikoanalyse (FMEA, FTA) Entwurf Designprinzipien Machbarkeitsstudien Systemspezifikation (Pflichtenheft) Softwarespezifikationen Implementierung Wahl der Programmiersprachen, Programmierrichtlinien Entwicklung in verteilten Teams, Entwicklertest Systemintegration Inbetriebnahme Verifikation & Validierung Formalisierte Softwaretests (dynamische, statische) Feldevaluation Betriebsbegleitung Managementaufgaben Dokumentmanagement Konfigurationsmanagement (Versionsmanagement, Buildmanagement) Testmanagement Änderungsmanagement Technische Softwaresysteme analysieren Systemanforderungen methodisch ermitteln, konsolidieren und priorisieren formalisierte Anforderungsspezifikation entwerfen Technische Softwaresysteme modellieren Notationen der Unified Modeling Language zur Modellierung einfacher Softwaresysteme nutzen Strukturnotationen (Klassendiagramm, Paketdiagramm, Komponentendiagramm, Verteilungsdiagramm) Verhaltens- und Schnittstellennotationen (Anwendungsfalldiagramm, Aktivitätsdiagramm und Aktionskonzept Zustandsautomat und Protokollautomat, Sequenzdiagramm) Modellierungsebenen benennen und abgrenzen Systemmodell (Kundensicht): Entitätenmodell, Schnittstellenmodell, Verhaltensmodell Softwaremodell (Entwicklersicht): Technische Klassenmodelle, detaillierte Verhaltensmodelle, Designprinzipien, grundlegende Softwarearchitekturen Kontext, Grenzen, Aufgaben, Verhalten und Strukturen einfacher Softwaresysteme aus Texten ableiten technische Textabschnitte vollständig erfassen implizite Angaben erkennen und verstehen Inkonsistenzen erkennen und auflösen fehlende Angaben erkennen und ableiten bzw. erfragen Softwaresysteme mit UML2-Notationen modellieren einfache Systemmodelle iterativ entwerfen (Entitätenmodell entwerfen, Kontext- und Anwendungsfallmodell aus Kundensicht entwerfen, Anwendungsfälle detaillieren, Standardszenario und wesentliche Alternativszenarien beschreiben und als Aktivitätsdiagramm verfeinern) einfache Softwaremodelle iterativ entwerfen (Refactoring und Detaillierung des Entitätenmodells aus Entwicklersicht, Verhaltensmodelle aus Entwicklersicht detaillieren, strukturbasiertes Verhalten als State Chart modellieren, Aktivitäten bis zur Aktionsebene verfeinern, Zusammenhang zwischen Aktionen und Klassenmethoden herstellen) Professionelles UML2-Entwurfswerkzeug bedienen Modelle verifizieren Bewertungskriterien definieren Einhalten von Modellierungsvorgaben und Designprinzipien Vollständigkeit bzw. unnötige Komplexität Qualität im Hinblick auf spezifische Kundenvorgaben bewerten (Testfälle definieren, Modellreviews durchführen und dokumentieren, Modellfehler entdecken und benennen, Modelle anhand der Bewertungen korrigieren und optimieren) Technische Softwaresysteme entwerfen Produktrisiken ermitteln, Milderungsmaßnahmen definieren und im Entwurf berücksichtigen Designprinzipien zum Erreichen definierter Qualitätsziele benennen, erläutern und anwenden problemgerechte System- und Softwarearchitektur auswählen und anwenden Methoden zur Softwareentwicklung in verteilten Teams erläutern und exemplarisch anwenden Methoden zur Softwareprüfung in verteilten Teams erläutern und exemplarisch anwenden Technische Softwaresysteme qualitätsgesteuert entwickeln Vorgehensmodelle exemplarisch anwenden) Informationen aus internationalen Standards zur Softwareentwicklung gewinnen (Deutsch/Englisch) Projekt Größere technische Softwaresysteme analysieren umfangreiche technische Texte erfassen und verstehen, insbesondere englischsprachige Texte umfangreiche Systemanforderungen auswerten und anordnen Größere technische Softwaresysteme modellieren Modellierungsebenen abgrenzen: Systemmodell (Kundensicht), Softwaremodell (Entwicklersicht) Modellnotationen systematisch zur Systembeschreibung nutzen Schnittstellen-, Verhaltens- und Strukturmodelle in UML2-Notationen iterativ herleiten Professionelles UML2-Entwurfswerkzeug zielgerichtet einsetzen Modelle verifizieren und bewerten, Modellfehler korrigieren und Modelle optimieren Größere technische Softwaresysteme entwerfen Designprinzipien zum Erreichen definierter Qualitätsziele auswählen und anwenden problemgerechte System- und Softwarearchitektur auswählen und anwenden Softwareentwicklung und Softwareprüfung in verteilten Teams durchführen Quellcode erstellen und prüfen gegebenen Quellcode analysieren und zielgerichtet erweitern objektorientierte Programmiersprache (C++) nutzen Größere technische Softwaresysteme qualitätsgesteuert entwickeln evolutionäres Vorgehensmodell anwenden Informationen aus internationalen Standards zur Softwareentwicklung gewinnen (Deutsch/Englisch) Arbeitsergebnisse des Teams in englischer Sprache kompakt und zielgruppengerecht präsentieren Handlungskompetenzen zeigen: Realweltsysteme modellieren Dekomposition (Systemgrenzen erkennen bzw. definieren und korrekt nutzen, Systemschnittstellen erkennen bzw. definieren und korrekt nutzen, Systemstrukturen erkennen bzw. definieren und korrekt darstellen, Systemfunktionen erkennen bzw. definieren und korrekt darstellen) Komposition (Struktur- und Verhaltensmodelle erstellen, Modelle integrieren, Teilmodelle und Gesamtmodell verifizieren und bewerten) komplexe Aufgaben arbeitsteilig im Team bewältigen (einfache Projekte planen und steuern, Absprachen und Termine einhalten, Reviews planen und durchführen) Modelltransformationen anwenden (Modellelemente aus gegebenem C++ Quellcode zurückführen, Modelle durch manuelle Quellcodeanalyse vervollständigen und verifizieren, Systemerweiterungen und Lösungsmodifikationen auf Basis einer aktuellen Spezifikation modellieren, Quellcode aus neuem Modell generieren und generierten Quellcode manuell vervollständigen, Implementierung im Debugger und durch systematische Tests auf dem Zielsystem verifizieren)
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Projektarbeit [unbenotet] und abschließend: mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul IP: Erfassen einer in natürlicher Sprache gegebenen Softwarespezifikation Programmieren in einer prozeduralen Programmiersprache Modul PI2: Erfassen einer in natürlicher Sprache gegebenen Softwarespezifikation Programmieren in einer objektorientierten Programmiersprache Klassen und Objekte Modul EPR: zielgerichtetes Arbeiten im Team - grundlegende Kenntnisse zur Verhaltensmodellierung (z.B. PAP, Automaten, State Charts, Petrinetze) - grundlegende Programmierkenntnisse in C/C++ - grundlegende Kenntnisse in Objektorientierung (Klassen, Objekte)
Zwingende Voraussetzungen	Projekt erfordert Anwesenheit im Umfang von: 2 Termine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Projekt
Empfohlene Literatur	I. Sommerville: Software Engineering (Addison-Wesley / Pearson Studium) OMG Unified Modeling Language Spec., www.omg.org/uml Oestereich, Bernd et. al.: Analyse und Design mit der UML 2.5: Objektorientierte Softwareentwicklung, Oldenbourg Wissenschaftsverlag Litke, H.D.: Projektmanagement - Handbuch für die Praxis: Konzepte - Instrumente - Umsetzung, Carl Hanser Verlag
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	SE in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise	Vorlesung / Übung wöchentlich (Flipped Classroom), Projektarbeit
Letzte Aktualisierung	3.7.2023, 14:45:35
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

SM - Sensorik und Messwertverarbeitung 🔗

Modulkürzel	SM_BaET2020
Modulbezeichnung	Sensorik und Messwertverarbeitung
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Johanna May/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Johanna May/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Studierende analysieren und bewerten Sensoren und deren Messwerte mithilfe von Kenntnissen über die wichtigsten physikalischen Sensorprinzipien, indem sie anhand von exemplarischen Messungen in einem Projekt Erfahrungen sammeln, um später in weiteren Modulen, Abschlussarbeit und Beruf Sensoren fachgerecht einsetzen und deren Messergebnisse kritisch bewerten zu können.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Temperatursensoren, Dehnungsmessstreifen, kapazitive Sensoren, Piezosensoren, Druck- und Flusssensoren, Magnetsensoren (Hall, AMR, GMR, TMR), optische Sensoren, Sensorsysteme, Lambdasonde, Mikrosystemtechnik, Messsignale, zeitdiskrete Signale, Messwertübertragungssysteme, diskrete Fouriertransformation, Kurzzeitspektralanalyse, Fensterfunktionen Bewertung von Sensoren mithilfe von Kennlinien und Kenndaten inbesondere bezüglich Empfindlichkeit, Querempfindlichkeit, Genauigkeit, Auflösung Praktikum Bestimmen von Kennlinien bestimmter Sensoren, daraus Ableitung eines Messszenarios, Auswertung der Messdaten und Präsentation des gesamten Praktikums als Projekt
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Projektarbeit [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul GE1: Funktionsweise elektrischer Schaltungen, Ohmsches Gesetz Modul GE2: Frequenzverhalten elektrischer Schaltungen, Verhalten von Kondensatoren und Induktivitäten Modul MT: Funktionsweise der Wheatstone-Brücke, Konzept der Messgenauigkeit, Messwertverteilungen Grundlagen Elektrotechnik, elektrische Messtechnik, Mathematik, Programmierkenntnisse
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 4 Termine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	Parthier „Messtechnik“, Vieweg + Teubner, 6. Auflage, 2011 → e-book Hering, Schönfelder „Sensoren in Wissenschaft und Technik“, Vieweg + Teubner, 2012 Niebuhr, Lindner „Physikalische Messtechnik mit Sensoren“, Oldenbourg, 6. Auflage, 2011 Regtien „Sensors for Mechatronics“, Elsevier, 2012 Hesse, Schnell, „Sensoren für die Prozess- und Fabrikautomation“, 4. Aufl., Vieweg+Teubner, 2009 → e-book Werner, „Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB“, Vieweg+Teubner, 2012 → e-book
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	SEN in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:54
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

SMC - Smart City 🔗

Modulkürzel	SMC_BaET2020
Modulbezeichnung	Smart City
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Christof Humpert/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Dr. Maike Bröker/Lehrbeauftragte
Learning Outcome(s) Die Studierenden können geeignete Maßnahmen und Eigenschaften einer Smart City benennen, analysieren und planen, indem sie - die verschiedenen Definitionsmöglichkeiten einer Smart City kennen und verstehen, - die Probleme der urbanen Entwicklung im Kontext der Ressourcenverknappung verstehen, - weltweite Stadtprojekte und deren Maßnahmen analysieren, - gesellschaftliche Auswirkungen erkennen und - eigene Ansätze einer Smart City planen, um später die Aspekte einer Smart City im Bereich der Planung urbaner Konzepte, der städtischen Energieversorgung oder der urbanen Mobilität der Zukunft berücksichtigen zu können.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen - Definition und typische Maßnahmen einer Smart City - Probleme der urbanen Entwicklung - große Stadtprojekte weltweit und Systemsicht - gesellschaftliche Auswirkungen und Herausforderungen - Mobilität der Zukunft und Energieversorgung im urbanen Raum - Grundlagen zur wissenschaftliche Recherche - Anforderung zur Erstellung von Bericht und Vortrag Maßnahmen einer Smart City analysieren und kritisch bewerten wissenschaftliche Recherchen durchführen wissenschaftliche Vorträge vorbereiten Projekt wissenschaftliche Recherchen durchführen wissenschaftliche Vorträge vorbereiten komplexe Aufgaben im Team bewältigen geeignete Maßnahmen einer Smart City bewerten, auswählen und entwickeln
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Hausarbeit [50%] und abschließend: mündliche Prüfung [50%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
Zwingende Voraussetzungen	Projekt erfordert Anwesenheit im Umfang von: zu den Vorträgen
Empfohlene Literatur
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	SMC in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Perma-Links zur Organisation	ILU-Kurs für die Lehrveranstaltung Smart City
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:54
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

SMP - Signalverarbeitung mit Matlab/Python und µC 🔗

Modulkürzel	SMP_BaET2020
Modulbezeichnung	Signalverarbeitung mit Matlab/Python und µC
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch und englisch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Harald Elders-Boll/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Harald Elders-Boll/Professor Fakultät IME Prof. Dr. Uwe Dettmar/Professor Fakultät IME Prof. Dr.-Ing. Christoph Pörschmann/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Entwurf, Analyse und Implementierung von Systemen und Algorithmen zur Signalverarbeitung in Software und Hardware durch praktische Übungen und das selbstständige Bearbeiten von Hard- und/oder Software-Projekten, um erfolgreich neue Systeme und Anwendungen der Signalverarbeitung in unterschiedichen Anwendungsbereichen entwickeln zu können
Modulinhalte Vorlesung Prinzipien der digitalen Signalverarbeitung: Abtastung und Rekonstruktion Digitale Filter DFT und FFT Implementierung der Faltung mit Hilfe der FFT Spektralanalyse Signalgenerierung Echtzeitsignalverarbeitung: Interrupt und Polling Blockbasierte Signalverarbeitung Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung anwenden: Grundlegende Prinzipien der digitalen Signalverarbeitung verstehen und erklären können Unterschiedliche Filter Typen und Implementierungen vergleichen und bewerten können Implementierung und Echtzeitsignalverarbeitung: Grundlegende Problematik der Echtzeitsignalverarbeitung darstellen können Einflussfaktoren auf die Verarbeitungsgeschwindigkeit benennnen können Grundlegende Verfahren zur Echtzeitsignalverarbeitung verstehen und erklären können Praktikum Implementierung einfacher Verfahren der Signalverarbeitung in Python/Matlab und auf Mikroprozessoren. Projekt Implementierung in Python/Matlab: Algorithmus in Python/Matlab programmieren, debuggen und optimieren. Implementierung auf einem Mikroprozessor Algorithmus in C auf Zielprozessor programmieren Entwicklungsumgebung kennen und nutzen können Algorithmus auf den verwendeten Hardware effizient realisieren komplexe Aufgaben im Team bewältigen: einfache Projekte planen und steuern Absprachen und Termine einhalten Reviews planen und durchführen Verfahren der Signalverarbeitung auf Zielplatform implementieren: Vorgegebene Verfahren der digitalen Signalverarbeitung verstehen Notwendige Literatur beschaffen und verstehen Mathematisch formulierte Verfahren in Programmcode umsetzen Programm testen, prüfen und optimieren Arbeitsergebnisse darstellen: Präsentation der Ergebnisse der Projektarbeit (in Englisch)
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung Praktikum Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Projektarbeit [unbenotet] und abschließend: mündlicher Beitrag [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul DSS: Grundbegriffe von zeitdiskreten Signale und Systemen, Stabilität, Kausalität, LSI-Systeme: zeitdiskrete Faltung zeitdiskreter Signale, FIR und IIR Filter Abtatstung, Abtasttheorem, Aliasing DTFT, Frequenzgang z-Transformation, Zusammenhang zwischen Frequenzgang und Übertragungsfunktion, Blockschaltbilder DFT, Leakage-Effekt grundlegende prozedurale Programmierkenntnisse Grundkenntnisse der digitalen Signalverarbeitung: Abtasttheorem, Digitale Filter, Fouriertransformation
Zwingende Voraussetzungen	Projekt erfordert Anwesenheit im Umfang von: 8 Termine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Projekt
Empfohlene Literatur	Welch, Wright, Morrow: Real-Time Digital Signal Processing (CRC Press)
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	SMP in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 SMP in Bachelor Technische Informatik 2020 SMP in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	19.11.2019, 09:38:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

SN - Schaltnetzteile 🔗

Modulkürzel	SN_BaET2020
Modulbezeichnung	Schaltnetzteile
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Christian Dick/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Christian Dick/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Der Studierende kann das für eine bestimmte Funktion notwendige Schaltnetzteil benennen, analysieren, bewerten und erste Schritte in der Auslegung vornehmen, indem er Simulationstools nutzt, analytische Berechnungen durchführt, an Schaltkreisen experimentiert, in dem er bei der Interpretation signifikate Effekte von Effekten zweiter Ordnung unterscheidet, um im Schaltungsdesign und in der Schaltungssynthese zentrale Schritte durchführen zu können (HF1), um konkrete Schaltungen in Betrieb nehmen zu können und dabei Plausibilitätsprüfungen durchführen zu können (HF2) und um im Hinblick auf die Produktion von Schaltnetzteilen, insbesondere der darin enthaltenen Magnetika, wesentliche Randbedingungen zu kennen.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Durchflusswandler, Sperrwandler, Gegentaktwandler, Resonanzwandler, Schaltentlastung, Störaussendungen und Filterung Analyse und Bewertung von HF Schaltungen inkl. Störaussendungen und Filterung, Design magnetischer Kreise Praktikum Folgende Topologien können seitens der Studierenden analysiert, beschrieben, bewertet, aufgebaut, in Betrieb genommen und vermessen werden, ferner können die gemessenen Effekte erklärt werden. Tiefsetzsteller mit Fokus auf die Induktivität Sperrwandler Gegentaktwandler Serienresonanzwandler
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul LE: Analyse, Auslegung und Design von DC-DC Wandlern Erfolgreiche Teilnahme am Modul Leistungselektronik
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: Labortermine (12 Std.)
Empfohlene Literatur	Online Simulationstool der ETH Zürich: https://www.ipes.ethz.ch
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	SN in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Perma-Links zur Organisation	Kurs in ILU
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	3.7.2023, 14:45:35
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

SRF - Strahlung, Radiometrie, Fotometrie 🔗

Modulkürzel	SRF_BaET2020
Modulbezeichnung	Strahlung, Radiometrie, Fotometrie
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Michael Gartz/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Michael Gartz/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Die Studierenden können Licht- und Strahlungsquellen ausmessen, charakterisieren, analysieren, vergleichen und bewerten. Sie können die Spektren von Strahlungsquellen berechnen und beurteilen und Licht und optische Strahlung differenzieren. Womit: indem sie in Vorträgen die Radiometrischen- und Fotometrischen Grundgrößen sowie die Strahlungsübertragungsgesetze kennen gelernt haben, sowie die physikalischen Grundprinzipien zur Strahlungserzeugung und die Theorie zur Berechnung der Spektren von Hohlraumstrahlern. Indem sie in Übungen die Theorie und Berechnungen selbstständig vertiefen und in Praktikumsversuchen die Theorien und eigenen Berechnungen durch Experimente verifizieren, Wozu: um später eigene Strahlungs- oder Lichtquellen und Messsystem zur Beurteilung von Strahlungsquellen zu entwerfen und mittels mathematischer Formeln relevante optische charakterisierende Größen der Quellen zu berechnen. Um später bestehende Licht- und Strahlungsquellen für verschiedenste Beleuchtungs-Applikation auszuwählen und zu bewerten.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Grundbegriffe der Radiometrie und Fotometrie Spektrum der elektromagnetischen Strahlung Farbe Farbtemperatur Radiometrische Grundgrößen Differentieller Raumwinkel Strahlungsenergie Strahlungsfluss Strahlstärke Spezifische Ausstrahlung Strahldichte Bestrahlungsstärke Bestrahlung Fotometriesche Grundgrößen Lichtmenge Lichtsstrom Lichtstärke Leuchtdichte Beleuchtungsstärke Belichtung Lambertscher Strahler Grundgesetz der Strahlungsübertragung Materialkennzahlen zur Beschreibung der Wechselwirkung Strahlung mit Materie Spektraler Reflexionsgrad Spektraler Transmissionsgrad Spektraler Absorptionsgrad Spektraler Emissionsgrad Thermisches Gleichgewicht Stationarität Strahlungsgesetze des schwarzen Hohlraumstrahlers Plancksches Strahlungsgesetz Rayleigh-Jeans-Gesetz Ultraviolett Katastrophe Wiensches Strahlungsgesetz Wiensches Verschiebungsgesetz Stefan Boltzmann Gesetz Kirschhoffsches Gesetz Streuung Rayleigh Streuung Mie Streuung Strahlungsdetektoren Photodiode Spektrometer Bolometer Sonderdetektoren Eigenschaften spezieller Elemente und optischer Systeme Strahlungsquellen Schwarze Strahler Grauer Strahler Lumineszenzstrahler Sonderstrahlungsquellen: Synchrotron, Plasmaquelle etc. Selektiver Strahler Pyrometrie optischer Aufbau Funktionsweise Korrektur der Umgebungstemperatur Lichtquellen Halogenlampe Gasentladungslampe Leuchtdioden Berechnen von Umrechung von spektraler Energiedichte in spektraler Strahldichte Umrechnung von Frequenz bezogener spektraler Strahldichte in Wellenlänge bezogene Strahldichte spezifischen Ausstrahlung aus spektralen Strahldichte Umrechnung zwischen Radiometrischen Größen und Fotometrische Größen Strahlungsausbeute Wellenlänge aus Bandlücke bei Leuchtdioden Charakterisieren von Zeitverhalten thermischer Strahler Zeitverhalten Lumineszenzstrahler Beurteilen und bewerten von thermischen Strahlern Lumineszenzstrahlern Entladungsstrahlungsquellen Praktikum optische Aufbauten justieren Messreihen aufnehmen und dokumentieren Diagramme erstellen Ergebnisse auf Plausibilität überprüfen Zusammenhänge erkennen und verstehen Fehlerrechnung grundlegende optische Aufbauten selber realisieren aufbauen justieren und eine Funktionsprüfung durchführen naturwissenschaftlich / technische Gesetzmäßigkeiten mit einem optischen Aufbau erforschen Messreihen planen Fehlereinflüsse abschätzen Tauglichkeit des Aufbaus überprüfen selbst gewonnenen Messreihen auswerten Messwerte graphisch darstellen Implizite Größen aus Messwerten math. korrekt berechnen logische Fehler entdecken und bennen Messwerte mittels vorgegebener Formeln simulieren einen nachvollziehbaren Bericht verfassen Aufgabenstellung beschreiben Lösungsansatz darlegen Ergebnisse übersichtlich aufbereitet darstellen Ergebnisse technisch wissenschaftliche diskutieren Komplexe technische Aufgaben im Team bearbeiten Organisieren in Teilaufgaben Messergebnisse diskutieren
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Differentialrechnung Integralrechnung Trigonometrie elementare Geometrie
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 3 Praktikumstermine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	Pedrotti, Pedrotti, Bausch, Schmidt: Optik für Ingenieure. Grundlagen (Springer) Hecht: Optik (Oldenbourg) Bergmann, Schaefer, Bd.3, Optik, de Gruyter Schröder, Technische Optik, Vogel Verlag Naumann, Schröder, Bauelemente der Optik, Hanser Verlag
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	SRF in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 SRF in Bachelor Optometrie 2021
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

STE - Steuerungstechnik 🔗

Modulkürzel	STE_BaET2020
Modulbezeichnung	Steuerungstechnik
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Stefan Kreiser/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Stefan Kreiser/Professor Fakultät IME Norbert Kellersohn/Lehrkraft für besondere Aufgaben
Learning Outcome(s) Die Studierenden sind in der Lage, umfangreiche, in natürlicher Sprache gegebene steuerungstechnische Aufgabenstellungen zu analysieren und daraus nebenläufige ereignisdiskrete Systeme, unter Berücksichtigung typischer automatisierungstechnischer System-, Entwicklungs- und Wartungsanforderungen, methodisch mit Hilfe von z.B. State Charts oder Petrinetzen zu modellieren und unter Verwendung aktueller Entwicklungswerkzeuge auf einem industriellen Steuerungsgerät zu implementieren, um später komplexe Steuerungssysteme modellbasiert entwerfen zu können.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Modellbildung Strukturierung Systemgrenzen Systemzerlegung Schnittstellen Systemfunktionen Verhaltensmodellierung Statecharts (SC) hybride Netze Nebenläufigkeit Hierarchie und Historie Aktionskonzept Petrinetze (PN) S/T-Netze Netzelemente Netzmatrix Vorbereichsmatrix Nachbereichsmatrix B/E-Netze Verhaltensanalyse Schaltsequenzen E-Graph Überdeckungsgraph Invarianten Verhaltensbewertung Lebendigkeit Reversibilität Beschränktheit Determiniertheit Steuerungstechnisch Interpretierte Petrinetze (SIPN) Modellierungsmuster Komplementstelle / Reservierung Kanten Test Inhibitor Event Hierarchie zeitbehaftete Transitionen Transitionsunternetze Stellenunternetze Seiten variables Kantengewicht Steuerungssysteme Signalverarbeitung Echtzeit Arten Herkunft von Zeitbedingungen Diskretisierung Wert Zeit Sensorik Signaltechnischer Aufbau Sensorsysteme Kalibrierung Aktorik Signaltechnischer Aufbau Aktorsysteme Steuerungsgeräte IPC Programmorganisation Ressourcen RTOS Tasks und Threads Scheduling Gerätebeispiele µC-Boards Prozessrechner PAC RTU SPS EN61131 Konfiguration Ressourcen zyklische Tasks EA-Variable Programmorganisation POE Datentypen Funktionsbausteine Programmiersprachen vergleichende Übersicht prozedural (ST) grafische Sprachen (FB) musterbasierte Implementierung von SIPN auf SPS Gerätebeispiele verteilte Automatisierungssysteme Kommunikation Strukturen Stern Bus Ring Redundanz Verfahren Shared Memory Message Passing asynchron synchron Rendezvous Futures OSI-Modell Protokollschichten MAC-Verfahren deterministisch nicht deterministisch Feldbusse Industrie (EN61158) Interbus Profibus Profinet Automotive CAN Flexray Netze Protokollschichten IEEE802 IP Transportprotokolle UDP TCP SCTP Industrial Ethernet Hardware QoS Redundanz (RSTP) Virtuelle Netze (VLAN) Leitsysteme EN 61499 Architektur Programmierung Sicherheit Gerätesicherheit Netzwerksicherheit MES und ERP Stückgutverfolgung Automatische Objektidentifikation (AutoID) Objekthistorie Protokolle Verhalten ereignisdiskreter Systeme modellieren Systemverhalten aus Texten verstehen technische Textabschnitte vollständig erfassen implizite Angaben erkennen und verstehen fehlende Angaben erkennen und ableiten bzw. erfragen als State Chart (SC) modellieren FSM als Spezialfall erkennen Steuerungstechnisch Interpretiertes Netz als Petrinetz modellieren BE-Netz ST-Netz Syntax beherrschen Muster und Makros erkennen und zielführend anwenden hierarchisches Netz tiefe Hierarchien verwenden flache Hierarchie verwenden Steuerungstechnisch Interpretiertes Netz Petrinetz-Entwicklungswerkzeug verstehen und zielgerichtet einsetzen Modelle verifizieren Bewertungskriterien definieren Äquivalenz Vollständigkeit Determiniertheit Lebendigkeit Reversibilität Beschränktheit Einhalten von Modellierungsvorgaben … Testfälle definieren statische Reviews durchführen und dokumentieren Selbst mit Peer grafische Analyse (mathematische Analyse) dynamische Tests im Simulator durchführen Modelle anhand der Testergebnisse korrigieren und optimieren Steuerungssysteme entwerfen Echtzeit Echtzeitbedingungen ableiten geeignete Steuerungsgeräte auswählen geeignete Bussysteme auswählen Echtzeitfähigkeit von Steuerungssystemen nachweisen SPS in ST programmieren (EN61131-3) Syntax beherrschen Funktionsbausteine einsetzen Implementierungsmuster für SIPN herleiten und nutzen Codegenerator für SIPN konzipieren für B/E-Netze für S/T-Netze Kontrollfluss in Leitsystemen nach EN61499 modellieren Projekt Steuerung programmieren kommerzielles SPS-Entwicklungswerkzeug verstehen und zielgerichtet einsetzen wesentliche Eigenschaften einer SPS konfigurieren Programmiersprache ST beherrschen synchrones Message Passing anwenden Funktionsbausteine in der Programmierung anwenden Simulator für Zielsystem im Zusammenspiel mit SPS-Entwicklungswerkzeug nutzen komplexe Aufgaben im Team bewältigen einfache Projekte planen und steuern Absprachen und Termine einhalten Reviews planen und durchführen Realweltsysteme modellieren System analysieren umfangreiche technische Texte erfassen und zielgerichtet auswerten Außenschnittstellen erkennen und korrekt nutzen System strukturieren sinnvolle Teilsysteme definieren Teilsystemfunktionen definieren Schnittstellen definieren Modell der Steuerung entwerfen hierarchisches Steuerungsmodell konzipieren Teilsystemsteuerungen als SIPN modellieren Teilsystemsteuerungen prüfen Funktion im Petrinetzsimulator testen im Peer-Review verifizieren, bewerten und freigeben Teilsystemsteuerungen integrieren Gesamtmodell der Steuerung im Simulator verifizieren Steuerungsprogramm für SPS entwerfen SPS konfigurieren zyklische Tasks definieren vordefinierte EA-Variablen nutzen vordefinierte Bedienoberfläche nutzen Modelltransformationen anwenden Modelle der Teilsystemsteuerungen musterbasiert auf SPS implementieren hierarchische Gesamtsystemsteuerung integrieren Implementierung verifizieren Teilsystemtest am Emulator für Zielsystem Integrationstest am Emulator für Zielsystem Steuerung am Zielsystem in Betrieb nehmen
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Projektarbeit [unbenotet] und abschließend: mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Grundlegende prozedurale Programmierkenntnisse Shannon'sches Abtasttheorem Boole'sche Algebra Datendiskretisierung Datenkodierung Endliche Automaten (FSM)
Zwingende Voraussetzungen	Projekt erfordert Anwesenheit im Umfang von: 3 Projekttermine und 1 Vortrag Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Projekt
Empfohlene Literatur	Lauber, Göhner: Prozessautomatisierung Bd. 1 u. 2 (Springer) John, Tiegelkamp: SPS-Progr. mit IEC 61131-3 (Springer) Wellenreuther, Zastrow: Automatisieren m. SPS Theorie u. Praxis (Vieweg) B. Baumgarten: Petri-Netze (Spektrum Akad.) Priese, Wimmel: Theoretische Informatik - Petri Netze (Springer)
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	STE in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

STVP - Persönliche Studienverlaufsplanung 🔗

Modulkürzel	STVP_BaET2020
Modulbezeichnung	Persönliche Studienverlaufsplanung
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	1
Sprache	deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	2
Häufigkeit des Angebots	jedes Semester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Stefan Kreiser/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	verschiedene Dozenten*innen / diverse lecturers
Learning Outcome(s) Studierende sind in der Lage, ihren bisherigen Studienverlauf kritisch im Hinblick auf tatsächlichem Lernfortschritt im Verhältnis zum selbst erwarteten Lernfortschritt, Lernverhalten und Lern(miss)erfolge zu reflektieren, Optimierungspotenziale für den eigenen Lernprozess abzuleiten und einen individuellen (persönlichen) Studienverlaufsplan mit klar definierten und selbst überprüfbaren Meilensteinen zu erstellen, so dass im weiteren Studienverlauf Misserfolge aufgrund ungeeigneter Studienorganisation minimiert werden können und unter den persönlichen Rahmenbedingungen ein erfolgreicher Studienabschluss wahrscheinlich wird. Dazu analysieren Studierende Fachliteratur zu den Persönlichkeitsbereichen Selbstmotivation, Selbstorganisation, Ziel- und Zeitmanagement, reflektieren ihre eigene aktuelle und erwartete Lebenssituation sowie ihr Berufsziel und ihre Studienmotivation. Dies befähigt Studierende später, im Sinne des Studienziels "Employability", die eigene berufliche Karriere zu planen und zu verfolgen.
Modulinhalte Seminar
Lehr- und Lernmethoden	Seminar
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: (Zwischen-)Testat [unbenotet]
Workload	30 Stunden
Präsenzzeit	12 Stunden ≙ 1 SWS
Selbststudium	18 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	STVP in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:54
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

TO - Technische Optik 🔗

Modulkürzel	TO_BaET2020
Modulbezeichnung	Technische Optik
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Stefan Altmeyer/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Stefan Altmeyer/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Das Modul vermittelt Kompetenzen zur Konzepzionierung (K.1, K.8, K.9), Auslegung (K.5, K.9, K.11, K.12, K.15 ), Analyse (K.2, K.3, K.7, K.11, K.14) und Überprüfung (K.4, K.10, K.11) technischer optischer Systeme, insbesondere mit eigenen Lichtquellen und der daraus resultierenden verflochtenen Strahlengänge. Vorlesungsbegleitend findet ein projektnahes Praktikum statt. Sprachliche Kompetenzen (K.21) zur präzisen Darstellung technisch komplexer Zusammenhänge (K.13) werden durch verpflichtende schriftliche Vorbereitung und Ausarbeitung geschult. Die durchzuführende Fehleranalyse und -diskussion sowie Spiegelung an erwartbaren Ergebnissen, vermittelt Bewertungskompetenzen (K.14). Feste Zeitvorgaben und Termine für Vorbereitung, Ausarbeitung, Protokoll-Abgabe und ggf. Überarbeitung befördern die Selbstorganisation (K.20).
Modulinhalte Vorlesung Vergrößerung Abbildungsmaßstab Winkelvergrößerung Lupenvergrößerung Axiale Vergrößerung Kardinalebenen und Punkte Knotenpunkte und Brennpunkte in optischen Systemen, die unsymmetrisch in der Brechzahl sind Gezielte Verlagerung von Hauptebenen Teleobjektiv Objektiv zur Laser Materialbearbeitung Mehrlinsige optische Systeme Analytische Berechnung eines Zweilinsers Fokusglied einer Kamera Vorsatzlinsen für Makroaufnahmen Berechnung durch wiederholte Zusammenfassung von Zweilinsern Bildhebung Fotografie unter Wasser Mikroskopie Spezialobjektive zur Verwendung mit Deckglas Abbildungsfehler planparalleler Glasplatten Fermatsches Prinzip Herleitung des Brechungsgesetzes Erklärung der Wirkungsweise einer Linse Herleitung des Sinussatzes Apertur und Blendenzahl Apertur einer Glasfaser eines abbildenden optischen Systems Blendenzahl gravierte Blende effektive Blende Zusammenhang von Apertur und (effektiver) Blendenzahl Gegenstandsseitige und bildseitige Aperturen und Blendenzahlen Bildhelligkeit und Belichtungszeit Beugung an der Kreisblende mathematische Beschreibung Auflösungskriterien Rayleigh Kriterium Sparrow Kriterium Größe des Airy-Scheibchens Kleinster auflösbarer Abstand im Gegenstand und im Bild ausgedrückt in Blendenzahlen und in Aperturen Förderliche Vergrößerung und leere Vergrößerung Anwenungsbeispiele: optische Lithographie, Mikroskop, CD/DVD/blu-ray pickup Linsen abbildende Linsen: Glas- und Kunststoff Linsen Feldlinsen: Eignung von Fresnellinsen, Staubfreiheit körperliche Blenden und deren Bilder Aperturblenden und Feldblenden Pupillen und Luken Hauptstrahlen Komplementäre Rolle der Blenden in Beleuchtungs- und Abbildungsstrahlengängen Konstruktionsprinzipien von optischen Geräten mit eigener Lichtquelle. Bsp: Overheadprojektor, Beamer, Mikroskop Mikroskope einstufig und zweistufig mit und ohne Feldlinse Auflicht und Durchlicht Köhlersche Beleuchtung Verflochtene Strahlengänge Falls im Semester genug Zeit ist: Abbesche Theorie der Bildentstehung Zerlegung eines Gegenstandes in Gitter (Fourier Zerlegung) Beugungsordnungen: Anzahl und relative Phasenlage Grenzauflösung Kontrast off-axis Beleuchtung Realisierung Auflösungssteigerung Kontrastminderung Konstruktionsprinzip einer Lithografieanlage Mehrlinsige Optische Systeme analysieren, deren Grundeigenschaften paraxial berechnen Konstruktionsprinzip zur Verlagerung von Hauptebenen anwenden Aperturen und Blendenzahlen gegenstands- und bildseitig ineinander umrechnen Gegenstands- und bildseitiges Auflösungsvermögen optischer Geräte berechnen Bildhebungen berechnen können. Auflösungsverminderung durch winkelabhängige Bildhebung an hoch geöffneten Systemen berechnen können. Strahlengänge für optische Systeme mit eigener Beleuchtung entwerfen Konstruktionsprinzipien verschiedener Mikroskope auf andere optische Geräte übertragen können Kontraste für on- und off-axis Systeme berechnen Praktikum - Aufbau und Justage eines astronomischen oder terrestrischen Fernrohrs. - Bestimmung der Brennweite eines Objektivs nach Abbe, Bessel oder der Umschlagmethode. - Bestimmung der Hauptebenen nach Abbe oder nach der Methode der Extrapolation des Abbildungsmaßstabes. - Bestimmung der Grenzauflösung an einem Mikroskop nach Köhler. - Quantitative Bestimmung der Bildhelligkeit an einem Mikroskop in Abhängigkeit von Abbildungsmaßstab und Apertur. - Beobachtung von Objekt und Beugungsbild in einem Diffraktionsapparat. Gezielte Beeinflussung des Bildes durch Eingriff in die Fourier-Ebene, zum Beispiel räumliche Frequenzverdopplung. - Wissenschaftlichen Bericht verfassen Aufgabenbestellung beschreiben Lösungsansatz darstellen Versuchsaufbau erläutern Verarbeitung der Messdaten darlegen Fehlerrechnung durchführen Ergebnis präsentieren und kritisch diskutieren
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Projektarbeit oder Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	34 Stunden ≙ 3 SWS
Selbststudium	116 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Mathematik: Differentialrechnung Integralrechnung Physik / Optik: Grundkentnisse geometrische Optik Grundkenntisse Wellenoptik
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 5 Termine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	Pedrotti, Pedrotti, Bausch, Schmidt: Optik für Ingenieure. Grundlagen (Springer) Hecht: Optik (Oldenbourg)
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	TO in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 TO in Bachelor Optometrie 2021
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

UT - Übertragungstechnik 🔗

Modulkürzel	UT_BaET2020
Modulbezeichnung	Übertragungstechnik
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Uwe Dettmar/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Uwe Dettmar/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was? Die Übertragung von in binärer Form vorliegender Daten über gestörte Kanäle durch Modulation inklusive des Entwurfs von Modulator und Demodulator Womit? Unter Anwendung von Verfahren und Algorithmen der digitalen Übertragungstechnik Wozu? Zur Realisierung einer an die Eigenschaften des Kanals angepassten zuverlässigen Datenübertragung in kommunikationstechnischen Systemen.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Vorlesung und Übungen werden in einer Lehrveranstaltung kombiniert. Nach der Vorstellung von neuem Lernstoff durch den Dozenten in Form von kurzen Blöcken wird dieser direkt von den Studierenden durch kurze Matlab- und Python-Übungen angewendet und vertieft. Längere Übungsaufgaben werden bereits zu Hause vorbereitet und die verschiedenen Lösungsvorschläge in der Präsenzveranstaltung besprochen. Über ein Lernportal werden elektronische Minitests zum aktuell behandelten Stoff als weitere Lernressource angeboten. Inhalte: - Geschichte der Nachrichtentechnik - Modelle und Inhalte der Übertragungstechnik - Grundbegriffe wie Bandbreite, Datenrate, Baudrate etc. - Signale, Systeme und Modulationsverfahren - Mehrträgerverfahren - Übertragungskanäle und Elemente digitaler Übertragungssysteme - Entscheidungstheorie - Link Budget Berechnung Die Studierenden lernen die o.g. Themen in der Vorlesung kennen, erwerben Grundwissen und vertiefen dieses durch Selbststudium mit Hilfe von Literatur, YouTube Videos und anderen Netzressourcen (selbstständige Informationsbeschaffung), sowie in Lerngruppen (Teamwork). Durch kleinere Übungsaufgaben und Programme wird in der Präsenzveranstaltung bereits ein aktiver Umgang mit den vorgestellten Verfahren trainiert. Umfangreichere Rechenaufgaben werden am Ende der Veranstaltung behandelt und die Lösungswege diskutiert, um dadurch den Studierenden relevante Problemestellungen vorzustellen und ihre Fähigkeit zur Lösungsfindung zu entwickeln. Die Studierneden lernen darüber hinaus: - nachrichtentechnische System zu analysieren und deren Performanz zu ermitteln bzw. abzuschätzen. - Verfahren der Übertragungstechnik zu vergleichen und zu bewerten - Kenntnisse auf technische Problemstellungen anzuwenden Praktikum Bearbeitung von geeigneten Praktikumsaufgaben aus dem Bereich der Übertragungstechnik in Form von Jupyter Notebooks und Python Programmen. Die Studierenden verwenden dabei teilfertige oder vorhandene Programme für Simulationen. Sie notieren die Ergebnisse, erzeugen graphische Darstellungen und diskutieren die Ergebnisse. Matlab mit der Communications Toolbox wird für Simulationsaufgaben verwendet, deren zeitlicher Aufwand für eine Eigenentwicklung zu groß ist. - Die Studierenden schulen ihre Fähigkeiten zur Lösung technischer Probleme mit Hilfe von Computerprogrammen. - Sie analysieren und simulieren nachrichtentechnische Systeme und bewerten deren Eigenschaften. - Sie schulen ihre Selbstorganisation und ihr problemorientieres Denken und Handeln. - Sie trainieren das Lösen von Aufgaben im Team und ihre kommunikativen Fähigkeiten.
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul MA1: Elementare Funktionen, Differentialrechnung, Lineare Gleichungssysteme Modul MA2: Komplexe Rechnung, Integralrechnung, Lineare Algebra Modul PH1: Arbeit, Energie, Leistung, Physikalische Größen und Einheiten Modul GE1: Grundbegriffe, elektrische und magnetische Feldgrößen elelktrotechnische Fragestellungen erkennen und richtig einordnen Modul GE2: Komplexe Wechselstromrechnung Die Studierenden sollten Grundkenntnisse in den Gebieten Lineare Algebra und Stochastik und zusätzlich Programmierkenntnisse mitbringen, die es Ihnen ermöglichen, einfache Programme in einer höheren Programmiersprache zu schreiben. In der Vorlesung werden Matlab/Octave und Python verwendet. Die Studierenden sollten physikalische Größen und Einheiten verwenden können und Grundkenntnisse der komplexen Wechselstromrechnung besitzen. Außerdem sollten sie Grundfertigkeiten aus der Signaltheorie und die Fouriertransformation beherrschen.
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 4 Praktikumstermine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	BOSSERT, M. : Einfu¨hrung in die Nachrichtentechnik. Oldenbourg Verlag, 2012. MEYER, M. : Kommunikationstechnik. 4. Vieweg und Teubner, 2019. JOHNSON, SETHARES, KLEIN: Software Receiver Design, Cambridge 2011 PROAKIS, J. G. ; SALEHI, M. : Digital Communications. 5. McGraw–Hill, 2008.
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	UT in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 UT in Bachelor Technische Informatik 2020 UT in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

VA - Vernetzung in der Automatisierung 🔗

Modulkürzel	VA_BaET2020
Modulbezeichnung	Vernetzung in der Automatisierung
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Markus Stockmann/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Markus Stockmann/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Die Studierenden evaluieren die modernen Verfahren der Vernetzung im Bereich der Automatisierung, in dem sie Grundlagen und Prinzipien im Rahmen der Vorlesung vorgestellt bekommen, um diese im Rahmen einer praktischen Abschlussarbeit an einer unbekannten Fragestellung dem Anwendungsfall entsprechend auswählen und anwenden zu können (K4, K5, K7, K11, K16, K8).
Modulinhalte Vorlesung Vernetzung von Mikrocontrollern und (Mini)Computern mit Sensorik und Aktorik (moderne Schnittstellen und Protokolle) Vernetzung von Geräten (auch im Umfeld von Smart-Geräten und IoT Anwendungen) Klassische Protokolle vs. IoT Protokolle Projekt Die Studierenden lösen ein praktisches Problem aus dem Umfeld der Vernetzung im Rahmen einer Kleingruppenarbeit und lernen somit, komplexe technische Fragestellungen im Team zu bearbeiten.
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum oder Übungspraktikum unter Klausurbedingungen [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder Schriftliche Prüfung im Antwortwahlverfahren [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	34 Stunden ≙ 3 SWS
Selbststudium	116 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	IP, PI1, PI2, GTI
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur	Wird zu Beginn der Vorlesung vorgestellt
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	29.3.2022, 14:39:48
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

VMA - Programmierung verteilter und mobiler Anwendungen 🔗

Modulkürzel	VMA_BaET2020
Modulbezeichnung	Programmierung verteilter und mobiler Anwendungen
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Cartsten Vogt/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Cartsten Vogt/Professor Fakultät IME Marcel Henk/ wissenschaftlicher Mitarbeiter Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Das Modul vermittelt Kompetenzen zur Programmierung von Mobilgeräten, insbesondere von Smartphones. In praktischer Arbeit analysieren die Studierenden Problemstellungen (K2, K4, K7), implementieren Lösungen mit Hilfe von Standardwerkzeugen (K8, K9) und prüfen sie (K10). Sie recherchieren dazu in Online-Dokumentationen (K12). Darüber hinaus befähigt das Modul die Studierenden, die Folgen bei der Programmierung und beim Einsatz von Mobilgeräten einzuschätzen (K18). Womit: Der Dozent vermittelt Wissen und Basisfertigkeiten in einem Vorlesungs-/Übungsteil und betreut darauf aufbauend ein Praktikum. In den Übungen und insbesondere im Praktikum arbeiten die Studierenden in Kleingruppen und verteidigen ihre Lösungen (K16). Wozu: Mobilgeräte spielen im privaten und professionellen Umfeld eine zentrale Rolle und somit auch Kenntnisse, sie zu programmieren und in verteilte Systeme zu integrieren (HF1). Durch ihre praktische Programmierarbeit erwerben die Studierenden zudem weitere Erfahrungen, die wichtig sind für die Erfassung von Anforderungen, die Entwicklung von Konzepten zur technischen Lösung und zu ihrer Bewertung (HF3). Die Durchführung im Team mit dem Dozenten als "Auftraggeber" stärkt die Interaktionsfähigkeit der Studierenden (HF 4).
Modulinhalte Vorlesung / Übungen grundlegende Begriffe und Techniken Eigenschaften von Mobilgeräten im Vergleich zu traditionellen Computern Übersicht über aktuelle Mobilgeräte-Betriebssysteme und -Programmierplattformen grundlegende Vorgehensweise bei der Programmierung eines Mobilgeräts (Programmerstellung, -emulation und -installation) Programmierung von Mobilgeräten am Beispiel eines oder mehrerer aktueller Systeme (Randbemerkung: Dieser (Haupt-)Teil der Lehrveranstaltung wird jeweils den aktuellen technischen Gegebenheiten und der aktuellen Marktsituation angepasst. An dieser Stelle werden daher die voraussichtlich zu behandelnden Themengebiete nur grob genannt.) Komponenten einer Mobilgeräte-Applikation graphische Oberflächen Datenhaltung Nebenläufigkeit Datenkommunikation, insbes. Internetzugriff ortsabhängige Dienste Sicherheit Umgang mit Softwareentwicklungsumgebungen für Mobilgeräte Programmtechnische Realisierung von Mobilgeräte-Applikationen mittlerer Komplexität Bewertung der Risiken bei der Programmierung und beim Gebrauch von Mobilgeräten Praktikum Programmierung von Smartphones am Beispiel eines aktuellen Systems - Details wie unter "Vorlesung/Übung" angegeben Umgang mit Softwareentwicklungsumgebungen für Smartphones Realisierung von Smartphone-Applikationen mittlerer Komplexität in kleinen Teams
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Praktikumsbericht [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul PI1: Sicherer Umgang mit einer objektorientierten Programmiersprache. Modul PI2: Sicherer Umgang mit einer objektorientierten Programmiersprache. Modul BVS1: Wünschenswert: Struktur und Funktionalität von Betriebssystemen; Grundkenntnisse in der nebenläufigen Programmierung (Threading) und in der Netzwerkprogrammierung (Sockets). Modul NP: Wünschenswert: Grundkenntnisse in Internet-Protokollen. Modul DB: Wünschenswert: Grundkenntnisse in relationalen Datenbanken, auch Programmierung damit. Objektorientierte Programmierung (idealerweise Java) Struktur und Funktionalität von Betriebssystemen Programmierung mit Nebenläufigkeit / Threading und Sockets Kommunikationsprotokolle für Datennetze Relationale Datenbanken
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 1 Testattermin
Empfohlene Literatur	Aufgrund des sehr dynamischen Fachgebiets können Literaturangaben immer nur jeweils unmittelbar zu Veranstaltungsbeginn gemacht werden. Aktuell: http://developer.android.com; Künneth, Android 8 - Das Praxisbuch für Entwickler, Rheinwerk 2018
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	MPR in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 VMA in Bachelor Technische Informatik 2020 MPR in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	4.6.2025, 12:56:00
Web-Modulhandbuch-Editor-Links	Modul Lehrveranstaltung

VWA - Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten 🔗

Modulkürzel	VWA_BaET2020
Modulbezeichnung	Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten
Art des Moduls	Pflichtmodul
ECTS credits	3
Sprache	deutsch und englisch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	7
Häufigkeit des Angebots	jedes Semester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Holger Weigand/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	verschiedene Dozenten
Learning Outcome(s) Kompetenz zum Recherchieren von Fachliteratur Kompetenz zum Verfassen wissenschaftlicher Aufsätze Kompetenz zum Ausarbeiten wissenschaftlicher Vorträge
Modulinhalte Seminar Verschiedene Ansätze für eine Recherche kennen Navigation in Bibliotheken, Katalogen und Datenbanken Suchstrategien und Suchwerkzeuge kennen und anwenden Suchwörter generieren Eigenständige Durchführung einer Literaturrecherche zu einem ausgewählten Thema Projekt Aufbau einer wissenschaftlichen Arbeit kennen Grundlagen wissenschaftlichen Schreibens reflektieren Regeln wissenschaftlichen Zitierens und Belegens kennen und anwenden Aufbau eines wissenschaftlichen Vortrags kennen und einüben Wissenschaftliche Aufsätze verfassen können Wissenschaftliche Vorträge ausarbeiten und präsentieren können
Lehr- und Lernmethoden	Seminar Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Hausarbeit [unbenotet] und begleitend: Projektarbeit [unbenotet]
Workload	90 Stunden
Präsenzzeit	23 Stunden ≙ 2 SWS
Selbststudium	67 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Deutsche Sprachkenntnisse auf dem Niveau der Sekundarstufe 2
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur	Nach Vorgabe des / der Dozenten der Kompetenzwerkstatt
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	VWA in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 VWA in Bachelor Optometrie 2021
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
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WIB - Wellenoptik, Interferenz, Beugung 🔗

Modulkürzel	WIB_BaET2020
Modulbezeichnung	Wellenoptik, Interferenz, Beugung
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Michael Gartz/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Michael Gartz/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Was: Die Studierenden können die optischen Phänomene entsprechend des Welle-Teilchen- Dualismus differenzieren. Sie können optische Effekte und Systeme danach differenzieren, ob sie auf Beugung, Interferenz und Polarisation basieren oder in der Näherung der geometrischen Optik beschrieben werden können. Sie können verschiedene optische System, die Beugung, Interferenz und Polarisation charakterisieren und ausnutzen, analysieren, vergleichen, bewerten und beurteilen, Womit: indem sie in Vorträgen optische Grundprinzipien, Kohärenz, die Theorien der Interferenz, Beugung und Polarisation und darauf basierende grundlegende Versuche und Messverfahren u.v.m. kennen lernen, sowie diese in Übungen selbstständig vertiefen und in Praktikumsversuchen die Theorien, Effekte der Interferenz, Beugung und Polarisation und eigene Berechnungen durch Experimente falsifizieren oder verifizieren, Wozu: um später eigene optische Mess- und Darstellungsverfahren, die auf Interferenz, Beugung und Polarisation basieren, zu entwerfen und mittels mathematischer Formeln im Rahmen der Wellenoptik zu berechnen und somit überprüfen zu können und vorhandene optische Systeme für verschiedenste optische Applikation auszuwählen und bewerten zu können.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Etwas Optik Geschichte Licht in der Wellenoptikbeschreibung Abgrenzung der Wellenoptik zur Geometrischen Optik Wellengleichung mathematische Definition einer Welle Elektrische Feldstärke Magnetische Feldstärke Mathematische Beschreibung der Wellen Harmonische Welle Definition der Intensität Interferenz von Wellen Superpositionsprinzip = lineares System Zweistrahlinterferenz: mathematische Beschreibung Michelson-Interferometer Youngscher Doppelspalt Versuch Mach-Zehnder Interferometer Interferenz an dünnen Schichten Kohärenz Definition Kohärenz Zeitliche Kohärenz / spektrale Verteilung Räumliche Kohärenz / geometrische Ausdehnung Kohärenzvolumen Beugung Elementarwellen Huygensches Prinzip Fraunhofer- Beugung Beugung am Spalt Beugung an der Kreisblende Beugung am Gitter Beugung an der Zonenplatte Auflösungsvermögen optischer Instrumente Rayleigh Kriterium Fraunhofer-Beugung als Fourier Transformation Transmissionsfunktion des Spalts Fresnel-Beugung Beugungsregime Fresnel-Beugungsbilder Fresnel Zonen Fresnelsche Zonenplatte Beugung am Spalt Babinetsches Prinzip Polarisation Erzeugung von polarisiertem Licht Brewster Winkel Dichroismus Doppelbrechung Reflektion Streuung linear-, zirkulare-, elliptische Polarisation Darstellung von Polarisationszustände als Überlagerung zweier linear polarisierter Wellen mathematische Berschreibung der Polarisation Jones-Vektoren Jones-Matrizen Polarisations aktive otische Komponenten Berechnen von Feldstärke und Intensität bei Zweistrahlinterferenz Kohärenzlänge Kohärenzzeit spektraler Breite einer Lichtquelle Kontrast Gangunterschied und Phasendifferenz definieren von Wellenfunktionen komplexen Wellenfunktionen erzeugen eines harmonischen Gitters von polarisiertem Licht Bestimmen von Polarisationszuständen Farblängsfehler einer Zonenplatte erkennen / benennen der Interferenzerscheinungen bei polarisiertem Licht des Astigmatismus einer Zonenplatte Praktikum optische Aufbauten justieren Messreihen aufnehmen und dokumentieren Diagramme erstellen Ergebnisse auf Plausibilität überprüfen Zusammenhänge erkennen und verstehen Fehlerrechnung durchführen grundlegende optische Aufbauten selber realisieren, aufbauen, justieren und eine Funktionsprüfung durchführen naturwissenschaftlich / technische Gesetzmäßigkeiten mit einem optischen Aufbau erforschen Messreihen planen Fehlereinflüsse abschätzen Tauglichkeit des Aufbaus überprüfen selbst gewonnenen Messreihen auswerten Messwerte graphisch darstellen Implizite Größen aus Messwerten math. korrekt berechnen logische Fehler entdecken und bennen Messwerte mittels vorgegebener Formeln simulieren einen nachvollziehbaren Bericht verfassen Aufgabenstellung beschreiben Lösungsansatz darlegen Ergebnisse übersichtlich aufbereitet darstellen Ergebnisse technisch wissenschaftliche diskutieren\n Komplexe technische Aufgaben im Team bearbeiten Organisieren in Teilaufgaben, Messergebnisse präsentieren und kritisch diskutieren
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Praktikum
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Übungspraktikum [unbenotet] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [100%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Komplexe Zahlen Mathematik 1 und 2 Physik, allgemeine Wellenlehre
Zwingende Voraussetzungen	Praktikum erfordert Anwesenheit im Umfang von: 5 Praktikumstermine Teilnahme an abschließender Prüfung nur nach erfolgreicher Teilnahme an Praktikum
Empfohlene Literatur	Pedrotti, Pedrotti, Bausch, Schmidt: Optik für Ingenieure. Grundlagen (Springer) Hecht: Optik (Oldenbourg) Bergmann, Schaefer, Bd.3, Optik, de Gruyter Max Born und Emil Wolf, Principles of Optics, Cambridge University Press Saleh, Teich, Grundlagen der Photonik, Wiley-VCH
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	WIB in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
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WIND - Windenergie 🔗

Modulkürzel	WIND_BaET2020
Modulbezeichnung	Windenergie
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	englisch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Wintersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr. Ingo Stadler/Professor Fakultät IME
Dozierende*r	Prof. Dr. Ingo Stadler/Professor Fakultät IME
Learning Outcome(s) Die Studierenden entwickeln in Gruppen die Kriterien für eine Windparkplanung, entwerfen eine Windparkplanung unter vorgegebenen Voraussetzunge und analysieren sowohl Energieertrag und Umweltauswirkungen ihrer Plaungen, indem, indem sie die Grundzüge der Windparkplanung in Vorträgen vermittelt bekommen und anschließend in einer Projektgruppe mithilfe der Planungssoftware WindPRO eine Windparkplanung durchführen, damit sie später in der Lage sind, eigenständig Windparkprojekte zu planen und umzusetzen. Die Studierenden lernen die Natur des Windes kennen, können Windverhältnisse mathmatisch beschreiben und diese für Windparkstandorte analysieren, indem sie die Physik des Windes mit mathematisch-statisitschen Methoden mittels Elementen in Vorträgen und Übungen kennenlernen, und später Windressourcen für Windparkplanungen einschätzen können. Die Studierenden kennen einzelne Komponenten einer Windkraftanlage, können das Design einzelner Komponenten in ihrem Einfluss auf andere Komponten, auf den Energieertrag einer Windkraftanlage und auf die Wirtschaftlichkeit des Anlagenkonzeptes analysieren und beurteilen, indem in Vortrag und Übungen die Hintergründe bereitgestellt werden, um später Windkraftanlagen zu beurteilen bzw. beim Windkraftanlagendesign mitzuwirken.
Modulinhalte Vorlesung / Übungen Die Studierenden verstehen die Physik des Windes, können aus Windmessdaten statistische Windverteilungen ableiten und daraus die Energieerträge von Windkraftanlagen berechnen. Die Studierenden verstehen und beschreiben die Aufgaben sämtlicher Anlagenbestandteile einer Windkraftanlage und können die Einflüsse der einzelnen Teile aufeinander beurteilen und können die Konsequenzen aus diesm Zusammenspiel der Komponenten auf den Energieertrag und die Wirtschaftlichkeit von Windkraftanlagen abschätzen. Projekt Die Studierenden können Windparks mithilfe von Planungssoftware planen und zur Wahl und zum Aufstellungsort der Windkraftanlagen eines Parks Stellung nehmen und diese begründen. Dazu gehören neben den Aspekten des Energierertrags die Umweltauswirkungen der Windparks.
Lehr- und Lernmethoden	Vorlesung / Übungen Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung	begleitend: Projektarbeit [50%] und abschließend: (elektronische) Klausur oder mündliche Prüfung [50%]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	45 Stunden ≙ 4 SWS
Selbststudium	105 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Grundlagen der Mathematik Grundlagen der Physik Leistungselektronik Elektrische Maschinen
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur	E. Hau: Windkraftanlagen, Springer Verlag S. Heier: Windkraftanlagen, Teubner
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	WIND in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024
Besonderheiten und Hinweise
Letzte Aktualisierung	23.10.2019, 12:50:43
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XIB - Fachübergreifende Kompetenzen und Soft-Skills 🔗

Modulkürzel	XIB_BaET2020
Modulbezeichnung	Fachübergreifende Kompetenzen und Soft-Skills
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	deutsch, englisch bei Bedarf
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Semester
Modul-Verantwortliche*r	Studiengangsleiter(in) Bachelor Elektrotechnik
Dozierende*r
Learning Outcome(s) Die Studierenden lernen, über die fachbezogenen Grenzen ihres Studiums hinweg zu schauen. Sie sind in der Lage, internationale, inter-/transdisziplinäre und/oder interkulturelle Aspekte ihres zukünftigen Berufs zu erkennen, einzuordnen, ihr Verhalten darauf einzustellen und auch in fremdem Kontext sicher zu agieren. Das konkrete Lehrangebot wird in der Regel erst kurzfristig zu Beginn des jeweiligen Semesters festgelegt. Es kann unterschiedlichste Themen behandeln; eine Zusammenarbeit mit anderen Fakultäten oder Instituten ist vorgesehen. Je nach konkret gewähltem Lehrangebot werden die u.a. Kompetenzen unterschiedlich intensiv vermittelt. Das Modul kann auch durch Teilnahme an mehreren verschiedenen kleineren Lehrveranstaltungen erfüllt werden, sofern diese zu den den Modulzielen beitragen und die erforderlichen ECTS-Punkte in Summe erreicht sind.
Modulinhalte Projekt
Lehr- und Lernmethoden	Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung	abschließend: Fachgespräch [unbenotet]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	12 Stunden ≙ 1 SWS
Selbststudium	138 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	XGA in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 XIB in Bachelor Technische Informatik 2020 XIB2 in Bachelor Technische Informatik 2020 XGA in Bachelor Informatik und Systems-Engineering 2024 XGA in Master Informatik und Systems-Engineering 2024
Besonderheiten und Hinweise	Anerkennbar ist die Mitarbeit in Berufungskommissionen als studentisches Mitglied. Die Anzahl der anerkannten ECTS-Punkte richtet sich nach der Anzahl der nachgewiesenen Stunden in der Gremientätigkeit. Es wird 1ECTS-Punkt pro 25 Stunden Gremienarbeit angerechnet. Der/die Vorsitzende der Berufungskommission vergibt die ECTS und bescheinigt diese. Es wird erwartet, dass der/die Studierende sich aktiv in die Arbeit einbringt.
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:54
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XPSS - Praxisorientierte Summer School 🔗

Modulkürzel	XPSS_BaET2020
Modulbezeichnung	Praxisorientierte Summer School
Art des Moduls	Wahlpflichtmodul
ECTS credits	5
Sprache	englisch
Dauer des Moduls	1 Semester
Empfohlenes Studiensemester	3-6
Häufigkeit des Angebots	jedes Sommersemester
Modul-Verantwortliche*r	Prof. Dr.-Ing. Ulrich Reiter/Professor Fakultät IME
Dozierende*r
Learning Outcome(s) In dem Modul lernen die Studierenden die Zusammenarbeit in kleinen internationalen Teams. Dazu analysieren sie Problemstellungen und erstellen geeignete kreative Lösungskonzepte, die in Form von Vorträgen präsentiert werden. Sie sammeln praktische Erfahrung in der Realisierung kleinerer Projekte und der Präsentation der erreichten Ergebnisse. Durch die Arbeit in internationalen Teams vertiefen die Studierenden ihre interkulturellen Fähigkeiten. Als Ergebnis des Moduls sind die Teilnehmer und Teilnehmerinnen in der Lage, fachspezifische Aufgabenstellungen zu analysieren, Lösungskonzepte zu entwickeln und technische Systeme in einer internationalen Umgebung zu erstellen.
Modulinhalte Projekt Arbeiten in kleinen Teams, Selbstorganisation, Projektplanung, Projektrealisierung, Präsentation
Lehr- und Lernmethoden	Projekt
Prüfungsformen mit Gewichtung	abschließend: mündlicher Beitrag [unbenotet]
Workload	150 Stunden
Präsenzzeit	12 Stunden ≙ 1 SWS
Selbststudium	138 Stunden
Empfohlene Voraussetzungen	Modul GE1: Anwenden einfacher elektrischer Schaltungen, Modul PI1: Erstellen von funktionsfähigen Programmen Modul MA1: Anwenden grundlegender mathematischer Kenntnisse Modul MA2: Anwenden fortgeschrittener mathematischer Kenntnisse Gutes Verständnis in der Programmierung von Mikrocontrollern. Kenntnisse in der Funktion von elektronischen Bauelementen und Komponenten. Praktische Fähigkeiten in der Realisierung von Schaltungen.
Zwingende Voraussetzungen
Empfohlene Literatur
Verwendung des Moduls in weiteren Studiengängen	XPSS in Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2024 XPSS in Bachelor Technische Informatik 2020 XIM in Master Technische Informatik 2020
Besonderheiten und Hinweise	Die Lehrveranstaltung wird in Abstimmung mit externen Hochschulen angeboten. Ein fester Zeitraum kann nicht angegeben werden. Die Lehrveranstaltung wird ausreichend früh angekündigt.
Letzte Aktualisierung	16.3.2025, 17:36:54
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Wahlbereiche🔗

Im Folgenden wird dargestellt, welche Module in einem bestimmten Wahlbereich gewählt werden können. Für alle Wahlbereiche gelten folgende Hinweise und Regularien:

Bei der Wahl von Modulen aus Wahlbereichen gelten zusätzlich die Bedingungen, die im Abschnitt Studienschwerpunkte formuliert sind.
In welchem Semester Wahlpflichtmodule eines Wahlbereichs typischerweise belegt werden können, kann den Studienverlaufsplänen entnommen werden.
Module werden in der Regel nur entweder im Sommer- oder Wintersemester angeboten. Das heißt, dass eine eventuell erforderliche begleitende Prüfung nur im Sommer- oder Wintersemester abgelegt werden kann. Die summarischen Prüfungen werden bei Modulen der Fakultät 07 für Medien-, Informations- und Elektrotechnik in der Regel in der Prüfungszeit nach jedem Semester angeboten.
Ein absolviertes Modul wird für maximal einen Wahlbereich anerkannt, auch wenn es in mehreren Wahlbereichen aufgelistet ist.
Bei manchen Modulen gibt es eine Aufnahmebegrenzung. Näheres hierzu ist in den Bekanntmachungen zu den Aufnahmebegrenzungen zu finden.
Die Anmeldung an und die Aufnahme in fakultätsexterne Module unterliegen Fristen und anderen Bedingungen der anbietenden Fakultät oder Hochschule. Eine Aufnahme kann nicht garantiert werden. Studierende müssen sich frühzeitig bei der jeweiligen externen Lehrperson informieren, ob Sie an einem externen Modul teilnehmen dürfen und was für eine Anmeldung und Teilnahme zu beachten ist.
Auf Antrag kann der Wahlbereich um weitere passende Module ergänzt werden. Ein solcher Antrag ist bis spätestens sechs Monate vor einer geplanten Teilnahme an einem zu ergänzenden Modul formlos an die Studiengangsleitung zu richten. Über die Annahme des Antrags befindet der Prüfungsausschuss im Benehmen mit der Studiengangsleitung und fachlich geeigneten Lehrpersonen.

AUS - Auslandssemester 🔗

Hier werden an einer ausländischen Hochschule erbrachte Leistungen nach vorheriger Absprache anerkannt, wenn ihr Umfang dem eines Semesters entspricht Das konkrete Lehrangebot richtet sich nach der ausländischen Hochschule.

WM1 - Wahlmodul 1 🔗

Für dieses Wahlmodul kann ein Studienschwerpunkt-Modul oder eins der unten aufgeführten gewählt werden. Studienschwerpunkt-Module können dem Studienschwerpunkt-Verzeichnis entnommen werden. Beachten Sie bitte, dass die zugehörigen Lehrveranstaltungen in der Regel entweder nur im Sommer- oder Wintersemester angeboten werden. Folgende, keinem Studienschwerpunkt zugeordneten Module werden von der Fakultät 07 angeboten und sind für das Wahlmodul wählbar.

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel	Modulbezeichnung	ECTS
AT	Antennentechnik	5
ATS	Autonome Systeme	5
BMO	Biomedizinische Optik	5
BVS1	Betriebssysteme und verteilte Systeme 1	5
BVS2	Betriebssysteme und verteilte Systeme 2	5
DSF	Digitale Signalverarbeitung mit FPGA	5
HO	Holografie	5
IAK	Ingenieurakustik	5
ITF	undefined	5
LB	Licht- und Beleuchtungstechnik	5
LMK	Lichtmikroskopie	5
NDQ	Nachhaltigkeit durch Qualität	5
PBO	Projekt-basierte Optik	5

WM2 - Wahlmodul 2 🔗

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel	Modulbezeichnung	ECTS
AT	Antennentechnik	5
ATS	Autonome Systeme	5
BMO	Biomedizinische Optik	5
BVS1	Betriebssysteme und verteilte Systeme 1	5
BVS2	Betriebssysteme und verteilte Systeme 2	5
DSF	Digitale Signalverarbeitung mit FPGA	5
HO	Holografie	5
IAK	Ingenieurakustik	5
ITF	undefined	5
LB	Licht- und Beleuchtungstechnik	5
LMK	Lichtmikroskopie	5
NDQ	Nachhaltigkeit durch Qualität	5
PBO	Projekt-basierte Optik	5

WM3 - Wahlmodul 3 🔗

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel	Modulbezeichnung	ECTS
AT	Antennentechnik	5
ATS	Autonome Systeme	5
BMO	Biomedizinische Optik	5
BVS1	Betriebssysteme und verteilte Systeme 1	5
BVS2	Betriebssysteme und verteilte Systeme 2	5
DSF	Digitale Signalverarbeitung mit FPGA	5
HO	Holografie	5
IAK	Ingenieurakustik	5
ITF	undefined	5
LB	Licht- und Beleuchtungstechnik	5
LMK	Lichtmikroskopie	5
NDQ	Nachhaltigkeit durch Qualität	5
PBO	Projekt-basierte Optik	5

WM4 - Wahlmodul 4 🔗

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel	Modulbezeichnung	ECTS
AT	Antennentechnik	5
ATS	Autonome Systeme	5
BMO	Biomedizinische Optik	5
BVS1	Betriebssysteme und verteilte Systeme 1	5
BVS2	Betriebssysteme und verteilte Systeme 2	5
DSF	Digitale Signalverarbeitung mit FPGA	5
HO	Holografie	5
IAK	Ingenieurakustik	5
ITF	undefined	5
LB	Licht- und Beleuchtungstechnik	5
LMK	Lichtmikroskopie	5
NDQ	Nachhaltigkeit durch Qualität	5
PBO	Projekt-basierte Optik	5

WM5 - Wahlmodul 5 🔗

Für dieses Wahlmodul stehen Fächer aus dem Fächerkatalog des Studiengangs zur Verfügung. Die Auswahl der Fächer kann dazu genutzt werden, einen spezifischen Studienschwerpunkt zu bescheinigt zu bekommen. Folgende Module stehen im Sommer- oder Wintersemester zur Verfügung:

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel	Modulbezeichnung	ECTS	enthalten in Studienschwerpunkt
ASN	Angewandte Statistik und Numerik in Bachelor Technische Informatik 2020	5
AT	Antennentechnik	5
ATS	Autonome Systeme	5
CA	Computeranimation in Bachelor Medientechnologie 2020	5
CG	Computergrafik in Bachelor Medientechnologie 2020	5
DB2	Datenbanken 2 in Bachelor Technische Informatik 2020	5
DM	Data Mining in Bachelor Technische Informatik 2020	5
DSF	Digitale Signalverarbeitung mit FPGA	5
EKS	Entwicklung komplexer Software-Systeme in Bachelor Technische Informatik 2020	5
EL	Elektronik	5
ES	Embedded Systems	5				AU
ESP	Eingebettete Systeme - Projekt in Bachelor Technische Informatik 2020	5
FG	Feldbus Grundlagen	5
FIT	Funksysteme für IoT	5			SE		IOT	IUK
GRT	Graphentheorie in Bachelor Technische Informatik 2020	5
HF	Hochfrequenztechnik	5						IUK
IAK	Ingenieurakustik	5
IBA	Industrielle Bildanalyse	5					IOT
IBV	Industrielle Bildverarbeitung	5					IOT	IUK
IOT	IoT Protokolle und Anwendungen	5			SE		IOT	IUK
KOAK	Kommunikationsakustik	5						IUK
ML	Maschinelles Lernen in Bachelor Technische Informatik 2020	5
MT	Messtechnik	5
NDQ	Nachhaltigkeit durch Qualität	5
NSA	Netzsicherheit und Automation	5
PPRA	Parallelprogrammierung und Rechnerarchitekturen in Bachelor Technische Informatik 2020	5
QKC	Quellen- und Kanalcodierung	5					IOT	IUK
RT	Regelungstechnik	5
SM	Sensorik und Messwertverarbeitung	5	ET	EP			IOT
SMP	Signalverarbeitung mit Matlab/Python und µC	5					IOT	IUK
SOP	Systems on Programmable Chips in Bachelor Technische Informatik 2020	5
UT	Übertragungstechnik	5					IOT	IUK
VDS	Verteilte Datenverarbeitungssysteme in Bachelor Technische Informatik 2020	5
VMA	Programmierung verteilter und mobiler Anwendungen	5					IOT
WA	Web-Architekturen in Bachelor Technische Informatik 2020	5
XIB2	Fachübergreifende Kompetenzen und Soft-Skills in Bachelor Technische Informatik 2020	5

WM6 - Wahlmodul 6 🔗

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel	Modulbezeichnung	ECTS
AT	Antennentechnik	5
ATS	Autonome Systeme	5
BMO	Biomedizinische Optik	5
BVS1	Betriebssysteme und verteilte Systeme 1	5
BVS2	Betriebssysteme und verteilte Systeme 2	5
DSF	Digitale Signalverarbeitung mit FPGA	5
HO	Holografie	5
IAK	Ingenieurakustik	5
LB	Licht- und Beleuchtungstechnik	5
LMK	Lichtmikroskopie	5
NDQ	Nachhaltigkeit durch Qualität	5
PBO	Projekt-basierte Optik	5

WM7 - Wahlmodul 7 🔗

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel	Modulbezeichnung	ECTS
AT	Antennentechnik	5
ATS	Autonome Systeme	5
BMO	Biomedizinische Optik	5
BVS1	Betriebssysteme und verteilte Systeme 1	5
BVS2	Betriebssysteme und verteilte Systeme 2	5
DSF	Digitale Signalverarbeitung mit FPGA	5
HO	Holografie	5
IAK	Ingenieurakustik	5
LB	Licht- und Beleuchtungstechnik	5
LMK	Lichtmikroskopie	5
NDQ	Nachhaltigkeit durch Qualität	5
PBO	Projekt-basierte Optik	5

WM8 - Wahlmodul 8 🔗

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel	Modulbezeichnung	ECTS
AT	Antennentechnik	5
ATS	Autonome Systeme	5
BMO	Biomedizinische Optik	5
BVS1	Betriebssysteme und verteilte Systeme 1	5
BVS2	Betriebssysteme und verteilte Systeme 2	5
DSF	Digitale Signalverarbeitung mit FPGA	5
HO	Holografie	5
IAK	Ingenieurakustik	5
LB	Licht- und Beleuchtungstechnik	5
LMK	Lichtmikroskopie	5
NDQ	Nachhaltigkeit durch Qualität	5
PBO	Projekt-basierte Optik	5

WM9 - Wahlmodul 9 🔗

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel	Modulbezeichnung	ECTS
AT	Antennentechnik	5
ATS	Autonome Systeme	5
BMO	Biomedizinische Optik	5
BVS1	Betriebssysteme und verteilte Systeme 1	5
BVS2	Betriebssysteme und verteilte Systeme 2	5
DSF	Digitale Signalverarbeitung mit FPGA	5
HO	Holografie	5
IAK	Ingenieurakustik	5
LB	Licht- und Beleuchtungstechnik	5
LMK	Lichtmikroskopie	5
NDQ	Nachhaltigkeit durch Qualität	5
PBO	Projekt-basierte Optik	5

WM10 - Wahlmodul 10 🔗

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel	Modulbezeichnung	ECTS
AT	Antennentechnik	5
ATS	Autonome Systeme	5
BMO	Biomedizinische Optik	5
BVS1	Betriebssysteme und verteilte Systeme 1	5
BVS2	Betriebssysteme und verteilte Systeme 2	5
DSF	Digitale Signalverarbeitung mit FPGA	5
HO	Holografie	5
IAK	Ingenieurakustik	5
LB	Licht- und Beleuchtungstechnik	5
LMK	Lichtmikroskopie	5
NDQ	Nachhaltigkeit durch Qualität	5
PBO	Projekt-basierte Optik	5

WM11 - Wahlmodul 11 🔗

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel	Modulbezeichnung	ECTS
AT	Antennentechnik	5
ATS	Autonome Systeme	5
BMO	Biomedizinische Optik	5
BVS1	Betriebssysteme und verteilte Systeme 1	5
BVS2	Betriebssysteme und verteilte Systeme 2	5
DSF	Digitale Signalverarbeitung mit FPGA	5
HO	Holografie	5
IAK	Ingenieurakustik	5
LB	Licht- und Beleuchtungstechnik	5
LMK	Lichtmikroskopie	5
NDQ	Nachhaltigkeit durch Qualität	5
PBO	Projekt-basierte Optik	5

WM12 - Wahlmodul 12 🔗

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel	Modulbezeichnung	ECTS
AT	Antennentechnik	5
ATS	Autonome Systeme	5
BMO	Biomedizinische Optik	5
BVS1	Betriebssysteme und verteilte Systeme 1	5
BVS2	Betriebssysteme und verteilte Systeme 2	5
DSF	Digitale Signalverarbeitung mit FPGA	5
HO	Holografie	5
IAK	Ingenieurakustik	5
LB	Licht- und Beleuchtungstechnik	5
LMK	Lichtmikroskopie	5
NDQ	Nachhaltigkeit durch Qualität	5
PBO	Projekt-basierte Optik	5

WM13 - Wahlmodul 13 🔗

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel	Modulbezeichnung	ECTS
AT	Antennentechnik	5
ATS	Autonome Systeme	5
BMO	Biomedizinische Optik	5
BVS1	Betriebssysteme und verteilte Systeme 1	5
BVS2	Betriebssysteme und verteilte Systeme 2	5
DSF	Digitale Signalverarbeitung mit FPGA	5
HO	Holografie	5
IAK	Ingenieurakustik	5
LB	Licht- und Beleuchtungstechnik	5
LMK	Lichtmikroskopie	5
NDQ	Nachhaltigkeit durch Qualität	5
PBO	Projekt-basierte Optik	5

XIB1 - Fachübergreifende Kompetenzen und Soft Skills 1 🔗

Die Module zu unterschiedlichen Themen werden in Zusammenarbeit mit anderen Fakultäten oder Institutionen angeboten. Weitere Informationen finden Sie in Ilias Das konkrete Lehrangebot wird in der Regel erst kurzfristig zu Beginn des jeweiligen Semesters festgelegt.

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel	Modulbezeichnung	ECTS	enthalten in Studienschwerpunkt
XIB	Fachübergreifende Kompetenzen und Soft-Skills	5
XPSS	Praxisorientierte Summer School	5

XIB2 - Fachübergreifende Kompetenzen und Soft Skills 2 🔗

Aus diesem Wahlbereich müssen Module im Umfang von mindestens 5 ECTS-Kreditpunkten belegt werden.

Module der Fakultät:

Modulkürzel	Modulbezeichnung	ECTS	enthalten in Studienschwerpunkt
XPSS	Praxisorientierte Summer School	5

Studienschwerpunkte🔗

Im Folgenden wird dargestellt, welche Studienschwerpunkte in diesem Studiengang definiert sind (vgl. auch §24 der Prüfungsordnung). Für alle Studienschwerpunkte gelten folgende Hinweise und Regularien:

Ein Studienschwerpunkt gilt als erfolgreich absolviert, wenn darin aufgelistete Module im Umfang von mindestens 45 ECTS erfolgreich absolviert wurden.
Die absolvierten Studienschwerpunkte werden auf einem separaten Anhang des Abschlusszeugnisses dargestellt, bei mehr als einem auf Antrag an das Prüfungsamt auch nur in Teilen.
Auf Antrag kann ein Studienschwerpunkt um weitere passende Module ergänzt werden. Ein solcher Antrag ist bis spätestens sechs Monate vor einer geplanten Teilnahme an einem zu ergänzenden Modul formlos an die Studiengangsleitung zu richten. Über die Annahme des Antrags befindet der Prüfungsausschuss im Benehmen mit der Studiengangsleitung und fachlich geeigneten Lehrpersonen.

Ein Studienschwerpunkt wird gemäß § 24, Absatz 2 der Prüfungsordnung als absolviert anerkannt, wenn die oder der Studierende im Rahmen der Wahlpflichtmodule (WM1-13) mindestens neun der für den jeweiligen Studienschwerpunkt angegebenen Module erfolgreich absolviert hat.

AU - Automatisierungstechnik 🔗

Im Studienschwerpunkt Automatisierungstechnik werden Produktionsanlagen einschließlich deren Integration in einem kundenspezifischen Nutzungsumfeld betrachtet. Das umfasst Planung, Projektierung, Entwicklung, Umsetzung und Betrieb von großen, örtlich verteilten Anlagen in der Industrie sowie die Konzeption und Realisierung kompakter Fertigungs-, Mess- oder Steuergeräte.

Module der Fakultät:

Modulkürzel	Modulbezeichnung	ECTS
AM	Angewandte Mathematik	5
LE	Leistungselektronik	5
DSS	Diskrete Signale und Systeme	5
SE	Software Engineering	5
EA	Elektrische Antriebe	5
STE	Steuerungstechnik	5
PLTP	Prozessleittechnik Planung	5
ES	Embedded Systems	5
BE	Betriebliches Energiemanagement	5
PLTS	Prozessleittechnik Systeme	5
ITS	IT-Sicherheit	5
FSI	Funktionale Sicherheit	5
ASR	Antriebssteuerung und Regelung	5
SN	Schaltnetzteile	5

EE - Erneuerbare Energien 🔗

In diesem Studienschwerpunkt erwerben Sie Kompetenzen, erneuerbare Ressourcen wie Solarstrahlung, Wind und Biomasse in elektrische Energie zu wandeln und planen daraus zuverlässige Energiesysteme. Hierzu werden Sie moderne Stromnetze verstehen und planen lernen, das Angebot von Erzeugung und Verbrauch mit Energiespeichern auszugleichen.

Module der Fakultät:

Modulkürzel	Modulbezeichnung	ECTS
EEZ	Elektrische Energieerzeugung	5
EMA	Elektrische Maschinen	5
LE	Leistungselektronik	5
EEV	Elektrische Energieverteilung	5
ENS	Energiespeicher	5
HST	Hochspannungstechnik	5
WIND	Windenergie	5
EWS	Energiewirtschaft	5
BE	Betriebliches Energiemanagement	5

Module anderer Fakultäten oder Hochschulen:

Zugehörigkeit	Modulbezeichnung	ECTS
TH Köln - Fak. 09	Bioenergie und regenerative Gastechnologie	5
TH Köln - Fak. 09	Geo- und Solarthermie	5
TH Köln - Fak. 9	Photovoltaik	5

EM - Elektromobilität 🔗

Um unsere Mobilität sozial und zukunftsfähig zu gestalten, muss sie neu gedacht und gemacht werden. Ein Teil dieser Zukunft wird auch das Elektroauto sein genauso wie die Fahrzeuge, die seit über hundert Jahren auf Schienen durch unsere Städte und zwischen diesen fahren. Der Studienschwerpunkt Elektromobilität beleuchtet hierfür die Grundlagen der elektrischen Fahrzeugantriebstechnik.

Module der Fakultät:

Modulkürzel	Modulbezeichnung	ECTS
EMA	Elektrische Maschinen	5
LE	Leistungselektronik	5
ME	Materialien der Elektrotechnik	5
KL	Konstruktionslehre und 3D-CAD	5
ENS	Energiespeicher	5
EA	Elektrische Antriebe	5
FSI	Funktionale Sicherheit	5
ASR	Antriebssteuerung und Regelung	5
EMV	Elektrische Sicherheit und EMV	5
ESL	Entwurf, Simulation und Layout von Schaltungen	5
SN	Schaltnetzteile	5

Module anderer Fakultäten oder Hochschulen:

Zugehörigkeit	Modulbezeichnung	ECTS
TH Köln - Fak. 08	Fahrmechanik	5

EP - Elektrotechnisches Produktdesign 🔗

Elektrotechnische Produkte gestalten? Dazu gehört heute neben der Definition von sinnvollen Spannungsebenen und der Entwicklung moderner Schaltungen auch, die Lebensdauer der einzelnen Komponenten zu beachten und auf Ökodesign Rücksicht zu nehmen. Die Module im Programm dieses Studienschwerpunkts sind zur Entwicklung und Gestaltung elektrotechnischer Produkte nützlich.

Module der Fakultät:

Modulkürzel	Modulbezeichnung	ECTS
EMA	Elektrische Maschinen	5
LE	Leistungselektronik	5
ME	Materialien der Elektrotechnik	5
KL	Konstruktionslehre und 3D-CAD	5
ENS	Energiespeicher	5
HST	Hochspannungstechnik	5
FSI	Funktionale Sicherheit	5
ASR	Antriebssteuerung und Regelung	5
EMV	Elektrische Sicherheit und EMV	5
SM	Sensorik und Messwertverarbeitung	5
ESL	Entwurf, Simulation und Layout von Schaltungen	5
SN	Schaltnetzteile	5

ET - Elektrische Energietechnik 🔗

Die Energiewende hin zu einer vollständig erneuerbaren, elektrischen Energieversorgung kann nur gelingen, wenn die vorhandene Infrastruktur sinnvoll modernisiert und mit neuen energietechnischen Technologien kombiniert wird. Aus diesem Grund umfasst der Schwerpunkt alle Bereiche der elektrischen Energietechnik von der Erzeugung, über die Verteilung bis hin zur Speicherung und Nutzung elektrischer Energie. Grundlegende Kompetenzen im Bereich der Konstruktion, den Materialeigenschaften, der Sensorik und der elektrischen Sicherheit sollen Grundlagen für die Entwicklung von Betriebsmitteln der Energietechnik legen.

Module der Fakultät:

Modulkürzel	Modulbezeichnung	ECTS
EEZ	Elektrische Energieerzeugung	5
EMA	Elektrische Maschinen	5
LE	Leistungselektronik	5
ME	Materialien der Elektrotechnik	5
KL	Konstruktionslehre und 3D-CAD	5
EEV	Elektrische Energieverteilung	5
ENS	Energiespeicher	5
HST	Hochspannungstechnik	5
EWS	Energiewirtschaft	5
EMV	Elektrische Sicherheit und EMV	5
SM	Sensorik und Messwertverarbeitung	5

Module anderer Fakultäten oder Hochschulen:

Zugehörigkeit	Modulbezeichnung	ECTS
TH Köln - Fak. 9	Photovoltaik	5

IOT - Internet of Things 🔗

Als Internet of Things wird die umfassende Vernetzung von Gegenständen (z.B. Smart-Home, Smart-City), Maschinen ("Industrie 4.0") und Prozessen bezeichnet. Die damit zusammenhängende Verarbeitung von riesigen Datenmengen (Big Data) erfordert Kenntnisse in den Bereichen Kommunikationstechnik, eingebettete Systeme, Informationssicherheit, der Datenanalyse und der Anwendung von Internettechnologien. Diese Kernkompetenzen werden im Studienschwerpunkt Internet of Things vermittelt.

Module der Fakultät:

Modulkürzel	Modulbezeichnung	ECTS
DSS	Diskrete Signale und Systeme	5
ITS	IT-Sicherheit	5
IOT	IoT Protokolle und Anwendungen	5
UT	Übertragungstechnik	5
IBV	Industrielle Bildverarbeitung	5
SMP	Signalverarbeitung mit Matlab/Python und µC	5
FIT	Funksysteme für IoT	5
DB	Datenbanken	5
QKC	Quellen- und Kanalcodierung	5
SM	Sensorik und Messwertverarbeitung	5
DML	Data Mining	5
VMA	Programmierung verteilter und mobiler Anwendungen	5
IBA	Industrielle Bildanalyse	5

IUK - Informations- und Kommunikationstechnik 🔗

Smartphones und Mobilkommunikation, das Internet, Satellitennavigationssysteme, all dies beruht auf moderner Informations- und Kommunikationstechnik (IKT). Aufgrund zahlreicher neuer Übertragungssysteme, wie z.B. 5G, hält die Informations- und Kommunikationstechnik in zunehmendem Maße Einzug in das industrielle Umfeld, zur Steuerung und Regelung von Maschinen oder zur Erfassung und Verwaltung von Lagerbeständen. In diesem Studienschwerpunkt werden Kompetenzen zur Entwicklung und Anwendung moderner IKT-Systeme vermittelt.

Module der Fakultät:

Modulkürzel	Modulbezeichnung	ECTS
DSS	Diskrete Signale und Systeme	5
IOT	IoT Protokolle und Anwendungen	5
UT	Übertragungstechnik	5
HF	Hochfrequenztechnik	5
IBV	Industrielle Bildverarbeitung	5
NP	Netze und Protokolle	5
SMP	Signalverarbeitung mit Matlab/Python und µC	5
FIT	Funksysteme für IoT	5
QKC	Quellen- und Kanalcodierung	5
ESL	Entwurf, Simulation und Layout von Schaltungen	5
KOAK	Kommunikationsakustik	5

PHO - Photonik 🔗

Der Studienschwerpunkt Photonik liegt interdisziplinär zwischen der Physik und der Elektrotechnik. Optische Verfahren und Technologien werden angewandt im Bereich der Messtechnik, Fertigung, Bildgebung sowie zur Übertragung, Speicherung und Verarbeitung von Informationen.

Module der Fakultät:

Modulkürzel	Modulbezeichnung	ECTS
WIB	Wellenoptik, Interferenz, Beugung	5
GO	Geometrische Optik	5
TO	Technische Optik	5
SRF	Strahlung, Radiometrie, Fotometrie	5
ME	Materialien der Elektrotechnik	5
KL	Konstruktionslehre und 3D-CAD	5
LMW	Licht-Materie-Wechselwirkung	5
ABT	Abbildungstheorie	5
OMT	Optische Messtechnik	5
LT	Lasertechnik	5
OD	Optik-Design	5

SE - Smart Energy 🔗

Die Nutzung von Energie erfordert heutzutage weit mehr als den Betrieb von Generatoren und Verbrauchern. Ohne moderne Datenkommunikation und Informationstechnologien (IT) können fluktuierende Energieerzeugung mit Erneuerbarer Energie und ein immer diverserer Verbrauch nicht koordiniert werden. Wissen über IT, Datenkommunikation- und Verarbeitung sind für Energie-Ingenieure heute in vielen Bereichen eine Grundvoraussetzung für wirtschaftlichen Erfolg. Der Studienschwerpunkt „Smart Energy“ bereitet Sie auf eine solche Tätigkeit zielgerichtet vor.

Module der Fakultät:

Modulkürzel	Modulbezeichnung	ECTS
AM	Angewandte Mathematik	5
EEZ	Elektrische Energieerzeugung	5
SE	Software Engineering	5
ITS	IT-Sicherheit	5
IOT	IoT Protokolle und Anwendungen	5
EEV	Elektrische Energieverteilung	5
ENS	Energiespeicher	5
FIT	Funksysteme für IoT	5
DB	Datenbanken	5
EWS	Energiewirtschaft	5
BE	Betriebliches Energiemanagement	5
DML	Data Mining	5

Prüfungsformen🔗

Im Folgenden werden die in den Modulbeschreibungen referenzierten Prüfungsformen näher erläutert. Die Erläuterungen stammen aus der Prüfungsordnung, §19ff. Bei Abweichungen gilt der Text der Prüfungsordnung.

(elektronische) Klausur

Schriftliche, in Papierform oder digital unterstützt abgelegte Prüfung. Genaueres regelt §19 der Prüfungsordnung.

Mündliche Prüfung

Mündlich abzulegende Prüfung. Genaueres regelt §21 der Prüfungsordnung.

Mündlicher Beitrag

Siehe §22, Abs. 5 der Prüfungsordnung: Ein mündlicher Beitrag (z. B. Referat, Präsentation, Verhandlung, Moderation) dient der Feststellung, ob die Studierenden befähigt sind, innerhalb einer vorgegebenen Frist eine praxisorientierte Aufgabe nach wissenschaftlichen und fachpraktischen Methoden selbstständig zu bearbeiten und mittels verbaler Kommunikation fachlich angemessen darzustellen. Dies beinhaltet auch, Fragen des Auditoriums zur mündlichen Darstellung zu beantworten. Die Dauer des mündlichen Beitrags wird von der Prüferin beziehungsweise dem Prüfer zu Beginn des Semesters festgelegt. Die für die Benotung des mündlichen Beitrags maßgeblichen Tatsachen sind in einem Protokoll festzuhalten, zur Dokumentation sollen die Studierenden ebenfalls die schriftlichen Unterlagen zum mündlichen Beitrag einreichen. Die Note ist den Studierenden spätestens eine Woche nach dem mündlichen Beitrag bekanntzugeben.

Fachgespräch

Siehe §22, Abs. 8 der Prüfungsordnung: Ein Fachgespräch dient der Feststellung der Fachkompetenz, des Verständnisses komplexer fachlicher Zusammenhänge und der Fähigkeit zur analytischen Problemlösung. Im Fachgespräch haben die Studierenden und die Prüfenden in etwa gleiche Redeanteile, um einen diskursiven fachlichen Austausch zu ermöglichen. Semesterbegleitend oder summarisch werden ein oder mehrere Gespräche mit einer Prüferin oder einem Prüfer geführt. Dabei sollen die Studierenden praxisbezogene technische Aufgaben, Problemstellungen oder Projektvorhaben aus dem Studiengang vorstellen und erläutern sowie die relevanten fachlichen Hintergründe, theoretischen Konzepte und methodischen Ansätze zur Bearbeitung der Aufgaben darlegen. Mögliche Lösungsansätze, Vorgehensweisen und Überlegungen zur Problemlösung sind zu diskutieren und zu begründen. Die für die Benotung des Fachgesprächs maßgeblichen Tatsachen sind in einem Protokoll festzuhalten.

Projektarbeit

Siehe §22, Abs. 6 der Prüfungsordnung: Die Projektarbeit ist eine Prüfungsleistung, die in der selbstständigen Bearbeitung einer spezifischen Fragestellung unter Anleitung mit wissenschaftlicher Methodik und einer Dokumentation der Ergebnisse besteht. Bewertungsrelevant sind neben der Qualität der Antwort auf die Fragestellung auch die organisatorische und kommunikative Qualität der Durchführung, wie z.B. Slides, Präsentationen, Meilensteine, Projektpläne, Meetingprotokolle usw.

Praktikumsbericht

Siehe §22, Abs. 10 der Prüfungsordnung: Ein Praktikumsbericht (z. B. Versuchsprotokoll) dient der Feststellung, ob die Studierenden befähigt sind, innerhalb einer vorgegebenen Frist eine laborpraktische Aufgabe selbstständig sowohl praktisch zu bearbeiten als auch Bearbeitungsprozess und Ergebnis schriftlich zu dokumentieren, zu bewerten und zu reflektieren. Vor der eigentlichen Versuchsdurchführung können vorbereitende Hausarbeiten erforderlich sein. Während oder nach der Versuchsdurchführung können Fachgespräche stattfinden. Praktikumsberichte können auch in Form einer Gruppenarbeit zur Prüfung zugelassen werden. Die Bewertung des Praktikumsberichts ist den Studierenden spätestens sechs Wochen nach Abgabe des Berichts bekanntzugeben.

Übungspraktikum

Siehe §22, Abs. 11 der Prüfungsordnung: Mit der Prüfungsform "Übungspraktikum" wird die fachliche Kompetenzen bei der Anwendung der in der Vorlesung erlernten Theorien und Konzepte sowie praktische Fertigkeiten geprüft, beispielsweise der Umgang mit Entwicklungswerkzeugen und Technologien. Dazu werden semesterbegleitend mehrere Aufgaben gestellt, die entweder alleine oder in Gruppenarbeit, vor Ort oder auch als Hausarbeit bis zu einem jeweils vorgegebenen Termin zu lösen sind. Die Lösungen der Aufgaben sind durch die Studierenden in (digitaler) schriftlicher Form einzureichen. Die genauen Kriterien zum Bestehen der Prüfung wird zu Beginn der entsprechenden Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Übungspraktikum unter Klausurbedingungen

Siehe §22, Abs. 11, Satz 5 der Prüfungsordnung: Ein "Übungspraktikum unter Klausurbedingungen" ist ein Übungspraktikum, bei dem die Aufgaben im zeitlichen Rahmen und den Eigenständigkeitsbedingungen einer Klausur zu bearbeiten sind.

Hausarbeit

Siehe §22, Abs. 3 der Prüfungsordnung: Eine Hausarbeit (z.B. Fallstudie, Recherche) dient der Feststellung, ob die Studierenden befähigt sind, innerhalb einer vorgegebenen Frist eine Fachaufgabe nach wissenschaftlichen und fachpraktischen Methoden selbstständig in schriftlicher oder elektronischer Form zu bearbeiten. Das Thema und der Umfang (z. B. Seitenzahl des Textteils) der Hausarbeit werden von der Prüferin beziehungsweise dem Prüfer zu Beginn des Semesters festgelegt. Eine Eigenständigkeitserklärung muss vom Prüfling unterzeichnet und abgegeben werden. Zusätzlich können Fachgespräche geführt werden.

Lernportfolio

Ein Lernportfolio dokumentiert den studentischen Kompetenzentwicklungsprozess anhand von Präsentationen, Essays, Ausschnitten aus Praktikumsberichten, Inhaltsverzeichnissen von Hausarbeiten, Mitschriften, To-Do-Listen, Forschungsberichten und anderen Leistungsdarstellungen und Lernproduktionen, zusammengefasst als sogenannte „Artefakte“. Nur in Verbindung mit der studentischen Reflexion (schriftlich, mündlich oder auch in einem Video) der Verwendung dieser Artefakte für das Erreichen des zuvor durch die Prüferin oder den Prüfer transparent gemachten Lernziels wird das Lernportfolio zum Prüfungsgegenstand. Während der Erstellung des Lernportfolios wird im Semesterverlauf Feedback auf Entwicklungsschritte und/oder Artefakte gegeben. Als Prüfungsleistung wird eine nach dem Feedback überarbeitete Form des Lernportfolios - in handschriftlicher oder elektronischer Form - eingereicht.

Schriftliche Prüfung im Antwortwahlverfahren

Siehe §20 der Prüfungsordnung.

Zugangskolloquium

Siehe §22, Abs. 12 der Prüfungsordnung: Ein Zugangskolloquium dient der Feststellung, ob die Studierenden die versuchsspezifischen Voraussetzungen erfüllen, eine definierte laborpraktische Aufgabe nach wissenschaftlichen und fachpraktischen Methoden selbständig und sicher bearbeiten zu können.

Testat / Zwischentestat

Siehe §22, Abs. 7 der Prüfungsordnung: Mit einem Testat/Zwischentestat wird bescheinigt, dass die oder der Studierende eine Studien-arbeit (z.B. Entwurf) im geforderten Umfang erstellt hat. Der zu erbringende Leistungsumfang sowie die geforderten Inhalte und Anforderungen ergeben sich aus der jeweiligen Modulbe-schreibung im Modulhandbuch sowie aus der Aufgabenstellung.

Open-Book-Ausarbeitung

Die Open-Book-Ausarbeitung oder -Arbeit (OBA) ist eine Kurz-Hausarbeit und damit eine unbeaufsichtigte schriftliche oder elektronische Prüfung. Sie zeichnet sich dadurch aus, dass gemäß Hilfsmittelerklärung der Prüferin bzw. des Prüfers in der Regel alle Hilfsmittel zugelassen sind. Auf die Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis durch ordnungsgemäßes Zitieren etc. und das Erfordernis der Eigenständigkeit der Erbringung jedweder Prüfungsleistung wird besonders hingewiesen.

Abschlussarbeit

Bachelor- oder Masterarbeit im Sinne der Prüfungsorndung §25ff.: Die Masterarbeit ist eine schriftliche Hausarbeit. Sie soll zeigen, dass die oder der Studierende befähigt ist, innerhalb einer vorgegebenen Frist ein Thema aus ihrem oder seinem Fachgebiet sowohl in seinen fachlichen Einzelheiten als auch in den fachübergreifenden Zusammenhän-gen nach wissenschaftlichen und fachpraktischen Methoden selbstständig zu bearbeiten. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit kann auch bei der Abschlussarbeit berücksichtigt werden.

Kolloquium

Kolloquium zur Bachelor- oder Masterarbeit im Sinne der Prüfungsordnung §29: Das Kolloquium dient der Feststellung, ob die Studentin oder der Student befähigt ist, die Ergebnisse der Masterarbeit, ihre fachlichen und methodischen Grundlagen, fachübergreifende Zusammenhänge und außerfachlichen Bezüge mündlich darzustellen, selbständig zu begründen und ihre Bedeutung für die Praxis einzuschätzen.

Profil-Modulmatrix🔗

Im Folgenden wird dargestellt, inwieweit die Module des Studiengangs die Kompetenzen und Handlungsfelder des Studiengangs sowie hochschulweite Studiengangskriterien stützen bzw. ausbilden.

Kürzel	Modulbezeichnung	HF1 - Forschung: Von Ansätzen d...	HF2 - Qualitätskontrolle von Pr...	HF3 - Produktion: Planung, Konz...	HF4 - Koordination kleiner Arbe...	HF5 - IT Administration, Projek...	K.1 - Finden sinnvoller Systemg...	K.2 - Abstrahieren	K.3 - Naturwissenschaftliche Ph...	K.4 - Erkennen, Verstehen und a...	K.5 - MINT Modelle nutzen	K.6 - Technische Systeme simuli...	K.7 - Technische Systeme analys...	K.8 - Technische Systeme entwer...	K.9 - Technische Systeme realis...	K.10 - Technische Systeme prüfen	K.11 - MINT-Grundwissen benennen...	K.12 - Informationen beschaffen ...	K.13 - Technische Zusammenhänge ...	K.14 - Arbeitsergebnisse bewerte...	K.15 - Betriebswirtschaftliches ...	K.16 - Komplexe technische Aufga...	K.17 - In unsicheren Situationen...	K.18 - Gesellschaftliche und eth...	K.19 - Lernkompetenz demonstrier...	K.20 - Sich selbst organisieren ...	K.21 - Sprachliche und interkult...	SK.1 - Global Citizenship	SK.3 - Interdisziplinarität	SK.4 - Transfer
ABT	Abbildungstheorie	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤					⬤	⬤
AM	Angewandte Mathematik	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤			⬤						⬤	⬤							⬤
ASR	Antriebssteuerung und Regelung	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤					⬤				⬤
ASS	Analoge Signale und Systeme	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤									⬤
AT	Antennentechnik	⬤	⬤	⬤	⬤				⬤			⬤	⬤	⬤	⬤				⬤			⬤
ATS	Autonome Systeme	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤			⬤		⬤
BAA	Bachelorarbeit	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤
BE	Betriebliches Energiemanagement		⬤		⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤				⬤	⬤			⬤
BMO	Biomedizinische Optik	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤		⬤	⬤		⬤	⬤		⬤		⬤	⬤	⬤				⬤	⬤	⬤	⬤
BVS1	Betriebssysteme und verteilte Systeme 1	⬤		⬤	⬤			⬤		⬤			⬤	⬤	⬤			⬤				⬤
BVS2	Betriebssysteme und verteilte Systeme 2	⬤		⬤	⬤			⬤		⬤			⬤	⬤	⬤			⬤				⬤
BWR	Betriebswirtschaft und Recht				⬤	⬤		⬤										⬤		⬤	⬤		⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤
CAP	Capstone Projekt / Fachpraktikum	⬤	⬤				⬤	⬤	⬤	⬤								⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤
DB	Datenbanken	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤			⬤							⬤
DML	Data Mining	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤		⬤	⬤		⬤					⬤					⬤		⬤
DSF	Digitale Signalverarbeitung mit FPGA	⬤	⬤	⬤						⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤
DSS	Diskrete Signale und Systeme	⬤	⬤	⬤					⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤
EA	Elektrische Antriebe	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤		⬤			⬤				⬤
EEV	Elektrische Energieverteilung	⬤	⬤	⬤					⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤				⬤								⬤
EEZ	Elektrische Energieerzeugung	⬤		⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤							⬤		⬤				⬤
EL	Elektronik	⬤	⬤	⬤				⬤		⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤		⬤			⬤	⬤
EMA	Elektrische Maschinen	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤		⬤				⬤		⬤				⬤
EMV	Elektrische Sicherheit und EMV	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤			⬤	⬤				⬤			⬤
ENS	Energiespeicher	⬤		⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤				⬤	⬤	⬤	⬤
EPR	Erstsemesterprojekt	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤
ES	Embedded Systems						⬤	⬤		⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤		⬤				⬤				⬤	⬤
ESL	Entwurf, Simulation und Layout von Schaltungen	⬤	⬤	⬤			⬤			⬤			⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤		⬤			⬤
EWS	Energiewirtschaft	⬤		⬤		⬤	⬤	⬤					⬤			⬤		⬤		⬤	⬤		⬤
FG	Feldbus Grundlagen	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤					⬤	⬤			⬤
FIT	Funksysteme für IoT	⬤	⬤	⬤					⬤	⬤			⬤	⬤				⬤	⬤						⬤
FSI	Funktionale Sicherheit	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤			⬤	⬤		⬤	⬤	⬤
GE1	Grundlagen der Elektrotechnik 1	⬤	⬤				⬤		⬤	⬤	⬤		⬤							⬤					⬤	⬤
GE2	Grundlagen der Elektrotechnik 2	⬤	⬤				⬤		⬤	⬤	⬤		⬤							⬤					⬤	⬤
GE3	Grundlagen der Elektrotechnik 3	⬤					⬤	⬤	⬤	⬤	⬤						⬤
GO	Geometrische Optik	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤					⬤	⬤	⬤
GTI	Grundlagen der Technischen Informatik	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤
GVI	Grundlagen vernetzter IT Systeme	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤		⬤	⬤				⬤		⬤
HF	Hochfrequenztechnik	⬤	⬤	⬤									⬤	⬤					⬤
HO	Holografie	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤
HST	Hochspannungstechnik	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤		⬤				⬤		⬤				⬤
IAK	Ingenieurakustik	⬤	⬤	⬤				⬤	⬤	⬤	⬤
IBA	Industrielle Bildanalyse	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤			⬤					⬤		⬤
IBV	Industrielle Bildverarbeitung	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤			⬤					⬤		⬤
IOT	IoT Protokolle und Anwendungen	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤
IP	Informatik Projekt	⬤	⬤				⬤	⬤		⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤		⬤			⬤	⬤	⬤
ITS	IT-Sicherheit	⬤	⬤			⬤				⬤			⬤	⬤	⬤	⬤								⬤
KL	Konstruktionslehre und 3D-CAD	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤
KOAK	Kommunikationsakustik	⬤	⬤	⬤					⬤		⬤		⬤	⬤
KOLL	Kolloquium zur Bachelorarbeit	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤											⬤	⬤			⬤	⬤		⬤	⬤
LB	Licht- und Beleuchtungstechnik	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤					⬤	⬤
LE	Leistungselektronik	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤		⬤			⬤				⬤
LMK	Lichtmikroskopie	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤		⬤	⬤	⬤		⬤	⬤										⬤
LMW	Licht-Materie-Wechselwirkung	⬤	⬤	⬤				⬤	⬤	⬤	⬤		⬤				⬤		⬤
LT	Lasertechnik	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤				⬤	⬤
MA1	Mathematik 1	⬤	⬤					⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤			⬤		⬤		⬤				⬤
MA2	Mathematik 2	⬤	⬤					⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤			⬤		⬤		⬤				⬤
ME	Materialien der Elektrotechnik	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤						⬤
MT	Messtechnik	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤			⬤			⬤			⬤	⬤
NDQ	Nachhaltigkeit durch Qualität		⬤		⬤	⬤		⬤	⬤				⬤		⬤		⬤	⬤	⬤			⬤							⬤	⬤
NP	Netze und Protokolle		⬤	⬤	⬤		⬤	⬤		⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤					⬤		⬤
NSA	Netzsicherheit und Automation	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤					⬤	⬤
OD	Optik-Design	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤					⬤	⬤	⬤
OMT	Optische Messtechnik	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤			⬤	⬤	⬤
PBO	Projekt-basierte Optik	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤		⬤			⬤	⬤	⬤
PH1	Physik 1	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤						⬤			⬤					⬤	⬤
PH2	Physik 2	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤						⬤	⬤		⬤					⬤	⬤
PI1	Praktische Informatik 1	⬤	⬤		⬤			⬤		⬤	⬤						⬤	⬤		⬤		⬤			⬤
PI2	Praktische Informatik 2	⬤	⬤		⬤			⬤		⬤	⬤						⬤	⬤		⬤		⬤			⬤
PLTP	Prozessleittechnik Planung		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤			⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤
PLTS	Prozessleittechnik Systeme	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤				⬤	⬤
PPR	Praxisprojekt	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤
QKC	Quellen- und Kanalcodierung	⬤	⬤	⬤				⬤		⬤		⬤	⬤					⬤							⬤
RT	Regelungstechnik	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤
SE	Software Engineering	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤		⬤			⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤
SM	Sensorik und Messwertverarbeitung	⬤	⬤	⬤					⬤	⬤			⬤		⬤					⬤
SMC	Smart City	⬤		⬤						⬤			⬤	⬤				⬤	⬤	⬤				⬤		⬤
SMP	Signalverarbeitung mit Matlab/Python und µC	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤							⬤	⬤	⬤	⬤						⬤					⬤
SN	Schaltnetzteile	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤			⬤		⬤	⬤	⬤	⬤
SRF	Strahlung, Radiometrie, Fotometrie	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤			⬤	⬤	⬤
STE	Steuerungstechnik	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤		⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤		⬤		⬤		⬤	⬤
STVP	Persönliche Studienverlaufsplanung		⬤	⬤			⬤	⬤										⬤		⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤
TO	Technische Optik	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤						⬤	⬤
UT	Übertragungstechnik	⬤	⬤	⬤				⬤	⬤	⬤		⬤	⬤	⬤				⬤	⬤						⬤
VA	Vernetzung in der Automatisierung		⬤	⬤	⬤					⬤	⬤		⬤	⬤			⬤					⬤
VMA	Programmierung verteilter und mobiler Anwendungen	⬤		⬤	⬤			⬤		⬤			⬤	⬤	⬤	⬤		⬤				⬤		⬤
VWA	Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten	⬤	⬤	⬤	⬤	⬤												⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤
WIB	Wellenoptik, Interferenz, Beugung	⬤	⬤	⬤			⬤	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤	⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤					⬤	⬤	⬤
WIND	Windenergie	⬤	⬤	⬤	⬤		⬤		⬤	⬤	⬤	⬤	⬤					⬤	⬤	⬤	⬤	⬤				⬤	⬤
XIB	Fachübergreifende Kompetenzen und Soft-Skills
XPSS	Praxisorientierte Summer School	⬤			⬤																	⬤				⬤	⬤

Versionsverlauf🔗

In untenstehender Tabelle sind die verschiedenen Versionen des Lehrangebots aufgeführt. Die Versionen sind umgekehrt chronologisch sortiert mit der aktuell gültigen Version in der ersten Zeile. Die einzelnen Versionen können über den Link in der rechten Spalte aufgerufen werden.

Version	Datum	Änderungen	Link
3.16	2024-11-29-12-00-00	Version zur Abstimmung im Fakultätsrat	Link
3.15	2024-11-29-12-00-00	Begutachtete Version für Reakkreditierung 2024 Neues Layout für sämtliche Modulhandbücher	Link
3.14	2024-06-11-14-00-00	Mitarbeit in Gremien im Bachelor/Master Technische Informatik und Bachelor Elektrotechnik Produktentwicklung für Smart-Cities im Wintersemester (verantwortlich jetzt Prof. Humpert) Überarbeitung Modul und Lehrveranstaltung Elektrische Sicherheit und EMV Überarbeitung Modul und Lehrveranstaltung Hochspannungstechnik Überarbeitung Modul und Lehrveranstaltung Hochspannungsübertragungstechnik Neue(s) Modul und Lehrveranstaltung Themen der Medientechnologie	Link
3.13	2024-05-10-14-30-00	Weitere Literaturangabe in Lehrveranstaltung Antennentechnik Medienrecht: Tutorium entfernt, Prüfungstyp zu "andere studienbegleitende Prüfungsform" geändert, weitere Literaturangaben, Modul in Bachelor Medientechnologie angelegt Änderungen der Dozenten und Literatur in Lehrveranstaltung "Informatik 1/2", "Mensch-Maschine-Interaktion" und "Parallelprogrammierung" Lehrveranstaltung Leistungselektronik: Überarbeitung der Prüfungsdetails und Literaturangaben Änderung der Modulverantwortung von Kunz zu Reiter / Grünvogel / Salmen in "Visuelle und auditive Wahrnehmung", "Mathematik 2" und "Signaltheorie und angewandte Mathematik" Anlage Modul "Interdisziplinäres Projekt" im Bachelor Medientechnologie Lehrveranstaltung Energiemanagement in Energieverbundsystemen: Änderungen an Präsenzzeit, Räumen und Prüfungstyp (jetzt Projektarbeit + E-Assessment) Lehrveranstaltung Energiespeicher: Streichung des Tutoriums, Prüfungstyp jetzt Fachgespräch Lehrveranstaltung Energiewirtschaft: Überarbeitung der Fertigkeitsbeschreibungen und des Begleitmaterials, Streichung des Tutoriums Modul SmartCity: Änderung Modulverantwortung von Stadler zu Humpert Lehrveranstaltung Elektrische Antriebe: Überarbeitung der Prüfungsbeschreibung und Praktikumskompetenzen Lehrveranstaltung Schaltznetzteile: Überarbeitungen der Prüfungsbeschreibung, -typ, Begleitmaterialien, Präsenzlehre und Fertigkeiten. Leistungselektronische Stellglieder für PV- und Windkraftanlagen: Überarbeitungen der Prüfungsbeschreibung, -typ, Begleitmaterialien, Präsenzlehre und Fertigkeiten.	Link
3.12	2024-03-26-17-00-00	Modul Elektrotechnik im Bachelor-Elektrotechnik: Vakanz der Modulverantwortung, Kompetenz "K21-Sprachliche und interkulturelle Fähigkeiten anwenden" gelöscht.	Link
3.11	2024-02-23-15-00-00	Generelle Überarbeitung des Layouts Eingangstexte bei Wahlmodulkatalogen und Schwerpunkten überarbeitet und POs angeglichen Lehrveranstaltung BWR (Kim) sowohl im Sommer- als auch Wintersemester. Modellierung von Energiesystemen der Fakultät 09 als wählbares Modul im allgemeinen Wahlkatalog im Master Technische Informatik	Link
3.10	2023-12-05-09-00-00	Streichung des Moduls "Geo- und Solarthermie (GUS)" aus Studienschwerpunkt "Erneuerbare Energien" im Bachelor Elektrotechnik (FR-2023-18)	Link
3.9	2023-07-17-11-00-00	Masterarbeit in Master Communication Systems and Engineering auf Englisch (FR-2023-12) Link auf Informationen in Ilias in Bachelor Elektrotechnik, Modul XIB Fehlerkorrekturen im Studienschwerpunktverzeichnis Bachelor Elektrotechnik Aufnahme Hochspannungsübertragungstechnik in Studienschwerpunkt "Elektrische Energietechnik" im Master Elektrotechnik (FR-2023-14)	Link
3.8	2023-04-17-15-00-00	Modul "Netze und Automation (NSA)" (vormals "Internetworking (IN)") den Schwerpunkten "Internet of Things" und "Information- und Kommunkationstechnik" des Studiengangs "Bachelor Elektrotechnik" hinzugefügt (FR-2023-6) Modulkürzel für "Autonome Systeme" lautet jetzt auch in "Bachelor Technische Informatik" ATS (FR-2023-7)	Link
3.7	2023-04-04-12-00-00	Verlinkung des Schwerpunktmoduls "Datenbanken" (DB) im Bachelor Elektrotechnik korrigiert	Link
3.6	2023-03-27-11-00-00	Lehrveranstaltung Grundgebiete der Elektrotechnik 2 (Kronberger) aktualisiert; Modul "Entrepreneurship, Gewerblicher Rechtsschutz, Market Knowledge" auch für X1 in Master Technische Informatik wählbar.	Link
3.5	2023-03-09-18-00-00	Wahlmodule in Bachelor Elektrotechnik angeglichen; Links zu Ilias in Wörzberger-Lehrveranstaltungen	Link
3.4	2023-03-08-16-00-00	Licht- und Beleuchtungstechnik (LB) Wintersemester-Wahlmodulen zugeordnet; BaTIN-Modul "Web-Architekturen" SGL zugeordnet und vakante Lehrveranstaltung vorerst entfernt.	Link
3.3	2023-03-06-14-00-00	Neue Lehrveranstaltung "Software Engineering für die Automatisierungstechnik", Modulbeschreibungen für Kolloquium und Masterarbeit im Master Communications Systems and Networks, externes Modul "Steuern" für X1 in Master Technische Informatik	Link
3.2	2023-02-24-20-00-00	Allgemeine Bereinigung von kaputten Links (http 404)	Link
3.1	2022-12-09-12-31-39	Umbenennung des Moduls und der Lehrveranstaltung "Internetworking und Netzsicherheit (IN)" in "Netzsicherheit und Automation (NSA) (FR-2022-20)"	Link
3.0	2022-09-07-21-31-39	Neuaufnahme des Moduls und der Lehrveranstaltung "SmartCity" im Lehrangebot des Studiengangs "Bachelor Elektrotechnik PO3" (FR-2022-13)	Link

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Datenschutzhinweis

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Bei Fehlern, bitte Mitteilung an die
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Studiengangsbeschreibung🔗

Bedeutung

Berufsfelder und Tätigkeitsprofile

Studienziele

Studienverlauf

Studienvoraussetzungen

AbsolventInnenprofil🔗

Handlungsfelder🔗

Forschung und Entwicklung

System- und Prozessmanagement

Innovation und Anwendung

Analyse, Bewertung und Qualitätssicherung

Interaktion und Kommunikation

Kompetenzen🔗

Systemdenken und Abgrenzung von Systemgrenzen

Abstraktion und Modellierung

Analyse natürlicher und technischer Phänomene

MINT-Kompetenz

Simulation und Analyse technischer Systeme

Entwurf und Realisierung von Systemen und Prozessen

Prüfen und Bewerten von Systemen und Prozessen

Informationsbeschaffung und -auswertung

Kommunikation und Präsentation

Betriebswirtschaftliches und rechtliches Wissen

Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit

Entscheidungsfindung in unsicheren Situationen

Berücksichtigung gesellschaftlicher und ethischer Werte

Lernkompetenz und Adaptionsfähigkeit

Selbstorganisation und Selbstreflexion

Kommunikative und interkulturelle Kompetenzen

Spezifische Fachkenntnisse und Fertigkeiten

Studienverlaufspläne🔗

Studienverlaufsplan 🔗

Alternativer Studienverlaufsplan (verminderter Workload) 🔗

Alternativer Studienverlaufsplan (mit Auslandssemester) 🔗

Module🔗

ABT - Abbildungstheorie 🔗

AM - Angewandte Mathematik 🔗

ASR - Antriebssteuerung und Regelung 🔗

ASS - Analoge Signale und Systeme 🔗

Zusätzliche Modul-Variante mit gleichen Learning-Outcomes

AT - Antennentechnik 🔗

ATS - Autonome Systeme 🔗

BAA - Bachelorarbeit 🔗

BE - Betriebliches Energiemanagement 🔗

BMO - Biomedizinische Optik 🔗

BVS1 - Betriebssysteme und verteilte Systeme 1 🔗

BVS2 - Betriebssysteme und verteilte Systeme 2 🔗

BWR - Betriebswirtschaft und Recht 🔗

1. Fachkompetenzen (lernergebnisorientiert)

2. Fachübergreifende Kompetenzen

CAP - Capstone Projekt / Fachpraktikum 🔗

DB - Datenbanken 🔗

DML - Data Mining 🔗

DSF - Digitale Signalverarbeitung mit FPGA 🔗

DSS - Diskrete Signale und Systeme 🔗

EA - Elektrische Antriebe 🔗

EEV - Elektrische Energieverteilung 🔗

EEZ - Elektrische Energieerzeugung 🔗

EL - Elektronik 🔗

EMA - Elektrische Maschinen 🔗

EMV - Elektrische Sicherheit und EMV 🔗

ENS - Energiespeicher 🔗

EPR - Erstsemesterprojekt 🔗

ES - Embedded Systems 🔗

ESL - Entwurf, Simulation und Layout von Schaltungen 🔗

EWS - Energiewirtschaft 🔗

FG - Feldbus Grundlagen 🔗

FIT - Funksysteme für IoT 🔗

FSI - Funktionale Sicherheit 🔗

GE1 - Grundlagen der Elektrotechnik 1 🔗

Zusätzliche Modul-Variante mit gleichen Learning-Outcomes

Zusätzliche Modul-Variante mit gleichen Learning-Outcomes

GE2 - Grundlagen der Elektrotechnik 2 🔗

Zusätzliche Modul-Variante mit gleichen Learning-Outcomes

Zusätzliche Modul-Variante mit gleichen Learning-Outcomes

GE3 - Grundlagen der Elektrotechnik 3 🔗

GO - Geometrische Optik 🔗

GTI - Grundlagen der Technischen Informatik 🔗

GVI - Grundlagen vernetzter IT Systeme 🔗